مجله هوش مصنوعی – Telegram
مجله هوش مصنوعی
31.3K subscribers
3.01K photos
433 videos
145 files
2.9K links
🧠 مجله هوش مصنوعی | AI

در این کانال، آخرین اخبار، تحولات و کاربردهای هوش مصنوعی
به زبان ساده و قابل فهم منتشر می‌شود.

📌مناسب علاقه‌مندان و فعالان حوزه فناوری

📢 همکاری و تبلیغات: @homeai_ads

👤 ادمین: @AI_AIR

🌐 وب‌سایت: onlinecourses.ir
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻 ‏OpenAI شرکتی که ایلان ماسک سرمایه‌گذار آن، مدیر Y combinator و دانشجوی پست‌دکترای Andrew Ng هدایت آن را برعهده دارند، در آخرین پروژه خود موفق شده‌اند در یک محیط شبیه‌سازی شده بازی قایم‌باشک (Hide-and-seek)، با استفاده از Reinforcement learning به نتایج بی‌نظیری برسند که در ویدئو مشاهده می‌کنید.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
Forwarded from DigiProjects (AI Projects)
📖پروژه های رایگان هوش مصنوعی

♻️گزارش پردازش تصویر – ردیابی بازیکنان فوتبال در تصویر ویدیویی

🌐 https://news.1rj.ru/str/DigiProjects/29

♻️گزارش شبکه عصبی – بررسی پارامترهای مهم در شبکه های عصبی فازی‎

🌐 https://news.1rj.ru/str/DigiProjects/34

♻️گزارش داده کاوی – داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

🌐https://news.1rj.ru/str/DigiProjects/35

♻️دانلود کتاب هوش مصنوعی راسل

🌐 https://news.1rj.ru/str/DigiProjects/36

♻️دانلود پروژه هوش مصنوعی سودوکو با الگوریتم *A در #C

🌐 https://news.1rj.ru/str/DigiProjects/39

♻️دانلود پروژه هوش مصنوعی مسئله کشیش و آدمخوار به زبان c++

🌐 https://news.1rj.ru/str/DigiProjects/42

♻️دانلود رایگان الگورتیم خوشه بندی فازی با متلب

🌐 https://news.1rj.ru/str/DigiProjects/49

♻️دانلود پایان نامه شبکه های عصبی مصنوعی (رایگان)

🌐 https://news.1rj.ru/str/DigiProjects/53

❇️ کانال پروژه های هوش مصنوعی

⭕️ برای ورود بر روی آی دی زیر کلیک نمایید

🆔: @DigiProjects
✍🏻 روباتی که زباله ها را تفکیک می کند

محققان شرکت آلفابت ایکس وابسته به گوگل از تولید روبات جدیدی به نام مون شات خبر داده اند که از هوش مصنوعی بالایی برخوردار است و قادر به تفکیک انواع زباله است.این شرکت قصد دارد بر روی تولید روبات هایی متمرکز شود که با خودآموزی و تغذیه اطلاعاتی قادر به برنامه ریزی برای انجام امور مختلف روزمره به شکلی دقیق باشند.  

یکی از اولین برنامه های این شرکوت تولید روبات هایی است که بتوانند با مشاهده انواع زباله آنها را از یکدیگر تفکیک کرده و زباله های مشابه را در دسته های یکسانی جای دهند. روبات های یادشده به تدریج و در حین کار با زباله ها هوش و دانش خود را افزایش می دهند و عمل تفکیک زباله را با دقت بیشتری انجام می دهند.

در آزمایش هایی که در این زمینه انجام شده روبات های یادشده در مراحل اولیه بطری ها و لیوان ها و قوطی های نوشابه فلزی را در یک دسته جای می دادند،اما بعد از مدتی کار و دریافت اطلاعات بیشتر با موفقیت لیوان های پلاستیکی را از قوطی های هم اندازه فلزی نوشابه تفکیک کردند.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
👩🏻‍🎓👨🏻‍🎓 دانشجویان گرامی روزتون مبارک 🎈🌹💐

از طرف تیم مجله هوش مصنوعی، 16 آذر، روز دانشجو رو به همه شما دانشجویان عزیز تبریک عرض میکنیم و آرزوی موفقیت در همه زمینه ها براتون دارم.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
اگر شما روزی استاد دانشگاه شدید، برای پروژه دانشجویی کدام مورد زیر را تایید می کنید؟
anonymous poll

دانشجو به شرط فهمیدن و درک پروژه، حق کپی و تهیه پروژه از اینترنت یا اشخاص دیگر را داشته باشد. – 127
👍👍👍👍👍👍👍 55%

دانشجو به هیچ وجه حق کپی و تهیه پروژه از اینترنت یا اشخاص دیگر را نداشته باشد. – 90
👍👍👍👍👍 39%

دانشجو فقط برای من پروژه ام رو بیاره کافیه – 12
👍 5%

👥 229 people voted so far.
Forwarded from Python challenge️
📌 آخرین روز مهلت استفاده از کد تخفیف 40 درصدی

🚇 مسیر یادگیری هوش مصنوعی با پایتون در سایت چالش پایتون

1️⃣ وبینار آنلاین هوش مصنوعی

2️⃣ وبینار آنلاین پایتون مقدماتی

3️⃣
تهیه آموزش تکمیلی پایتون

4️⃣ تهیه آموزش یادگیری ماشین

▪️تهیه آموزش پروژه محور ایمیل اسپم

5️⃣ تهیه آموزش یادگیری عمیق

▪️وبینار شبکه ها GAN

6️⃣ تهیه آموزش پردازش تصویر

🎁 کد تخفیف 40 درصدی برای آموزش ها : std

زمان استفاده: تا شنبه 16 آذر روز دانشجو

📍 پیشنهاد ویژه : در صورت تمایل میتوانید همه آموزش های سایت چالش پایتون را که ارزش 305 هزار تومان دارد با این کد تخفیف به مبلغ 180 هزارتومان تهیه کنید. برای تهیه مجموعه آموزش ها بر روی لینک زیر کلیک کنید.

🔵 مجموعه آموزش های پایتون


🗂 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge
✍🏻 دانشکده کامپیوتر امیرکبیر پیشرو در تدوین برنامه ارشد هوش مصنوعی است

رضا صفا بخش رئیس مسابقات هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر در پنجمین دوره مسابقات هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر گفت: دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر یکی از دانشکده های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی است.

وی افزود: این دانشکده طی چند دهه فعالیت خود همواره تلاش داشته است که در حوزه هوش مصنوعی برنامه ریزی و فعالیت کند تا براین اساس، این رشته در کشور ارتقاء یابد.

رئیس مسابقات هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر تاکید کرد: نخستین برنامه کارشناسی ارشد هوش مصنوعی کشور در این دانشکده نوشته شده و فعالیت دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر در حوزه هوش مصنوعی بسیار پررنگ است. یکی از فعالیت‌های این دانشکده در حوزه هوش مصنوعی برگزاری مسابقات در این زمینه بوده است.

وی افزود: برگزاری این مسابقات نتایج مثبتی در حوزه هوش مصنوعی داشته و این مسابقات به صورت مرتب برگزار شده است. در این مسابقات سعی شده تا موضوعات و مسائل واقعی مورد بررسی قرار گیرد.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI

✍🏻توسعه یک هوش مصنوعی که مثل نوزاد است

دانشمندان موسسه فناوری ماساچوست(MIT) یک هوش مصنوعی جدید ایجاد کرده‌اند که قوانین فیزیک را به طور بصری درک می‌کند و می‌تواند به دانشمندان در درک اینکه نوزادان چگونه شروع به شناختن دنیا می‌کنند، کمک کند.


🔽 مطالعه کامل خبر:

🌐 homeai.ir/gebp

📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI
کاپ هوش مصنوعی روسیه

🌐 http://russianaicup.ru

⚛️کانال هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻پژوهشگر ایرانی هوش مصنوعی

امیرحسین حبیبیان، پژوهشگر ایرانی در زمینه هوش مصنوعی از دانشگاه آمستردام موفق به کسب عنوان بهترین مقاله در بیست و دومین دوره کنفرانس بین المللی محیط های چندرسانه ای در کشور امریکا شد


🔽 مطالعه کامل خبر:

🌐 homeai.ir/r0ho

📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI
✍🏻 اقدام تامل‌برانگیز OpenAI در انتشار عمومی GPT2

کنسرسیوم هوش مصنوعی OpenAI در اقدامی غیرقابل پیش‌بینی، در جعبه پاندروایی را باز کرده که قبلا سوگند خورده بود چنین کاری نخواهد کرد!
 
به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از اینکوایرر، GPT2  یک ابزار هوش مصنوعی است که اخبار جعلی را به شکلی باورپذیر می‌نویسد، اقدامی که ورود آن به حوزه عمومی خطرناک لحاظ می‌شده است.
این ابزار در اصل برای اهداف بی‌خطر طراحی شده بود؛ در واقع، Auntie Beeb از یک ابزار مشابه با آن (ولی کمتر پیشرفته) در شب انتخابات عمومی برای تسریع گزارش‌دهی در باره اعلامیه‌های حوزه‌های انتخابیه استفاده خواهد کرد.
 
علاوه بر این، ممکن است مطلع باشید که GPT2  در برخی از آزمایش‌های AI جینل شین [نویسنده طنزپرداز حوزه هوش مصنوعی] مورد استفاده قرار گرفته است.
مشکل اینجاست که قابلیت‌های آن بیش از حد مد نظر است، به طوری که می‌تواند آن نوع از اخباری را تولید کند که بسیاری کشورها را در سال‌های اخیر با مشکل و چالش مواجه کرده‌اند.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 هوش مصنوعی با خواندن امواج مغزی متوجه می‌شود که فرد به چه چیزی نگاه می‌کند

یک ساختار هوش مصنوعی بسیار نیرومند توانسته است تا با اسکن کردن امواج مغزی یک فرد، تصاویر ورودی از دید او را تحلیل و به نمایش بگذارد.
 
این هوش مصنوعی تنها با تحلیل امواج مغزی ساطع شده از مغز کاربر، توانسته است متوجه شود که او در حال نگاه کردن به چه چیزی است. از دید محقیقن، این امر می‌تواند یک پیشرفت بزرگ در زمینه علوم مختلف به همراه داشته باشد.

مطابق جزئیات اعلام شده، این آزمایش با استفاده از یک هوش مصنوعی نیرومند و ساختار هدست‌های EEG (یا electrode-covered electroencephalography) انجام شده است.

این هدست شامل چندین دریافت کننده پالس‌های مغزی است که مانند یک کلاه بر روی سر کاربر کشیده می‌شود.
 
البته تصاویر خروجی این مجموعه، دقت و کیفیت تصاویر دیده شده توسط انسان را ندارند، ولی با توجه به کلیت عملکرد این سیستم باید گفت که نتایج به دست آمده بسیار عالی و تحسین برانگیز هستند.

در فاز دوم این پروژه قرار است تا با استفاده از دو شبکه عصبی مستقل، این تصاویر با کیفیت و دقت بیشتری برداشت شوند.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻 بررسی‌ها نشان میدهند که امکان دارد طی 13 سال آینده 800 میلیون شغل توسط ربات‌ها از انسان‌ها دزدیده شود و آن‌ها جای انسان‌ها مشغول کار شوند!

بحرانی بزرگ که ممکن است به شورشی بزرگ تبدیل شود...


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
سربازی خود را در شرکت دانش بنیان دیتاک بگذرانید
#امریه_سربازی
#دانش_بنیان

🔶مجموعه دانش بنیان دیتاک از متخصصان مشمول خدمت نظام وظیفه، در زمینه‌های #علوم_داده، #هوش_مصنوعی و #کلان_‌داده دعوت می‌کند با پیوستن به تیم دیتاک، از تسهیلات خدمت نظام وظیفه تخصصی بهره ببرند.


🔶 ارسال رزومه
talent@dataak.com

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻اثری از پروژه های نهادهای دولتی نیست/بازار کار هوش مصنوعی خوب است

حرف مشترک تعدادی از دانشجویان هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف این است که خبری از سفارش پروژه از سوی نهادهای دولتی نیست، فضای اشتغال مناسب است و از سطح آموزش دروس این گرایش در دانشگاه شریف نسبتا راضی هستند.


🔽 مطالعه کامل خبر:

🌐 homeai.ir/zdtl

📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI
Forwarded from Python challenge️
✍️ برترین مهارتهای فناورانه سال 2020

براساس گزارش موسسه Udemy که در حوزه برگزاری دوره‌های آموزشی آنلاین در سطح بین‌المللی فعالیت دارد به تفکیک محبوب‌ترین و پررشدترین ابزارها و تکنولوژی‌های سال 2020 براساس تحلیل مخاطبین این موسسه به شرح تصویر فوق می باشد.

🗂 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge
Forwarded from Python challenge️
yon.ir/D52RJ

📚 مقدمه ای بر متن کاوی

همانطور که مخاطبین همیشگی ما اطلاع دارند ما آموزش متن کاوی با پایتون هر چند وقت یکبار بصورت رایگان و بخش به بخش در سایت قرار خواهیم داد و امروز هم یک بخش جدید به بخش های قبلی اضافه شد و میتوانید استفاده کنید.


▪️مقدمه ای به اهمیت متن و متن کاوی

▪️ساختار اولیه متن

▪️پیدا کردن کلمات با ویژگی های خاص

▪️پیدا کردن کلماتی که یکبار در جمله تکرار شدند یا حذف کلمات تکراری در جملات

▪️معرفی توابع پایتون برای کلمات

▪️معرفی توابع پایتون برای رشته ها

▪️مثالهای گوناگون

▪️کار با فایلهای متنی بزرگ

▪️خلاصه درس دوم و دریافت کد برنامه

▪️عبارت منظم و پیدا کردن عبارت های خاص

▪️پیدا کردن الگوهای با عبارتهای منظم

▪️انطباق کارکترها

▪️عبارت های منظم برای تاریخ ها

▪️خلاصه درس سوم و دریافت کد برنامه

▪️نصب jupyter notebook

▪️داده های متنی و کتابخانه pandas

▪️پیدا کردن الگوی خاص در داده های متنی (جدید)


📗 آموزش ها ادامه دارد....


🗂 مرکز آموزش پایتون

🆔 : @pythonchallenge
✍🏻 بررسی تعامل میان ژن‌ها با کمک یادگیری عمیق

دانشمندان "دانشگاه کارنگی ملون"(CMU)، یک روش هوش مصنوعی ارائه داده‌اند که فناوری تشخیص چهره و دیگر اپلیکیشن‌های مبتنی بر تصویر را متحول کرده و قدرت خود را برای کشف روابط میان ژن‌ها به کار گرفته است.

نکته مهم در مورد این روش، انتقال میزان قابل توجهی از داده‌های مرتبط با بیان ژن به تصویر است. "شبکه‌های عصبی پیچشی"(CNNs) که مهارت آنها در تحلیل تصویر بسیار بالا است، می‌توانند حدس بزنند که کدام ژن‌ها در تعامل با یکدیگر قرار دارند. عملکرد شبکه‌های عصبی پیچشی در این کار، از عملکرد روش‌های کنونی، بیشتر است.

شاید گزارش پژوهشگران در مورد نحوه کمک کردن شبکه‌های عصبی پیچشی به شناسایی ژن‌ها و مسیرهای ژنتیکی مرتبط با بیماری بتواند به کشف داروهای جدید منجر شود اما "زیو بار جوزف" (Ziv Bar-Joseph)، استاد یادگیری ماشینی دانشگاه کارنگی ملون و از نویسندگان این پژوهش باور دارد که کاربردهای این روش جدید موسوم به "CNNC" می‌توانند از تعاملات ژنتیکی هم فراتر بروند.

بررسی‌ها حاکی از این هستند که شاید روش CNNC، کارآیی لازم را برای بررسی روابط علت و معلولی موضوعات گوناگون از جمله داده‌های تجاری و شبکه اجتماعی داشته باشد. شبکه‌های عصبی پیچشی که حدود یک دهه پیش ابداع شدند، روشی دگرگون‌کننده را ارائه می‌دهند. در سرویس "گوگل فوتوز"(Google Photos) نیز از این شبکه‌ها برای تشخیص چهره استفاده شده است. ما گاهی اوقات این فناوری را بسیار ساده تصور می‌کنیم زیرا همیشه در حال استفاده از آن هستیم اما این فناوری، بسیار قدرتمند است و به تصاویر، محدود نمی‌شود. نحوه نشان دادن داده‌ها، موضوع بسیار مهمی است.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
🤝 متخصصین هوش مصنوعی

دانشجویان، فارغ التحصیلان و متخصصین هوش مصنوعی اگر علاقه مند هستند پروژه های شرکتی یا سازمانی یا حتی فراتر در سطح ملی و بین المللی انجام دهند و این توانایی در خود میبینند، میتوانند به ادمین کانال پیام ارسال کنند تا در صورت نیاز افراد، شرکتها و سازمان ها بهشون اطلاع رسانی نماییم.

تیم مجله هوش مصنوعی این آمادگی را دارد که بعنوان واسطی بین متخصصین هوش مصنوعی و شرکت یا سازمان ها باشد تا بتواند ارتباطی به این دو ایجاد نمایید.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻تحلیل مغز انسان با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی با خواندن امواج مغزی متوجه می‌شود که فرد به چه چیزی نگاه می‌کند


🔽 مطالعه کامل خبر:

🌐 homeai.ir/khqx

📖مجله هوش مصنوعی

🆔: @HomeAI
✍🏻 استقبال بی‌نظیر ژاپنی‌ها از هوش مصنوعی "همیشه بازنده" در بازی اتللو!

نسخه هوش مصنوعی بازی اتللو توسط "تاکوما یوشیدا"(Takuma Yoshida) طراحی شده که در یک شرکت فعال در حوزه "هوش مصنوعی" و "یادگیری ماشین" کار می‌کند.

یک روز زمانی‌ که یوشیدا مشغول به کار بود، به این فکر کرد که یک نسخه از بازی اتللو را طراحی کند که همواره شاهد پیروزی انسان‌ها باشد و برد آن‌ها را مانند موفقیت خود قلمداد کند.

وی در برنامه هوش مصنوعی خود بیش از یک میلیون بازی شبیه سازی شده را اجرا کرد تا اطمینان پیدا کند که این برنامه بدون توجه به سطح بازی انسان، همواره مغلوب می‌شود.

یوشیدا معتقد است که توانایی برد برابر یک ربات به بازیکنان احساس خوبی القا می‌کند و برخی از ترس‌های آن‌ها راجع به تسلط ماشین‌ها روی انسان را از بین می‌برد.

به همین سبب بسیاری از مردم تجربه برد همیشگی برابر هوش مصنوعی را لذت‌بخش می‌دانند.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI