Forwarded from AI Events
✅هوش مصنوعی آی بی ام در تشخیص سرطان دقیق نیست
به گزارش سیتنا به نقل از خبرآنلاین، نرم افزار موسوم به Watson متعلق به آی بی ام در بخش انکولوژی اغلب تشخیص نادرست می دهد و به گفته کارشناسان خیلی زود است که بتواند جای پزشکان را در این بخش بگیرد.
آی بی ام گفته است بازخورد منفی را دریافت کرده ولی کاربران باید بدانند هوش مصنوعی درون واتسون در حال یادگیری است و قضاوت درباره آن زود است.
البته هیچ مریضی با واتسون دچار مشکل جسمانی نشده و با ورود به موقع متخصصان، کار به جلو رفته است.
«اندرو نوردن» مدیر قبلی بخش سلامت در آی بی ام با نمایش پرزنتیشنی تائید کرد که دریکی از موارد، برای بیمار 65 ساله سرطان ریه تشخیص داده و تأکید کرد بیمار باید شیمی درمانی شده و از داروی Bevacizumab استفاده کند. استفاده از این دارو منجر به خونریزی شدید می شود و پزشکان متوجه تشخیص نادرست شدند.
متأسفانه سیستم هوش مصنوعی واتسون به جای استفاده از داده های واقعی بیماران، از داده های فرضی بهره می برد. در بحث مربوط به سرطان اغلب پزشکان از توصیه های همکاران استفاده می کنند، اما متخصصان در دانشگاه ژوپیتر اگر به نتیجه واحد نرسیدند، از سوپرکامپیوتر برای معالجه بهره می برند.
در حال حاضر 230 بیمارستان در سراسر جهان برای 84 هزار بیمار،از هوش مصنوعی واتسون در درمان سرطان استفاده می کنند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به گزارش سیتنا به نقل از خبرآنلاین، نرم افزار موسوم به Watson متعلق به آی بی ام در بخش انکولوژی اغلب تشخیص نادرست می دهد و به گفته کارشناسان خیلی زود است که بتواند جای پزشکان را در این بخش بگیرد.
آی بی ام گفته است بازخورد منفی را دریافت کرده ولی کاربران باید بدانند هوش مصنوعی درون واتسون در حال یادگیری است و قضاوت درباره آن زود است.
البته هیچ مریضی با واتسون دچار مشکل جسمانی نشده و با ورود به موقع متخصصان، کار به جلو رفته است.
«اندرو نوردن» مدیر قبلی بخش سلامت در آی بی ام با نمایش پرزنتیشنی تائید کرد که دریکی از موارد، برای بیمار 65 ساله سرطان ریه تشخیص داده و تأکید کرد بیمار باید شیمی درمانی شده و از داروی Bevacizumab استفاده کند. استفاده از این دارو منجر به خونریزی شدید می شود و پزشکان متوجه تشخیص نادرست شدند.
متأسفانه سیستم هوش مصنوعی واتسون به جای استفاده از داده های واقعی بیماران، از داده های فرضی بهره می برد. در بحث مربوط به سرطان اغلب پزشکان از توصیه های همکاران استفاده می کنند، اما متخصصان در دانشگاه ژوپیتر اگر به نتیجه واحد نرسیدند، از سوپرکامپیوتر برای معالجه بهره می برند.
در حال حاضر 230 بیمارستان در سراسر جهان برای 84 هزار بیمار،از هوش مصنوعی واتسون در درمان سرطان استفاده می کنند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅هوش مصنوعی میزان استقبال از فیلم های سینمایی را پیش بینی می کند
یک سیستم هوش مصنوعی جدید می تواند تعداد مخاطبان فیلم را تنها با دیدن تریلر آن، پیش بینی کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت ، تریلر فیلم های جدید مانند تصاویر پس زمینه رسانه های اجتماعی در آغاز بسیاری از کلیپ ها، در حال حاضر واقعا در جلب توجه و جذب مخاطب خیره کننده عمل می کنند و احتمالا در آینده حساب شده تر می شوند.
محققان در کمپانی فیلم سازی "قرن 20 فاکس" یک سیستم یادگیری عمیق ابداع کرده اند که می تواند پیش بینی کند که چه کسانی بر اساس تریلر فیلم، متمایل به دیدن آن فیلم خواهند بود.
به لطف تغذیه این سیستم از صدها تریلر فیلم و سوابق حضور و استقبال مردم از این فیلم ها، این سیستم می تواند ارتباط بین عناصر بصری در تریلر مانند رنگ ها، چهره ها، منظره ها، نورپردازی و عملکرد فیلم را با جمعیت استقبال کننده از فیلم ایجاد کند.
به عنوان مثال، یک تریلر با تعداد زیادی دیالوگ و رنگ های گرم گروه متفاوتی از مردم را نسبت به یک تریلر با رنگ های تند و صحنه ها ی خیره کننده به سینما می کشاند.
در حالی که فاکس از فیلم های موجود به عنوان یک معیار استفاده کرد، همچنین در پیش بینی عملکرد فیلم های آینده اش موفق شد، چرا که نشانه های بصری در تریلر یک فیلم جدید، یک بینش و پیش بینی در مورد استقبال تماشاگران در چند ماه آینده به هوش مصنوعی می دهد.
این سیستم هوش مصنوعی جدید می تواند به واسطه ساخت تریلرهای جذاب و متناسب با سلیقه عامه، به استودیوهای فیلم سازی در جذب مخاطب و کشاندن اقشار مختلف مردم به تماشای فیلم کمک کند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
یک سیستم هوش مصنوعی جدید می تواند تعداد مخاطبان فیلم را تنها با دیدن تریلر آن، پیش بینی کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت ، تریلر فیلم های جدید مانند تصاویر پس زمینه رسانه های اجتماعی در آغاز بسیاری از کلیپ ها، در حال حاضر واقعا در جلب توجه و جذب مخاطب خیره کننده عمل می کنند و احتمالا در آینده حساب شده تر می شوند.
محققان در کمپانی فیلم سازی "قرن 20 فاکس" یک سیستم یادگیری عمیق ابداع کرده اند که می تواند پیش بینی کند که چه کسانی بر اساس تریلر فیلم، متمایل به دیدن آن فیلم خواهند بود.
به لطف تغذیه این سیستم از صدها تریلر فیلم و سوابق حضور و استقبال مردم از این فیلم ها، این سیستم می تواند ارتباط بین عناصر بصری در تریلر مانند رنگ ها، چهره ها، منظره ها، نورپردازی و عملکرد فیلم را با جمعیت استقبال کننده از فیلم ایجاد کند.
به عنوان مثال، یک تریلر با تعداد زیادی دیالوگ و رنگ های گرم گروه متفاوتی از مردم را نسبت به یک تریلر با رنگ های تند و صحنه ها ی خیره کننده به سینما می کشاند.
در حالی که فاکس از فیلم های موجود به عنوان یک معیار استفاده کرد، همچنین در پیش بینی عملکرد فیلم های آینده اش موفق شد، چرا که نشانه های بصری در تریلر یک فیلم جدید، یک بینش و پیش بینی در مورد استقبال تماشاگران در چند ماه آینده به هوش مصنوعی می دهد.
این سیستم هوش مصنوعی جدید می تواند به واسطه ساخت تریلرهای جذاب و متناسب با سلیقه عامه، به استودیوهای فیلم سازی در جذب مخاطب و کشاندن اقشار مختلف مردم به تماشای فیلم کمک کند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅پنتاگون 885 میلیون دلار به هوش مصنوعی اختصاص می دهد
به گزارش ایسنا، به نقل از خبرگزاری اسپوتنیک، جاش سالیوان، معاون ارشد رئیس جمهوری آمریکا در موسسه مشاوره ای " Booz Allen Hamilton " به واشنگتن پست گفت که سیستم های هوش مصنوعی برای شناسایی محیط، شناسایی هدف و سایر مسائل این چنینی از سیستم های پایه هستند و به سربازان و افسران اجازه می دهند تا وظایف خود را به خوبی انجام دهند.
وی ادامه داد: بخشی از اینها اطمینان حاصل کردن از این مساله است که دولت به بهترین فناوری دستیابی داشته باشد و از آن به صورت مسئولانه برای خدمت رسانی به شهروندان و مبارزان استفاده کند.
این مقام مسئول همچنین گفت که هوش مصنوعی می توند به پزشکان ارتش در تسریع شناسایی غده ها و تومورهایی بدخیم و زخم های ناشی از سرطان ریه و یافتن رویکردهای نوین برای درمان آسیب های تروماتیک مغزی کمک کند.
هوش مصنوعی امروزه یک فناوری بسیار مهم در جنگ و امنیت ملی محسوب می شود و بسیاری از کشورها به دنبال ارتقای این بخش در صنایع نظامی خود هستند. برای مثال چین قرار است تا سال 2020 یک زیردریایی با به کارگیری گسترده از هوش مصنوعی را به خدمت بگیرد و روسیه نیز به صورت فعالانه در زمینه پهپاد و فناوری روبوتیک سرمایه گذاری کرده است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به گزارش ایسنا، به نقل از خبرگزاری اسپوتنیک، جاش سالیوان، معاون ارشد رئیس جمهوری آمریکا در موسسه مشاوره ای " Booz Allen Hamilton " به واشنگتن پست گفت که سیستم های هوش مصنوعی برای شناسایی محیط، شناسایی هدف و سایر مسائل این چنینی از سیستم های پایه هستند و به سربازان و افسران اجازه می دهند تا وظایف خود را به خوبی انجام دهند.
