✍🏻هوش مصنوعی جدید فیسبوک محتوای درون ویدیوها را درک می‌کند

فیسبوک با این پروژه چندین هدف را دنبال می‌کند که برای مثال می‌توان به بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی این شبکه اجتماعی برای پیشنهاد محتوا و اجرای سیاست‌ها اشاره کرد. اگرچه این پروژه در مراحل ابتدایی قرار دارد، اما تا به اینجای کار هم عملکرد مناسبی داشته است.

به گفته فیسبوک، از این فناوری برای بهبود پیشنهادات در Reels اینستاگرام استفاد شده و توانسته ویدیوهای مشابه را به کاربران توصیه کند. این فناوری در خطاهای تشخیص گفتار هم نتایج مناسبی از خود نشان داده که می‌تواند ویژگی زیرنویس خودکار را تقویت کند و همچنین شناسایی نفرت‌پراکنی در ویدیوها را ساده‌تر می‌کند.

این شبکه اجتماعی اعلام کرده که این پروژه به عدم وابستگی پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی به داده‌های برچسب‌گذاری شده کمک می‌کند. این پروژه بخشی از تلاش فیسبوک برای ساخت سیستم‌هایی است که همانند انسان‌ها یاد می‌گیرند. در همین راستا، پروژه یادگیری از ویدیوها تجارب جدیدی را فراهم می‌کند، البته این کمپانی جزئیات بیشتری درباره آن‌ها منتشر نکرده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تشخیص کرونا از صدای سرفه با استفاده از هوش مصنوعی

تیمی از محققان تلاش کردند تا راهی برای تشخیص سریعتر ویروس کرونا در افراد مبتلا بیابند. محققان دانشگاه اوکلاهما نشان دادند که می‌توان سرفه کووید-۱۹ را از سایر سرفه‌ها تشخیص داد. آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی ثابت کردند که صدای سرفه افراد مبتلا متفاوت است. این واقعیت که چندین مدل می‌توانند کووید-۱۹ را در سرفه تشخیص دهند، نشان می‌دهد که چیزی به نام ویروس کرونای بدون علامت وجود نداشته و همواره تغییرات فیزیکی رخ می‌دهد که منجر به تغییر نحوه تولید صدا در فرد می‌شوند.

علی عمران که پروژه قبلی آن را در مرکز تحقیقات AI۴Neworks دانشگاه اوکلاهما رهبری می‌کرد، این مفهوم را با صدای یک گیتار مقایسه کرده و می‌گوید اگر سیم‌های گیتار را تغییر دهید، اما نت‌های مشابهی را بنوازید، صدا‌های کاملا متفاوتی به دنبال خواهد داشت.

عمران می‌گوید: گوش انسان قادر به تشخیص پنج تا ده ویژگی مختلف سرفه است. با پردازش سیگنال و با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانیم حداکثر ۳۰۰ ویژگی مختلف را استخراج کنیم.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📊 نمودار رشد تعداد اعضای کانال مجله هوش مصنوعی در چند ماه اخیر

تشکر از مخاطبین عزیز
امیدواریم در سال ۱۴۰۰ بتونیم خبرهای خوبی در زمینه هوش مصنوعی براتون قرار بدیم.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

❓برای آشنایی بیشتر ما با شما ممنون میشم بگید از کدام استان کشور در کانال مجله هوش مصنوعی حضور دارید؟


آذربایجان شرقی و غربی (106)
👍👍11%

اردبیل (18)
👍2%

خراسان رضوی، شمالی و جنوبی (137)
👍👍14%

اصفهان (85)
👍9%

البرز (38)
👍4%

ایلام (6)
👍1%

بوشهر (11)
👍1%

تهران (208)
👍👍👍21%

چهارمحال و بختیاری (12)
👍1%

خوزستان (27)
👍3%

زنجان (18)
👍2%

سمنان (11)
👍1%

سیستان و بلوچستان (8)
👍1%

فارس (58)
👍6%

قزوین (16)
👍2%

قم (24)
👍2%

کردستان (23)
👍2%

کرمان (30)
👍3%

کرمانشاه (19)
👍2%

کهگیلویه و بویراحمد (10)
👍1%

گلستان (14)
👍1%

مازندران (26)
👍3%

مرکزی (26)
👍3%

هرمزگان (10)
👍1%

همدان (23)
👍2%

یزد (23)
👍2%



🕴 تعدادکل رای ها: 987

📝 راه اندازی TensorFlow Lite روی اندروید

🔸 در این مقاله، نحوه بارگذاری مدل .tflite روی اپلیکیشن های اندروید و استفاده از آن برای انجام پیش بینی را خواهید آموخت.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 برنامه نویسی شبکه های عصبی در C++ – قسمت اول : معرفی و تعریف نرون ها

🔸 در این دوره شما با کد نویسی شبکه های عصبی در زبان C++ به طور زنده آشنا خواهید شد.

در قسمت اول این دوره، معرفی و تعریف نرون های شبکه های عصبی را خواهید آموخت.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 چت بات ها تا چه اندازه می توانند شبیه به انسان باشند؟

🔸 در این مقاله، برترین چت بات های دنیا را از نظر شباهت آن ها به انسان ، بررسی خواهیم کرد. بیایید ابتدا با برنده ی پنج جایزه ی تست تورینگ لوبنر آشنا شویم.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📌 عنوان وبینار: وبینار Semi-Supervised Learning با شبکه های SGAN
(از سری وبینار های GAN)

📍این وبینار شامل:

- مقدمه ای بر شبکه های GAN
- معرفی بحث Semi-Supervised Learning
- تعمیم مفهوم شبکه های GAN برای Semi-Supervised Learning
- معرفی و پیاده سازی شبکه های SGAN

▫️پروژه پایانی وبینار: ساخت یک Classifier برای تشخیص ارقام با استفاده از تعداد کمی داده Label دار به کمک شبکه های SGAN

⏰ مدت وبینار: 2 ساعت

🔗 لینک ثبت نام :

evnd.co/ZklUp

پیش نیاز: جهت بهبود کیفیت وبینار، شرکت و قبولی در آزمون جهت رعایت پیش نیاز به این وبینار الزامی است. (در صورت شرکت در وبینار اول یا دوم یا در گذشته در این آزمون شرکت کردید نیازی به شرکت مجدد در آزمون نیست)

➕ لینک ورود به آزمون رایگان

توجه: شرکت در این وبینار، ارتباطی با شرکت در وبینار قبلی ندارد. کسانی که در وبینار قبل حضور نداشته اند، در صورت قبولی در آزمون ورودی، می توانند در این وبینار شرکت کنند و مقدمات لازم در ابتدای وبینار مرور خواهد شد.

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

💐تیم مجله هوش مصنوعی براتون در سال جدید آرزوی بهترین ها رو دارد و امیدواریم سالی پر از موفقیت رو سپری نمایید.💐

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📌پروژه ترجمه فایلهای آموزش های زبان انگلیسی با زیر نویس فارسی را با استفاده از تکنولوژی‌های یادگیری عمیق (هوش مصنوعی)، داده‌های عظیم، زبان‌شناسی شروع کردیم. همه ما می دانیم نمیتوانیم بهترین کیفیت ترجمه را ایجاد کنیم اما سعی میکنیم هر روز به مراتب کیفیت را افزایش دهیم.

#رایگان

➕در همین راستا هفته اول دوره “AI For Everyone” با تدریس “Andrew Ng” با زیرنویس فارسی تهیه شده است و میتوانید تا سیزدهم فروردین با کد تخفیف مخصوص اعضای کانال بصورت رایگان شرکت نمایید.

🎁 کد تخفیف 100 درصد : AIFE

🔗 لینک :
🌐 onlinecourses.ir/?p=1950

سه هفته باقی مانده دوره در روزهای آتی اضافه خواهند شد.

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

📝 آموزش گام به گام تحلیل مولفه های اصلی ( PCA )

🔸 تحلیل مولفه های اصلی یا PCA ، روشی برای کاهش ابعاد است که غالباً برای کاهش دادن ابعادی مجموعه داده های بزرگ ، با تبدیل یک مجموعه بزرگ از متغیرها به یک متغیر کوچک تر که هنوز هم حاوی بیشتر اطلاعات مجموعه بزرگ است ، استفاده می شود.

در این ویدیو، نحوه اجرا PCA را به صورت گام به گام و با توضیحات کامل فرا می گیرید.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی با بررسی سیگنال‌های مغزی چهره‌های جذاب خلق می‌کند

این سیستم با دریافت تصاویر هزاران نفر و بررسی واکنش مغز انسان نسبت به این تصاویر توانست در مورد میزان جذابیت عمومی آنها به جمع بندی برسد. هر یک از این تصاویر بر روی یک نمایشگر رایانه‌ای به حدود ۳۰ نفر نشان داده شدند و زمانی که بررسی سیگنال‌های مغزی نشان می‌داد فردی یک تصویر را جذاب می‌داند از وی خواسته می‌شد تا با دقت بیشتری به آن تصویر نگاه کند. در این شرایط جزئیات سیگنال‌های مغزی هر فرد در زمان مشاهده تصاویر یادشده با استفاده از فناوری الکتروانسفالوگرافی ضبط می‌شد.

سیستم هوش مصنوعی یادشده از این طریق به یک جمع بندی در مورد ویژگی‌های چهره‌های جذاب می‌رسد و در نهایت بر همان اساس تصاویر تازه‌ای خلق می‌کند. سپس برای کسب اطمینان از کارایی این هوش مصنوعی تصاویر خلق شده مجدداً به افراد مختلفی نشان داده شدند و مشخص شد دقت هوش مصنوعی مذکور در خلق تصاویر جذاب ۸۷ درصد بوده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻راننده آمازون ترجیح داد که استعفا بدهد

یک راننده آمازون می‌گوید که در سال ۲۰۱۹ به آمازون پیوسته بود، اما از آن موقع قوانین و مقررات شرکت تغییر کرد و پایش فعال خیلی بیشتر شد.

اول قرار شد که راننده‌ها و مسیر حرکت خودروها با یک اپلیکیشن تحت نظارت دائم قرار گیرد. بعد دستور داده شده که در هر شیفت کاری در اغاز کار، راننده و مسئولان تحویل کالاها، عکسی از خود بگیرند و بفرستند.

«ویک» مدت‌ها این را به عنوان بخشی از کارش قبول کرد. اما دیگر وقتی که دوربینی در داخل خودروها نصب شد که با هوش مصنوعی دائم راننده و رفتارش و نیز مسیر و سرعت حرکت را پایش می‌کرد، آستانه تحمل او تمام شد و از کار کناره گرفت.اسم این دوربین مجهز به هوش مصنوعی Driveri و توسط شرکتی به نام Netradyne تولید می‌شود. این دوربین زبان بدن راننده را تحت نظر می‌گیرد و به شرکت گزارش می‌دهد. مثلا متوجه خواب‌آلودگی راننده می‌شود. در ضمن اگر سرعت خودرو زیاد شود، هشدارهای صوتی برای راننده می‌فرستد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 هوش مصنوعی بازی های ویدیویی

🔸 هوش مصنوعی سال های زیادی است که به عنوان ابزاری در بازی های ویدیویی به کار گرفته می شود و کارایی آن روز به روز افزایش می یابد. بیشتر بازی های ویدیویی – اعم از بازی های مسابقه ای، تیراندازی یا بازی های استراتژیک – دارای ویژگی های بی شماری هستند که توسط هوش مصنوعی کنترل می شوند، مانند بات های دشمن یا شخصیت های خنثی.

اگر به کاربرد های هوش مصنوعی امروز در صنعت بازی نگاهی بیندازیم، متوجه خواهیم شد که هوش مصنوعی عمدتا در دو زمینه استفاده می شود: صرفه جویی در هزینه طراحی بازی و ارتقا تجربه بازی.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

👨🏻‍💻 وبینار آنلاین : چگونه شبکه‌های عصبی را گول بزنیم!؟

🤵 مدرس : مهندس امینی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

#رایگان
#هوش_مصنوعی
#پایتون

⭐️ کد تخفیف ثبت نام رایگان : NY1400

❌ لینک ثبت نام در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام با آی دی @pythonchallenge قرار دارد.

📆 زمان : پنجشنبه 12 فروردین ساعت 10 صبح

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍🏻هوش مصنوعی جدید IBM می‌تواند انسان‌ها را در مناظره شکست دهد

محققان در مقاله جدیدی که در مجله Nature منتشر شده، می‌گویند: «ما امروز Project Debater را معرفی می‌کنیم، سیستم مناظره‌ای که می‌تواند با انسان‌ها مباحثه‌ی رقابتی داشته باشد.» پروژه Debater در آزمایش‌ها فقط ۱۵ دقیقه فرصت تحقیق در زمینه موضوعات مدنظر خود و آماده شدن برای مناظره را داشته. این سیستم در هر آزمایش توانست اظهاریه‌ آغازین جذابی تهیه کند و حتی پاسخ‌های مناسبی برای سوالات طرف مقابل داشته باشد.

انسان‌ها در اکثر آزمایش‌ها پیروز مناظره بودند اما این سیستم در یک مورد توانست موضع ۹ نفر را تغییر بدهد که به نوبه خود دستاورد مهمی است. «کریس رید» در واکنش به پروژه جدید هوش مصنوعی آی‌بی‌ام می‌گوید: «پروژه Debater گامی حیاتی در زمینه توسعه فناوری‌های مباحثه و کار با استدلال‌هاست. موفقیت‌های این سیستم به صورت اجمالی نشان می‌دهد که یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی چطور می‌تواند به راحتی با مجموعه‌ای از استدلال‌های قابل درک توسط انسان‌ها کار کند.»

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📍لینک گروه هوش مصنوعی در بیو کانال قرار گرفته است.

همچنین میتوانید از لینک زیر هم عضو گروه شوید و دوستانتون هم به گروه دعوت کنید.

👨‍👩‍👧‍👧 گروه مجله هوش مصنوعی (HomeAIGroup)

https://news.1rj.ru/str/HomeAIGroup

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تشخیص نحوه سازگاری با بیماری‌ها توسط هوش مصنوعی

جهش‌هایی که باعث ایمنی در برابر بیماری‌ها می‌شوند، می‌توانند هنگامی که تغییرات محیطی رخ می‌دهد، افراد را مستعد دچار بیماری‌های جدیدی کنند.

دانشمندان برای تشخیص نوع انتخاب طبیعی که در بیماری تب مدیترانه‌ای نقش دارد از یک هوش مصنوعی پیشرفته و داده‌های ژنومیک (اطلاعات ژنتیکی و ژنوم‌ها) استفاده کردند. آن‌ها داده‌های ژنومیک ۲۵۰۴ نفر از ۲۶ گروه جمعیت که شامل گروهی مربوط به اطراف مدیترانه بود را مورد استفاده قرار دادند و متوجه شدند که جهش ژنتیکی مربوط به تب مدیترانه‌ای هنوز انجام می‌شود و هنوز به تعادل نرسیده و انتخاب طبیعی ادامه دارد.

دکتر ماتئو فاماگالی (Matteo Fumagalli)، محقق اصلی این تحقیقات، از دپارتمان علوم زندگی در دانشگاه ایمپریال می‌گوید: این اولین ابزاری است که برای آزمایش تفاوت‌های انتخاب‌های طبیعی گوناگون داریم و با آن می‌توانیم سیگنال‌هایی در ژنوم‌ها پیدا کنیم که پیش از این غیرقابل دسترس بودند.

ما ثابت کردیم که هوش مصنوعی می‌تواند به جستجوی ژنوم‌ها برای یافتن الگلوهای انتخاب طبیعی کمک کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI