✍🏻هوش مصنوعی می‌تواند سفر در زمان را ممکن کند؟

برکلی و پژوهشکده گوگل هوش مصنوعی را توسعه دادند که شخصیت‌های تاریخی مانند مائو تسه دونگ، روت بدر گینزبرگ، اندرو جانسون، ماری کوری، توماس ادیسون، مهاتما گاندی و.. بازسازی کرده گویی که دوربین‌هایی امروزی از آنها عکس گرفتند.

در بخشی از مقاله‌ای که این گروه منتشر کرده است دراینباره گفته شده است: « درک ما از ظاهر لینکلن براساس عکس‌های دانه‌ای، سیاه و سفید مربوط به بیش از قرن پیش است، عکس‌های عتیقه تصویری جذاب از گذشته‌های دور را ارائه می‌دهد. اما باید توجه داشت که این عکس‌هاس دنیا رنگ پریده و تک رنگی را که بسیار متفاوت از تجربه زندگی مردمان در آن زمان بود، تصویر می‌کند.»

بازآفرینی عکس‌های تاریخی دارای چالش‌های مختلفی است. یک روش سنتی برای بازیابی آنها استفاده از فیلترهای دیجیتال مانند حذف نویز است. این کار مشکل، زیرا در عکس اصلی، شما به طور کامل نمی‌توانید بگویید که با قدیمی شدن عکس و یا سایر مشکلات مانند حساسیت به رنگ، چه چیزی‌های در تصویر حذف شده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻اروپا برای محافظت از شهروندان در برابر هوش مصنوعی قوانین جدید وضع می‌کند

تیری برتون، کمیسر فرانسوی بازار داخلی اروپا و دنیای دیجیتال نسبت به خطرات زیادی که «هوش مصنوعی» دارد هشدار داد.

مارگارت وستاگر، کمیسر رقابت اتحادیه اروپا هم در جریان معرفی این طرح گفت: «اعتماد یک ضرورت است و نه یک کالای لوکس. با این قوانین تاریخی، اتحادیه اروپا می‌خواهد پیشگام استانداردهای جدید جهانی شود و راه را برای فناوری اخلاقی هموار کند».

هدف اصلی این پروژه ممنوعیت استفاده از فناوری‌هایی است که حقوق اساسی بشر را تهدید می کند. طبق مقررات جدید سیستم‌های «نظارت عمومی برای استفاده در رفتار، نظرات یا تصمیمات شهروندان» از این پس ممنوع خواهد شد.

البته این قوانین در مواردی که تهدیدات تروریستی امنیت جامعه را به خطر می اندازد قابل چشم پوشی خواهد بود.

همچنین کمیسیون اروپا اعلام کرده است که نظارت روی هوش مصنوعی در زمینه نظامی متفاوت خواهد بود.

در طرح جدید استفاده از فناوری کنترل و رتبه بندی شهروندان، مانند آنچه در چین استفاده می‌شود به طور کامل ممنوع خواهد بود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

#جشنواره_اندیشمندان_ودانشمندان_جوان

✳️هوش مصنوعی به موضوعات «جشنواره قرن» اضافه شد

📌برای اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید:
https://utf.ut.ac.ir/jashnvare-gharn-farakhan/

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 چگونه هوش مصنوعی داده‌ها و هویت‌ها را ایمن می‌کند؟ (بخش اول)

جلوگیری از سرقت هویت: هوش مصنوعی در هنگام تایید هویت فرد، دقت و سرعت بیشتری ارائه می‌دهد؛ با استفاده از هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند از سیستم‌های خود در برابر دسترسی غیرمجاز محافظت کرده و در نتیجه از هویت‌های دیجیتالی‌شان هم حراست خواهد شد. همچنین ابزارهای تخصصی نیز می‌توانند استفاده از شناسه‌ کاربری را در زمان واقعی برای بهبود نتایج امنیتی هوش مصنوعی کنترل کنند. استفاده از داده‌های بیومتریک در سیستم‌های پیچیده‌تر، ابزار دیگری برای دشواری کار مجرمان سایبری خواهد بود. به عنوان مثال، در بحث شناسایی چهره، هوش مصنوعی و داده‌های بیومتریک تا حد زیادی می‌توانند از سرقت هویت جلوگیری ‌کنند؛ چون مجرمان اینترنتی دیگر فقط با ارائه مدارک معتبر امکان دسترسی به اطلاعات را نخواهند داشت.

محافظت از مسافران هوایی: احراز هویت مسافران هوایی از طریق هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند آسان‌تر و سریع‌تری را برای تایید هویت ارائه کند. بر این اساس ضمن آنکه داده‌های مسافران هوایی ایمن باقی می‌مانند، بهینه‌سازی در فرآیند راستی‌آزمایی نیز شکل خواهد گرفت.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تصاویر «دیپ‌فیک» امنیت کشور‌ها را تهدید می‌کند

محققان دانشگاه واشنگتن هشدار داده‌اند تهیه تصاویر ماهواره‌ای جعلی با استفاده از فناوری جعل عمیق یا دیپ فیک می‌تواند امنیت ملی کشورها را به خطر بیندازد.

پژوهشگران می‌گویند با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و از طریق تغذیه این الگوریتم‌ها با استفاده از عکس‌ها و نقشه‌های ماهواره‌ای مختلف، می‌توان تصاویر ماهواره‌ای جعل عمیق تهیه کرد که حاوی جاده‌ها، ساختمان‌ها، عوارض جغرافیایی واقعی باشند یا ابعاد و ارتفاع و موقعیت ساختمان‌ها، جاده‌ها و غیره در آنها با اهداف مغرضانه جابجا شده باشند.

اگر چه از فناوری جعل عمیق می‌توان برای شبیه سازی تغییرات مناطق مختلف جغرافیایی با هدف تحقیق در مورد گرمایش زمین، گسترش شهرنشینی، پیش بینی تحولات آتی استفاده کرد، اما فناوری یادشده می‌تواند کارکردهای خطرناکی نیز داشته باشد. به عنوان مثال یک کشور متخاصم می‌تواند تصاویر دروغین ماهواره‌ای را برای کشورهای هدف ارسال کند تا استراتژیست‌های نظامی آنها را گمراه کند. در چنین نقشه‌هایی ممکن است ساختمان‌ها و پل‌هایی که اهداف نظامی ارزشمندی هستند، حذف شوند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 ساخت سیستم تشخیص ماسک با فناوری پهپاد و یادگیری عمیق – بخش اول

🔸 این مقاله، یک مجموعه مقاله کامل است که در سه بخش مختلف، چگونگی ساخت یک سیستم نظارتی با استفاده از پهپاد را شرح می دهد. هدف این سیستم نظارتی، شناسایی استفاده از ماسک توسط مردم در فضاهای باز است.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🔹یک کمپانی اومده با پردازش تصویر و هوش مصنوعی، فیلم‌ها رو دوبله میکنه. لحن و صدای بازیگرا عوض نمیشه ولی زبان اونها عوض میشه. دیالوگ‌ها با حرکات دهان بازیگرا تو فیلم‌ها و مدت دیالوگ‌شون هماهنگ میشه!

🔸خب کم کم با زیر نویس و دوبلاژ بی کیفیت خدا حافظی کنید. نمونه‌ها رو ببینید، انگار بازیگرا به همون زبان دوبلاژ دارن دیالوگ میگن. کارشون عالیه👌


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

👨‍👨‍👧‍👧 مخاطبین عزیزی که در گروه مجله هوش مصنوعی عضو نیستند و تمایل دارند در این گروه عضو شوند و دانش خودشون رو به اشتراک بگذارند می‌توانند از طریق آی دی زیر عضو گروه گردند.

@HomeAIGroup

📌لطفا بعد عضویت قوانین را مطالعه کنید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻بهترین راه رایگان برای رنگی کردن خودکار عکس‌های سیاه و سفید: هوش مصنوعی سایت My Heritage

برای این کار بعد از ثبت نام یا ورود با اکانت کوگل به سایت My Heritage، به بخش رنگی‌کننده عکس‌های سیاه و سفید بروید.

به سادگی عکس مورد نظر خودتان را آپلود کنید و چند ثانیه بعد، عکس رنگی شده را تحویل بگیرید.

سایت حتی کمی کیفیت عکس را هم علاوه بر رنگی کردن بهتر می‌کند  عکس اصلی را در کنار عکس رنگی شده به شما نشان می‌دهد.

شما می‌توانید عکس رنگی شده را به تنهایی دانلود کنید یا دو عکس اصلی و رنگی‌شده را در کنار هم، دانلود کنید.

فقط برای نمونه من تعدادی از عکس‌های ایران قدیم را به سایت My Heritage دادم و این نتایج را گرفتم.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 برنامه نویسی شبکه های عصبی در C++ – قسمت دوم : لایه ها ، ماتریس ها و کلاس ها

🔸 در قسمت دوم می خواهیم با هم ساخت لایه ها ، ماتریس ها و کلاس های شبکه عصبی به صورت زنده با کد نویسی در C++ را بیاموزیم.

همچنین به این سوال مهم پاسخ خواهیم داد که با وجود پیشرفت های عظیم پایتون در حوزه شبکه های عصبی و یادگیری ماشین ، چرا باید از C++ استفاده کنیم؟ برای یافتن پاسخ این سوال با ما همراه باشید.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻#Machine_Learning_courses
جلسه_اول
موضوع: مقدمه

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش PyTorch برای مبتدیان – کلاسه بندی تصویر با یادگیری انتقالی

🔸 در این پست، که سومین قسمت از مجموعه آموزش PyTorch است، به کلاسه بندی تصویر در PyTorch می پردازیم. ما از یک زیرمجموعه از مجموعه داده CalTech256 برای کلاسه بندی تصاویر ۱۰ نوع حیوان استفاده خواهیم کرد. مراحل تهیه مجموعه داده ، داده افزایی و سپس مراحل ساخت کلاسه بند را مرور خواهیم کرد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻استفاده هوش مصنوعی از اشعه ایکس برای تشخیص کرونا

یک مطالعه جدید نشان می دهد که با استفاده از تجزیه و تحلیل هزاران اشعه ایکس قفسه سینه برای دیدن الگوها یک برنامه کامپیوتری با حداکثر 80 درصد دقت پیش بینی می کند که بیماران کرونایی ظرف چهار روز دچار عوارض تهدید کننده زندگی می شوند.

این برنامه که توسط محققان دانشکده پزشکی NYU Grossman توسعه یافته است از چند صد گیگابایت داده جمع آوری شده از 5224 اشعه ایکس قفسه سینه گرفته شده از 2943 بیمار جدی آلوده به کرونا استفاده کرد.

نویسندگان این مطالعه که در ژورنال npj Digital Medicine در تاریخ 12 مه منتشر شد، نیاز مبرم را برای توانایی پیش بینی سریع اینکه کدام بیماران کرونا احتمالاً دارای عوارض کشنده هستند ذکر کردند تا منابع درمانی به بهترین وجه با آن ها مطابقت داشته باشد در معرض خطر به دلایلی که هنوز به طور کامل مشخص نشده است، سلامت برخی از بیماران کرونا ناگهان بدتر می شود و نیاز به مراقبت های ویژه دارد و احتمال مرگ آنها افزایش می یابد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻#Machine_Learning
#جلسه_دوم
موضوع : یادگیری ماشین چیست!

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

صوت جلسه دوم
موضوع: یادگیری ماشین چیست!

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 ساخت سیستم تشخیص ماسک با فناوری پهپاد و یادگیری عمیق – بخش دوم

🔸 این بخش به چگونگی بارگذاری و پیش ­پردازش مجموعه ­داده ­های ماسک صورت می­ پردازد، ساخت مدل تشخیص دهنده ماسک صورت با استفاده از تنسورفلو / Keras را شرح می­ دهد و چگونگی اجرای آموزش یک مدل و ذخیره­ سازی آن مدل یادگیری عمیق برای پیاده­ سازی­ های آتی را توصیف می­ کند.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻گرافیک واقع‌گرایانه بازی GTA V به‌لطف استفاده از فناوری یادگیری ماشینی اینتل

محققان اینتل ادعا می‌کنند نتایج این تحقیق ازطریق داده‌هایی به‌دست آمده که به شبکه عصبی هوش مصنوعی آن‌ها تزریق شده است. این گروه توضیحات بیشتر از نحوه عملکرد تکنولوژی یادگیری ماشین و تکنیک‌های به‌کار‌رفته خود را به مقاله‌ای ارجاع می‌دهند که با همین موضوع منتشر کردند؛ اما تا جایی که متوجه شدیم، داده‌های وب‌سایت Cityscapes Dataset که از مجموعه بزرگی از تصاویر خیابان‌های کشور آلمان جمع‌آوری‌ شده است، بخش مهمی از مکانیزم فناوری اینتل را تشکیل می‌دهد. این تصاویر نمای متفاوتی از آنچه را داشته است که در گوگل‌مپ مشاهده می‌کنیم؛ اما تقریبا همان چیزی است که از نسخه‌ روان‌تر و تعاملی پیمایش خیابان (Street View) در نقشه گوگل انتظار داریم. نه اینکه کاملا واقعی به‌نظر برسد؛ اما مطمئنا حس برداشت از تصاویر واقعی را القا می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍ دانشمندان نرم افزاری ساخته اند که به کمک هوش مصنوعی ، می تواند آنچه را که از ذهن می گذرد ، به صورت کلمه به روی صفحه نمایشگر منتقل کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ابر رایانه سیمرغ راه‌اندازی شد؛ ابر رایانه مریم با ظرفیت صد برابری در راه است

امروز ابر رایانه سیمرغ که اولین ابر رایانه ایرانی با ظرفیت پتافلاپس محسوب می‌شود، رونمایی شد. وزیر ارتباطات در مراسم رونمایی از این ابر رایانه، زیرساخت‌های فناوری را عامل اصلی ادامه زندگی در دوران کرونا وهوش مصنوعی را قدرت بلامنازع آینده دانست.

وزیر ارتباطات با اشاره به این که اگر این زیرساخت‌ها نبودامکان توسعه کسب‌وکارها و ادامه تحصیل دانش آموزان ودانشجویان در این دوران وجود نداشت، گفت: «در عرصه آموزش ۱۳ میلیون دانش اموز، یک میلیون معلم، ۴ میلیون دانشجو و ۱۴۰ هزار نفر استاد و ۷۰ هزار نفر طلاب علوم دینی، همه آموزش‌های خود را از طریق زیرساخت‌های توسعه داده شده در شبکه ملی اطلاعات دیده‌اند.»

آذری جهرمی نیازکشور به ابررایانه‌هایی بانیاز پردازشی بالا را حیاتی دانست و گفت: «هوش مصنوعی قدرت بلامنازع آینده است و رقابت بر سر کسب قدرت درآینده پیش روی ماست.در حال حاضرنیاز پردازشی کشور ۱۰ پتافلاپیس (واحد اندازه‌گیری سرعت پردازش داده) است که برای پردازش این نیاز از ظرفیت‌های بین‌المللی کمک می‌گیریم.» 

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 هوش مصنوعی اطلاعات بی‌اهمیت را فراموش می‌کند

روش «Expire-Span»، طوری طراحی شده که می‌تواند اطلاعات را بهتر دسته‌بندی و ذخیره کند تا هوش مصنوعی بتواند آن‌ها را برای انجام وظایف مرتبط‌تری قرار بدهد. این روش ابتدا اطلاعاتی را شناسایی می‌کند که کاربرد بیشتری در شبکه موجود دارند و مطابق با تشخیص خود به آن‌ها تاریخ انقضا نسبت می‌دهد. هر چقدر که این داده اهمیت بیشتری برای هوش مصنوعی داشته باشد، تاریخ انقضای مربوط به آن دورتر می‌شود. به مرور زمان اطلاعات بی‌اهمیت را «فراموش» می‌کند و حافظه سیستم را باز نگه می‌دارد. هوش مصنوعی هر داده جدیدی را که وارد سیستم می‌شود؛ بر اساس اهمیت آن دسته‌بندی و برای باردوم اهمیت وجودآن در شبکه رابررسی می‌کند.

عمل «فراموشی» برای هوش مصنوعی می‌تواند کار سختی باشد. کدهای صفرویک این سیستم‌ها یا داده‌ای رانگه می‌دارندو یاآن رااز بین می‌برند، به همین دلیل فراموشی تدریجی می‌تواند چالش بزرگی باشد.در آخرین تلاش، هوش مصنوعی حجم اطلاعات کم اهمیت را کاهش می‌داد که منجربه ایجادنسخه کیفیت پایین تمام داده‌ها می‌شدوبااین کارکیفیت اطلاعات ارزشمندراازبین می‌برد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI