تیم تحقیقاتی موسسه انفورماتیک ژاپن، یک برنامه هوش مصنوعی طراحی کرده اند که با انجام تست های استاندارد این کشور، توانایی بالای خود را نشان داده به طوری که گفته می شود 80 درصد شانس ورود به دانشگاه ملی توکیو را خواهد داشت.
به گزارش وال استریت ژورنال، محققان این برنامه را در حل آزمون های ورودی دانشگاه در رشته ها و حوزه های متفاوت مورد آزمایش قرار داده اند و به طور میانگین، رتبه 511 از 950 را دریافت نموده. این در حالیست که در حال حاضر، بالاترین رتبه در این کشور 416 است. با چنین رتبه ای این نرم افزار از 10، امتیاز 8 را دریافت می کند و امکان پذیرفته شدن آن در 441 موسسه خصوصی و 33 موسسه ملی در ژاپن وجود خواهد داشت.
هوش مصنوعی مورد بحث هنوز جای زیادی برای پیشرفت دارد. تیم سازنده ی آن از سال 2011 میلادی تحقیقات خود را آغاز نموده اند و در همان سال، کامپیوتر سخنگوی واتسون کمپانی آی بی ام، در مسابقه تلویزیونی Jeopardy توانست در طی چند روز بر قهرمان هایی همانند «کن جنینگز» و «برد روتر» غلبه و در نهایت پیروز شود.
پیش از آن، برنامه هوش مصنوعی ژاپنی رتبه زیر حد میانگین کسب کرد. اما این بار در پاسخ به سوالات ریاضی و تاریخ بسیار بهتر عمل نموده. البته باید اشاره کنیم هنوز در مقوله هایی همانند فیزیک مشکلاتی دارد که باید تقویت گردد.
این برنامه، Todai Robot Project نام دارد و با این هدف ساخته شده تا درون ربات ها به کار گرفته شود و به واسطه هوش بسیار بالا، آنها بتوانند در کنکور دانشگاه ملی توکیو قبول و تا سال 2021 وارد این دانشگاه شوند. دانشگاه یاد شده به «هاروارد ژاپن» معروف است. Todai نیز نام ژاپنی دانشگاه توکیو است.
اوایل امسال، این نرم افزار تست جامع SAT را در آمریکا انجام داد و توانست به بخش زیادی از سوالات هندسه پاسخ دهد. تیم ژاپنی سازنده این نرم افزار ادعا می کنند این برنامه در حال حاضر، توانایی درک کلمات پیچیده، ترکیب عکس و متن و تشخیص بهتر مفاهیم را دارد و به انواع مختلفی از سوال ها پاسخ می دهد.
به گزارش وال استریت ژورنال، محققان این برنامه را در حل آزمون های ورودی دانشگاه در رشته ها و حوزه های متفاوت مورد آزمایش قرار داده اند و به طور میانگین، رتبه 511 از 950 را دریافت نموده. این در حالیست که در حال حاضر، بالاترین رتبه در این کشور 416 است. با چنین رتبه ای این نرم افزار از 10، امتیاز 8 را دریافت می کند و امکان پذیرفته شدن آن در 441 موسسه خصوصی و 33 موسسه ملی در ژاپن وجود خواهد داشت.
هوش مصنوعی مورد بحث هنوز جای زیادی برای پیشرفت دارد. تیم سازنده ی آن از سال 2011 میلادی تحقیقات خود را آغاز نموده اند و در همان سال، کامپیوتر سخنگوی واتسون کمپانی آی بی ام، در مسابقه تلویزیونی Jeopardy توانست در طی چند روز بر قهرمان هایی همانند «کن جنینگز» و «برد روتر» غلبه و در نهایت پیروز شود.
پیش از آن، برنامه هوش مصنوعی ژاپنی رتبه زیر حد میانگین کسب کرد. اما این بار در پاسخ به سوالات ریاضی و تاریخ بسیار بهتر عمل نموده. البته باید اشاره کنیم هنوز در مقوله هایی همانند فیزیک مشکلاتی دارد که باید تقویت گردد.
این برنامه، Todai Robot Project نام دارد و با این هدف ساخته شده تا درون ربات ها به کار گرفته شود و به واسطه هوش بسیار بالا، آنها بتوانند در کنکور دانشگاه ملی توکیو قبول و تا سال 2021 وارد این دانشگاه شوند. دانشگاه یاد شده به «هاروارد ژاپن» معروف است. Todai نیز نام ژاپنی دانشگاه توکیو است.
اوایل امسال، این نرم افزار تست جامع SAT را در آمریکا انجام داد و توانست به بخش زیادی از سوالات هندسه پاسخ دهد. تیم ژاپنی سازنده این نرم افزار ادعا می کنند این برنامه در حال حاضر، توانایی درک کلمات پیچیده، ترکیب عکس و متن و تشخیص بهتر مفاهیم را دارد و به انواع مختلفی از سوال ها پاسخ می دهد.
پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاد دانشگاهی در راستای مدیریت و راهبری پروژه های فناوری اطلاعات، از افراد متخصص و متعهد با داشن حداقل مدرک کارشناسی ارشد در رشته های مرتبط؛ نظیر مهندسی صنایع، مهندسی و مدیریت فناوری اطلاعات، تجارت الکترونیکی، هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری، مهندسی کامپیوتر و ... با شرایط ذیل دعوت به همکاری می نماید.
توجه: در حوزه های اختصاصی و مهارت های فنی آشنایی با حداقل یکی از حوزه ها الزامی است.
حوزه های اختصاصی:
علوم اقتصادی فناوری اطلاعات و مباحث مرتبط، تجارت و اقتصاد الکترونیکی
سلامت و بهداشت الکترونیکی
مفاهیم و رویکردهای مرتبط با توسعه فناوری اطلاعات از منظر بین الملل
مفاهیم و رویکردهای مرتبط با توسعه فناوری اطلاعات از منظر جامعه شناسی و پژوهش اجتماعی
قوانین و مقررات حقوقی فناوری اطلاعات
مدیریت تحول با استفاده از فناوری اطلاعات
نقش فناوری اطلاعات در بهبود وضعیت منابع طبیعی و محیط زیست
مهارت های ادارکی- انسانی:
داشتن روحیه مشارکت
برخورداری از سلامت فکر و روان
انعطاف پذیری
ابتکار
ترجیح دادن پیچیدگی محیطی به سادگی
داشتن روحیه شکستن مرزبندی های کلیشه ای
داشتن روحیه انجام دادن کارهای جدید و مداومت در آنها
تلاش در جهت ارتقای دانش و مهارت
آرامش فکری و مثبت اندیشی
روحیه انتقادپذیری
شرایط عمومی:
داشتن تابعیت جمهوری اسلامی ایران
اعتقاد به دین مبین اسلام
التزام به قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران
دارا بودن کارت پایان خدمت وظیفه عمومی یا معافیت دائم از خدمت (داوطلبان مرد)
عدم اعتیاد به دخانیات و مواد مخدر
نداشتی سابقه محکومیت جزائی و قضائی
حداکثر سن داوطلب 40 سال
داشتن سلامت جسمانی، روانی
داوطلبان نباید از مستخدمین رسمی، ثابت و پیمانی داستگاه های اجرایی و یا بازخرید خدمت آنها باشند.
نداشتن ممنوعیت از خدمات دولتی به موجب آراء مراجع قضائی و یا ذی صلاح
مهارت های فنی:
آشنایی با مفاهیم نرم افزاری
آشنایی با مفاهیم برنامه ریزی راهبردی
آشنایی با حوزه داده های عظیم (Big Data)
آشنایی با پایگاه های اطلاعاتی و نحوه استخراج آنها (RDBMS)
آشنایی با داده کاوی (DATA MINING)
آشنایی با مدیریت خدمات فناوری اطلاعات و کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات (ITIL/ ITMS)
آشنایی با مفاهیم مدیریت پروژه
آشنایی با پیاده سازی سرویس های الکترونیک (Web Service)
زمان و مکان آزمون کتبی و مصاحبه پس از بررسی مدارک از طریق ایمیل egov.project@ictrc.ac.ir اعلام می شود.
تا تاریخ 10 آذر 94
توجه: در حوزه های اختصاصی و مهارت های فنی آشنایی با حداقل یکی از حوزه ها الزامی است.
حوزه های اختصاصی:
علوم اقتصادی فناوری اطلاعات و مباحث مرتبط، تجارت و اقتصاد الکترونیکی
سلامت و بهداشت الکترونیکی
مفاهیم و رویکردهای مرتبط با توسعه فناوری اطلاعات از منظر بین الملل
مفاهیم و رویکردهای مرتبط با توسعه فناوری اطلاعات از منظر جامعه شناسی و پژوهش اجتماعی
قوانین و مقررات حقوقی فناوری اطلاعات
مدیریت تحول با استفاده از فناوری اطلاعات
نقش فناوری اطلاعات در بهبود وضعیت منابع طبیعی و محیط زیست
مهارت های ادارکی- انسانی:
داشتن روحیه مشارکت
برخورداری از سلامت فکر و روان
انعطاف پذیری
ابتکار
ترجیح دادن پیچیدگی محیطی به سادگی
داشتن روحیه شکستن مرزبندی های کلیشه ای
داشتن روحیه انجام دادن کارهای جدید و مداومت در آنها
تلاش در جهت ارتقای دانش و مهارت
آرامش فکری و مثبت اندیشی
روحیه انتقادپذیری
شرایط عمومی:
داشتن تابعیت جمهوری اسلامی ایران
اعتقاد به دین مبین اسلام
التزام به قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران
دارا بودن کارت پایان خدمت وظیفه عمومی یا معافیت دائم از خدمت (داوطلبان مرد)
عدم اعتیاد به دخانیات و مواد مخدر
نداشتی سابقه محکومیت جزائی و قضائی
حداکثر سن داوطلب 40 سال
داشتن سلامت جسمانی، روانی
داوطلبان نباید از مستخدمین رسمی، ثابت و پیمانی داستگاه های اجرایی و یا بازخرید خدمت آنها باشند.
نداشتن ممنوعیت از خدمات دولتی به موجب آراء مراجع قضائی و یا ذی صلاح
مهارت های فنی:
آشنایی با مفاهیم نرم افزاری
آشنایی با مفاهیم برنامه ریزی راهبردی
آشنایی با حوزه داده های عظیم (Big Data)
آشنایی با پایگاه های اطلاعاتی و نحوه استخراج آنها (RDBMS)
آشنایی با داده کاوی (DATA MINING)
آشنایی با مدیریت خدمات فناوری اطلاعات و کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات (ITIL/ ITMS)
آشنایی با مفاهیم مدیریت پروژه
آشنایی با پیاده سازی سرویس های الکترونیک (Web Service)
زمان و مکان آزمون کتبی و مصاحبه پس از بررسی مدارک از طریق ایمیل egov.project@ictrc.ac.ir اعلام می شود.
تا تاریخ 10 آذر 94
به گزارش گروه علمی ایرنا از پایگاه اینترنتی دیلی میل، این فناوری بخشی از به روزرسانی اپلیکیشن اینباکس Inbox گوگل برای مدیریت و سازمان دهی نامه های الکترونیکی است.
این فناوری یک گزینه ی سه پاسخی را برای انتخاب از میان آنها در اختیار کاربر قرار می دهد و کاربر فقط باید روی آن کلیک کند.
بنا بر اعلام گوگل، این برنامه که پاسخ هوشمندانه (‘Smart Reply) نام دارد، سه پاسخ را بر اساس نامه های الکترونیکی دریافتی کاربر پیشنهاد می دهد.
برای آن دسته از نامه های الکترونیکی که می توان پاسخ فوری به آنها داد، این برنامه ‘می تواند فکر کند و در وقت کاربر برای تایپ صرفه جویی کند’ و نیز برای پاسخگویی سریع به آن دسته از نامه های الکترونیکی که به اندکی تفکر نیاز دارند، به کاربر کمک فکری می دهد.
این سامانه با تجزیه و تحلیل مکالمات ایمیلی در سرویس جی میل گوگل، می آموزد که پاسخ های مناسب ارائه دهد و با گذشت زمان، کیفیت پاسخ ها بهبود می یابد.
پاسخ های کاربردی به یک شبکه عصبی که مشابه مغز انسان کار می کند، تزریق می شوند و این شبکه لحن و مفهوم پاسخ ها را با ایمیلی که کاربر در حال خواندن آن است، تطبیق می دهد.
این سیستم همچنین در طول زمان با فراگیری پاسخ های ترجیحی کاربر، قابلیت پاسخگویی خود را ارتقا می دهد.
این فناوری یک گزینه ی سه پاسخی را برای انتخاب از میان آنها در اختیار کاربر قرار می دهد و کاربر فقط باید روی آن کلیک کند.
بنا بر اعلام گوگل، این برنامه که پاسخ هوشمندانه (‘Smart Reply) نام دارد، سه پاسخ را بر اساس نامه های الکترونیکی دریافتی کاربر پیشنهاد می دهد.
برای آن دسته از نامه های الکترونیکی که می توان پاسخ فوری به آنها داد، این برنامه ‘می تواند فکر کند و در وقت کاربر برای تایپ صرفه جویی کند’ و نیز برای پاسخگویی سریع به آن دسته از نامه های الکترونیکی که به اندکی تفکر نیاز دارند، به کاربر کمک فکری می دهد.
این سامانه با تجزیه و تحلیل مکالمات ایمیلی در سرویس جی میل گوگل، می آموزد که پاسخ های مناسب ارائه دهد و با گذشت زمان، کیفیت پاسخ ها بهبود می یابد.
پاسخ های کاربردی به یک شبکه عصبی که مشابه مغز انسان کار می کند، تزریق می شوند و این شبکه لحن و مفهوم پاسخ ها را با ایمیلی که کاربر در حال خواندن آن است، تطبیق می دهد.
این سیستم همچنین در طول زمان با فراگیری پاسخ های ترجیحی کاربر، قابلیت پاسخگویی خود را ارتقا می دهد.
توانایی دیدن پشت دیوار چیزی است که بسیاری حاضراند به خاطر آن هزینه کنند. با اینکه این کار هنوز دقیقاً محقق نشده است اما محققان در بخش علوم کامپیوتری و هوش مصنوعی دانشگاه MIT بسیار به آن نزدیک شده اند.
آنها دستگاهی با نام RF-Capture ساخته اند که میتواند با استفاده از امواج WiFi نمایی از انسان های موجود در پشت دیوار را به نمایش بگذارد.
این دستگاه امواج WiFi را از میان دیوار میفرستد، امواجی که در سمت دیگر به بدن انسان ها برخورد میکند. با حرکت کردن بدن RF-Capture تصاویری را ثبت میکند تا بتواند به تصویر سایه مانندی از بدن انسان دست یابد.
ممکن است که کار ساده ای به نظر برسد، اما محققان اعلام کردند که با استفاده از این روش میتوان 15 نفر را از هم تشخیص داد و حتی ضربان قلب و الگوهای تنفسی آنها را هم تحلیل کرد.
به نظر من استفاده ی مشخصی که میتوان از این وسیله کرد جاسوسی از مردم اتاق کناری است، اما MIT میگوید که نقشه های بزرگ تری در سر دارد. بازیگرانی که برای موشن کپچر حرکاتشان مجبور به پوشیدن لباس های دارای مارکرهای خاصی هستند میتوانند با استفاده از این روش دیگر از دست آن لباس ها راحت شوند.
این تیم همچنین میگوید که در حال کار بر روی توسعه ی بخش حرکتی این دستگاه است تا بتوان از آن برای خانه و مراقبت از کودکان استفاده کرد؛ به عنوان مثال اگر که کسی از جایی افتاد با مراکز اورژانس تماس برقرار شود. این پروژه همچنین میتواند برای کارهای مختلفی مثل نورپردازی، تنظیم دما و تلویزیون برنامه نویسی شود.
آنها دستگاهی با نام RF-Capture ساخته اند که میتواند با استفاده از امواج WiFi نمایی از انسان های موجود در پشت دیوار را به نمایش بگذارد.
این دستگاه امواج WiFi را از میان دیوار میفرستد، امواجی که در سمت دیگر به بدن انسان ها برخورد میکند. با حرکت کردن بدن RF-Capture تصاویری را ثبت میکند تا بتواند به تصویر سایه مانندی از بدن انسان دست یابد.
ممکن است که کار ساده ای به نظر برسد، اما محققان اعلام کردند که با استفاده از این روش میتوان 15 نفر را از هم تشخیص داد و حتی ضربان قلب و الگوهای تنفسی آنها را هم تحلیل کرد.
به نظر من استفاده ی مشخصی که میتوان از این وسیله کرد جاسوسی از مردم اتاق کناری است، اما MIT میگوید که نقشه های بزرگ تری در سر دارد. بازیگرانی که برای موشن کپچر حرکاتشان مجبور به پوشیدن لباس های دارای مارکرهای خاصی هستند میتوانند با استفاده از این روش دیگر از دست آن لباس ها راحت شوند.
این تیم همچنین میگوید که در حال کار بر روی توسعه ی بخش حرکتی این دستگاه است تا بتوان از آن برای خانه و مراقبت از کودکان استفاده کرد؛ به عنوان مثال اگر که کسی از جایی افتاد با مراکز اورژانس تماس برقرار شود. این پروژه همچنین میتواند برای کارهای مختلفی مثل نورپردازی، تنظیم دما و تلویزیون برنامه نویسی شود.
فیسبوک امروز از جدیدترین دستاورد خود در حوزه تحقیقات هوش مصنوعی پرده برداشت؛ سیستم تازه ای که به کاربران امکا می دهد با استفاده از ورودی های صوتی پرسش هایی را در مورد عکس های اشتراک گذاری شده در این شبکه اجتماعی بپرسند و سپس پاسخ هایی صوتی را در این رابطه دریافت نمایند.
این سیستم مبتنی بر موبایل که Q&A بصری نام دارد نشان می دهد که فیسبوک چطور با استفاده از رویکردهای مختلف در رابطه با گونه خاصی از هوش مصنوعی موسوم به یادگیری عمیق (و به طور مشخص شبکه های عصبی و شبکه های حافظه ای دوسویه) داده های خود را به چیزی بدل می کند که پیشتر توسط گروهی از کاربران قابل استفاده نبود.
این سیستم مبتنی بر موبایل که Q&A بصری نام دارد نشان می دهد که فیسبوک چطور با استفاده از رویکردهای مختلف در رابطه با گونه خاصی از هوش مصنوعی موسوم به یادگیری عمیق (و به طور مشخص شبکه های عصبی و شبکه های حافظه ای دوسویه) داده های خود را به چیزی بدل می کند که پیشتر توسط گروهی از کاربران قابل استفاده نبود.
شرکت تویوتا اعلام کرد که قصد سرمایه گذاری اولیه به مبلغ یک میلیارد دلار برای تاسیس یک مرکز پژوهش و توسعه جدید در زمینه هوش مصنوعی در «سیلیکن ولی» آمریکا را دارد.
دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو ایرانی با پردازش تصویر و تکنیک نرمال فاکتور
http://www.prozhe.com/%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87-%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5-%D9%BE%D9%84%D8%A7%DA%A9-%D8%AE%D9%88%D8%AF%D8%B1%D9%88-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4
http://www.prozhe.com/%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87-%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5-%D9%BE%D9%84%D8%A7%DA%A9-%D8%AE%D9%88%D8%AF%D8%B1%D9%88-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4
موسسه آموزشی پژوهشی ارشدیار به عنوان نشر دیجیتال برتر در زمینه آموزش الکترونیک از تمامی فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد و دکترا در رشته های مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، هوش مصنوعی، فناوری اطلاعات و معماری کامپیوتر دعوت به همکاری می کند.
*زمینه های تخصصی این مرکز عبارت است از:*
1- تولید فیلم های آموزش نرم افزارهای تخصصی
2- تولید فیلم های تدریس کتب تخصصی دانشگاهی
3- برگزاری دوره های آموزشی نرم افزارهای تخصصی
4- شبیه سازی، تحلیل و پیاده سازی مقالات علمی
5- چاپ تخصصی کتاب و مقالات داخلی و خارجی
6- مشاوره تخصصی کارشناسی ارشد و دکترا
7- ترجمه متون تخصصی
با توجه به ماهیت آموزشی و پژوهشی مرکز، امکان همکاری از سراسر کشور بدون حضور در دفاتر موسسه برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا امکان پذیر می باشد.
از علاقه مندان درخواست می شود رزومه تحصیلی خود را شامل توانایی های نرم افزاری، سوابق آموزشی و پژوهشی، اطلاعات تماس، سوابق تحصیلی و علاقه مندی ها به آدرس الکترونیکی cv.arshadyar@gmail.com ارسال نمایند.
کارشناسان موسسه بعد از بررسی تمامی رزومه ها با علاقه مندان تماس برقرار می نمایند.
*زمینه های تخصصی این مرکز عبارت است از:*
1- تولید فیلم های آموزش نرم افزارهای تخصصی
2- تولید فیلم های تدریس کتب تخصصی دانشگاهی
3- برگزاری دوره های آموزشی نرم افزارهای تخصصی
4- شبیه سازی، تحلیل و پیاده سازی مقالات علمی
5- چاپ تخصصی کتاب و مقالات داخلی و خارجی
6- مشاوره تخصصی کارشناسی ارشد و دکترا
7- ترجمه متون تخصصی
با توجه به ماهیت آموزشی و پژوهشی مرکز، امکان همکاری از سراسر کشور بدون حضور در دفاتر موسسه برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا امکان پذیر می باشد.
از علاقه مندان درخواست می شود رزومه تحصیلی خود را شامل توانایی های نرم افزاری، سوابق آموزشی و پژوهشی، اطلاعات تماس، سوابق تحصیلی و علاقه مندی ها به آدرس الکترونیکی cv.arshadyar@gmail.com ارسال نمایند.
کارشناسان موسسه بعد از بررسی تمامی رزومه ها با علاقه مندان تماس برقرار می نمایند.