مجله هوش مصنوعی – Telegram
مجله هوش مصنوعی
31.4K subscribers
3.01K photos
434 videos
145 files
2.89K links
🧠 مجله هوش مصنوعی | AI

در این کانال، آخرین اخبار، تحولات و کاربردهای هوش مصنوعی
به زبان ساده و قابل فهم منتشر می‌شود.

📌مناسب علاقه‌مندان و فعالان حوزه فناوری

📢 همکاری و تبلیغات: @homeai_ads

👤 ادمین: @AI_AIR

🌐 وب‌سایت: onlinecourses.ir
Download Telegram
Forwarded from Python challenge️

📗 آموزش یادگیری ماشین با پایتون

🎈مخاطبین این دوره چقدر راضی بودند ⬆️⬆️

💐 کد تخفیف 50 درصدی : ramezan

آخرین مهلت استفاده از کد تخفیف : جمعه 27 اردیبهشت

▪️مشاهده سرفصل و تهیه آموزش :

🌐 yon.ir/wrETU

🗂 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge
✍️ الگوریتمی که به ست کردن لباس کمک می کند


شرکت تجارت الکترونیک چینی «علی بابا»(Alibaba)، یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه داده که می تواند با همکاری در ست کردن لباس، به خرید آنلاین کمک کند.

کاربران هنگام جستجوی لباس های مورد نظر خود، می توانند با کمک این الگوریتم، پیشنهاداتی را به صورت شخصی در مورد ست کردن لباس دریافت کنند. این الگوریتم در یک طرح آزمایشی توانست پیشنهادات کارآمدی را به پنج میلیون کاربر ارائه دهد.

علی بابا پیش از این نیز از سیستمی شامل یک آینه هوشمند رونمایی کرده بود که می توانست لباس را نمایش دهد و در انتخاب رنگ مناسب به کاربران کمک کند.

هدف طراحان الگوریتم این است که امکان خرید مناسب را در کمترین زمان برای کاربران فراهم کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
آیا در حال حاضر در زمینه هوش مصنوعی در حال تحصیل یا کار هستید یا خیر؟
anonymous poll

خیر – 260
👍👍👍👍👍👍👍 57%

بله – 199
👍👍👍👍👍 43%

👥 459 people voted so far.

✍🏻 آنالیز بدن بیماران با کمک هوش مصنوعی

پژوهشگران انگلیسی موفق به توسعه یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند که با آنالیز بدن بیمار به او می‌گوید که آیا او اکنون به انجام آزمایش نیاز دارد یا خیر.

🌐 homeai.ir/sjol

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI

✍🏻 ارزیابی سریع تصاویر رادیولوژی با کمک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی

در این پلتفرم، از سیستم شرکت انویدیا موسوم به “DGX-2” و پلتفرم هوش مصنوعی این شرکت موسوم به “ای‌الکلارا”استفاده می‌شود. این دو سیستم، با سیستم تصویربرداری داخلی دانشگاه کینگز لندن موسوم به “نیفتی‌نت” ادغام می‌شوند تا تصاویر رادیولوژی را بررسی کنند.

🌐 homeai.ir/33dq

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI

✍🏻 قابلیت لایو فیس‌بوک با الگوریتم هوش مصنوعی محدود می‌شود

فیس‌بوک به تازگی اعلام کرده است که قصد دارد محدودیت‌های جدیدی را برای قابلیت پخش لایو (Live) در پلت‌فرم این شبکه اجتماعی ایجاد کند.

فیس‌بوک که در طول یک سال گذشته با فشارهای سیاسی نهادهای دولتی و غیردولتی در کشورهای مختلفی از جهان روبرو شده است، بعد از حملات تروریستی به مسلمانان نمازگزار حاضر در مسجدی در نیوزلند،بیش از پیش مورد حمله منتقدان و معترضان قرار گرفت.

حالا به نظر می‌رسد که فیس‌بوک به عنوان بزرگترین و محبوب‌ترین شبکه اجتماعی در جهان تصمیم گرفته است که محدودیت‌های جدیدی را برای قابلیت پخش زنده (لایو) ایجاد کند تا در صورت بروز هرگونه جرم و رفتارهای خشونت‌آمیز که خلاف قوانین شبکه‌های اجتماعی است، بلافاصله با ادامه پخش آن مقابله شود.

این طور که گفته می‌شود الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به کار رفته در پلتفرم فیس‌بوک قرار است به صورت خودکار و کاملاً هوشمندانه مصادیق مجرمانه در لایو کاربران فیس‌بوکی را تشخیص داده و بعد از شناسایی دقیق آن،از ادامه و پخش آن جلوگیری به عمل آورده شود.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
هوش مصنوعی مجرمان را شناسایی می کند

پژوهشگران "جامعه اطلاعاتی آمریکا"(IC) در جستجوی پایگاه داده‌ای هستند که بتواند به آنها در آموزش رایانه‌ها کمک کند. آنها قصد دارند با استفاده از این پایگاه داده، الگوریتم‌های رایانه‌ای را طوری آموزش دهند که بتواند انسان‌ها را در شبکه‌های گسترده نظارت تصویری ردیابی کند.

در این پژوهش، باید گروه‌هایی حضور داشته باشند تا مجموعه داده‌های بهتری برای آموزش الگوریتم‌های بینش رایانه‌ای ارائه دهند که بتواند افراد را هنگام حرکت در محیط‌های شهری بررسی کند. داده‌های آموزش داده شده می‌توانند توانایی این فناوری را در بررسی تصاویر دوربین‌های امنیتی بهبود بخشند و به ردیابی و شناسایی بهتر افراد مورد نظر کمک کنند.

بینش رایانه‌ای، نوعی از هوش مصنوعی است که به رایانه امکان می‌دهد تا تصاویر و فیلم‌ها را تحلیل کند. در حال حاضر بسیاری از سازمان‌های امنیت عمومی برای بررسی جرم‌های گوناگون، زیرساخت‌ها و رویدادهای مهم و همچنین شناسایی تروریست‌ها، از این فناوری استفاده می‌کنند.

داده‌هایی که در حال حاضر برای آموزش الگوریتم‌های رایانه‌ای به کار می‌روند، آنقدر کم هستند که توانایی رایانه را نیز در جهان واقعی محدود می‌کنند. هدف از ارائه پایگاه داده جدید این است که فرآیند آموزش رایانه بهبود یابد و سیستم بینش رایانه‌ای بتواند تصویر دوربین را در یک حوزه جغرافیایی گسترده بررسی کند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻آمریکا به دنبال شناسایی مردم در یک شبکه نظارتی گسترده است

یک بخش پیشرفته تحقیقاتی از جامعه اطلاعاتی دولت آمریکا به دنبال توسعه هوش مصنوعی شناسایی مردم در یک شبکه نظارتی گسترده است.

به نقل از دیلی میل ، گزارش های منتشر شده از سوی "فعالیت پروژه های پیشرفته تحقیقاتی اطلاعاتی"(IARPA) آمریکا حاکی از آن است که این بخش خواستار اطلاعات بیشتری است تا یک الگوریتم هوش مصنوعی را توسعه دهد.

الگوریتمی که می تواند برای تجزیه و تحلیل تصویری فیلم های امنیتی آموزش داده شود تا برای شناسایی افراد هدف مورد استفاده قرار گیرد.

هدف از توسعه این الگوریتم توانایی شناسایی و ردیابی افراد مختلف در منطقه ای به وسعت شش مایل است تا در مواردی چون بازسازی صحنه های جرم، حفاظت از عملیات های نظامی و نظارت بر زیرساخت های حیاتی استفاده شود.

برای توسعه این فناوری باید نزدیک به هزار ساعت ویدئو از ۲۰ شبکه دوربینی در دوربین های امنیتی را جمع آوری کند.

در فرودگاه های آمریکا، نرم افزار تشخیص چهره از محبوبیتی ویژه برخوردار است. این فناوری از تصاویر مسافران استفاده می کند تا نسبت به سفرهای آنها آگاهی یابد.

ولی الگوریتم مذکور یک قدم بالاتر از برنامه های کاربردی تشخیص چهره خواهد بود تا در موقعیت ها و دوربین های مختلف کار تشخیص چهره را انجام دهد.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔:@HomeAI
Python challenge️
📗 آموزش یادگیری ماشین با پایتون 🎈مخاطبین این دوره چقدر راضی بودند ⬆️⬆️ 💐 کد تخفیف 50 درصدی : ramezan آخرین مهلت استفاده از کد تخفیف : جمعه 27 اردیبهشت ▪️مشاهده سرفصل و تهیه آموزش : 🌐 yon.ir/wrETU 🗂 مرکز آموزش پایتون 🆔 : @pythonchallenge
سلام و وقت همگی بخیر

بعضی دوستان عزیز اطلاع دادند از ساعت 12 امشب اعتبار کد تخفیف به پایان رسیده است و موفق نشدند دوره یادگیری ماشین را دریافت کنند.

به اطلاع می رسانم این کد تخفیف تمدید شد و تا ساعت 24 روز شنبه 28 اردیبهشت امکان تهیه دوره با این کد تخفیف فراهم می باشد.


☑️ کد تخفیف : ramezan

💵 میزان تخفیف : 50 درصد

💎 لینک دوره :

🌐 yon.ir/wrETU


🔹 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge

✍🏻 اثر هوش مصنوعی بر آموزش

به گزارش educationdive، فناوری هوش مصنوعی برای شناسایی سریع‌تر و مداخله فعال در مسائل دانشجویی، موسسات را تقویت می‌کند. علاوه‌بر این، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی به مدل‌سازی پروفایل مطلوب و دقیق دانشجویی هم کمک می‌کند. این فناوری در هر گوشه‌ای از آموزش عالی نفوذ کرده و در کلاس‌های درس، دفاتر اداری و حتی خوابگاه‌ها هم مورداستفاده قرار می‌گیرد و شرایطی را در دانشکده‌ها ایجاد می‌کند که دانشجویان بتوانند یک دانشکده‌ شخصی‌سازی‌شده را تجربه کنند.

🌐 homeai.ir/2m4c

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI

✍🏻 یادگیری ماشین، برترین شغل 2018

منبع [کلیک کنید]

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI

✍🏻 با پنج سایت جالب در مورد هوش مصنوعی آشنا شوید تا هوش از سرتان بپراند!

۱. هوش مصنوعی در وصف شما شعر می‌سراید

۲. هوش مصنوعی هر ساعت ۹ نقاشی جدید خلق می‌کند

۳. تولید اشخاص یا اشیائی که هرگز وجود ندارند

۴. هوش مصنوعی آهنگسازی می‌کند

۵. هوش مصنوعی همه کار می‌کند

🌐 homeai.ir/mbn0

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
تشخیص سایز کفش با هوش مصنوعی

یک کارخانه تولید کفش با استفاده از هوش مصنوعی برنامه جدیدی را توسعه است که روی موبایل اجرا شده و با اسکن پا امکان خرید آنلاین کفش با سایز مناسب را فراهم می کند.

این برنامه جدید که Nike Fit نام دارد به عنوان یک گزینه اضافی در خرید آنلاین در اختیار مشتریان قرار می گیرد تا سایز مناسب کفش موردنظر را انتخاب کنند. برای این منظور لازم است کاربر پس از پوشیدن جوراب در مقابل دیوار بایستد و دوربین پشت گوشی را با استفاده از راهنمایی که در نمایشگر مشاهده می کند، رو به پا های خود بگیرد. به این ترتیب برنامه موبایل پا های کاربر را تشخیص داده و با استفاده از ۱۳ نقطه اطلاعاتی در هر یک از پا های کاربر در چند ثانیه آن ها را اسکن می کند.

سپس این اطلاعات با استفاده از یک الگوریتم هوش مصنوعی پردازش شده و سایز مناسب هر مدل از کفش ها برای کاربر تعیین می شود. این برنامه اطلاعات مربوط به اسکن سایز پای هر کاربر را به طور مستقل ذخیره می کند تا در هنگام خرید کفش های جدید نیازی به اسکن مجدد نباشد.

توسعه دهندگان برنامه Nike Fit امیدوارند این برنامه علاوه بر تعیین سایز کفش کاربر موجب کاهش مرجوعی و تشویق مشتریان به خرید بیشتر شود. قرار است به زودی نسخه ای از این برنامه در فروشگاه های شرکت Nike فعال شود تا فروشندگان بتوانند با اسکن پا های مشتریان سایز مناسب آن ها را تشخیص دهند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با بخش تاریک وب

در کنار بخش عادی وب که برای مطالعه خبر، ارسال ایمیل و غیره استفاده می‌شود، بخش دیگری از وب برای فعالیت‌های غیرقانونی به کار می‌رود که هوش مصنوعی درک بهتر آن را ممکن خواهد کرد.

بخش تاریک وب میزبان سایت‌هایی ناشناس برای خرید و فروش اطلاعات خصوصی کاربران، مواد مخدر، محتوای هرزه نگارانه، اسلحه و حتی قاچاق انسان است. پلیس و مقامات قضائی در کشورهای مختلف جهان سال هاست که برای متوقف کردن فعالیت بخش تاریک وب در تلاش هستند، اما چالش‌های فراروی تحقیق و بررسی در این زمینه باعث شده گردانندگان این قسمت از فضای مجازی آزادانه به تخلفات خود ادامه دهند.

محققان دانشگاه ام آی تی می‌گویند ماهیت پیچیده و غیرقابل ردگیری فعالیت‌های بخش تاریک وب یک چالش جدی است. از سوی دیگر بسیاری از سایت‌های فعال در این بخش عمر کوتاهی داشته و بعد از کلاهبرداری‌های کلان به سرعت غیرفعال می‌شوند. اما با طراحی یک نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توان داده‌های موجود را به سرعت تحلیل و افراد خلافکار فعال در بخش تاریک وب را ردگیری کرد.

این نرم افزار می‌تواند ارتباط میان خریداران و فروشندگان خدمات مختلف در بخش تاریک وب را در لایه‌های مختلف آن شناسایی و ردگیری کند تا تغییر مکرر سایت‌های فعال نیز خللی در تحقیقات پلیسی ایجاد نکند.

نرم افزار یادشده می‌تواند نمایه‌ای دقیق از هر یک از خلافکاران بخش تاریک وب ایجاد کند تا با بررسی‌های فنی، حتی در صورت تغییر نام کاربری این افراد باز هم قابل ردگیری و شناسایی باشند. این ردگیری‌ها محدود به بخش تاریک وب نیست و می‌تواند در بخش عادی وب نیز ادامه یابد.

این نرم افزار از توانایی خوبی برای پردازش حجم بالایی از اطلاعات نیز برخوردار است و نیاز پلیس به بررسی دستی اطلاعات خلافکاران بخش تاریک وب را برطرف می‌کند. پژوهشگران ام آی تی دقت این نرم افزار را ۹۵ درصد تخمین زده و می‌گویند در حال تکمیل قابلیت‌های آن هستند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻شناسایی افراد افسرده در توئیتر ممکن شد

نتایج یک بررسی علمی نشان می دهد افرادی که به افسردگی و اضطراب مبتلا هستند، در حساب کاربریشان در توئیتر بیشتر از عکس های سیاه و سفید و کمتر از عکس های زیبا و چشم نواز استفاده می کنند.

بررسی یادشده که توسط موسسه پزشکی پن در آمریکا انجام شده حاکیست بین محتوای پست های هر کاربر در توئیتر و شرایط احساسی وی رابطه مستقیم وجود دارد.

سیستم هوش مصنوعی ابداع شده توسط این موسسه در سه ماهه اول سال 2019 موفق به بررسی 330 میلیون حساب کاربری شده که 68 میلیون حساب کاربری از این مجموعه آمریکایی بوده اند.

تحلیل تصاویر موجود در حساب های کاربری یادشده نشان می دهد افراد مبتلا به اضطراب و افسردگی عکس هایی با رنگ های کمتر زنده به کار می بردند و ارزش های زیبایی شناختی عکس هایشان کمتر بوده است. همچنین تعداد زیادی از این عکس ها سیاه و سفید بوده اند.

علاوه بر این، افراد افسرده بیشتر تمایل دارند تا عکس های تکی خود را در توئیتر به اشتراک بگذارند و کمتر از عکس های گروهی بهره می گیرند. علت این مساله تمرکز بیشتر افراد مبتلا به افسردگی و هیجان بر روی خود است.

افراد یادشده همچنین بیشتر به استفاده از عکس هایی همراه با متون مختلف و نیز عکس های حیوانات علاقه دارند. در مقابل، افراد فاقد این نوع مشکلات روحی و روانی از عکس های ورزشی، طبیعت، فعالیت های روزمره، وعده های غذایی، وسایل نقلیه و فعالیت های بیرون از منزل هم عکس هایی ارسال می کنند.

📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI
امکان مشاهده ویدئوی مورد نظر کاربران با هوش مصنوعی

محققان دانشگاه صنعتی شریف با استفاده از فناوری هوش مصنوعی بستری را فراهم کردند تا کاربران به ویدئوهای مورد نظر خود دسترسی داشته باشند.

محمد فرزانه پور مدیر این استارتاپ در این باره گفت: کاربران با ورود به سایت " دیدئو " این امکان را دارند تا محتوای ویدئویی مورد نظر خود را با جستجو از میان منابع مطرح دنیا پیدا کنند. محتوای این فضا مورد نظر تأیید قوانین کشور است.

فرزانه پور ادامه داد: فناوری هوش مصنوعی در این زمینه به کمک ما آمد و با این فناوری تشخیص محتوای مطابق قوانین کشور انجام می شود. سیستم هوش مصنوعی ویدئوها را مداوم بررسی می کند و درصدی از آنها که از نظر قوانین کشور دارای محتوای مجرمانه نیست برای مشاهده در سایت اضافه می کند.

به گفته وی با این سرویس ۳۰ میلیون ویدئو در ماه در اختیار کاربران قرار می گیرد.

محقق این طرح یادآور شد: این سرویس برای نخستین بار توسط تیم ما در ایران ایجاد شد و در خارج از کشور هم به علت عدم نیاز مورد مشابه آن وجود ندارد.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍️ تعلیم «هوش مصنوعی» در مایکروسافت

براساس اطلاعات جدید، مایکروسافت تصمیم دارد تا سال 2022 بیش از 15 هزار نیروی خود را تحت تعلیم هوش مصنوعی قرار دهد.

مایکروسافت اعلام کرده به منظور گسترش زیرساخت های مورد نظر خود به توسعه و تمرکز روی فناوری های نوین همچون یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، دیتا ساینس و فضای ابری ( cloud ) می پردازد.

به همین منظور مایکروسافت تصمیم دارد تا سال 2022 مدارک تحصیلی جدیدی که مرتبط با یادگیری هوش مصنوعی و ارتقاء مهارت های کارمندان این شرکت است را ایجاد کند.

تحلیلگران فعال در حوزه فناوری و اطلاعات پیش بینی کرده اند که هوش مصنوعی در آینده ای نزدیک اکثر مشاغل در جهان را از ان خود خواهد کرد و بسیاری از شرکت ها باید به سمت این تکنولوژی نوین روی بیاورند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍️ آزمایشگاه «هوش مصنوعی» در فیس‌بوک

فیس‌بوک به تازگی در حال انجام کار‌های جدید در آزمایشگاه هوش مصنوعی خود است.

روز گذشته فیس‌بوک جزئیات بیشتری از پروژه‌های خود که توسط محققان «هوش مصنوعی» این شرکت در شهر منلو پارک کالیفرنیا در حال انجام است، منتشر کرد.

در حال حاضر فیس‌‌بوک دارای یک تیم تخصصی از محققان هوش مصنوعی است که ربات‌ها را آزمایش می‌کنند و هدف آنها این است که ربات‌ها بتوانند محیط‌های غیر قابل پیش بینی را هدایت کنند.

فیس‌بوک اغلب به عنوان یک شرکت رباتیک در نظر گرفته نمی‌شود، اما قصد دارد در آزمایشگاه هوش مصنوعی خود بهره‌وری از ربات‌ها را افزایش دهد.

ربات موسوم به «hexapod» یکی از ربات‌های فیس‌بوک است که با داشتن 6 پا مانند عنکبوت راه می‌رود.

ربات‌های موجود در آزمایشگاه هوش مصنوعی فیس‌بوک با کمک روش‌های خود نظارتی بر مبنای «الگوریتم تقویت یادگیری» فعالیت می‌کنند تا هوشمندتر شوند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
بدون شرح... 😐


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚛️دوستان عزیزی که تاکنون در نظرسنجی های ذیل شرکت نکردند،لطفاً پاسخ دهند.

مقطع تحصیلی خودتان را انتخاب کنید

🌐 https://news.1rj.ru/str/HomeAI/1326

آیا در حال تحصیل می باشید یا فارغ التحصیل شدید؟

🌐 https://news.1rj.ru/str/HomeAI/1373

دانشجو و یا فارغ التحصیل کدامیک از دانشگاههای زیر هستید؟

🌐 https://news.1rj.ru/str/HomeAI/1424


🆔: @HomeAI