✅ استفاده تیم فوتبال چلسی از هوش مصنوعی برای غلبه بر رقبا
این روزها بسیاری از بازیکنان فوتبال در تلاش هستند میان توانمندی های جسمانی و مهارت هایی مانند دریبل زدن و شوت کردن تناسب ایجاد کنند و حال هوش مصنوعی به کمک آنها آمده است.
به گزارش سیناپرس به نقل از مهر،تصمیم گیری درست در زمین بازی در مورد اینکه در مقابله با بازیکن حریف باید دوید، یا پاس داد یا شوت کرد و اینکه اگر توپ در اختیار اوست باید به تکل متوسل شد یا با آن بازیکن کورس گذاشت، کار ساده ای نیست و نیازمند تجربه و دانش فراوان است.
قرار است هوش مصنوعی به بازیکنان تیم چلسی کمک کند تا ضمن ارتقای توانایی های مغزی خود، قدرت بدنی شان را هم ارتقا دهند.
پژوهشگران دانشگاه لافبوروی انگلیس برای اولین بار موفق به طراحی یک سیستم هوش مصنوعی شده اند که مهارت های تصمیم گیری بازیکنان فوتبال را از طریق این فناوری نوظهور ارتقا می بخشد.
این سیستم با تحلیل داده های جمع آوری شده از عملکرد بازیکنان فوتبال در چند فصل مختلف از لیگ فوتبال انگلیس و بررسی و کنترل عملکرد بازیکنان و توپ های رد و بدل شده در هر بازی یک مدل رایانه ای ابداع کرده که در موقعیت های مختلف هر بازیکن بهترین پیشنهاد را ارائه می دهد.
مدل یادشده قادر به مقایسه عملکرد بازیکنان مختلف فوتبال نیز است و همچنین می تواند عملکرد تک تک بازیکنان را بررسی کرده و آنها را با یکدیگر مقایسه کند.
نتیجه استفاده از این مدل کمک به هر بازیکن فوتبال است تا در هر موقعیتی از میان گزینه های موجود بهترین تصمیم را بگیرد و بتواند تیم را به سمت پیروزی رهنمون سازد.
سیستم یادشده نظرات و دیدگاه های مربیان و کارشناسان فوتبال را هم بررسی می کند تا مشخص شود آیا نقدهای آنها در مورد بهتر بودن حرکتی در مقایسه با حرکت دیگر در زمین بازی درست است یا خیر.
از همین رو به نظر می رسد استفاده از سیستم یادشده از تنش میان بازیکنان فوتبال و مربیان آنها هم بکاهد.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
این روزها بسیاری از بازیکنان فوتبال در تلاش هستند میان توانمندی های جسمانی و مهارت هایی مانند دریبل زدن و شوت کردن تناسب ایجاد کنند و حال هوش مصنوعی به کمک آنها آمده است.
به گزارش سیناپرس به نقل از مهر،تصمیم گیری درست در زمین بازی در مورد اینکه در مقابله با بازیکن حریف باید دوید، یا پاس داد یا شوت کرد و اینکه اگر توپ در اختیار اوست باید به تکل متوسل شد یا با آن بازیکن کورس گذاشت، کار ساده ای نیست و نیازمند تجربه و دانش فراوان است.
قرار است هوش مصنوعی به بازیکنان تیم چلسی کمک کند تا ضمن ارتقای توانایی های مغزی خود، قدرت بدنی شان را هم ارتقا دهند.
پژوهشگران دانشگاه لافبوروی انگلیس برای اولین بار موفق به طراحی یک سیستم هوش مصنوعی شده اند که مهارت های تصمیم گیری بازیکنان فوتبال را از طریق این فناوری نوظهور ارتقا می بخشد.
این سیستم با تحلیل داده های جمع آوری شده از عملکرد بازیکنان فوتبال در چند فصل مختلف از لیگ فوتبال انگلیس و بررسی و کنترل عملکرد بازیکنان و توپ های رد و بدل شده در هر بازی یک مدل رایانه ای ابداع کرده که در موقعیت های مختلف هر بازیکن بهترین پیشنهاد را ارائه می دهد.
مدل یادشده قادر به مقایسه عملکرد بازیکنان مختلف فوتبال نیز است و همچنین می تواند عملکرد تک تک بازیکنان را بررسی کرده و آنها را با یکدیگر مقایسه کند.
نتیجه استفاده از این مدل کمک به هر بازیکن فوتبال است تا در هر موقعیتی از میان گزینه های موجود بهترین تصمیم را بگیرد و بتواند تیم را به سمت پیروزی رهنمون سازد.
سیستم یادشده نظرات و دیدگاه های مربیان و کارشناسان فوتبال را هم بررسی می کند تا مشخص شود آیا نقدهای آنها در مورد بهتر بودن حرکتی در مقایسه با حرکت دیگر در زمین بازی درست است یا خیر.
از همین رو به نظر می رسد استفاده از سیستم یادشده از تنش میان بازیکنان فوتبال و مربیان آنها هم بکاهد.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دومین دوره مسابقات چالش هوش مصنوعی دانشگاه اصفهان (UIAI2018)
acm.ui.ac.ir/uiai2018
@uiai2018
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
acm.ui.ac.ir/uiai2018
@uiai2018
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ راه اندازی رشته «تولید اسلحه هوش مصنوعی» در دانشگاه فناوری چین
جوان باهوش از سوی دانشگاه فناوری پکن انتخاب شده اند تا در رشته تولید اسلحه های مجهز به هوش مصنوعی تحصیل کنند.
به گزارش سیناپرس به نقل از مهر، دانشگاه فناوری چین ۳۱ تن از فارغ التحصیلان باهوش دبیرستان را انتخاب کرده تا در رشته تولید تسیلحات مجهز به هوش مصنوعی تحصیل کنند. آنها به مدت ۴ سال در این رشته تحصیل خواهند کرد.
این گروه ۳۱ نفره براساس دستاوردهای تحصیلی و اولویت هایشان گزینش شده اند.
رئیس دانشگاه فناوری چین ادعا می کند این دانشگاه دانشجویان را آموزش می دهد تا به کارشناسان نظامی ماهری تبدیل شوند.
از سوی دیگر دانشگاه فناوری پکن اعلام کرده است رشته Exprimental Cladd for Intelligent Weapon System با هدف تربیت جوانانی ایجاد شده که بتوانند دفاع کشور را قدرتمندتر کنند.
اسلحه های هوش مصنوعی که ربات های قاتل نیز نامیده می شوند، به طور معمول به تسلیحاتی گفته می شود که هدف های خود را بدون دخالت انسان حذف می کنند.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
جوان باهوش از سوی دانشگاه فناوری پکن انتخاب شده اند تا در رشته تولید اسلحه های مجهز به هوش مصنوعی تحصیل کنند.
به گزارش سیناپرس به نقل از مهر، دانشگاه فناوری چین ۳۱ تن از فارغ التحصیلان باهوش دبیرستان را انتخاب کرده تا در رشته تولید تسیلحات مجهز به هوش مصنوعی تحصیل کنند. آنها به مدت ۴ سال در این رشته تحصیل خواهند کرد.
این گروه ۳۱ نفره براساس دستاوردهای تحصیلی و اولویت هایشان گزینش شده اند.
رئیس دانشگاه فناوری چین ادعا می کند این دانشگاه دانشجویان را آموزش می دهد تا به کارشناسان نظامی ماهری تبدیل شوند.
از سوی دیگر دانشگاه فناوری پکن اعلام کرده است رشته Exprimental Cladd for Intelligent Weapon System با هدف تربیت جوانانی ایجاد شده که بتوانند دفاع کشور را قدرتمندتر کنند.
اسلحه های هوش مصنوعی که ربات های قاتل نیز نامیده می شوند، به طور معمول به تسلیحاتی گفته می شود که هدف های خود را بدون دخالت انسان حذف می کنند.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 نقاشی با چاشنی هوش مصنوعی
▪️«آیتو درا» یک ابزار نقاشی است که با تکنولوژی یادگیری ماشینی کار میکند.
🌐 autodraw.com
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 نقاشی با چاشنی هوش مصنوعی
▪️«آیتو درا» یک ابزار نقاشی است که با تکنولوژی یادگیری ماشینی کار میکند.
🌐 autodraw.com
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ کمک هوش مصنوعی به پیکسل درایو برای برش تصاویر
ایتنا- گوگل و سایر گروه هایی که روی پروژه استفاده از شبکه های عصبی در مقایسه تصاویر کار می کردند، به ابزاری دست یافتند که این امر را برای آنها آسان می کرد و سپس نام پیکسل درایو برای این ابزار انتخاب شد.
هوش مصنوعی به پیکسل درایو کمک فراوانی کرده است و یکی از این کمک ها، برش سایز تصاویر بدون تأثیرگذاری بر کیفیت عکس است.
نمونه طرح های مقایسه، داده را از فایل ها جدا می نماید و وقتی صحبت از تصاویر و عکس ها به میان می آید، باید گفت که نتایج به صورت لکه لکه، درجه بندی رنگ و به صورت کلی دارای خصوصیات رنگی است.
یکی از آزمایش های موجود این است که با گوشی خود، یک اسنپ شات بگیرید و در فیس بوک یا توییتر آپلود کنید. تصویر مذکور را دانلود کنید و آن را با تصویر اصلی مقایسه کنید و تفاوت فاحش را ملاحظه نمایید.
به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از ونچربیت، میگل تیزرا و فرانسیس داومت، بنیان گذاران پیکسل درایو، ادعا کردند: «راهی برای کاهش سایز تصاویر وجود دارد که در این روش، هیچ نیازی به کاهش کیفیت تصویر نیست.»
پیکسل درایو، یکی از ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر وب است که سایز تصاویر را تا ده درصد سایز اولیه آنها کاهش می دهد.
پیکسل درایو بر اساس پژوهش های گوگل توسعه پیدا کرد.
گوگل و سایر گروه هایی که روی پروژه استفاده از شبکه های عصبی در مقایسه تصاویر کار می کردند، به ابزاری دست یافتند که این امر را برای آنها آسان می کرد و سپس نام پیکسل درایو برای این ابزار انتخاب شد.
داومت در یک مصاحبه تلفنی اعلام کرد: «قرار ما بر این است که یک مشکل کلی را با استفاده از ابزاری که در دست داریم، حل کنیم. تمامی افراد تا حدودی به این فضا علاقه مند هستند و با افزایش نیاز به پهنای باند و ذخیره ابری، هر چه بتوانیم فایل ها را به صورت هوشمند فشرده کنیم، مسلما بهتر خواهد بود.»
پیشبینی میشود که از سال 2012 تا 2020، مقدار داده تولیدشده از 40 زتابایت هم تجاوز کرده است.
40 زتابایت چیزی حدود 5200 گیگابایت محسوب میشود و به همین خاطر است که پیشبینی میشود که ارزش بازار ذخیره ابری از 30.70 میلیارد دلار در سال 2017، به 88.91 میلیارد دلار در سال 2022 برسد.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
ایتنا- گوگل و سایر گروه هایی که روی پروژه استفاده از شبکه های عصبی در مقایسه تصاویر کار می کردند، به ابزاری دست یافتند که این امر را برای آنها آسان می کرد و سپس نام پیکسل درایو برای این ابزار انتخاب شد.
هوش مصنوعی به پیکسل درایو کمک فراوانی کرده است و یکی از این کمک ها، برش سایز تصاویر بدون تأثیرگذاری بر کیفیت عکس است.
نمونه طرح های مقایسه، داده را از فایل ها جدا می نماید و وقتی صحبت از تصاویر و عکس ها به میان می آید، باید گفت که نتایج به صورت لکه لکه، درجه بندی رنگ و به صورت کلی دارای خصوصیات رنگی است.
یکی از آزمایش های موجود این است که با گوشی خود، یک اسنپ شات بگیرید و در فیس بوک یا توییتر آپلود کنید. تصویر مذکور را دانلود کنید و آن را با تصویر اصلی مقایسه کنید و تفاوت فاحش را ملاحظه نمایید.
به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از ونچربیت، میگل تیزرا و فرانسیس داومت، بنیان گذاران پیکسل درایو، ادعا کردند: «راهی برای کاهش سایز تصاویر وجود دارد که در این روش، هیچ نیازی به کاهش کیفیت تصویر نیست.»
پیکسل درایو، یکی از ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر وب است که سایز تصاویر را تا ده درصد سایز اولیه آنها کاهش می دهد.
پیکسل درایو بر اساس پژوهش های گوگل توسعه پیدا کرد.
گوگل و سایر گروه هایی که روی پروژه استفاده از شبکه های عصبی در مقایسه تصاویر کار می کردند، به ابزاری دست یافتند که این امر را برای آنها آسان می کرد و سپس نام پیکسل درایو برای این ابزار انتخاب شد.
داومت در یک مصاحبه تلفنی اعلام کرد: «قرار ما بر این است که یک مشکل کلی را با استفاده از ابزاری که در دست داریم، حل کنیم. تمامی افراد تا حدودی به این فضا علاقه مند هستند و با افزایش نیاز به پهنای باند و ذخیره ابری، هر چه بتوانیم فایل ها را به صورت هوشمند فشرده کنیم، مسلما بهتر خواهد بود.»
پیشبینی میشود که از سال 2012 تا 2020، مقدار داده تولیدشده از 40 زتابایت هم تجاوز کرده است.
40 زتابایت چیزی حدود 5200 گیگابایت محسوب میشود و به همین خاطر است که پیشبینی میشود که ارزش بازار ذخیره ابری از 30.70 میلیارد دلار در سال 2017، به 88.91 میلیارد دلار در سال 2022 برسد.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ ربات ها حرکت اشاره به مخاطب را می آموزند
دانشمندان با کمک هوش مصنوعی به یک ربات یاد داده اند مانند انسان هنگام صحبت کردن، دست های خود را حرکت دهد. برای این منظور آنها از ویدئوهای افراد در حال سخنرانی استفاده کردند.
سیستم عامل اندروید ربات استفاده از حرکات اشاره به مخاطب و خودش را آموخت. به گفته محققان کره ای که این تحقیق را انجام داده اند، ساخت ربات هایی با قابلیت اشاره مانند انسان، سبب می شود برقراری ارتباط با آنها طبیعی تر شود.
آنها با کمک یک نرم افزار ماشین یادگیری این ربات را ساخته اند. محققان ۵۲ ساعت سخنرانی های TED talks را برای نرم افزار نمایش دادند.
محققان مرکز تحقیقاتی الکترونیک و مخابرات در دائجون کره جنوبی در این باره نوشته اند: افراد هنگام صحبت کردن دست هایشان را حرکت می دهند تا قصد خود یا موضوعی را به طور زنده تر توضیح دهند. ربات ها نیز می توانند این رفتار را از انسان بیاموزند./ مهر
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دانشمندان با کمک هوش مصنوعی به یک ربات یاد داده اند مانند انسان هنگام صحبت کردن، دست های خود را حرکت دهد. برای این منظور آنها از ویدئوهای افراد در حال سخنرانی استفاده کردند.
سیستم عامل اندروید ربات استفاده از حرکات اشاره به مخاطب و خودش را آموخت. به گفته محققان کره ای که این تحقیق را انجام داده اند، ساخت ربات هایی با قابلیت اشاره مانند انسان، سبب می شود برقراری ارتباط با آنها طبیعی تر شود.
آنها با کمک یک نرم افزار ماشین یادگیری این ربات را ساخته اند. محققان ۵۲ ساعت سخنرانی های TED talks را برای نرم افزار نمایش دادند.
محققان مرکز تحقیقاتی الکترونیک و مخابرات در دائجون کره جنوبی در این باره نوشته اند: افراد هنگام صحبت کردن دست هایشان را حرکت می دهند تا قصد خود یا موضوعی را به طور زنده تر توضیح دهند. ربات ها نیز می توانند این رفتار را از انسان بیاموزند./ مهر
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ اینتل شتابدهنده هوشمصنوعی 2 NCS را معرفی کرد
کمپانی اینتل امروز از نسل دوم شتاب دهنده هوش مصنوعی خود با عنوان Neural Compute Stick 2 رونمایی کرده که از نظر کارایی و مقیاس پذیری بهینه سازی های چشمگیری را به همراه دارد. NCS 2 با ظاهر یک USB ارائه قابلیت های شبکه های عصبی و دید کامپیوتری را در گجت های دیگر تسهیل کرده و کاربران را از اتصال به پلتفرم های ابری برای انجام محاسبات هوش مصنوعی بی نیاز می سازد. محققان و توسعه دهندگان با استفاده از این ابزار قادر به ایجاد مدل های بینایی کامپیوتری در دستگاه های بسیاری خواهند بود. برای مثال این گجت به یک پهپاد کمک می کنند که با موانع برخورد نکند و یا امکان تشخیص افراد به دام افتاده در آتش را به دوربین حرارتی می دهد.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
کمپانی اینتل امروز از نسل دوم شتاب دهنده هوش مصنوعی خود با عنوان Neural Compute Stick 2 رونمایی کرده که از نظر کارایی و مقیاس پذیری بهینه سازی های چشمگیری را به همراه دارد. NCS 2 با ظاهر یک USB ارائه قابلیت های شبکه های عصبی و دید کامپیوتری را در گجت های دیگر تسهیل کرده و کاربران را از اتصال به پلتفرم های ابری برای انجام محاسبات هوش مصنوعی بی نیاز می سازد. محققان و توسعه دهندگان با استفاده از این ابزار قادر به ایجاد مدل های بینایی کامپیوتری در دستگاه های بسیاری خواهند بود. برای مثال این گجت به یک پهپاد کمک می کنند که با موانع برخورد نکند و یا امکان تشخیص افراد به دام افتاده در آتش را به دوربین حرارتی می دهد.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 فناوری هوش مصنوعی؛ تشخیص سرطان از طریق بوی دهان بیمار
🌐 homeai.ir/ysll
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 فناوری هوش مصنوعی؛ تشخیص سرطان از طریق بوی دهان بیمار
🌐 homeai.ir/ysll
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 صرفه جویی ۷میلیارد دلاری تولیدکنندگان نفتی با فناوری هوش مصنوعی
🌐 homeai.ir/ozay
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 صرفه جویی ۷میلیارد دلاری تولیدکنندگان نفتی با فناوری هوش مصنوعی
🌐 homeai.ir/ozay
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📣 اطلاعیه آموزش رایگان پایتون
مخاطبینی که تمایل دارند از طریق کانال چالش پایتون بصورت رایگان برنامه نویسی مقدماتی پایتون رو یاد بگیرند. این کانال بعد از آموزش به 6000 دانشجو از طریق تلگرام، برای ترم زمستان در حال برنامه ریزی برگزاری دوره مقدماتی با شیوه ای متفاوت تر از قبل می باشد. در صورت تمایل به عضویت در این دوره بصورت رایگان عضو کانال چالش پایتون شوید و پیام pin شده این کانال را مطالعه کنید.
🔹 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
مخاطبینی که تمایل دارند از طریق کانال چالش پایتون بصورت رایگان برنامه نویسی مقدماتی پایتون رو یاد بگیرند. این کانال بعد از آموزش به 6000 دانشجو از طریق تلگرام، برای ترم زمستان در حال برنامه ریزی برگزاری دوره مقدماتی با شیوه ای متفاوت تر از قبل می باشد. در صورت تمایل به عضویت در این دوره بصورت رایگان عضو کانال چالش پایتون شوید و پیام pin شده این کانال را مطالعه کنید.
🔹 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf
557.1 KB
▪️نکات و ترفندهای یادگیری ماشین به زبان اصلی
+ شروین عمیدی - دانشگاه استنفورد -به زبان فارسی
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
+ شروین عمیدی - دانشگاه استنفورد -به زبان فارسی
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ شناسایی ارسال انبوه پیامک تبلیغاتی با هوش مصنوعی
رئیس سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی (رگولاتوری) از شناسایی ارسال پیامک انبوه تبلیغاتی با هوش مصنوعی و از قطع ۴۰ هزار سیم کارت ارسال کننده پیامک تبلیغاتی خبر داد.
به گزارش ایران اکونومیست؛ حسین فلاح جوشقانی با اشاره به حجم شکایت مردم از دریافت پیامک های تبلیغاتی از سرشماره های شخصی گفت: آخرین تحلیل ها نشان می دهد که بیش از ۴۰ هزار سیم کارت شخصی ارسال کننده پیامک تبلیغاتی، قطع سرویس شده است.
فلاح با بیان اینکه برای شناسایی سیم کارت هایی که نسبت به ارسال پیامک انبوه تبلیغاتی استفاده می کنند، از فرآیندهای هوش مصنوعی و تحلیل رفتار مشترکان استفاده کرده ایم، افزود: در این زمینه طبق دستورالعملی که به اپراتورها داده ایم سیم کارت های شخصی ارسال کننده پیامک های تبلیغاتی شناسایی و با آنها برخورد می شود.
رئیس رگولاتوری با بیان اینکه این مشترکان از سیم کارت خود تنها برای ارسال پیامک انبوه استفاده کرده و سرویس دیگری را فعال نمی کنند، گفت: برمبنای حجم زیادی از پیامک که فعال می شود، این تخلف قابل شناسایی است و اپراتورها این شماره ها را گزارش می کنند. معاون وزیر ارتباطات گفت: تخلف به صفر نمی رسد و ارسال پیامک تبلیغاتی ناخواسته نیز نوعی تخلف محسوب می شود. براین اساس در صورت دریافت شکایت و درخواست از مردم نسبت به قطع سرویس پیامک های تبلیغاتی و ارزش افزوده اقدام می کنیم.
وی با اشاره به اینکه در سامانه ستاره هشتصد (۸۰۰*) بالغ بر ۳۰ میلیون نفر خواستار قطع دریافت پیامک تبلیغاتی شده اند، افزود: این تعداد مشترک در لیست سیاه قرار داده شده اند تا برای آنها پیامک تبلیغاتی ارسال نشود.
اما ممکن است با راهاندازی سرویس جدید، در برخی مواقع، مشترکان به طور مجدد پیامک تبلیغی دریافت کنند که البته این موضوع مقطعی بوده و پس از بهروزرسانی سیستم، بار دیگر شماره آنها در لیست سیاه قرار میگیرد و پیامکی دریافت نخواهند کرد.
فلاح گفت: سیستم اپراتورها در سامانه ۸۰۰ ممکن است آنلاین نباشد اما بهروز میشود و درصورت درخواست مشترک، به سرعت نسبت به قطع دریافت پیامکهای تبلیغاتی اقدام میکند.
رئیس رگولاتوری درباره آخرین وضعیت از کلاهبرداری پیامکهای ارزش افزوده نیز گفت: این گزارش با جزئیات کامل از سوی وزیر ارتباطات اعلام شد و تخلف رخ داده به دادگاه گزارش شده است.
وی با بیان اینکه مبلغ ٣٣ میلیارد تومان از این کلاهبرداری به حساب مشترکان بازگردانده شد، افزود: این شکایت باید از طریق فرآیندهای قضایی پیگیری شود. در این زمینه وزارت ارتباطات تذکرات لازم را انجام داده و اپراتورها هم خسارات را جبران کرده و مابقی موارد باید توسط مراجع قانونی دنبال شود.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
رئیس سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی (رگولاتوری) از شناسایی ارسال پیامک انبوه تبلیغاتی با هوش مصنوعی و از قطع ۴۰ هزار سیم کارت ارسال کننده پیامک تبلیغاتی خبر داد.
به گزارش ایران اکونومیست؛ حسین فلاح جوشقانی با اشاره به حجم شکایت مردم از دریافت پیامک های تبلیغاتی از سرشماره های شخصی گفت: آخرین تحلیل ها نشان می دهد که بیش از ۴۰ هزار سیم کارت شخصی ارسال کننده پیامک تبلیغاتی، قطع سرویس شده است.
فلاح با بیان اینکه برای شناسایی سیم کارت هایی که نسبت به ارسال پیامک انبوه تبلیغاتی استفاده می کنند، از فرآیندهای هوش مصنوعی و تحلیل رفتار مشترکان استفاده کرده ایم، افزود: در این زمینه طبق دستورالعملی که به اپراتورها داده ایم سیم کارت های شخصی ارسال کننده پیامک های تبلیغاتی شناسایی و با آنها برخورد می شود.
رئیس رگولاتوری با بیان اینکه این مشترکان از سیم کارت خود تنها برای ارسال پیامک انبوه استفاده کرده و سرویس دیگری را فعال نمی کنند، گفت: برمبنای حجم زیادی از پیامک که فعال می شود، این تخلف قابل شناسایی است و اپراتورها این شماره ها را گزارش می کنند. معاون وزیر ارتباطات گفت: تخلف به صفر نمی رسد و ارسال پیامک تبلیغاتی ناخواسته نیز نوعی تخلف محسوب می شود. براین اساس در صورت دریافت شکایت و درخواست از مردم نسبت به قطع سرویس پیامک های تبلیغاتی و ارزش افزوده اقدام می کنیم.
وی با اشاره به اینکه در سامانه ستاره هشتصد (۸۰۰*) بالغ بر ۳۰ میلیون نفر خواستار قطع دریافت پیامک تبلیغاتی شده اند، افزود: این تعداد مشترک در لیست سیاه قرار داده شده اند تا برای آنها پیامک تبلیغاتی ارسال نشود.
اما ممکن است با راهاندازی سرویس جدید، در برخی مواقع، مشترکان به طور مجدد پیامک تبلیغی دریافت کنند که البته این موضوع مقطعی بوده و پس از بهروزرسانی سیستم، بار دیگر شماره آنها در لیست سیاه قرار میگیرد و پیامکی دریافت نخواهند کرد.
فلاح گفت: سیستم اپراتورها در سامانه ۸۰۰ ممکن است آنلاین نباشد اما بهروز میشود و درصورت درخواست مشترک، به سرعت نسبت به قطع دریافت پیامکهای تبلیغاتی اقدام میکند.
رئیس رگولاتوری درباره آخرین وضعیت از کلاهبرداری پیامکهای ارزش افزوده نیز گفت: این گزارش با جزئیات کامل از سوی وزیر ارتباطات اعلام شد و تخلف رخ داده به دادگاه گزارش شده است.
وی با بیان اینکه مبلغ ٣٣ میلیارد تومان از این کلاهبرداری به حساب مشترکان بازگردانده شد، افزود: این شکایت باید از طریق فرآیندهای قضایی پیگیری شود. در این زمینه وزارت ارتباطات تذکرات لازم را انجام داده و اپراتورها هم خسارات را جبران کرده و مابقی موارد باید توسط مراجع قانونی دنبال شود.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ فریب سنسور اثر انگشت توسط هوش مصنوعی
محققان دانشگاه نیویورک با استفاده از هوش مصنوعی به روشی برای تولید اثر انگشت های جعلی دست یافته اند که اسکنرهای بیومتریک و چشم انسان را به راحتی فریب می دهند.
به گزارش پایگاه خبری تیک (Tik.ir) ؛ این الگوریتم که DeepMasterPrints نام دارد، در سیستمی با احتمال خطای یک در هزار، ۲۳ درصد موارد موفق بوده و در صورتی که نرخ خطا یک در ۱۰۰ باشد میزان شبیه سازی اثر انگشت واقعی به ۷۷ درصد هم می رسد.
این الگوریتم برای عبور از سیستم هایی کاربرد دارد که در آن اثر انگشت های زیادی ذخیره شده اند و خوشبختانه احتمال نفوذ آن به گوشی های هوشمند چندان زیاد نیست.
از آنجا که اسکنرها دور انگشت را پوشش نمی دهند، تنها بخشی از اثر انگشت در آن ثبت می شود. به همین خاطر در فناوری هایی مثل TouchID اپل یا سیستم های بازگشایی قفل در اندروید باید چندین بار دستتان را از جهات مختلف اسکن کنید.
اغلب اوقات اسکنرهای بیومتریک بخش های مختلف ثبت شده از انگشت کاربر را برای ترسیم تصویری کامل با هم ادغام نمی کنند. سامانه هایی از این دست تنها اثر انگشت دریافتی را با رکوردهای مختلف تطبیق می دهند اما این مساله احتمال سواستفاده توسط هکرها را افزایش می دهد.
توسعه دهندگان DeepMasterPrints هم از همین نقطه ضعف استفاده کرده اند. اگرچه یک اثر انگشت کامل با نمونه های دیگر تفاوت دارد اما در اغلب اثر انگشت ها ویژگی های مشابهی نیز وجود دارند. بنابراین یک اثر انگشت مصنوعی که میزبان بخش های زیادی از این ویژگی ها باشد از شانس بالایی برای عبور از سد اسکنرهای بیومتریک برخوردار است.
محققان نیویورکی با همین ذهنیت شبکه ای عصبی ایجاد کرده اند که قابلیت تولید اثر انگشت های شامل بخش های مهم از نمونه های واقعی را دارد. این شبکه مشارکتی نسبی با استفاده از یک دیتابیس حاوی اثرانگشت های واقعی آموزش دیده است.
نمونه های تولید شده توسط DeepMasterPrints آنقدر واقعی است که با نگاه به آنها نمی توان به ساختگی بودنشان پی برد. این محققان ابزار امیدواری کرده اند که نتیجه تحقیق مورد بحث شرکت ها را به استفاده از راهکارهای ایمن تر ترغیب کند.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
محققان دانشگاه نیویورک با استفاده از هوش مصنوعی به روشی برای تولید اثر انگشت های جعلی دست یافته اند که اسکنرهای بیومتریک و چشم انسان را به راحتی فریب می دهند.
به گزارش پایگاه خبری تیک (Tik.ir) ؛ این الگوریتم که DeepMasterPrints نام دارد، در سیستمی با احتمال خطای یک در هزار، ۲۳ درصد موارد موفق بوده و در صورتی که نرخ خطا یک در ۱۰۰ باشد میزان شبیه سازی اثر انگشت واقعی به ۷۷ درصد هم می رسد.
این الگوریتم برای عبور از سیستم هایی کاربرد دارد که در آن اثر انگشت های زیادی ذخیره شده اند و خوشبختانه احتمال نفوذ آن به گوشی های هوشمند چندان زیاد نیست.
از آنجا که اسکنرها دور انگشت را پوشش نمی دهند، تنها بخشی از اثر انگشت در آن ثبت می شود. به همین خاطر در فناوری هایی مثل TouchID اپل یا سیستم های بازگشایی قفل در اندروید باید چندین بار دستتان را از جهات مختلف اسکن کنید.
اغلب اوقات اسکنرهای بیومتریک بخش های مختلف ثبت شده از انگشت کاربر را برای ترسیم تصویری کامل با هم ادغام نمی کنند. سامانه هایی از این دست تنها اثر انگشت دریافتی را با رکوردهای مختلف تطبیق می دهند اما این مساله احتمال سواستفاده توسط هکرها را افزایش می دهد.
توسعه دهندگان DeepMasterPrints هم از همین نقطه ضعف استفاده کرده اند. اگرچه یک اثر انگشت کامل با نمونه های دیگر تفاوت دارد اما در اغلب اثر انگشت ها ویژگی های مشابهی نیز وجود دارند. بنابراین یک اثر انگشت مصنوعی که میزبان بخش های زیادی از این ویژگی ها باشد از شانس بالایی برای عبور از سد اسکنرهای بیومتریک برخوردار است.
محققان نیویورکی با همین ذهنیت شبکه ای عصبی ایجاد کرده اند که قابلیت تولید اثر انگشت های شامل بخش های مهم از نمونه های واقعی را دارد. این شبکه مشارکتی نسبی با استفاده از یک دیتابیس حاوی اثرانگشت های واقعی آموزش دیده است.
نمونه های تولید شده توسط DeepMasterPrints آنقدر واقعی است که با نگاه به آنها نمی توان به ساختگی بودنشان پی برد. این محققان ابزار امیدواری کرده اند که نتیجه تحقیق مورد بحث شرکت ها را به استفاده از راهکارهای ایمن تر ترغیب کند.
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 کمک ۱۶ تریلیون دلار هوش مصنوعی به اقتصاد جهان تا سال ۲۰۳۰ میلادی
🌐 homeai.ir/p36p
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 کمک ۱۶ تریلیون دلار هوش مصنوعی به اقتصاد جهان تا سال ۲۰۳۰ میلادی
🌐 homeai.ir/p36p
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 دقت هوش مصنوعی گوگل در رتبه بندی سلول های سرطانی
🌐 homeai.ir/df1m
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 دقت هوش مصنوعی گوگل در رتبه بندی سلول های سرطانی
🌐 homeai.ir/df1m
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI