✅ فناوری تشخیص چهره و هوش مصنوعی می تواند اختلالات نادر ژنتیکی را تشخیص دهد
براساس آخرین تحقیقات انجام شده، فناوری تشخیص چهره و الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند برخی اختلالات ژنتیکی نادر را تشخیص دهند.
در آینده ای نه چندان دور، اسکن مربوط به فناوری تشخیص چهره بیومتریک می تواند به عنوان بخشی از چک آپ های استاندارد پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.
براساس آخرین تحقیقات انجام شده، الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی به همراه فناوری تشخیص چهره می توانند برخی اختلالات ژنتیکی را تشخیص داده و به فرآیند تشخیص های بالینی سرعت ببخشند.
نتایج آخرین تحقیقات این حوزه، در نشریه ی ماه ژانویه ی Nature Medicine منتشر شده است. شرکت آمریکایی FDNA ، آزمایش های جدیدی روی نرم افزار خود موسوم به DeepGestalt انجام داده است. DeepGestalt نیز همانند نرم افزارهای معمول تشخیص چهره توسعه یافته، با این تفاوت که FDNA نرم افزار خود را به صورتی آموزش داده تا بتواند با استفاده از الگوریتم های تعیین شده، داده های مربوط به چهره ی کاربران را آنالیز کند. FDNA بیش از ۱۷٫۰۰۰ تصویر از افرادی با ۲۰۰ سندروم مختلف را با استفاده از اپلیکیشن گوشی هوشمند Face2Gene جمع آوری کرده است. در دو آزمایش اول، DeepGestalt تنها به بررسی اختلالات خاصی مانند سندرم کورنلیا دلانژه ( Cornelia de Lange ) و سندرم آنجلمن ( Angelman ) پرداخت. هر دو سندرم به شکلی روی رشد فکری و حرکتی فرد تاثیرگذار هستند. معمولا افرادی با سندرم Cornelia de Lange، چهره ای با ابروهای کمانی و افرادی با سندرم Angelman معمولا پوست و موی غیرمعمولی و متفاوت با سایر افراد دارند.
(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
براساس آخرین تحقیقات انجام شده، فناوری تشخیص چهره و الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند برخی اختلالات ژنتیکی نادر را تشخیص دهند.
در آینده ای نه چندان دور، اسکن مربوط به فناوری تشخیص چهره بیومتریک می تواند به عنوان بخشی از چک آپ های استاندارد پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.
براساس آخرین تحقیقات انجام شده، الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی به همراه فناوری تشخیص چهره می توانند برخی اختلالات ژنتیکی را تشخیص داده و به فرآیند تشخیص های بالینی سرعت ببخشند.
نتایج آخرین تحقیقات این حوزه، در نشریه ی ماه ژانویه ی Nature Medicine منتشر شده است. شرکت آمریکایی FDNA ، آزمایش های جدیدی روی نرم افزار خود موسوم به DeepGestalt انجام داده است. DeepGestalt نیز همانند نرم افزارهای معمول تشخیص چهره توسعه یافته، با این تفاوت که FDNA نرم افزار خود را به صورتی آموزش داده تا بتواند با استفاده از الگوریتم های تعیین شده، داده های مربوط به چهره ی کاربران را آنالیز کند. FDNA بیش از ۱۷٫۰۰۰ تصویر از افرادی با ۲۰۰ سندروم مختلف را با استفاده از اپلیکیشن گوشی هوشمند Face2Gene جمع آوری کرده است. در دو آزمایش اول، DeepGestalt تنها به بررسی اختلالات خاصی مانند سندرم کورنلیا دلانژه ( Cornelia de Lange ) و سندرم آنجلمن ( Angelman ) پرداخت. هر دو سندرم به شکلی روی رشد فکری و حرکتی فرد تاثیرگذار هستند. معمولا افرادی با سندرم Cornelia de Lange، چهره ای با ابروهای کمانی و افرادی با سندرم Angelman معمولا پوست و موی غیرمعمولی و متفاوت با سایر افراد دارند.
(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مجله هوش مصنوعی via @vote
❓ با توجه به اهمیت هوش مصنوعی در دنیای امروز, از نظر شما از چه مقطعی یادگیری علم هوش مصنوعی لازم می باشد؟
anonymous poll
کارشناسی – 171
👍👍👍👍👍👍👍 57%
هنرستان – 94
👍👍👍👍 31%
ارشد – 30
👍 10%
دکتری – 7
▫️ 2%
👥 302 people voted so far.
anonymous poll
کارشناسی – 171
👍👍👍👍👍👍👍 57%
هنرستان – 94
👍👍👍👍 31%
ارشد – 30
👍 10%
دکتری – 7
▫️ 2%
👥 302 people voted so far.
❇️ امروز یک خبر خوب داریم اونم ورود هوش مصنوعی در کتاب های مقطع هنرستان هست.
با خبر شدیم که دفتر تالیف کتابهای درسی وزارت آموزش و پرورش در پایه 12 رشته شبکه و نرم افزار رایانه یک پودمان درسی به این کتاب افزوده و کاربرد هوش مصنوعی رو در پودمان پنجم این کتاب اضافه کرده اند.
در پستی مجزا، این کتاب را ارسال خواهیم کرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
❇️ امروز یک خبر خوب داریم اونم ورود هوش مصنوعی در کتاب های مقطع هنرستان هست.
با خبر شدیم که دفتر تالیف کتابهای درسی وزارت آموزش و پرورش در پایه 12 رشته شبکه و نرم افزار رایانه یک پودمان درسی به این کتاب افزوده و کاربرد هوش مصنوعی رو در پودمان پنجم این کتاب اضافه کرده اند.
در پستی مجزا، این کتاب را ارسال خواهیم کرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
C212287.pdf
3.7 MB
📕📗📘عنوان کتاب: دانش فنی تخصصی
چاپ اول 1397
کد کتاب: 212287
دوره تحصیلی: پایه دوازدهم
رشته شبکه و نرمافزار رایانه
سال تحصیلی: 98-97
📗 پودمان پنجم : کاربرد هوش مصنوعی
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📕📗📘عنوان کتاب: دانش فنی تخصصی
چاپ اول 1397
کد کتاب: 212287
دوره تحصیلی: پایه دوازدهم
رشته شبکه و نرمافزار رایانه
سال تحصیلی: 98-97
📗 پودمان پنجم : کاربرد هوش مصنوعی
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ افتتاح هتل هوشمند
گروه شرکت های علی بابا از هتل پیشرفته خود رونمایی کرد! امکانات مدرن هتل فلای زو (Flyzoo) باعث شده به آن لقب «هتل آینده» را بدهند.
به گزارش خبرآنلاین، برند علی بابا که بیشتر با عنوان غول تجارت الکترونیک چین شناخته می شود، از جدیدترین فناوری های روز مثل هوش مصنوعی استفاده کرده تا نه تنها ارائه خدمات را به مسافران تسهیل کند، بلکه این امکانات را به عنوان یک ویژگی برای جذب گردشگران نیز در نظر گرفته است.
علی بابا، این هتل پیشرفته را در شهر هانگژو در استان ژجیانگ ساخته است. از امکانات پیشرفته هتل می توان به پذیرش مهمان ها بدون نیاز به صحبت کردن اشاره کرد. مسافرانی که اتاق رزرو کرده اند، مستقیم به ورودی اتاق خود مراجعه می کنند و سیستم تشخیص چهره، در اتاق را برای آنها باز می کند. ربات ها در هر جای هتل مشغول به کار و کمک به مسافران هستند. برای مثال، ربات های راهنما در پیدا کردن اتاق ها مسافران را همراهی می کنند.
این هتل دارای ۲۹۰ اتاق و ۷ اتاق با دکوراسیون ویژه است؛ اپلیکیشنی هم دارد که مسافران به کمک آن می توانند دستورات، خریدها و سفارش های خود را پیگیری کنند. در رستوران هتل هم ربات ها در کنار کارکنان انسانی خدمت رسانی می کنند و سفارش ها را بدون نیاز به
کنترل کننده ای به میزهای مشتریان می رسانند و در نظافت کمک می کنند. (تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
گروه شرکت های علی بابا از هتل پیشرفته خود رونمایی کرد! امکانات مدرن هتل فلای زو (Flyzoo) باعث شده به آن لقب «هتل آینده» را بدهند.
به گزارش خبرآنلاین، برند علی بابا که بیشتر با عنوان غول تجارت الکترونیک چین شناخته می شود، از جدیدترین فناوری های روز مثل هوش مصنوعی استفاده کرده تا نه تنها ارائه خدمات را به مسافران تسهیل کند، بلکه این امکانات را به عنوان یک ویژگی برای جذب گردشگران نیز در نظر گرفته است.
علی بابا، این هتل پیشرفته را در شهر هانگژو در استان ژجیانگ ساخته است. از امکانات پیشرفته هتل می توان به پذیرش مهمان ها بدون نیاز به صحبت کردن اشاره کرد. مسافرانی که اتاق رزرو کرده اند، مستقیم به ورودی اتاق خود مراجعه می کنند و سیستم تشخیص چهره، در اتاق را برای آنها باز می کند. ربات ها در هر جای هتل مشغول به کار و کمک به مسافران هستند. برای مثال، ربات های راهنما در پیدا کردن اتاق ها مسافران را همراهی می کنند.
این هتل دارای ۲۹۰ اتاق و ۷ اتاق با دکوراسیون ویژه است؛ اپلیکیشنی هم دارد که مسافران به کمک آن می توانند دستورات، خریدها و سفارش های خود را پیگیری کنند. در رستوران هتل هم ربات ها در کنار کارکنان انسانی خدمت رسانی می کنند و سفارش ها را بدون نیاز به
کنترل کننده ای به میزهای مشتریان می رسانند و در نظافت کمک می کنند. (تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 گفتگو با آقای دکتر نیک آبادی، دبیر مسابقات هوش مصنوعی فیراکاپ آزاد ایران از شبکه 4 سیما برنامه «فوتون»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مجله هوش مصنوعی via @vote
❓بطور تقریبی چند درصد مطالب خبری و آموزشی کانال مجله هوش مصنوعی را مطالعه میکنید؟
anonymous poll
کمتر از 50 درصد – 120
👍👍👍👍👍👍👍 49%
بالای 80 درصد – 63
👍👍👍👍 26%
بین 50 تا 80 درصد – 63
👍👍👍👍 26%
👥 246 people voted so far.
anonymous poll
کمتر از 50 درصد – 120
👍👍👍👍👍👍👍 49%
بالای 80 درصد – 63
👍👍👍👍 26%
بین 50 تا 80 درصد – 63
👍👍👍👍 26%
👥 246 people voted so far.
✅ هوش مصنوعی تولید انواع دارو را ساده میکند
شرکت های داروسازی برای دستیابی به فرمول شیمیایی تولید دارو و حفاظت از این فرمول ها سالانه میلیاردها دلار هزینه می کنند، اما هوش مصنوعی می تواند این هزینه ها را کاهش دهد.
به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران» به نقل از دیجیتال ترندز، محققان کره جنوبی یک سیستم هوش مصنوعی جدید ابداع کرده اند که می تواند برای تولید داروهای موجود در جهان روش های جدیدی را کشف کند که ناقض حق کپی رایت شرکت های داروساز نباشد.
این ابتکار عمل موجب می شود شرکت های مختلف داروسازی بتوانند برای تولید داروهای مختلف بدون درگیری حقوقی با رقبای خود و صرف مبالغ کلان برای شناسایی روش های جدید، وارد عمل شوند.
نرم افزار هوش مصنوعی که بدین منظور ابداع شده، Chematica نام دارد و از طریق مهندسی معکوس و بررسی ترکیبات داروهای مختلف، روش های تازه ای برای تولید آنها پیشنهاد می دهد. نقطه قوت این نرم افزار درک بالای آن از فعل و انفعالات شیمیایی و آشنایی آن با حدود ۷۰ هزار قاعده ترکیب موارد شیمیایی مصنوعی است.
این نرم افزار درک بسیار مناسبی از واکنش های شیمیایی نیز دارد و لذا فرمول های دارویی پیشنهادی آن از حداقل اثرات جانبی منفی برخوردار هستند. کره ای ها مدعی هستند از دو دهه پیش به دنبال ابداع چنین نرم افزاری بوده اند و امیدوارند به زودی آن را برای استفاده گسترده آماده کنند.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
شرکت های داروسازی برای دستیابی به فرمول شیمیایی تولید دارو و حفاظت از این فرمول ها سالانه میلیاردها دلار هزینه می کنند، اما هوش مصنوعی می تواند این هزینه ها را کاهش دهد.
به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران» به نقل از دیجیتال ترندز، محققان کره جنوبی یک سیستم هوش مصنوعی جدید ابداع کرده اند که می تواند برای تولید داروهای موجود در جهان روش های جدیدی را کشف کند که ناقض حق کپی رایت شرکت های داروساز نباشد.
این ابتکار عمل موجب می شود شرکت های مختلف داروسازی بتوانند برای تولید داروهای مختلف بدون درگیری حقوقی با رقبای خود و صرف مبالغ کلان برای شناسایی روش های جدید، وارد عمل شوند.
نرم افزار هوش مصنوعی که بدین منظور ابداع شده، Chematica نام دارد و از طریق مهندسی معکوس و بررسی ترکیبات داروهای مختلف، روش های تازه ای برای تولید آنها پیشنهاد می دهد. نقطه قوت این نرم افزار درک بالای آن از فعل و انفعالات شیمیایی و آشنایی آن با حدود ۷۰ هزار قاعده ترکیب موارد شیمیایی مصنوعی است.
این نرم افزار درک بسیار مناسبی از واکنش های شیمیایی نیز دارد و لذا فرمول های دارویی پیشنهادی آن از حداقل اثرات جانبی منفی برخوردار هستند. کره ای ها مدعی هستند از دو دهه پیش به دنبال ابداع چنین نرم افزاری بوده اند و امیدوارند به زودی آن را برای استفاده گسترده آماده کنند.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📗 شروع دوره مقدماتی پایتون
در کانال چالش پایتون با آی دی @pythonchallenge به زودی دوره جدید پایتون از طریق تلگرام برگزار خواهد شد. این سایت سابقه برگزاری دوره مقدماتی به 7000 دانشجو رو در گذشته داشته و به زودی دوره جدید مقدماتی را با سبک متفاوت نسبت به قبل و با امکان دریافت گواهی دوره برگزار خواهد کرد.
در صورت تمایل میتوانید از طریق آی دی کانال عضو گردید و از زمان شروع دوره مطلع گردید.
@pythonchallenge
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
در کانال چالش پایتون با آی دی @pythonchallenge به زودی دوره جدید پایتون از طریق تلگرام برگزار خواهد شد. این سایت سابقه برگزاری دوره مقدماتی به 7000 دانشجو رو در گذشته داشته و به زودی دوره جدید مقدماتی را با سبک متفاوت نسبت به قبل و با امکان دریافت گواهی دوره برگزار خواهد کرد.
در صورت تمایل میتوانید از طریق آی دی کانال عضو گردید و از زمان شروع دوره مطلع گردید.
@pythonchallenge
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ پیشرفت اتومبیل های خودران
ایتنا - فنون و تکنیک هایی که به هوش مصنوعی آموختند چطور با Go بازی کند، هنوز نتوانسته اند به خودروها آموزش دهند که چطور رانندگی کنند.
چندی پیش، فناوری آلفاگو از دیپ مایند، از یادگیری تقویتی (نوعی از یادگیری ماشین که بر اساس مجازات و پاداش استوار است)، برای شکست دادن بهترین بازیکن Go در جهان، استفاده کرد؛ هرچند که هرگز با وی هم بازی نشده بود.
به گزارش ایتنا به نقل از technologyreview ، این فناوری وعده ظهور روبات هایی را می دهد که می توانند تحت شرایط متغیر، به عملکرد خود ادامه دهند.
اما این تکنیک محدودیت های خاص خودش را هم دارد؛ چرا که حرکات خود را خیلی آهسته بهبود می دهد. البته این مسأله در آزمایشگاه یا در هنگام بازی چندان جدی نیست؛ ولی در کاربردهایی همچون اتومبیل های خودران، اصلاً مطلوب نیست.
گفتنی است پژوهشگران برای حذف نیاز به آموزش در جهان واقعی، راه های مختلفی توسعه داده اند. برای مثال، یک خودرو می تواند از اطلاعات ترافیکی برای رانندگی مطمئن و ایمن در جهان واقعی استفاده کند. اما این راهکار کاملی نیست.
وقتی که یک ماشین در رویارویی با موقعیت هایی فراتر از حوزه داده های آموزشی، ممکن است با خطاهای زیانباری روبرو شود. در یک نمونه، محققان دانشگاه نیویورک متوجه شدند که خودرو یاد گرفته است در حین حرکت، به یکباره ۹۰ درجه بچرخد؛ زیرا داده های آموزشی آن، شامل انواع حالات و شرایط مختلف نبود.
همین گروه تحقیقاتی به همراه مدیر پژوهش های هوش مصنوعی در فیس بوک، اکنون روش جدیدی را پیشنهاد داده اند که می تواند بر این مشکل غلبه کند.
به گزارش ایتنا ، آنها علاوه بر جریمه و پاداش خودرو در ازای رفتارهای مختلف، در صورتی که اتومبیل، خود در موقعیت هایی قرار دهد که برای آنها داده های آموزشی کافی در اختیار ندارد، باز هم آن را جریمه می کنند.
بدینترتیب، خودرو به جای گردشهای بیمهابا و ویراژهایی که سبب میشوند در جاهای ناشناخته قرار بگیرد، با احتیاط بیشتری عمل خواهد کرد.
هنگامی که محققان رویکرد جدید خود را آزمایش کردند، متوجه شدند که در مقایسه با روشهای پیشین، خودرو با امنیت بیشتری میتواند در خیابانهای پرترافیک تردد کند؛ اما از آنجا که هنوز هم با مهارتهای رانندگی انسانها فاصله دارد، باید کارهای بیشتری روی بهبود آن صورت بگیرد.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
ایتنا - فنون و تکنیک هایی که به هوش مصنوعی آموختند چطور با Go بازی کند، هنوز نتوانسته اند به خودروها آموزش دهند که چطور رانندگی کنند.
چندی پیش، فناوری آلفاگو از دیپ مایند، از یادگیری تقویتی (نوعی از یادگیری ماشین که بر اساس مجازات و پاداش استوار است)، برای شکست دادن بهترین بازیکن Go در جهان، استفاده کرد؛ هرچند که هرگز با وی هم بازی نشده بود.
به گزارش ایتنا به نقل از technologyreview ، این فناوری وعده ظهور روبات هایی را می دهد که می توانند تحت شرایط متغیر، به عملکرد خود ادامه دهند.
اما این تکنیک محدودیت های خاص خودش را هم دارد؛ چرا که حرکات خود را خیلی آهسته بهبود می دهد. البته این مسأله در آزمایشگاه یا در هنگام بازی چندان جدی نیست؛ ولی در کاربردهایی همچون اتومبیل های خودران، اصلاً مطلوب نیست.
گفتنی است پژوهشگران برای حذف نیاز به آموزش در جهان واقعی، راه های مختلفی توسعه داده اند. برای مثال، یک خودرو می تواند از اطلاعات ترافیکی برای رانندگی مطمئن و ایمن در جهان واقعی استفاده کند. اما این راهکار کاملی نیست.
وقتی که یک ماشین در رویارویی با موقعیت هایی فراتر از حوزه داده های آموزشی، ممکن است با خطاهای زیانباری روبرو شود. در یک نمونه، محققان دانشگاه نیویورک متوجه شدند که خودرو یاد گرفته است در حین حرکت، به یکباره ۹۰ درجه بچرخد؛ زیرا داده های آموزشی آن، شامل انواع حالات و شرایط مختلف نبود.
همین گروه تحقیقاتی به همراه مدیر پژوهش های هوش مصنوعی در فیس بوک، اکنون روش جدیدی را پیشنهاد داده اند که می تواند بر این مشکل غلبه کند.
به گزارش ایتنا ، آنها علاوه بر جریمه و پاداش خودرو در ازای رفتارهای مختلف، در صورتی که اتومبیل، خود در موقعیت هایی قرار دهد که برای آنها داده های آموزشی کافی در اختیار ندارد، باز هم آن را جریمه می کنند.
بدینترتیب، خودرو به جای گردشهای بیمهابا و ویراژهایی که سبب میشوند در جاهای ناشناخته قرار بگیرد، با احتیاط بیشتری عمل خواهد کرد.
هنگامی که محققان رویکرد جدید خود را آزمایش کردند، متوجه شدند که در مقایسه با روشهای پیشین، خودرو با امنیت بیشتری میتواند در خیابانهای پرترافیک تردد کند؛ اما از آنجا که هنوز هم با مهارتهای رانندگی انسانها فاصله دارد، باید کارهای بیشتری روی بهبود آن صورت بگیرد.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📗 لیست مسابقات مرتبط با هوش مصنوعی:
1️⃣ دومین دوره مسابقات ملی دادهکاوی امیرکبیر
📆 5 بهمن آخرین روز ثبت نام می باشد.
🌐 http://autdmc.ir
2️⃣ اولین دوره مسابقه علوم داده دانشگاه شریف
📆 11 بهمن
🌐 http://datadays.sharif.edu
3️⃣ چهارمین دوره مسابقات بینالمللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
📆 10 اسفند
🌐 http://autcup.aut.ac.ir
4️⃣ نبرد هوش مصنوعی شریف
📆 16 بهمن
🌐 https://aichallenge.sharif.edu
❇️ مخاطبین گرامی اگر مسابقه ای در حال برنامه ریزی و برگزاری هست و در لیست بالا نیست می توانید از طریق آی دی ادمین ارسال کنید تا جهت اطلاع رسانی در سایت قرار گیرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
1️⃣ دومین دوره مسابقات ملی دادهکاوی امیرکبیر
📆 5 بهمن آخرین روز ثبت نام می باشد.
🌐 http://autdmc.ir
2️⃣ اولین دوره مسابقه علوم داده دانشگاه شریف
📆 11 بهمن
🌐 http://datadays.sharif.edu
3️⃣ چهارمین دوره مسابقات بینالمللی هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
📆 10 اسفند
🌐 http://autcup.aut.ac.ir
4️⃣ نبرد هوش مصنوعی شریف
📆 16 بهمن
🌐 https://aichallenge.sharif.edu
❇️ مخاطبین گرامی اگر مسابقه ای در حال برنامه ریزی و برگزاری هست و در لیست بالا نیست می توانید از طریق آی دی ادمین ارسال کنید تا جهت اطلاع رسانی در سایت قرار گیرد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 تیم فوتبالیکهترکیبوتاکتیکرابههوشمصنوعیسپرد
چندی قبل «آرسن ونگر»، سرمربی سابق آرسنال پیش بینی کرد که ربات ها جای مربی روی نیمکت را می گیرد و حالا ظاهرا پیش بینی وی به واقعیت نزدیک شده چرا که باشگاه فوتبال «وینگیت و فینشلی» برای انتخاب ترکیب و تاکتیک ها به استفاده از هوش مصنوعی روی آورده است.
این تیم که در رده هفتم فوتبال انگلستان فعالیت دارد، با همکاری شرکت فناوری «بیگ بنگ» سیستم هوش مصنوعی را پیاده سازی کرده که به مربیان اجازه می دهد اطلاعات مربوط به تیم مقابل را از طریق اسپیکر هوشمند به سیستم وارد کرده و تاکتیک پیشنهادی و حتی جملات روحیه بخش را از آن دریافت کنند. در صورتی که هر یک از بازیکنان اصلی در دسترس نباشند، سیستم راه حلی جایگزین را پیشنهاد می کند.
بیگ بنگ مربی هوشمند را به گونه ای طراحی کرده که با گذشت زمان و بر اساس نتایج قبلی هوشمندتر می شود. «دیو نورمن»، سرمربی این تیم لندنی با تاکید بر اینکه استفاده از این سیستم روش های کنونی فوتبال را تغییر نمی دهد گفت:
هوش مصنوعی قرار نیست جای مدیر یا مربیان را بگیرد اما تیم را با تغییرات زیربنایی و تکنولوژی ایجاد شده در ده سال اخیر سازگار می سازد.
مدیر این تیم هم با اشاره به اینکه هوش مصنوعی دنیای فوتبال را به کلی عوض نمی کند ابراز امیدواری کرد که وینگیت و فینشلی را نسبت به رقبا در موقعیتی بهتر قرار دارد و سه امتیاز بازی را برای آنها به ارمغان بیاورد.
هدف اولیه از طراحی مربی هوشمند توسط بیگ بنگ آشنا کردن جوانان این کشور با قالبت های هوش مصنوعی از طریق پیاده سازی آن در محبوبترین ورزش انگلیس بوده است. به گفته توسعه دهندگان سیستم مذکور بر پایه فناوری های موجود و دستیار هوشمند الکسا طراحی شده اما نباید انتظار داشت که پیشنهادهای آن حتما به برد تیم در پایان بازی منجر شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
چندی قبل «آرسن ونگر»، سرمربی سابق آرسنال پیش بینی کرد که ربات ها جای مربی روی نیمکت را می گیرد و حالا ظاهرا پیش بینی وی به واقعیت نزدیک شده چرا که باشگاه فوتبال «وینگیت و فینشلی» برای انتخاب ترکیب و تاکتیک ها به استفاده از هوش مصنوعی روی آورده است.
این تیم که در رده هفتم فوتبال انگلستان فعالیت دارد، با همکاری شرکت فناوری «بیگ بنگ» سیستم هوش مصنوعی را پیاده سازی کرده که به مربیان اجازه می دهد اطلاعات مربوط به تیم مقابل را از طریق اسپیکر هوشمند به سیستم وارد کرده و تاکتیک پیشنهادی و حتی جملات روحیه بخش را از آن دریافت کنند. در صورتی که هر یک از بازیکنان اصلی در دسترس نباشند، سیستم راه حلی جایگزین را پیشنهاد می کند.
بیگ بنگ مربی هوشمند را به گونه ای طراحی کرده که با گذشت زمان و بر اساس نتایج قبلی هوشمندتر می شود. «دیو نورمن»، سرمربی این تیم لندنی با تاکید بر اینکه استفاده از این سیستم روش های کنونی فوتبال را تغییر نمی دهد گفت:
هوش مصنوعی قرار نیست جای مدیر یا مربیان را بگیرد اما تیم را با تغییرات زیربنایی و تکنولوژی ایجاد شده در ده سال اخیر سازگار می سازد.
مدیر این تیم هم با اشاره به اینکه هوش مصنوعی دنیای فوتبال را به کلی عوض نمی کند ابراز امیدواری کرد که وینگیت و فینشلی را نسبت به رقبا در موقعیتی بهتر قرار دارد و سه امتیاز بازی را برای آنها به ارمغان بیاورد.
هدف اولیه از طراحی مربی هوشمند توسط بیگ بنگ آشنا کردن جوانان این کشور با قالبت های هوش مصنوعی از طریق پیاده سازی آن در محبوبترین ورزش انگلیس بوده است. به گفته توسعه دهندگان سیستم مذکور بر پایه فناوری های موجود و دستیار هوشمند الکسا طراحی شده اما نباید انتظار داشت که پیشنهادهای آن حتما به برد تیم در پایان بازی منجر شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ آگاهی از هوش مصنوعی، یکی از شروط شهروند آگاه در قرن بیست و یکم
ایتنا- مدیر ارشد فناوری شرکت مایکروسافت اعلام کرد که یکی از شروط اینکه شخصی در قرن بیست و یکم، یک شهروند آگاه و مطلع محسوب شود این است که آگاهی مناسبی از هوش مصنوعی داشته باشد.
کوین اسکات، مدیر ارشد فناوری شرکت مایکروسافت، بر این باور است که درک هوش مصنوعی به شهروندان کمک می کند که در آینده نه چندان دور، شهروندانی بهتر و نمونه شوند و به جامعه خود بیش از پیش کمک کنند.
وی گفت: «تصور من این است که اگر فردی بخواهد در قرن بیست و یکم، به عنوان یک شهروند آگاه به حساب بیاید، باید نسبت به هوش مصنوعی، اطلاعات کافی داشته باشد.»
به گزارش ایتنا به نقل از ونچربیت ، وی در ادامه صحبت های خود افزود: «هوش مصنوعی، چیزی است که به هر حال شهروندان مختلف با آن روبرو می شوند.»
اسکات به بیان دیدگاه های خود در زمینه آینده هوش مصنوعی پرداخت و مباحثی مانند نرم افزار شناسایی چهره و اتوماسیون ساخت و تولید را جزئی از پیشرفت های کاربردی هوش مصنوعی اعلام کرد.
وی نسبت به استفاده افراد از ماشین های هوشمند در آینده نزدیک ابراز امیدواری کرد و از افراد مختلف خواست که اطلاعات خود در حوزه هوش مصنوعی را افزایش د هند. البته وی بر این باور است شاید به روزرسانی مستمر اطلاعات برای برخی مشکل باشد و در این زمینه اظهار داشت: «این کار ممکن است چالش برانگیز باشد و حتی افرادی که در زمینه هوش مصنوعی متخصص هستند نیز برای به روزرسانی و ارتقای دائمی اطلاعات خود ره مشکل خواهند خورد.»
در سال های اخیر نمودار رشد و توسعه هوش مصنوعی در حوزه های مختلف و اساسی زندگی انسان مانند بهداشت و درمان، منازل، دولت ها و کسب و کارها همواره صعودی بوده است. در نظر گرفتن مباحث و دوره های آموزشی در زمینه هوش مصنوعی بسیارمهم است.
کاربردهایی مانند شناسایی چهره که بر اساس فناوری هوش مصنوعی طراحی و راه اندازی شده است، در زمینههای مختلفی میتواند به سازمانها و کسب و کارهای مختلف کمک کند و به همین خاطر آشنایی با مفاهیمی مانند هوش مصنوعی موجب میگردد که به افراد و شرکتها کمک کند که از مزایای این فناوری بهرهمند شوند.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
ایتنا- مدیر ارشد فناوری شرکت مایکروسافت اعلام کرد که یکی از شروط اینکه شخصی در قرن بیست و یکم، یک شهروند آگاه و مطلع محسوب شود این است که آگاهی مناسبی از هوش مصنوعی داشته باشد.
کوین اسکات، مدیر ارشد فناوری شرکت مایکروسافت، بر این باور است که درک هوش مصنوعی به شهروندان کمک می کند که در آینده نه چندان دور، شهروندانی بهتر و نمونه شوند و به جامعه خود بیش از پیش کمک کنند.
وی گفت: «تصور من این است که اگر فردی بخواهد در قرن بیست و یکم، به عنوان یک شهروند آگاه به حساب بیاید، باید نسبت به هوش مصنوعی، اطلاعات کافی داشته باشد.»
به گزارش ایتنا به نقل از ونچربیت ، وی در ادامه صحبت های خود افزود: «هوش مصنوعی، چیزی است که به هر حال شهروندان مختلف با آن روبرو می شوند.»
اسکات به بیان دیدگاه های خود در زمینه آینده هوش مصنوعی پرداخت و مباحثی مانند نرم افزار شناسایی چهره و اتوماسیون ساخت و تولید را جزئی از پیشرفت های کاربردی هوش مصنوعی اعلام کرد.
وی نسبت به استفاده افراد از ماشین های هوشمند در آینده نزدیک ابراز امیدواری کرد و از افراد مختلف خواست که اطلاعات خود در حوزه هوش مصنوعی را افزایش د هند. البته وی بر این باور است شاید به روزرسانی مستمر اطلاعات برای برخی مشکل باشد و در این زمینه اظهار داشت: «این کار ممکن است چالش برانگیز باشد و حتی افرادی که در زمینه هوش مصنوعی متخصص هستند نیز برای به روزرسانی و ارتقای دائمی اطلاعات خود ره مشکل خواهند خورد.»
در سال های اخیر نمودار رشد و توسعه هوش مصنوعی در حوزه های مختلف و اساسی زندگی انسان مانند بهداشت و درمان، منازل، دولت ها و کسب و کارها همواره صعودی بوده است. در نظر گرفتن مباحث و دوره های آموزشی در زمینه هوش مصنوعی بسیارمهم است.
کاربردهایی مانند شناسایی چهره که بر اساس فناوری هوش مصنوعی طراحی و راه اندازی شده است، در زمینههای مختلفی میتواند به سازمانها و کسب و کارهای مختلف کمک کند و به همین خاطر آشنایی با مفاهیمی مانند هوش مصنوعی موجب میگردد که به افراد و شرکتها کمک کند که از مزایای این فناوری بهرهمند شوند.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻 اپلیکیشنی ابداع شده که با کمک هوش مصنوعی بیماری های گیاهان را رصد می کند و با ارسال پیامکی به کشاورز او را مطلع می کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 اپلیکیشنی ابداع شده که با کمک هوش مصنوعی بیماری های گیاهان را رصد می کند و با ارسال پیامکی به کشاورز او را مطلع می کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ تبدیل علائم مغزی به سخنرانی با هوش مصنوعی
محققان برای اولین بار موفق به ابداع الگوریتم هوش مصنوعی شده اند که قادر به تبدیل علائم مغزی بخش شنوایی مغز و تبدیل آنها به سخنرانی دقیق است.
به گزارش پایگاه خبری تیک (Tik.ir) ؛ سیستم رایانه ای که بدین منظور ابداع شده دقت بالایی دارد و راه را برای طراحی سیستم های ارتباطی متنوعی که از طریق مغز کنترل می شوند هموار خواهد ساخت.
مهندسان رایانه و متخصصان علم نانو در آمریکا با همکاری یکدیگر رابط کاربری خاصی را برای این سیستم هوش مصنوعی طراحی کرده اند که می تواند سیگنال ها و علائم مغزی را به کلمات و تصاویری مبدل کند که به سادگی قابل درک و تبادل باشند.
در آینده از این روش می توان برای کنترل انواع وسایل و ابزار محیطی از طریق مغز و بدون نیاز به هیچ گونه محصول واسطه ای بهره گرفت.
روش یادشده به درمان بیماران نیز کمک شایانی خواهد کرد، زیرا درک شرایط آنها را به صورت مستقیم برای پزشکان ممکن می کند. در آزمایشی که با استفاده از همین سیستم هوش مصنوعی بر روی تعدادی بیمار انجام شد محققان توانستند ۳۰ دقیقه از امواج مغزی آنها را ثبت کرده و به متن قابل درک از وضعیتشان مبدل کنند.
دقت سیستم یادشده برای درک علائم مغزی و تبدیل آنها به متن در حدود ۷۵ درصد است، اما پژوهشگران قصد دارند دقت سیستم یادشده را باز هم افزایش دهند.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
محققان برای اولین بار موفق به ابداع الگوریتم هوش مصنوعی شده اند که قادر به تبدیل علائم مغزی بخش شنوایی مغز و تبدیل آنها به سخنرانی دقیق است.
به گزارش پایگاه خبری تیک (Tik.ir) ؛ سیستم رایانه ای که بدین منظور ابداع شده دقت بالایی دارد و راه را برای طراحی سیستم های ارتباطی متنوعی که از طریق مغز کنترل می شوند هموار خواهد ساخت.
مهندسان رایانه و متخصصان علم نانو در آمریکا با همکاری یکدیگر رابط کاربری خاصی را برای این سیستم هوش مصنوعی طراحی کرده اند که می تواند سیگنال ها و علائم مغزی را به کلمات و تصاویری مبدل کند که به سادگی قابل درک و تبادل باشند.
در آینده از این روش می توان برای کنترل انواع وسایل و ابزار محیطی از طریق مغز و بدون نیاز به هیچ گونه محصول واسطه ای بهره گرفت.
روش یادشده به درمان بیماران نیز کمک شایانی خواهد کرد، زیرا درک شرایط آنها را به صورت مستقیم برای پزشکان ممکن می کند. در آزمایشی که با استفاده از همین سیستم هوش مصنوعی بر روی تعدادی بیمار انجام شد محققان توانستند ۳۰ دقیقه از امواج مغزی آنها را ثبت کرده و به متن قابل درک از وضعیتشان مبدل کنند.
دقت سیستم یادشده برای درک علائم مغزی و تبدیل آنها به متن در حدود ۷۵ درصد است، اما پژوهشگران قصد دارند دقت سیستم یادشده را باز هم افزایش دهند.(تی نیوز)
🔯 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI