نتایج نهایی سومین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر به شرح زیر اعلام می گردد:
تشخیص چهره در تصاویر
نام تیم: Roga
رتبه: سوم
تشخیص و ردگیری خودرو در بزرگراهها
نام تیم : AVId
رتبه : دوم
تشخیص هواپیما در تصاویر ماهوارهای
نام تیم : IA_PlaneDetector
رتبه : سوم
نام تیم : Phoenix
رتبه : سوم
شناسائی فرامین صوتی
نام تیم : LIMP-Command 2
رتبه : اول
تصحیح هوشمند قرائت نماز
نام تیم : LIMP-Salat1
رتبه : دوم
تشخيص تقلب در اسناد علمي فارسي
نام تیم : Ghadir
رتبه : دوم
دستهبندي اسناد متني فارسي
نام تیم : UT Text Miners
رتبه : سوم
موفق باشید
کمیته اجرایی سومین مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر
تشخیص چهره در تصاویر
نام تیم: Roga
رتبه: سوم
تشخیص و ردگیری خودرو در بزرگراهها
نام تیم : AVId
رتبه : دوم
تشخیص هواپیما در تصاویر ماهوارهای
نام تیم : IA_PlaneDetector
رتبه : سوم
نام تیم : Phoenix
رتبه : سوم
شناسائی فرامین صوتی
نام تیم : LIMP-Command 2
رتبه : اول
تصحیح هوشمند قرائت نماز
نام تیم : LIMP-Salat1
رتبه : دوم
تشخيص تقلب در اسناد علمي فارسي
نام تیم : Ghadir
رتبه : دوم
دستهبندي اسناد متني فارسي
نام تیم : UT Text Miners
رتبه : سوم
موفق باشید
کمیته اجرایی سومین مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر
فيسبوك در آينده از فناوري تشخيص چهره براي تشويق پدر و مادرها به كنترل بچه هايشان استفاده خواهد كرد.
با بكارگيري يك ماشين يادگيري، نرم افزار هوش مصنوعي اين شركت به زودي قادر به اسكن كردن دو ميليارد عكس آپلود شده در طول روز خواهد بود. به اين ترتيب امكان تجزيه و تحليل و شناسايي محتواي هر عكس به وجود مي آيد. طي اين روند، شرايط مناسب براي شناسايي افراد از روي عكس ها فراهم مي شود.
سيستم فوق، بخشي از برنامه مبتكرانه 10 ساله فيسبوك است كه مي تواند به پدر و مادرها در زمينه كنترل بهتر تصاويري با حضور بچه هايشان كمك كند.
به گفته جي پاريخ، معاون مهندسي فيسبوك، در صورت آپلود يك عكس از بچه ها در حال بازي در پارك و به اشتراك گذاري تصادفي آن با عموم دوستان، اين سيستم ضمن هشدار دادن نسبت به ارسال اين عكس براي همه دوستان اين نكته را نيز يادآوري مي كند كه شما معمولا اين عكس ها را براي اعضاي خانواده خود مي فرستيد.
اين يك راه هوشمندانه براي كمك به مديريت همه داده هاي اطلاعاتي پيرامون خود به شمار مي رود كه در ادامه مي تواند به پردازش مسائل كمك كند.
در صورت مهار موثر نرم افزار هوش مصنوعي، راه هاي ارتقاي كيفيت فيسبوك فراهم مي شوند.
به اين ترتيب پيام هاي بحث برانگيز به طور خودكار اطلاع داده مي شوند.
با بكارگيري يك ماشين يادگيري، نرم افزار هوش مصنوعي اين شركت به زودي قادر به اسكن كردن دو ميليارد عكس آپلود شده در طول روز خواهد بود. به اين ترتيب امكان تجزيه و تحليل و شناسايي محتواي هر عكس به وجود مي آيد. طي اين روند، شرايط مناسب براي شناسايي افراد از روي عكس ها فراهم مي شود.
سيستم فوق، بخشي از برنامه مبتكرانه 10 ساله فيسبوك است كه مي تواند به پدر و مادرها در زمينه كنترل بهتر تصاويري با حضور بچه هايشان كمك كند.
به گفته جي پاريخ، معاون مهندسي فيسبوك، در صورت آپلود يك عكس از بچه ها در حال بازي در پارك و به اشتراك گذاري تصادفي آن با عموم دوستان، اين سيستم ضمن هشدار دادن نسبت به ارسال اين عكس براي همه دوستان اين نكته را نيز يادآوري مي كند كه شما معمولا اين عكس ها را براي اعضاي خانواده خود مي فرستيد.
اين يك راه هوشمندانه براي كمك به مديريت همه داده هاي اطلاعاتي پيرامون خود به شمار مي رود كه در ادامه مي تواند به پردازش مسائل كمك كند.
در صورت مهار موثر نرم افزار هوش مصنوعي، راه هاي ارتقاي كيفيت فيسبوك فراهم مي شوند.
به اين ترتيب پيام هاي بحث برانگيز به طور خودكار اطلاع داده مي شوند.
معاون علمی و فناوری رئیس جمهور با اشاره به اهمیت تجاری سازی طرح ها در حوزه مرز دانش، گفت: معاونت علمی از تجاری سازی سیستم های هوش مصنوعی حمایت می کند.
سورنا ستاری معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در گفت وگو با خبرنگار گروه دانشگاه خبرگزاری فارس ، گفت: پروژه هایی مانند روبات سورنای 3 در حوزه مرز دانش قرار دارند و تجاری سازی این پروژه ها بسیار اهمیت دارد.
وی افزود: برخی پروژه ها دارای چندین تکنولوژی هستند و می توان از آن ها در بخش ها مختلف استفاده کرد به طور مثال ربات سورنای 3 دارای قابلیت هایی است که می توان از آن در بخش های امدادونجات، ساخت اندام مصنوعی یا تشخیص چهره استفاده کرد به همین دلیل تجاری سازی این نوع طرح ها بسیار مهم است.
ستاری ادامه داد: معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری از طرح هایی در حوزه کنترل سیستم الکترونیکی و سیستم های هوش مصنوعی حمایت می کند زیرا تجاری سازی این طرح ها قابل پیاده سازی است.
به گفته وی، حمایت از طرح های دانش بنیان در حوزه های مختلف در اولویت کار معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری قرار دارد.
سورنا ستاری معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در گفت وگو با خبرنگار گروه دانشگاه خبرگزاری فارس ، گفت: پروژه هایی مانند روبات سورنای 3 در حوزه مرز دانش قرار دارند و تجاری سازی این پروژه ها بسیار اهمیت دارد.
وی افزود: برخی پروژه ها دارای چندین تکنولوژی هستند و می توان از آن ها در بخش ها مختلف استفاده کرد به طور مثال ربات سورنای 3 دارای قابلیت هایی است که می توان از آن در بخش های امدادونجات، ساخت اندام مصنوعی یا تشخیص چهره استفاده کرد به همین دلیل تجاری سازی این نوع طرح ها بسیار مهم است.
ستاری ادامه داد: معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری از طرح هایی در حوزه کنترل سیستم الکترونیکی و سیستم های هوش مصنوعی حمایت می کند زیرا تجاری سازی این طرح ها قابل پیاده سازی است.
به گفته وی، حمایت از طرح های دانش بنیان در حوزه های مختلف در اولویت کار معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری قرار دارد.
تیم تحقیقاتی موسسه انفورماتیک ژاپن، یک برنامه هوش مصنوعی طراحی کرده اند که با انجام تست های استاندارد این کشور، توانایی بالای خود را نشان داده به طوری که گفته می شود 80 درصد شانس ورود به دانشگاه ملی توکیو را خواهد داشت.
به گزارش وال استریت ژورنال، محققان این برنامه را در حل آزمون های ورودی دانشگاه در رشته ها و حوزه های متفاوت مورد آزمایش قرار داده اند و به طور میانگین، رتبه 511 از 950 را دریافت نموده. این در حالیست که در حال حاضر، بالاترین رتبه در این کشور 416 است. با چنین رتبه ای این نرم افزار از 10، امتیاز 8 را دریافت می کند و امکان پذیرفته شدن آن در 441 موسسه خصوصی و 33 موسسه ملی در ژاپن وجود خواهد داشت.
هوش مصنوعی مورد بحث هنوز جای زیادی برای پیشرفت دارد. تیم سازنده ی آن از سال 2011 میلادی تحقیقات خود را آغاز نموده اند و در همان سال، کامپیوتر سخنگوی واتسون کمپانی آی بی ام، در مسابقه تلویزیونی Jeopardy توانست در طی چند روز بر قهرمان هایی همانند «کن جنینگز» و «برد روتر» غلبه و در نهایت پیروز شود.
پیش از آن، برنامه هوش مصنوعی ژاپنی رتبه زیر حد میانگین کسب کرد. اما این بار در پاسخ به سوالات ریاضی و تاریخ بسیار بهتر عمل نموده. البته باید اشاره کنیم هنوز در مقوله هایی همانند فیزیک مشکلاتی دارد که باید تقویت گردد.
این برنامه، Todai Robot Project نام دارد و با این هدف ساخته شده تا درون ربات ها به کار گرفته شود و به واسطه هوش بسیار بالا، آنها بتوانند در کنکور دانشگاه ملی توکیو قبول و تا سال 2021 وارد این دانشگاه شوند. دانشگاه یاد شده به «هاروارد ژاپن» معروف است. Todai نیز نام ژاپنی دانشگاه توکیو است.
اوایل امسال، این نرم افزار تست جامع SAT را در آمریکا انجام داد و توانست به بخش زیادی از سوالات هندسه پاسخ دهد. تیم ژاپنی سازنده این نرم افزار ادعا می کنند این برنامه در حال حاضر، توانایی درک کلمات پیچیده، ترکیب عکس و متن و تشخیص بهتر مفاهیم را دارد و به انواع مختلفی از سوال ها پاسخ می دهد.
به گزارش وال استریت ژورنال، محققان این برنامه را در حل آزمون های ورودی دانشگاه در رشته ها و حوزه های متفاوت مورد آزمایش قرار داده اند و به طور میانگین، رتبه 511 از 950 را دریافت نموده. این در حالیست که در حال حاضر، بالاترین رتبه در این کشور 416 است. با چنین رتبه ای این نرم افزار از 10، امتیاز 8 را دریافت می کند و امکان پذیرفته شدن آن در 441 موسسه خصوصی و 33 موسسه ملی در ژاپن وجود خواهد داشت.
هوش مصنوعی مورد بحث هنوز جای زیادی برای پیشرفت دارد. تیم سازنده ی آن از سال 2011 میلادی تحقیقات خود را آغاز نموده اند و در همان سال، کامپیوتر سخنگوی واتسون کمپانی آی بی ام، در مسابقه تلویزیونی Jeopardy توانست در طی چند روز بر قهرمان هایی همانند «کن جنینگز» و «برد روتر» غلبه و در نهایت پیروز شود.
پیش از آن، برنامه هوش مصنوعی ژاپنی رتبه زیر حد میانگین کسب کرد. اما این بار در پاسخ به سوالات ریاضی و تاریخ بسیار بهتر عمل نموده. البته باید اشاره کنیم هنوز در مقوله هایی همانند فیزیک مشکلاتی دارد که باید تقویت گردد.
این برنامه، Todai Robot Project نام دارد و با این هدف ساخته شده تا درون ربات ها به کار گرفته شود و به واسطه هوش بسیار بالا، آنها بتوانند در کنکور دانشگاه ملی توکیو قبول و تا سال 2021 وارد این دانشگاه شوند. دانشگاه یاد شده به «هاروارد ژاپن» معروف است. Todai نیز نام ژاپنی دانشگاه توکیو است.
اوایل امسال، این نرم افزار تست جامع SAT را در آمریکا انجام داد و توانست به بخش زیادی از سوالات هندسه پاسخ دهد. تیم ژاپنی سازنده این نرم افزار ادعا می کنند این برنامه در حال حاضر، توانایی درک کلمات پیچیده، ترکیب عکس و متن و تشخیص بهتر مفاهیم را دارد و به انواع مختلفی از سوال ها پاسخ می دهد.