وی ادامه داد: بخشی از اینها اطمینان حاصل کردن از این مساله است که دولت به بهترین فناوری دستیابی داشته باشد و از آن به صورت مسئولانه برای خدمت رسانی به شهروندان و مبارزان استفاده کند.
این مقام مسئول همچنین گفت که هوش مصنوعی می توند به پزشکان ارتش در تسریع شناسایی غده ها و تومورهایی بدخیم و زخم های ناشی از سرطان ریه و یافتن رویکردهای نوین برای درمان آسیب های تروماتیک مغزی کمک کند.
هوش مصنوعی امروزه یک فناوری بسیار مهم در جنگ و امنیت ملی محسوب می شود و بسیاری از کشورها به دنبال ارتقای این بخش در صنایع نظامی خود هستند. برای مثال چین قرار است تا سال 2020 یک زیردریایی با به کارگیری گسترده از هوش مصنوعی را به خدمت بگیرد و روسیه نیز به صورت فعالانه در زمینه پهپاد و فناوری روبوتیک سرمایه گذاری کرده است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅مکالمه راننده و خودرو در آینده نزدیک
خبرگزاری ایسنا: الون ماسک، این میلیاردر کارآفرین و خلاق که بنیانگذار دو شرکت مهم اسپیس ایکس در حوزه فضا و شرکت تسلا در حوزه خودروسازی است، خبر از عرضه یک خودرو با هوش مصنوعی پیشرفته در آینده نه چندان دور داده است.
وی قبلا نیز اشاره کرده بود که رانندگان به زودی قادر خواهند بود کارهای مختلفی را از طریق دستورات صوتی به هوش مصنوعی خودروی خود، انجام دهند.
الون ماسک اعلام کرده است که تسلا یک دستیار هوش مصنوعی پیشرفته را در آینده نزدیک معرفی خواهد کرد.
داستان از این قرار است که یک کاربر در توییتر از ماسک پرسیده بود که "آیا ما به این زودی ها یک هوش مصنوعی مثل .K.I.T.T خواهیم داشت؟ و الون ماسک با یک "بله" ساده پاسخ داد.
که".K.I.T.T" نام یک قطعه الکترونیکی هوش مصنوعی فوق پیشرفته با قابلیت تعبیه در بدن است که ریشه در مجموعه تلویزیونی "Knight Rider" دارد که در دهه 80 میلادی در آمریکا پخش می شد. اکنون گویا این فیلم علمی-تخیلی به واقعیت تبدیل خواهد شد و راننده و هوش مصنوعی خودرو می توانند باهم صحبت کنند.
تسلا همچنین اعلام کرده است که در حال توسعه یک تراشه هوش مصنوعی جدید برای استفاده در خودروهای الکتریکی خود است.
در حالی که نسل امروز ممکن است فکر کند که ایده دستیارهای صوتی مثل سیری، گوگل هوم و الکسا آنچنان جالب توجه نیستند، اما در دهه 80 ایده جالبی بود.
البته با وجود دستیارهای مجازی که امروزه در داخل خانه ها به کار گرفته می شوند، هنوز هیچ خودروسازی آنها را در یک خودرو تعبیه نکرده است.
الون ماسک قبلا بلندپروازانه اعلام کرد که رانندگان خودروهای تسلا در آینده قادر به انجام هر کاری از طریق فرمان صوتی به هوش مصنوعی خودرو خواهند بود.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
خبرگزاری ایسنا: الون ماسک، این میلیاردر کارآفرین و خلاق که بنیانگذار دو شرکت مهم اسپیس ایکس در حوزه فضا و شرکت تسلا در حوزه خودروسازی است، خبر از عرضه یک خودرو با هوش مصنوعی پیشرفته در آینده نه چندان دور داده است.
وی قبلا نیز اشاره کرده بود که رانندگان به زودی قادر خواهند بود کارهای مختلفی را از طریق دستورات صوتی به هوش مصنوعی خودروی خود، انجام دهند.
الون ماسک اعلام کرده است که تسلا یک دستیار هوش مصنوعی پیشرفته را در آینده نزدیک معرفی خواهد کرد.
داستان از این قرار است که یک کاربر در توییتر از ماسک پرسیده بود که "آیا ما به این زودی ها یک هوش مصنوعی مثل .K.I.T.T خواهیم داشت؟ و الون ماسک با یک "بله" ساده پاسخ داد.
که".K.I.T.T" نام یک قطعه الکترونیکی هوش مصنوعی فوق پیشرفته با قابلیت تعبیه در بدن است که ریشه در مجموعه تلویزیونی "Knight Rider" دارد که در دهه 80 میلادی در آمریکا پخش می شد. اکنون گویا این فیلم علمی-تخیلی به واقعیت تبدیل خواهد شد و راننده و هوش مصنوعی خودرو می توانند باهم صحبت کنند.
تسلا همچنین اعلام کرده است که در حال توسعه یک تراشه هوش مصنوعی جدید برای استفاده در خودروهای الکتریکی خود است.
در حالی که نسل امروز ممکن است فکر کند که ایده دستیارهای صوتی مثل سیری، گوگل هوم و الکسا آنچنان جالب توجه نیستند، اما در دهه 80 ایده جالبی بود.
البته با وجود دستیارهای مجازی که امروزه در داخل خانه ها به کار گرفته می شوند، هنوز هیچ خودروسازی آنها را در یک خودرو تعبیه نکرده است.
الون ماسک قبلا بلندپروازانه اعلام کرد که رانندگان خودروهای تسلا در آینده قادر به انجام هر کاری از طریق فرمان صوتی به هوش مصنوعی خودرو خواهند بود.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅هوش مصنوعی به کشف دارو سرعت می بخشد
پژوهشگران آمریکایی، یک سیستم جدید هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می تواند به روند کشف دارو سرعت بدهد.
به گزارش ایسنا و به نقل از فیز ، پژوهشگران "دانشگاه کارولینای شمالی"(University of North Carolina) در آمریکا، یک روش هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می تواند خود را برای طراحی مولکول های دارویی جدید آموزش دهد و کشف داروهای جدید را به شکل چشمگیری سرعت بخشد.
این سیستم موسوم به "یادگیری تقویتی برای تکامل ساختاری"(ReLeaSE)، یک الگوریتم و برنامه رایانه ای است که دو شبکه عصبی را مانند دانش آموز و آموزگار در بر دارد. آموزگار، قوانین حاکم بر ساختارهای شیمیایی را در مورد حدود 1.7 میلیون مولکول فعال شناخته شده می داند. دانش آموز، از راه ارتباط با آموزگار، به مرور زمان یاد می گیرد و در ارائه مولکول هایی که شاید سودمند باشند، بهبود می یابد.
"الکساندر تروپشا"(Alexander Tropsha)، از پژوهشگران این پروژه گفت: این فرآیند، مانند یادگیری زبان است. پس از اینکه دانش آموز، الفبای مولکولی و قوانین حاکم بر زبان را می آموزد، می تواند کلمات و یا "مولکول های" جدیدی ابداع کند. اگر این مولکول جدید، واقعی و دارای اثر دلخواه باشد، آموزگار او را تایید می کند و در صورت عدم تایید، دانش آموز باید از مولکول های بد دوری کند و مولکول های خوب را به وجود آورد.
سیستم جدید پژوهشگران، نوآوری مهمی در "غربالگری مجازی"(virtual screening) به شمار می رود. غربالگری مجازی، نوعی روش محاسباتی است که در صنعت داروسازی، برای شناسایی داروهای قابل اعتماد مورد استفاده قرار می گیرد. این روش، امکان ارزیابی مجموعه بزرگی از مواد شیمیایی را برای پژوهشگران فراهم می کند اما تنها برای مواد شیمیایی شناخته شده کاربرد دارد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
پژوهشگران آمریکایی، یک سیستم جدید هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می تواند به روند کشف دارو سرعت بدهد.
به گزارش ایسنا و به نقل از فیز ، پژوهشگران "دانشگاه کارولینای شمالی"(University of North Carolina) در آمریکا، یک روش هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می تواند خود را برای طراحی مولکول های دارویی جدید آموزش دهد و کشف داروهای جدید را به شکل چشمگیری سرعت بخشد.
این سیستم موسوم به "یادگیری تقویتی برای تکامل ساختاری"(ReLeaSE)، یک الگوریتم و برنامه رایانه ای است که دو شبکه عصبی را مانند دانش آموز و آموزگار در بر دارد. آموزگار، قوانین حاکم بر ساختارهای شیمیایی را در مورد حدود 1.7 میلیون مولکول فعال شناخته شده می داند. دانش آموز، از راه ارتباط با آموزگار، به مرور زمان یاد می گیرد و در ارائه مولکول هایی که شاید سودمند باشند، بهبود می یابد.
"الکساندر تروپشا"(Alexander Tropsha)، از پژوهشگران این پروژه گفت: این فرآیند، مانند یادگیری زبان است. پس از اینکه دانش آموز، الفبای مولکولی و قوانین حاکم بر زبان را می آموزد، می تواند کلمات و یا "مولکول های" جدیدی ابداع کند. اگر این مولکول جدید، واقعی و دارای اثر دلخواه باشد، آموزگار او را تایید می کند و در صورت عدم تایید، دانش آموز باید از مولکول های بد دوری کند و مولکول های خوب را به وجود آورد.
سیستم جدید پژوهشگران، نوآوری مهمی در "غربالگری مجازی"(virtual screening) به شمار می رود. غربالگری مجازی، نوعی روش محاسباتی است که در صنعت داروسازی، برای شناسایی داروهای قابل اعتماد مورد استفاده قرار می گیرد. این روش، امکان ارزیابی مجموعه بزرگی از مواد شیمیایی را برای پژوهشگران فراهم می کند اما تنها برای مواد شیمیایی شناخته شده کاربرد دارد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مجله هوش مصنوعی via @vote
❓ کدام نوع مطالب کانال برای شما مفیدتر بوده است؟
anonymous poll
اخبار هوش مصنوعی – 139
👍👍👍👍👍👍👍 65%
اخبار دوره های آموزشی – 36
👍👍 17%
فرصت شغلی – 35
👍👍 16%
اخبار مسابقات – 3
▫️ 1%
👥 213 people voted so far.
anonymous poll
اخبار هوش مصنوعی – 139
👍👍👍👍👍👍👍 65%
اخبار دوره های آموزشی – 36
👍👍 17%
فرصت شغلی – 35
👍👍 16%
اخبار مسابقات – 3
▫️ 1%
👥 213 people voted so far.
✅هوش مصنوعی، جاده ها را تعمیر می کند!
پژوهشگران کانادایی، نرم افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می تواند به تعمیر بهتر و سریع تر جاده ها کمک کند.
ایسنا: پژوهشگران کانادایی، نرم افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می تواند به تعمیر بهتر و سریع تر جاده ها کمک کند.
به نقل از انگجت، گودال های خیابان همیشه برای رانندگان آزاردهنده هستند و روش های قدیمی برای پیدا کردن و رفع آنها، به اندازه کافی کارآمد نبوده است اما شاید هوش مصنوعی بتواند به سادگی و سرعت این فرآیند کمک کند.
پژوهشگران "دانشگاه واترلو" (UW) کانادا که استفاده از هوش مصنوعی را برای تعمیر جاده ها بررسی می کنند، نرم افزاری ابداع کرده اند که نه تنها می تواند به تعمیر جاده ها کمک کند بلکه برای تعمیر و نگه داری ساختمان نیز کارآمد است.
این گروه پژوهشی به سرپرستی "جان زلک" (John Zelek)، استاد مهندسی دانشگاه واترلو، برای ابداع سیستم خود، از تصاویر جاده موجود در سرویس "نمای خیابان گوگل" (Google Street View) استفاده کردند. این سیستم جدید، برای یافتن گودال ها، شکاف ها و مشکلات دیگر، تصویر جاده ها را به صورت خودکار بررسی می کند.
ممکن است مقامات شهر بتوانند از این نرم افزار برای تحلیل تصاویر ثبت شده با دوربین تلفن همراه نیز استفاده کنند. زلک گفت: اگر دولت ها این اطلاعات را در اختیار داشته باشند، می توانند برای تعمیر جاده با هزینه کم، بهتر برنامه ریزی کنند. کاهش هزینه تعمیر جاده، کاهش مالیات را به دنبال خواهد داشت.
پژوهشگران دانشگاه واترلو قصد دارند از این سیستم، علاوه بر پروژه های ساختمانی، برای بررسی تصاویر پل ها، ساختمان ها و زیرساخت های دیگر که با استفاده از پهپاد ثبت شده اند، استفاده کنند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
پژوهشگران کانادایی، نرم افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می تواند به تعمیر بهتر و سریع تر جاده ها کمک کند.
ایسنا: پژوهشگران کانادایی، نرم افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده اند که می تواند به تعمیر بهتر و سریع تر جاده ها کمک کند.
به نقل از انگجت، گودال های خیابان همیشه برای رانندگان آزاردهنده هستند و روش های قدیمی برای پیدا کردن و رفع آنها، به اندازه کافی کارآمد نبوده است اما شاید هوش مصنوعی بتواند به سادگی و سرعت این فرآیند کمک کند.
پژوهشگران "دانشگاه واترلو" (UW) کانادا که استفاده از هوش مصنوعی را برای تعمیر جاده ها بررسی می کنند، نرم افزاری ابداع کرده اند که نه تنها می تواند به تعمیر جاده ها کمک کند بلکه برای تعمیر و نگه داری ساختمان نیز کارآمد است.
این گروه پژوهشی به سرپرستی "جان زلک" (John Zelek)، استاد مهندسی دانشگاه واترلو، برای ابداع سیستم خود، از تصاویر جاده موجود در سرویس "نمای خیابان گوگل" (Google Street View) استفاده کردند. این سیستم جدید، برای یافتن گودال ها، شکاف ها و مشکلات دیگر، تصویر جاده ها را به صورت خودکار بررسی می کند.
ممکن است مقامات شهر بتوانند از این نرم افزار برای تحلیل تصاویر ثبت شده با دوربین تلفن همراه نیز استفاده کنند. زلک گفت: اگر دولت ها این اطلاعات را در اختیار داشته باشند، می توانند برای تعمیر جاده با هزینه کم، بهتر برنامه ریزی کنند. کاهش هزینه تعمیر جاده، کاهش مالیات را به دنبال خواهد داشت.
پژوهشگران دانشگاه واترلو قصد دارند از این سیستم، علاوه بر پروژه های ساختمانی، برای بررسی تصاویر پل ها، ساختمان ها و زیرساخت های دیگر که با استفاده از پهپاد ثبت شده اند، استفاده کنند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅افتتاح آزمایشگاه هوش مصنوعی ال .جی در تورنتو
شرکت "ال جی"(LG) در حال سرمایه گذاری برای افتتاح یک آزمایشگاه هوش مصنوعی در کانادا است.
به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، شرکت کره ای ال .جی(LG) اعلام کرد که قصد دارد یک آزمایشگاه تحقیقاتی "هوش مصنوعی"( AI) در "تورنتو" کانادا افتتاح کند.
این آزمایشگاه به عنوان کمکی برای مرکز "هوش مصنوعی" ال.جی در "دره سیلیکون"(مقر شرکت های فناوری آمریکا) عمل خواهد کرد.
بنا بر اعلام این شرکت،"ال جی" قصد دارد این آزمایشگاه را در پاییز افتتاح کند. در راستای همکاری پنج ساله این شرکت با دانشگاه "تورنتو"، نیروهای زیادی در این مرکز استخدام خواهند شد.
"آی.پی پارک"( I.P. Park) مدیر اداره فناوری "ال جی" گفت: این شرکت به این دلیل کانادا را انتخاب کرد چون در زمینه "یادگیری ماشینی" پیشگام است.
علاوه بر آن، دانشگاه تورنتو نیز به دلیل فعالیت های خود در این زمینه مشهور است.
در سال های اخیر، تورنتو تبدیل به یک مرکز هوش مصنوعی شده است. پیش از این نیز غول های فناوری دنیا از قبیل "گوگل" و "سامسونگ" مرکز تحقیقاتی خود را در این شهر افتتاح کردند. بنابراین ال .جی نیز از این رقابت عقب نخواهند ماند و این مرکز را در تورنتو افتتاح خواهد کرد.
پارک اظهار کرد، این آزمایشگاه روی انجام تحقیقات بنیادی در حوزه "هوش مصنوعی" فعالیت خواهد کرد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
شرکت "ال جی"(LG) در حال سرمایه گذاری برای افتتاح یک آزمایشگاه هوش مصنوعی در کانادا است.
به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، شرکت کره ای ال .جی(LG) اعلام کرد که قصد دارد یک آزمایشگاه تحقیقاتی "هوش مصنوعی"( AI) در "تورنتو" کانادا افتتاح کند.
این آزمایشگاه به عنوان کمکی برای مرکز "هوش مصنوعی" ال.جی در "دره سیلیکون"(مقر شرکت های فناوری آمریکا) عمل خواهد کرد.
بنا بر اعلام این شرکت،"ال جی" قصد دارد این آزمایشگاه را در پاییز افتتاح کند. در راستای همکاری پنج ساله این شرکت با دانشگاه "تورنتو"، نیروهای زیادی در این مرکز استخدام خواهند شد.
"آی.پی پارک"( I.P. Park) مدیر اداره فناوری "ال جی" گفت: این شرکت به این دلیل کانادا را انتخاب کرد چون در زمینه "یادگیری ماشینی" پیشگام است.
علاوه بر آن، دانشگاه تورنتو نیز به دلیل فعالیت های خود در این زمینه مشهور است.
در سال های اخیر، تورنتو تبدیل به یک مرکز هوش مصنوعی شده است. پیش از این نیز غول های فناوری دنیا از قبیل "گوگل" و "سامسونگ" مرکز تحقیقاتی خود را در این شهر افتتاح کردند. بنابراین ال .جی نیز از این رقابت عقب نخواهند ماند و این مرکز را در تورنتو افتتاح خواهد کرد.
پارک اظهار کرد، این آزمایشگاه روی انجام تحقیقات بنیادی در حوزه "هوش مصنوعی" فعالیت خواهد کرد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ هوش مصنوعی به دنبال مچ گیری از کره شمالی!
به تازگی پژوهشگران فعال در دانشگاه کارولینای شمالی دریافته اند که فناوری هوش مصنوعی قادر است فعالیت های هسته ای مخفیانه و مشکوک برخی از کشورها نظیر کره شمالی را شناسایی و ردیابی کند.
آنها با طراحی و رسیدن به یک مدل محاسبه دقیق ، فوق پیشرفته و متفاوت توانسته اند از فناوری هوش مصنوعی بهره گیری کنند
فعالیت و آزمایشات هسته ای مشکوک و مخفیانه را با بررسی دقیق تصاویر ماهواره ای و سایر ردیابی های اینترنتی تشخیص دهند.
آنها بر این باورند در صورتی که طرح و ایده شان به مرحله نهایی و اجرایی برسد، می تواند به جلوگیری از جنگ های هسته ای در جهان بینجامد و فعالیت های مخفیانه بسیاری از کشورها نظیر کره شمالی را متوقف کند.
وزارت امنیت هسته ای ملی ایالات متحده آمریکا که تحت نظر وزارت انرژی این کشور فعالیت می کند، نیز در این پروژه سرمایه گذاری های کلانی کرده است
اگر محققان مربوطه بتوانند به درستی فعالیت های زیرزمینی و مشکوک کشورهای جهان را شناسایی و ردیابی كنند در صورت لزوم، به دولت آمریکا گزارش کنند و جامعه بین الملل نیز با فعالیت های هسته ای مخفیانه آنها برخورد کند.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به تازگی پژوهشگران فعال در دانشگاه کارولینای شمالی دریافته اند که فناوری هوش مصنوعی قادر است فعالیت های هسته ای مخفیانه و مشکوک برخی از کشورها نظیر کره شمالی را شناسایی و ردیابی کند.
آنها با طراحی و رسیدن به یک مدل محاسبه دقیق ، فوق پیشرفته و متفاوت توانسته اند از فناوری هوش مصنوعی بهره گیری کنند
فعالیت و آزمایشات هسته ای مشکوک و مخفیانه را با بررسی دقیق تصاویر ماهواره ای و سایر ردیابی های اینترنتی تشخیص دهند.
آنها بر این باورند در صورتی که طرح و ایده شان به مرحله نهایی و اجرایی برسد، می تواند به جلوگیری از جنگ های هسته ای در جهان بینجامد و فعالیت های مخفیانه بسیاری از کشورها نظیر کره شمالی را متوقف کند.
وزارت امنیت هسته ای ملی ایالات متحده آمریکا که تحت نظر وزارت انرژی این کشور فعالیت می کند، نیز در این پروژه سرمایه گذاری های کلانی کرده است
اگر محققان مربوطه بتوانند به درستی فعالیت های زیرزمینی و مشکوک کشورهای جهان را شناسایی و ردیابی كنند در صورت لزوم، به دولت آمریکا گزارش کنند و جامعه بین الملل نیز با فعالیت های هسته ای مخفیانه آنها برخورد کند.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ هوش مصنوعی برای تاکسیرانی ژاپنی.
بزرگترین شرکت تاکسى تلفنى چین به اتقاق شرکت ژاپنى تلفن همراه سافت بانک یک شرکت جسورانه تاسیس کرده اند.
به گزارش پدال نیوز به نقل از همشهری ، این شرکت جدید که دى دى موبیلیتى جاپان نام دارد و سامانه مدیریت ناوگان شرکت هاى تاکسیرانى آن از هوش مصنوعى استفاده مى کند.
دى دى موبیلیتى جاپان براى کاربران یک اپلیکیشن توسعه خواهد داد و در نظر دارد زمان انتظار کاربران را کاهش دهد.
این شرکت عملیات آزمایشى را در پاییز امسال در اوساکا آغاز خواهد کرد و به تدریج خدمات را به توکیو و استان فوکوئوکا گسترش خواهد داد.
جین لیو رئیس دى دى چوشینگ (Didi Chuxing) بزرگترین شرکت تاکسى تلفنى چین مى گوید که آنها امیدوارند بتوانند به صنعت تاکسیرانى و نیز شرکت هاى تاکسیرانى کمک کنند تا رشد سریع ترى داشته و موفق تر باشند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
بزرگترین شرکت تاکسى تلفنى چین به اتقاق شرکت ژاپنى تلفن همراه سافت بانک یک شرکت جسورانه تاسیس کرده اند.
به گزارش پدال نیوز به نقل از همشهری ، این شرکت جدید که دى دى موبیلیتى جاپان نام دارد و سامانه مدیریت ناوگان شرکت هاى تاکسیرانى آن از هوش مصنوعى استفاده مى کند.
دى دى موبیلیتى جاپان براى کاربران یک اپلیکیشن توسعه خواهد داد و در نظر دارد زمان انتظار کاربران را کاهش دهد.
این شرکت عملیات آزمایشى را در پاییز امسال در اوساکا آغاز خواهد کرد و به تدریج خدمات را به توکیو و استان فوکوئوکا گسترش خواهد داد.
جین لیو رئیس دى دى چوشینگ (Didi Chuxing) بزرگترین شرکت تاکسى تلفنى چین مى گوید که آنها امیدوارند بتوانند به صنعت تاکسیرانى و نیز شرکت هاى تاکسیرانى کمک کنند تا رشد سریع ترى داشته و موفق تر باشند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅تماشای سه بعدی کره زمین با نسخه جدید "گوگل مپ"
به گزارش عصر ارتباط، در نسخه جدید این برنامه هنگامی که کاربران نقشه را کاملا کوچک نمایی می کنند، چشم انداز تصویر به جای اینکه به یک نقشه مسطح تبدیل شود، به یک کره سه بعدی تبدیل می شود.
تا کنون در برنامه "گوگل مپ" از سیستم دو بعدی "تصویر مرکاتور" استفاده می شد. این سیستم نوعی ترسیم استوانه ای نقشه است که به دلیل قابلیت نمایش خطوط با زاویه ثابت که به نام خطوط هم گوشه شناخته می شود، به سیستم تصویری استاندارد برای تهیه نقشه های دریایی تبدیل شده است.
در این سیستم تصویر کره زمین به یک سطح صاف تبدیل می شود و اندازه کشورها به اشتباه نشان داده می شود.
این در حالی است که گوگل اعلام کرد، نسخه جدید این برنامه که سه بعدی است، تنها در رایانه قابل اجرا است.
این برنامه می تواند به تمام مرورگرهای اصلی از قبیل "گوگل کروم"( Google Chrome) و"فایرفاکس"( Firefox) دسترسی پیدا کند.
"گوگل مپ" از زمان انتشار نسخه ابتدایی خود در ۱۳ سال گذشته، هوشمندتر شده است.
گوگل اخیرا یک ویژگی "هوش مصنوعی" جدید را معرفی کرد که می تواند میزان علاقه مندی کاربر به یک رستوران را تشخیص دهد.
این برنامه از "هوش مصنوعی" و تاریخچه جست و جوی کاربر در گوگل استفاده می کند.
این برنامه که " Your Match" نام دارد، تنها زمانی قابل استفاده است که کاربر به "گوگل مپ" اجازه دهد که به مکان وی دسترسی پیدا کند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به گزارش عصر ارتباط، در نسخه جدید این برنامه هنگامی که کاربران نقشه را کاملا کوچک نمایی می کنند، چشم انداز تصویر به جای اینکه به یک نقشه مسطح تبدیل شود، به یک کره سه بعدی تبدیل می شود.
تا کنون در برنامه "گوگل مپ" از سیستم دو بعدی "تصویر مرکاتور" استفاده می شد. این سیستم نوعی ترسیم استوانه ای نقشه است که به دلیل قابلیت نمایش خطوط با زاویه ثابت که به نام خطوط هم گوشه شناخته می شود، به سیستم تصویری استاندارد برای تهیه نقشه های دریایی تبدیل شده است.
در این سیستم تصویر کره زمین به یک سطح صاف تبدیل می شود و اندازه کشورها به اشتباه نشان داده می شود.
این در حالی است که گوگل اعلام کرد، نسخه جدید این برنامه که سه بعدی است، تنها در رایانه قابل اجرا است.
این برنامه می تواند به تمام مرورگرهای اصلی از قبیل "گوگل کروم"( Google Chrome) و"فایرفاکس"( Firefox) دسترسی پیدا کند.
"گوگل مپ" از زمان انتشار نسخه ابتدایی خود در ۱۳ سال گذشته، هوشمندتر شده است.
گوگل اخیرا یک ویژگی "هوش مصنوعی" جدید را معرفی کرد که می تواند میزان علاقه مندی کاربر به یک رستوران را تشخیص دهد.
این برنامه از "هوش مصنوعی" و تاریخچه جست و جوی کاربر در گوگل استفاده می کند.
این برنامه که " Your Match" نام دارد، تنها زمانی قابل استفاده است که کاربر به "گوگل مپ" اجازه دهد که به مکان وی دسترسی پیدا کند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅پرتودرمانی بیماران سرطانی در کمتر از سه دقیقه
به گزارش پیشامد ، "چن بو" (Chen Bo) پزشک چینی با کمک هوش مصنوعی توانست پروسه پرتودرمانی بیماران مبتلا به سرطان را سرعت بخشد.
اکنون، با استفاده از این فناوری جدید هوش مصنوعی، کل فرآیند پرتودرمانی در کمتر از سه دقیقه انجام میشود.
این برنامه کامپیوتری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به پزشکان بیمارستان سرطان آکادمی علوم پزشکی چین کمک کرده است تا در زمان کمتری پرتودرمانی بیماران را انجام دهند.
این برنامه جدید که توسط بیمارستان سرطان پکن و شرکت پزشکی" Shenzhen Haichuang "توسعه یافته است، از فناوری یادگیری عمیق برای پیشبینی الگوها از نمونههای قبلی استفاده میکند و به طور خودکار برنامههای پرتودرمانی را ایجاد میکند.
از این برنامه میتوان برای "سرطان رکتوم"، "سرطان سینه" و "سرطان نازوفارنکس" استفاده کرد. محققان امیدوارند با توسعه این برنامه بتوانند از آن برای درمان سرطانهای دیگر نیز استفاده کنند.
طبق گفته چن، با استفاده از این برنامه جدید، پزشکان میتوانند حدود سه ساعت در پروسه پرتودرمانی بیماران مبتلا به سرطان نازوفارنکس و حدود ۵۰ دقیقه در پروسه پرتودرمانی بیماران مبتلا به سرطان سینه صرفه جویی کنند.
"لی یژونگ" (Li Yexiong)، مدیر بخش رادیوتراپی بیمارستان سرطان پکن گفت: با ارائه خدمات با کیفیت بالا و پرتودرمانی دقیق، این برنامه میتواند پرتودرمانی تعداد زیادی از بیماران مبتلا به سرطان را در کمترین زمان انجام دهد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به گزارش پیشامد ، "چن بو" (Chen Bo) پزشک چینی با کمک هوش مصنوعی توانست پروسه پرتودرمانی بیماران مبتلا به سرطان را سرعت بخشد.
اکنون، با استفاده از این فناوری جدید هوش مصنوعی، کل فرآیند پرتودرمانی در کمتر از سه دقیقه انجام میشود.
این برنامه کامپیوتری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به پزشکان بیمارستان سرطان آکادمی علوم پزشکی چین کمک کرده است تا در زمان کمتری پرتودرمانی بیماران را انجام دهند.
این برنامه جدید که توسط بیمارستان سرطان پکن و شرکت پزشکی" Shenzhen Haichuang "توسعه یافته است، از فناوری یادگیری عمیق برای پیشبینی الگوها از نمونههای قبلی استفاده میکند و به طور خودکار برنامههای پرتودرمانی را ایجاد میکند.
از این برنامه میتوان برای "سرطان رکتوم"، "سرطان سینه" و "سرطان نازوفارنکس" استفاده کرد. محققان امیدوارند با توسعه این برنامه بتوانند از آن برای درمان سرطانهای دیگر نیز استفاده کنند.
طبق گفته چن، با استفاده از این برنامه جدید، پزشکان میتوانند حدود سه ساعت در پروسه پرتودرمانی بیماران مبتلا به سرطان نازوفارنکس و حدود ۵۰ دقیقه در پروسه پرتودرمانی بیماران مبتلا به سرطان سینه صرفه جویی کنند.
"لی یژونگ" (Li Yexiong)، مدیر بخش رادیوتراپی بیمارستان سرطان پکن گفت: با ارائه خدمات با کیفیت بالا و پرتودرمانی دقیق، این برنامه میتواند پرتودرمانی تعداد زیادی از بیماران مبتلا به سرطان را در کمترین زمان انجام دهد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ظهور هیبریدهای انسان ربات در 100 سال آینده
متخصصان رباتیک پیش بینی می کنند که در 100 سال آینده گونه جدیدی از هیبریدهای انسان ربات پا به جهان بگذارند.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از ساینس نیوز، پیشرفت در زمینه سلول های بنیادی و کروموزوم های مصنوعی می تواند به انسان ها کمک کند تا هیبریدهای انسان ربات تولید کنند. دیوید لوی متخصص هوش مصنوعی معتقد است که توسعه هیبریدهای انسان ربات تا 100 سال آینده رخ خواهد داد.
پیش بینی های وی براساس تعداد مطالعاتی است که در زمینه سلول های بنیادی، بیوتکنولوژی، نانوتکنولوژی و ژنتیک رباتیک انجام شده است.
دانشمندان دانشگاه اوهایو موفق به توسعه تراشه ای مبتنی بر نانوتکنولوژی شده اند که می تواند کدهای ژنتیکی را مستقیما به سلول های پوستی تزریق کند.
به کمک این این فرآیند که «انتقال نانو بافت» نام دارد، می توان کدهای ژنتیکی یک ربات را به همراه کدهای ژنتیکی یک انسان به نسل بعد انتقال داد.
به گفته لوی، احتمالا ربات ها در آینده سلول های پوست انسان را دستکاری کنند تا اسپرم و تخمک انسانی بسازند. سپس با استفاده از تخمک ها و اسپرم های انسانی و تراشه دانشگاه اوهایو کودک انسانی به وجود بیاورند تا در یک رحم جایگزین پرورش داده شود. بدین ترتیب انسان ها و ربات ها می توانند بچه دار شوند.
چند متخصص ربات دیگر نیز اعلام کرده اند که احتمال ساخت هیبریدهای انسان ربات در آینده زیاد است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
متخصصان رباتیک پیش بینی می کنند که در 100 سال آینده گونه جدیدی از هیبریدهای انسان ربات پا به جهان بگذارند.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از ساینس نیوز، پیشرفت در زمینه سلول های بنیادی و کروموزوم های مصنوعی می تواند به انسان ها کمک کند تا هیبریدهای انسان ربات تولید کنند. دیوید لوی متخصص هوش مصنوعی معتقد است که توسعه هیبریدهای انسان ربات تا 100 سال آینده رخ خواهد داد.
پیش بینی های وی براساس تعداد مطالعاتی است که در زمینه سلول های بنیادی، بیوتکنولوژی، نانوتکنولوژی و ژنتیک رباتیک انجام شده است.
دانشمندان دانشگاه اوهایو موفق به توسعه تراشه ای مبتنی بر نانوتکنولوژی شده اند که می تواند کدهای ژنتیکی را مستقیما به سلول های پوستی تزریق کند.
به کمک این این فرآیند که «انتقال نانو بافت» نام دارد، می توان کدهای ژنتیکی یک ربات را به همراه کدهای ژنتیکی یک انسان به نسل بعد انتقال داد.
به گفته لوی، احتمالا ربات ها در آینده سلول های پوست انسان را دستکاری کنند تا اسپرم و تخمک انسانی بسازند. سپس با استفاده از تخمک ها و اسپرم های انسانی و تراشه دانشگاه اوهایو کودک انسانی به وجود بیاورند تا در یک رحم جایگزین پرورش داده شود. بدین ترتیب انسان ها و ربات ها می توانند بچه دار شوند.
چند متخصص ربات دیگر نیز اعلام کرده اند که احتمال ساخت هیبریدهای انسان ربات در آینده زیاد است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅مایکروسافت به هوش مصنوعی اعتماد کامل ندارد / نگاهی به جدید ترین بیانیه غول فناوری در خصوص آینده جهان تکنولوژی
با وجود این که مایکروسافت به طور گسترده از هوش مصنوعی استفاده می کند اما به نظر می رسد هنوز به طور کامل در مورد مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی مطمئن نیست.
به گزارش سرویس آی تی انتخاب به نقل از سی ان بی سی، هوش مصنوعی جز مقولاتی است که بسیاری از شرکت های برتر در حوزه فناوری به آن اهمیت می دهند. اما به نظر می رسد گاهی برخی از این شرکت احساس می کنند راه را برای رسیدن به اهداف هوش مصنوعی خود اشتباه رفته اند.
مایکروسافت یکی از شرکت هایی است که در حوزه هوش مصنوعی بسیار موفق ظاهر شده است. اما این شرکت، در آخرین گزارش سالانه خود به مخاطرات هوش مصنوعی نیز اشاراتی داشته است.
جالب است بدانید این شرکت پیش از این نیز درمورد خطرات خدمات در فضای ابری هشدار داده بود. اکنون که مایکروسافت در تلاش است تا روی امکانات ارتباطی خود به واسطه هوش مصنوعی متمرکز شود، توجه خود را به این موضوع معطوف کرده که شاید هوش مصنوعی مشکلات بالقوه ای را سبب شود.
در بخشی از جدیدترین بیانیه مایکروسافت می خوانیم: "مسائل مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در پیشنهادات ما ممکن است سبب آسیب رساندن به مسئولیت های ما شود. ما در حال ساخت بسیاری از ابزارها و ایده هایی هستیم که مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت می کنند و احتمالا به کسب و کار ما و البته رشدمان کمک می کنند. بنابراین ما انتظار داریم این عنصر از کسب و کار ما رشد کند. ما آینده ای را در نظر می گیریم که هوش مصنوعی در همه دستگاه ها، برنامه های کاربردی و فضای ابری ما عمل می کند، افزون بر این ما به نوعی از هوش مصنوعی نیاز داریم که به مشتریان ما کمک می کند در کار و زندگی شخصی خود کارآمدتر باشند.
اما همانند بسیاری از نوآوری های جهان تکنولوژیک هوش مصنوعی نیز می تواند مخاطرات و یا چالش هایی را ایجاد کند . می تواند ناقص باشد، اختلالاتی را در کسب و کارمان ایجاد کند و یا حتی الگوریتم هایی ضعیف داشته باشد. این کمبودها می تواند تصمیمات، پیش بینی ها و یا تجزیه و تحلیل برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را تحت تاثیر قرار دهد،روی رقابت و مسئولیت پذیری ما تاثیر منفی بگذارد و مواردی مشابه. با این وجود ما تمامی تلاش خود را می کنیم که مشکلات را به حداقل برسانیم."
با وجود این بیانیه، قرار نیست مایکروسافت هوش مصنوعی را رها کند. اما این بیانیه نشان می دهد مایکروسافت به هوش مصنوعی اطمینان 100 درصدی ندارد. این همان مووضعی است که ایلان ماسک نیز مدت ها است که مطرح می کند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
با وجود این که مایکروسافت به طور گسترده از هوش مصنوعی استفاده می کند اما به نظر می رسد هنوز به طور کامل در مورد مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی مطمئن نیست.
به گزارش سرویس آی تی انتخاب به نقل از سی ان بی سی، هوش مصنوعی جز مقولاتی است که بسیاری از شرکت های برتر در حوزه فناوری به آن اهمیت می دهند. اما به نظر می رسد گاهی برخی از این شرکت احساس می کنند راه را برای رسیدن به اهداف هوش مصنوعی خود اشتباه رفته اند.
مایکروسافت یکی از شرکت هایی است که در حوزه هوش مصنوعی بسیار موفق ظاهر شده است. اما این شرکت، در آخرین گزارش سالانه خود به مخاطرات هوش مصنوعی نیز اشاراتی داشته است.
جالب است بدانید این شرکت پیش از این نیز درمورد خطرات خدمات در فضای ابری هشدار داده بود. اکنون که مایکروسافت در تلاش است تا روی امکانات ارتباطی خود به واسطه هوش مصنوعی متمرکز شود، توجه خود را به این موضوع معطوف کرده که شاید هوش مصنوعی مشکلات بالقوه ای را سبب شود.
در بخشی از جدیدترین بیانیه مایکروسافت می خوانیم: "مسائل مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در پیشنهادات ما ممکن است سبب آسیب رساندن به مسئولیت های ما شود. ما در حال ساخت بسیاری از ابزارها و ایده هایی هستیم که مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت می کنند و احتمالا به کسب و کار ما و البته رشدمان کمک می کنند. بنابراین ما انتظار داریم این عنصر از کسب و کار ما رشد کند. ما آینده ای را در نظر می گیریم که هوش مصنوعی در همه دستگاه ها، برنامه های کاربردی و فضای ابری ما عمل می کند، افزون بر این ما به نوعی از هوش مصنوعی نیاز داریم که به مشتریان ما کمک می کند در کار و زندگی شخصی خود کارآمدتر باشند.
اما همانند بسیاری از نوآوری های جهان تکنولوژیک هوش مصنوعی نیز می تواند مخاطرات و یا چالش هایی را ایجاد کند . می تواند ناقص باشد، اختلالاتی را در کسب و کارمان ایجاد کند و یا حتی الگوریتم هایی ضعیف داشته باشد. این کمبودها می تواند تصمیمات، پیش بینی ها و یا تجزیه و تحلیل برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را تحت تاثیر قرار دهد،روی رقابت و مسئولیت پذیری ما تاثیر منفی بگذارد و مواردی مشابه. با این وجود ما تمامی تلاش خود را می کنیم که مشکلات را به حداقل برسانیم."
با وجود این بیانیه، قرار نیست مایکروسافت هوش مصنوعی را رها کند. اما این بیانیه نشان می دهد مایکروسافت به هوش مصنوعی اطمینان 100 درصدی ندارد. این همان مووضعی است که ایلان ماسک نیز مدت ها است که مطرح می کند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅دستگاه شناسایی اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی
به گزارش خبرگزاری اقتصاد ایران ، در بسیاری از نوآوری های مرتبط با شبکه های عصبی، رایانه ها و نرم افزارها نقش بزرگی را در پروژه های موفقیت آمیز ایفا کرده اند. اکنون یک تیم از مهندسان "دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس"( UCLA ) یک شبکه عصبی مصنوعی فیزیکی بسیار پیشرفته که با نرم افزارهای دیگر متفاوت است، توسعه داده اند.
همانند بسیاری از شبکه های عصبی دیگر، عملکرد این دستگاه چاپ سه بعدی مشابه با عملکرد مغز انسان است. با این حال، این دستگاه خاص با سرعت نور عمل می کند.
این نوآوری ویژه دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس، توسط دو سیستم استاندارد تشخیص، توسعه یافته است. دستگاه مذکور از یک شبکه عصبی که "شبکه عصبی عمیق پراکنده"( diffractive deep neural network ) نامیده می شود، استفاده می کند و به نور منعکس شده از اشیا نفوذ کرده و با این کار اشیا را سریع تر از یک رایانه معمولی شناسایی می کند. این دستگاه چاپ سه بعدی نه تنها از یک برنامه کامپیوتری پیشرفته استفاده نمی کند بلکه برای اجرا حتی به الکتریسیته نیز نیاز ندارد، زیرا این دستگاه با پراکندگی نور عمل می کند.
"ایدوگان اوزکان"( Aydogan Ozcan )، پژوهشگر اصلی این مطالعه و استاد مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیا لس آنجلس گفت: این کار فرصت های بنیادین جدیدی را برای استفاده از دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی که بلافاصله داده ها، تصاویر و اشیا را تجزیه و تحلیل کند، فراهم می سازد.
اوزکان در ادامه افزود: این دستگاه شبکه عصبی مصنوعی نوری به طور مستقیم براساس نحوه عملکرد مغز اطلاعات را مدل سازی می کند.
این تیم از یک شبیه سازی کامپیوتری به عنوان چارچوبی برای ساختن شبکه عصبی مصنوعی استفاده کردند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به گزارش خبرگزاری اقتصاد ایران ، در بسیاری از نوآوری های مرتبط با شبکه های عصبی، رایانه ها و نرم افزارها نقش بزرگی را در پروژه های موفقیت آمیز ایفا کرده اند. اکنون یک تیم از مهندسان "دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس"( UCLA ) یک شبکه عصبی مصنوعی فیزیکی بسیار پیشرفته که با نرم افزارهای دیگر متفاوت است، توسعه داده اند.
همانند بسیاری از شبکه های عصبی دیگر، عملکرد این دستگاه چاپ سه بعدی مشابه با عملکرد مغز انسان است. با این حال، این دستگاه خاص با سرعت نور عمل می کند.
این نوآوری ویژه دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس، توسط دو سیستم استاندارد تشخیص، توسعه یافته است. دستگاه مذکور از یک شبکه عصبی که "شبکه عصبی عمیق پراکنده"( diffractive deep neural network ) نامیده می شود، استفاده می کند و به نور منعکس شده از اشیا نفوذ کرده و با این کار اشیا را سریع تر از یک رایانه معمولی شناسایی می کند. این دستگاه چاپ سه بعدی نه تنها از یک برنامه کامپیوتری پیشرفته استفاده نمی کند بلکه برای اجرا حتی به الکتریسیته نیز نیاز ندارد، زیرا این دستگاه با پراکندگی نور عمل می کند.
"ایدوگان اوزکان"( Aydogan Ozcan )، پژوهشگر اصلی این مطالعه و استاد مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیا لس آنجلس گفت: این کار فرصت های بنیادین جدیدی را برای استفاده از دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی که بلافاصله داده ها، تصاویر و اشیا را تجزیه و تحلیل کند، فراهم می سازد.
اوزکان در ادامه افزود: این دستگاه شبکه عصبی مصنوعی نوری به طور مستقیم براساس نحوه عملکرد مغز اطلاعات را مدل سازی می کند.
این تیم از یک شبیه سازی کامپیوتری به عنوان چارچوبی برای ساختن شبکه عصبی مصنوعی استفاده کردند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ربات ها جایگزین گارسون ها در چین می شوند
رباتی کوچک تا جلوی میز شما آمده و ضمن خوش آمدگویی ابراز امیدواری می کند که از خوردن غذای خود لذت ببرید.
به گزارش خبرآنلاین، ابتکار عمل مدرنیزه کردن رستوران ها در چین با ربات ها شروع شده و با ادغام هوش مصنوعی و تجارت به طور فزاینده ای به زودی شاهد جایگزینی ربات به جای گارسون خواهیم بود.
در فاز اول ربات ها در اندازه یک مایکروفر در اطراف محل غذاخوری مستقرشده و روی یک میز مخصوص وظیفه تعریف شده خود را انجام می دهند.
«کائو هایتو» از «علی بابا» که نمونه مفهومی ربات گارسون را خلق کرده می گوید: هر گارسون در شانگهای 1500 دلار هزینه دارد و نیاز به دو شیفت کاری یعنی پرداخت 3 هزار دلار داریم اما با ربات این نیاز برآورده شده و دو شیفت کاری نیز موردنیاز نخواهد بود.
کمپانی«علی بابا»در فروشگاه های زنجیره ای HEMA همه چیز را الکترونیکی کرده و کاربر از طریق اپلیکیشن پرداخت کرده و اجناس خریداری شده به خانه خریدار ارسال می شود. در حال حاضر 57 بازار HEMA در 13 شهر چین ایجادشده و رستوران رباتیک در آن ها افتتاح شده است.
افتتاح رستوران رباتیک منجر به کاهش قیمت غذا نیز می شود و در حال حاضر یک غذای معمولی 400 یوآن قیمت دارد اما در رستوران رباتیک قیمت به 100 یوآن کاهش می یابد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
رباتی کوچک تا جلوی میز شما آمده و ضمن خوش آمدگویی ابراز امیدواری می کند که از خوردن غذای خود لذت ببرید.
به گزارش خبرآنلاین، ابتکار عمل مدرنیزه کردن رستوران ها در چین با ربات ها شروع شده و با ادغام هوش مصنوعی و تجارت به طور فزاینده ای به زودی شاهد جایگزینی ربات به جای گارسون خواهیم بود.
در فاز اول ربات ها در اندازه یک مایکروفر در اطراف محل غذاخوری مستقرشده و روی یک میز مخصوص وظیفه تعریف شده خود را انجام می دهند.
«کائو هایتو» از «علی بابا» که نمونه مفهومی ربات گارسون را خلق کرده می گوید: هر گارسون در شانگهای 1500 دلار هزینه دارد و نیاز به دو شیفت کاری یعنی پرداخت 3 هزار دلار داریم اما با ربات این نیاز برآورده شده و دو شیفت کاری نیز موردنیاز نخواهد بود.
کمپانی«علی بابا»در فروشگاه های زنجیره ای HEMA همه چیز را الکترونیکی کرده و کاربر از طریق اپلیکیشن پرداخت کرده و اجناس خریداری شده به خانه خریدار ارسال می شود. در حال حاضر 57 بازار HEMA در 13 شهر چین ایجادشده و رستوران رباتیک در آن ها افتتاح شده است.
افتتاح رستوران رباتیک منجر به کاهش قیمت غذا نیز می شود و در حال حاضر یک غذای معمولی 400 یوآن قیمت دارد اما در رستوران رباتیک قیمت به 100 یوآن کاهش می یابد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅هوش مصنوعی چگونه به مصدومیت بازیکنان پی می برد
به تازگی گروهی از محققان الگوریتمی را برای هوش مصنوعی توسعه داده اند که به میزان ۵۰ درصد می تواند مصدومیت های ماهیچه ای بازیکنان را پیش بینی کند.
حوادث بخش جدایی ناپذیر از ورزش هستند و فوتبال نیز از این قائده مستثنی نیست. اگر جام جهانی فوتبال ۲۰۱۸ را دنبال کرده باشید، بی شک از مصدومیت ادینسون کاوانی، ستاره ی تیم ملی اروگوئه باخبر هستید. اهمیت این مصدومیت به حدی بالا بود که حضور نداشتنِ وی در بازی های بعدی نتیجه ای جز حذف برای تیم ملی اروگوئه در بر نداشت.
حال به واسطه ی همکاری مشترک برخی از دانشگاه ها و باشگاه های ورزشی نظیر دانشگاه پیزا ، CNR ، دانشگاه میلان ، باشگاه بارسلونا و باشگاه بسکتبال فیلادلفیا، الگوریتمی توسعه یافته که با استفاده از کلان داده ها، هوش مصنوعی را به گونه ای تربین می کند تا توانایی پیش بینی مصدومیت بازیکنان حرفه ای را داشته باشد.
برای رسیدن به این مهم، الگوریتم، ترکیبی از پارامترهای فیزیکی را از طریق دستگاه جی پی اس که به بازیکنان بسته شده، در طی بازی ها و تمرینات دریافت می کند و پیشنهادات لازم برای جلوگیری از مصدومیت های بیشتر را به مربیان و پزشکان ارائه می کند.
در آزمایشی که روی یک تیم ورزش در طول یک فصل صورت گرفت، الگوریتم یادشده توانست بیش از ۵۰ درصد از مصدومیت های عضلانی را پیش بینی کند. این هوش مصنوعی از احتمال مصدومیت بازیکنان در صورت دویدن های طولانی و پرسرعت خبر می دهد؛ همین امر باعث می شود تا مربیان فشار کمتری روی بازیکنان آسیب دیده بیاورند تا روند بهبود آن تسریع شود.
طبق گفته ی پژوهشگرانِ این پروژه، اگر مربیان ورزشی در طول مسابقان قهرمانی به این اطلاعات دسترسی داشته باشند، هزینه ی بازیابی بازیکنان به مقدار ۷۰ درصد کاهش پیدا خواهد کرد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به تازگی گروهی از محققان الگوریتمی را برای هوش مصنوعی توسعه داده اند که به میزان ۵۰ درصد می تواند مصدومیت های ماهیچه ای بازیکنان را پیش بینی کند.
حوادث بخش جدایی ناپذیر از ورزش هستند و فوتبال نیز از این قائده مستثنی نیست. اگر جام جهانی فوتبال ۲۰۱۸ را دنبال کرده باشید، بی شک از مصدومیت ادینسون کاوانی، ستاره ی تیم ملی اروگوئه باخبر هستید. اهمیت این مصدومیت به حدی بالا بود که حضور نداشتنِ وی در بازی های بعدی نتیجه ای جز حذف برای تیم ملی اروگوئه در بر نداشت.
حال به واسطه ی همکاری مشترک برخی از دانشگاه ها و باشگاه های ورزشی نظیر دانشگاه پیزا ، CNR ، دانشگاه میلان ، باشگاه بارسلونا و باشگاه بسکتبال فیلادلفیا، الگوریتمی توسعه یافته که با استفاده از کلان داده ها، هوش مصنوعی را به گونه ای تربین می کند تا توانایی پیش بینی مصدومیت بازیکنان حرفه ای را داشته باشد.
برای رسیدن به این مهم، الگوریتم، ترکیبی از پارامترهای فیزیکی را از طریق دستگاه جی پی اس که به بازیکنان بسته شده، در طی بازی ها و تمرینات دریافت می کند و پیشنهادات لازم برای جلوگیری از مصدومیت های بیشتر را به مربیان و پزشکان ارائه می کند.
در آزمایشی که روی یک تیم ورزش در طول یک فصل صورت گرفت، الگوریتم یادشده توانست بیش از ۵۰ درصد از مصدومیت های عضلانی را پیش بینی کند. این هوش مصنوعی از احتمال مصدومیت بازیکنان در صورت دویدن های طولانی و پرسرعت خبر می دهد؛ همین امر باعث می شود تا مربیان فشار کمتری روی بازیکنان آسیب دیده بیاورند تا روند بهبود آن تسریع شود.
طبق گفته ی پژوهشگرانِ این پروژه، اگر مربیان ورزشی در طول مسابقان قهرمانی به این اطلاعات دسترسی داشته باشند، هزینه ی بازیابی بازیکنان به مقدار ۷۰ درصد کاهش پیدا خواهد کرد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅گوگل از اندروید 9 با نام "پای" رونمایی کرد
کمپانی گوگل امروز از نسخه نهایی سیستم عامل موبایلی خود یعنی اندروید 9 رونمایی کرد. این ورژن از اندروید "پای" (Pie) نام خواهد داشت و به گفته گوگل در حال حاضر تنها برای گوشی های پیکسل این شرکت قابل دانلود است. پیش از این در ماه می گذشته برخی از ویژگی های اندروید 9 پای در نسخه بتای آن مشخص شده بودند. از جمله مهم ترین این تغییرات می توان به تغییر رابط ناوبری و افزایش شباهت آن به آنچه اپل در آیفون X معرفی کرده بود، بهینه سازی های نرم افزاری به کمک استفاده بیشتر از هوش مصنوعی و همچنین برخی تغییرات ظاهری شامل نوار وضعیت جدید که برای هماهنگی با نمایشگرهایی با لبه های مشکی بهینه سازی شده است اشاره کرد.
با این حال به گفته گوگل برخی از ویژگی های معرفی شده در کنفرانس Google I/O در این نسخه ارائه نخواهند شد و کاربران برای در اختیار داشتن آن می بایست تا پاییز امسال و زمان معرفی نسل سوم از تلفن های هوشمند پیکسل گوگل منتظر بمانند. اصلی ترین ویژگی غایب در این نسخه بخشی است که به گفته گوگل Digital Wellbeing Dashboard نام دارد. این بخش که به تازگی به اندروید اضافه شده به کاربران کمک خواهد کرد نحوه استفاده خود از گوشی و هر یک از برنامه های نصب شده بر روی آن را به تفکیک مدیریت نمایند. دیگر بخشی که در نسخه کنونی وجود ندارد Slice نام دارد که یکپارچه سازی بیشتری بین اپلیکیشن ها و بخش جست و جوی اندروید ایجاد خواهد کرد. در حال حاضر کمپانی های متعددی از جمله سونی، شیائومی، نوکیا، اوپو، ویوو، وان پلاس و اسنشال در برنامه بتای اندروید 9 پای همکاری کرده اند و پیش بینی می شود بروزرسانی برای ارتقا به این نسخه اندروید سریعتر از ورژن های قبلی صورت گیرد. در صورتی که از تلفن های هوشمند پیکسل استفاده می کنند می توانند با مراجعه به بخش Update در منوی تنظیمات فایل های OTA اندروید 9 پای را دریافت کنید.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
کمپانی گوگل امروز از نسخه نهایی سیستم عامل موبایلی خود یعنی اندروید 9 رونمایی کرد. این ورژن از اندروید "پای" (Pie) نام خواهد داشت و به گفته گوگل در حال حاضر تنها برای گوشی های پیکسل این شرکت قابل دانلود است. پیش از این در ماه می گذشته برخی از ویژگی های اندروید 9 پای در نسخه بتای آن مشخص شده بودند. از جمله مهم ترین این تغییرات می توان به تغییر رابط ناوبری و افزایش شباهت آن به آنچه اپل در آیفون X معرفی کرده بود، بهینه سازی های نرم افزاری به کمک استفاده بیشتر از هوش مصنوعی و همچنین برخی تغییرات ظاهری شامل نوار وضعیت جدید که برای هماهنگی با نمایشگرهایی با لبه های مشکی بهینه سازی شده است اشاره کرد.
با این حال به گفته گوگل برخی از ویژگی های معرفی شده در کنفرانس Google I/O در این نسخه ارائه نخواهند شد و کاربران برای در اختیار داشتن آن می بایست تا پاییز امسال و زمان معرفی نسل سوم از تلفن های هوشمند پیکسل گوگل منتظر بمانند. اصلی ترین ویژگی غایب در این نسخه بخشی است که به گفته گوگل Digital Wellbeing Dashboard نام دارد. این بخش که به تازگی به اندروید اضافه شده به کاربران کمک خواهد کرد نحوه استفاده خود از گوشی و هر یک از برنامه های نصب شده بر روی آن را به تفکیک مدیریت نمایند. دیگر بخشی که در نسخه کنونی وجود ندارد Slice نام دارد که یکپارچه سازی بیشتری بین اپلیکیشن ها و بخش جست و جوی اندروید ایجاد خواهد کرد. در حال حاضر کمپانی های متعددی از جمله سونی، شیائومی، نوکیا، اوپو، ویوو، وان پلاس و اسنشال در برنامه بتای اندروید 9 پای همکاری کرده اند و پیش بینی می شود بروزرسانی برای ارتقا به این نسخه اندروید سریعتر از ورژن های قبلی صورت گیرد. در صورتی که از تلفن های هوشمند پیکسل استفاده می کنند می توانند با مراجعه به بخش Update در منوی تنظیمات فایل های OTA اندروید 9 پای را دریافت کنید.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅سرمایه گذاری ۲۲ میلیارد دلاری سامسونگ در هوش مصنوعی، خودروهای هوشمند و 5G
سامسونگ الکترونیکس در نظر دارد تا برای کاهش وابستگی خود به کسب و کار گوشی های هوشمند و تراشه ها، ۲۲ میلیارد دلار طی سه سال آینده سرمایه گذاری کند.
سامسونگ اعلام کرده است که طی سه سال آینده مبلغی حدود ۲۲ میلیارد دلار در حوزه هایی نظیر خودروهای هوشمند، هوش مصنوعی و همچنین شبکه ی ارتباطی 5G سرمایه گذاری خواهد کرد. براساس اطلاعات ارائه شده این برند در نظر دارد وابستگی درآمد خود از حوزه هایی نظیر گوشی های هوشمند و تراشه های حافظه را کاهش دهد.
همانطور که اشاره کردیم، سامسونگ الکترونیکس در نظر دارد تا بخش بزرگی از سرمایه ۲۲ میلیارد دلاری اختصاص یافته را در حوزه هایی نظیر هوش مصنوعی، خودروهای هوشمند و ارتباط مخابراتی ۵ جی سرمایه گذاری کند. این سرمایه گذاری تا سال ۲۰۲۰ میلادی انجام خواهد شد. البته نباید در این بین سرمایه گذاری در حوزه ی داروسازی و شیمیایی را فراموش کرد؛ البته بخش کوچکی از این سرمایه به صنایع شیمیایی اختصاص خواهد داشت.
سامسونگ عنوان بزرگ ترین برند تجاری کره ی جنوبی را یدک می کشد. این شرکت کره ای بیش از ۶۲ زیرمجموعه دارد که گستره ی فعالیت این برند را از بیمه تا پارک های تفریحی شامل می شود. در مجموع با احتساب سرمایه گذاری های پیشین انجام شده، سامسونگ ۱۶۱ میلیارد دلار طی سه سال برای توسعه خود صرف خواهد کرد. البته بنابر گزارش های منتشر شده نزدیک به ۱۰۰ میلیارد دلار از مبلغ تعیین شده صرف هزینه های سرمایه ای خواهد شد.
سامسونگ با سرمایه گذاری ۲۲ میلیارد دلاری خود در سه حوزه ی مورد اشاره طی سه سال آینده بیش از ۴۰ هزار فرصت شغلی را ایجاد خواهد کرد. فعالیت های سامسونگ در حوزه ی خودرو از زمانی شتاب بیشتری گرفت که این برند سال گذشته، هارمن را تصاحب کرد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
سامسونگ الکترونیکس در نظر دارد تا برای کاهش وابستگی خود به کسب و کار گوشی های هوشمند و تراشه ها، ۲۲ میلیارد دلار طی سه سال آینده سرمایه گذاری کند.
سامسونگ اعلام کرده است که طی سه سال آینده مبلغی حدود ۲۲ میلیارد دلار در حوزه هایی نظیر خودروهای هوشمند، هوش مصنوعی و همچنین شبکه ی ارتباطی 5G سرمایه گذاری خواهد کرد. براساس اطلاعات ارائه شده این برند در نظر دارد وابستگی درآمد خود از حوزه هایی نظیر گوشی های هوشمند و تراشه های حافظه را کاهش دهد.
همانطور که اشاره کردیم، سامسونگ الکترونیکس در نظر دارد تا بخش بزرگی از سرمایه ۲۲ میلیارد دلاری اختصاص یافته را در حوزه هایی نظیر هوش مصنوعی، خودروهای هوشمند و ارتباط مخابراتی ۵ جی سرمایه گذاری کند. این سرمایه گذاری تا سال ۲۰۲۰ میلادی انجام خواهد شد. البته نباید در این بین سرمایه گذاری در حوزه ی داروسازی و شیمیایی را فراموش کرد؛ البته بخش کوچکی از این سرمایه به صنایع شیمیایی اختصاص خواهد داشت.
سامسونگ عنوان بزرگ ترین برند تجاری کره ی جنوبی را یدک می کشد. این شرکت کره ای بیش از ۶۲ زیرمجموعه دارد که گستره ی فعالیت این برند را از بیمه تا پارک های تفریحی شامل می شود. در مجموع با احتساب سرمایه گذاری های پیشین انجام شده، سامسونگ ۱۶۱ میلیارد دلار طی سه سال برای توسعه خود صرف خواهد کرد. البته بنابر گزارش های منتشر شده نزدیک به ۱۰۰ میلیارد دلار از مبلغ تعیین شده صرف هزینه های سرمایه ای خواهد شد.
سامسونگ با سرمایه گذاری ۲۲ میلیارد دلاری خود در سه حوزه ی مورد اشاره طی سه سال آینده بیش از ۴۰ هزار فرصت شغلی را ایجاد خواهد کرد. فعالیت های سامسونگ در حوزه ی خودرو از زمانی شتاب بیشتری گرفت که این برند سال گذشته، هارمن را تصاحب کرد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI