✅ تشخیص بیماری چشمی ناشی از دیابت با کمک هوش مصنوعی
پژوهشگران استرالیایی برای تشخیص نوعی بیماری چشمی ناشی از دیابت، روشی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه دادهاند.
پژوهشگران هوش مصنوعی را به کار گرفتهاند تا یک بیماری چشمی ناشی از دیابت که از مهمترین دلایل نابینایی است، در مراحل ابتدایی آن به سرعت تشخیص دهند.
"شبکیهرنجوری" یا "رتینوپاتی" (retinopathy)، به اختلالاتی گفته میشود که به آسیب شبکیه چشم میانجامند. شبکیه، محل تشکیل تصویر چشم و انتقال دادهها به مغز است؛ در نتیجه شبکیه رنجوری بسته به شدت آن میتواند موجب تاری دید و یا نابینایی شود.
شبکیه رنجوری دیابتی، از انواع این بیماری و یکی از دلایل مهم فقدان بینایی در بزرگسالان است و تخمین زده شده که تا سال ۲۰۳۰، حدود ۱۹۱ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار دهد.
این بیماری در مراحل ابتدایی، نشانههای زیادی ندارد ممکن است افراد مبتلا فقط با آغاز از دست دادن بینایی، متوجه آن شوند. تشخیص ابتدایی و درمان به موقع میتوانند تفاوت چشمگیری در میزان بینایی بیماران ایجاد کنند.
گروهی از پژوهشگران "موسسه سلطنتی فناوری ملبورن" (RMIT) استرالیا، یک الگوریتم پردازش تصویر ارائه دادهاند که میتواند به صورت خودکار، نشانههای اصلی این بیماری را با دقت ۹۸ درصد تشخیص دهد.
پروفسور "دینش کانت کومار" (Dinesh Kant Kumar)، پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: این روش، عملکرد فوری دارد و مقرون به صرفه است. از میان افرادی که به دیابت مبتلا هستند، تنها نیمی از آنها تحت آزمایش مرتب چشم قرار دارند و یک سوم این تعداد نیز هرگز مورد بررسی قرار نمیگیرند. روشهای استاندارد تشخیص شبکیهرنجوری دیابتی، معمولا تهاجمی و پرهزینه هستند و اغلب در دسترس ساکنان بخشی از جهان قرار نمیگیرند. نتایج حاصل از روش مبتنی بر هوش مصنوعی ما، دقت اسکنهای بالینی را دارند، اما بر تصاویری از شبکیه تکیه میکنند که با ابزار معمول بیناییسنجی تهیه شدهاند. افزایش سرعت و کاهش هزینه تشخیص این بیماری غیرقابل درمان، میتواند تغییر چشمگیری در زندگی افرادی که به این بیماری مبتلا هستند، اما آن را تشخیص ندادهاند، ایجاد کند.
اسکنهای مبتنی بر "آنژیوگرافی فلورسین" (FA) و "مقطعنگاری همدوسی اپتیکی" (OCT)، دقیقترین روشهای بالینی برای تشخیص شبکیهرنجوری دیابتی هستند. یک جایگزین کمهزینهتر برای این کار، تحلیل تصاویر شبکیه است که با ابزار ارزانتری موسوم به "دوربین فوندوس" (fundus camera) امکانپذیر میشود، اما این روش، زمانبر و غیرقابل اطمینان است.
پژوهشگران برای خودکار ساختن تحلیل تصاویر فوندوس، از روشهای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی استفاده کردند. آنها امیدوارند این روش، نهایتا به بررسی و شناسایی افراد در معرض خطر ابتلا به شبکیهرنجوری دیابتی منجر شود.
کومار افزود: تشخیص ندادن دیابت، یکی از مشکلات بزرگ مربوط به سلامتی در سراسر جهان است. تعداد افراد مبتلا به این بیماری در کشورهای در حال توسعه، معمولا به چهار نفر از میان هر پنج نفر میرسد. در نتیجه، میلیونها نفر به مشکلات غیرقابل پیشگیری و درمان ناشی از دیابت دچار میشوند. فناوری ما در صورت داشتن پیشرفت بیشتر، قابلیت کاهش این مشکلات را دارد.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
پژوهشگران استرالیایی برای تشخیص نوعی بیماری چشمی ناشی از دیابت، روشی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه دادهاند.
