✍🏻 هوش مصنوعی مرگ افراد را 30 روز قبل پیش بینی می کند

محققان دانشگاه "ام.آی‌.تی" یک سیستم یادگیری ماشین ساخته‌اند که می‌تواند خطر مرگ به دلیل مشکلات قلبی را تخمین بزند. مشکلاتی که باعث کاهش و یا انسداد جریان خون می‌شوند.

تمام چیزی که این سیستم نیاز دارد این است که ۱۵ دقیقه از نوار قلب بیمار را بخواند. از آنجا به بعد خطر مرگ را بر اساس مجموعه ضربان‌های متوالی قلب پیش‌بینی می‌کند.

این سیستم "ریسک‌ کاردیو"(RiskCardio) نام دارد و می‌تواند پیش‌بینی کند که شخص طی ۳۰ روز آتی خواهد مرد یا نه؟

البته توانایی پیش‌بینی سیستم از ۳۰ روز هم بیشتر است و می‌تواند تا یک سال بعد را هم پیش‌بینی کند.

این رویکرد مبتنی بر این تصور است که تغییرات زیاد در ضربان قلب منجر به بروز خطر بیشتر مرگ خواهد شد.

محققان پروژه این سیستم را به نحوی ساخته‌اند که می‌تواند پیشینه بیماری فرد را هم درک کند.

در نهایت میانگین نهایی پیش‌بینی مرگ بیمار در هر مجموعه ضربان قلب متوالی بررسی می‌شود.

هنوز کارهای زیادی مانده که روی این سیستم انجام شود. از جمله این کارها می‌توان اصلاح اطلاعات سیستم برای دسترسی به پیشینه قومی و جنسیتی اشاره کرد.

اگر "ریسک کاردیو" به خدمات پزشکی راه پیدا کند، می‌تواند برای مراقبت‌های سلامتی بسیار حیاتی باشد.توانایی هوش مصنوعی در پیش‌بینی تهدیدات علیه سلامتی بدن می‌تواند به زودی شرایط تهدیدکننده مرگبار علیه قلب را هم پیش‌بینی کند.

منبع : ایسنا

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

💼 #فرصت_همکاری

مخاطبینی که توانایی تدریس ویدئویی دوره های مرتبط با هوش مصنوعی با زبان برنامه نویسی پایتون دارند میتوانند نمونه ویدئو ده الی بیست دقیقه ای جهت همکاری به آدرس ایمیل زیر ارسال نمایند.

sendticket.py@gmail.com

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
✍🏻فالوئرهای ایران در هوش مصنوعی/ ضرورت ارتباط تنگاتنگ علمی با ۲کشور

یک پژوهشگر ستاد علوم شناختی با تشریح وضعیت ایران در شاخه علوم کامپیوتر هوش مصنوعی تأکید کرد: آینده هوش مصنوعی در اختیار چین و آلمان است از این رو باید با این ۲ کشور ارتباط داشته باشیم.

بنابر اهمیت حوزه هوش مصنوعی و تأثیرگذاری آن بر زندگی آینده، درصدد برآمدیم تا با دکتر مسعود اسدپور، عضو هیات علمی گروه هوش ماشین و رباتیک دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، پژوهشگر ستاد توسعه علوم و فناوریهای شناختی و مسئول آزمایشگاه شبکه های اجتماعی دانشگاه ‌تهران گفتگویی داشته باشیم.

🔽 مطالعه کامل خبر:

🌐 homeai.ir/bt59

📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✍️ کانال کتابخانه هوش مصنوعی کتابی رو با عنوان حل مسائل هوش مصنوعی با کد پایتون رو قرار داده که از طریق آی دی زیر میتوانید این کتاب را دانلود کنید.

📖 کتابخانه هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @AILIB

قابل توجه علاقمندان به شرکت در مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر:
📣📈 آخرین مهلت شرکت در مسابقه هفتگی پیش بینی بازار سهام (هفته اول مهر): جمعه ۲۹ شهریور ۱۳۹۸

📣📈 آخرین مهلت شرکت در مسابقه ماهانه پیش بینی بازار سهام(مهر ماه): یکشنبه ۳۱ شهریور ۱۳۹۸

📣 👨‍👩‍👧‍👦 آخرین مهلت شرکت در مسابقه ماهانه بازشناسی چهره (شهریور ماه): یکشنبه ۳۱ شهریور ۱۳۹۸

📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✍🏻 ساخت نوعی «پوست الکترونیک» با هوش مصنوعی که «درد و گرما» را حس می‌کند

تیم پروفسور «جائه اون جانگ» از موسسه «دیجیت» در ژاپن فناوری پوست الکترونیک توسعه داده‌اند که مانند پوست انسان توانایی احساس درد و گرما دارد.

این تیم تحقیقاتی بر روی نانووایرهای «اکسید روی» تمرکز کرده‌اند. دستگاه آنها یک حسگر لامسه خود تغذیه‌کننده است که به لطف اثر پیزوالکتریک به باتری نیز احتیاجی ندارد. این دیوایس که برای شناسایی فشار سیگنال‌های الکتریکی تولید می‌کند، در واقع یک حسگر دمایی است که با استفاده از اثر «سیبک» قادر است دو حس را به طور همزمان بررسی کند.

این تیم تحقیقاتی ردیفی از الکترودها را بر روی ماده منعطف پلی‌آمید قرار دادند. سپس نانووایرهای اکسید روی را روی مجموعه گذاشتند و به دین ترتیب سطحی ایجاد شد که به تغییرات دما و فشار اجسام حساس است و می‌توان ازآن به عنوان نوعی پوست الکترونیکی نام برد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر: پردازش هوش مصنوعی بی‌نیاز از ابر

اولین کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر (و نه صرفا آرایه‌ای از ممریستورها که به‌واسطه کامپیوتر دیگری کار کند) در مقیاس آزمایشگاهی در دانشگاه میشیگان ساخته شد. با کمک کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر می‌توان هوش مصنوعی را مستقیما روی ابزارهای کوچک و کم‌مصرف مثل تلفن‌های هوشمند و حسگرها پردازش کرد. با وجود پردازنده هوش مصنوعی روی تلفن هوشمند، دیگر لازم نیست که مثلا دستورهای صوتی کاربر، پیش از اجرا ابتدا به سرورهای ابری شرکت ارسال شود و لذا زمان پاسخگویی به درخواست‌های کاربر کاهش می‌یابد.

وی لو (Wei Lu، تصویر ابتدای مقاله)، استاد مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه میشیگان و سرپرست نویسندگان مقاله مربوط به پروژه ساخت اولین کامپیوتر ممریستوری برنامه‌پذیر، منتشرشده در مجله «نیچر الکترونیکس» می‌گوید، همه می‌خواهند روی تلفن‌‌های هوشمندشان پردازنده هوش مصنوعی تعبیه کنند، اما کسی دوست ندارد باتری گوشی‌‌اش زودبه‌زود خالی شود.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
✍🏻آیا می‌دانید؛ هوش مصنوعی چطور وارد عمل می‌شود و چه کاربرد‌هایی دارد؟!

همه صنایع نیاز فراوانی به قابلیت‌های AI دارند، به طور خاص سیستم‌های پاسخ دادن به سوالات که در مشاوره حقوقی، جست‌وجوی حقوق انحصاری (پتنت)، هشداردهی مخاطرات و تحقیقات پزشکی قابل استفاده هستند.


🔽 مطالعه کامل خبر:

🌐 homeai.ir/zesm

📖مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @HomeAI

✍🏻 سرمایه گذاری اپل بر روی بزرگترین سیستم یادگیری ماشینی دنیا

بی شک اپل با معرفی دستیار صوتی سیری گام مهمی در راستای استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی برداشته است، با این حال سیری نیز مانند هر برنامه دیگری ضعف های خاص خود را دارد. به عنوان مثال، این دستیار فقط در زمینه پاسخ به پرسش های صوتی کاربران فعالیت دارد. با این حساب اپل باید به فکر توسعه سیری و تبدیل آن به یک دستیار هوشمند باشد. اکنون عملکرد سیری بیشتر شبیه به یک انسان معمولی است.ین امر چالش اصلی اپل در توسعه پروژه اُورتون است.

اگر بخواهیم بحث را ساده تر پیگیری کنیم، هدف اصلی اُورتون کاهش نیاز سیری به جست وجوی ساده اینترنتی و اتکا بر بانک اطلاعاتی اپل است. به این ترتیب سیری درست مانند یک پژوهشگر کارکشته توانایی جست وجوی اینترنت، مطالعه مقالات مختلف و در نهایت ارائه پاسخ های مناسب و ساماندهی کارهای موردنیاز را خواهد داشت. این امر حجم وسیعی از کار کاربران محصولات اپل را کم می کند. قوه محرک اپل در راستای پیشبرد این طرح سرمایه گذاری عظیم سایر شرکت ها به ویژه سامسونگ بر روی فناوری هوش مصنوعی است.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
💯 آموزش رایگان مقدماتی پایتون با رویکرد علم داده در پاییز 98

📕 گام به گام از صفر و بدون پیش نیاز برنامه نویس پایتون شوید.

❇️ لینک ورود به دوره :

@autumn_py
⭐️رایگان از طریق تلگرام⭐️

⏰ شروع دوره : پاییز 98 (اطلاع رسانی نمایید)

👨🏻‍💻 مدرس دوره : فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @autumn_py

✍🏻 توسعه یک «هوش مصنوعی رباتیک» که زباله‌های شهری را شناسایی و جمع‌آوری می‌کند

این سیستم مدیریت زباله که محقق آن را سامانه «شناسایی و جمع‌آوری خودکار زباله» (AGDC) نامیده‌اند، ترکیبی از یک بدن رباتیک شامل بازو و دسته رباتیک و چندین الگوریتم یادگیری ماشینی است. این سامانه با استفاده از یک «شبکه عصبی حلقوی» زباله‌ها را بر روی زمین و در همسایگی خود شناسایی می‌کند.

طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشین می‌شود گسترده‌است. به لحاظ نظری‌ پژوهش‌گران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مؤلفه‌هایی از هر دو روی‌کرد هستند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

کمپ زمستانی هوش مصنوعی دیجی‌کالانکست ‌‌‌‌
‌‌‌
‌برنامه کمپ استارتاپی دیجی‌کالا‌نکست، یک برنامه استارتاپی است که در آن دانشجویان، متخصصان،‌ و فعالان حوزه هوش‌مصنوعی با حمایت دیجی‌کالانکست اقدام به تیم‌سازی و توسعه محصول خود می‌کنند. ‌‌
‌‌طی این برنامه، افراد یا تیم‌ها پس از یک هفته آموزش‌های اولیه و مربیگری اقدام به تیم‌سازی می‌کنند. تیم‌های منتخب در یک دوره سه ماهه اقدام به توسعه محصول اولیه خود کرده و در این مدت از مربی‌گری تخصصی بهره‌مند می‌شوند. ‌‌‌
‌‌‌
‌‌‌برنامه کمپ زمستانی هوش مصنوعی: ‌‌‌‌
‌‌‌
پایان ثبت نام: 17 آبان 1398

آزمون ورودی: هفته سوم آبان 1398

دعوت به کمپ: 25 آبان 1398

شروع کمپ : 2 آذر 1398

پایان کمپ : 12 اسفند 1398 ‌‌‌‌‌

‌‌‌لینک ثبت نام و اطلاعات بیشتر :digikalanext.com/ai_camp

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 واقعیت کار تیمی 🤦‍♀

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

💼 #فرصت_شغلی

شرکت ایران خودرو به دو نیروی متخصص در حوزه پردازش تصویر و پردازش سیگنال نیاز دارد.
ارسال رزومه از طریق ایمیل زیر:
jetco.ev@gmail.com

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 شبکه فرا بلاکچین IOTA در آستانه واقعیت بخشیدن به عصر رباتهای هوشمند مستقل

شبکه فرابلاکچین IOTA که از تکنولوژی گراف جهت دار غیر مدور (DAG) بهره می برد و کارمزد تراکنشها در آن 0 است، طی بیانه ای از راه اندازی بازاری (Marketplace) خودکار و غیرمتمرکز به عنوان صنعت نسل چهارمی خبر داد.

اتوماسیون پیشرفته بر مبنای هوش مصنوعی که حرف اول را در این مارکت می زند، رباتها را قادر می سازد که نه تنها صرفا عملگر باشند بلکه تصمیم گیرندگانی هوشمند و به مراتب بهتر از انسانها باشند.

گفتنی است تحولاتی اینچنینی می توانند میلیون ها نفر در دنیا را بیکار کنند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 سیستم هوش مصنوعی بوئینگ برای عملیات نظامی

بوئینگ از همکاری خود با مرکز تحقیقاتی DCRC در استرالیا برای ارتقای فناوری‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در عملیات نظامی خبر داده است.ارتقای هوش مصنوعی نظامی، برنامه ریزی، مسیریابی، شناسایی هویت اشیا و افراد و واکنش مناسب در برابر دشمن را توسط وسایل نقلیه زرهی و نظامی خودران تسهیل کرده و به سربازان در میدان های نبرد قدرتی مظاعف برای شناسایی و حمله به دشمن می بخشد.

قرار است سیستم های نظامی و عملیاتی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی طی 12 ماه آینده در استرالیا آزمایش شوند و الگوریتم های آنها برای شناسایی بهتر موانع و مشکلات و نیز ناوبری و تاکتیک یابی بهتر به روز شوند. ممکن است این سیستم ها در آینده بر روی جت های جنگنده و ناوهای خودران نظامی هم نصب شوند.

اقداماتی از این دست استقلال عملیاتی تجهیزات نظامی خودران را افزایش می دهد و باعث می شود آنها بتوانند در سریع ترین زمان ممکن بهترین تصمیم را بگیرند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 نرم افزاری موبایلی که شما را رایگان روانشناسی می‌کند

محققان به توسعه برنامه‌هایی برروی گوشی‌های هوشمند پرداخته اند که می‌تواند با استفاده از اسکن چهره افراد و شناسایی نوع گفتار آن‌ها ابتلای افراد به اختلال‌های روانی را شناسایی کند.این نرم افزار با نام AICure برای تجزیه و تحلیل بیان و گفتارصوتی کاربران مورد استفاده قرار می‌گیرد.


مبتلایان به بیماری اسکیزوفرنی دچارمشکل هایی، چون توهم، شنیدن صدا‌های درونی، داشتن افکارمنفی ومزاحم می‌شوند. این اختلال اثر‌هایی بر چهره افراد می‌گذارد که بر اثر آن نوعی ناهماهنگی و اختلال در نحوه صحبت افراد و تماس چشمی آنها به وجود می‌آید.

کارشناسان تیم نرم افزاری AICure به ارزیابی اولیه کارایی نرم افزار برروی ۲۱ بیمار مبتلا به اسکیزوفرنی پرداخته و به نتیجه‌های منحصربه فردی دست یافته اند.

بنابر آمار‌های جهانی جهانی در آمریکا حدود ۳.۲ میلیون نفر، حدود ۱.۲ درصد از جمعیت ساکنان، به این بیماری مبتلا هستند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 دیگر دیوارها هم گوش دارند

هیچ تعریف جهانی پذیرفته شده‌ای در مورد ساختمان‌های هوشمند وجود ندارد که بتوان به آن مراجعه کرد. به زبان ساده، می‌توان از ساختمان های هوشمند به عنوان مدل های ساختاری خودکار یاد کرد که قادر به پاسخگویی به حوادث در زمان واقعی هستند. ایده اصلی این مفهوم، ارائه یک تجربه بدون دردسر به ساکنان و در عین حال استفاده از منابع انرژی به صورت کارآمد است.

پیش از این، ساختمان‌ها برای ایمنی و کارایی دوربین های مداربسته، سنسورهای تشخیص دود و سایر حسگرهای نور را داشتند. امروزه چندین حسگر هوشمند دیگر مانند دما، رطوبت، CO2 و سایر موارد در یک ساختمان تعبیه شده اند.

ساختمان‌های هوشمند نه تنها از راحتی و ایمنی ساکنان مراقبت می‌کنند بلکه باعث صرفه جویی در مصرف انرژی و اقتصادی می‌شوند.

در حال حاضر هوش مصنوعی به همراه اینترنت اشیاء به ساخت ساختمان‌های هوشمندتر از همیشه، کمک خواهند کرد.

با کمک دستگاه های نه چندان پرهزینه، در دسترس و فوق العاده پیشرفته اینترنت اشیاء قطعات زیادی از داده‌های معنی دار از گوشه و کنار ساختمان جمع آوری می شود و به کمک AI تحلیل میشوند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 علی بابا از اولین تراشه هوش مصنوعی خود رونمایی کرد

تراشه هوش مصنوعی علی بابا Hanguang ۸۰ نام خواهد داشت و این شرکت مدعی است استفاده از آن مدت زمان مورد نیاز برای انجام برخی امور را کاهش می دهد.

از جمله این امور می توان به طبقه بندی تصاویر محصولات بر روی سایت تجارت الکترونیک علی بابا موسوم به Taobao اشاره کرد.

علی بابا می گوید تراشه هوش مصنوعی این شرکت می تواند به طور خودکار تصاویر مختلف کالاها را شناسایی و دسته بندی کند. این کار در حالت عادی در مورد تصاویر هر محصول یک ساعت به طول می انجامد، اما مدت زمان آن با استفاده از هوش مصنوعی به ۵ دقیقه کاهش می یابد.

این تراشه هوش مصنوعی وظایف دیگری را نیز بر عهده می گیرد که از جمله آنها می توان به ترجمه خودکار، تسهیل جستجوی کالاهای مختلف، شخصی سازی توصیه های ارائه شده برای انتخاب و خرید محصولات مختلف و ارتقای خدمات کلود اشاره کرد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 راهکار ژاپن در کاهش ضایعات مواد غذایی

شرکت  Nichirei Foods از سال گذشته، سیستم هوش مصنوعی برای استخراج استخوان‌های مرغ در زمان سرخ شدن، طراحی کرده که نسبت به گذشته ضایعات مواد غذایی این شرکت کمتر شده است. در سیستم قدیمی این شرکت از اشعه X استفاده می‌شد که در برخی موارد عملکرد درستی نداشت و ضایعات را افزایش می‌داد.

این شرکت امیدوار است که ظرف سه سال آینده، پسماند مواد غذایی حاصل از فرآوری مرغ را 80 درصد کاهش دهد.

از دیگر طرح‌های ارائه شده در این زمینه، افزایش میزان ماندگاری مواد غذایی است به عنوان مثال شرکت Calbee  ماندگاری سیب‌زمینی‌های سرخ شده خود را از چهار ماه به 6 ماه افزایش داده است.

شرکت Sagamiya Foods نیز با استفاده از اطلاعات هواشناسی ژاپن برای برنامه فروش خود که تحت تاثیر دما است، استفاده می‌کند. این شرکت گفت: هزینه‌های سالانه خود را حدود 10 میلیون ین (92500 دلار) کاهش داده است.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI