✅دکتر حسین توکلی در گفتگو با خبرگزاری مهر:

بر اساس برنامه زمانی پیش بینی شده نتیجه اولیه آزمون دکتری تخصصی نیمه متمرکز سال ۹۶ به صورت کارنامه تنظیم و کارنامه تمامی داوطلبان شرکت کننده در روز دوشنبه ۲۸ فروردین ماه ۹۶بر روی سایت سازمان سنجش قرار می گیرد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

تیم رباتیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلخچی در مسابقات بین المللی ربوکاپ آزاد ایران2017 همچون سال گذشته با «آرتین» خود در لیگ ربات های انسان نمای بزرگ سال پیروز شده و مقام اول را از آن خود کرد

@HomeAI

با ارتقای هوش مصنوعی نرم افزار تلفن اینترنتی اسکایپ، مطالب بیان شده توسط کاربران ژاپنی به طور آنی به زبان انگلیسی و چند زبان زنده دیگر دنیا ترجمه می شود.

http://homeai.ir/news214

@HomeAI

با گسترش نوآوری هایی که در خصوص هوش مصنوعی صورت گرفته ؛ به زودی می توان سیستم عامل ویندوز ۱۰ را بدون دخالت دست و تنها از طریق صحبت با کورتانا نصب کرد.

http://homeai.ir/news215

@HomeAI

✅آلفاگو ماه آينده به مصاف رقيب تازه اش مي رود

اگر خاطرتان باشد يک سال پيش بود که هوش مصنوعي ديپ مايند (از شرکت هاي تابعه گوگل) به نام آلفاگو موفق شد لي سه-دال قهرمان افسانه اي بازي تخته گو را با نتيجه چهار بر يک شکست دهد و با اين دستاورد جهانيان را در بهت و حيرت فرو برد.

البته بايد اين نکته را هم در نظر داشته باشيد که لي سه دال زماني بزرگ ترين بازيکن گو روي اين کره خاکي محسوب مي شده اما حالا ديگر اينطور نيست.

اکنون اين عنوان از آن پسري نوزده ساله به نام Ke Jie است که از ده سالگي به صورت حرفه اي اين بازي را دنبال مي کند و تابحال چندين مرتبه توانسته لي را در مسابقات مختلف شکست دهد. او در سه دوره مسابقات فاينال که سه ماه قبل از مغلوب شدن سه دال به آلفاگو برگزار شد، توانست وي را شکست دهد. حالا قرار شده Ke مقابل هوش مصنوعي ديپ مايند قرار بگيرد و نبوغ خود را در مقابل وي بيازمايد.

در جريان اين رقابت که در چين برگزار خواهد شد، Ke در قالب سه دور مسابقه مقابل AlphaGo قرار مي گيرد و در يک بازي جداگانه ديگر نيز، پنج تن از برترين بازيکنان اين رشته، با همراهي هم و به صورت تيمي مقابل آلفاگو قرار خواهند گرفت. در مسابقه ديگري هم اين پنج نفر به صورت تناوبي مقابل هم قرار مي گيرند تا شانس رقابت با آلفاگو را بيابند.

لازم است اشاره نماييم که Ke قبلا به صورت غير رسمي در چند مسابقه آنلاين مقابل آلفاگو قرار گرفته و شکست خورده بود، اما دست آخر هر اتفاقي که رخ دهد، انتطار مي رود به خاطر تنوع بالاي مسابقات اين دوره شاهد اتفاقات جذابي باشيم.

مديرعامل و از بنيانگذاران ديپ مايند در اين باره گفت: برخلاف باور بسياري، هوش مصنوعي به جاي آنکه به از بين رفتن بازي ها بيانجامد باعث شد که بازيکنان انساني قدرتمندتر و خلاق تر از قبل به رقابت با هم بپردازند.

انتظار مي رود که نشست گو در آينده به تعامل و همکاري بيشتر ميان گوگل، موسسه China Go و دولت چين بيانجامد و در نهايت حتي فورومي نيز براي هوش مصنوعي تشکيل گردد که به واسطه آن، گوگل روند پيشرفت تکنولوژي را تحت نظر بگيرد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅فراخوان جذب نمایندگان دانشگاهی برای وب سایت خانه هوش مصنوعی

⚛️ جهت معرفی دانشگاههای ایران که رشته هوش مصنوعی را دارند،از دوستان کانال خانه هوش مصنوعی خواهشمندیم جهت همکاری و معرفی دانشگاههای خودتون مشخصات خود و دانشگاه خودتان را از طریق ایمیل برای تیم خانه هوش مصنوعی ارسال کنید :

❇️مشخصات شخصی :
🔹نام و نام خانوادگی (الزامی)
🔹وضعیت تحصیلی(الزامی)
🔹عکس (اختیاری)
🔹آدرس شبکه های اجتماعی(اختیاری)

❇️معرفی دانشگاه (الزامی)
❇️معرفی اساتید گروه هوش مصنوعی دانشگاه (الزامی)
❇️اخبار دانشکده هوش مصنوعی (اختیاری)

قابل ذکر است نمونه صفحه کامل شده یکی از دانشگاهها در لینک زیر قرار دارد ، قبل ارسال مشخصات توصیه میکنیم یکبار لینک زیر را مشاهده نمایید:
🌐 : http://homeai.ir/aut

🔴 اطلاعات فوق را در قالب فایل word از طریق ایمیل به پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید:

📧 Email : info@homeai.ir

🔵پیشاپیش از بذل محبت و همکاری صمیمانه شما کمال تشکر را داریم
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅برای تمامی نمایندگان دانشگاهی از طریق پست الکترونیکی نام کاربری و رمز عبور جهت ورود به سایت ارسال گردید.

☸️از این پس نمایندگان میتوانند اخبار مرتبط با هوش مصنوعی دانشکده خود را بصورت مستقیم در وب سایت خانه هوش مصنوعی ارسال نمایند.

❇️در صورت ابهام و یا هر گونه سوالی از طریق پست الکترونیکی info@homeai.ir میتوانید با ما در ارتباط باشید.

☸️با تشکر - تیم خانه هوش مصنوعی

سرگرمی هوش مصنوعی گوگل: خط‌خطی کنید، گوگل به شما نقاشی تحویل می‌دهد

http://homeai.ir/news216

@HomeAI

اینم از آدرس سایت مطلب فوق :

https://www.autodraw.com

سایت برای ایرانی ها محدود شده، برای مشاهدهش از راه حل دوم استفاده کنید :)

@HomeAI

✅استفاده از ربات‌ها برای شناسایی افراد تحت تعقیب در میان جمعیت

محققان در حال کار بر روی هوش مصنوعی هستند تا بدینوسیله بتوان از همکاری ربات‌ها برای شناسایی اجسام و انسانها بهره برد.

به نقل از انگجت، دانشمندان دانشگاه کرنل در حال طراحی یک سیستم هستند که اجازه می‌دهد ربات‌ها و دیگر دستگاه‌های مستقل برای شناسایی و ردیابی اجسام با یکدیگر همکاری کنند.

در این سیستم هر ربات تصاویر گرفته شده خود را به یک واحد مرکزی می‌فرستد تا دوربین‌های دیگر و اینترنت برای شناسایی اشیاء با یکدیگر همکاری کنند.

این گروه تصاویر را با یکدیگر ترکیب کرده و آنها را برای جمع آوری اطلاعات بیشتر با یکدیگر مقایسه می‌کنند.

به عنوان مثال، هنگامی که یک ربات در جمعیت به یک فرد مشکوک می‌شود، این تیم می‌تواند فرد را ردیابی کند و برنامه‌های ویژه ای را برای تعیین اینکه کدام دوربین برای ردیابی فرد مورد نیاز است ارائه کرده و بررسی کند که چه زمانی برای مداخله ربات‌ها نیاز است.

محققان دانشگاه کرنل اظهار کردند که این سیستم هنوز در مراحل اولیه قرار داشته و برای اتمام و راه اندازی آن، کارهای زیادی باید انجام شود.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

موضوعات پیشنهادی پایان نامه هوش مصنوعی

@HomeAI

✅قابل ذکر است دوره های آنلاین و حضوری مرتبط با هوش مصنوعی در کانال خانه هوش مصنوعی صرفاً با ارائه کد تخفیف برای اعضای کانال و نمایندگان خانه هوش مصنوعی امکانپذیر می باشد.

✅برای نمایندگان دانشگاهی امتیازات ویژه ای در نظر خواهیم گرفت.

⚛️هدف تیم خانه هوش مصنوعی حمایت بیشتر اعضای کانال می باشد.و تمام سعی خود را بر این میگذاریم که با مکاتبه، خدمات بیشتری رو در اختیار شما قرار دهیم.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅استاد احمد محمودي ازناوه
⚛️دكترا, مهندسي كامپيوتر -دانشگاه شهيدبهشتي

✅Courses Page:
🌐 : goo.gl/FQwG5t

#اساتید_هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

دانلود حل المسائل کتاب هوش مصنوعی راسل و نورویگ - ویرایش دوم

@HomeAI

Exercise Solution of Russel-Norvig

@HomeAI

۶ راهکار مبتنی بر هوش‌مصنوعی دیپ‌مایند

http://homeai.ir/news217

@HomeAI

💹از دیدگاه شما بهترین زبان برنامه نویسی برای هوش مصنوعی کدام می باشد؟
anonymous poll

Python – 130
👍👍👍👍👍👍👍 61%

Matlab – 32
👍👍 15%

c++ – 14
👍 7%

Java – 13
👍 6%

c# – 10
👍 5%

Lisp – 6
▫️ 3%

Prolog – 5
▫️ 2%

etc – 4
▫️ 2%

👥 214 people voted so far.

۵ استارتاپ یادگیری عمیق که باید در سال ۲۰۱۷ دنبال کنید

http://homeai.ir/news218

@HomeAI

✅هوش مصنوعی فریبکار

پژوهشگران چینی موفق شدند نوعی هوش مصنوعی بسازند که در بازی پوکر از شیوه‌های گول زدن حریف برای برنده‌ شدن بهره می‌گیرد.

اگر شما از افرادی هستید که نگران هوشمندتر شدن ربات‌ها و رشد یادگیری در هوش مصنوعی هستید، حتما این خبر برای شما نگران‌کننده‌ خواهد بود. هوش مصنوعی دانشگاه کارنگی که Libratus نام داشت و در ماه ژانویه (دی ماه 95) توانست عده‌ای از پوکربازهای حرفه‌ای را شکست دهد، از روش معمولی آموزش دیده بود. این هوش مصنوعی قوانین و قواعد بازی را در حافظه خود داشت و در هنگام بازی، به محاسبه احتمالات و قوانین می‌پرداخت و با این شیوه توانست حریفان انسانی خود را شکست دهد.
اکنون پژوهشگران چینی هوش مصنوعی‌ای ساخته‌اند که Lengpudashi نام دارد. معنی این نام «استاد پوکر خونسرد» است و واقعا می‌تواند مانند یک انسان پوکر بازی کند. این هوش مصنوعی در یک آزمایش توانست تیمی متشکل از پوکربازهای حرفه‌ای جهان و مهندسان علوم کامپیوتر و برنامه‌نویس‌ها را شکست دهد. استراتژی انسان‌ها در این آزمون این بود که روش‌های یادگیری هوش مصنوعی را به‌دقت زیر نظر گرفتند تا مبادا استراتژی‌های آنها را یاد بگیرد اما این هوش توانست از روش خود آنها برای شکست‌دادنشان استفاده کند.
این هوش مصنوعی پس از 36 هزار ساعت بازی با این تیم، موفق شد با استفاده از روش «بلوف» بازی را به سود خود به‌ پایان برساند. در این روش وقتی کارت‌های بازی خوبی در اختیار بازیکن نیست، شرط‌بندی روی بازی را افزایش می‌دهد و وانمود می‌کند که کارت‌های خوبی در دست دارد. این نوع بازی کردن برخلاف بازی شطرنج و گو قانون و پیش‌بینی‌های مبتنی بر اصول خاصی ندارد و نیازمند یک هوشیاری انسانی‌ است اما اکنون ماشین توانسته به این سطح از آگاهی دست پیدا کند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✅دومین مرد ثروتمند جهان: هوش مصنوعی هدایت شرکت‌های بزرگ را به دست می‌گیرد

http://homeai.ir/news219

🆔 @HomeAI

✅پیش بینی سکته قلبی با الگوریتم هوش مصنوعی

گروهی از محققان دانشگاه ناتینگهام توانسته اند الگوریتم ماشین یادگیری بسازند که مانند یک پزشک قابلیت شناسایی خطر حمله قلبی را دارد.

این درحالی است که بسیاری معتقدند نمی توان به این الگوریتم ها در علم پزشکی اعتماد کرد.

در همین راستا گروهی از محققان کالج کاردیوگرافی آمریکا و بنیاد قلب آمریکا با توجه به ۸ عامل (از جمله سن، سطح کلسترول و فشار خون) راهنمایی برای تخمین خطر بیماری قلبی فرد تهیه کردند. این سیستم به طور متوسط توانست خطر حمله قلبی فرد را با صحت ۷۲.۸ درصد تخمین بزند.
سپس نتایج آزمایش های این الگوریتم ماشین یادگیری با این نتایج مقایسه شد.
در آزمایش های مربوط به الگوریتم های ماشین یادگیری اطلاعات مربوط به ۳۷۸۲۵۶ بیمار انگلیسی را در این الگوریتم ها وارد کردند.
این سیستم نخست از ۲۹۵ هزار سابقه پزشکی استفاده کرد تا یک مدل پیشگویی بسازد. سپس از بقیه اطلاعات برای آزمایش و بهبود این مدل استفاده شد. این الگوریم ها نتیجه ای بسیار بهتر از آزمایش «شناسایی خطر حمله قلبی براساس راهنما» داشتند. به طوریکه راستی آزمایی آنها ۷۴.۵ تا۷۶.۴ درصد بود.
این سیستم توانست با بررسی سابقه ۸۳ هزار بیمار، جان ۳۵۵ نفر را نجات دهد. همچنین این سیستم هوش مصنوعی توانست تعدادی از عوامل ریسکی را شناسایی کند که در راهنماهای موجود، نامی از آنها برده نشده است؛ مانند بیماری های مغزی شدید و مصرف کورتیکواستروئیدها.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI