✍🏻 هوش مصنوعی پیتزای یک رستوران را تایید می کند

هوش مصنوعی DOM Pizza Checkerبه وسیله یک دوربین بالاسری فعال می شود که به نرم افزار یادگیری ماشینی متصل است. این نرم افزار عملکرد کارمندان هنگام آماده سازی و پخت پیتزا را رصد می کند.

دوربین تصویری زنده پیتزای در حال تهیه را با تصویر پیتزای سفارشی مقایسه می کند و الگوریتم  پیتزای در حال تهیه و پخت را ارزیابی می کند. این بدان معنا است که  میزان خمیر دور پیتزا، میزان پنیر، تناسب مواد پیتزا و حتی دمای آن نیز اندازه گیری می شود.

 سوی دیگر اگر DOM Pizza Checker تشخیص دهد پیتزا مطلوب نیست،  به طور صوتی به کارمندان هشدار داده می شود.

سخنگوی این رستوران های زنجیره ای می گوید:  این سیستم برای آموزش کارمندان و ارتقای کیفیت  محصولات ابداع شده است و نه تنبیه افرادی که اشتباه می کنند.

هدف اصلی این استراتژی ارتقای کارآمدی و کاهش هزینه ها است.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 نخستین دانشگاه هوش مصنوعی دنیا در ابوظبی گشایش یافت

مقامات ابوظبی درباره اقدامات خود در زمینه هوش مصنوعی اعلام کردند که اولین دانشگاه هوش مصنوعی در نوع خود را افتتاح کرده اند و به دانشجویان این رشته مدرک دانشگاهی اعطا می‌کنند.

این دانشگاه "محمد بن زاید" نام دارد و در شهر مصدر واقع شده و تمام امکانات و تجیهزات لازم را در اختیار دارد. این دانشگاه برای فارغ التحصیلان دوره کارشناسی در سه رشته تخصصی یادگیری ماشین، دید رایانه‌ای و پردازش زبان طبیعی دوره‌های کارشناسی ارشد(دو ساله) و دکتری(چهار ساله) برگزار خواهد کرد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 چرا فریب دادن سیستم‌های هوش مصنوعی‌ مبتنی بر یادگیری عمیق بسیار آسان است

اتومبیل خودرانی به یک علامت توقف نزدیک می‌شود اما به‌جای اینکه از سرعت خود کم کند، با سرعت زیاد وارد تقاطع شلوغ می‌شود. بعدا، گزارش تصادف نشان می‌دهد که چهار مستطیل کوچک روی علامت توقف چسبیده بود و موجب شد که سیستم هوش مصنوعی اتومبیل، کلمه‌ی توقف را با علامت حداکثر سرعت مجاز ۴۵ کیلومتر اشتباه بگیرد. اگرچه چنین رویدادی درواقعیت اتفاق نیفتاده، اما پتانسیل خرابکاری هوش مصنوعی کاملا واقعی است.برای آموزش یک شبکه‌ی شبکه‌های عصبی عمیق، آن را در معرض مجموعه‌ی عظیمی از مثال‌های مختلف قرار می‌دهند. طی فرایند آموزش، هر بار، روش اتصال نورون‌ها به هم تغییر می‌کند تا درنهایت پاسخ مورد نظر در لایه‌ی بالایی ایجاد شود، طوری که تصویر یک شیر همیشه به‌عنوان یک شیر تفسیر شود؛ حتی اگر قبل از آن، این تصویر به سیستم ارائه نشده باشد.پژوهشگران نشان دادند که می‌توان مثلا تصویری از یک شیر گرفت که سیستم هوش مصنوعی آن را بشناسد و سپس با تغییر چند پیکسل ماشین را متقاعد کرد که در حال دیدن چیز دیگری مانند یک کتابخانه است.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🔜 پیش ثبت نام دوره یادگیری عمیق با پایتون شروع شد.

لینک پیش ثبت نام :

کلیک کنید


🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📽 دعوت به تدریس ویدئویی

👨🏻‍💻 دانشجویان، فارغ التحصیلان و اساتید گرامی که توانایی تدریس موضوعات زیر را بصورت ویدئویی دارند و تمایل دارند این آموزش ها را ضبط کنند و در همین کانال و کانال های مرتبط جهت استفاده سایر مخاطبین با یک هزینه مناسب قرار دهند لطفا به آی دی ادمین کانال پیام ارسال کنند.

@AI_AIR

▪️هوش مصنوعی با پایتون
▪️پردازش زبان طبیعی با پایتون
▪️پردازش گفتار با پایتون
▪️داده کاوی با پایتون
▪️شبکه های عصبی با پایتون

در صورت توافق؛ هماهنگی لازم را با مدرسین جهت تبلیغ این دوره ها خواهیم داشت.

🗂 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍🏻 آزمایش کاربرد عینک های واقعیت مجازی در ارتش آمریکا

عینک‌های واقعیت مجازی یاد شده در ماه میلادی آینده، در فورت پیکت ویرجینیا (Fort Pickett) توسط واحد هوایی 82 آزمایش خواهند شد. این عینک امکان مشاهده تصاویر شبیه‌سازی شده از محیط‌های واقعی را به سربازان می‌دهد.سربازان در زمان تمرین عینک‌های مذکور را که به نمایشگرهای کوچکی نیز مجهز هستند می‌پوشند. به کمک این ابزار آن‌ها موانعی را مشاهده کرده و پشت سر می‌گذراند تا انواع مختلف مأموریت‌ها را انجام بدهند.

هدف از برگزاری تمرین بالا که تاچپوینت 2 (Soldier Touchpoint 2) نام دارد، دریافت بازخورد از سربازان است؛ بنابراین پیش از سال 2021 و فرارسیدن زمان تحویل 200 هزار عدد از آن‌ها به نیروی زمینی، امکان رفع مشکل و تقویت عملکرد آن به وجود می‌آید.

از دیدگاه رهبران نظامی آمریکا، عینک‌های واقعیت مجازی یک تحول بزرگ در زمینه کشندگی سربازان به وجود می‌آورد. همچنین یک پیروزی سریع در زمینه برتری‌های مدرن سازی است.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ درک محتوای ویدئویی به کمک هوش مصنوعی

محققان موفق شده‌اند با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، سیستمی هوشمند طراحی کنند که می‌تواند اتفاقات داخل ویدئوها را درک کرده و بفهمد.

گروهی از محققان MIT و IBM، الگوریتمی توسعه داده‌اند که می‌تواند فعالیت‌های داخل ویدئوها را با درصد بالایی درست تشخیص دهد و در عین حال انرژی پردازشی بسیار کمی نسبت به سیستم‌های دیگر می‌طلبد.

🔽 مطالعه کامل خبر:

🌐 homeai.ir/d0re

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 تقلید هوش مصنوعی از رانندگی افراد

شرکت هیواندی سیستم کنترل کروز خودرو را با فناوری یادگیری ماشینی ترکیب کرده تا تجربه رانندگی را برای هر فرد شخصی سازی کند.

ترکیب این دو سیستمی به نام «کنترل کروز هوشمند» است . در این سیستم قابلیت کنترل کروز شیوه رانندگی صاحب خودرو را می آموزد.

فناوری مذکور به راحتی فاصله ای که راننده بین خودروها حفظ می کند، میزان سرعت و شیوه واکنش نسبت به تغییرات ترافیکی را می آموزد.

نائب رئیس گروه هیوندای موتورز می گوید: این سیستم جدید با توجه به فناوری ADAS ارتقا یافته تا ویژگی های نیمه خودران خودروها را بهبود دهد. شرکت هیوندای به توسعه نوآوری های جدید با استفاده از فناوری هوش مصنوعی ادامه می دهد.

علاوه براین موارد این سیستم طوری برنامه ریزی شده تا از یادگیری الگوهای رانندگی غیر ایمن اجتناب کند. به این ترتیب امنیت و اعتبار آن بیشتر می شود.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 مغز زیر ذره‌بین نانوبات‌ها / مغز‌های مصنوعی در راهند

طبیعتا ساخت جسمی شبیه به مغز شبیه به لطیفه‌ای خنده دار است، اما دانشمندان از سال ۲۰۱۰ تلاش کرده‌اند تا با کمک برنامه نویسان سیستمی طراحی کنند که قادر است همانند انسان در پاسخ به سوالات فکر کند و بعد جواب بدهد، همچنین این سیستم‌ها می‌توانند لیستی از اعداد را به خاطر بسپارند.تابستان امسال چینی‌ها اعلام کردند مغز مصنوعی ایجاد و علم جهان را متحول می‌کند؛ در این پروژه از مهندسی معکوس مغز پستانداران تا سطح مولکولی استفاده می‌شود.

تابستان امسال چینی‌ها اعلام کردند مغز مصنوعی ایجاد و علم جهان را متحول می‌کند؛ در این پروژه از مهندسی معکوس مغز پستانداران تا سطح مولکولی استفاده می‌شود.

دانشگاه جنوب شرقی نانجینگ و یک تیم اروپایی، پایگاه داده‌ای از اعصاب جمجمه‌ای که برای تحقیق در مورد نورون‌های مغز و توسعه پزشکی در نظر گرفته شده است را ایجاد می‌کنند. این گروه می‌خواهند در مقیاس بزرگ از طریق فناوری‌های موجود بازسازی نورون‌های مغز را ممکن کنند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 شمارش جمعیت با استفاده از هوش مصنوعی

نتایج تحقیقات نشان می‌دهد، هوش مصنوعی قادر به تشخیص تعداد افراد حاضر در تجمعات، راهپیمایی‌ها و اعتراضات است.

رضا بهمنیار، محقق این بررسی در مرکز هوافضای آلمان و همکارانش، روشی ایجاد کردند که از هوش مصنوعی برای تعیین تعداد افراد استفاده کنند.

در این سیستم، محققان نزدیک به 250 هزار نفر را در 33 تصویر گرفته شده از هواپیما، پهپاد و بالگرد شمارش کردند و از این روش در الگوریتمی به نام MRCNet استفاده کردند که هر تصویر را به مربع‌های کوچک تقسیم می‌کند و از این طریق، تعداد افراد به طور دقیق شمارش می‌شود.

نتایج این روش بهتر از سایر روش‌های مشابه عمل کرده است و توانسته 15 درصد دقیق‌تر از نزدیک‌ترین رقیب این روش در شمارش جمعیت عمل کند.

مدت‌زمان محاسبه تعداد افراد در هر مربع تنها 0.03 میلی‌ثانیه زمان لازم دارد.

این بررسی در حال حاضر، در شرایط آزمایشگاهی انجام‌شده است، اما محققان امیدوارند تا بتواند این سیستم را به‌زودی بر روی هواپیما و بالگردها سوار کرده تا تعداد افراد را در زمان واقعی محاسبه کنند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 لکسوس از طرح اولیه خودرو برقی مجهز به پهپاد رونمایی کرد

شرکت لکسوس در نمایشگاه اتومبیل توکیو از طرح اولیه LF-۳۰Electric Concept رونمایی کرد. در این خودرو از فناوری های خودران نیز استفاده شده است. یکی از این قابلیت ها برای حفظ خط بینایی راننده در یک سطح است که با سیستم  گشتاور هر چرخ را تنظیم می کند. این قابلیت به وسیله موتورهای الکتریکی در هرچرخ به وجود می آید.

علاوه بر آن این خودرو دارای یک پهپاد به نام Airporter است که کیف راننده را از در خانه به صندوق عقب خودرو می برد. LF-۳۰Electric Concept به طور بی سیم شارژ می شود. سیستم هوش مصنوعی می تواند فرایند شارژ خودرو را با برنامه روزانه راننده تطبیق دهد.

لکسوس تصمیم دارد نخستین خودروی برقی مجهز به باتری خود را ماه آینده رونمایی کند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 نرم افزار تشخیص خونریزی مغز با دقت یک انسان

یک نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند خونریزی مغزی را روی اسکن اشعه ایکس تشخیص دهد و به تشخیص سکته، آسیب‌های سر و پارگی رگ‌های خونی کمک کند. این نرم‌افزار در یک بررسی توانست نشانه‌های خونریزی در سر را با دقت یک رادیولوژیست تشخیص دهد.اگر کسی با نشانه‌های آسیب مغزی از جمله گیجی یا سرگیجه به بیمارستان مراجعه کند، معمولا یک تصویر سی‌تی اسکن از سر او تهیه می‌شود اما سیاه و سفید بودن تصویر، شناسایی ناحیه کوچکی که در حال خونریزی است را برای پزشکان دشوار می‌کند.

پژوهشگران ابتدا یک نرم‌افزار موسوم به "PatchFCN" را با حدود ۴۴۰۰ تصویر سی‌تی اسکن آموزش دادند. آنها نرم‌افزار را روی ۲۰۰ تصویر که به صورت تصادفی انتخاب شده بودند، آزمایش کردند و هوش مصنوعی توانست با دقت یک رادیولوژیست‌، تصاویر را تحلیل کند.

یاه ادامه داد: شاید این نرم‌افزار بتواند سرعت کار پزشکان را در تشخیص افزایش دهد اما تصاویر باز هم باید مورد بررسی یک انسان قرار بگیرد. ما باید این نرم‌افزار را در آزمایش‌های بالینی نیز بررسی کنیم تا عملکرد آن را بهبود ببخشیم.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 ساخت شبکیه هوشمند

شبکیه مصنوعی هوشمندی را ابداع کرده اند که می تواند داده های مورد نیاز برای پردازش را خود انتخاب کند و لذا از اضافه کاری و داغ شدن قطعات الکترونیکی خود جلوگیری کند.

در درون شبکیه مصنوعی یک حسگر دوربین کار گذاشته شده و نصب این مجموعه در درون چشم موجب می شود تا با دریافت نور و تبدیل آن به علائم الکترونیکی فرد توان بینایی خود را تا حدی به دست آورد. علائم یادشده با عبور از مجموعه ای از الکترودها و شبکه عصبی مغز در نهایت به اطلاعاتی قابل دیدن مبدل می شوند.همچنین این شبکیه مصنوعی جدید از میان برخی سیگنال های مشترک و تکراری برخی از آنها را حذف می کند تا در انتقال داده ها صرفه جویی شود.

علاوه بر این، اطلاعات بصری شبکیه مصنوعی هوشمند دیجیتالی و فشرده سازی هم می شوند و این امر حجم اطلاعات مورد نیاز برای ذخیره سازی و انتقال را کاهش می دهد.  


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 برگزاری اولین کنسرت هوش مصنوعی دنیا در ارمنستان

اولین کنسرت هوش مصنوعی جهان با هدایت سرگی سامباتیان برگزار شد. اگر چه ۱۰۰ نوازنده الات موسیقی از ۱۵ کشور جهان در این کنسرت برخی قطعات موسیقی کلاسیک را نواختند، اما طراحی قطعات یادشده توسط فناوری هوش مصنوعی صورت گرفته بود.

سیستم هوش مصنوعی به کار گرفته شده بدین منظور با بررسی موسیقی کلاسیک و سنتی تمامی کشورهای عضو و فعال در این کنگره قطعات موسیقی خاصی را خلق کرده بود و نوازندگان نیز همان قطعات را که از قبل با آنها آشنایی نداشتند، نواختند.

نرم افزار هوش مصنوعی یادشده به گونه ای برنامه ریزی شده بود که بتواند به طور خودکار موسیقی های ۱۵ کشور جهان را با هم ترکیب کرده و محصول نهایی را ارائه کند. این اولین بار در جهان است که یک کنسرت موسیقی هوش مصنوعی به طور زنده اجرا می شود.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 آموزش تشخیص بو به هوش مصنوعی!

محققان تیم Google Brain مقاله ای نوشته و منتشر کرده اند و در آن چگونگی آموزش تشخیص بوها به هوش مصنوعی را شرح داده اند.

پژوهشگران گوگل یک بانک اطلاعاتی از تقریباً 5 هزار مولکول شناخته شده توسط عطرسازان را ایجاد کرده و آنها را با توضیحاتی مثل «کره ای»، «استوایی» و «علفی» برچسب گذاری کرده اند. محققان از دو سوم داده ها برای آموزش هوش مصنوعی خود برای برقراری رابطه بین مولکول ها با توصیف گر آنها استفاده کردند.

دانشمندان در ادامه از داده هایی که به هوش مصنوعی آموزش داده نشده بودند برای آزمایش کردن آن در تشخیص بوها استفاده کردند. الگوریتم های هوش مصنوعی با موفقیت توانستند بوهای مولکول ها را با توجه به ساختار آنها پیش بینی کنند.

با وجود دستاورد فوق، برخی محدودیت ها علم بویایی را بسیار چالش زا کرده اند. مثلاً دو فرد ممکن است از یک بوی یکسان توصیف متفاوتی ارائه دهند؛ به عنوان مثال بوهای «چوبی» یا «زمینی» اینگونه هستند.

برخی مولکول ها اتم ها و پیوند شیمیایی یکسانی دارند ولی آینه یکدیگر بوده و بوهایی کاملاً متفاوت دارند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 هرس شاخه‌های هوش مصنوعی راهکاری برای کوچک‌تر کردن شبکه‌های عصبی

برای آموزش شبکه‌های عصبی، توان پردازشی زیادی را هدر می‌دهیم، زیرا شبکه‌هایی بزرگ‌تر از آن‌چه نیاز داریم را انتخاب می‌کنیم تا شانس بیشتری برای آموختن داشته باشند. فرایند آموزش چنین شبکه‌ای چندین روز زمان می‌برد و تأمین توان پردازشی آن پرهزینه است.بر همین اساس، سالها است که محققان برای افزایش سرعت و بهبود عملکرد محاسباتی، شبکه‌هایشان را پس از آموزش، هرس می‌کنند. اما تاکنون فرایند هرس پیش از آموزش دادن شبکه استفاده نشده است. این همان ایده‌ای است که محققان اِم‌آی‌تی روی عملی کردنش کار می‌کنند. جاناتان فرانکل (Jonathan Frankle) دانشجوی دکترای دانشگاه اِم‌آی‌تی معتقد است حالا که به اتصالات کمتری نیاز داریم چرا با شبکه‌ای کوچک و بدون اتصالات اضافی شروع نکنیم و آنرا آموزش ندهیم؟اساس پژوهش او و گروهش بر این حقیقت استوار است که مقادیر تصادفی اختصاص داده شده به اتصالات شبکه یا همان پیکربندی اولیه شبکه، بر پیکربندی نهایی که شبکه پس از آموزش دیدن به خود می‌گیرد تأثیر می‌گذارد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📚 دانلود #کتاب
Simulating Continuous Fuzzy Systems
این مونوگراف با استفاده از شبیه سازی واضح ، سیستم های دینامیکی فازی مداوم را مطالعه می کند. یک سیستم دینامیکی واضح ارائه شده است که تکامل آن به سیستم معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE) بستگی دارد. سیستم ODE شامل پارامترهایی است که بسیاری از آنها مقادیر نامشخص دارند. معمولاً از برآوردگرهای نقطه برای این پارامترهای نامشخص استفاده می شود ، اما سیستم حاصل شده هیچگونه عدم اطمینان در رابطه با این تخمینگرها را نشان نمی دهد. در عوض ، برآوردگرهای عدد فازی از پارامترهای نامشخص ساخته شده اند ، که از داده ساخته شده اند. برآوردگرهای تعداد فازی سیستمی از ODE های فازی را حل می کنند تا راه حل آن مسیرهای فازی برای متغیرها باشد. نویسندگان از شبیه سازی مداوم واضح برای برآورد مسیرهای پشتیبانی و هسته این اعداد فازی در انواع بیست برنامه در سیستم های دینامیکی فازی استفاده می کنند. این کتاب همراه با "شبیه سازی سیستم های فازی" (Springer 2005) است که سیستم های فازی گسسته را از طریق شبیه سازی گسسته بررسی کرده است.
📖 کتابخانه هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @AILIB

✍🏻 بکارگیری هوش مصنوعی در خواندن دست‌نوشته‌های باستانی

دانشمندان در پروژه‌ای اروپایی با نام «READ» جهت رونویسی و خواندن متونی مانند کتاب‌ها، نمونه‌هایی تهیه کردند که در سیستم‌هایی مانند اپلکیشین گوشی همراه قابل استفاده باشد. این برنامه می‌تواند با ورق زدن، نوشته‌ها را تشخیص داده و از آنها بلافاصله عکسبرداری کند.

پروژه «READ» مخفف «Recognition and Enrichment of Archival Documents» به معنای تشخیص و غنی‌سازی اسناد بایگانی، پروژه ای است که با حمایت مالی اتحادیه اروپا اجرا شده و شامل تحقیقات، تهیه و ساخت شبکه برای خواندن اسناد بایگانی باستانی می‌شود.

فناوری هوض مصنوعی گسترش یافته در این پروژه برای تشخیص الگوی در خواندن دست‌خط‌ها، تحلیل سندهای تصویری بینایی ماشین (پردازش و آنالیز و درک محتوای عکس‌ها توسط کامپیوتر) و پردازش زبان‌های طبیعی (Natural language processing) است.

همه اطلاعات جمع‌آوری در این پروژه در مرکز داده ای با نام ترانسکریبوس «Transkribus» جمع‌آوری و تحلیل می‌شود و به عنوان منبع برای تشخیص متون دیگر از آن‌ها استفاده خواهد شد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 اورال‌ بی از مسواک جدید Genius X با قابلیت هوش مصنوعی رونمایی کرد

اورال بی به تازگی از مسواک الکتریکی جدیدی با نام Genius X رونمایی کرده که به لطف قابلیت های هوش مصنوعی، به بهتر تمیز کردن دندان های کاربران کمک می کند. مسواک اورال بی Genius X از طریق بلوتوث به اپلیکیشن اختصاصی متصل شده و زمانی که کاربر مسواک زدن را شروع می کند، اپلیکیشن با نمایش دادن یک تایمر، مدت زمان مسواک زدن را به کاربر نشان داده و او را برای شستن قسمت های مختلف دهان راهنمایی می کند.

به گفته اورال بی، با استفاده از حسگرهای بکاررفته در مسواک Genius X، از وارد آمدن فشار بیش از حد روی دندان ها و همچنین نکشیده شدن برس به میزان کافی روی برخی دندان ها را تشخیص می دهد و داده های سنسورها را به اپلیکیشن اختصاصی ارسال می کند. اپلیکیشن به کمک الگوریتم هوش مصنوعی این داده ها را آنالیز کرده و کاربر را برای بهتر مسواک زدن راهنمایی می کند و در نهایت به او امتیاز می دهد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 محققان فیسبوک، هوش مصنوعی با قابلیت فریب‌دادن سیستم تشخیص چهره توسعه دادند

تیم تحقیقات هوش مصنوعی فیسبوک (موسوم به FAIR) سیستمی برای جلوگیری از شناسایی افراد توسعه دادند که در محتوای ویدئویی و حتی ویدئوی زنده هم کاربرد خواهد داشت. فناوری جدید، با استفاده از یادگیری ماشین و تغییر برخی از خصوصیات کلیدی چهره به‌صورت زنده، سیستم‌های تشخیص چهره را فریب می‌دهد که درنهایت منجر به تشخیص اشتباه سوژه می‌شود.فناوری ایجاد اختلال در تشخیص هویت در گذشته هم وجود داشت. به‌عنوان مثال شرکتی به‌نام D-ID با حوزه‌ی فعالیت هوش مصنوعی و حریم خصوصی، راهکارهای مشابهی را برای تصاویر ثابت ارائه می‌کند. به‌علاوه ابزارهای فیزیکی متعددی وجود دارند که کاربر می‌تواند با پوشیدن آن‌ها، هوش مصنوعی را در تشخیص هویت و چهره دچار اختلال کند. این ابزارها از نقاظ ضعفی استفاده می‌کنند که در جریان آموزش هوش مصنوعی ایجاد می‌شود. به‌عنوان مثال عینک‌هایی وجود دارند که کاربر با استفاده از آن‌ها، چهره‌ی خود را در نظر هوش مصنوعی تشخیص چهره کاملا تغییر می‌دهد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 موفقیت چشمگیر استارتاپ هوش مصنوعی پزشکی در جذب سرمایه

استارتاپ LabGenius که با تلفیق اتوماسیون روباتی و هوش مصنوعی در پی کشف دسته ای از پروتئین های درمانی است که تا بحال دانشمندان انسان آنها را کشف نکرده اند توانست به راحتی در اولین گام 10 میلیون دلار جذب سرمایه کند.

آزمایشات صورت گرفته در این پروژه که بر مبنای فن آوری Machine Learning خواهد بود مرحله به مرحله حرفه ای تر و بی نقص تر صورت خواهد گرفت و محققین غیر انسان در جستجوی پروتئین های درمانی ای خواهند بود که از آنها برای درمان بیماری های متعددی همچون هپاتیت و ایدز استفاده می شود و پیش از این انسانها قادر به کشف آنها نبوده اند.

گفتنی است پیش از این نیز هوش مصنوعی واتسون متعلق به شرکت IBM چندین سال پیش از دانشمندان انسان موفق به کشف پاره ای درمانهای پزشکی شده بود و تحولاتی از این دست بسیاری تحقیقات و پژوهش های علمی را به شکل جدی متحول خواهند کرد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI