🖍فناوری لب‌خوانی به یاری ناشنوایان می‌آید

فناوری لب‌خوانی می‌تواند به یاری کسانی بیاید که دچار ناتوانی‌های گفتاری و شنیداری هستند.

این تکنولوژی تشخیص بصری گفتار می‌تواند در هر مکانی که صداها به اندازه کافی رسا نیستند، برای فهمیدن حرف‌های افراد استفاده شود.
اکنون فناوری طبقه‌بندی لب‌خوانی ماشینی، می‌تواند اصوات حرف‌هایی مانند p، b و m را که ظاهر مشابهی روی لب‌ها دارند، از یکدیگر تمایز دهد و در نتیجه متن دقیق‌تری در اختیار بگذارد.
این سیستم طبقه‌بندی روش‌های پیشین لب‌خوانی را با استفاده از یک روش آموزشی جدید برای طبقه‌بندی‌کننده‌ها (classifiers) (در هوش مصنوعی) بهبود می‌بخشد.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/AiNews)

🖍نامه سرگشاده پژوهش‌گران هوش مصنوعی خطاب به سازمان ملل

استفان هاوکینگ و ایلان ماسک به جمع هزاران متخصص هوش‌ مصنوعی پیوسته‌اند که خواستار منع گسترش روبات‌های قاتل شده‌اند. در کنفرانس بین‌المللی هوش‌ مصنوعی که در بوینس‌آیرس آرژانتین برگزار شد، هزار کارشناس هوش‌ مصنوعی نامه‌ سرگشاده‌ای را خطاب به سازمان ملل امضا کردند و در آن نامه، خواستار منع گسترش سلاح‌های خودکار شدند. از جمله شخصیت‌های معروفی که این نامه به امضا آن‌ها رسیده است، می‌توان به استفان هاوکینگ، ایلان ماسک، مدیرعامل اسپیس‌اکس و تسلا، پیتر نورویک، مدیر تحقیقات گوگل، استوارت راسل، دانشمند هوش‌ مصنوعی دانشگاه برکلی کالیفرنیا و اریک هورویتز، مدیرعامل اجرایی مایکروسافت، اشاره کرد.
این نامه اشاره به این موضوع دارد که توسعه سلاح‌های خودکار یا سلاح‌هایی که توانایی شناسایی و هدف‌گیری خودکار را بدون دخالت انسانی دارند، می‌تواند به ‌بروز سومین جنگ جهانی منجر شوند. شبیه به زمانی‌ که مسابقه تسلیحاتی برای ساخت بمب‌های اتمی به راه افتاده بود. حتی اگر این سلاح‌های خودکار برای استفاده در جنگ‌های رسمی مورد استفاده قرار گیرند، باز هم این احتمال وجود دارد که به کلاشینکف‌های آینده تبدیل شوند که در اختیار تروریست‌ها و علیه غیر نظامیان یا برای کشتار افراد بی‌گناه مورد استفاده قرار گیرند. استوارت راسل در این‌ باره می‌گوید: «این سلاح‌های خودکار شبیه کلاشینکف می‌توانند کاربرد دوگانه‌ای داشته باشند، در حالی‌ که دو کشور می‌توانند از آن‌ها علیه یکدیگر استفاده کنند. همچنین، می‌توانند در جنگ‌های داخلی برای ترساندن مردم یا عملیات چریکی نیز مورد استفاده قرار گیرند.

🌐ادامه مطلب :
http://digiprojects.ir/?page_id=485

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/AiNews)

🖍جایزه 25 هزار دلاری تلگرام

کمپانی تلگرام اعلام کرده است که به توسعه‌دهندگان سیستم ربات‌های پیام‌رسان خود جایزه می‌دهد. بات‌ها حساب‌های کاربری‌ای در تلگرام هستند که از طریق نرم‌افزار و به شکل خودکار عمل می‌کنند. در واقع هر ربات یک کاربر تلگرام است که برای منظور خاصی طراحی می‌شود و عمل می‌کند. این ربات‌ها دارای سطحی از هوش مصنوعی نیز هستند که به واسطه آن عملیات خود را در زمینه‌هایی مثل پخش موسیقی، جست‌وجو، برقراری ارتباط و حتی ارسال دستور به اینترنت اشیا اجرا می‌کنند. تلگرام اعلام کرده است که برای توسعه‌دهندگانی که بهترین بات‌های را برای این پیام‌رسان طراحی کنند 25 هزار دلار جایزه در نظر گرفته که به 40 نفر از طراحان تعلق می‌گیرد. علاقه‌مندان باید بات‌های خود را در Telegram Bot Store قرار دهند. این مسابقه تا 31 دسامبر 2016 (11 دی 1395) ادامه خواهد داشت.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/AiNews)

📽کلیپ خاطرات دانشجوی دکتر کارولوکس پدر هوش مصنوعی ایران
🌐http://digiprojects.ir/?page_id=488

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/AiNews)

🖍هوش مصنوعی؛ برگ برنده گوگل برای درآمدزایی سرویس هایش

کمپانی گوگل که به عنوان یک سرویس جستجو کار خود را آغاز کرده و به یکی از کمپانی‌های بزرگ در حوزه‌ی فناوری بدل شده، اما غول جستجو برنامه‌های دیگری برای آینده در نظر دارد. هوش مصنوعی و سرویس‌های ابری، دو راهکاری است که گوگل برای کسب درآمد در آینده، روی آنها برنامه‌ریزی کرده است

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/AiNews)

🖍توانایی بات‌ها در انجام بازی‌های ویدئویی

گروه‌های مختلفی از محققان و کارشناسان در تلاش هستند با استفاده از بازی‌های ویدئویی به پیشرفت هوش مصنوعی و فناوری‌های آن کمک کنند. به‌عنوان مثال می‌توان به شرکت مایکروسافت اشاره کرد که مدتی قبل، حالت خاصی از بازی ماینکرافت را معرفی کرد. این حالت به شرکت‌های مختلف سراسر جهان اجازه می‌دهد، به کمک ماینکرافت و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، هوش‌های مصنوعی خود را آزمایش و تقویت کنند. همچنین محققی در سال گذشته موفق شد، نوعی هوش مصنوعی به نام «پادشاه» (The king) ایجاد کند. پادشاه توانایی رقابت با بازیکن‌های واقعی و شکست آن‌ها را در بازی «ارواح تاریکی 1» (Dark Souls) داشت. شرکت گوگل نیز با ساخت هوش مصنوعی آلفاگو (AlphaGo) موفق شد قهرمان بازی تخته‌ای «گو» را شکست دهد.
به‌تازگی گروهی از محققان اعلام کردند، می‌خواهند عملکرد هوش مصنوعی را در زمان انجام یک بازی با زاویه دید اول شخص (FPS) در حالت «مسابقه‌ی مرگ» (deathmatch) بررسی کنند. برای انجام این تحقیقات ، مسابقه‌ای در طی اجلاس «بازی‌ها و هوش محاسباتی»1 (CIG) در سال 2016 از تاریخ 20 تا 24 سپتامبر برگزار خواهد شد. برنده‌ی این مسابقه شرکت‌کنندگانی هستند که بات‌های آن‌ها بتوانند در چند دوره رقابت مختلف گروهی، در بازی «Doom»، در حالی که عملکردی مشابه انسان دارند، پیروز شوند.

تصویری از بازی «ِDoom» ساخته شده در سال 1993
برخلاف هوش مصنوعی دشمن‌های موجود در بازی که از همان ابتدا تمام نقشه، محل سلاح‌ها، آیتم‌ها و راه‌های مخفی را می‌شناسند؛ بات‌ها با تکیه بر توانایی‌های خود و تقلید از نحوه‌ی رفتار انسان‌ها باید در محیط حرکت کرده و مسیر خود را پیدا کند.
این مسابقه «رستاخیز هوش مصنوعی مجازی» (Visual AI Doom Competition) نام گذاری شده است. در این مسابقه بات‌ها به دو صورت متفاوت با یکدیگر رقابت خواهند کرد. در اولین حالت نقشه و تعدادی از آیتم‌های موجود در آن، توسط برنامه‌نویس شناخته شده است؛ اما در حالت دوم، همه‌ی ویژگی‌های مسیرها، نوع و تعداد آیتم‌ها و کارایی آن‌ها ناشناخته است. امتیاز بازیکن‌ها نیز با میزان طلاهایی که از سطح نقشه جمع می‌کنند محاسبه خواهد شد.
شرکت‌کنندگان مجاز هستند برای توسعه‌ی هوش مصنوعی خود از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی یا هر روش دیگری استفاده کنند تا بات‌ها قابلیت یادگیری از محیط را به دست آورند.
این نوع از مسابقات هوش مصنوعی در گذشته نیز با استفاده از بازی‌های پرندگان خشمگین و استارکرفت (StarCraft) انجام شده بود.
به نظر می‌رسد محققان با استفاده از برگزاری این نوع مسابقات، توانایی گروه‌های مستقل را بررسی کرده و از روش‌های خلاقانه‌ی آن‌ها برای توسعه فناوری هوش مصنوعی و نزدیک کردن رفتار آن‌ها به انسان‌ها استفاده کنند.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/AiNews)

انجمن علمی گروه کامپیوتر و IT دانشگاه آیت الله حائری با هدف آشنایی بیشتر با رشته ITو کامپیوتر،بررسی آینده شغلی و نیاز سنجی اولین همایش علمی خود را با عنوان رهیافتی به آینده برگزار می کند.

محورهای همایش: شبکه، هوش مصنوعی، انواع زبان های برنامه نویسی

سخنرانان: دکتر صالحی، دکتر میرزایی، دکتر ملاخلیلی

زمان: دوشنبه مورخ 6/2/95 ساعت 10-13

مکان: سالن آمفی تئاتر دانشگاه آیت الله حائری

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/AiNews)

🔴🔵⚫️قابل توجه علاقمندان و دوستدارن هوش مصنوعی
از امروز لینک کانال هوش مصنوعی از AiNews به HomeAI تغییر کرده و برای دعوت دوستان و علاقمندان هوش مصنوعی از لینک زیر استفاده کنید. با سپاس فراوان
@HomeAI
https://telegram.me/HomeAI

🖍سیستم‌های محاسبات شناختی چه هستند و چه کاربردهایی دارند؟

سیستم‌های محاسبات شناختی در حال توسعه هستند و به زودی قادر به تاثیرگذاری روی جنبه‌های مختلف زندگی بشر خواهند بود. این سیستم‌ها همانند مغز انسان قادر به یادگیری و تصمیم‌گیری هستند.

به گزارش پایگاه خبری تحلیلی فناوری و نوآوری،‌ هوش مصنوعی هنوز به نقطه‌ای که دانشمندان انتظار دارند نرسیده است هر چند که کامپیوترها طی سال‌های گذشته توسعه قابل توجهی پیدا کرده‌اند. اما مدل‌های محاسبات شناختی می‌تواند دانشمندان را به این هدف نزدیکتر کند.
محاسبات شناختی از علوم شناختی نشات می‌گیرد، علمی که در آن به بررسی مغز انسان و عملکرد آن می‌پردازد. همچنین علوم کامپیوتر نیز سهم بزرگی در محاسبات شناختی دارد.

محاسبات شناختی می‌تواند اثرات قابل توجهی روی کسب و کار، سلامتی و زندگی شخصی افراد بگذارد. هدف از محاسبات شناختی، شبیه‌سازی فرآیندهای انجام شده در مغز انسان است که در یک مدل کامپیوتری شده ارائه می‌شود. الگوریتم‌های یادگیری که توسط روش‌های داده‌کاوی استفاده می‌شود، تشخیص الگو و پردازش زبان طبیعی از جمله حوزه‌هایی هستند که عملکرد مغز انسان را تقلید می‌کنند.

درحالی که کامپیوترهای امروزی قادراند با سرعت بالاتری نسبت به مغز انسان محاسبات را انجام دهند اما هنوز قادر به انجام بسیاری از کارهای روزمره مغز نظیر یادگیری زبان یا شناسایی یک جسم خاص در یک تصویر نشده‌اند.

این سیستم‌های شناختی که مهمترین آنها کامپیوتر واتسون شرکت IBM است، مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری عمیق هستند و در آنها از شبکه‌های عصبی برای پردازش تصویر استفاده شده است. هر قدر اطلاعات بیشتری به این سیستم‌ها داده شود، دقت کار آنها افزایش می‌یابد. شبکه نرونی در این سیستم‌ها در واقع یک درخت پیچیده است که می‌تواند فرآیند تصمیم‌گیری را انجام دهد.

عملکرد این سیستم‌ها به نحوی است که مدیران شرکت IBM از واتسون در بخش درمانی نیز استفاده کرده‌اند تا بتواند با توجه به شرایط بیمار و اطلاعات موجود در منابع مختلف، روش درمانی مناسب را برای بیمار ارائه دهد. این سیستم‌ها قادر به آنالیز وتحلیل اطلاعات هستند.

پزشک بعد از مشاهده پیشنهادات واتسون درباره درمان بیمار، روشی را که موثرتر است، انتخاب کند. بنابراین سیستم‌های محاسبات شناختی به گونه‌ای توسعه یافته‌اند که قادر به تاثیرگذاری روی جنبه‌های مختلف زندگی انسان هستند.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)

وب سایت خانه هوش مصنوعی (HomeAI) با هدف ایجاد یک منبع اطلاعاتی متمرکز در زمینه هوش مصنوعی ایجاد شده است ، در این وب سایت منابع مختلفی اعم از ویدئوهای هوش مصنوعی ؛ آخرین سمینارها و کنفرانس های هوش مصنوعی ؛ کتاب و مجلات جدید ، برنامه های و کدهای برنامه نویسی ، مقالات معتبر ،نرم افزارهای کاربردی و شغل های مرتبط با هوش مصنوعی قرار میگیرد.

همچنین خانه هوش مصنوعی به معرفی سایتهای ، شبکه های اجتماعی ، فروم ها و شرکت های با موضوع هوش مصنوعی شما خواهد پرداخت و شما میتوانید کاملا رایگان منابع اطلاعاتی خود را در این وب سایت نشر دهید.

لینک وب سایت : http://homeai.ir

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)

پردازش تصویر دیجیتال
سمینار کارشناسی ارشد
ارسالی از : مصطفی مولائی

🖍مغز و تدابیر امنیتی آن

در برنامه ضیافت امشب رادیو گفت وگو ، میزبان میهمانانی همچون دکتر سهیل سهیلی زاده متخصص هوش مصنوعی ، دکتر محمد کاظم کوهی دامپزشک ، دکتر طیبه عباسیان متخصص بیماریهای مغز و اعصاب از انگلستان وعضوهیت علمی انجمن صرع و انجمن اماس ، معصومه علیزاده دکتر فلسفه و استاد دانشگاه ،دکتر مینا عرب بنی اسد مسئول طراحی روبات سورنا ، دکترمصطفی مقدم رئیس آزمایشگاه مرجع ومتخصص بیوهماتولوژی و رئیس سازمان ملی خون های نادر ایران ، دکتر شاهین مظفری ، دکتر استراتژیک و it هستیم و گفت وگو خواهیم کرد.
در این گفت وگو در خصوص تدابير خود مراقبتي مغز، تاثير مثبت فعاليت هاي اجتماعي در کنار فعاليت هاي ذهني برای مغز ، چگونه مغر سالم تری داشته باشیم ، استفاده از ظرفیت ها ی مغز و ... صحبت خواهد شد.
همچنین صبا صفایی 9 ساله حافظ قران در این برنامه حضور دارد و از قابلیت های مغزی برای کارهای متنوع هم گفت وگو خواهد شد.
برنامه ضیافت به تهیه کنندگی فرهاد دهنوی و اجرای علی درستکار، امشب 8 اردیبهشت فروردین 95 ساعت 22:00 از شبکه رادیویی گفت و گو پخش می شود.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)

🖍ماشین‌های هنرمند؟ خلق آثار هنری توسط هوش مصنوعی

به گزارش وب سایت خانه هوش مصنوعی : شرکت بزرگ گوگل اخیرا نمایشگاهی از آثار هنری برپا کرده است که در آن، تمام نقاشی‌های نمایش داده شده توسط ماشین ایجاد شده‌اند. برای خلق این آثار هنری از شبکه‌های عصبی استفاده شده‌است.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)

🖍هوش مصنوعی و رودست زدن به شکارچیان غیرقانونی

به گزارش خانه هوش مصنوعی : یک قرن پیش، بیش از ۶۰۰۰۰ ببر در حیات وحش زندگی می‌کردند. اما امروزه تخمین جهانی چیزی در حدود ۳۲۰۰ قلاده است.
شکار غیر قانونی یکی از دلایل اصلی این کاهش چشمگیر است. انسان‌ها با شکار این ببرها برای پوست، استفاده‌های دارویی و یا جوایز آن‌ها را تا نزدیکی‌های انقراض پیش برده است. همین ماجرای برای گونه‌های بزرگ دیگر نظیر فیل‌ها و کرگدن‌ها که نقش حیاتی در اکوسیستم محل زندگیشان بازی می‌کنند پیش آمده است.
گشت‌های انسانی به عنوان راه اصلی حفاظت از گونه‌های در خطر حیوانات مخصوصاً در پارک‌های ملی بزرگ مورد استفاده است. اما آژانس‌های حفاظتی با محدودیت منابع انسانی برای گشت‌زنی مواجه هستند.
محققان با حمایت بنیاد ملی علم (NFS) و دفتر تحقیقات ارتش ایالات متحده و با همکاری محققان و حامیان محیط زیست در امریکا، سنگاپور، هلند و مالزی، در حال استقاده از هوش مصنوعی و تئوری بازی‌ها برای حل بحران ورود و شکار غیر قانونی و برخی مشکلات دیگر در سطح جهان هستند.
فِی فنگ، دانشجوری دکترای علوم کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC) گفت: «گشت محیط‌بانان در اکثر پارک‌ها خیلی ضعیف برنامه‌ریزی می‌شود، و بیشتر واکنشی است تا فعال و همیشگی.»
فنگ عضو تیمی در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی به ریاست میلیند تَمب استاد علوم کامپیوتر و مهندسی صنعت و سیستم‌ها و رئیس گروه تحقیقات بر روی سیستم‌های مأمورها و سیستم‌های چند مأموری است.
تحقیقات این گروه بر مبنای ایده‌ی «بازی‌های امنیت سبز» – که کاربر تئوری بازی‌ها در حفاظت از حیات وحش است – انجام می‌پذیرد. تئوری بازی‌ها از مدل‌های ریاضی و کامپیوتری مناقشه و همکاری بین تصمیم گیرنده‌های منطقی استفاده می‌کند تا رفتار حریف یا دشمن را پیشبینی کرده و رویکردهای بهینه برای مهار آن‌ها را برنامه‌ریزی کند. پیش از این اداره‌ی کل امنیت حمل و نقل و گارد ساحلی از روش‌های مشابهی که توسط تمب و سایرین توسعه داده شده، برای حفاظت فرودگاه‌ها و مسیرهای آبی استفاده کرده بودند.
تمب گفت: « این تحقیقات گامی در نمایش توانایی هوش مصنوعی در تأثیر مهم و مثبت بر جامعه بوده و به ما اجازه می‌دهد که در حل مشکلات بزرگی که با آن‌ها مواجه هستیم به انسان‌ها کمک کنیم.»

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)

🖍هوش مصنوعی و نقش آن در بهبود نظام های آموزشی؛ بیل گیتس از برنامه هایش در مورد یادگیری «شخصی سازی شده» می گوید

درس انشاء را در نظر بگیرید، این درس از نظر بسیاری شاید مضحک به نظر بیاید اما در حال حاضر تلاش داریم امکانی را فراهم نماییم که به موجب آن مردم بتوانند بازخورد نوشته هایشان را ببینند و معتقدم در سال های پیش رو چنین امکانی بسیار سودمند واقع خواهد شد.

خیلی سخت است که به بچه ها موضوع انشاء بدهید و بعد بتوانید با راهنمایی کاری کنید که دفعه های بعدی بهتر بنویسند. این درس ابدا شبیه به ریاضی نیست؛ در درس ریاضی یک معیار در اختیار دارید و نتیجه کار دانش آموز را با آن مقایسه می کنید. این یکی از حوزه هایی است که از چندین سطح سلسله مراتبی تشکیل می شود و مربیان هوش مصنوعی می توانند وارد آن شوند.

به بیان دیگر، می توانیم مربیانی سلسله مراتبی داشته باشیم یعنی اگر با مفهومی مشکل داشته باشید، آن مشکل در سطح تعاملی تازه ای طبقه بندی شده باشد و مثلا چناچه تعدادی از سوالات را اشتباه جواب دادید، آن درس مشخص از نو برایتان تکرار شود.

می توانید با مربی های هوش مصنوعی دیالوگ داشته باشید. علت اینکه من تا این اندازه دوست دارم مسائل جدید را حل کنم این است که برای هر کدام از موضوعات، زمانی که دچار سردرگمی می شوم فردی خبره را می شناسم که می توانم برایش یک ایمیل ارسال کنم و آن فرد نیز در مقابل من را روشن خواهد کرد. اگر دانش آموز نیز با مساله پیچیده ای در درس روبرو شود و مرتبا از خود سوال کند که «آیا موضوع تا همان حدی که فکر می کنم پیچیده است؟» و «آیا واقعا نکته ای را از دست داده ام؟» آنگاه اینطور به نظر می رسد که عزم راسخی برای یادگیری نداشته است.

🌐ادامه مطلب : http://homeai.ir/2016/04/27/news1

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)

🖍هوش مصنوعی به فلش USB رسید !

به گزارش خانه هوش مصنوعی : موویدیوس به تازگی از ساخت یک چیپ USB خبر داده که به گفته منابع خبری مرتبط با این سازنده توانایی بالایی در یادگیری عمیق ( Deep Learning ) مفاهیم پردازشی مختلف دارد . این فلش Fathom Neural Compute Stick نامیده شده است . این تراشه می تواند مانند یک شبکه عصبی پردازش های زیادی را به طور همزمان انجام دهد .این تراشه می تواند کارهای زیادی را با انرژی کمی انجام دهد به این نحو که در واقع می تواند ۱۵۰ میلیارد پردازش شناور را در مدت یک ثانیه تنها با مصرف ۱٫۲ وات انرژی تکمیل سازد .

🌐لینک مطلب کامل :http://homeai.ir/2016/04/29/news2

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)

🖍اندر احوالات هوش مصنوعی در ایران

به گزارش خانه هوش مصنوعی : هوش مصنوعی ازعلومی است که در دهه های گذشته پیشرفت شگرفی را در علم به وجود آورده است. هوش مصنوعی یک معمای بزرگ را مطرح می‌کند. چگونه ممکن است که یک مغز آهسته و کوچک، بیولوژیکی یا الکترونیکی، بتواند دنیایی به مراتب بزرگتر و پیچیده‌تر از دنیای خود را ببیند، درک کند، پیش‌بینی کند و به کار گیرد؟ با آن خصوصیات چه‌کاری انجام خواهیم داد؟ پاسخ این سوالات دشوار است، اما در هوش مصنوعی همه‌چیز شدنی است.

سفر با سرعتی بالاتر از سرعت نور و ساخت دستگاه ضد جاذبه شاید در حال حاضر کمی دور از ذهن باشد، اما پژوهش‌های حوزه هوش مصنوعی نشان داده که ساخت هر چیزی ممکن است. کافی است نگاهی به یک آینه بیندازید تا یک سامانه بسیار هوشمند را مشاهده کنید. مطالعه هوش یکی از قدیمی‌ترین رشته‌های جهان است. فیلسوف‌ها به مدت دو هزار سال تلاش می‌کردند تا چرایی و چگونگی مشاهده، یادگیری، یادآوری و منطق را بررسی کنند. ظهور کامپیوترهای کاربردی در اوایل دهه ۵۰ میلادی این حدس و گمان‌ها را به رشته‌ای نظری و تجربی تبدیل کرد. کامپیوتر به ابزاری برای ساخت خلاقانه محصولات هوش مصنوعی تبدیل شد هرچند بسیاری از نظریه‌های هوش مصنوعی نتوانستند از این سنجش نمره قبولی بگیرند اما در نهایت هوش مصنوعی به تدریج جای پای خود را محکم کرد و به چیزی فراتر از تصور اولیه دانشمندان تبدیل شد.

سرو کله هوش مصنوعی از کجا پیدا شد؟
هوش مصنوعی برای نخستین بار توسط جان مکارتی (John Mccorthy) که از آن به عنوان پدر «علم و دانش تولید ماشین های هوشمند» یاد می شود استفاده شد. آقای جان مکارتی مخترع یکی از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی به نام «lisp» نیز است. با این عنوان می توان به هویت هوشمند یک ابزار مصنوعی اشاره کرد. پروفسور جان مک کارتی در سال ۱۹۲۷ در شهر بوستون متولد شد. او با ادامه تحصیل در رشته علوم رایانه موفق به دریافت درجه استادی در این رشته، از دانشگاه استنفورد شد و از سال ۱۹۶۵ تا ۱۹۸۰ سرپرستی آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد را برعهده داشت.

با اختراع رایانه های الکترونیک در سال ۱۹۴۳، هوش مصنوعی دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. در بادی امر، چنین به نظر می رسید که این فن آوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود. با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دید تردید به کارآمدی آن می نگریستند فقط پس از چهار دهه، شاهد سامانه های هوشمند در صنایع گوناگون بودیم.

هوش مصنوعی علوم انسانی را رونق بخشیده
هوش مصنوعی در قرن ۲۱ رکن مهمی از زندگی بشر شد. به زندگی خود بنگرید، در وسایل مختلف هوش مصنوعی استفاده و تمام اجزای زندگی ما به مکانی برای استفاده از هوش مصنوعی بدل شده است. هر کدام از بخش‌های علم امروز از کاوشگران اعماق دریا گرفته تا علم باستان‌شناسی و فضا به نحوی با هوش مصنوعی در ارتباط است.

تاثیر وجود هوش مصنوعی چنان زیاد بوده است که نمی‌توان آن را انکار کرد. هوش مصنوعی یا هوش ماشینی را باید عرصه پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش ها، علوم و فنون قدیم و جدید دانست. هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان می دهد یا به دانشی در رایانه که سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. بیشتر نوشته ها و مقاله های مربوط به هوش مصنوعی آن را «دانش شناخت و طراحی عامل های هوشمند» تعریف کرده اند. یک عامل هوشمند سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را بالا می برد.
به عنوان مثال از پیشرفت های هوش مصنوعی در علوم انسانی می توان به موتورهای جستجوی پیشرفته اشاره کرد که کارهای تحقیقی را بسیار سرعت بخشیده است.
🔵تیترهای ادامه مطب....
1⃣تجربه استفاده از هوش مصنوعی با بازی ها
2⃣راز ثروتمندی برخی شرکت ها چیست؟
3⃣افق های روشن نزدیک است
4⃣انسان یا روبات، کدام برترند؟
5⃣ربات ها جای انسان ها را میگیرند؟
6⃣با این رشته در خواستگاری، بله بگیرید!
7⃣نیروهایی خستگی ناپذیر برای مدیران
8⃣هوش مصنوعی زیر ذره بین


🌐لینک مشاهده ادامه مطلب : http://homeai.ir/2016/04/29/news3/

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)

🖍رباتی که از حواس‌پرتی فرد جلوگیری می‌کند

به گزارش خانه هوش مصنوعی : زمانی که در حال مکالمه با دیگران هستید، ممکن است، فرد مقابل به صحبت‌های شما توجهی نکند. محققان دانشگاه تویوهاشی در ژاپن، ربات Talking-Ally را طراحی کرده‌اند تا زمانی که فرد در هنگام مکالمه حواسش پرت شد، از خود واکنش نشان داده و طرف مقابل را متوجه خود کند.

ربات طراحی شده، نگاه انسان را دنبال می‌کند و اگر در هنگام مکالمه حواس فرد پرت شد، این موضوع را با تکان سر و یا سربرگرداندن هشدار می‌دهد. همچنین از عبارتی مثل من اینجا هستم نیز استفاده می‌کند.

محققان با انجام این آزمایش بر روی داوطلبان به نتایج موفقیت‌آمیزی دست یافتند. زیرا زمانی که داوطلبان در حال گفت‌وگو با ربات بودند، برنامه ورزشی برای آن‌ها پخش شد و هنگامی که به برنامه ورزشی توجه کردند، ربات به آن‌ها تذکر داد که در حال گفت‌وگو هستید و تعامل مجدد ایجاد کرد.

اگر چه در حال حاضر این ربات از روی مجموعه رفتار تصادفی، حواس‌پرتی را تشخیص می‌دهد، اما محققان در حال بررسی این موضوع هستند که از روی نشانه‌های مشاهده شده در رفتارهای خاص شنونده این موضوع را شناسایی کنند. محققان امیدوارند این تحقیق به تعامل طبیعی‌تر بین مردم و ربات منجر شود.

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)

🖍مارک زاکربرگ: هوش مصنوعی تا ۱۰ سال آینده عملکرد بهتری نسبت به انسان خواهد داشت

به گزارش خانه هوش مصنوعی : مارک زاکربرگ در حاشیه‌ی مراسمی که روز گذشته با موضوع درآمدهای فیسبوک برگزار شد، به سوالاتی در مورد آینده‌ی هوش مصنوعی و برنامه‌هایش برای پیشرفت این پلتفرم توضیح داد. نظر کلی او این‌گونه بود که هوش مصنوعی در ۵ تا ۱۰ سال آینده، در بسیاری از کارها بسیار بهتر از انسان‌ها عمل خواهد کرد.
زاکربرگ در ادامه می‌گوید: “البته این بدان معنا نیست که ماشین‌ها قادر به فکر کردن شوند یا به طور کلی بهتر از انسان‌ها بشوند”. این جمله را می‌توان این طور تفسیر کرد که ماشین‌های آینده و هوش مصنوعی آنها قادر به فکر کردن نخواهد بود. فکر کردن فرآیندی بسیار پیچیده‌تر است. کاری که ماشین‌های آینده انجام خواهند داد، وظایفی ساده مانند تشخیص بهترین جملات برای گفتگو و یا درک تمایز بین موجودات و اجسام است. اما فکر کردن فرآیندی است که در آن، هوش می‌تواند وظایف مختلف را با هم ترکیب کند و یا خود شروع به یادگیری کند و این یادگیری در زمینه‌هایی غیر قابل پیش‌بینی باشد. در مورد اشاره‌ای که زاکربرگ به عبارت “به طور کلی بهتر” دارد، منظور توانایی کلی انسان‌ها برای انجام انواع وظایف است. در حالی که ماشین‌ها تنها قادر به انجام زمینه‌ای مشخص از وظایف هستند.

🌐لینک کامل مطلب برای علاقه مندان : http://homeai.ir/news7

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)