دانلود مقاله استگانوگرافی به همراه کریپتوگرافی و فشرده سازی برپایه شبکه های عصبی MLP بهمراه نمونه پیاده سازی شده – رايگان

سال انتشار: ۱۳۹۴
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر
کد COI مقاله: COMCONF01_548
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۲۸.۵۶ کيلوبایت

http://digiprojects.ir/?p=86

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

داستان ربات ژاپنی نامزد دریافت جایزه ادبی شد
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

در حالی که تقریبا همه‌ افراد نخبه‌ی دنیای تکنولوژی در حال نگرانی برای آینده‌ی هوش مصنوعی هستند، یک ربات ژاپنی توانست مفیدترین کار ممکن را انجام دهد؛ این ربات با استفاده از ساختار ادراکی خود توانست یک رومان کوتاه بنویسد.
به گزارش ایسکانیوز به نقل از زومیت، اخیرا یک ربات ژاپنی با نوشتن یک رومان کوتاه در مسابقات ادبی توانست راند اول مسابقات را با موفقیت طی کند. اگرچه این ربات نتوانست جایزه‌ی نهایی مسابقات را کسب کند اما این دلیلی برای عدم پیشرفت ربات ژاپنی نیست. این جایزه ارتباط مستقیمی با برنامه‌های توسعه هوش مصنوعی در شهر Nikkei در ژاپن دارد که قرار است در سال‌های آتی بسیاری از کارها با محوریت هوش مصنوعی و به‌صورت رباتیک انجام شود تا در نوع نگارش خسته‌کننده مردم به‌صورت سنتی تحولی ایجاد شود.

رومان نوشته شده توسط این ربات The Day A Computer Writes A Novel نام دارد. روایت این داستان برای کسب نفر اول در مسابقات ادبی ژاپن کافی به نظر نرسید اما تقریبا نزدیک به داستان نفر اول نوشته شده بود. تیمِ Hitoshi Matsubara در دانشگاه Future University Hakodate کلمات و جملات را انتخاب و ربات سپردند تا با استفاده از پارامترهای موجود، رومانی را خلق کند. این ربات توانست مرحله‌ی اول مسابقات را با موفقیت طی کند، اگرچه در این مسابقات داورها نمی‌دانستند که رومان‌ها را ربات یا انسان نوشته‌اند.

نویسنده‌ی رمان‌های عملی-تخیلی در این خصوص گفت:

من در نحوه‌ی ساختار و نوشتن داستان ربات متعجب بودم، زیرا رومان بسیار خوبی بود. اما هنوز هم دارای ایراداتی است که مانع کسب جایزه‌ی نهایی می‌شود؛ یکی از این ایرادات نحوه‌ی توصیف کاراکترهای داستان است.

البته بسیاری از منتقدان و طرفداران پیشرفت هوش مصنوعی معتقدند که یکی از سخت‌ترین موانع پیشرفت و غلبه‌ی هوش مصنوعی تظاهر انسان‌ها است. اگر ربات‌ها به انسان‌ها تعلق نداشته باشند، برای انسان‌ها بسیار سخت‌ خواهد بود تا آن‌ها را تصاحب کنند. این مساله در نحوه‌ی نوشتن رومان این ربات نیز آشکار است که ربات چندان موفق به نوشتن کاراکترهای داستان نبود. اما بر اساس گفته‌های Matsubara و تیم وی، خلاقیت را در هوش مصنوعی این ربات خلق نکرده‌اند که در آینده این امکان نیز ایجاد خواهد شد.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

دانلود اپليکيشن وب سايت ديجي پروژه (مرجع تخصصي پروژه هاي هوش مصنوعي) 👇🏻👇🏻👇🏻
پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

براي ثبت نام نهايي در دوره رايگان شناخت مسابقات هوش مصنوعي ميتوانيد از لينک ذيل اقدام کنيد.

🔵لينک ثبت نام نهايي : http://onlinecourses.ir/reg

براي رفاه حال دانشجوياني که نميتوانند بصورت انلاين در روز کلاس حاضر شوند تمهيداتي در نظر گرفته شده که فايل ويدئويي را بصورت آفلاين دانلود نمايند.

@online_courses

http://www.aparat.com/v/N5vCX

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

http://www.aparat.com/v/4WwQN

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

🔴نام دوره انلاین : آموزش برنامه نويسي MATLAB

🔵زمان برگزاری : سال ۹۵ – زمان برگزاری متعاقباً اعلام میگردد

🔵نحوه برگزاری : آنلاین (امکان شرکت از تمام کشور) - لينک دانلود فيلم کلاس اموزشي بصورت آفلاين هم در اختيار ثبت نام شدگان قرار ميگيرد.

🔵هزینه دوره :(هزينه ثبت نام در زمان شروع کلاس پرداخت ميگردد و هم اکنون نياز به پرداخت وجهي نيستيد)
اعضاي کانال تلگرام وب سايت online courses برابر => 50000 تومان
ساير => 100000 تومان

🔵مدرس دوره : مصطفی علیپور فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسي کامپيوتر گرايش هوش مصنوعي دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🔵توضیحات دوره : سرفصل مطالب در روزهاي آتي ارسال مي گردد

🖍لينک ثبت نام در دوره : http://onlinecourses.ir/?page_id=2

آبروریزی ربات مایکروسافت در توییتر با حمایت از هیتلر و توهین به مردم مکزیک
به گزارش فارس به نقل از واشنگتن پست، ربات یاد شده که Tay نام دارد با هدف بررسی قابلیت سیستم های هوش مصنوعی طراحی شده و مایکروسافت آن را به سایت توییتر اضافه کرده بود تا ضمن بررسی تعاملات کاربران با آن از توانایی های Tay مطلع شود.

اما نتیجه این آزمایش در کمتر از 24 ساعت فاجعه بار بود و این ربات با دریافت اطلاعات مغشوش و شیطنت آمیز از کاربران آمریکایی به موجودی نژادپرست و بی ادب مبدل شد و ارسال پیام‌های نامناسب توسط آن مایکروسافت را مجبور به حذف ربات یاد شده از توییتر کرد.

نقص در طراحی این ربات باعث تکرار اظهارات نژادپرستانه ارسالی کاربران شده و همچنین باعث می شد Tay در اظهارات خود از همان ادبیات نامناسب افرادی که با آنها تعامل می کرد استفاده کند.

مایکروسافت ابتدا مدعی شده بود گپ زدن بیشتر با این ربات آن را باهوش تر می کند و این تجارب باعث می شود وی رفتار شخصی مناسبی با کاربران داشته باشد. Tay به گونه ای طراحی شده بود که رفتاری مشابه با یک دختر 18 تا 24 ساله در آمریکا را داشته باشد.

بعد از گذشت مدتی کاربران با ارسال پیام ها و اطلاعات غلط Tay را گمراه کردند، به گونه ای که وی در پیامی در توییتر هیتلر را فردی درست توصیف کرده و از یهودیان اظهار تنفر کرد. انکار هولوکاست، کافر دانستن یک کمدین مشهور آمریکایی و دفاع از دیوار کشیدن به دور مکزیک و درخواست از مردم این کشور برای پرداخت هزینه این کار از جمله دیگر شیرین کاری های این ربات نه چندان باهوش در مدت فعالیت 24 ساعته در توییتر بود.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

هشت روز مانده به پايان تخفيف 25 درصدي خريد هاست
شرکت سرور پارس به مناسبت ایام نوروز تخفیف 25 درصدی برای هاست های خود گذاشته.برای خرید از لینک ذیل بروید ثبت نام کنید سپس کد تخفیف NY95 را وارد کنید.

http://billing.serverpars.com/hosting/aff.php?aff=1446

🔵سمينار مهندسي کامپيوتر گرايش هوش مصنوعي
🔵موضوع : استگانو گرافي (نهان نگاري)
🖍فرمت فایل ها : WORD , PDF , POWERPOINT
🖍تعداد صفحات فایل گزارش : 78 صفحه
🖍تعداد اسلایدهای فایل ارائه پاورپوینت : 32 اسلاید
🖍سمینار مربوطه تمام قواعد نگارشی از جمله نیم فاصله ها ، فهرست مطالب ، فهرست اشکال ، فهرست جداول ، تورفتگی خط اول ، فاصله ها بین لبه های صفحه و ... رعایت شده است.
http://digiprojects.ir/?p=99

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

🔵سمينار مهندسي کامپيوتر گرايش هوش مصنوعي
🔵موضوع : فشرده سازي تصوير
🖍فرمت فایل ها : WORD , PDF , POWERPOINT
🖍تعداد صفحات فایل گزارش : 74 صفحه
🖍تعداد اسلایدهای فایل ارائه پاورپوینت : 36 اسلاید
🖍سمینار مربوطه تمام قواعد نگارشی از جمله نیم فاصله ها ، فهرست مطالب ، فهرست اشکال ، فهرست جداول ، تورفتگی خط اول ، فاصله ها بین لبه های صفحه و ... رعایت شده است.
http://digiprojects.ir/?p=114

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

🔵هوش مصنوعی تا چه حد می‌تواند باهوش شود؟🔵

«دانکو نیکولیک» (Danko Nikolic) عمرش را صرف مطالعه‌ی هوش انسان کرده است. اما اخیرا او به تفکر درباره‌ی هوش مصنوعی هم پرداخته است. هوش مصنوعی تا چه حد می‌تواند باهوش شود؟ آیا واقعا ما به سمت تکینگی تکنولوژی پیش می‌رویم؟

ماه گذشته، این سوال‌ها موضوع یک مباحثه در برلین بودند. نیکولیک، یک دانشمند عصب‌شناس از موسسه‌ی پژوهش‌های مغزی مکس پلانک در فرانکفورت در مقابل پژوهشگران هوش مصنوعی ایستاد و با قاطعیت زیادی ادعا کرد که: «ما هیچ‌وقت ماشین‌هایی نخواهیم ساخت که از ما باهوش‌تر باشند.»

نیکولیک می‌گوید: «شما هرگز نمی‌توانید از هوش انسان پیشی بگیرید. شاید بتوانید به آن نزدیک شوید، اما نمی‌توانید از آن پیشی بگیرید.»

این گفته برای کسانی که فرضیه‌ی تکینگی را قبول دارند مثل اعلام جنگ می‌ماند. تکینگی زمانی در آینده‌ی نه چندان دور رخ می‌دهد که هوش ماشینی از هوش ما فراتر می‌رود و با شتاب زیادی خودش را اصلاح و بهتر می‌کند. «محمد سید»، مدیرعامل استارت‌آپ Heuro Labs در برلین می‌گوید: «ادعای نیکولاک بسیار قاطعانه است و شواهد محکمی برای دفاع از آن ندارد.» محمد سید برای بیمارستان‌ها هوش مصنوعی توسعه می‌دهد.

نیکولیک معتقد است که بسیاری از محققان هوش مصنوعی جنبه‌ی مهمی از هوش انسان را در نظر نگرفته‌اند. مغز تنها سخت‌افزاری نیست که انسان به وسیله‌ی آن یاد می‌گیرد. از نظر نیکولیک، بنیادی‌ترین ابزار برای یادگیری، دستورالعمل‌هایی هستند که در ژن‌های ما قرار دارند. این دستورالعمل‌ها پس از میلیاردها سال تکامل به دست ما رسیده‌اند. تکنیک‌های یادگیری ماشینی می‌توانند از الگوی رفتاری مغز تقلید کنند، اما آنها از عناصر عمیق‌تر و بنیادی‌تری که به یادگیری ما کمک می‌کنند، بی‌بهره هستند. نیکولیک می‌گوید تنها راه برای نزدیک شدن به ساخت ذهنی که به خوبی ما یاد می‌گیرد این است که تکامل انسان تکرار شود.

اما شاید تکینگی در شکل‌های دیگری نمود پیدا کند. بسیاری از کسانی که در این مباحثه شرکت کردند، معتقدند تکینگی درواقع شتاب زیاد در پیشرفت انسان است. از نظر آنها تکینگی یعنی ذهن انسان و ذهن مصنوعی را کنار هم بگذاریم تا مشکلات واقعی و مهم جهان را حل کنیم.

یک نکته‌ی دیگر هم که مطرح می‌شود این است که اگر تکینگی به این معنی باشد که انسان و هوش مصنوعی در کنار یکدیگر کار کنند، پس هوش مصنوعی هم باید به اندازه‌ی ما انسان‌ها متنوع باشد. البته اینکه در این مباحثه تعداد شرکت‌کنندگان مرد و زن برابر بود، نشانه‌ی خوبی است.

در نهایت، پیش‌بینی اینکه یک نقطه‌ی عطف در هوش مصنوعی چه تبعاتی را به دنبال خواهد داشت کار سختی است. «مهمت اکتن» (Mehmet Akten)، یک هنرمند و دانشمند کامپیوتر می‌گوید: «علت انتخاب نام تکینگی این است که به نقطه‌ای می‌رسیم که نمی‌توانیم فراتر از آن را درک کنیم.» اکتن از دانشگاه لندن در زمینه‌ی هوش مصنوعی تحقیق می‌کند. او ادامه می‌دهد: «وقتی ماشین‌ها به سطح هوش انسان برسند، ما نمی‌توانیم تصور کنیم چه اتفاقی خواهد افتاد.»

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

🔵نرم افزاری جدید برای لب خوانی

به گفته محققان، برای افرادی که متخصص لب خوانی هستند، تمایز بین صداهایی مثل /ب/ یا /پ/ یا /م/ دشوار است اما این نرم افزار می تواند بین این صداها تمایز بگذارد و متن دقیق تری فراهم کند.

پروفسور ریچارد هاروی یکی از دیگر مبتکران این سیستم می گوید: لب خوانی یکی از بزرگ ترین چالش ها در هوش مصنوعی است بنابراین پیشرفت این جنبه اتفاق بسیار خوبی است، یعنی این که بتوان ماشین را برای تشخیص ظاهر و شکل لب انسان تخصصی کنیم.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

ایده‌های خوب از کجا می‌آیند؛ از کافه یا از یک اتاق جلسات شیک و مدرن؟ آقای «استیون جانسون» (Steven Johnson)، تاریخ شکل‌گیری نوآوری‌های بزرگ تاریخ را خوب بلد است. او به «یافتم، یافتم»های معروف تاریخ اشاره می‌کند؛ لحظاتی که بزرگان علم و تکنولوژی، برای اولین بار به قوانینی مثل جاذبه یا نظریاتی چون تکامل رسیدند. گویی که کشف یا رسیدن به یک نوآوری، درست در یک لحظه‌ی روحانی و منحصربه‌فرد رخ می‌دهد. اما دانش امروز ما چیز دیگری می‌گوید.

آقای جانسون در این ویدیو به داروین و نظریه‌ی تکامل او اشاره می‌کند. جالب است بدانید که خود داروین در اتوبیوگرافی‌اش به یکی از آن لحظات «یافتم، یافتم» اشاره کرده است؛ طوری‌که به نظر می‌رسد الگوریتم انتخاب طبیعی، یک‌باره و بدون پیش‌زمینه‌، به ذهن داروین خطور کرده. اما حالا با مطالعه‌ی یادداشت‌های داروین می‌دانیم که او ماه‌ها یا شاید سال‌ها قبل از زمانی که خودش گفته، نظریه‌ی تکامل را بسط داده بود.

اما استیون جانسون یک داستان هیجان‌انگیز دیگر را هم برای حضار تعریف می‌کند و به چگونگی شکل گرفتن یکی از تاثیرگذارترین اختراعات دهه‌های اخیر می‌پردازد. ایده‌ی GPS در چه شرایطی و توسط چه کسانی و در چه محیطی شکل گرفت؟ با تماشای این ویدیو پاسخ این سوالات را در قالب یک داستان آموزنده خواهید گرفت. احتمالا شما هم مثل ما از فرایند تحقق اختراعاتی این‌چنینی شگفت‌زده خواهید شد.

ایده‌های خوب از کجا می‌آیند؟ آقای جانسون می‌گوید «شانس» همیشه به سمت ذهن‌های مرتبط کشیده می‌شود. اگر این جمله زیاد برایتان مانوس نیست، کمی وقت بگذارید و ویدیوی زير را تماشا کنید.
http://mag.digikala.com/wp-content/uploads/2016/03/steven.mp4?_=1

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

🔵نام دوره انلاین : آموزش ASP.NET با استفاده از زبان برنامه نويسي C# – ايجاد MasterPage

🔵زمان برگزاری : پنجشنبه ۱۲ فرودين

🔵نحوه برگزاری : آفلاين- لينک دانلود فقط براي ثبت نام شدگان ارسال ميگردد. ارائه ويدئو به ديگر افراد از نظر شرعي و قانوني ايراد دارد.

🔵هزینه دوره : براي تمام ثبت نام شدگان ,و اعضاي کانال (@online_courses)رايگان مي باشد

🔵مدرس دوره : مهندس زاهد

🔵توضیحات دوره :در asp.net مستر پیج یک ویژگی است که شما را قادر به تعریف ساختار مشترک و عناصر نشانه گذاری رابط کاربری برای وب سایتتان از جمله هدر، فوتر یا پاورقی میکند. میتوان یک مستر پیج را با هر یک از صفحات وب به اشتراک گذاشت که به آن صفحه محتوا میگویند. این کار حذف نیاز به کپی کد برای عناصر مشترک در داخل وبسایت را برای ما به ارمغان خواهد آورد.
در واقع یک مستر پیج یک صفحه مادر هستش که بقیه صفحات وب ما ویژگیهای مشترکشون رو از اون به ارث میبرند. در صفحه مستر پیج کد قسمتهایی رو قرار میدیم که تو همه صفحات مشترک هستن. و قسمتهایی که هر صفحه محتوا باید محتوای خودش رو داشته باشه رو در صفحه مستر پیج در content place holder قرار میدیم. حالا در صفحات محتوا قالب کلی ما از مستر پیج کپی میشه ولی کدهایی که بین content place holder قرار میگیره با بقیه فرق میکنه.

🔴لينک ثبت نام در دوره : http://onlinecourses.ir/?page_id=52

اطلاع از دوره هاي آنلاين (https://telegram.me/online_courses)

محققان مرکز تحقیقاتی Raytheon Intelligence, Information and Services با الهام از اختاپوس ربات هایی را ساختند که از هوش مصنوعی توزیع شده بهره می برند.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)

نگاهی به چیستی کمیته اخلاقی هوش مصنوعی گوگل بعد از خریداری استارتاپ DeepMind

http://digiprojects.blog.ir/1395/01/09/DeepMind

دارپا در اندیشه تحولی بزرگ در زمینه وایرلس با استفاده از هوش مصنوعی است


تاکنون راه حل هایی که برای رفع بحران طیف های بی سیم ارائه شده، شامل بهره گیری از امواج رادیویی و تلویزیونی استفاده نشده و نیز استفاده مجدد از فرکانس هایی است که قبلاً برای مسائل دیگری استفاده می شده اند. Darpa می داند که این موضوع نمی تواند تا ابد ادامه داشته باشد و به دنبال راه حلی قطعی است
دارپا یا همان سازمان پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفتهٔ دفاعی آمریکا، چالش بزرگی راه اندازی کرده است که در آن تیم هایی به توسعه رادیوهای مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازند که به گونه ای با هم همکاری می کنند تا مانع از ازدحام امواج وایرلس شوند. در واقع هدف دارپا این است که به جای مجبور کردن دستگاه ها به استفاده از دامنه های فرکانسی محدود و ایجاد شلوغی، به هنگام نیاز بتوانند بر سر به اشتراک گذاشتن فرکانس ها با هم مذاکره کنند.

در این چالش که احتمالاً از 2017 آغاز و تا 2020 به طول خواهد انجامید، دارپا بر اساس معیارهای مختلف به انتخاب برنده خواهد پرداخت و جایزه ای معادل 2 میلیون دلار برای برنده تعیین کرده است.

همچنین دارپا بیان کرده است که به کارگیری این فناوری می تواند کاربردهای نظامی وسیعی داشته باشد. البته جای شکی وجود ندارد که پیاده سازی این تکنولوژی باعث کاهش مشکلات برای تک تک افراد جامعه می شود و تکنولوژی هایی مانند 5G و یا اینترنت همراه، شاهد افزایش کارایی خواهند بود.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/AiNews)

کتاب «هوش مصنوعی» نوشته مارگارت بُدِن بهار سال 2016 منتشر می شود.در این کتاب موفقیت های به دست آمده در حوزه هوش مصنوعی و آینده پیش روی این پدیده بررسی می شود.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (@AINEWS)