🎁 کد هدیه 50 درصدی، بزرگترین تخفیف چالش پایتون

به مناسبت فرا رسیدن ماه مبارک رمضان، آموزش تکمیلی پایتون و همچنین آموزش پردازش تصویر با پایتون با 50 درصد تخفیف قابل دریافت می باشد.

قابل ذکر است بعد از مشاهده جزئیات و خرید دوره، لینک های دانلود ویدئوهای آموزش برایتان ارسال خواهد شد.

🗝 کد تخفیف 50 درصدی
ramezan97

☑️دوره تکمیلی پایتون
🌐https://evnd.co/LBNij

☑️دوره پردازش تصویر با پایتون
🌐https://evnd.co/WRyY9

⌛️ مهلت استفاده: پایان روز دو‌شنبه 31 اردیبهشت ماه 97

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✅ اینتل با معرفی OpenVINO هوش مصنوعی را کاربردی تر می کند

اینتل از ابزار جدیدی با عنوان OpenVINO رونمایی کرده که استفاده از ابزار های یادگیری ماشین را ساده تر می کند.

ابزار OpenVINO مجموعه ای از قابلیت های بهینه سازی و موتورهای اجرایی را در اختیار توسعه دهنده قرار می دهد که او را قادر می سازد تا مدل خود را بر روی معماری که برای کاربرد مورد نظرش بهتر است، اجرا کند.
اینتل می گوید حوزه اینترنت اشیا بازارهای وسیعی در سراسر جهان پدید آورده است، بخشی از این بازار به خاطر رشد کاربردهای مربوط به بینایی ماشین و هوش مصنوعی است.

ابزار OpenVINO می‌تواند در کاربردهای وسیعی در صنعت، خرده‌فروشی، انرژی و داروسازی استفاده شود.

برای مثال شهر دوبی برای مدیریت شهر هوشمند و راه‌کارهای ترافیکی از اين ابزار استفاده می‌کند.

شرکت‌های دیگری مانند جنرال الکتریک، AgentVI، خدمات وب آمازون، دل و هانی‌ول هم استفاده ميكنند.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ هوش مصنوعی خدمات بانک آمریکا را تمام هوشمند می کند

بانک آمریکا (Bank of America) با رونمایی از دستیار صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفته خود، اعلام کرد که کاربران گوشی های هوشمند قادر خواهند بود با استفاده از آن، به انجام کارهای بانکی خود بپردازند.

بانک آمریکا (Bank of America) از دستیار صوتی فوق پیشرفته خود که مبتنی بر هوش مصنوعی است و اریکا (Erica) نام دارد، معرفی و رونمایی کرد. به گفته مدیران ارشد این بانک، اریکا به ۲۵ میلیون کاربر گوشی های هوشمند در این کشور کمک می کند تا بسیاری از کارهای بانکی موردنیاز خود را از طریق آن انجام دهند.

بانک آمریکا یک شرکت خدمات مالی و بانکداری آمریکایی و چندملیتی است که هم اکنون به عنوان بزرگترین بانک ایالات متحده آمریکا شناخته می شود. دفتر مرکزی بانک آمریکا در شهر شارلوت، کارولینای شمالی ایالات متحده مستقر شده است.دستیار صوتی و هوش مصنوعی اریکا به کاربران آمریکایی این امکان را می دهد تا با ارسال دستورهای صوتی، پیام متنی یا حرکت دست و صورت به اپلیکیشن بانک آمریکا، کارهای بانکی خود را انجام دهند.

از جمله کارهای بانکی قابل اجرا توسط اریکا، می توان به موارد زیر اشاره کرد:
۱. جستجوی تراکنش های قبلی همچون چکهای نوشته شده، چکهای پاس شده و خرید از فروشگاه
۲. دسترسی به اطلاعات پایه همچون شماره کارت، شماره حساب، شماره عابربانک موردنظر
۳. تنظیم قرار ملاقاتهای حضوری با متخصصان و مسئولان مرکز مالی و تجاری بانک آمریکا
۴. مشاهده صورت حساب، پرداختهای معوقه و قسطهای پرداختی
۵. فعال سازی و مسدودسازی کارتهای اعتباری و بانکی
۶. انجام تراکنش و نقل و انتقالات مالی بین بانکی آدیتیا باسین


⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ تلاش IBM برای کنترل چراغ‌ های راهنمایی با هوش مصنوعی

کمپانی IBM قصد دارد تا برای مدیریت ترافیک، سامانه هوشمندی را توسعه دهد که مبتنی بر دوربین باشد.

یک کامپیوتر وضعیت ترافیک را در نظر می گیرد و با توجه به وضعیت راه‌های مختلف منتهی به چهارراه، بهترین الگو برای وضعیت چراغ‌های راهنمایی را تعیین می‌کند.

در لحظه‌ی نخست توسعه پروتکل برای محیط هاي پیچیده‌ای بسیار دشوار است، به خصوص زمانی که قصد مدیریت هر تقاطع را با توجه به ویژگی‌های منحصربه‌فردی که دارد، داشت. البته درک این اطلاعات برای انسان آسان است.

تاکنون طرح هایی مختلف در مورد مدیریت چراغ های راهنمایی ارائه شده تا با این وسیله اندکی از ترافیک کاسته شود.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅شركت BMW مجوز تست اتومبیل خودران را دریافت کرد

شرکت گروه خودروسازی بی ام و موفق شد مجوز مربوط به تست اتومبیل خودران را در چین دریافت کند. با این حساب، بی ام و اولین خودروساز خارجی در چین است که موفق به دریافت این مجوز شد.

شرکت ب ام و مجوز تست اتومبیل های خودران (ICV) را در چین دریافت کرد. مهندسان ب ام و از این پس می توانند بدون نیاز به نظارت دولت چین، اتومبیل های خودران را در جاهای مختلف این کشور مورد آزمایش و بررسی قرار دهند. بنابراین می توانیم انتظار داشته باشیم مهندسان این خودروساز آلمانی از پیچیدگی ترافیک های شهر، اطلاعات زیادی جمع کنند.

از این دیتا بیس به منظور پیشرفت هوش مصنوعی سیستم ها و ارتقای کنترل اتومبیل در حالت خودران استفاده می شود. گفته شده شرکت بی ام و اتومبیل های خود را عموما در شانگهای و مکان های اطراف این شهر تست خواهد کرد؛ چراکه در این منطقه مجتمع تحقیقاتی ب ام و احداث شده و ۶۰ نیرو در آن جا فعالیت می کنند.

کمپانی بی ام و درنظر دارد سطح چهارم اتومبیل های خودران را توسعه دهد. در این سطح، خودرو می تواند به طور خودکار در مناطقی که دتیای لازم از نقشه جاده وجود دارد، رانندگی کنند.

اگر خاطرتان باشد، پیش از این خبری برایتان نوشتیم و از رانندگی بدون نقشه اتومبیل های خودران MIT گفتیم. محققان علوم کامپیوتر و آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT سیستم جدیدی را تحت عنوان Maplite توسعه داده اند.

این سیستم می تواند به اتومبیل خودران اجازه دهد تا به کمک اطلاعات GPS و سنسورهای مختلف، حتی بدون نیاز به نقشه سه بعدی هدایت شوند. با وجود دستیابی به سطح چهارم اتومبیل خودران، بازهم به حضور یک اپراتور حین رانندگی نیاز است.آمریکا، چین و اروپا جزو مناطق استراتژیک و مهم برای تست مي باشند.


⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅با انسان‌ریخت ترین روبات جهان آشنا شوید

سوفیا یک روبات انسان نمای اجتماعی که توسط تصویرگر سابق والت دیزنی، دیوید هانسون (David Hanson) طراحی‌شده است.

این ربات برای تقلید رفتارهای اجتماعی ساخته‌شده و الهام‌بخش احساسات و محبت در انسان است. این روبات در سال 2016 معرفی‌شده و به‌سرعت تبدیل به یک فوق ستاره مشهور شد.

سوفیا نخستین روبات هوشمندی است که در یک مصاحبه تلویزیونی شرکت کرده و تصویر وی روی جلد مجله ELLE منتشرشده و شبکه HBO نیز برنامه‌ای درباره وی ساخته است.

این روبات جذاب از سوی سازمان ملل متحد به‌عنوان نخستین قهرمان نوآوری غیرانسانی معرفی‌شده است.

سوفیا، شامل شبکه‌های عصبی عمیقی است که به این روبات اجازه می‌دهد احساسات و لحن صدای خود را به‌صورت واقعی نشان دهد.

گفتنی است هانسن از پوست لاستیکی انعطاف‌پذیر ویژه‌ای برای صورت این روبات هوشمند و جنجالی استفاده کرده است که کاملاً مشابه پوست انسان است.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ سوفیا روبات انسان نمای اجتماعی

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ هوش مصنوعی جایگزین پزشکان و پرستاران شد

در یکی از بزرگ ترین بیمارستان های لندن هوش مصنوعی جایگزین پزشکان و پرستاران شد.

یکی از بزرگ ترین بیمارستان های لندن برنامه های گسترده ای برای استفاده از هوش مصنوعی به جای پزشکان و پرستاران دارد.

آنها بر این باورند که الگوریتم های یادگیری ماشین می تواند روش های جدیدی برای تشخیص بیماری و شناسایی افرادی را که در معرض خطر بیماری قرار دارند، فراهم کند.

علیرغم تمام پیشرفت های اخیر در زمینه سلامت و پزشکی، بیماران علایم شان را برای یک پزشک توصیف می کنند، او هم یک سنجش فیزیکی انجام می دهد.

با پیدایش هوش مصنوعی هوشمندتر، بیماران می توانند علایم شان را برای یک کامپیوتر توصیف کنند.کامپیوتر هم بلافاصله لیست عوامل احتمالی بروز علایم را آماده می کند، به این ترتیب پزشک می تواند تلاش هایش را صرف تشخیص بیماری کند.

یک دستیار پزشک کامپیوتری، به کمک تکنولوژی پیشرفته تشخیص گفتار و با مقایسه علایم با یک پایگاه داده می تواند سرعت ویزیت های پزشک را افزایش و احتمال تشخیص اشتباه را نیز کاهش دهد.


⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ تشخیص سوءتغذیه از روی عکس توسط هوش مصنوعي

محققان سیستم هوش مصنوعی ساخته اند که با بررسی عکس فرد با موبایل گرفته شده، وجود سوتغذیه در او را تشخیص می دهد.

موسسه Kimetrica یک سازمان غیر انتفاعی سیستم نجات مجهز به هوش مصنوعی ساخته که قادر است نشانه های سوتغذیه را از یک تصویر فرد تشخیص دهد. این سیستم MERON (متدی برای مشاهده سریع وضعیت تغذیه) نام گرفته و هنوز در مرحله نمونه اولیه است. با این وجود هنگام آزمایش روی بزرگسالان، سیستم با صحت ۷۸ درصد وضعیت آنها را درست تشخیص داد.

این فناوری نیاز به تجهیزات متعدد و متخصصان را می کاهد و به این ترتیب راحت تر می توان نشانه های سوءتغذیه را شناسایی کرد. با رصد سریع تر نشانه ها می توان قبل از آنکه شرایط بحرانی شود، برای فرد چاره جویی کرد. سازندگان این سیستم ادعا می کنند، علائم سوءتغذیه را می توان فقط با کمک موبایل و بدون نیاز به کارشناس پزشکی تشخیص داد.

در حال حاضر فرایند تعیین کردن سوءتغذیه نیازمند متخصص و بسیار پیچیده است. آنیتا شاه از بنیاد غیر انتفاعی Kimetrica در این باره می گوید: به طور کلی یک آزمایش ۲۰ تا ۳۰ دقیقه طول می کشد. هدف این نرم افزار برای رصد سوءتغذیه در کودکان است.

محققان برای آموزش نرم افزار این سیستم از تصاویر ۶۰ هزار نفر استفاده کردند. در این سیستم علاوه بر صورت فرد اطلاعات مربوط به قد و وزن او نیز وارد می شود. ترکیب این اطلاعات به برنامه نویسان کمک کرد تا به هوش مصنوعی آموزش دهند. این سیستم شاخصBMI، کمبود یا افزایش وزن و همین طور چاقی را از تصاویر فرد تشخیص می دهد.


⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ سیستم تشخیص چهره چینی ها باز هم موفق عمل کرد

دوربین های مبتنی بر هوش مصنوعی و مدار بسته چین بار دیگر موفق شدند یک مظنون را از بین صدها نفر شناسایی کنند.

این مظنون در حال خروج از یک سالن کنسرت بود که توسط نیروهای امنیتی به سرعت وی را دستگیر کردند.

درواقع به نظر می رسد بر خلاف برخی دیگر از کشورها مثل بریتانیا که فناوری های تشخیص چهر را ناکارامد می دانند، این نوع فناوری ها در چین جوابگوی نیازهای نیروهای پلیس است.

مقامات چینی از سال 2015 این فرد را تحت تعقیب داشتند و بالاخره حدود 700 کیلومتر دورتر از محلی که به دنبالش می گشتند با کمک تکنولوژی تشخیص چهره او را یافتند .

این سومین بار است که تکنولوژی تشخیص چهره چین طی 2 ماه گذشته موفق شده در کنسرت های موسیقی مظنونین را دستگیر کند.

به گزارش شبکه سی سی تی وی چین، تا سال 2020 از بیش از 600 میلیون دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر چین رونمایی خواهد شد.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ ایده گوگل برای مهندسی اجتماعی و هدایت جریان های انسانی دنیا

گوگل با اتکا به هوش مصنوعی و داده های جمع آوری شده از کاربران، برای هدایت جریان های اصلی اجتماعی و انسانی در دنیا برنامه دارد.

گوگل با دانشی که در مورد کاربران خود دارد یک کسب وکار چندمیلیارد دلاری به راه انداخته است. اکنون ویدیویی در گوگل تولید شده که نشان دهنده ی نگاه جاه طلبانه ی این شرکت به استفاده از اطلاعات کاربران در آینده است.

این ویدیو اواخر سال ۲۰۱۶ توسط نیک فاستر، رئیس طراحی در X (پیشتر با عنوان Google X شناخته شده بود) و یکی از پایه گذاران آزمایشگاه آینده ی نزدیک (Near Future Laboratory) ساخته شده است.

ویدیو که در داخل گوگل به اشتراک گذاشته شد، آینده ی روند جمع آوری داده را نشان می دهد؛ آینده ای که در آن، گوگل کاربران خود را به سمت اهدافشان سوق می دهد، دستگاه های سفارشی برای جمع آوری بیشتر داده تولید می کند و حتی رفتار جمعیت جهان برای حل مشکلات جهانی مثل فقر و بیماری را هدایت می کند.

سخن گوی X درمورد ویدیو این گونه به پایگاه ورج گفت:ما درک می کنیم چنین ویدیویی می تواند کمی خلاف وضعیت نرمال باشد، ولی هدف طراحی آن همین امر بوده است. طرح چنین آزمایشی از سال ها پیش توسط تیم طراحی مطرح شده است. تیم از تکنیکی به نام طراحی حدسی و نظری برای کشف ایده ها و مفاهیم ناخوشایند جهت برانگیختن بحث و گفت وگو استفاده می کند.ویدیو ارتباطی با هرگونه جریان یا محصولی در آینده ندارد.

ویدیوی یادشده با عنوان Selfish Ledger (دفترکل خودخواه) منتشر شده است.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ تبدیل صدای سوت به ملودی توسط هوش مصنوعی فیس بوک!

بخش تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک سیستمی ابداع کرده که موسیقی یک ژانر یا سبک خاص را به طور مجازی به سبک دیگری تبدیل می کند.

وهمچنين ميتواند صدای سوت زدن را به یک ملودی تبدیل می کند.

این سیستم به جای آنکه نت ها یا ویژگی های خاص یک سبک را تکرار کند، به شبکه عصبی آموزش می دهد چگونه اصواتی مشابه را بسازد.

سیستم مذکور حتی اجازه نمی دهد هوش مصنوعی سیگنال های صوتی را به خاطر بسپارد و به همین دلیل عامدانه اطلاعات ورودی را مخدوش می کند.

این فناوری برای موسیقیدانانی جذاب است که از ترکیب سبک های موسیقی لذت می برند یا ایده آهنگ خاصی را در ذهن دارند اما ابزارهای لازم برای نواختن آن را در اختیار ندارند.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 ‏: @HomeAI

✅ اسپیکر آمازون جاسوس خانگی می شود؟

گزارش های منتشره حاکی است که اسپیکر هوشمند آمازون مجهز به دستیار صوتی الکسا، مکالمات صوتی میان یک زن و شوهر آمریکایی را ضبط و برای یکی از دوستان آن ها ارسال کرده است.

به نقل از وب سایت نیویورک تایمز، این روزها که بازار گجت های مدرن همچون اسپیکرهای هوشمند در جهان به خوبی داغ شده است، شرکت های تکنولوژی متعددی همچون آمازون، گوگل، مایکروسافت، اپل و غیره به دنبال طراحی، تولید و عرضه اسپیکرهای هوشمند هستند که بر پایه دستیارهای صوتی و هوش مصنوعی کار می کنند.

حالا تازه ترین گزارش ها از آن است که اسپیکر هوشمند و دستیار صوتی الکسای آمازون، مکالمات شخصی و دیالوگ های رد و بدل شده میان یک زن و شوهر آمریکایی را که بر سر تعویض و خرید پارکت های چوبی منزل خود بحث و گفت وگو می کردند، ضبط کرده و به یکی از دوستانشان که در لیست مخاطبان الکسا بوده، فرستاده است.

ین زوج پس از آگاهی از این مساله با شرکت آمازون تماس می‌گیرند تا از علت این واقعه مطلع شوند. بلافاصله یک مهندس و متخصص اسپیکرهای هوشمند شرکت آمازون به خانه آن‌ها رفته و علاوه بر عذرخواهی، تمامی مسائل مربوطه را یادداشت و ثبت کرده و علت آن را این گونه اعلام کرد: این زن و شوهر هنگام بحث بر سر پارکت چوبی خانه‌شان، یک بار نام الکسا را به زبان آورده‌اند که همین امر باعث شده است اسپیکر هوشمند آمازون فعال شود. سپس با بیان نام کسی همچون نام فرد مخاطب، فایل‌های صوتی ضبط شده را برای او می‌فرستد.

این موضوع که موجب نارضایتی این زن و شوهر شده است، جنجال های بسیاری را در فضای مجازی به پا کرده است. بسیاری از منتقدان بر این باورند که این اتفاق می تواند برای تمامی کسانی که از اسپیکرهای هوشمند در خانه و محل کار خوداستفاده می کنند اتفاق بیفتد و حریم شخصی و خصوصی آن ها را به مخاطره بیندازد.

با این حال، به نظر می‌رسد که پس از این اتفاق، اعتماد مردم و کاربران به اسپیکرهای هوشمند اندکی رو به افول برود و میزان فروش این گجت‌های جدید و جذاب را تحت تاثیر قرار دهد. چراکه بسیاری از تحلیلگران برآورد کرده و براین باور بودند که اسپیکرهای هوشمند سریعتر از ابزارهای واقعیت مجازی و افزوده به رشد خود ادامه داده و در سال ۲۰۱۸ سهم بسیار بیشتری از بازار ابزارهای هوشمند و دیجیتال را از آنِ خود خواهند کرد.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅اسپيكر هوشمند amazon echo show

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ دستگاه های دروغ سنج با هوش مصنوعی!

پلی‌گراف یا دروغ سنج ابزاری است که ظاهرا می‌تواند فردی را كه دروغ می‌گوید تشخیص دهد.

پلی‌گراف‌ها عموما بر اساس تغییرات فیزیولوژیکی مثل تغییر فشار خون، عرق کردن بدن، تغییر ضربان قلب و ... نتیجه‌گیری می‌کند که فرد در حال دروغ گفتن است.

فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی در تلاش است برای همیشه با پلی‌گراف‌های قدیمی خداحافظی کند و به جاي آن بررسی دقیق‌تری روی تغییرات حرکات چشم، تغییر لحن صدای فرد، وضعیت نشستن سوژه و عواملی از این دست را به خوبی رصد کرده و پروسه حقیقت‌یابی دقیق و قابل اعتمادی را ایجاد کند و راست را از دروغ تشخیص دهد.

نتایج پلی‌گراف‌های قدیمی قابل اعتماد نیست. همین مساله باعث شد تا نسل جدید دروغ سنج‌های کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی مورد توجه قرار گیرد.

سازمان امنیت ملی ایالات متحده و نهادهای دولتی کانادایی و اتحادیه اروپا،‌ مشغول بررسی و آزمون سیستم دروغ‌سنج جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی موسوم به AVATAR هستند.

این سیستم می‌تواند تغییر وضعیت چشم‌ها، تغییر لحن صدا، تغییرات وضعیت نشستن یا ایستادن سوژه را تجزیه و تحلیل کرده و اگر خطر بالقوه‌ای را تشخیص دهد،‌ اعلام کند. حتی اگر سوژه انگشتان دست خود از استرس بچرخاند،‌ آواتار آن را تشخیص می‌دهد.

همچنين شرکت Converus نیز ماه گذشته سیستمی به نام EyeDetect معرفی کرد. آزمون حقیقت‌یابی در عرض ۳۰ دقیقه‌ برگزار می‌‌شود و بر اساس تغییرات حرکات چشم و بررسی کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند متوجه شود سوژه دروغ می‌گوید یا خیر.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🔶شرکت به سازان ملت
(وابسته به بانک ملت)
🌐جذب نیروی متخصص در زمینه یادگیری ماشین

⚛️معرفی رویدادها و فرصت های شغلی هوش مصنوعی و رباتیک
➖➖➖➖➖
🆔: @AIEvents

✅ فرودگا ه ها برای شناسایی دروغگو ها از نرم افزار تشخیص چهره بهره خواهند برد

کارشناسان باور دارند که فرودگاه ها می توانند از نرم افزار تشخیص چهره برای شناسایی تروریست ها و قاچاقچیان مواد مخدر بهره ببرند. برخی از این نرم افزار ها قادرند که با بررسی حرکت عضلات صورت و تغییرات غیر معمول در آنها، دروغ گفتن افراد را سنجیده و دروغگویان را شناسایی کنند.

کارشناسان باور دارند استفاده از این گونه نرم افزار ها می تواند به مامورین امنیتی کمک شایانی برساند.متخصصان پس از بررسی میلیون ها تصویر از پرتره ی افراد، کشف کرده اند که می توان با تکنولوژی تشخیص چهره ، حالات چهره ی اشخاص دروغگو را از افراد بی گناه متمایز نمود.

به همین دلیل هوش مصنوعی می تواند به مامورین امنیتی کمک کند تا آنها بتوانند متوجه بشوند که آیا شخصی مشکوک در حال دروغ گفتن است یا خیر. این مسئله می تواند از برداشت های نژادپرستانه ی این مامورین هم جلوگیری کند.

محققان دانشگاه راچستر نیویورک، موفق شدند که بزرگترین دیتای موجود را از حالت چهره ی دروغگویان تهیه کنند و طی چند هفته، ۱.۳ میلیون تصویر از ۱۵۱ فرد را ذخیره کنند. آنها برای جمع آوری این اطلاعات از سیستمی مانند اسکایپ استفاده کردند که طی آن داوطلبین به صورت آنلاین گفته های راست و دروغ خود را اعلام می کردند تا تمامی این جریانات به وسیله ی یک وب کم ضبط شود.

پس از آن هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشینی موفق شد که تغییر حالات چهره ی دروغگویان را سنجیده و موارد به خصوصی برای آن ها بیابد. برای مثال ۵ نوع لبخند مصنوعی وجود دارد که یک فرد دروغگو را لو می دهد.جالب اینجاست که این تحقیقات مشخص کرده افرادی که با چشمانشان می خندد، در حال دروغ گفتن هستند.


⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ورود هوش مصنوعی به تحقیقات جنایی انگلیس

پلیس انگلیس قصد دارد به طور آزمایشی از نرم افزار هوش مصنوعی استفاده کند که قادر به تفسیر تصاویر، همخوان کردن صورت ها و تحلیل الگوهای ارتباطی است.

هدف از استفاده از این فناوری سرعت بخشیدن به فرایند بررسی موبایل های ضبط شده در تحقیقات جنایی است.

در حال حاضر شرکت ژاپنی Cellebrite برخی از این فناوری ها را ابداع کرده و ادعا می کند به کارگیری گسترده آنها می تواند شواهد دیجیتالی را فاش کند که در پرونده های جنایی کارآمد باشد.

به هرحال این اقدام پلیس نگرانی هایی را درباره حفظ حریم خصوصی و استفاده احتمالی از این نرم افزار برای ایجاد پیش داوری درباره شواهد جنایی منجر شود.

این درحالی است که نیروهای پلیس و وکلا سعی دارند با حجم روز افزون اطلاعاتی دست و پنجه نرم کنند که در موبایل ها و لپ تاپ ها وجود دارد.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ شناسایی هویت افراد بر مبنای شیوه راه رفتن ممکن می شود

به تازگی سیستمی ابداع شده که می تواند افراد را بر مبنای نحوه راه رفتن آنها شناسایی کند.

این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است و توسط پژوهشگران دانشگاه های مادرید و منچستر ابداع شده است.

در این سیستم تایید هویت بیومتریک، برای ثبت اولیه شیوه راه رفتن افراد، آنان باید بر روی یک صفحه پلاستیکی که تحت فشار از هوا پر شده راه بروند.

سیستم با بررسی شیوه راه رفتن بر روی صفحه یادشده الگوی حرکتی اشخاص را به دست می آورد و آن را ثبت وضبط می کند.

این صفحه می تواند الگوی یادشده را صرف نظر از آنکه فرد کفش به پای خود داشته یا خیر، ذخیره سازی کند.

به گفته همکاران این طرح تحقیقاتی،شیوه راه رفتن هر انسانی مبتنی بر 24 عامل متفاوت است که این سیستم هوش مصنوعی با به خاطرسپردن آنها می تواند اشخاص گوناگون را شناسایی کند.

محققان با استفاده از سیستم یادشده موفق به تهیه بزرگترین پایگاه داده از الگوهای راه رفتن انسان ها شده اند که SfootBD نام دارد و متشکل از 20 هزار شیوه راه رفتن مختلف است که با بررسی نحوه قدم برداشتن 127 نفر به دست آمده است.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ هوش مصنوعی قهرمان جام جهانی را مشخص کرد

طرفداران سری بازی های فیفا به خوبی میدانند که هوش مصنوعی در این مجموعه نقشی بسیار اساسی ایفا می کند. در سال های اخیر با افزایش توانایی های هوش مصنوعی در این بازی، نحوه عملکرد بازیکنان بدون توپ و همچنین بازیکنان تیم حریف به کلی دگرگون شده است.یکی از جالب ترین نمودهای بهبود وضعیت هوش مصنوعی در بازی های فیفا، پیش بینی مسابقات جام جهانی به وسیله شبیه سازی بازی ها و واگذار کردن هر دو تیم به هوش مصنوعی است.

با وجود اینکه شاید این پیش بینی ها چندان صحیح از آب در نیایند (که به دلیل عدم لحاظ شدن جادوی فوتبال و لحظه ای بودن اتفاقات آن و تمرکز صرف بر روی منطق است) اما دانستن آنکه از بین 32 تیم حاضر در این مسابقات از نظر فنی کدام تیم شانس بیشتری برای کسب قهرمانی در بزرگترین تورنمنت فوتبالی جهان دارد بسیار هیجان انگیز به نظر می رسد.

در دوره های قبلی این پیش بینی ها چند هفته مانده به آغاز مسابقات منتشر میشد و حالا همین اتفاق در فاصله حدودا 2 هفته تا شروع بازی ها رخ داده تا هوش مصنوعی EA قهرمان جام جهانی 2018 روسیه را مشخص کند.

آنطور که EA پیش بینی کرده، تیم های اروگوئه و روسیه از گروه A، اسپانیا و پرتغال از گروه B، فرانسه و دانمارک از گروه C، کرواسی و آرژانتین از گروه D، برزیل و کاستاریکا از گروه E، آلمان و سوئد از گروه F، بلژیک و انگلستان از گروه G و کلمبیا و لهستان از گروه H به ترتیب به عنوان تیم های اول و دوم به دور حذفی رقابت ها صعود کرده اند.

در این مرحله نیز اروگوئه، فرانسه، برزیل، بلژیک، اسپانیا، کرواسی، آلمان و کلمبیا با شکست حریفان خود به دور یک چهارم پایانی راه پیدا می کنند.

نکته جالب در این مرحله، حذف شدن انگلستان توسط کلمبیا در ضربات پنالتی و همچنین شکست تیم های پرتغال و آرژانتین به همراه دو ابرستاره خود توسط اروگوئه و فرانسه است.

در یک چهارم نهایی نیز فرانسه، بلژیک، اسپانیا و آلمان حریفان خود را شکست داده اند تا تیم های راه یافته به نیمه نهایی همگی از قاره اروپا باشند.

برزیل توسط بلژیک حذف شده و فرانسه نیز اروگوئه را از پیش برداشته است. سپس در نیمه نهایی فرانسه از سد بلژیک گذشته و آلمان نیز اسپانیا را شکست داده تا این دو تیم برگزار کننده فینال رقابت ها باشند.

در رده بندی اسپانیا 2 بر 1 بلژیک را شکست خواهد داد تا مقام سوم را کسب کند و در بازی فینال که در پایان 120 دقیقه با نتیجه 1-1 به پایان رسیده، این فرانسه است که در ضربات پنالتی با نتیجه 4 بر 3 رقیب قدرتمند خود را شکست داده و به دومین قهرمانی خود در تاریخ جام های جهانی رسیده است.

شاید این پیش بینی در بسیاری از موارد درست به نظر برسد اما همان طور که اشاره شد ممکن است در برخی موارد اشتباه عمل کرده باشد و البته هرگز نباید فاکتور شگفتی ها را نیز دست کم گرفت.

⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❓با توجه به پست فوق، میزان دقت پیش بینی جام جهانی توسط هوش مصنوعی از نظر شما چقدر می باشد؟
anonymous poll

بین 20 تا 50 درصد – 75
👍👍👍👍👍👍👍 37%

بین 50 تا 80 درصد – 70
👍👍👍👍👍👍👍 34%

کمتر از 20 درصد – 31
👍👍👍 15%

بیش از 80 درصد – 27
👍👍👍 13%

👥 203 people voted so far.