yon.ir/D52RJ

📚 مقدمه ای بر متن کاوی

سازمان دهی دانش و متن کاوی، در بازیابی دقیق اطلاعات کاربرد بسیاری دارند. از این رو، متن کاوی می تواند کارکردهای بسیاری در بهبود سازمان دهی دانش داشته باشد. اگرچه متن کاوی، به ویژه در بخش یادگیری ماشینی و به دست آوردن اسناد و نمونه های آموزشی، نیازمند نظام های اصطلاح نامه، طبقه بندی، فهرست نویسی و نمایه سازی است، سازمان دهی برای تسریع کار خود، نیازمند فنون متن کاوی و نتیجه کارهای آن خواهد بود تا هم سرعت کار خویش را افزایش دهد و هم هزینه هایش را بکاهد.


▪️مقدمه ای به اهمیت متن و متن کاوی

▪️ساختار اولیه متن

▪️پیدا کردن کلمات با ویژگی های خاص

▪️پیدا کردن کلماتی که یکبار در جمله تکرار شدند یا حذف کلمات تکراری در جملات

▪️معرفی توابع پایتون برای کلمات

▪️معرفی توابع پایتون برای رشته ها

▪️مثالهای گوناگون

▪️کار با فایلهای متنی بزرگ

▪️خلاصه درس دوم و دریافت کد برنامه

▪️عبارت منظم و پیدا کردن عبارت های خاص

▪️پیدا کردن الگوهای با عبارتهای منظم

▪️انطباق کارکترها

▪️عبارت های منظم برای تاریخ ها (جدید)

▪️خلاصه درس سوم و دریافت کد برنامه (جدید)


📗 آموزش ها ادامه دارد....


🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍️ نقش هوش مصنوعی در کاهش انتشار گازهای گلخانه ای


در یک مقاله منتشر شده در اوایل ماه جاری، یک تیم از کارشناسان یادگیری ماشین اظهار کردند که ابزارهای هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی از انتشار کربن و گازهای گلخانه ای جلوگیری کند.

کارشناسان دانشگاه هاروارد، ام . آی . تی ، گوگل و مایکروسافت اخیراً اظهار کرده اند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توان تغییرات بزرگی در سیستم حمل و نقل به وجود آورد که این امر سبب کاهش انتشار گازهای گلخانه ای می شود.
گاز گلخانه ای به گازی که در جو یک سیاره وجود دارد گفته می شود که در محدودهٔ فرو سرخ به جذب و انتشار پرتوها می پردازد. گازهای گلخانه ای موجود در جو زمین که به طور طبیعی در آن وجود دارند شامل بخار آب، کربن دی اکسید، متان، دی نیتروژن مونوکسید و اوزون هستند اما فعالیت های بشری، بر میزان بسیاری از این گازها در جو افزوده است.

به گفته کارشناسان با کمک ابزارهای هوش مصنوعی می توان تا سال ۲۰۵۰ انتشار گازهای گلخانه ای را ۲۰ تا ۳۷ درصد کاهش داد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✅ سایت و صفحه اینستاگراممون رو میتونید از آدرس های زیر دنبال کنید :

▪️ http://homeai.ir

▪️ https://www.instagram.com/homeai.ir


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
✍🏻با ۷ نوع مختلف از هوش مصنوعی آشنا شوید

هوش مصنوعی را میتوان پیچیده ترین و در عین حال جالب ترین سازه دست بشری تا به امرز خواند که البته هنوز تا حدود زیادی کشف نشده باقی مانده و این یعنی کاربردهای جالبی که در برهه کنونی از این تکنولوژی می بینیم صرفا معرف نمونه کوچکی از قابلیت های آن هستند.
بنابراین دستیابی به نقطه نظری جامع و فراگیر در رابطه با اثرات احتمالی هوش مصنوعی بر آینده بشر امری بسیار دشوار است. علت این مساله نیز تاثیر انقلابی هوش مصنوعی بر جامعه است که حتی در مراحله اولیه پیشرفتش به خوبی خود را نشان داده است.

🔽 مطالعه کامل خبر:

🌐 homeai.ir/f296

📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

📚 دانلود #مقاله
Recent advances in convolutional neural networks
در چند سال گذشته، یادگیری عمیق به عملکرد بسیار خوبی در زمینه انواع مسائل، مانند تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی منجر شده است. در میان انواع مختلف شبکه های عصبی عمیق، شبکه های عصبی کانولوشن بیشتر مورد مطالعه قرار گرفته اند. تحقیقات در مورد شبکه های عصبی کانولوشن با سرعت بالایی به دست آمده و پیشرفت های زیادی را در مورد عملیات مختلف به دست آورده اند. در این مقاله، ما یک بررسی گسترده از پیشرفت های اخیر در شبکه های عصبی کانولوشن ارائه می دهیم. ما پیشرفت CNN را از جنبه های مختلف، از جمله طراحی لایه، تابع فعال سازی، تابع ضرر، تنظیم، بهینه سازی و محاسبات سریع، به طور کامل شرح می دهیم. علاوه بر این، ما همچنین برنامه های کاربردی مختلف شبکه های عصبی کانولوشن را در گفتار و پردازش زبان طبیعی معرفی می کنیم.

📖 کتابخانه هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @AILIB

✍️ دستگاهی که پوشیده شدن صورت کودک را هشدار می‌دهد

شرکت “Cubo AI” یک دستگاه نظارت بر کودکان ساخته که اگر چهره کودک پوشیده شده باشد، والدین را مطلع می‌کند.

این فناوری تشخیص چهره با هوش مصنوعی کار می‌کند و اگر صورت کودک با پتو پوشیده شده باشد و یا به شکم خود خم شده باشد، می‌تواند هشدار دهد.

ربات Cubo AI فقط برای استفاده در تخت‌خواب بچه‌ها نیست و چند ویژگی دارد که در دوربین‌های امنیتی قدیمی موجود بودند. مثلاً یک کمربند خطر دور خانه ایجاد می‌کند و اگر کودک به مناطقی وارد شود که قبلاً برای ورود به آن‌ها محدودیت گذاشته شده است، دستگاه والدین را آگاه می‌سازد.

همچنین این دستگاه جدید می‌تواند به صورت خودکار عکسبرداری کند. بنابراین والدین یک‌سری از عکس‌های خاص مثلاً لبخند زدن کودک خود را از دست نخواهند داد.

قابلیت پخش ۱۸ ساعته ویدئو هم در این ربات وجود دارد، بنابراین می‌توان نحوه خوابیدن کودک طی شب گذشته را هم تماشا کرد.

قیمت ربات Cubo AI یکصد و ۹۹ دلار اعلام شده است.


📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

🗂 وب سایت و کانال هوش مصنوعی در حال حاضر حامی موسسات و سازمان های زیر می باشد:

1️⃣ سازمان علمی و آموزشی فرادرس
2️⃣ جهاد دانشگاه صنعتی شریف
3️⃣ رقابت علمی کنز
4️⃣ رقابت فن آورد
5️⃣ شرکت تحلیلگران داده های عظیم پیشگام
6️⃣ مرکز آموزش الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت
7️⃣ نبرد هوش مصنوعی شریف


❇️ ضمن حمایت و تایید فعالیت های این سازمان ها، از مخاطبین خود جهت حضور و شرکت در دوره ها و رقابت های فوق دعوت می نمایید.

📣 برای اطلاع رسانی جامعه هوش مصنوعی میتوانید با تبلیغات هدفمند در کانال و وب سایت هوش مصنوعی اقدام کنید.

🌐 t.me/homeai_ads

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ سیستم هوش مصنوعی کارمندان را رده بندی می کند

محققان یک سیستم حسگر موبایل ابداع کرده اند که با ترکیب تلفن هوشمند، دستبند سلامتی و یک اپلیکیشن مخصوص قابلیت رصد و رده بندی عملکرد کارمندان را دارد.

محققان از این سیستم برای بررسی و رصد عملکرد ۷۵۰ کارمند آمریکایی طی یک سال استفاده کردند. این سیستم توانست با دقت ۸۰ درصد کارمندان با بهترین و بدترین عملکرد را متمایز کند.

به گفته محققان هدف از ابداع این سیستم، ارائه چشم اندازی از وضعیت فیزیکی، احساسی و رفتاری فرد است. اما این جریان مداوم اطلاعات یک وجه منفی نیز دارد و اگر از آن سواستفاده شود کارمندان شرکت‌ها به طور مداوم تحت مراقبت می‌مانند.

به هرحال این سیستم شامل ۳ بخش جداگانه است. موبایل فعالیت‌های فیزیکی، مکان، میزان استفاده از موبایل توسط فرد را رصد می‌کند. دستبند سلامتی وضعیت قلب، خواب، استرس و وزن و کالری مصرفی بدن را رصد می‌کند. از سوی دیگر یک حسگر مکان یاب که در خانه و دفتر کار نصب شده بود، اطلاعاتی درباره مدت زمان صرف شده برای انجام فعالیت پشت میز و استراحت کارمند را بررسی می‌کند.

در مرحله بعد الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که در ابر رایانشی قرار دارند برای طبقه بندی عملکرد کارمندان استفاده می‌شوند.

طبق تحقیق انجام شده افراد با عملکرد بالا معمولاً کمتر از موبایل استفاده می‌کردند، خواب عمیق بیشتری داشتند و از لحاظ فیزیکی فعال بودند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 هوش مصنوعی به کمک معلمان می‌آید

هوش مصنوعی قرار است به معلمان کمک کند تا متوجه درک دانش‌آموزان خود از مطالب تدریس شده شوند.

محققان کالج دارتموث آمریکا یک الگوریتم یادگیری هوش مصنوعی تولید کرده‌اند که فعالیت‌های مغز افراد را اندازه‌گیری می‌کند تا تعیین کند که افراد چگونه یک مفهوم خاص را درک می‌کنند.

این الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی تعیین می‌کند که آیا دانش‌آموزان مطالب تدریس شده را درک کرده‌اند یا خیر؛ چقدر از مطالب را فرا گرفته‌اند و چه میزان از مفاهیمی که در کلاس تدریس شده برای‌ آنها گنگ مانده است.

معلمان هنوز هم نمی‌دانند چقدر از مطالبی که در کلاس درس مطرح می‌کنند برای دانش‌آموزان قابل فهم است و آنها چقدر از درس را یاد می‌گیرند.

هوش مصنوعی قرار است به کمک معلمان بیایید و به آنها در درک این مسئله کمک کند؛ پس از این معلمان به راحتی می‌توانند بخشی که برای دانش‌آموزان قابل فهم نبوده را مجددا تکرار کنند.

کارشناسان علمی تأکید می‌کنند، این الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی قرار است بهره‌وری دانش‌آموزان از کلاس درس را افزایش دهد و به استفاده مفید آنها از زمان کمک کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 تولید واکسن آنفولانزا با هوش مصنوعی

محققان استرالیایی با استفاده از یک برنامه هوش مصنوعی رایانه ای موفق به تولید واکسنی جدید برای درمان بیماری آنفولانزا شدند.
به نقل از ای بی سی نیوز، این واکسن هم اکنون در آمریکا مورد آزمایش قرار گرفته تا نقاط ضعف و قوت آن مشخص شود.

برنامه رایانه ای تولید کننده این واکسن Sam نام دارد و بر مبنای داده های دریافتی داروی جدیدی را برای نابودی ویروس آنفولانزا ابداع کرده که این دارو از طریق واکسن به بدن انسان انتقال می یابد. این اولین بار است که از هوش مصنوعی برای تولید واکسن بیماری آنفولانزا استفاده می شود.

برنامه Sam از هوش کافی برای کسب دانش و اختراع داروهای جدید برخوردار است و می توان آن را به همین منظور آموزش داد. این برنامه با بررسی داروهای موجود و موثر و نیز داروهایی که در درمان آنفولانزا کارآیی کافی نداشته اند موفق به اختراع و عرضه داروی تازه شده است. البته تکمیل این فرایند ۱۲ ماه به طول انجامیده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 کارآفرینی در حوزه هوش مصنوعی

به گزارش معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، هوش مصنوعی حوزه‌ ای تحول‌آفرین در دنیای امروز محسوب می‌شود و محققان در کشورهای مختلف مشغول فعالیت برای توسعه این حوزه‌ هستند، در این راستا رویداد کارآفرینانه «ویتا» توسط سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران و با حمایت معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری برگزار می‌شود.
طرح‌های ارسال شده توسط کارآفرینان به این رویداد پس از بررسی توسط داوران ارزیابی و در نهایت ۳۰ طرح برتر برای رویداد اصلی برگزیده می‌شوند، این رویداد دارای یک دوره پیش شتابدهی است که از ۱۴ تیرماه امسال آغاز می‌شود و علاقمندان می‌توانند برای حضور در آن ثبت نام کنند.
برگزاری رویداد اصلی در ۲۷ و ۲۸ تیرماه و ۳ و ۴ مرداد ماه است، در مدت زمان برگزاری کارگاه‌های جانبی در زمینه هوش مصنوعی، داده و توسعه کسب و کارها با حضور مربیان متخصص برگزار می‌شود، در نهایت نیز در ۱۱ مرداد ماه تیم‌های حاضر دستاورد نهایی خود را ارائه می‌دهند. خرید محصول نهایی توسط سازمان اسناد و کتابخانه ملی، حضور در دوره شتابدهی نوین تک از خروجی های آن است.
www.vitaevent.ir

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🎥ویدئوی سخنرانی پیتر نورویگ : کلاس هوش مصنوعی با 100000(صد هزار) دانشجو

📗پیتر نورویگ (به انگلیسی: Peter Norvig) از دانشمندان کامپیوتر و اهل آمریکا است. او مدیر بخش پژوهش در گوگل است.
کتاب هوش مصنوعی: رهیافتی نوین نوشته استوارت راسل و پیتر نورویگ، اکنون (سال ۲۰۱۴)، در بسیاری از دانشگاه‌های معتبر جهان تدریس می‌شود.

این ویدئو از سری کنفرانس های TED می باشد و علاقمندان میتوانند از طریق لینک زیر این سخنرانی را تماشا کنند.
برای نمایش زیرنویس فارسی subnoscript را persian انتخاب کنید.(بعد از اجرای ویدئو سمت راست پایین میتوانید انتخاب کنید.)

🌐لینک ویدئو : http://homeai.ir/vedio3/

پيگيري آخرين اخبار هوش مصنوعي (https://telegram.me/HomeAI)

✍🏻 پژوهشگران هوش مصنوعی ترکیه عروس دریایی رباتیک طراحی کردند

گروهی از پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی ترکیه نوعی ربات عروس دریایی یا عروس دریایی رباتیک را با الهام از حرکات واقعی عروس دریایی طراحی کرده اند. این ربات قابلیت تطابق خودکار با محیط اطراف را داراست.

نکته جالب در مورد این عروس دریایی رباتیک، قابلیت پنهان شدن خودکار در ماسه های کف اقیانوس و البته الگوپذیری لحظه ای از محیط اطراف است. این عروس دریایی رباتیک می تواند منجر به اختلال در جریان آب برای دستکاری اشیاء یا حفاری در زمین شود. "

عروس دریایی رباتیک دارای یک پایه نرم با میکروپایه های مغناطیسی و سنسوهای راهنمایی است که از پلیمرهای "غیرفعال" غیر مغناطیسی ساخته شده اند.محققان این ربات را در مخزنی احاطه شده توسط فضای الکترومغناطیسی قرار می دهند. با دستکاری میدان مغناطیسی، می توان بیت های مغناطیسی بازوی ربات را کنترل کرد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 طراحی پمپ حرارتی به وسیله هوش مصنوعی و کاهش مصرف انرژی

محققان مؤسسه پلی‌تکنیک فدرال لوزان سوییس، نوعی هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند کمپرسورهای پمپ حرارتی نسل بعد را به گونه‌ای طراحی کند که برای کار کردن فقط ۲۵ درصد انرژی لازم داشته باشند.

 ۵۰ تا ۶۰ درصد خانه‌های نوساز سوییس به پمپ‌های حرارتی مجهز شده‌اند. این سیستم‌ها، انرژی حرارتی محیط اطراف، مانند زمین، هوا، رودخانه یا دریاچه نزدیک خود را به داخل کشیده و آن را به حرارت مورد نیاز ساختمان تبدیل می‌کنند.

اگرچه پمپ‌های حرارتی فعلی به خوبی کار می‌کنند و مناسب محیط ‌زیست هستند، هنوز برای پیشرفت و بهبود جا دارند. به طور مثال، مهندسان با استفاده از میکروتوربوکمپرسور به جای سیستم‌های معمول کمپرسور، توانستند نیاز به برق پمپ‌های حرارتی را ۲۰ تا ۲۵ درصد بکاهند که این موضوع به نوبه خود روی محیط زیست هم اثر مثبت می‌گذارد، زیرا این تربوکمپرسورها عملکرد بهتری داشته و ۱۰ برابر کوچکتر از ابزارهای پیستونی هستند. اما به‌کارگیری این اجزاء بسیار کوچک، به دلیل قطر کوچک آنها (کمتر از ۲۰ میلی‌متر) و سرعت چرخش سریع آنها (۲۰۰هزار بار در دقیقه)، هنگام طراحی پمپ‌های حرارتی کار چندان ساده‌ای نیست.

یک تیم تحقیقاتی از موسسه پلی‌تکنیک فدرال لوزان سوییس، روشی ایجاد کرده‌اند که به وسیله آن می‌توان آسان‌تر و سریع‌تر این توربوکمپرسورهای کوچک را به پمپ‌های حرارتی افزود. آنها با استفاده از فرآیند یادگیری عمیق ماشین به نام رگرسیون نمادین (هوش مصنوعی) به معادله‌های ساده‌ای دست یافتند که می‌تواند ابعاد مناسب توربوکمپرسور مخصوص یک پمپ تخلیه را به سرعت محاسبه کند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 ام.آی.تی زبان برنامه‌نویسی هوش مصنوعی جدیدی توسعه داد

یک تیم از پژوهشگران ام.آی.تی یک زبان برنامه‌نویسی هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که به گفته آنها نه تنها این زبان برنامه زبان نویسی که "ژن"(Gen) نام دارد، عمل برنامه نویسی هوش مصنوعی را برای افراد بسیار آسان می‌کند بلکه به کارشناسان این حوزه کمک می‌کند تا پیشرفت چشمگیری داشته باشند.
پژوهشگران گفتند: کاربران می‌توانند از ژن برای نوشتن مدل‌ها و الگوریتم در رشته‌هایی مانند رایانه، رباتیک و آمار که معمولاً هوش مصنوعی نقش خاصی دارد، استفاده کنند. آنها می‌توانند این کار را بدون نیاز به انجام معادلات پیچیده یا دستی نوشتن کد انجام دهند.
علاوه بر نکات مذکور پژوهشگران افزودند تمام افراد اعم از کارشناس یا فرد تازه کار در این زمینه می‌توانند از زبان برنامه نویسی ژن استفاده کنند و به این صورت نیست که تنها افراد خاصی بتوانند از آن استفاده کنند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 فرود مستقل هواپیمای خودران

به گزارش خبرنگار حوزه دریچه فناوری گروه فضای مجازی باشگاه خبرنگاران جوان، بسیاری از هواپیماهای موجود در جهان توانایی فرود مستقل را ندارند ولی این فرود به معنای واقعی کاملا مستقل نیست، زیرا تجهیزات کنترلی موجود در فرودگاه‌ها با ارسال سیگنال‌هایی به سمت هواپیما، خلبان را در هدایت و کنترل هواپیما در حین فرود راهنمایی می‌کنند.

اما دانشمندان به تازگی آزمایش فناوری فرود کاملا مستقل را در فرودگاه شهر مونیخ انجام دادند. در این آزمایش یک هواپیمای ملخی کوچک توانست با استفاده از قابلیت‌های رایانه و هوش مصنوعی و بهره‌گیری از اطلاعات GPS به صورت کاملا مستقل و بدون نیاز به دریافت هیچ گونه امواج رادیویی از دستگاه‌های مستقل در فرودگاه فرود بیاید.

در سیستم فرود کاملا مستقل، هواپیما قادر است موقعیت مکانی دقیق خود و فرودگاه و میزان سرعت و شیب لازم برای فرود را تشخیص دهد و و با ایجاد تغییرات لازم در موارد مذکور فرود ایمن و با دقت را انجام دهد. البته این فناوری هنوز راه زیادی را تا تکامل پیش رو دارد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 موفقیت هوش مصنوعی در مایکروسافت در تشخیص زبان طبیعی

مایکروسافت موفق به طراحی ارزشیابی درک زبان طبیعی در هوش مصنوعی شد و با رویکردی جدید یک مدل زبانی را بهبود بخشید.
در چند ماه گذشته، مایکروسافت به‌طور قابل توجهی رویکرد MT-DNN را در حوزه درک زبان طبیعی بهبود بخشید و درنتیجه موفق شد در ژوئن ۲۰۱۹ به‌طور کلی با نمره متوسط ۸۷.۶ در مقابل ۸۷.۱ نسبت به عملکرد درک زبانی در GLUE پیشی بگیرد.

دلیل موفقیت رویکرد MT-DNN در درجه اول، ترکیب روش جدیدی به نام تکلیف رابط زبان طبیعی وینوگراد (WNLI) است که در آن هوش مصنوعی باید بتواند به‌درستی ضمایر مبهم جملات را شناسایی کند و تشخیص دهد که مرجع آن ضمایر در جملات به کدام اسامی مشخص در جمله بازمی‌گردد.
برای مثال، در این تکلیف زبانی، جمله‌ای را در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌دهند:
شورای شهر اجازه تظاهرات به تظاهرت‌کنندگان را نداد، زیرا آن‌ها از خشونت [می‌ترسیدند/ حمایت می‌کردند].
اگر واژه «ترسیدن» انتخاب شود، بنابراین ضمیر آن‌ها به شورای شهر برمی‌گردد و اگر واژه «حمایت کردن» انتخاب شود، ضمیر به واژه تظاهرات کنندگان اشاره دارد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 عدم نمایش نظرات توهین آمیز در اینستاگرام

بر اساس گزارش وب سایت phonearena ، حالا اینستاگرام قابلیت و ویژگی جدیدی را به منظور مقابله کاربران با توهین برخی دیگر از کاربران در فضای مجازی به پلت‌فرم خود اضافه کرده است که از فناوری نوین هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بهره می‌برد و قادر است حساب‌های کاربری که به کامنت گذاشتن و نظر دادن در زیر پست‌های دیگران اقدام می‌کنند، محدود کند و در صورت تشخیص کلمات و سخنان غیرقابل قبول همچون ناسزا، دشنام و سخنان نادرست و توهین‌آمیز، کامنت‌های مربوطه را برای عموم نمایش ندهد.

این قابلیت که shadow ban نام دارد، تمامی نظرات توهین‌آمیز را سانسور و فیلتر می‌کند و تنها برای کاربری که خود آن نظرات را نوشته است، قابل نمایش خواهد بود و دیگران قادر نخواهند بود آنها را مشاهده کنند.

همانطور که پیش‌تر کارشناسان و تحلیلگران فعال در حوزه فناوری پیش بینی کرده بودند، به نظر می‌رسد که فناوری هوش مصنوعی ( Artificial inteligence) کمک بسزایی در بهبود عملکرد شبکه‌های اجتماعی و افزایش رضایت کاربران از آنها خواهد کرد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 تولید اولین هوش مصنوعی دیجیتالی که نیازی به مصرف برق ندارد

در یک پژوهش خارق‌‌العاده، دانشمندانی در دانشگاه ویسکوزین-مدیسون موفق شده‌‌اند روشی برای تولید یک شیشه مجهز به هوش مصنوعی بیابند که می‌‌تواند بدون نیاز به هرگونه حسگر، مدار یا حتی منبع توان خارجی، تصاویر را از یکدیگر تشخیص دهد. این فناوری روزی می‌‌تواند منجربه افزایش طول عمر باتری تلفن همراهتان شود.

برای دستیابی به چنین دستاورد مهمی، دانشمندان انواع مختلفی از حباب‌‌های هوا با اشکال و ابعاد مختلف را در نقاط ویژه‌‌ای از ساختار داخلی شیشه جای دادند. سپس مقادیر اندکی از مواد جاذب نور نظیر گرافن را در محل‌‌های مشخصی قرار دادند. در مرحله‌‌ی بعدی، آن‌‌ها یک عدد را نوشتند؛ نور بازتاب‌‌شده از این عدد از یک سمت وارد شیشه شد و حباب‌‌های هوا و ناخالصی‌‌های موجود در شیشه، بسته‌‌به اینکه عدد موردنظر چقدر باشد، این نور بازتابی را به‌‌گونه‌‌ای منحرف کردند تا نهایتا نور به یکی از ۱۰ نقطه‌‌ی ازپیش‌تعیین‌‌شده در آن‌‌سوی شیشه برسد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI