✍🏻 ساخت شبکیه هوشمند

شبکیه مصنوعی هوشمندی را ابداع کرده اند که می تواند داده های مورد نیاز برای پردازش را خود انتخاب کند و لذا از اضافه کاری و داغ شدن قطعات الکترونیکی خود جلوگیری کند.

در درون شبکیه مصنوعی یک حسگر دوربین کار گذاشته شده و نصب این مجموعه در درون چشم موجب می شود تا با دریافت نور و تبدیل آن به علائم الکترونیکی فرد توان بینایی خود را تا حدی به دست آورد. علائم یادشده با عبور از مجموعه ای از الکترودها و شبکه عصبی مغز در نهایت به اطلاعاتی قابل دیدن مبدل می شوند.همچنین این شبکیه مصنوعی جدید از میان برخی سیگنال های مشترک و تکراری برخی از آنها را حذف می کند تا در انتقال داده ها صرفه جویی شود.

علاوه بر این، اطلاعات بصری شبکیه مصنوعی هوشمند دیجیتالی و فشرده سازی هم می شوند و این امر حجم اطلاعات مورد نیاز برای ذخیره سازی و انتقال را کاهش می دهد.  


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 برگزاری اولین کنسرت هوش مصنوعی دنیا در ارمنستان

اولین کنسرت هوش مصنوعی جهان با هدایت سرگی سامباتیان برگزار شد. اگر چه ۱۰۰ نوازنده الات موسیقی از ۱۵ کشور جهان در این کنسرت برخی قطعات موسیقی کلاسیک را نواختند، اما طراحی قطعات یادشده توسط فناوری هوش مصنوعی صورت گرفته بود.

سیستم هوش مصنوعی به کار گرفته شده بدین منظور با بررسی موسیقی کلاسیک و سنتی تمامی کشورهای عضو و فعال در این کنگره قطعات موسیقی خاصی را خلق کرده بود و نوازندگان نیز همان قطعات را که از قبل با آنها آشنایی نداشتند، نواختند.

نرم افزار هوش مصنوعی یادشده به گونه ای برنامه ریزی شده بود که بتواند به طور خودکار موسیقی های ۱۵ کشور جهان را با هم ترکیب کرده و محصول نهایی را ارائه کند. این اولین بار در جهان است که یک کنسرت موسیقی هوش مصنوعی به طور زنده اجرا می شود.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 آموزش تشخیص بو به هوش مصنوعی!

محققان تیم Google Brain مقاله ای نوشته و منتشر کرده اند و در آن چگونگی آموزش تشخیص بوها به هوش مصنوعی را شرح داده اند.

پژوهشگران گوگل یک بانک اطلاعاتی از تقریباً 5 هزار مولکول شناخته شده توسط عطرسازان را ایجاد کرده و آنها را با توضیحاتی مثل «کره ای»، «استوایی» و «علفی» برچسب گذاری کرده اند. محققان از دو سوم داده ها برای آموزش هوش مصنوعی خود برای برقراری رابطه بین مولکول ها با توصیف گر آنها استفاده کردند.

دانشمندان در ادامه از داده هایی که به هوش مصنوعی آموزش داده نشده بودند برای آزمایش کردن آن در تشخیص بوها استفاده کردند. الگوریتم های هوش مصنوعی با موفقیت توانستند بوهای مولکول ها را با توجه به ساختار آنها پیش بینی کنند.

با وجود دستاورد فوق، برخی محدودیت ها علم بویایی را بسیار چالش زا کرده اند. مثلاً دو فرد ممکن است از یک بوی یکسان توصیف متفاوتی ارائه دهند؛ به عنوان مثال بوهای «چوبی» یا «زمینی» اینگونه هستند.

برخی مولکول ها اتم ها و پیوند شیمیایی یکسانی دارند ولی آینه یکدیگر بوده و بوهایی کاملاً متفاوت دارند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 هرس شاخه‌های هوش مصنوعی راهکاری برای کوچک‌تر کردن شبکه‌های عصبی

برای آموزش شبکه‌های عصبی، توان پردازشی زیادی را هدر می‌دهیم، زیرا شبکه‌هایی بزرگ‌تر از آن‌چه نیاز داریم را انتخاب می‌کنیم تا شانس بیشتری برای آموختن داشته باشند. فرایند آموزش چنین شبکه‌ای چندین روز زمان می‌برد و تأمین توان پردازشی آن پرهزینه است.بر همین اساس، سالها است که محققان برای افزایش سرعت و بهبود عملکرد محاسباتی، شبکه‌هایشان را پس از آموزش، هرس می‌کنند. اما تاکنون فرایند هرس پیش از آموزش دادن شبکه استفاده نشده است. این همان ایده‌ای است که محققان اِم‌آی‌تی روی عملی کردنش کار می‌کنند. جاناتان فرانکل (Jonathan Frankle) دانشجوی دکترای دانشگاه اِم‌آی‌تی معتقد است حالا که به اتصالات کمتری نیاز داریم چرا با شبکه‌ای کوچک و بدون اتصالات اضافی شروع نکنیم و آنرا آموزش ندهیم؟اساس پژوهش او و گروهش بر این حقیقت استوار است که مقادیر تصادفی اختصاص داده شده به اتصالات شبکه یا همان پیکربندی اولیه شبکه، بر پیکربندی نهایی که شبکه پس از آموزش دیدن به خود می‌گیرد تأثیر می‌گذارد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📚 دانلود #کتاب
Simulating Continuous Fuzzy Systems
این مونوگراف با استفاده از شبیه سازی واضح ، سیستم های دینامیکی فازی مداوم را مطالعه می کند. یک سیستم دینامیکی واضح ارائه شده است که تکامل آن به سیستم معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE) بستگی دارد. سیستم ODE شامل پارامترهایی است که بسیاری از آنها مقادیر نامشخص دارند. معمولاً از برآوردگرهای نقطه برای این پارامترهای نامشخص استفاده می شود ، اما سیستم حاصل شده هیچگونه عدم اطمینان در رابطه با این تخمینگرها را نشان نمی دهد. در عوض ، برآوردگرهای عدد فازی از پارامترهای نامشخص ساخته شده اند ، که از داده ساخته شده اند. برآوردگرهای تعداد فازی سیستمی از ODE های فازی را حل می کنند تا راه حل آن مسیرهای فازی برای متغیرها باشد. نویسندگان از شبیه سازی مداوم واضح برای برآورد مسیرهای پشتیبانی و هسته این اعداد فازی در انواع بیست برنامه در سیستم های دینامیکی فازی استفاده می کنند. این کتاب همراه با "شبیه سازی سیستم های فازی" (Springer 2005) است که سیستم های فازی گسسته را از طریق شبیه سازی گسسته بررسی کرده است.
📖 کتابخانه هوش مصنوعی
➖➖➖➖
🆔: @AILIB

✍🏻 بکارگیری هوش مصنوعی در خواندن دست‌نوشته‌های باستانی

دانشمندان در پروژه‌ای اروپایی با نام «READ» جهت رونویسی و خواندن متونی مانند کتاب‌ها، نمونه‌هایی تهیه کردند که در سیستم‌هایی مانند اپلکیشین گوشی همراه قابل استفاده باشد. این برنامه می‌تواند با ورق زدن، نوشته‌ها را تشخیص داده و از آنها بلافاصله عکسبرداری کند.

پروژه «READ» مخفف «Recognition and Enrichment of Archival Documents» به معنای تشخیص و غنی‌سازی اسناد بایگانی، پروژه ای است که با حمایت مالی اتحادیه اروپا اجرا شده و شامل تحقیقات، تهیه و ساخت شبکه برای خواندن اسناد بایگانی باستانی می‌شود.

فناوری هوض مصنوعی گسترش یافته در این پروژه برای تشخیص الگوی در خواندن دست‌خط‌ها، تحلیل سندهای تصویری بینایی ماشین (پردازش و آنالیز و درک محتوای عکس‌ها توسط کامپیوتر) و پردازش زبان‌های طبیعی (Natural language processing) است.

همه اطلاعات جمع‌آوری در این پروژه در مرکز داده ای با نام ترانسکریبوس «Transkribus» جمع‌آوری و تحلیل می‌شود و به عنوان منبع برای تشخیص متون دیگر از آن‌ها استفاده خواهد شد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 اورال‌ بی از مسواک جدید Genius X با قابلیت هوش مصنوعی رونمایی کرد

اورال بی به تازگی از مسواک الکتریکی جدیدی با نام Genius X رونمایی کرده که به لطف قابلیت های هوش مصنوعی، به بهتر تمیز کردن دندان های کاربران کمک می کند. مسواک اورال بی Genius X از طریق بلوتوث به اپلیکیشن اختصاصی متصل شده و زمانی که کاربر مسواک زدن را شروع می کند، اپلیکیشن با نمایش دادن یک تایمر، مدت زمان مسواک زدن را به کاربر نشان داده و او را برای شستن قسمت های مختلف دهان راهنمایی می کند.

به گفته اورال بی، با استفاده از حسگرهای بکاررفته در مسواک Genius X، از وارد آمدن فشار بیش از حد روی دندان ها و همچنین نکشیده شدن برس به میزان کافی روی برخی دندان ها را تشخیص می دهد و داده های سنسورها را به اپلیکیشن اختصاصی ارسال می کند. اپلیکیشن به کمک الگوریتم هوش مصنوعی این داده ها را آنالیز کرده و کاربر را برای بهتر مسواک زدن راهنمایی می کند و در نهایت به او امتیاز می دهد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 محققان فیسبوک، هوش مصنوعی با قابلیت فریب‌دادن سیستم تشخیص چهره توسعه دادند

تیم تحقیقات هوش مصنوعی فیسبوک (موسوم به FAIR) سیستمی برای جلوگیری از شناسایی افراد توسعه دادند که در محتوای ویدئویی و حتی ویدئوی زنده هم کاربرد خواهد داشت. فناوری جدید، با استفاده از یادگیری ماشین و تغییر برخی از خصوصیات کلیدی چهره به‌صورت زنده، سیستم‌های تشخیص چهره را فریب می‌دهد که درنهایت منجر به تشخیص اشتباه سوژه می‌شود.فناوری ایجاد اختلال در تشخیص هویت در گذشته هم وجود داشت. به‌عنوان مثال شرکتی به‌نام D-ID با حوزه‌ی فعالیت هوش مصنوعی و حریم خصوصی، راهکارهای مشابهی را برای تصاویر ثابت ارائه می‌کند. به‌علاوه ابزارهای فیزیکی متعددی وجود دارند که کاربر می‌تواند با پوشیدن آن‌ها، هوش مصنوعی را در تشخیص هویت و چهره دچار اختلال کند. این ابزارها از نقاظ ضعفی استفاده می‌کنند که در جریان آموزش هوش مصنوعی ایجاد می‌شود. به‌عنوان مثال عینک‌هایی وجود دارند که کاربر با استفاده از آن‌ها، چهره‌ی خود را در نظر هوش مصنوعی تشخیص چهره کاملا تغییر می‌دهد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 موفقیت چشمگیر استارتاپ هوش مصنوعی پزشکی در جذب سرمایه

استارتاپ LabGenius که با تلفیق اتوماسیون روباتی و هوش مصنوعی در پی کشف دسته ای از پروتئین های درمانی است که تا بحال دانشمندان انسان آنها را کشف نکرده اند توانست به راحتی در اولین گام 10 میلیون دلار جذب سرمایه کند.

آزمایشات صورت گرفته در این پروژه که بر مبنای فن آوری Machine Learning خواهد بود مرحله به مرحله حرفه ای تر و بی نقص تر صورت خواهد گرفت و محققین غیر انسان در جستجوی پروتئین های درمانی ای خواهند بود که از آنها برای درمان بیماری های متعددی همچون هپاتیت و ایدز استفاده می شود و پیش از این انسانها قادر به کشف آنها نبوده اند.

گفتنی است پیش از این نیز هوش مصنوعی واتسون متعلق به شرکت IBM چندین سال پیش از دانشمندان انسان موفق به کشف پاره ای درمانهای پزشکی شده بود و تحولاتی از این دست بسیاری تحقیقات و پژوهش های علمی را به شکل جدی متحول خواهند کرد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 هوش مصنوعی جدیدانویدیابه شمامی‌گویدحیوان خانگی شماچقدر جذاب‌ترازدیگرحیوانات است... 

مطمئنا شما حیوان خانگی خود را دوست دارید اما اگر اطلاعات بیشتری درباره آن بدانید؛ مثلا شبیه کدام نژادها است یا اینکه از کدام مدل‌ها دلفریب‌تر و جذاب‌تر است؛ بیشتر عاشق او نمی‌شوید؟

ابزار جدید هوش مصنوعی انویدیا به نام GANimal به شما می‌گوید حیوان خانگی‌تان چه تفاوت‌هایی با دیگر حیوانات خانگی دارد. در حقیقت، این ابزار می‌تواند لبخنده و چهره حیوان شما را به طور تصادفی روی ده‌ها حیوان دیگر قرار دهد که برخی از آن‌ها بسیار خنگ و زشت می‌شوند و برخی از آن‌ها به نظر زیباتر از خود حیوان خانگی شما هستند.

در اوایل سال جاری، مرکز تحقیقات انویدیا ابزار نقاشی و ترسیمی GauGAN را توسعه داد که می‌توانست نقاشی‌های کشیده شده در ابزاری مانند MSPaint را به یک تصویر واقعی تبدیل کند. این ابزار به کمک کاربران نیاز داشت تا با استفاده از یک قلم‌مو، بخش‌هایی از تصویر را به سوژه‌هایی واقعی مانند درختان، آب، آسمان، کوه‌ها و غیره تبدیل کنند ولی ابزار GANimal کاملا خودمختار است و نیازی به دخالت کاربر ندارد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❌توجه❌

#فراخوان
#معاونت_علمی_ریاست_جمهوری
#هوش_مصنوعی
#اعطاء_تسهیلات_بلاعوض

گروه توسعه فناوری‌های راهبردی ستاد توسعه فناوری‌های حوزه اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری قصد دارد با هدف کمک به توسعه کسب و کار های هوشمند ایرانی، از طرح های فناورانه در حوزه دستیار های متنی و صوتی هوشمند و گفت و گوی روزمره فارسی، در قالب اعطاء تسهیلات بلاعوض و وام حمایت نماید. در این راستا کارگروه هوش مصنوعی این گروه اقدام به انجام فراخوان ناظر به این موضوعات نموده است.

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ارسال طرح به لینک زیر مراجعه کنید :

دستیار مجازی انسان نمای هوشمند :
https://b2n.ir/17001

تولید پیکره و فناوری گفتگوی روزمره زبان فارسی :
https://b2n.ir/13646

⚠️مهلت ارسال طرح تا 18 آبان ماه تمدید شد.

❌به دوستان خود اطلاع دهید❌

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 افراد فلج هم می توانند بنویسند

هوش مصنوعی کاربردهای گسترده‌ای دارد و از هنگام ظهور در زمینه های مختلف کمک شایانی به انسان‌ها کرده است اخیرا نیز چند فرد فلج با کمک فناوری هوش مصنوعی و با استفاده از ذهن خود موفق شده‌اند تا با دستان خود متنی را بنویسند.

رابط‌های مغز- رایانه‌ای(BCI) به افراد امکان می‌دهد ورودی‌های رایانه را با ذهن خود کنترل کنند. طی این مطالعه محققان با کاشت الکترود در قسمتی از مغز که مربوط به حرکت است، از بیماران فلج خواستند تا مکان نما را روی صفحه حرکت دهند و تنها با افکارشان چند حرف را روی صفحه انتخاب کنند.

با استفاده از این روش افراد فلج توانستند ۳۹ کاراکتر را در یک دقیقه تایپ کنند. گرچه افراد فلج موفق به نوشتن شدند اما سرعت نوشتن آنها تقریباً سه برابر کندتر از یک شخص معمولی در نوشتن همان تعداد کاراکتر بود.این تیم به سرپرستی "اف.آر. ویلت"(F.R. Willet) همچنین گزارش داد که آن فرد قادر بود در یک دقیقه حدود ۶۶ کاراکتر بنویسد. هدف بعدی دانشمندان این است که با توسعه روش‌های نوین سرعت کاربران در هنگام تمرین افزایش یابد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 ربات‌هایی که با هوش مصنوعی شبیه حیوانات می‌شوند

تا قبل از سال ۲۰۰۰ در بسیاری از فیلم‌های علمی و تخیلی محصولات رباتیکی ساخته می‌شد که با کمک عوامل تولید حرکت می‌کرد. بعد‌ها شرکت‌های بزرگ دنیا با الهام از این فیلم‌ها ربات‌هایی ساختند که با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توانایی تقلید از موجودات دیگر را دارند.

کمپانی بوستون داینامیکس یکی از شرکت‌هایی است که توانسته با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته ربات‌هایی ساخته که می تواند حرکات حیوانات را تقلید کند. این کمپانی طراحی و ساخت روبات سگ بزرگ را برای ارتش ایالات متحده طراحی کرد و تلاش می‌کنند پروژه نرم‌افزاری برای شبیه‌سازی انسان واقعی را توسعه دهند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 اپلیکیشن ایرانی، دنیای ناشنوایان را دگرگون کرد

اپلیکیشن هاناپ که بر پایه هوش مصنوعی است، بخش‌های متعددی برای کمک هر چه بیشتر به ناشنوایان و رفع نیازهای روزمره آنها دارد. این اپلیکیشن به این صورت کار می‌کند که در نرم افزار مربوطه صداهایی را برای کاربر خاص (ناشنوا) به طور پیش فرض ضبط می‌کنیم و شنونده این نرم افزار را فعال کرده، هر وقت این نرم‌افزار صداهایی را که بر روی آن ضبط شده است بشنود، به ناشنوا علامت می‌دهد که مثلاً صدای در اتاق می‌آید یا صدای بوق اتومبیل است.

بخش دیگر این اپلیکیشن حساسیت صدا دارد، برخی صداها را ما به دلیل داشتن فرکانس متغیر مثل صدای کودک نمی‌توانیم ضبط کنیم، در این اپلیکیشن امکانی فراهم شده به عنوان حساسیت صدا که فرکانس را بر اساس محیط برای ناشنوا تنظیم می‌کنیم و هر وقت فرکانس محیط به درجه مورد نظر رسید، به شخص ناشنوا آلارم داده می‌شود. مثلاً برای صدای کودک در شرایط گریه و خنده،  درجه فرکانس‌های مختلف را در نظر می‌گیریم.بخش دیگری که در این اپلیکیشن مخصوص خود فرد ناشنوا طراحی شده، قسمت اسکن بارکد مخصوص ناشنوایان است.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 تشخیص گونه‌ی پرندگان از روی عکس!

دانشمندان آمریکایی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دستگاهی را ابداع کردند که گونه پرندگان مختلف را با دقتی بالا و تنها از روی عکس آنها تشخیص داده و شناسایی می‌کند.

این تکنولوژی از سوی تیمی از دانشمندان دانشگاه دوک ابداع شده است که با استفاده از بیش از ۱۱ هزار تصویر از ۲۰۰ گونه پرندگان موجود، به یک دستگاه یاد دادند تا این پرندگان را از هم تشخیص دهد. به این دستگاه تصاویری از انواع مختلف پرندگان از مرغابی‌ها گرفته تا مرغ‌های مگس‌خوار نشان داده شد تا جایی که توانست الگوهای مشخصی را که منطبق بر گونه خاصی از پرندگان بودند، شناسایی کرده و به حافظه بسپارد.

به گفته محققان، این ابزار مبتنی بر یادگیری ماشینی در ۸۴ درصد مواقع گونه پرندگان را به درستی تشخیص می‌دهد.

این فناوری ماهیتا مشابه نرم‌افزار تشخیص چهره است که چهره‌ها را در سایت‌های شبکه‌های اجتماعی به خاطر می‌سپرد تا افراد را در ویدئوهای نظارتی شناسایی کند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 آیا ربات‌ها کتاب‌های پرفروش‌ بعدی را می‌نویسند؟

ماه آینده نزدیک به ۱۰۰ برنامه‌نویس و نویسنده خلاق قرار است در چالش ملی ماه تولید رمان (NaNoGenMo) شرکت کنند که در آن برنامه‌های کامپیوتری، هوش مصنوعی اختصاصی و دیگر ابزارهای دیجیتال قادر به تولید رمان‌های ۵۰ هزار کلمه‌ای خواهند بود. بر اساس مطالعه‌ای که از سوی ۳۲۵ محقق هوش مصنوعی انجام گرفته، هوش مصنوعی قادر خواهد بود در ۲۰ سال آینده رمان‌های پرفروش بنویسد و NaNoGenMo نگاهی اجمالی به این آینده ارائه خواهد کرد.
 
برنامه ی NaNoGenMo در سال ۲۰۱۳ آغاز به کار کرد، وقتی داریوش کاظمی، نویسنده و برنامه‌نویس خلاق متوجه شد هزار نویسنده انسانی در حال تهیه نسخه ۵۰ هزار کلمه‌ای برای چالش ملی ماه نوشتن رمان هستند و در عوض از خوانندگان توییتر خود دعوت کرد تا یک ماه را به نوشتن کدهایی اختصاص دهند که یک رمان ۵۰ هزار کلمه‌ای تولید کند. هر سال بین ۱۰۰ تا ۲۰۰ نفر در این چالش شرکت می‌کنند. با این وجود طبق گفته زاک والن، شرکت‌کننده این چالش، در این ماراتن کدنویسی حدود ۴۰۰ رمان کامل و نزدیک به ۴۵ میلیون کلمه نوشته شده است.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🗂 وب سایت و کانال هوش مصنوعی در حال حاضر حامی موسسات و سازمان های زیر می باشد:

1️⃣ سازمان علمی و آموزشی فرادرس
2️⃣ جهاد دانشگاه صنعتی شریف
3️⃣ رقابت علمی کنز
4️⃣ رقابت فن آورد
5️⃣ شرکت تحلیلگران داده های عظیم پیشگام
6️⃣ مرکز آموزش الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت
7️⃣ نبرد هوش مصنوعی شریف
8️⃣ مرکز نوآوری دیجی‌کالانکست


❇️ ضمن حمایت و تایید فعالیت های این سازمان ها، از مخاطبین خود جهت حضور و شرکت در دوره ها و رقابت های فوق دعوت می نمایید.

📣 برای اطلاع رسانی جامعه هوش مصنوعی میتوانید با تبلیغات هدفمند در کانال و وب سایت هوش مصنوعی اقدام کنید.

🌐 t.me/homeai_ads

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 تست هوشمند مایکروسافت برای گواهینامه رانندگی

مایکروسافت در نظر دارد طی همکاری با اداره حمل و نقل منطقه ای در شمال شهر Dehradun هند سیستم مبتنی بر تلفن هوشمند را به منظور تست گواهینامه رانندگی به کار گیرند. شرکت (HAMS) با استفاده از هوش مصنوعی قادر به مانیتور کردن راننده و شیوه رانندگی خواهد بود.

به منظور استفاده از هوش مصنوعی، راننده باید تلفن هوشمند خود را به محل اتصال گوشی روی داشبورد خودرو نصب کند. نرم افزار ابتدا چهره راننده و وضعیت دوربین را مورد بررسی قرار می دهد و سپس از آنها می خواهد که تست را شروع کنند. با شروع رانندگی، هوش مصنوعی میزان دقت چشمان راننده، مسیر وسیله نقلیه و فاصله آن از اشیاء را به واسطه دوربین های عقب و جلو اندازه گیری می کند.

مایکروسافت برای توسعه سیستم تست رانندگی مبتنی بر تلفن های هوشمند با موسسه تحقیقات رانندگی و ترافیک (IDTR) نیز همکاری می کند. این شرکت هوش مصنوعی را در مانورهای رانندگی ویژه مثل پارک دوبل و رانندگی در مسیر پر پیچ و خم آموزش می دهد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 هوش مصنوعی دیپ مایند بالاتر از 99.98 درصد از بازیکنان استارکرفت 2 قرار گرفت

به گفته تیم توسعه دهنده، هوش مصنوعی آلفا استار (AlphaStar AI) برای اولین بار توانست رقابت های یک در برابر یک را در لول Grandmaster با هر سه نژاد بازی (Terran, Protoss, Zerg) انجام دهد.

 

به گفته شرکت دیپ مایند، عملکرد هوش مصنوعی مورد بحث بهتر از 99.98 درصد از بازیکنان فعال سایت Battle.net بوده و با شرایط و محدودیت های یکسان همانند بازیکنان واقعی از جمله زاویه دید دوربین، اطلاعات محدود نقشه و تعداد اکشن ها در هر دقیقه با توجه به گیم پلی انسانی مواجه بوده است.

هوش مصنوعی آلفا استار با تقلید از نحوه تمرین کردن بازیکنان حرفه ای استارکرفت به کمک نسخه ای دستکاری شده از سیستم یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، موفق به انجام چنین کاری شده است.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 برنامه‌ای که مصاحبه استخدامی انجام می‌دهد!

یک سیستم استخدام هوش مصنوعی به برخی از برجسته‌ترین کارفرمایان و مصاحبه‌کننده‌ها در کشورهای توسعه یافته تبدیل شده است که از آن در نحوه ارزیابی شرکت ها برای نیروی کار خود و چگونگی اثبات ارزش کارمندان استفاده می‌شود.این سیستم که توسط شرکت استخدام فن آوری HireVue راه اندازی شده است. با استفاده از  دوربین های رایانه ای یا تلفن همراه کاندیداهای شغل‌ها؛ حرکات صورت، انتخاب کلمه و صدای صحبت کردن آنها را تحلیل کرده و آنها را با سایر متقاضیان مقایسه و به طور خودکاربه آنها  نمره"اشتغال"میدهد.

ارزیابی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی HireVue  در بعضی از صنایع، ازجمله روابط عمومی، مهمان‌نوازی و امور مالی، چنان گسترده است که دانشگاه‌ها تلاش‌های ویژه‌ای را برای آموزش دانشجویان در مورد چگونگی نگاه و صحبت کردن حین مصاحبه‌های استخدامی برای بهترین نتیجه‌ها انجام می‌دهند. هم اکنون بیش از ۱۰۰ شرکت بزرگ برای استخدام نیروهای خود از این سیستم استفاده می‌کنند. و تاکنون  بیش از یک میلیون  نفر از افراد جویای کار با این دستگاه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 استفاده اخترشناسان از هوش مصنوعی برای تعیین اندازه سیاره‌های فراخورشیدی

اندازه و جرم سیاره‌های فراخورشیدی برای محاسبه چگالی آن‌ها لازم است. محاسبه چگالی از آن جهت مهم است که دیدی درباره مواد تشکیل‌دهنده سیاره‌ها به اخترشناسان می‌دهد. با استفاده از چگالی اخترشناسان می‌توانند بفهمند سیاره‌ها سنگی هستند یا گازی و اگر سنگی هستند چه مقدار آب دارند. اما در بسیاری موارد اندازه سیاره یا جرم آن در دست نیست.

در گذشته رابطه‌هایی بین جرم و اندازه سیاره‌ها ارائه شده است؛ اما این روابط کلی نیستند و به نوع سیاره (مثلا گازی یا سنگی) وابسته هستند. همچنین در این روابط از داده‌های مربوط به ستاره‌ای که سیاره‌های فراخورشیدی به دور آن می‌چرخند هیچ استفاده‌ای نمی‌شود. این در حالی است که معمولا اطلاعات بسیار بیش‌تری درباره ستاره وجود دارد.

اکنون پژوهشگران بر پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی روشی فراهم کرده‌اند که با اطلاعات رصدی طیف و سرعت شعاعی ستاره می‌توان اندازه سیاره‌های میزبان را تعیین کرد. این روش روی سیاره‌هایی که شعاع و جرم آن‌ها به صورت مطمئنی به دست آمده  آزموده شده است.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI