This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پست گذاشتن به چند زبان مختلف با ابزار هوش مصنوعی فیس بوک
http://homeai.ir/news64/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
http://homeai.ir/news64/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
موفقیت جهانی جوان طبسی ساکن نیوزیلند برای کمک به درمان اماس با استفاده از هوش مصنوعی
http://homeai.ir/news65/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
http://homeai.ir/news65/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍موفقیت جهانی جوان طبسی ساکن نیوزیلند برای کمک به درمان اماس با استفاده از هوش مصنوعی
به گزارش خانه هوش مصنوعی، دکتر رسول مصباح فرزند داریوش مصباح (معلم بازنشسته) که اهل طبس و ساکن کشور نیوزیلند است، موفق شد با بهرهگیری از هوش مصنوعی، فرآیند تشخیص هوشمند مالتیپل اسکلوروزیس (بیماری MS) را سالها قبل از بروز علائم بیماری ابداع کند.
در این پروژه ماشین توانسته رفتارهای جدید را بدون اینکه برنامهریزی خاصی روی آن شده باشد یاد بگیرد؛ به عبارتی ماشین با استفاده از حافظه کوتاهمدت طراحی شدهاش میتواند الگوریتم پیچیدهای از نمونههایی که در اختیارش قرار میگیرد را تولید کرده و برای تشخیصهای بعدی نیز، به خود بیاموزد.
به این ترتیب، گام بزرگی بهسوی شبیهتر کردن شبکههای عصبی مصنوعی به انواع واقعیشان برداشته شده است، و این یعنی کلید درک مفهوم توسط ماشین و استفاده از آن برای استنتاج مفاهیم نوین.
دکتر مصباح اکنون نیز در تلاش است تا با ترکیب بهترین روشها از جمله یادگیری ماشینی و سامانههای علوم اعصاب به یک الگوریتم یادگیری قدرتمند چندمنظوره برسد.
او در این پروژه کوشیده است تا هوش را قاعدهمند کند تا نهایتاً علاوه بر پیادهسازی بر روی ماشین، توانایی درک ذهن انسان را نیز بیابد.
کشور ایران از نظر شیوع بیماری MS رتبه اول را در خاورمیانه دارد و آمارها نشان میدهد موارد ابتلا به این بیماری در کشورمان در حال افزایش است.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی، دکتر رسول مصباح فرزند داریوش مصباح (معلم بازنشسته) که اهل طبس و ساکن کشور نیوزیلند است، موفق شد با بهرهگیری از هوش مصنوعی، فرآیند تشخیص هوشمند مالتیپل اسکلوروزیس (بیماری MS) را سالها قبل از بروز علائم بیماری ابداع کند.
در این پروژه ماشین توانسته رفتارهای جدید را بدون اینکه برنامهریزی خاصی روی آن شده باشد یاد بگیرد؛ به عبارتی ماشین با استفاده از حافظه کوتاهمدت طراحی شدهاش میتواند الگوریتم پیچیدهای از نمونههایی که در اختیارش قرار میگیرد را تولید کرده و برای تشخیصهای بعدی نیز، به خود بیاموزد.
به این ترتیب، گام بزرگی بهسوی شبیهتر کردن شبکههای عصبی مصنوعی به انواع واقعیشان برداشته شده است، و این یعنی کلید درک مفهوم توسط ماشین و استفاده از آن برای استنتاج مفاهیم نوین.
دکتر مصباح اکنون نیز در تلاش است تا با ترکیب بهترین روشها از جمله یادگیری ماشینی و سامانههای علوم اعصاب به یک الگوریتم یادگیری قدرتمند چندمنظوره برسد.
او در این پروژه کوشیده است تا هوش را قاعدهمند کند تا نهایتاً علاوه بر پیادهسازی بر روی ماشین، توانایی درک ذهن انسان را نیز بیابد.
کشور ایران از نظر شیوع بیماری MS رتبه اول را در خاورمیانه دارد و آمارها نشان میدهد موارد ابتلا به این بیماری در کشورمان در حال افزایش است.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
Forwarded from کسب درآمد اینترنتی
✍شکست تیم MRL دانشگاه آزاد قزوین درمرحله بالاتر در لیگ Humanoid مسابقات جهانی ربوکاپ 2016 آلمان
@FiraCUP
@FiraCUP
دولت کره جنوبی قصد دارد در بازیهای المپیک زمستانی 2018 که در بازه 9 تا 25 فوریه 2018 در شهر پیونگ چانگ کره جنوبی برگزار میشود، از ترجمه خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی به هفت زبان مختلف استفاده کند. کره جنوبی هم چنین قصد دارد برخی از بازیهای اصلی المپیک را به صورت واقعیت مجازی 360 درجه فیلمبرداری کند.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍داستان هوش مصنوعی از چه قرار است؟
سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی با الگوبرداری از ساختار زیستی انسانها مدلسازی می شوند اما همه می دانند که عملکرد سیستم بینایی آنها چیزی کاملا متفاوت از انسانهاست. داستان از چه قرار است؟
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، امروزه فناوری طراحی و توسعه سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفت خیره کننده ای داشته است. حالا دیگر سیستم بینایی رایانه ای از نسخه مدرنی از الگوریتمهای تشخیص چهره استفاده می کنند که کمترین خطای ممکن را برجای می گذارند. به بیان بهتر، حالا این سیستمها به مرحله ای رسیده اند که می توانند وجود گربه در یک تصویر را به خوبی شناسایی کنند. اما اینگونه شیوه تشخیص با آنچه که ما درباره انسانها می دانیم متفاوت از یکدیگر هستند.
اکثر سیستمهای بصری رایانه ای برای تشخیص دقیق عناصر موجود در یک تصویر از شبکه های عصبی استفاده می کنند که در ساخت آنها از سیستم عصبی انسان الهام گرفته شده است. از آن گذشته، ساختارشان نیز به سیستم عصبی انسان شباهت زیادی دارد.
اکنون نتایج مطالعه ای که توسط محققان فیس بوک و انستیتو فناوری ویرجینیا انجام شده که نشان می دهد به رغم وجود شباهتهای زیادی میان شبکه های عصبی هوش مصنوعی و سیستم عصبی انسان، نباید تصور کرد که این دو به یک شیوه یکسان یا شبیه هم عمل می کنند.
محققان در این پروژه هوش مصنوعی و گروهی از داوطلبین را در برابر تصاویر یکسان مبهمی قرار دادند. در ادامه بخشهایی از این تصاویر برای داوطلبین و هوش مصنوعی از ابهام خارج شده تا توانایی آنها در تشخیص به درستی سنجیده شود.
محققان از الگوریتمهای مختلفی در سیستم هوش مصنوعی برای سنجش توان شناسایی تصاویر استفاده کردند و در نهایت مشخص شد انسان و هوش مصنوعی از مشخصه های بصری متفاوتی برای رسیدن به نتایج مشابه استفاده می کنند.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی با الگوبرداری از ساختار زیستی انسانها مدلسازی می شوند اما همه می دانند که عملکرد سیستم بینایی آنها چیزی کاملا متفاوت از انسانهاست. داستان از چه قرار است؟
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، امروزه فناوری طراحی و توسعه سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفت خیره کننده ای داشته است. حالا دیگر سیستم بینایی رایانه ای از نسخه مدرنی از الگوریتمهای تشخیص چهره استفاده می کنند که کمترین خطای ممکن را برجای می گذارند. به بیان بهتر، حالا این سیستمها به مرحله ای رسیده اند که می توانند وجود گربه در یک تصویر را به خوبی شناسایی کنند. اما اینگونه شیوه تشخیص با آنچه که ما درباره انسانها می دانیم متفاوت از یکدیگر هستند.
اکثر سیستمهای بصری رایانه ای برای تشخیص دقیق عناصر موجود در یک تصویر از شبکه های عصبی استفاده می کنند که در ساخت آنها از سیستم عصبی انسان الهام گرفته شده است. از آن گذشته، ساختارشان نیز به سیستم عصبی انسان شباهت زیادی دارد.
اکنون نتایج مطالعه ای که توسط محققان فیس بوک و انستیتو فناوری ویرجینیا انجام شده که نشان می دهد به رغم وجود شباهتهای زیادی میان شبکه های عصبی هوش مصنوعی و سیستم عصبی انسان، نباید تصور کرد که این دو به یک شیوه یکسان یا شبیه هم عمل می کنند.
محققان در این پروژه هوش مصنوعی و گروهی از داوطلبین را در برابر تصاویر یکسان مبهمی قرار دادند. در ادامه بخشهایی از این تصاویر برای داوطلبین و هوش مصنوعی از ابهام خارج شده تا توانایی آنها در تشخیص به درستی سنجیده شود.
محققان از الگوریتمهای مختلفی در سیستم هوش مصنوعی برای سنجش توان شناسایی تصاویر استفاده کردند و در نهایت مشخص شد انسان و هوش مصنوعی از مشخصه های بصری متفاوتی برای رسیدن به نتایج مشابه استفاده می کنند.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍ساتیا نادلا هشدار می دهد که نرم افزارهای هوشمند آینده ممکن است قادر به تبعیض باشند
در روزهای اخیر آقای ساتیا نادلا در صحبتی که با مجله اینترنتی Slate داشته است در رابطه با نرم افزارهای هوشمند آینده ابراز نگرانی کرده است، آقای ساتیا نادلا در این مصاحبه به شرکتهای صنعت کامپیوتری توصیه کرد که به فکر تولید هوش مصنوعی باشید که به رفتارهای انسانی احترام بگذارد و تبعیض ایجاد نکند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، ساتیا نادلا خواستار الگوریتمی در هوش مصنوعی است که بتوان نواقص و ضررهای آن را خنثی کرد، او در ادامه گفت که باید نرم افزارهای هوشمند آینده را بازبینی و اصلاح کرد تا مانع از تبعیض آنها در رابطه با برخی اشخاص و استفاده غیر قانونی از اطلاعات خصوصی شویم. تمامی این نگرانیها کاملاً منطقی و به جا هستند و پیش از این نیز بزرگان فعال در حوزه فناوری نیز در رابطه با ان صحبت کرده بودند، اما طبق شواهد الگوریتمها و نرم افزارهای موجود با تعصبات نگران کنندهای در حال شکل دهی به زندگی روزمره ما هستند.
در پایان ساتیا نادلا گفت که مهمترین گام بعدی ما در این حوزه ایجاد یک چارچوب اخلاقی و همدلانه برای طراحی آن است.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
در روزهای اخیر آقای ساتیا نادلا در صحبتی که با مجله اینترنتی Slate داشته است در رابطه با نرم افزارهای هوشمند آینده ابراز نگرانی کرده است، آقای ساتیا نادلا در این مصاحبه به شرکتهای صنعت کامپیوتری توصیه کرد که به فکر تولید هوش مصنوعی باشید که به رفتارهای انسانی احترام بگذارد و تبعیض ایجاد نکند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، ساتیا نادلا خواستار الگوریتمی در هوش مصنوعی است که بتوان نواقص و ضررهای آن را خنثی کرد، او در ادامه گفت که باید نرم افزارهای هوشمند آینده را بازبینی و اصلاح کرد تا مانع از تبعیض آنها در رابطه با برخی اشخاص و استفاده غیر قانونی از اطلاعات خصوصی شویم. تمامی این نگرانیها کاملاً منطقی و به جا هستند و پیش از این نیز بزرگان فعال در حوزه فناوری نیز در رابطه با ان صحبت کرده بودند، اما طبق شواهد الگوریتمها و نرم افزارهای موجود با تعصبات نگران کنندهای در حال شکل دهی به زندگی روزمره ما هستند.
در پایان ساتیا نادلا گفت که مهمترین گام بعدی ما در این حوزه ایجاد یک چارچوب اخلاقی و همدلانه برای طراحی آن است.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍هـوش مصنوعی در خدمت تشخیص سرطـان
محققان یک سیستم جدید هوش مصنوعی ابداع کردهاند که در زمینه تشخیص دقیقتر سرطان سینه از روی تصاویر، به آسیبشناسان کمک میکند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی ؛ این سیستم در یک نشست علمی نشان داد که به واسطه آن، دقت تشخیص بیماری توسط آسیبشناس از ۹۶ به ۹۹/۵ درصد افزایش مییابد. پژوهشگران برای تشخیص دقیقتر بیماری، در پی دستیابی به روشهایی از هوش مصنوعی هستند که تفسیر تصاویر آسیبشناسی را به رایانهها آموزش میدهند.
این آزمایش نشان داد که این سیستم هوش مصنوعی به خودی خود در ۹۲ درصد موارد وجود سرطان را به درستی تشخیص میدهد که تنها چهار امتیاز کمتر از دقت ۹۶ درصدی به دست آمده توسط یک آسیبشناس انسان است. اما پروفسور بک خاطرنشان کرد، زمانی که تحلیلهای آسیبشناس با روش تشخیصی محاسباتی خودکار ما ترکیب میشود، نتیجه تقویت ۹۹/۵ درصدی میزان دقت میشود.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
محققان یک سیستم جدید هوش مصنوعی ابداع کردهاند که در زمینه تشخیص دقیقتر سرطان سینه از روی تصاویر، به آسیبشناسان کمک میکند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی ؛ این سیستم در یک نشست علمی نشان داد که به واسطه آن، دقت تشخیص بیماری توسط آسیبشناس از ۹۶ به ۹۹/۵ درصد افزایش مییابد. پژوهشگران برای تشخیص دقیقتر بیماری، در پی دستیابی به روشهایی از هوش مصنوعی هستند که تفسیر تصاویر آسیبشناسی را به رایانهها آموزش میدهند.
این آزمایش نشان داد که این سیستم هوش مصنوعی به خودی خود در ۹۲ درصد موارد وجود سرطان را به درستی تشخیص میدهد که تنها چهار امتیاز کمتر از دقت ۹۶ درصدی به دست آمده توسط یک آسیبشناس انسان است. اما پروفسور بک خاطرنشان کرد، زمانی که تحلیلهای آسیبشناس با روش تشخیصی محاسباتی خودکار ما ترکیب میشود، نتیجه تقویت ۹۹/۵ درصدی میزان دقت میشود.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
🔵کانالهای تلگرام و سایتهای مرتبط با هوش مصنوعی خود را بصورت رایگان در سایت خانه هوش مصنوعی معرفی کنید
http://homeai.ir/
http://homeai.ir/
🔵 شما میتوانید پروژه ها و ترجمه مقالات هوش مصنوعی خود را در سایت دیجی پروژه (مرجع تخصصی پروژه های هوش مصنوعی) بفروشید.
لینک کسب درآمد :
🌐http://digiprojects.ir/?page_id=139
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
لینک کسب درآمد :
🌐http://digiprojects.ir/?page_id=139
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍ربات ها و انسان ها دنیا را متفاوت میبینند و ما نمیدانیم که چرا!
چند سال قبل هوش مصنوعی به مرحله ای رسید که قادر بود یک تصویر را به شکل کامل درک کند و به سوالات در مورد آن پاسخ دهد. این همان تکنولوژی است که Google Photos و سایر محصولات مشابه از آن استفاده میکنند.
به گزارش «خانه هوش مصنوعی» اما اکنون مشخص شده است که وقتی هوش مصنوعی به یک تصویر نگاه میکند، چیزهایی کاملا متفاوت نسبت به یک انسان در آن میبیند یا به عبارت دیگر تفسیر هوش مصنوعی از یک تصویر به کلی متفاوت با انسان است. طی یک آزمایش صورت گرفته توسط فیسبوک و Virginia Tech محققان متوجه شده اند که تفاوت اساسی بین نقاط مورد تمرکز یک انسان و هوش مصنوعی در یک تصویر و برای پاسخ دادن به سوالات مربوط به آن وجود دارد.
جزییات کامل خبر :
🌐http://homeai.ir/news67/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
چند سال قبل هوش مصنوعی به مرحله ای رسید که قادر بود یک تصویر را به شکل کامل درک کند و به سوالات در مورد آن پاسخ دهد. این همان تکنولوژی است که Google Photos و سایر محصولات مشابه از آن استفاده میکنند.
به گزارش «خانه هوش مصنوعی» اما اکنون مشخص شده است که وقتی هوش مصنوعی به یک تصویر نگاه میکند، چیزهایی کاملا متفاوت نسبت به یک انسان در آن میبیند یا به عبارت دیگر تفسیر هوش مصنوعی از یک تصویر به کلی متفاوت با انسان است. طی یک آزمایش صورت گرفته توسط فیسبوک و Virginia Tech محققان متوجه شده اند که تفاوت اساسی بین نقاط مورد تمرکز یک انسان و هوش مصنوعی در یک تصویر و برای پاسخ دادن به سوالات مربوط به آن وجود دارد.
جزییات کامل خبر :
🌐http://homeai.ir/news67/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
سئو چگونه تحت تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قرار خواهد گرفت؟
http://homeai.ir/news68/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
http://homeai.ir/news68/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
💼دعوت به همکاری برنامه نویس وب
یک شرکت معتبر بینالمللی در واحد نرم افزار خود، از واجدین شرایط دعوت به همکاری مینماید.
1⃣دارای یکسال سابقه کار مرتبط
2⃣تسلط به مفاهیم پایگاه داده رابطهای
3⃣تسلط بر مفاهیم برنامه نویسی شیٔ گرایی
4⃣آشنایی به طراحی وب و نرم افزارهای گرافیکی
⚛آشنایی با هر یک از موارد زیر امتیاز محسوب میگردد:
1⃣ASP.NET applications with c#
2⃣Entity framework
3⃣Linq
4⃣Ms SQL server
5⃣HTML, CSS, jQuery, JavaScript
واجدین شرایط رزومه خود را به آدرس زیر ارسال نمایند.
🌐job.amad95@gmail.com
یک شرکت معتبر بینالمللی در واحد نرم افزار خود، از واجدین شرایط دعوت به همکاری مینماید.
1⃣دارای یکسال سابقه کار مرتبط
2⃣تسلط به مفاهیم پایگاه داده رابطهای
3⃣تسلط بر مفاهیم برنامه نویسی شیٔ گرایی
4⃣آشنایی به طراحی وب و نرم افزارهای گرافیکی
⚛آشنایی با هر یک از موارد زیر امتیاز محسوب میگردد:
1⃣ASP.NET applications with c#
2⃣Entity framework
3⃣Linq
4⃣Ms SQL server
5⃣HTML, CSS, jQuery, JavaScript
واجدین شرایط رزومه خود را به آدرس زیر ارسال نمایند.
🌐job.amad95@gmail.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تیم خانه هوش مصنوعی ورود شما را به کانال هوش مصنوعی خوش آمد می گویید.
با فوروارد نمودن مطالب جالب از دید شما و دعوت از علاقه مندان هوش مصنوعی ما را در این مهم یاری سازید.
@HomeAI
با فوروارد نمودن مطالب جالب از دید شما و دعوت از علاقه مندان هوش مصنوعی ما را در این مهم یاری سازید.
@HomeAI
🔵لینک پربیننده ترین مطالب کانال خانه هوش مصنوعی در یک ماه اخیر :
📊مطالبی با بیش از 1000 بازدید
1⃣https://telegram.me/HomeAI/613 (4142)
2⃣https://telegram.me/HomeAI/626 (2808)
3⃣https://telegram.me/HomeAI/650 (2597)
4⃣https://telegram.me/HomeAI/637 (1473)
5⃣https://telegram.me/HomeAI/566 (1298)
6⃣https://telegram.me/HomeAI/601 (1247)
7⃣https://telegram.me/HomeAI/646 (1243)
8⃣https://telegram.me/HomeAI/568 (1087)
9⃣https://telegram.me/HomeAI/536 (1022)
🔟https://telegram.me/HomeAI/616 (1014)
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
📊مطالبی با بیش از 1000 بازدید
1⃣https://telegram.me/HomeAI/613 (4142)
2⃣https://telegram.me/HomeAI/626 (2808)
3⃣https://telegram.me/HomeAI/650 (2597)
4⃣https://telegram.me/HomeAI/637 (1473)
5⃣https://telegram.me/HomeAI/566 (1298)
6⃣https://telegram.me/HomeAI/601 (1247)
7⃣https://telegram.me/HomeAI/646 (1243)
8⃣https://telegram.me/HomeAI/568 (1087)
9⃣https://telegram.me/HomeAI/536 (1022)
🔟https://telegram.me/HomeAI/616 (1014)
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)