پژوهشگران هوش مصنوعی را به کار گرفتهاند تا یک بیماری چشمی ناشی از دیابت که از مهمترین دلایل نابینایی است، در مراحل ابتدایی آن به سرعت تشخیص دهند.
"شبکیهرنجوری" یا "رتینوپاتی" (retinopathy)، به اختلالاتی گفته میشود که به آسیب شبکیه چشم میانجامند. شبکیه، محل تشکیل تصویر چشم و انتقال دادهها به مغز است؛ در نتیجه شبکیه رنجوری بسته به شدت آن میتواند موجب تاری دید و یا نابینایی شود.
شبکیه رنجوری دیابتی، از انواع این بیماری و یکی از دلایل مهم فقدان بینایی در بزرگسالان است و تخمین زده شده که تا سال ۲۰۳۰، حدود ۱۹۱ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار دهد.
این بیماری در مراحل ابتدایی، نشانههای زیادی ندارد ممکن است افراد مبتلا فقط با آغاز از دست دادن بینایی، متوجه آن شوند. تشخیص ابتدایی و درمان به موقع میتوانند تفاوت چشمگیری در میزان بینایی بیماران ایجاد کنند.
گروهی از پژوهشگران "موسسه سلطنتی فناوری ملبورن" (RMIT) استرالیا، یک الگوریتم پردازش تصویر ارائه دادهاند که میتواند به صورت خودکار، نشانههای اصلی این بیماری را با دقت ۹۸ درصد تشخیص دهد.
پروفسور "دینش کانت کومار" (Dinesh Kant Kumar)، پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: این روش، عملکرد فوری دارد و مقرون به صرفه است. از میان افرادی که به دیابت مبتلا هستند، تنها نیمی از آنها تحت آزمایش مرتب چشم قرار دارند و یک سوم این تعداد نیز هرگز مورد بررسی قرار نمیگیرند. روشهای استاندارد تشخیص شبکیهرنجوری دیابتی، معمولا تهاجمی و پرهزینه هستند و اغلب در دسترس ساکنان بخشی از جهان قرار نمیگیرند. نتایج حاصل از روش مبتنی بر هوش مصنوعی ما، دقت اسکنهای بالینی را دارند، اما بر تصاویری از شبکیه تکیه میکنند که با ابزار معمول بیناییسنجی تهیه شدهاند. افزایش سرعت و کاهش هزینه تشخیص این بیماری غیرقابل درمان، میتواند تغییر چشمگیری در زندگی افرادی که به این بیماری مبتلا هستند، اما آن را تشخیص ندادهاند، ایجاد کند.
اسکنهای مبتنی بر "آنژیوگرافی فلورسین" (FA) و "مقطعنگاری همدوسی اپتیکی" (OCT)، دقیقترین روشهای بالینی برای تشخیص شبکیهرنجوری دیابتی هستند. یک جایگزین کمهزینهتر برای این کار، تحلیل تصاویر شبکیه است که با ابزار ارزانتری موسوم به "دوربین فوندوس" (fundus camera) امکانپذیر میشود، اما این روش، زمانبر و غیرقابل اطمینان است.
پژوهشگران برای خودکار ساختن تحلیل تصاویر فوندوس، از روشهای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی استفاده کردند. آنها امیدوارند این روش، نهایتا به بررسی و شناسایی افراد در معرض خطر ابتلا به شبکیهرنجوری دیابتی منجر شود.
کومار افزود: تشخیص ندادن دیابت، یکی از مشکلات بزرگ مربوط به سلامتی در سراسر جهان است. تعداد افراد مبتلا به این بیماری در کشورهای در حال توسعه، معمولا به چهار نفر از میان هر پنج نفر میرسد. در نتیجه، میلیونها نفر به مشکلات غیرقابل پیشگیری و درمان ناشی از دیابت دچار میشوند. فناوری ما در صورت داشتن پیشرفت بیشتر، قابلیت کاهش این مشکلات را دارد.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ هوش مصنوعی دزدگیر میشود
بلندگوی های هوشمند قادر به درک فرامین صوتی هستند،اما نمی توانند بر علیه اصوات مشکوک وارد عمل شوند، اما یک نرم افزار هوش مصنوعی این وضعیت را تغییر می دهد.
به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران» به نقل از انگجت، یک شرکت نرم افزاری نوپا به نام سنسوری، برنامه هوش مصنوعی جدیدی را ابداع کرده که TrulySecure Sound ID نام دارد و با شناسایی و بررسی تمامی اصوات محیطی می تواند در صورت مشکوک تشخیص دادن یک صدا برای کاربر پیام هشدار ارسال کند یا حتی کلیپی از آنچه می شنود ضبط کند و برای تصمیم گیری نزد مالک خود بفرستد. فرد بر اساس کلیپ یادشده در مورد تماس با پلیس یا اقداماتی دیگر تصمیم می گیرد.
از توانایی بی نظیری برای تمییز دادن انواع اصوات محیطی برخوردار است و انواع اصوات مانند پارس سگ، صدای هشدار گوشی که باتری آن در حال تمام شدن است، صدای زنگ در، شکسته شدن شیشه و غیره را تشخیص می دهد. اما در این میان تنها نسبت به شکسته شدن صدای شیشه حساسیت نشان می دهد.
شرکت سازنده مدعی است این برنامه هیچ داده ای را برای اشخاص ثالث ارسال نکرده و امنیت و حریم شخصی کاربران را نقض نمی کند.
برنامه یادشده را می توان به طیف گسترده ای از محصولات الکترونیک افزود و از این طریق قابلیت های امنیتی جذابی را برای آنها درنظر گرفت. نمونه اولیه این نرم افزار در نمایشگاه سی ای اس ۲۰۱۹ رونمایی خواهد شد.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
بلندگوی های هوشمند قادر به درک فرامین صوتی هستند،اما نمی توانند بر علیه اصوات مشکوک وارد عمل شوند، اما یک نرم افزار هوش مصنوعی این وضعیت را تغییر می دهد.
به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران» به نقل از انگجت، یک شرکت نرم افزاری نوپا به نام سنسوری، برنامه هوش مصنوعی جدیدی را ابداع کرده که TrulySecure Sound ID نام دارد و با شناسایی و بررسی تمامی اصوات محیطی می تواند در صورت مشکوک تشخیص دادن یک صدا برای کاربر پیام هشدار ارسال کند یا حتی کلیپی از آنچه می شنود ضبط کند و برای تصمیم گیری نزد مالک خود بفرستد. فرد بر اساس کلیپ یادشده در مورد تماس با پلیس یا اقداماتی دیگر تصمیم می گیرد.
از توانایی بی نظیری برای تمییز دادن انواع اصوات محیطی برخوردار است و انواع اصوات مانند پارس سگ، صدای هشدار گوشی که باتری آن در حال تمام شدن است، صدای زنگ در، شکسته شدن شیشه و غیره را تشخیص می دهد. اما در این میان تنها نسبت به شکسته شدن صدای شیشه حساسیت نشان می دهد.
شرکت سازنده مدعی است این برنامه هیچ داده ای را برای اشخاص ثالث ارسال نکرده و امنیت و حریم شخصی کاربران را نقض نمی کند.
برنامه یادشده را می توان به طیف گسترده ای از محصولات الکترونیک افزود و از این طریق قابلیت های امنیتی جذابی را برای آنها درنظر گرفت. نمونه اولیه این نرم افزار در نمایشگاه سی ای اس ۲۰۱۹ رونمایی خواهد شد.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ کنفرانس ملی کسب و کارهای نوین و هوشمند داده کاوی و پردازش تصاویر
◀️ دانشگاه فنی و حرفه ای استان کرمان
◀️ اول اسفند ماه 97
✳️ مهلت ارسال مقالات تا ۸ بهمن ماه تمدید شد.
✅ کنفرانس دارای مجوز ISC و وزارت علوم و دارای نمره پژوهش می باشد.
✳️ همراه با برگزاری کارگاه های آموزشی مشترک با دانشگاه شهید باهنر کرمان با مدرک معتبر
عناوین کارگاهها:
_ ارز دیجیتال
_ داده کاوی و کاربرد در تجارت و صنعت
_ قرار داد های هوشمند در بستر بلاک چین
🌐 www.idmec2018.ir
.
◀️ دانشگاه فنی و حرفه ای استان کرمان
◀️ اول اسفند ماه 97
✳️ مهلت ارسال مقالات تا ۸ بهمن ماه تمدید شد.
✅ کنفرانس دارای مجوز ISC و وزارت علوم و دارای نمره پژوهش می باشد.
✳️ همراه با برگزاری کارگاه های آموزشی مشترک با دانشگاه شهید باهنر کرمان با مدرک معتبر
عناوین کارگاهها:
_ ارز دیجیتال
_ داده کاوی و کاربرد در تجارت و صنعت
_ قرار داد های هوشمند در بستر بلاک چین
🌐 www.idmec2018.ir
.
✍🏻 انقلابی جدید در دنیای پزشکی / هوش مصنوعی بیماری ژنتیکی را از چهره افراد می خواند
🌐 homeai.ir/dxd3
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 انقلابی جدید در دنیای پزشکی / هوش مصنوعی بیماری ژنتیکی را از چهره افراد می خواند
🌐 homeai.ir/dxd3
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ کمک تویوتا به ایمنی خودروهای خودران
شرکت خودروسازی تویوتا اعلام کرده که قصد دارد فناوری مخصوص خودروهای خودران خود را تا سال ۲۰۲۰ میلادی در اختیار سایر خودروسازان قرار دهد. گیل پرات، مدیر ارشد اجرایی واحد تحقیقاتی شرکت خودروسازی تویوتا در جریان کنفرانس مطبوعاتی نمایشگاه علم و فناوری ۲۰۱۹ لاس وگاس، از برنامههای این شرکت برای طراحی، توسعه و تولید تکنولوژی مخصوص فناوری خودروهای خودران با عنوان گاردین (Guardian) سخن گفته است.
بهنظر میرسد این برنامه تا سال ۲۰۲۰ میلادی بهطور کامل توسعه داده شود و قرار است علاوهبر بهکارگیری در خودروهای تویوتا، در اختیار سایر خودروسازان نیز گذاشته شود. براساس مدل و الگوریتمهای طراحی شده در طراحی این تکنولوژی و پلتفرم مخصوص خودروهای خودران، وسایل نقلیه تولید شده قادر خواهند بود امنیت بیشتری را برای کاربران و سرنشینان خود به ارمغان بیاورند. به گفته مدیر ارشد اجرایی واحد تحقیقاتی شرکت خودروسازی تویوتا، این پلتفرم براساس پیشرفتهترین فناوریهای بهروز جهان از جمله هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی طراحی شده و خودروهای خودران را ایمنتر از حالت کنونی آنها میکند.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
شرکت خودروسازی تویوتا اعلام کرده که قصد دارد فناوری مخصوص خودروهای خودران خود را تا سال ۲۰۲۰ میلادی در اختیار سایر خودروسازان قرار دهد. گیل پرات، مدیر ارشد اجرایی واحد تحقیقاتی شرکت خودروسازی تویوتا در جریان کنفرانس مطبوعاتی نمایشگاه علم و فناوری ۲۰۱۹ لاس وگاس، از برنامههای این شرکت برای طراحی، توسعه و تولید تکنولوژی مخصوص فناوری خودروهای خودران با عنوان گاردین (Guardian) سخن گفته است.
بهنظر میرسد این برنامه تا سال ۲۰۲۰ میلادی بهطور کامل توسعه داده شود و قرار است علاوهبر بهکارگیری در خودروهای تویوتا، در اختیار سایر خودروسازان نیز گذاشته شود. براساس مدل و الگوریتمهای طراحی شده در طراحی این تکنولوژی و پلتفرم مخصوص خودروهای خودران، وسایل نقلیه تولید شده قادر خواهند بود امنیت بیشتری را برای کاربران و سرنشینان خود به ارمغان بیاورند. به گفته مدیر ارشد اجرایی واحد تحقیقاتی شرکت خودروسازی تویوتا، این پلتفرم براساس پیشرفتهترین فناوریهای بهروز جهان از جمله هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی طراحی شده و خودروهای خودران را ایمنتر از حالت کنونی آنها میکند.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
❇️گروه «Artificial Intelligence Expert Group»
📎این گروه، زیر نظر سایت خانه هوش مصنوعی میباشد و یک گروه علمی تخصصی و پژوهشی است .
💯اهداف گروه :
1-گرد هم آوردان اساتید و دانشجویان و فارغ التحصیلان و مشتاقان هوش مصنوعی در یک فضای کاملا علمی
2-ارائه جدید ترین یافته های دانشمندان در حوزه های مختلف هوش مصنوعی
3-بحث و بررسی علمی موضوعات مختلف علمی در مورد هوش مصنوعی (پردازش تصویر و علوم شناختی و اگاهی و ذهن و.........)
4-انتشار اخبار و رویداد و اطلاع رسانی در مورد کنفرانس ها و همایشهای ملی هوش مصنوعی برای اطلاع دوستان مجاز می باشد
✅ #قوانین_گروه
لطفا قوانین گروه را در ابتدا مطالعه کنید
❇️لینک ورود به گروه
🌐 https://news.1rj.ru/str/joinchat/BGHm2kN-JgF7G6MFdaKG8A
امیدواریم بهره لازم را از مطالب گروه ببرید.
-تیم وب سایت هوش مصنوعی ایران
📎این گروه، زیر نظر سایت خانه هوش مصنوعی میباشد و یک گروه علمی تخصصی و پژوهشی است .
💯اهداف گروه :
1-گرد هم آوردان اساتید و دانشجویان و فارغ التحصیلان و مشتاقان هوش مصنوعی در یک فضای کاملا علمی
2-ارائه جدید ترین یافته های دانشمندان در حوزه های مختلف هوش مصنوعی
3-بحث و بررسی علمی موضوعات مختلف علمی در مورد هوش مصنوعی (پردازش تصویر و علوم شناختی و اگاهی و ذهن و.........)
4-انتشار اخبار و رویداد و اطلاع رسانی در مورد کنفرانس ها و همایشهای ملی هوش مصنوعی برای اطلاع دوستان مجاز می باشد
✅ #قوانین_گروه
لطفا قوانین گروه را در ابتدا مطالعه کنید
❇️لینک ورود به گروه
🌐 https://news.1rj.ru/str/joinchat/BGHm2kN-JgF7G6MFdaKG8A
امیدواریم بهره لازم را از مطالب گروه ببرید.
-تیم وب سایت هوش مصنوعی ایران
🔸چهارمین دوره مسابقات بینالمللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
📅 ۱۰ تا ۱۳ اسفند ۹۷
🏢 محل دائمی نمایشگاههای بینالمللی تهران
🌐 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
http://autcup.aut.ac.ir
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸چهارمین دوره مسابقات بینالمللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
📅 ۱۰ تا ۱۳ اسفند ۹۷
🏢 محل دائمی نمایشگاههای بینالمللی تهران
🌐 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
http://autcup.aut.ac.ir
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
Pattern_Recognition_and_Machine.pdf
867.5 KB
Forwarded from مجله هوش مصنوعی
AI.Jelvehgar.pdf
7.8 MB
امام جمعه قم گفت: هم اکنون در شرایطی قرار داریم که مراکز علمی و اندیشمندان دنیا برای شناخت حوزه وانقلاب کارهای انجام داده ولی متأسفانه ما طلاب وحوزویان نسبت به حوزه وانقلاب شناخت چندانی نداریم و این ضعف است وبه همین دلیل باید مرزهای جدید با نگاه تمدنی، کلان و با ابزار نو توسعه یابد.پروژه کاربست هوش مصنوعی یکی از علوم جدید است که در این بخش انجام شده و باید حوزه به این نوع علوم توجه کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ فناوری تشخیص چهره و هوش مصنوعی می تواند اختلالات نادر ژنتیکی را تشخیص دهد
براساس آخرین تحقیقات انجام شده، فناوری تشخیص چهره و الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند برخی اختلالات ژنتیکی نادر را تشخیص دهند.
در آینده ای نه چندان دور، اسکن مربوط به فناوری تشخیص چهره بیومتریک می تواند به عنوان بخشی از چک آپ های استاندارد پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.
براساس آخرین تحقیقات انجام شده، الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی به همراه فناوری تشخیص چهره می توانند برخی اختلالات ژنتیکی را تشخیص داده و به فرآیند تشخیص های بالینی سرعت ببخشند.
نتایج آخرین تحقیقات این حوزه، در نشریه ی ماه ژانویه ی Nature Medicine منتشر شده است. شرکت آمریکایی FDNA ، آزمایش های جدیدی روی نرم افزار خود موسوم به DeepGestalt انجام داده است. DeepGestalt نیز همانند نرم افزارهای معمول تشخیص چهره توسعه یافته، با این تفاوت که FDNA نرم افزار خود را به صورتی آموزش داده تا بتواند با استفاده از الگوریتم های تعیین شده، داده های مربوط به چهره ی کاربران را آنالیز کند. FDNA بیش از ۱۷٫۰۰۰ تصویر از افرادی با ۲۰۰ سندروم مختلف را با استفاده از اپلیکیشن گوشی هوشمند Face2Gene جمع آوری کرده است. در دو آزمایش اول، DeepGestalt تنها به بررسی اختلالات خاصی مانند سندرم کورنلیا دلانژه ( Cornelia de Lange ) و سندرم آنجلمن ( Angelman ) پرداخت. هر دو سندرم به شکلی روی رشد فکری و حرکتی فرد تاثیرگذار هستند. معمولا افرادی با سندرم Cornelia de Lange، چهره ای با ابروهای کمانی و افرادی با سندرم Angelman معمولا پوست و موی غیرمعمولی و متفاوت با سایر افراد دارند.
(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
براساس آخرین تحقیقات انجام شده، فناوری تشخیص چهره و الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند برخی اختلالات ژنتیکی نادر را تشخیص دهند.
در آینده ای نه چندان دور، اسکن مربوط به فناوری تشخیص چهره بیومتریک می تواند به عنوان بخشی از چک آپ های استاندارد پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.
براساس آخرین تحقیقات انجام شده، الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی به همراه فناوری تشخیص چهره می توانند برخی اختلالات ژنتیکی را تشخیص داده و به فرآیند تشخیص های بالینی سرعت ببخشند.
نتایج آخرین تحقیقات این حوزه، در نشریه ی ماه ژانویه ی Nature Medicine منتشر شده است. شرکت آمریکایی FDNA ، آزمایش های جدیدی روی نرم افزار خود موسوم به DeepGestalt انجام داده است. DeepGestalt نیز همانند نرم افزارهای معمول تشخیص چهره توسعه یافته، با این تفاوت که FDNA نرم افزار خود را به صورتی آموزش داده تا بتواند با استفاده از الگوریتم های تعیین شده، داده های مربوط به چهره ی کاربران را آنالیز کند. FDNA بیش از ۱۷٫۰۰۰ تصویر از افرادی با ۲۰۰ سندروم مختلف را با استفاده از اپلیکیشن گوشی هوشمند Face2Gene جمع آوری کرده است. در دو آزمایش اول، DeepGestalt تنها به بررسی اختلالات خاصی مانند سندرم کورنلیا دلانژه ( Cornelia de Lange ) و سندرم آنجلمن ( Angelman ) پرداخت. هر دو سندرم به شکلی روی رشد فکری و حرکتی فرد تاثیرگذار هستند. معمولا افرادی با سندرم Cornelia de Lange، چهره ای با ابروهای کمانی و افرادی با سندرم Angelman معمولا پوست و موی غیرمعمولی و متفاوت با سایر افراد دارند.
(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مجله هوش مصنوعی via @vote
❓ با توجه به اهمیت هوش مصنوعی در دنیای امروز, از نظر شما از چه مقطعی یادگیری علم هوش مصنوعی لازم می باشد؟
anonymous poll
کارشناسی – 171
👍👍👍👍👍👍👍 57%
هنرستان – 94
👍👍👍👍 31%
ارشد – 30
👍 10%
دکتری – 7
▫️ 2%
👥 302 people voted so far.
anonymous poll
کارشناسی – 171
👍👍👍👍👍👍👍 57%
هنرستان – 94
👍👍👍👍 31%
ارشد – 30
👍 10%
دکتری – 7
▫️ 2%
👥 302 people voted so far.
❇️ امروز یک خبر خوب داریم اونم ورود هوش مصنوعی در کتاب های مقطع هنرستان هست.
با خبر شدیم که دفتر تالیف کتابهای درسی وزارت آموزش و پرورش در پایه 12 رشته شبکه و نرم افزار رایانه یک پودمان درسی به این کتاب افزوده و کاربرد هوش مصنوعی رو در پودمان پنجم این کتاب اضافه کرده اند.
در پستی مجزا، این کتاب را ارسال خواهیم کرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
❇️ امروز یک خبر خوب داریم اونم ورود هوش مصنوعی در کتاب های مقطع هنرستان هست.
با خبر شدیم که دفتر تالیف کتابهای درسی وزارت آموزش و پرورش در پایه 12 رشته شبکه و نرم افزار رایانه یک پودمان درسی به این کتاب افزوده و کاربرد هوش مصنوعی رو در پودمان پنجم این کتاب اضافه کرده اند.
در پستی مجزا، این کتاب را ارسال خواهیم کرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
C212287.pdf
3.7 MB
📕📗📘عنوان کتاب: دانش فنی تخصصی
چاپ اول 1397
کد کتاب: 212287
دوره تحصیلی: پایه دوازدهم
رشته شبکه و نرمافزار رایانه
سال تحصیلی: 98-97
📗 پودمان پنجم : کاربرد هوش مصنوعی
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📕📗📘عنوان کتاب: دانش فنی تخصصی
چاپ اول 1397
کد کتاب: 212287
دوره تحصیلی: پایه دوازدهم
رشته شبکه و نرمافزار رایانه
سال تحصیلی: 98-97
📗 پودمان پنجم : کاربرد هوش مصنوعی
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ افتتاح هتل هوشمند
گروه شرکت های علی بابا از هتل پیشرفته خود رونمایی کرد! امکانات مدرن هتل فلای زو (Flyzoo) باعث شده به آن لقب «هتل آینده» را بدهند.
به گزارش خبرآنلاین، برند علی بابا که بیشتر با عنوان غول تجارت الکترونیک چین شناخته می شود، از جدیدترین فناوری های روز مثل هوش مصنوعی استفاده کرده تا نه تنها ارائه خدمات را به مسافران تسهیل کند، بلکه این امکانات را به عنوان یک ویژگی برای جذب گردشگران نیز در نظر گرفته است.
علی بابا، این هتل پیشرفته را در شهر هانگژو در استان ژجیانگ ساخته است. از امکانات پیشرفته هتل می توان به پذیرش مهمان ها بدون نیاز به صحبت کردن اشاره کرد. مسافرانی که اتاق رزرو کرده اند، مستقیم به ورودی اتاق خود مراجعه می کنند و سیستم تشخیص چهره، در اتاق را برای آنها باز می کند. ربات ها در هر جای هتل مشغول به کار و کمک به مسافران هستند. برای مثال، ربات های راهنما در پیدا کردن اتاق ها مسافران را همراهی می کنند.
این هتل دارای ۲۹۰ اتاق و ۷ اتاق با دکوراسیون ویژه است؛ اپلیکیشنی هم دارد که مسافران به کمک آن می توانند دستورات، خریدها و سفارش های خود را پیگیری کنند. در رستوران هتل هم ربات ها در کنار کارکنان انسانی خدمت رسانی می کنند و سفارش ها را بدون نیاز به
کنترل کننده ای به میزهای مشتریان می رسانند و در نظافت کمک می کنند. (تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
گروه شرکت های علی بابا از هتل پیشرفته خود رونمایی کرد! امکانات مدرن هتل فلای زو (Flyzoo) باعث شده به آن لقب «هتل آینده» را بدهند.
به گزارش خبرآنلاین، برند علی بابا که بیشتر با عنوان غول تجارت الکترونیک چین شناخته می شود، از جدیدترین فناوری های روز مثل هوش مصنوعی استفاده کرده تا نه تنها ارائه خدمات را به مسافران تسهیل کند، بلکه این امکانات را به عنوان یک ویژگی برای جذب گردشگران نیز در نظر گرفته است.
علی بابا، این هتل پیشرفته را در شهر هانگژو در استان ژجیانگ ساخته است. از امکانات پیشرفته هتل می توان به پذیرش مهمان ها بدون نیاز به صحبت کردن اشاره کرد. مسافرانی که اتاق رزرو کرده اند، مستقیم به ورودی اتاق خود مراجعه می کنند و سیستم تشخیص چهره، در اتاق را برای آنها باز می کند. ربات ها در هر جای هتل مشغول به کار و کمک به مسافران هستند. برای مثال، ربات های راهنما در پیدا کردن اتاق ها مسافران را همراهی می کنند.
این هتل دارای ۲۹۰ اتاق و ۷ اتاق با دکوراسیون ویژه است؛ اپلیکیشنی هم دارد که مسافران به کمک آن می توانند دستورات، خریدها و سفارش های خود را پیگیری کنند. در رستوران هتل هم ربات ها در کنار کارکنان انسانی خدمت رسانی می کنند و سفارش ها را بدون نیاز به
کنترل کننده ای به میزهای مشتریان می رسانند و در نظافت کمک می کنند. (تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 گفتگو با آقای دکتر نیک آبادی، دبیر مسابقات هوش مصنوعی فیراکاپ آزاد ایران از شبکه 4 سیما برنامه «فوتون»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مجله هوش مصنوعی via @vote
❓بطور تقریبی چند درصد مطالب خبری و آموزشی کانال مجله هوش مصنوعی را مطالعه میکنید؟
anonymous poll
کمتر از 50 درصد – 120
👍👍👍👍👍👍👍 49%
بالای 80 درصد – 63
👍👍👍👍 26%
بین 50 تا 80 درصد – 63
👍👍👍👍 26%
👥 246 people voted so far.
anonymous poll
کمتر از 50 درصد – 120
👍👍👍👍👍👍👍 49%
بالای 80 درصد – 63
👍👍👍👍 26%
بین 50 تا 80 درصد – 63
👍👍👍👍 26%
👥 246 people voted so far.
✅ هوش مصنوعی تولید انواع دارو را ساده میکند
شرکت های داروسازی برای دستیابی به فرمول شیمیایی تولید دارو و حفاظت از این فرمول ها سالانه میلیاردها دلار هزینه می کنند، اما هوش مصنوعی می تواند این هزینه ها را کاهش دهد.
به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران» به نقل از دیجیتال ترندز، محققان کره جنوبی یک سیستم هوش مصنوعی جدید ابداع کرده اند که می تواند برای تولید داروهای موجود در جهان روش های جدیدی را کشف کند که ناقض حق کپی رایت شرکت های داروساز نباشد.
این ابتکار عمل موجب می شود شرکت های مختلف داروسازی بتوانند برای تولید داروهای مختلف بدون درگیری حقوقی با رقبای خود و صرف مبالغ کلان برای شناسایی روش های جدید، وارد عمل شوند.
نرم افزار هوش مصنوعی که بدین منظور ابداع شده، Chematica نام دارد و از طریق مهندسی معکوس و بررسی ترکیبات داروهای مختلف، روش های تازه ای برای تولید آنها پیشنهاد می دهد. نقطه قوت این نرم افزار درک بالای آن از فعل و انفعالات شیمیایی و آشنایی آن با حدود ۷۰ هزار قاعده ترکیب موارد شیمیایی مصنوعی است.
این نرم افزار درک بسیار مناسبی از واکنش های شیمیایی نیز دارد و لذا فرمول های دارویی پیشنهادی آن از حداقل اثرات جانبی منفی برخوردار هستند. کره ای ها مدعی هستند از دو دهه پیش به دنبال ابداع چنین نرم افزاری بوده اند و امیدوارند به زودی آن را برای استفاده گسترده آماده کنند.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
شرکت های داروسازی برای دستیابی به فرمول شیمیایی تولید دارو و حفاظت از این فرمول ها سالانه میلیاردها دلار هزینه می کنند، اما هوش مصنوعی می تواند این هزینه ها را کاهش دهد.
به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران» به نقل از دیجیتال ترندز، محققان کره جنوبی یک سیستم هوش مصنوعی جدید ابداع کرده اند که می تواند برای تولید داروهای موجود در جهان روش های جدیدی را کشف کند که ناقض حق کپی رایت شرکت های داروساز نباشد.
این ابتکار عمل موجب می شود شرکت های مختلف داروسازی بتوانند برای تولید داروهای مختلف بدون درگیری حقوقی با رقبای خود و صرف مبالغ کلان برای شناسایی روش های جدید، وارد عمل شوند.
نرم افزار هوش مصنوعی که بدین منظور ابداع شده، Chematica نام دارد و از طریق مهندسی معکوس و بررسی ترکیبات داروهای مختلف، روش های تازه ای برای تولید آنها پیشنهاد می دهد. نقطه قوت این نرم افزار درک بالای آن از فعل و انفعالات شیمیایی و آشنایی آن با حدود ۷۰ هزار قاعده ترکیب موارد شیمیایی مصنوعی است.
این نرم افزار درک بسیار مناسبی از واکنش های شیمیایی نیز دارد و لذا فرمول های دارویی پیشنهادی آن از حداقل اثرات جانبی منفی برخوردار هستند. کره ای ها مدعی هستند از دو دهه پیش به دنبال ابداع چنین نرم افزاری بوده اند و امیدوارند به زودی آن را برای استفاده گسترده آماده کنند.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI