📣 جشنواره عیدانه فرادرس آغاز شد.
💎 آخرین تخفیف تابستانه به مناسبت عید قربان
🗝 کد تخفیف 40 درصدی
SHR97
📌 جزئیات تخفیف
♦️ fdrs.ir/zppb
📅 مهلت استفاده تا یکشنبه، 4 شهریور 97
@FaraDars
.
💎 آخرین تخفیف تابستانه به مناسبت عید قربان
🗝 کد تخفیف 40 درصدی
SHR97
📌 جزئیات تخفیف
♦️ fdrs.ir/zppb
📅 مهلت استفاده تا یکشنبه، 4 شهریور 97
@FaraDars
.
✅هوش مصنوعی، صنعت دوبله را متحول می کند!
پژوهشگران آلمانی، یک سیستم هوش مصنوعی ارائه داده اند که می تواند صدا را به دقت، با حرکات چهره و سر منطبق کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از دیجیتال ترندز ، مقابله با خبرهای دروغین، همیشه کار دشواری بوده است. دلیل گسترش چنین اخباری، هوش مصنوعی است زیرا این گونه موضوعات را به شکل متقاعدکننده تری ارائه می دهد.
اکنون، یک گروه بین المللی از پژوهشگران به سرپرستی "موسسه انفورماتیک ماکس پلانک"(MPII) آلمان، جدیدترین فناوری را در این زمینه ارائه داده اند.
آنها، یک سیستم یادگیری هوش مصنوعی عمیق ابداع کرده اند که می تواند حالت چهره افراد را به دقت با صدای دوبله شده منطبق سازد. به علاوه، این سیستم، حرکات چشم و سر افراد را تغییر می دهد و حالت چشم و ابرو را براساس حرکات دهان تنظیم می کند.
"هیونگوو کیم" (Hyeongwoo Kim)، یکی از پژوهشگران موسسه ماکس پلانک گفت: این سیستم، مبتنی بر یک مدل سه بعدی ثبت عملکرد چهره است که همه حرکات ابرو، دهان، بینی و سر افراد را ثبت می کند و سپس، صدای فرد جدید را به دقت با حرکات لب و چهره منطبق می سازد.
پژوهشگران ادعا می کنند یکی از کاربردهای این سیستم، در صنعت فیلم سازی خواهد بود زیرا با استفاده از این فناوری، کار انطباق صدا و چهره به شکل ساده تری انجام خواهد شد. در هر حال، امکان سوءاستفاده از این فناوری بسیار است زیرا امکان ترکیب کلمات و ارائه آنها با صدای افراد دیگر را فراهم می کند. برای مثال، در بررسی این سیستم، از صدای "باراک اوباما" نیز برای ساخت خبر جعلی استفاده شد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
پژوهشگران آلمانی، یک سیستم هوش مصنوعی ارائه داده اند که می تواند صدا را به دقت، با حرکات چهره و سر منطبق کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از دیجیتال ترندز ، مقابله با خبرهای دروغین، همیشه کار دشواری بوده است. دلیل گسترش چنین اخباری، هوش مصنوعی است زیرا این گونه موضوعات را به شکل متقاعدکننده تری ارائه می دهد.
اکنون، یک گروه بین المللی از پژوهشگران به سرپرستی "موسسه انفورماتیک ماکس پلانک"(MPII) آلمان، جدیدترین فناوری را در این زمینه ارائه داده اند.
آنها، یک سیستم یادگیری هوش مصنوعی عمیق ابداع کرده اند که می تواند حالت چهره افراد را به دقت با صدای دوبله شده منطبق سازد. به علاوه، این سیستم، حرکات چشم و سر افراد را تغییر می دهد و حالت چشم و ابرو را براساس حرکات دهان تنظیم می کند.
"هیونگوو کیم" (Hyeongwoo Kim)، یکی از پژوهشگران موسسه ماکس پلانک گفت: این سیستم، مبتنی بر یک مدل سه بعدی ثبت عملکرد چهره است که همه حرکات ابرو، دهان، بینی و سر افراد را ثبت می کند و سپس، صدای فرد جدید را به دقت با حرکات لب و چهره منطبق می سازد.
پژوهشگران ادعا می کنند یکی از کاربردهای این سیستم، در صنعت فیلم سازی خواهد بود زیرا با استفاده از این فناوری، کار انطباق صدا و چهره به شکل ساده تری انجام خواهد شد. در هر حال، امکان سوءاستفاده از این فناوری بسیار است زیرا امکان ترکیب کلمات و ارائه آنها با صدای افراد دیگر را فراهم می کند. برای مثال، در بررسی این سیستم، از صدای "باراک اوباما" نیز برای ساخت خبر جعلی استفاده شد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
❇️ پیش ثبت نام دوره یادگیری ماشین با پایتون
دور اول یادگیری ماشین با پایتون با ثبت نام حدود 60 دانشجو در حال برگزاری می باشد و تاکنون هشت درس این دوره آماده شده است و دو سری تمرین هم ارائه گردید. با پایان دور اول، جلسات دوره برای تهیه همه مخاطبین ارائه خواهد شد.
🔴 هم اکنون میتوانید از طریق فرم زیر با پیش ثبت نام در این دوره، با آغاز دوره از زمان برگزاری مطلع گردید و هم کد تخفیفی به محض شروع دوره برایتان ارسال خواهد شد.
پیش ثبت نام دوره یادگیری ماشین
🔹 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
دور اول یادگیری ماشین با پایتون با ثبت نام حدود 60 دانشجو در حال برگزاری می باشد و تاکنون هشت درس این دوره آماده شده است و دو سری تمرین هم ارائه گردید. با پایان دور اول، جلسات دوره برای تهیه همه مخاطبین ارائه خواهد شد.
🔴 هم اکنون میتوانید از طریق فرم زیر با پیش ثبت نام در این دوره، با آغاز دوره از زمان برگزاری مطلع گردید و هم کد تخفیفی به محض شروع دوره برایتان ارسال خواهد شد.
پیش ثبت نام دوره یادگیری ماشین
🔹 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
✅سخت ترین زبان دنیا را با هوش مصنوعی یاد بگیرید
دانشمندان مؤسسه تحقیقاتی آی بی ام موفق به توسعه هوش مصنوعی شده اند که می تواند سخت ترین زبان دنیا را به دانشجویان آموزش دهد.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از دایو ، ماندارین سخت ترین زبان دنیا برای یادگیری است اما حالا دانشمندان مؤسسه تحقیقاتی آی بی ام و مؤسسه پلی تکنیک رنسلر هوش مصنوعی توسعه داده اند که می تواند این زبان را به دانشجویان آموزش دهد.
گروه تحقیقاتی از هوش مصنوعی برای تدریس در کلاس های زبان ماندارین استفاده می کنند این کار به آنها اجازه می دهد علاوه بر ارائه دروس آموزش زبان، تجربه ای همه جانبه نیز برای دانشجویان فراهم کرد از جمله سفارش غذای چینی، گردش در باغ چینی و آموزش ورزش تای چی.
به گفته دانشمندان این برنامه پاییز سال گذشته در کلاس آموزش مقدماتی زبان چینی به صورت آزمایشی اجرا شد. مأموریت کلی این آزمایش اکتشاف و پیشبرد راه هایی برای حل مشکلات میان انسان و ماشین هاست.
پیش بینی می شود استفاده از این هوش مصنوعی در کمپ های دانشگاهی طی چند سال آینده افزایش یابد. با این حال متخصصان معتقدند که آموزش عالی در پذیرش تکنولوژی کند بوده است.
دانشمندان امیدوارند از این هوش مصنوعی در کلاس های ریاضی، علمی، تکنولوژی و مهندسی استفاده شود چراکه مناسب انتقال محتوا به دانشجویان است. برخی نیز بر این باورند که می توان از این تکنولوژی برای آموزش نوشتاری بهره گرفت تا دانشجویان به طور خودکار ارزیابی و راهنمایی شوند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دانشمندان مؤسسه تحقیقاتی آی بی ام موفق به توسعه هوش مصنوعی شده اند که می تواند سخت ترین زبان دنیا را به دانشجویان آموزش دهد.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از دایو ، ماندارین سخت ترین زبان دنیا برای یادگیری است اما حالا دانشمندان مؤسسه تحقیقاتی آی بی ام و مؤسسه پلی تکنیک رنسلر هوش مصنوعی توسعه داده اند که می تواند این زبان را به دانشجویان آموزش دهد.
گروه تحقیقاتی از هوش مصنوعی برای تدریس در کلاس های زبان ماندارین استفاده می کنند این کار به آنها اجازه می دهد علاوه بر ارائه دروس آموزش زبان، تجربه ای همه جانبه نیز برای دانشجویان فراهم کرد از جمله سفارش غذای چینی، گردش در باغ چینی و آموزش ورزش تای چی.
به گفته دانشمندان این برنامه پاییز سال گذشته در کلاس آموزش مقدماتی زبان چینی به صورت آزمایشی اجرا شد. مأموریت کلی این آزمایش اکتشاف و پیشبرد راه هایی برای حل مشکلات میان انسان و ماشین هاست.
پیش بینی می شود استفاده از این هوش مصنوعی در کمپ های دانشگاهی طی چند سال آینده افزایش یابد. با این حال متخصصان معتقدند که آموزش عالی در پذیرش تکنولوژی کند بوده است.
دانشمندان امیدوارند از این هوش مصنوعی در کلاس های ریاضی، علمی، تکنولوژی و مهندسی استفاده شود چراکه مناسب انتقال محتوا به دانشجویان است. برخی نیز بر این باورند که می توان از این تکنولوژی برای آموزش نوشتاری بهره گرفت تا دانشجویان به طور خودکار ارزیابی و راهنمایی شوند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ساخت دوربین هوشمند برای خودروی خودران
دانشمندان دوربین مبتنی بر هوش مصنوعی ساختهاند که به خودروهای خودران کمک میکند بهتر ببینند.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از فیوچریتی، محققان دانشگاه استنفورد نوعی سیستم دوربین هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند تصاویر را سریعتر پردازش و طبقهبندی کند. این تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی تشخیص تصاویر برای خودروهای خودران و پهپادهای طراحی شده است.
کامپیوترهای جدید یاد میگیرند تا اشیایی مانند سگ یا عابر پیاده در حال عبور از خیابان را تشخیص دهند. دانشمندان دانشگاه استنفورد قصد دارند اندازه دوربین جدید را بهحدی کوچک کنند که در دستگاههای الکترونیک جا بگیرد. این کار در حال حاضر به دلیل اندازه بزرگ و سرعت پایین کامپیوترهای اجراکننده الگوریتم هوش مصنوعی امکانپذیر نیست.
خودروهای خودران امروزی یک کامپیوتر بزرگ و کُند در صندوق خود دارند که انرژی زیادی نیز مصرف میکند. این خودروها در آینده نیاز به سیستمهای کوچک و کممصرفی دارند که بتواند تصاویر را سریعتر پردازش کند.
جولی چانگ با ادغام دو کامپیوتر موفق به ساخت کامپیوتر هیبریدی نوری-الکتریکی شد که مخصوص تجزیه و تحلیل تصاویر است.
اولین لایه از این دوربین هوشمند نوعی کامپیوتر نوری است که برای محاسبه دیجیتال نیازی به انجام فرآیند ریاضیاتی ندارد. دومین لایه این دوربین یک کامپیوتر الکترونیک دیجیتال معمولی است.
لایه کامپیوتر نوری اطلاعات عکس را به صورت فیزیکی پیشپردازش میکند و آن را به چند روش مختلف فیلتر میکند، کامپیوترهای الکترونیک این کار به روش ریاضیاتی انجام میدهد که بهشدت انرژی مصرف میکند. با عبور نور از لنز، فرآیند فیلتر کردن به صورت طبیعی رخ میدهد و بنابراین نیازی به انرژی ندارد. این امر باعث صرفهجویی در زمان و انرژی سیستم هیبریدی میشود.
به گفته دانشمندان این تکنولوژی هوش مصنوعی کاربرد زیادی در سیستمهایی دارد که نیاز به تصمیمگیری سریع دارند مانند خودروهای خودران.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دانشمندان دوربین مبتنی بر هوش مصنوعی ساختهاند که به خودروهای خودران کمک میکند بهتر ببینند.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از فیوچریتی، محققان دانشگاه استنفورد نوعی سیستم دوربین هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند تصاویر را سریعتر پردازش و طبقهبندی کند. این تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی تشخیص تصاویر برای خودروهای خودران و پهپادهای طراحی شده است.
کامپیوترهای جدید یاد میگیرند تا اشیایی مانند سگ یا عابر پیاده در حال عبور از خیابان را تشخیص دهند. دانشمندان دانشگاه استنفورد قصد دارند اندازه دوربین جدید را بهحدی کوچک کنند که در دستگاههای الکترونیک جا بگیرد. این کار در حال حاضر به دلیل اندازه بزرگ و سرعت پایین کامپیوترهای اجراکننده الگوریتم هوش مصنوعی امکانپذیر نیست.
خودروهای خودران امروزی یک کامپیوتر بزرگ و کُند در صندوق خود دارند که انرژی زیادی نیز مصرف میکند. این خودروها در آینده نیاز به سیستمهای کوچک و کممصرفی دارند که بتواند تصاویر را سریعتر پردازش کند.
جولی چانگ با ادغام دو کامپیوتر موفق به ساخت کامپیوتر هیبریدی نوری-الکتریکی شد که مخصوص تجزیه و تحلیل تصاویر است.
اولین لایه از این دوربین هوشمند نوعی کامپیوتر نوری است که برای محاسبه دیجیتال نیازی به انجام فرآیند ریاضیاتی ندارد. دومین لایه این دوربین یک کامپیوتر الکترونیک دیجیتال معمولی است.
لایه کامپیوتر نوری اطلاعات عکس را به صورت فیزیکی پیشپردازش میکند و آن را به چند روش مختلف فیلتر میکند، کامپیوترهای الکترونیک این کار به روش ریاضیاتی انجام میدهد که بهشدت انرژی مصرف میکند. با عبور نور از لنز، فرآیند فیلتر کردن به صورت طبیعی رخ میدهد و بنابراین نیازی به انرژی ندارد. این امر باعث صرفهجویی در زمان و انرژی سیستم هیبریدی میشود.
به گفته دانشمندان این تکنولوژی هوش مصنوعی کاربرد زیادی در سیستمهایی دارد که نیاز به تصمیمگیری سریع دارند مانند خودروهای خودران.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅چهارمین مدرسه تابستانی آکادمی اینترنت اشیاء به کار خود پایان داد
به گزارش خبرنگار مهر ، چهارمین مدرسه تابستانی آکادمی اینترنت اشیاء با بهره گیری از ۲۱ سخنران و متخصص حوزه اینترنت اشیاء از ۱۷ تا ۳۰ مردادماه ۹۷ در محل پارک علم و فناوری دانشگاه تهران و با عنوان Internet of Things Rapid Prototyping from A to Z با حمایت علمی – معنوی انجمن برق ( IEEE ) شاخه ایران برگزار شد.
این مدرسه تابستانی به گونه ای طراحی شده که شرکت کنندگان طی ۱۲ روز حضور در آن، ارکان و موضوعات مختلف مرتبط با اینترنت اشیاء اعم از سیستم نهفته، شبکه، سرور پلتفرم، اپلیکیشن و سرویس، ملاحظات امنیت، حریم خصوصی و اخلاق در حوزه اینترنت اشیاء، بازارهای عمودی اینترنت اشیاء، انتشار امواج و طراحی آنتن، انواع سنسورها، پروتکل MQTT، استانداردهای IoT و تکنولوژی پرینتر سه بعدی را فرا می گیرند.
درهمین حال آموزش استانداردهای بی سیم برای اینترنت اشیاء، مهندسی شبکه های اینترنت اشیاء، اکوسیستم اینترنت اشیاء، تامین انرژی از پنل های خورشیدی، فناوری های نوظهور مرتبط با IoT از جمله بلاک چین، رایانش ابری، هوش مصنوعی و داده های عظیم (بیگ دیتا) از دیگر موضوعات مورد بحث در این آکادمی است و متقاضیان این آموخته ها را به صورت کاملا عملی در محیط آزمایشگاهی پیاده سازی می کنند.
این دوره به گونه ای طراحی و اجرا شده است که در آن کاربردهای مختلف اینترنت اشیاء در دریا و آسمان، حمل و نقل هوشمند، دهکده هوشمند با رویکرد توسعه کشاورزی و دامپروری هوشمند به طور خاص و توسط کارآفرین های موفق در کشور در حوزه اینترنت اشیاء مطرح و تجربیات عملی شان بیان شد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به گزارش خبرنگار مهر ، چهارمین مدرسه تابستانی آکادمی اینترنت اشیاء با بهره گیری از ۲۱ سخنران و متخصص حوزه اینترنت اشیاء از ۱۷ تا ۳۰ مردادماه ۹۷ در محل پارک علم و فناوری دانشگاه تهران و با عنوان Internet of Things Rapid Prototyping from A to Z با حمایت علمی – معنوی انجمن برق ( IEEE ) شاخه ایران برگزار شد.
این مدرسه تابستانی به گونه ای طراحی شده که شرکت کنندگان طی ۱۲ روز حضور در آن، ارکان و موضوعات مختلف مرتبط با اینترنت اشیاء اعم از سیستم نهفته، شبکه، سرور پلتفرم، اپلیکیشن و سرویس، ملاحظات امنیت، حریم خصوصی و اخلاق در حوزه اینترنت اشیاء، بازارهای عمودی اینترنت اشیاء، انتشار امواج و طراحی آنتن، انواع سنسورها، پروتکل MQTT، استانداردهای IoT و تکنولوژی پرینتر سه بعدی را فرا می گیرند.
درهمین حال آموزش استانداردهای بی سیم برای اینترنت اشیاء، مهندسی شبکه های اینترنت اشیاء، اکوسیستم اینترنت اشیاء، تامین انرژی از پنل های خورشیدی، فناوری های نوظهور مرتبط با IoT از جمله بلاک چین، رایانش ابری، هوش مصنوعی و داده های عظیم (بیگ دیتا) از دیگر موضوعات مورد بحث در این آکادمی است و متقاضیان این آموخته ها را به صورت کاملا عملی در محیط آزمایشگاهی پیاده سازی می کنند.
این دوره به گونه ای طراحی و اجرا شده است که در آن کاربردهای مختلف اینترنت اشیاء در دریا و آسمان، حمل و نقل هوشمند، دهکده هوشمند با رویکرد توسعه کشاورزی و دامپروری هوشمند به طور خاص و توسط کارآفرین های موفق در کشور در حوزه اینترنت اشیاء مطرح و تجربیات عملی شان بیان شد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅اندازه گیری سرعت نور با استفاده از هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه "استنفورد" قصد دارند با قرار دادن هوش مصنوعی در لنز یک دوربین، سرعت نور را محاسبه کنند.
آفتاب نیوز :
برای ابزار خودکار، دوربین مانند چشم و رایانه مانند مغز است اما اخیرا پژوهشگران "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) آمریکا، برای فشرده تر ساختن دوربین های هوشمند، این دو گزینه را با هم ترکیب کرده اند.
گروهی از دانشجویان استنفورد، یک دوربین هوشمند ابداع کرده اند که برای پردازش داده ها، به یک رایانه بزرگ جداگانه نیازی ندارد زیرا براساس نورشناسی ساخته شده است.
در فناوری تشخیص شیء کنونی، از هوش مصنوعی در یک رایانه جداگانه استفاده می شود تا از میان الگوریتم ها، تصاویر و فیلم ها را برای شناسایی اشیاء نشان دهد.
به گفته پژوهشگران استنفورد، در خودروهای خودران، رایانه بزرگی برای تشخیص حضور عابر پیاده در مقابل راننده وجود دارد اما این رایانه ها بزرگ و اغلب کُند هستند و به انرژی بالایی نیاز دارند.
آنها به جای استفاده از فناوری متداول، هوش مصنوعی را مستقیما در رایانه قرار دادند تا سیستم هایی کوچکتر و سریع تر ابداع کنند. در این فناوری، هنگامی که نور از میان دوربین عبور می کند، داده ها توسط رایانه داخلی پردازش می شوند. رایانه نوری، داده های غیرضروری را تصفیه می کند و تعداد محاسبات لازم را کاهش می دهد. یک رایانه و یک حسگر مخصوص تصویربرداری نیز محاسبات باقیمانده را مدیریت می کنند.
نور با دوربین، نیاز دوربین به شارژ را برطرف کنند و نیروی محاسبه مورد نیاز برای تشخیص اشیا را از بین ببرند. "جولی چانگ" (Julie Chang)، دانشجوی فارغ التحصیل دانشگاه استنفورد و از پژوهشگران این پروژه گفت: ما در ساخت این ابزار، برخی از محاسبات ریاضی هوش مصنوعی را در نورشناسی به کار برده ایم.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
پژوهشگران دانشگاه "استنفورد" قصد دارند با قرار دادن هوش مصنوعی در لنز یک دوربین، سرعت نور را محاسبه کنند.
آفتاب نیوز :
برای ابزار خودکار، دوربین مانند چشم و رایانه مانند مغز است اما اخیرا پژوهشگران "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) آمریکا، برای فشرده تر ساختن دوربین های هوشمند، این دو گزینه را با هم ترکیب کرده اند.
گروهی از دانشجویان استنفورد، یک دوربین هوشمند ابداع کرده اند که برای پردازش داده ها، به یک رایانه بزرگ جداگانه نیازی ندارد زیرا براساس نورشناسی ساخته شده است.
در فناوری تشخیص شیء کنونی، از هوش مصنوعی در یک رایانه جداگانه استفاده می شود تا از میان الگوریتم ها، تصاویر و فیلم ها را برای شناسایی اشیاء نشان دهد.
به گفته پژوهشگران استنفورد، در خودروهای خودران، رایانه بزرگی برای تشخیص حضور عابر پیاده در مقابل راننده وجود دارد اما این رایانه ها بزرگ و اغلب کُند هستند و به انرژی بالایی نیاز دارند.
آنها به جای استفاده از فناوری متداول، هوش مصنوعی را مستقیما در رایانه قرار دادند تا سیستم هایی کوچکتر و سریع تر ابداع کنند. در این فناوری، هنگامی که نور از میان دوربین عبور می کند، داده ها توسط رایانه داخلی پردازش می شوند. رایانه نوری، داده های غیرضروری را تصفیه می کند و تعداد محاسبات لازم را کاهش می دهد. یک رایانه و یک حسگر مخصوص تصویربرداری نیز محاسبات باقیمانده را مدیریت می کنند.
نور با دوربین، نیاز دوربین به شارژ را برطرف کنند و نیروی محاسبه مورد نیاز برای تشخیص اشیا را از بین ببرند. "جولی چانگ" (Julie Chang)، دانشجوی فارغ التحصیل دانشگاه استنفورد و از پژوهشگران این پروژه گفت: ما در ساخت این ابزار، برخی از محاسبات ریاضی هوش مصنوعی را در نورشناسی به کار برده ایم.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅شکست هوش مصنوعی ایلان ماسک از گیمرهای انسانی
یک تیم گیمر انسانی توانست بازی Dota 2 را از رقیب خود، هوش مصنوعی ایلان ماسک ببرد.
به گزارش خبرآنلاین، مرحله اول مسابقه میان گیمرهای حرفه ای و یک بات به نام OpenAI (بازیگر هوش مصنوعی متعلق به لابراتواری است که ایلان ماسک، مدیر اسپیس ایکس آن را تأسیس کرده) برگزار شد که در آن انسان بر هوش مصنوعی غلبه کرد.
این مسابقه یک پروژه است که در آن به بات مذکور برای بازی علیه انسان در گیم Dota 2 آموزش گام به گام داده می شود و چالش ها، کار تیمی، استراتژی و تصمیم گیری پیچیده، ازجمله فاکتورهایی است که به هوش مصنوعی آموزش داده می شود تا بتواند در دو مرحله بعدی به پیروزی رسد. هدف اصلی توسعه مهارت از طریق گیم ویدئویی است تا بتوان چالش های زندگی واقعی را از طریق هوش مصنوعی حل کرد.
تیم بات موسوم به OpenAI Five ابتدای بازی را جلو بود تا اینکه با انتخاب یک کارکتر در بازی به نام Roshan اشتباه مرگباری مرتکب شده و نتیجه را واگذار کرد.
«مایک کوک» کارشناس هوش مصنوعی گفت: OpenAI خیلی خوب عمل کرد اما در بخش تصمیم گیری استراتژیک دچار اشتباه شد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
یک تیم گیمر انسانی توانست بازی Dota 2 را از رقیب خود، هوش مصنوعی ایلان ماسک ببرد.
به گزارش خبرآنلاین، مرحله اول مسابقه میان گیمرهای حرفه ای و یک بات به نام OpenAI (بازیگر هوش مصنوعی متعلق به لابراتواری است که ایلان ماسک، مدیر اسپیس ایکس آن را تأسیس کرده) برگزار شد که در آن انسان بر هوش مصنوعی غلبه کرد.
این مسابقه یک پروژه است که در آن به بات مذکور برای بازی علیه انسان در گیم Dota 2 آموزش گام به گام داده می شود و چالش ها، کار تیمی، استراتژی و تصمیم گیری پیچیده، ازجمله فاکتورهایی است که به هوش مصنوعی آموزش داده می شود تا بتواند در دو مرحله بعدی به پیروزی رسد. هدف اصلی توسعه مهارت از طریق گیم ویدئویی است تا بتوان چالش های زندگی واقعی را از طریق هوش مصنوعی حل کرد.
تیم بات موسوم به OpenAI Five ابتدای بازی را جلو بود تا اینکه با انتخاب یک کارکتر در بازی به نام Roshan اشتباه مرگباری مرتکب شده و نتیجه را واگذار کرد.
«مایک کوک» کارشناس هوش مصنوعی گفت: OpenAI خیلی خوب عمل کرد اما در بخش تصمیم گیری استراتژیک دچار اشتباه شد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅خنک سازی دیتاسنتر توسط هوش مصنوعی
گوگل اعلام کرده روش استفاده از هوش مصنوعی برای خنک سازی دیتاسنترها عملیاتی شده و در حال حاضر دیتاسنترهای این کمپانی بوسیله هوش مصنوعی خنک سازی می شوند.
چندین سال قبل شرکت گوگل تصمیم می گیرد راهکاری جدید را برای خنک سازی دیتاسنترها به کار گیرد. این راهکار استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل خنک کننده ها برای خنک سازی دیتاسنترها بود. این امر موجب می شد تا نه تنها در انرژی صرفه جویی صورت گیرد بلکه درجه حرارت دیتاسنترها نیز کاهش پیدا می کرد. حال به نظر می رسد این شرکت توانسته با کمک هوش مصنوعی دیتاسنترها را با خنک سازی رو به رو سازد.
به تازگی گوگل اعلام کرده روش استفاده از هوش مصنوعی برای خنک سازی دیتاسنترها عملیاتی شده و در حال حاضر دیتاسنترهای این کمپانی بوسیله هوش مصنوعی خنک سازی می شوند. گوگل یکی از بزرگترین شرکت های فناوری جهان بوده و هزاران سرور برای ذخیره سازی داده های جستجوگر گوگل، جیمیل، یوتیوب و چندی دیگر دارد. این سرورها برای فعالیتی بدون نقص می بایست خنک شوند و این عمل حالا به لطف هوش مصنوعی انجام می گیرد.
این شرکت برای کنترل سیستم خنک سازی سرورها حال از هوش مصنوعی کمک می گیرد و دیگر نیازی به کنترل افراد نیست. این امر موجب صرفه جویی در انرژی شده و گوگل به آسانی می توانند دیتاسنترهای خود را خنک باقی نگه دارد. خنک سازی دیتاسنترها و بخصوص کنترل این سیستم امری دشوار است که بوسیله چندین نفر صورت می گیرد. با دشوارهایی که کنترل سیستم خنک کننده دیتاسنترها داشته، گوگل نیز تصمیم به چنین روشی گرفته تا نه تنها هزینه را کاهش دهد، بلکه انرژی کمتری صرف خواهد داشت و عملکرد نیز مطلوب تر است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
گوگل اعلام کرده روش استفاده از هوش مصنوعی برای خنک سازی دیتاسنترها عملیاتی شده و در حال حاضر دیتاسنترهای این کمپانی بوسیله هوش مصنوعی خنک سازی می شوند.
چندین سال قبل شرکت گوگل تصمیم می گیرد راهکاری جدید را برای خنک سازی دیتاسنترها به کار گیرد. این راهکار استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل خنک کننده ها برای خنک سازی دیتاسنترها بود. این امر موجب می شد تا نه تنها در انرژی صرفه جویی صورت گیرد بلکه درجه حرارت دیتاسنترها نیز کاهش پیدا می کرد. حال به نظر می رسد این شرکت توانسته با کمک هوش مصنوعی دیتاسنترها را با خنک سازی رو به رو سازد.
به تازگی گوگل اعلام کرده روش استفاده از هوش مصنوعی برای خنک سازی دیتاسنترها عملیاتی شده و در حال حاضر دیتاسنترهای این کمپانی بوسیله هوش مصنوعی خنک سازی می شوند. گوگل یکی از بزرگترین شرکت های فناوری جهان بوده و هزاران سرور برای ذخیره سازی داده های جستجوگر گوگل، جیمیل، یوتیوب و چندی دیگر دارد. این سرورها برای فعالیتی بدون نقص می بایست خنک شوند و این عمل حالا به لطف هوش مصنوعی انجام می گیرد.
این شرکت برای کنترل سیستم خنک سازی سرورها حال از هوش مصنوعی کمک می گیرد و دیگر نیازی به کنترل افراد نیست. این امر موجب صرفه جویی در انرژی شده و گوگل به آسانی می توانند دیتاسنترهای خود را خنک باقی نگه دارد. خنک سازی دیتاسنترها و بخصوص کنترل این سیستم امری دشوار است که بوسیله چندین نفر صورت می گیرد. با دشوارهایی که کنترل سیستم خنک کننده دیتاسنترها داشته، گوگل نیز تصمیم به چنین روشی گرفته تا نه تنها هزینه را کاهش دهد، بلکه انرژی کمتری صرف خواهد داشت و عملکرد نیز مطلوب تر است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
از مخاطبین کانال هوش مصنوعی، که توانایی تدریس یادگیری عمیق و داده کاوی با زبان برنامه نویسی پایتون بصورت ویدئویی و عملی دارند، جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی میتوانند به آی دی @AI_AIR پیام دهند.
🌀 نتایج دکتری تخصصی سال 1397 را هم اکنون از سایت سازمان سنجش میتوانید مشاهده کنید:
🔗 : http://www.sanjesh.org
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
🔗 : http://www.sanjesh.org
➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @HomeAI
✅هوش مصنوعی گریبان یک مسافر را گرفت
فناوری هوشمند و پیشرفته تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی که در فرودگاه واشنگتن اایلات متحده آمریکا بکار گرفته شده است، هویت واقعی یک مسافر را که با مدارک جعلی قصد ورود به واشنگتن داشت افشا کرد.
به گزارش ایسنا، به نقل از وب سایت the verge، اسکنرهای تشخیص چهره و هویت مسافران در فرودگاه ها به متولیان فرودگاه های بین المللی که میزبان حجم زیادی از مسافران در روز هستند، اجازه می دهد تا با کمترین سرعت ممکن و بدون نیاز به چک و بازرسی کردن گذرنامه مسافران و چهره آنان توسط ماموران فرودگاهی، هویت آن ها را شناسایی کنند. این امر از ایجاد خطای انسانی و احتمال بروز مشکلات و خطرات امنیتی پس از آن پیشگیری خواهد کرد.
فناوری مذکور از سیستم ورود و خروج بیومتریک (با بررسی دقیق و تجزیه و تحلیل اجزای صورت) پشتیبانی می کند و از طریق حسگر و دوربین های فوق پیشرفته و هوشمندی که در فواصل مختلف و در گیت ورودی فرودگاه نصب شده اند، به احراز هویت مسافران اقدام می کند.
کشورهای بسیاری هم اکنون در حال نصب و تجهیز فرودگاه های بین المللی خود به فناوری تشخیص هویت مسافران و اسکنرهای هوشمند هستند که یکی از پیشگام ترین آن ها، فرودگاه های ایالات متحده آمریکاست.
اداره گمرک و محافظت مرزی ایالات متحده آمریکا اعلام کرده که با بهره گیری از فناوری به روز و مدرن تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته است یک مسافر را که از فرودگاه سائوپائولو در برزیل با گذرنامه جعلی فرانسوی قصد سفر و ورود به واشنگتن دی سی آمریکا را داشت، شناسایی و دستگیر کند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
فناوری هوشمند و پیشرفته تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی که در فرودگاه واشنگتن اایلات متحده آمریکا بکار گرفته شده است، هویت واقعی یک مسافر را که با مدارک جعلی قصد ورود به واشنگتن داشت افشا کرد.
به گزارش ایسنا، به نقل از وب سایت the verge، اسکنرهای تشخیص چهره و هویت مسافران در فرودگاه ها به متولیان فرودگاه های بین المللی که میزبان حجم زیادی از مسافران در روز هستند، اجازه می دهد تا با کمترین سرعت ممکن و بدون نیاز به چک و بازرسی کردن گذرنامه مسافران و چهره آنان توسط ماموران فرودگاهی، هویت آن ها را شناسایی کنند. این امر از ایجاد خطای انسانی و احتمال بروز مشکلات و خطرات امنیتی پس از آن پیشگیری خواهد کرد.
فناوری مذکور از سیستم ورود و خروج بیومتریک (با بررسی دقیق و تجزیه و تحلیل اجزای صورت) پشتیبانی می کند و از طریق حسگر و دوربین های فوق پیشرفته و هوشمندی که در فواصل مختلف و در گیت ورودی فرودگاه نصب شده اند، به احراز هویت مسافران اقدام می کند.
کشورهای بسیاری هم اکنون در حال نصب و تجهیز فرودگاه های بین المللی خود به فناوری تشخیص هویت مسافران و اسکنرهای هوشمند هستند که یکی از پیشگام ترین آن ها، فرودگاه های ایالات متحده آمریکاست.
اداره گمرک و محافظت مرزی ایالات متحده آمریکا اعلام کرده که با بهره گیری از فناوری به روز و مدرن تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته است یک مسافر را که از فرودگاه سائوپائولو در برزیل با گذرنامه جعلی فرانسوی قصد سفر و ورود به واشنگتن دی سی آمریکا را داشت، شناسایی و دستگیر کند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅وقتی هوش مصنوعی رامبراند و پیکاسو می شود / هنر نقاشی در آـستانه یک انقلاب بزرگ قرار دارد
گروهی از پژوهشگران فرانسوی موفق شدند الگویی اختصاصی را برای هوش مصنوعی طراحی کنند که با کمک آن آثار هنری ارشمندی به سبک و سیاق قرن چهارم تا بیستم میلادی نقاشی شود.
پایگاه خبری تحلیلی انتخاب (Entekhab.ir) :
گروهی از پژوهشگران فرانسوی موفق شدند الگویی اختصاصی را برای هوش مصنوعی طراحی کنند که با کمک آن آثار هنری ارشمندی به سبک و سیاق قرن چهارم تا بیستم میلادی نقاشی شود.
به گزارش سرویس آی تی انتخاب به نقل از سی ان بی سی، برای نخستین بار این پرتره های فرا انسانی در حراج کریستی برای فروش رونمایی شدند.
این پرتره ها با استفاده از جوهر، بوم و یک الگوریتم پیچیده هوش مصنوعی خلق شده اند. هوگو کائلس دوپره، پیر فوترل و گوتهیر ورنییر،، یک گروه هنری در پاریس را از سال 2017، تشکیل دادند. هدف این گروه اثبات این موضوع بود که هوش مصنوعی می تواند بیش از کار کردن در نقش ماشین های خودران یا کمک آشپز کارایی و خلاقیت داشته باشد.
در حال حاضر، تصاویری ساخته شده توسط هوش مصنوعی توسط هنرمند و منتقدان در اولین حراج اصلی کریستی مورد بررسی قرار گرفته اند.
نخستین نقاشی این مجموعه با ارشی بین 7 تا 10 هزار یورو با به عبارتی 11 هزار دلار ارزش گذاری شده است. ریچارد لوید، سرپرست بین المللی چاپ و چندگانه در کریستی می گوید: "همه تعریف خود را از یک اثر هنری دارند. من تمایل داشتم که نشان دهم به جز انسان ها، خالقان هنری دیگری نیز در جهان وجود دارند."
کائلس دوپره ، متخصص هوش مصنوعی در این خصوص می گوید:"این نوعی الگوریتم است که یک تصویر جدید را بر اساس مشاهده بسیاری از نمونه های قبلی ایجاد می کند. ما الگوریتم خود را بر اساس 15 هزار پرتره طراحی کردیم."
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
گروهی از پژوهشگران فرانسوی موفق شدند الگویی اختصاصی را برای هوش مصنوعی طراحی کنند که با کمک آن آثار هنری ارشمندی به سبک و سیاق قرن چهارم تا بیستم میلادی نقاشی شود.
پایگاه خبری تحلیلی انتخاب (Entekhab.ir) :
گروهی از پژوهشگران فرانسوی موفق شدند الگویی اختصاصی را برای هوش مصنوعی طراحی کنند که با کمک آن آثار هنری ارشمندی به سبک و سیاق قرن چهارم تا بیستم میلادی نقاشی شود.
به گزارش سرویس آی تی انتخاب به نقل از سی ان بی سی، برای نخستین بار این پرتره های فرا انسانی در حراج کریستی برای فروش رونمایی شدند.
این پرتره ها با استفاده از جوهر، بوم و یک الگوریتم پیچیده هوش مصنوعی خلق شده اند. هوگو کائلس دوپره، پیر فوترل و گوتهیر ورنییر،، یک گروه هنری در پاریس را از سال 2017، تشکیل دادند. هدف این گروه اثبات این موضوع بود که هوش مصنوعی می تواند بیش از کار کردن در نقش ماشین های خودران یا کمک آشپز کارایی و خلاقیت داشته باشد.
در حال حاضر، تصاویری ساخته شده توسط هوش مصنوعی توسط هنرمند و منتقدان در اولین حراج اصلی کریستی مورد بررسی قرار گرفته اند.
نخستین نقاشی این مجموعه با ارشی بین 7 تا 10 هزار یورو با به عبارتی 11 هزار دلار ارزش گذاری شده است. ریچارد لوید، سرپرست بین المللی چاپ و چندگانه در کریستی می گوید: "همه تعریف خود را از یک اثر هنری دارند. من تمایل داشتم که نشان دهم به جز انسان ها، خالقان هنری دیگری نیز در جهان وجود دارند."
کائلس دوپره ، متخصص هوش مصنوعی در این خصوص می گوید:"این نوعی الگوریتم است که یک تصویر جدید را بر اساس مشاهده بسیاری از نمونه های قبلی ایجاد می کند. ما الگوریتم خود را بر اساس 15 هزار پرتره طراحی کردیم."
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅کامپیوترها چقدر به ما نزدیکند؟
بی شک هوش مصنوعی تاثیر زیادی بر زندگی ما گذاشته است و نمی توانیم نقش آن را در زندگی روزمره خود کتمان کنیم؛ اما باید منتظر نشست و دید این تأثیرات تا به کجا پیش می رود.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از مرکز ارتباطات و اطلاع رسانی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری ، آیا کامپیوترها می توانند فکر کنند؟ این سوالی است که در چند دهه گذشته حسابی ذهن ها را به خود مشغول کرده است. رسیدن به پاسخ این سوال مستلزم درک صحیح آن است. آگاهی از این که واقعا چه می خواهیم، می تواند برای رسیدن به آن بسیار راهگشا باشد. این پرسش را به دو شیوه می توان مطرح کرد:
آیا کامپیوترها می توانند مانند انسان فکر کنند؟
آیا کامپیوترها می توانند منطقی فکر کنند؟
هوش مصنوعی دانشی است که مدت ها در پی رسیدن به پاسخ این سؤال بوده است. بی شک هوش مصنوعی تأثیر زیادی بر زندگی ما گذاشته است و نمی توانیم نقش آن را در زندگی روزمره خود کتمان کنیم. بسیاری از محققان می گویند تا سال 2025 کامپیوترها به اندازه انسان هوشمند خواهند بود و تا سال 2035 یک کامپیوتر به تنهایی بتواند از مجموع تمام انسان ها باهوش تر باشد.
کامپیوترهای آینده بسیار انعطاف پذیر، خود یادگیرنده و دارای احساس خواهند بود. شاید همین داشتن یا نداشتن مورد آخر موجبات نگرانی بسیاری از جمله استیون هاوکینگ را فراهم آورده است. وی در این مورد گفت: پیشرفت تمام و کمال هوش مصنوعی می تواند نسل انسان را به نابودی بکشاند. لازم به یادآوری است که او این جمله را به کمک هوش مصنوعی (کامپیوتر سخنگو) گفته است. جالب اینجا است که بیل گیتس هم با استفاده از عبارت تهدید جدی برای بشر در مورد این فناوری هشدار داده است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
بی شک هوش مصنوعی تاثیر زیادی بر زندگی ما گذاشته است و نمی توانیم نقش آن را در زندگی روزمره خود کتمان کنیم؛ اما باید منتظر نشست و دید این تأثیرات تا به کجا پیش می رود.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از مرکز ارتباطات و اطلاع رسانی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری ، آیا کامپیوترها می توانند فکر کنند؟ این سوالی است که در چند دهه گذشته حسابی ذهن ها را به خود مشغول کرده است. رسیدن به پاسخ این سوال مستلزم درک صحیح آن است. آگاهی از این که واقعا چه می خواهیم، می تواند برای رسیدن به آن بسیار راهگشا باشد. این پرسش را به دو شیوه می توان مطرح کرد:
آیا کامپیوترها می توانند مانند انسان فکر کنند؟
آیا کامپیوترها می توانند منطقی فکر کنند؟
هوش مصنوعی دانشی است که مدت ها در پی رسیدن به پاسخ این سؤال بوده است. بی شک هوش مصنوعی تأثیر زیادی بر زندگی ما گذاشته است و نمی توانیم نقش آن را در زندگی روزمره خود کتمان کنیم. بسیاری از محققان می گویند تا سال 2025 کامپیوترها به اندازه انسان هوشمند خواهند بود و تا سال 2035 یک کامپیوتر به تنهایی بتواند از مجموع تمام انسان ها باهوش تر باشد.
کامپیوترهای آینده بسیار انعطاف پذیر، خود یادگیرنده و دارای احساس خواهند بود. شاید همین داشتن یا نداشتن مورد آخر موجبات نگرانی بسیاری از جمله استیون هاوکینگ را فراهم آورده است. وی در این مورد گفت: پیشرفت تمام و کمال هوش مصنوعی می تواند نسل انسان را به نابودی بکشاند. لازم به یادآوری است که او این جمله را به کمک هوش مصنوعی (کامپیوتر سخنگو) گفته است. جالب اینجا است که بیل گیتس هم با استفاده از عبارت تهدید جدی برای بشر در مورد این فناوری هشدار داده است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅با صدای خود آب حمام را گرم یا سرد کنید
روزنامه ایران: تنظیم گرمایش و سرمایش آب حمام را به دوش هوشمند Moen سپرده و با خیال راحت دوش بگیرید. تنها کافی است کاربر با صدای خود از این دوش بخواهد آب را گرم یا سرد کند. شرکت امریکایی Moen متخصص در تولید شیرآلات مدرن، دوش هوشمندی را طراحی و ساخته است که درجه حرارت آب را با صدای کاربر مدیریت می کند.
این دوش هوشمند با دستیار صوتی الکسا سازگار بوده و این قابلیت را به کاربر می دهد تا تنظیم سیستم گرمایشی و سرمایشی آب حمام را با صدای خود کنترل کند.
این سیستم دارای برنامه های از پیش تنظیم شده ای همانند «دوش صبحگاهی»، «دوش عصرگاهی» و حتی دوش پس از تمرین های ورزشی است که هر کدام با درجه خاصی مدیریت شده اند. تنها کافی است کاربر یکی از این گزینه ها را از الکسا درخواست کند.
این دوش به دلیل وجود هوش مصنوعی صدای کاربر را تشخیص داده و آن را اجرا می کند. این سیستم در درجه حرارت بین 60 درجه تا 120 درجه قابل تنظیم بوده و در دمای کمتر یا بیشتر از این مقداربا وجود درخواست کاربر، آب گرم یا سرد نمی شود.
سوپاپ دیافراگم در دوش شامل صفحه نمایش LCD 5 اینچی و دکمه های مختلف برای کنترل دمای دستی بوده و نصب آن نیاز به یک نصاب حرفه ای دارد. تنظیم عملکرد این دوش هوشمند علاوه بر صدای کاربر از طریق تلفن هوشمند آیفون نیز صورت می گیرد.
با نصب اپلیکیشن موردنظر، کاربر می تواند تنظیم های مورد نظر را با تلفن همراه مدیریت کند. این سیستم هوشمند بزودی با قیمتی برابر یک هزار و 225 دلار امریکا به بازارهای جهانی عرضه می شود.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
روزنامه ایران: تنظیم گرمایش و سرمایش آب حمام را به دوش هوشمند Moen سپرده و با خیال راحت دوش بگیرید. تنها کافی است کاربر با صدای خود از این دوش بخواهد آب را گرم یا سرد کند. شرکت امریکایی Moen متخصص در تولید شیرآلات مدرن، دوش هوشمندی را طراحی و ساخته است که درجه حرارت آب را با صدای کاربر مدیریت می کند.
این دوش هوشمند با دستیار صوتی الکسا سازگار بوده و این قابلیت را به کاربر می دهد تا تنظیم سیستم گرمایشی و سرمایشی آب حمام را با صدای خود کنترل کند.
این سیستم دارای برنامه های از پیش تنظیم شده ای همانند «دوش صبحگاهی»، «دوش عصرگاهی» و حتی دوش پس از تمرین های ورزشی است که هر کدام با درجه خاصی مدیریت شده اند. تنها کافی است کاربر یکی از این گزینه ها را از الکسا درخواست کند.
این دوش به دلیل وجود هوش مصنوعی صدای کاربر را تشخیص داده و آن را اجرا می کند. این سیستم در درجه حرارت بین 60 درجه تا 120 درجه قابل تنظیم بوده و در دمای کمتر یا بیشتر از این مقداربا وجود درخواست کاربر، آب گرم یا سرد نمی شود.
سوپاپ دیافراگم در دوش شامل صفحه نمایش LCD 5 اینچی و دکمه های مختلف برای کنترل دمای دستی بوده و نصب آن نیاز به یک نصاب حرفه ای دارد. تنظیم عملکرد این دوش هوشمند علاوه بر صدای کاربر از طریق تلفن هوشمند آیفون نیز صورت می گیرد.
با نصب اپلیکیشن موردنظر، کاربر می تواند تنظیم های مورد نظر را با تلفن همراه مدیریت کند. این سیستم هوشمند بزودی با قیمتی برابر یک هزار و 225 دلار امریکا به بازارهای جهانی عرضه می شود.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅سمعکی که فعالیت های فیزیکی فرد را ردیابی می کند
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، یکی از تولید کنندگان بزرگ سمعک است به تازگی نمونه ای ساخته که با کمک هوش مصنوعی و حسگرهای مختلف، قدرت شنوایی کاربر خود را ارتقا می دهد و می تواند با توجه به مکان کاربر، در محیط های پر سروصدا قابلیت شنوایی مناسبی ارائه کند. این قابلیت در اپلیکیشن موبایل همراه گجت قابل کنترل است.
به هرحال شرکت Starkey ، سمعک Livio AI ساخته است.
علاوه بر تمام این موارد Livio AI با یک حسگر حرکت، فعالیت های فیزیکی کاربر را ردیابی می کند. همچنین می تواند قابلیت های شناختی کاربر را نیز در موقعیت های مختلف اجتماعی رصد کند. این ویژگی براساس میزان تحرک و صحبت کردن فرد با دیگران به کاربر امتیاز می دهد.
کاربر می تواند همچنین سمعک را به عنوان دستگاه کنترل بلندگوی هوشمند الکسا به کار گیرد. همچنین کاربر قادر است به وسیله سمعک، موسیقی یا صدای تلویزیون را تنظیم کند. در کنار این موارد یک مترجم نیز در آن تعبیه شده است.
سمعک هوشمند در آمریکای شمالی عرضه شده و قرار است تا ۲۰۲۰ میلادی در ۲۰ کشور دنیا ارائه شود. هنوز قیمت دستگاه مشخص نیست.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، یکی از تولید کنندگان بزرگ سمعک است به تازگی نمونه ای ساخته که با کمک هوش مصنوعی و حسگرهای مختلف، قدرت شنوایی کاربر خود را ارتقا می دهد و می تواند با توجه به مکان کاربر، در محیط های پر سروصدا قابلیت شنوایی مناسبی ارائه کند. این قابلیت در اپلیکیشن موبایل همراه گجت قابل کنترل است.
به هرحال شرکت Starkey ، سمعک Livio AI ساخته است.
علاوه بر تمام این موارد Livio AI با یک حسگر حرکت، فعالیت های فیزیکی کاربر را ردیابی می کند. همچنین می تواند قابلیت های شناختی کاربر را نیز در موقعیت های مختلف اجتماعی رصد کند. این ویژگی براساس میزان تحرک و صحبت کردن فرد با دیگران به کاربر امتیاز می دهد.
کاربر می تواند همچنین سمعک را به عنوان دستگاه کنترل بلندگوی هوشمند الکسا به کار گیرد. همچنین کاربر قادر است به وسیله سمعک، موسیقی یا صدای تلویزیون را تنظیم کند. در کنار این موارد یک مترجم نیز در آن تعبیه شده است.
سمعک هوشمند در آمریکای شمالی عرضه شده و قرار است تا ۲۰۲۰ میلادی در ۲۰ کشور دنیا ارائه شود. هنوز قیمت دستگاه مشخص نیست.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅تشخیص رتینوپاتی دیابتیک با هوش مصنوعی در 20ثانیه
به گزارش روز چهارشنبه گروه اخبار علمی ایرنا از پایگاه خبری ساینس دیلی، رتینوپاتی دیابتی (DR) شایعترین بیماری چشمی مبتلایان به دیابت است. شبکیه (رتین) در قسمت انتهای کره چشم قرار دارد. نور وارد شده به چشم باعث تشکیل تصویر روی شبکیه می شود. تصویر ایجادشده روی شبکیه به علایم عصبی تبدیل می شود و علایم به وسیله اعصاب بینایی به مغز ارسال می شوند. دیابت باعث آسیب به شبکیه و ایجاد رتینوپاتی می شود. رتینوپاتی دیابتی در موارد شدید منجر به نابینایی بیمار می شود.
آزمایش های بالینی این سیستم نشان می دهد می تواند بیماران مبتلا به دیابتی را که مستعد رتینوپاتی هستند در مراحل اولیه با هزینه کمتر شناسایی کند. سپس این افراد تحت درمان قرار می گیرند. این سیستم کم حجم با استفاده از دوربین های رباتیک قادر به تصویربرداری باکیفیت از شبکیه بیمار است و در عرض 20 ثانیه رتینوپاتی را تشخیص می دهد. دقت این سیستم به اندازه پزشک متخصص است.
به گزارش مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری، در حال حاضر بیش از 29 میلیون نفر در آمریکا به دیابت (نوع 1 و 2) مبتلا هستند و دیابت، علت اصلی نابینایی در بیماران مبتلا به دیابت بین سنین 20 تا 74 محسوب می شود. در بیماری رتینوپاتی، رگ های خونی غیر طبیعی جدیدی روی پرده شبکیه رشد می کنند و باعث کاهش بینایی یا نابینایی کامل می شوند.
در واقع در این عارضه با آسیب رگ های خونی، جریان خون کافی در اختیار سلول های عصبی شبکیه قرار نمی گیرد و کمبود اکسیژن منجر به مرگ این سلول ها می شود. در این حالت بدن سعی می کند تا با رشد رگ های خونی جدید، این مشکل را حل کند و از طرفی بیماری دیابت باعث می شود رشد عروق خونی به درستی انجام نگیرد و خونریزی کند و به شبکیه آسیب بزند. این آسیب منجر به رشد بافت اسکار در شبکیه می شود و بیمار به مرور زمان بینایی خود را از دست می دهد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به گزارش روز چهارشنبه گروه اخبار علمی ایرنا از پایگاه خبری ساینس دیلی، رتینوپاتی دیابتی (DR) شایعترین بیماری چشمی مبتلایان به دیابت است. شبکیه (رتین) در قسمت انتهای کره چشم قرار دارد. نور وارد شده به چشم باعث تشکیل تصویر روی شبکیه می شود. تصویر ایجادشده روی شبکیه به علایم عصبی تبدیل می شود و علایم به وسیله اعصاب بینایی به مغز ارسال می شوند. دیابت باعث آسیب به شبکیه و ایجاد رتینوپاتی می شود. رتینوپاتی دیابتی در موارد شدید منجر به نابینایی بیمار می شود.
آزمایش های بالینی این سیستم نشان می دهد می تواند بیماران مبتلا به دیابتی را که مستعد رتینوپاتی هستند در مراحل اولیه با هزینه کمتر شناسایی کند. سپس این افراد تحت درمان قرار می گیرند. این سیستم کم حجم با استفاده از دوربین های رباتیک قادر به تصویربرداری باکیفیت از شبکیه بیمار است و در عرض 20 ثانیه رتینوپاتی را تشخیص می دهد. دقت این سیستم به اندازه پزشک متخصص است.
به گزارش مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری، در حال حاضر بیش از 29 میلیون نفر در آمریکا به دیابت (نوع 1 و 2) مبتلا هستند و دیابت، علت اصلی نابینایی در بیماران مبتلا به دیابت بین سنین 20 تا 74 محسوب می شود. در بیماری رتینوپاتی، رگ های خونی غیر طبیعی جدیدی روی پرده شبکیه رشد می کنند و باعث کاهش بینایی یا نابینایی کامل می شوند.
در واقع در این عارضه با آسیب رگ های خونی، جریان خون کافی در اختیار سلول های عصبی شبکیه قرار نمی گیرد و کمبود اکسیژن منجر به مرگ این سلول ها می شود. در این حالت بدن سعی می کند تا با رشد رگ های خونی جدید، این مشکل را حل کند و از طرفی بیماری دیابت باعث می شود رشد عروق خونی به درستی انجام نگیرد و خونریزی کند و به شبکیه آسیب بزند. این آسیب منجر به رشد بافت اسکار در شبکیه می شود و بیمار به مرور زمان بینایی خود را از دست می دهد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مجله هوش مصنوعی via @vote
❓میزان رضایت شما از پست های اخیری که توسط تیم هوش مصنوعی ارسال میگردد چقدر میباشد؟
anonymous poll
خوب – 107
👍👍👍👍👍👍👍 53%
متوسط – 54
👍👍👍👍 27%
ضعیف – 40
👍👍👍 20%
👥 201 people voted so far.
anonymous poll
خوب – 107
👍👍👍👍👍👍👍 53%
متوسط – 54
👍👍👍👍 27%
ضعیف – 40
👍👍👍 20%
👥 201 people voted so far.
✍️ خواندن محتوای وبسایت، قابلیت جدید Google Go
🌐 homeai.ir/rg7w
❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍️ خواندن محتوای وبسایت، قابلیت جدید Google Go
🌐 homeai.ir/rg7w
❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍️ پیشنهاد راهبرد ملی هوش مصنوعی به ترامپ ارائه شد
🌐 homeai.ir/j9ae
❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍️ پیشنهاد راهبرد ملی هوش مصنوعی به ترامپ ارائه شد
🌐 homeai.ir/j9ae
❇️ در مجله هوش مصنوعی بخوانید
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مجله هوش مصنوعی via @vote
❓میزان رضایت شما از پست های اخیری که توسط تیم هوش مصنوعی ارسال میگردد چقدر میباشد؟ anonymous poll خوب – 107 👍👍👍👍👍👍👍 53% متوسط – 54 👍👍👍👍 27% ضعیف – 40 👍👍👍 20% 👥 201 people voted so far.
سلام عید همگی مبارک
از اینکه در این نظرسنجی شرکت کردید ازتون ممنونیم، رضایت بالای 75 درصدی از مطالب کانال تقریبا رضایت خوبی حساب میشه اما ما و تیم مجله هوش مصنوعی باید تلاششون رو بیشتر کنیم تا این میزان رضایت بیشتر هم بشه.
البته ضعف های بزرگی داریم که دنبال این هستیم این ضعف ها رو برطرف کنیم و اینکه خود تیم هوش مصنوعی مستقیم و در کمترین زمان ممکن اخبار منتشر شده در زمینه هوش مصنوعی در دنیا را اطلاع رسانی کند و باید به این هدف برسیم.
خیلی از دوستان ما در این کانال نزدیک به سه سال در کنارمون هستید و از روزهای اول ایجاد سایت و کانال مجله هوش مصنوعی در کنارمون بودند و هدف ما هم بیشتر حفظ این بچه ها در کانال بود تا افزایش عضو و تبادلات خیلی زیاد و آزار دهنده برای مخاطبین.
پیام های انتقادی و تقدیرهای زیادی برامون ارسال میشه که از همین جا از هر دو گروه نظرات دوستان تشکر میکنیم.
امیدواریم شما هم در این مهم به ما کمک کنید و بعنوان یک مخاطب؛ پیام های مفید کانال را برای دوستانتون ارسال کنید و در کنارمون باشید تا بچه های تیم مجله هوش مصنوعی با انگیزه بیشتری به فعالیت بپردازند.
و در آخر از همه بچه های تیم بخاطر زحماتشون تشکر میکنم.
👤مصطفی علیپور
— مدیر وب سایت و کانال مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
از اینکه در این نظرسنجی شرکت کردید ازتون ممنونیم، رضایت بالای 75 درصدی از مطالب کانال تقریبا رضایت خوبی حساب میشه اما ما و تیم مجله هوش مصنوعی باید تلاششون رو بیشتر کنیم تا این میزان رضایت بیشتر هم بشه.
البته ضعف های بزرگی داریم که دنبال این هستیم این ضعف ها رو برطرف کنیم و اینکه خود تیم هوش مصنوعی مستقیم و در کمترین زمان ممکن اخبار منتشر شده در زمینه هوش مصنوعی در دنیا را اطلاع رسانی کند و باید به این هدف برسیم.
خیلی از دوستان ما در این کانال نزدیک به سه سال در کنارمون هستید و از روزهای اول ایجاد سایت و کانال مجله هوش مصنوعی در کنارمون بودند و هدف ما هم بیشتر حفظ این بچه ها در کانال بود تا افزایش عضو و تبادلات خیلی زیاد و آزار دهنده برای مخاطبین.
پیام های انتقادی و تقدیرهای زیادی برامون ارسال میشه که از همین جا از هر دو گروه نظرات دوستان تشکر میکنیم.
امیدواریم شما هم در این مهم به ما کمک کنید و بعنوان یک مخاطب؛ پیام های مفید کانال را برای دوستانتون ارسال کنید و در کنارمون باشید تا بچه های تیم مجله هوش مصنوعی با انگیزه بیشتری به فعالیت بپردازند.
و در آخر از همه بچه های تیم بخاطر زحماتشون تشکر میکنم.
👤مصطفی علیپور
— مدیر وب سایت و کانال مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI