مجله هوش مصنوعی – Telegram
مجله هوش مصنوعی
31.3K subscribers
3.01K photos
431 videos
145 files
2.89K links
🧠 مجله هوش مصنوعی | AI

در این کانال، آخرین اخبار، تحولات و کاربردهای هوش مصنوعی
به زبان ساده و قابل فهم منتشر می‌شود.

📌مناسب علاقه‌مندان و فعالان حوزه فناوری

📢 همکاری و تبلیغات: @homeai_ads

👤 ادمین: @AI_AIR

🌐 وب‌سایت: onlinecourses.ir
Download Telegram
✍️ در پاسخ به نیاز پژوهشگران و دانشوران برای آگاهی از زمینه‌های نوین فناوری اطلاعات، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، گاه‌شمار برخطِ هوش مصنوعی را در نشانی AI.IRANDOC.AC.IR، راه‌اندازی کرده است.

این سامانه‌ی دو زبانه، روند تاریخی هوش مصنوعی و دگرگونی‌های آن را نشان می‌دهد. هوش مصنوعی یکی از زمینه‌های نوپدید علم است که در زمانی کوتاه پس از برآمدن، نقش و تأثیری کلیدی در دیگر زمینه‌های علمی داشته است. کاربرد هوش مصنوعی چیزهایی را پدید خواهد آورد که دارای اندیشه یا کارکرد منطقی هستند یا مانند انسان می‌اندیشند و یا کار می‌کنند.

منبع خبر

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🍎🍏🍐 این ربات با هوش مصنوعی میوه رسیده را تشخیص می‌دهد و آن را می‌چیند

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻هوش مصنوعی چگونه صدای تلویزیون‌ها را متحول کرد

برای مثال در سری‌های 2020 تلویزیون‌های QLED سامسونگ از قابلیتی به نام ردیابی صوتی اشیا یا OTS یا (Object Tracking Sound) استفاده می‌شود. در این قابلیت صدای سوژه‌ها هماهنگ با حرکات آنها پخش می‌شود تا بیننده‌ها سطح جدیدی از صدای پویا، سه‌بعدی و فراگیری را بشنوند. در فناوری OTS به کمک نرم‌افزارهای هوش مصنوعی، حرکات سوژه‌ها تشخیص داده می‌شود و از طریق بلندگوهای تلویزیون و بدون نیاز به دستگاه‌های جانبی صداهای مربوط به سوژه‌ها از قسمت‌های مختلف بلندگوهای تلویزیون پخش می‌شود. ترکیب این فناوری با هوش مصنوعی کمک کرده تا در تلویزیون‌های QLED سامسونگ لذت شنیدن یک صدای فراگیر و غرق شدن در هیجان فیلم‌ها و ویدئوها بیشتر از قبل شود.در قابلیتی دیگر در تلویزیون‌های 2020 QLED سامسونگ هوش مصنوعی تلویزیون با تشخیص نوع برنامه پخش شده (شامل فیلم سینمایی یا مسابقه ورزشی یا اخبار تلویزیون و…) و همین طور میزان صدای محیط اطراف و اتاق‌ها، بهینه‌ترین صدا را از نظر شدت و کیفیت برای تماشاگران ارسال می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻استفاده پهپادها از هوش مصنوعی برای یافتن گمشدگان در جنگل‌ها

امروزه بیشتر عملیات‌های جستجو و نجات در جنگل با هلی‌کوپتر انجام می‌شود. پرسنل این هلیکوپترها در مناطقی پرواز می‌کنند که احتمال می‌دهند افراد گمشده در آنجا باشند و به دنبال آنها می گردند و برای کمک نیز از دوربین‌های تصویربرداری حرارتی استفاده می‌کنند.

این دوربین‌ها به منظور برجسته کردن تفاوت دمای بدن با محیط به کار گرفته می‌شود و نیروهای امدادی را قادر می‌سازد تا افراد گمشده را در جنگل‌ها بیابند. با این حال، این دوربین‌ها گاهی اوقات به خصوص هنگامی که هوا گرم است و درختان و شاخ و برگ‌های اطراف آنها درجه حرارت بالایی دارد، گیج می‌شوند.

محققان با در نظر گرفتن این حقایق، تصمیم گرفتند پهپادهایی را مهندسی کنند که به طور ویژه در تشخیص انسان از هر چیزی که اطرافش است، مهارت داشته باشد. آنها با استفاده از یک برنامه یادگیری عمیق برای بهبود تصاویر جمع آوری شده توسط پهپادها به این مهم دست یافتند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻هوش مصنوعی SignGAN گفتار را به زبان اشاره ترجمه می‌کند

«بن سندرز»‌ و همکارانش از دانشگاه «سوری» انگلیس با استفاده از شبکه عصبی موفق به توسعه سیستمی به نام SignGAN شده‌اند که گفتار را با کمک آوارتارهای مختلف به زبان اشاره ترجمه می‌کند.

افرادی که از ضعف شنوایی رنج می‌برند، با کمک زبان اشاره می‌توانند با دیگران ارتباط برقرار کنند. بن سندرز و همکارانش هدف خود را از توسعه سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی SignGAN، کمک به افراد ناشنوا و کم شنوا برای برقراری ارتباط با دیگران مطرح می‌کند.

سندرز در جلسه معرفی سیستم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی خود گفت:

«اپلیکیشن‌های بسیاری برای یادگیری زبان اشاره به صورت رایگان وجود دارد. کاربران می‌توانند متن‌هایی را در اپلیکیشن‌ها تایپ کنند و برنامه متن نوشته شده را برایشان به زبان اشاره ترجمه می‌کند؛ اما هیچ‌کدام نمی‌توانند به صورت بلادرنگ گفتار را به زبان اشاره تبدیل کنند.»

بهمن ماه سال گذشته نیز هوش مصنوعی گوگل، فناوری تبدیل زبان اشاره به گفتار را معرفی کرد. هر چند فناوری ترجمه زبان اشاره به زبان گفتار هنوز به صورت کامل توسعه نیافته است.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻با کمک هوش مصنوعی گوگل شاعر شوید

کاربران برای الهام گرفتن می‌توانند حداکثر سه شاعر را انتخاب کنند، هنگامی که انتخاب خود را انجام دادند و ساختاری را برای شعر خود انتخاب کردند، این ابزار از آن‌ها می‌خواهد که اولین بیت شعر خود را بسازند و بعد هوش مصنوعی گزینه‌های بیشتری را پیشنهاد می‌کند.

قابلیت Verse by Verse اجباری برای انتخاب شعر ندارد و کاربر می‌تواند آن‌ها را رد یا تغییر دهد، یا آن‌ها را همانطور که هست بپذیرد. این ابزار قرار است الهام بخش کاربر باشد، نه اینکه یک شعر کامل از طرف شخص بگوید.

مهندسان گوگل برای ساخت این ابزار مجموعه بزرگی از شعر‌های کلاسیک را به سیستم بارگذاری کردند. آن‌ها از کار‌های هر شاعر برای تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کردند تا سبک شعر گفتن‌های مختلف را ارتقا دهند. آن‌ها همچنین می‌خواستند هوش مصنوعی پیشنهاد‌های مربوطه را ارائه دهد، یعنی بهترین پیشنهاد را برای تکمیل بیت قبلی بدهد.

ابزار Verse by Verse کار را کاملاً مطابق با سبک شاعران کلاسیک انجام می‌دهد تا به کاربران کمک کند بیت‌های خود را شکل دهند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻رشد صادرات ربات هند در سایه ویروس کرونا

این بیماری همه گیر باعث ایجاد شرکت‌های رباتیک برای ساختن ربات‌هایی شده است که وظایفی را در بیمارستان‌ها و صنایع دیگر انجام می‌دهند.

برای مثال از ربات میترا برای کاهش خطر عفونت برای کادر پزشکی استفاده می‌شود. میترا با راهنمایی فناوری تشخیص چهره و یک نمایشگر نصب شده روی قفسه سینه خود به بیماران و عزیزانشان اجازه می‌دهد یکدیگر را ببینند و در بخش‌های بیمارستان حرکت می‌کند.

این ربات در سال‌های اخیر توسط استارت آپ Invento Robotics ساخته شده است، هزینه خرید میترا در حدود ۱۳۶۰۰ دلار (۱۰، ۰۰۰ پوند) است و به دلیل کاهش خطر ابتلا به عفونت برای پزشکان در طی همه گیری کرونا در بیمارستان‌های هند بسیار محبوب شده است.

بالاجی ویسواناتان، مدیر اجرایی Invento Robotics، که اکنون ربات را به پنج کشور صادر می‌کند، می‌گوید: میترا در اصل برای خانه‌های سالمندان طراحی شده بود، اما طی همه گیری برای کمک به پزشکان و پرستاران با خواندن موارد حیاتی و کمک به مشاوره مناسب بود.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
1
✍🏻هوش مصنوعی شرکت دیپ‌مایند دنیا را تغییر خواهد داد!

دانشمندان می‌گویند برنامه یادگیری عمیق گوگل برای تعیین اشکال سه بعدی پروتئین‌ها، زیست‌شناسی را متحول خواهد کرد.

شبکه هوش مصنوعی (AI) که توسط شاخه گوگل دیپ‌مایند توسعه یافته است، جهشی عظیمی را در حل یکی از بزرگترین چالش‌های زیست‌شناسی ایجاد کرده است، تعیین شکل سه‌بعدی پروتئین‌ها از توالی اسیدهای آمینه. در ادامه این مطلب شگفت‌انگیز با آی‌تی‌رسان همراه باشید.

برنامه دیپ‌مایند که AlphaFold نام دارد، در چالش پیش‌بینی ساختار پروتئین دو ساله‌ای به نام CASP، از 100 تیم دیگر بهتر عمل کرد. نتایج در تاریخ 30 نوامبر، در آغاز کنفرانس که امسال برگزار شد، اعلام شد.

جان مولت (John Moult)، زیست شناس محاسباتی در دانشگاه مریلند در کالج پارک، که برای بهبود روش‌های محاسباتی خود برای پیش‌بینی دقیق ساختارهای پروتئینی، در سال 1994 بنیانگذار CASP شد.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
1
✍️ هوش مصنوعی توانایی کنترل کامل ویروس کرونا را دارد

بر اساس اعلام این سازمان جهانی، هوش مصنوعی می‌تواند کمک بسیار بزرگی به آن‌ها کند، برای مثال هوش مصنوعی می‌تواند بیماران بسیار آلوده را شناسایی کند و برای کنترل آن‌ها راه حلی ارائه دهد.

علاوه بر این هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های بیماران، خطر مرگ آن‌ها را پیش بینی کند. از دیگر امکانات هوش مصنوعی می‌توان به کمک‌های پزشکی، غربالگری جمعیت، ارائه پیشنهاد درباره نحوه کنترل عفونت و اطلاع رسانی پزشکی در این رابطه اشاره کرد.

🔗 متن کامل خبر

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍️ ارائه دوره "استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی" در دانشگاه کمبریج

دانشگاه کمبریج قصد دارد یک دوره کارشناسی ارشد راه اندازی کند که در مورد استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی است.
این دانشگاه اعلام کرده که چنین دوره ای برای اولین بار در انگلیس ارائه می شود.
این دوره ها برای افراد حرفه ای مانند سازندگان محصولات فناورانه که قصد دارند اطمینان پیدا کنند محصولشان برای بشریت ضرری ندارد، طراحی شده است.
در دنیای سینما مواردی دیده ایم که هوش مصنوعی در قالب یک ربات قاتل به کار گرفته شده است. ولی اکنون هوش مصنوعی در فرم هایی مانند دستیار صوتی شرکت آمازون یعنی الکسا، فناوری تشخیص چهره و نقشه های گوگل کاربرد دارد و به طور روزمره استفاده می شود.
هوش مصنوعی می تواند برای تشخیص چهره نیز استفاده شود و به شناسایی مجرم های بالقوه بپردازد.
هدف دوره ی دانشگاه کمبریج این است که جامعه و رهبران حوزه فناوری را به سمت و سویی سوق دهد که هوش مصنوعی به شیوه ای سالم و مطلوب مورد استفاده قرار گیرد و در راستای ضرر به بشریت به کار گرفته نشود.
یکی از مدیران اجرایی این دوره گفت: این نکته بسیار مهم است که مدیران آینده از خطرات احتمالی هوش مصنوعی آگاهی کافی پیدا کنند.
مدت زمان این دوره ۲ سال است و به صورت نیمه وقت ارائه می گردد.
در این دوره برنامه های درسی از قبیل فلسفه، یادگیری ماشین، سیاست، طراحی، علوم رایانه و مهندسی و قانون هم مطرح خواهد شد.
📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
1
آیا در محل کار شما از هوش مصنوعی استفاده می شود؟
Anonymous Poll
12%
بله استفاده می شود
34%
خیر استفاده نمی شود
16%
جایی مشغول نیستم
38%
دانشجو هستم
🔥1
✍️ ژاپن برای افزایش زاد و ولد به هوش مصنوعی متوسل شد

دفتر نخست وزیری ژاپن از تصویب بودجه‌ای برای کمک به انتخاب زوج مناسب در این کشور با استفاده از هوش مصنوعی خبر داده تا آمار زاد و ولد افزایش یابد.

کشور ژاپن با مشکل کهنسالی جمعیت، کاهش ازدواج و کاهش شدید زاد و ولد مواجه است. بسیاری از زنان و مردان در این کشور برای حفظ شغل و کسب درآمد کافی تمایلی به ازدواج ندارند.

از سوی دیگر شیوع کرونا و خانه نشینی طولانی ملاقات افراد برای یافتن زوج مناسب را در این کشور دشوار کرده است. اما دولت ژاپن قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی بر این چالش غلبه کند.

آمار ازدواج در ژاپن از ۸۰۰ هزار مورد در سال ۲۰۰۰ به ۶۰۰ هزار مورد در سال ۲۰۱۹ سقوط کرده و دولت برای حل این مشکل از هوش مصنوعی کمک می‌گیرد تا افرادی با سن، درآمد و سطح آموزش متناسب با یکدیگر به هم معرفی شوند. این کار به استحکام ازدواج‌ها و افزایش احتمال فرزندآوری کمک می‌کند.

افراد برای استفاده از این سیستم باید به سوالات خاصی در مورد ارزش‌های شخصی خود در حوزه‌های مختلف پاسخ دهند. دو سوم هزینه استفاده از این خدمات توسط دولت و بقیه توسط کاربران علاقمند پرداخت می‌شود. دولت ژاپن برای این کار بودجه‌ای ۱۹ میلیون دلاری را در نظر گرفته است.


📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
در آموزش مباحث هوش مصنوعی تاکید بر کدام بخش اولویت بالاتری برای شما دارد؟
Anonymous Poll
39%
آموزش مباحث تئوری
61%
آموزش کدنویسی
✍️ برزیل با هوش مصنوعی اقتصادش را احیا می کند

بر اساس گزارشی که در برزیل با همکاری شرکت مایکروسافت تهیه شده، اگر این کشور استفاده از دستاوردهای هوش مصنوعی را در بخش های اقتصادی مختلف خود آغاز کند شاهد رشد 4.2 درصدی اقتصاد خود ظرف یک دهه آینده خواهد بود.

بر همین اساس دولت و بخش خصوصی برزیل می توانند با استفاده از هوش مصنوعی علاوه بر خودکارسازی بسیاری از فرایندهای حرفه ای، مهارت های شغلی تازه ای نیز خلق کنند و بهره وری خود را افزایش دهند.

اگر برزیل از هوش مصنوعی تنها برای خودکارسازی فرایندهای حرفه ای استفاده کند، شاهد رشد 1.8 درصدی تولید ناخالص داخلی خواهد بود. این کشور قصد دارد تا از همه جنبه های هوش مصنوعی در اقتصاد خود تا سال 2030 استفاده کند. در گزارش یادشده هوش مصنوعی موتور محرک اقتصاد برزیل بعد از پایان شیوع کرونا توصیف شده است. همه گیری ویروس کرونا در برزیل باعث بیکاری بیش از 14 میلیون نفر شده و بسیاری از مشاغل نیز به تعطیلی کشیده شده اند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
📝 آندوسکوپی با هوش مصنوعی گامی بزرگ در درمان بیماران

🔸دانشمندان با گسترش و بکارگیری هوش مصنوعی در علوم پزشکی، گام بزرگی در مسیر نجات جان انسان‌ها برداشته‌اند.

یک سیستم آندوسکوپی پیشرفته در بیمارستان خصوصی چارتر در مولینگار در حال نصب است، از این سیستم برای شناسایی و تشخیص رشد غیر طبیعی بافت در بدن استفاده می‌شود.

از این فناوری برای کمک به دستیابی به نتیجه بهتر برای بیماران مبتلا به سرطان روده و یا بیماری‌های مرتبط با معده استفاده می‌شود. دستیابی به نتایج تشخیصی و درمانی مطلوب در روش‌های آندوسکوپی بستگی زیادی به کیفیت تصویر دارد و سیستم جدید قادر است با استفاده از نور بالا، تصاویری با کیفیت بالا تولید کند.

مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
📝 هوش مصنوعی بیش از هر نوع فناوری دیگر توسط شرکت های ابرقدرت اداره می شود

🔸گوگل که خود مقام اول در انجام تحقیقات هوش مصنوعی را دارد کاربران را از خطرات این فناوری در دستان شرکت های بزرگ مطلع کرد.

گوگل به همراه شرکت سرپرست خود، یعنی آلفابت دو برابر کل تحقیقات صورت گرفته توسط شرکت های دیگر را انجام داده اند.

در حال حاضر شرکت گوگل در مقام اول تحقیقات و فعالیت های هوش مصنوعی قرار دارد و پس از آن به ترتیب دانشگاه استندفورد، ام آی تی و شرکت مایکروسافت قرار دارند. تحقیقات گوگل اجازه داده تا این شرکت اکنون بتواند با فناوری هوش مصنوعی تمامی افراد حرفه ای در شطرنج را شکست دهد، بیش از ۱۰۰ زبان مختلف در دنیا را ترجمه کند و بسیاری از واکنش های شیمیایی را به راحتی پیش بینی کند. در این بین شرکت گوگل تصمیم گرفت تا با ارائه گزارشی مردم را از خطرات هوش مصنوعی در دست شرکت های ابرقدرت آگاه سازد.

مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻عکس‌های سخنگو در راه‌اند

به گفته سامسونگ چنین دستاوردی کاربردهای عملی زیادی خواهد داشت، به ویژه استفاده در گفت‌وگوهای ویدیویی از راه دور، بازی‌های چندنفره و صنعت جلوه‌های ویژه. اصطلاح «چهره‌های جعلی ماشینی» یا Deepfake به یکی از اصطلاحات رایج تبدیل شده، اما سامانه‌ای که محققان سامسونگ عرضه کرده‌اند به مدل‌سازی سه‌بعدی نیازی نداشته و فقط یک عکس برای ساخت مدل سه‌بعدی کفایت می‌کند. سامسونگ مدعی است اگر تعداد عکس‌های مورد استفاده به ۳۲ عکس برسد، ویدیوی حاصل بسیار واقعی و باورپذیر خواهد شد.

ساخت ویدیوهای جعلی ماشینی (Deepfake) با استفاده از تعداد محدودی از عکس‌ها نیازمند در اختیار داشتن مجموعه‌ای غنی از ویدیوهایی است که افراد مختلف در شرایط متنوعی در آن سخن می‌گویند. این سامانه مبتنی بر شبکه‌های عصبی مولد تخاصمی ( Generative Adversarial Network) است که با مقایسه مدل‌ چهره‌های مختلف، مشخص می‌کند که کدام مدل باورپذیرتر است. با سنجیدن مدل‌های مختلفی که به این ترتیب حاصل می‌شوند، در نهایت سامانه مدل‌ نهایی را انتخاب می‌کند و بر اساس آن ویدیو را می‌سازد.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻هوش مصنوعی به کمک علم زیست شناسی آمد

دانشمندان با روش چرخه نمادین تشخیص دادند که چرا برخی از گونه‌‎های جانوری صرفا در نقطه خاصی از کره زمین وجود دارند و علت وجود برخی گونه‌ها در نقطه‌ای خاص از کره زمین هم مشخص شده است. به عنوان مثال محققان با کمک طرح کلی ارائه شده توسط هوش مصنوعی علت وجود یک گونه خاص جانوری در جزایر اقیانوسیه را کشف کردند. این در حالی است که این گونه در آتشفشان‌های اقیانوسیه وجود دارد و برای تحقیق روی آنها نیازی به ورود به محدوده آتشفشان نبوده است.
از دیگر دستاوردهای استفاده از هوش مصنوعیمی‌توان به کشف فرمول مربوط به انقراض برخی از گونه‌های جانوری اشاره کرد که با استفاده از این فرمول می‌توان جلوی انقراض آن‌ها را گرفت. با این حال هنوز استفاده از هوش مصنوعی در زیست شناسی در ابتدای راه است و در آینده شاهد رشد این فناوری در علم زیست شناسی خواهیم بود.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻فیسبوک توسعه ابزاری برای خواندن ذهن کاربران را تایید کرد

فیسبوک در جلسه‌ای داخلی با کارمندان خود از ابزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی با نام «TLDR» رونمایی کرده و از توسعه حسگر عصبی برای ذهن خوانی کاربران خبر داد.
ابزار هوشمند TLDR به معنی«خیلی طولانی، خوانده نشده»، به راحتی می‌تواند اخبار مختلف را جمع بندی کرده و به صورت خلاصه‌ دراختیار کاربران قرار دهد. با کمک این ابزار کاربران دیگر مجبور نیستند متن کامل و طولانی خبر را به صورت کامل بخوانند.

از دیگر پروژه‌هایی که فیسبوک در جلسه داخلی خود به آن اشاره کرد، مترجم چند زبانه با سیستمی شبیه استارترک و شبکه اجتماعی مبتنی بر واقعیت مجازی «Horizon» بود که در آن کاربران می‌توانند با آواتارهای مختلف سرگرم شوند.در این جلسه توضیحاتی در مورد حسگر عصبی تشخیص فرامین ذهنی مخاطبان نیز مطرح شد. فیسبوک در سال 2019 آزمایشگاه CTRL Labs را خرید در آن به توسعه حسگر برای شناسایی سیگنال های عصبی مغز و تبدیل آنها به عملیات فیزیکی بپردازد.
از این حسگر برای تایپ کردن، نگه داشتن فیزیکی یا کنترل یک شخصیت در بازی‌های کامپیوتری می‌توان استفاده کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻هوش مصنوعی آثار تاریخی را بازسازی می کند

نحوه انجام این بازسازی دیجیتالی به این صورت است که پایگاه داده آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی به بازسازی داده‌های باستانی مشغول است. ظاهرا این بازسازی ترکیبی از ترمیم دیجیتال دستی و ترمیم خودکار با استفاده از آموزش‌های داده شده به هوش مصنوعی است. در ترمیم دیجیتالی دستی، هر لایه از آثار باستانی نوعی برچسب گذاری می‌شود و پس از آن لایه‌های برچسب گذاری شده توسط متخصصان تحلیل خواهد شد.
اما در ترمیم دیجیتال هوش مصنوعی به صورت خودکار اقدام به بازسازی آثار هنر و برخی از موارد به دست آمده از بازسازی دستی می‌شوند. علاوه بر این هوش مصنوعی با استفاده از استنباط ریاضی و داده‌های تاریخی، برخی از مناطق آسیب‌دیده از آثار تاریخی را بازساز می‌کند. گفتنی است؛ باستان شناسان در یک جزیره در شمال نروژ پروژه‌ای به نام Arctic World Archive را آغاز کرده‌اند که آثار تاریخی به دست آمده به کمک هوش مصنوعی را در آن نگهداری می‌کنند و تاکنون  توانسته‌اند اطلاعات بسیار کاملی را از کشورهای مختلف جمع‌آوری کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI
✍🏻امکان خواندن ذهن به زودی فراهم می شود

به تازگی محققان دانشگاه پرودو سعی کرده‌اند نقاط مشترک علم عصب‌شناسی و فناوری نوین هوش مصنوعی را پیدا کنند و آن‌ها را به یکدیگر اتصال دهند. گروه تحقیقاتی دانشگاه پرودو آزمایش‌های پیاپی خود را طی بیشتر از یک سال صورت دادند و سعی داشتند با به نمایش گذاشتن تصاویر سیستم عصبی انسان به هوش مصنوعی آن را آموزش دهند. این تصاویر از تعدادی افراد مشخص گرفته شده بود که کلاه‌های مغناطیسی برای تشخیص الکتر‌ودهای مغز پوشیده بودند.
جفری مارک سیسکایند، یکی از دانشمندان پروژه در رابطه با آزمایش‌های این تیم گفت: "این روش اندازه‌گیری و محاسبه الکترودها که با نام الکتروانسفالوگرافی یا EEG شناخته می‌شود می‌تواند آن دسته از واکنش‌های مغزی که به خواندن ذهن کمک می‌کنند را شناسایی کند". وی در ادامه افزود: "مشکل آن بود که در گذشته داده‌های ارائه شده به سیستم هوش مصنوعی پراکنده و نادرست بود. اکنون ما با قرار دادن صحیح و چیدمان درست تصاویر سیستم عصبی مغز توانستیم به نتایج دلخواه برای تولید داده‌های خواندن ذهن دسترسی پیدا کنیم".

📖 مجله هوش مصنوعی

🆔 : @HomeAI