✍🏻هوش مصنوعی پل های مخفی بین کهکشان ها را کشف کرده است.

یادگیری عمیق شبکه عصبی، ساختارهای مرموز مانند نخ را کشف کرده است که کهکشان ها را مانند یک تار عنکبوت به هم پیوند میدهد.
این مطالعه در مجله Astrophysical Journal منتشر شد. در یک مطالعه جدید، فیزیکدانان نجومی قصد داشتند اطلاعات موجود در مورد توزیع ماده در جهان را تبیین کنند.
نظریه عمومی پذیرفته شده این است که ماده تاریک 80 درصد کل مواد موجود در جهان را تشکیل می دهد. برای چشم انسان غیرقابل مشاهده است و با کمک تجهیزات موجود، هنوز امکان ثبت آن وجود ندارد. با این حال اعتقاد بر این است که این همانست که اسکلت سازه ای در مقیاس بزرگ به نام شبکه کیهانی را تشکیل می دهد.
دکتر دونگویی جونگ، یکی از نویسندگان این مطالعه گفت: " از آنجا که شبکه کیهانی حرکت کلیه مواد را در کهکشان ها و رسانه های بین کهکشانی از طریق نیروی جاذبه تعیین می کند، دانستن توزیع ماده تاریک برای مطالعه ساختار در مقیاس بزرگ ضروری است. با این حال، ساختار دقیق شبکه کیهانی ناشناخته است زیرا تحت سلطه ماده تاریک و محیط های گرم کهکشانی است که ردیابی آنها دشوار است. "

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻#Machine_Learning
#جلسه_چهارم
موضوع:کاربرد_های_یادگیری_ماشین

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻بزرگترین نقشه ماده تاریک تهیه شد

ستاره شناسان توانستند نقشه‌ای از  این ماده نامرئی در سراسر جهان را ایجاد کنند. ماده تاریک حدود ۸۰ درصد از کل مواد موجود در جهان را تشکیل می‌دهد، اما به طور مستقیم قابل مشاهده نیست و در اثر تعامل با سایر اشیا تشخیص داده می‌شود.

محققان گفتند یک نقشه دقیق که نشان دهنده گسترش ماده تاریک است، می‌تواند روزی به سوالاتی از جمله این موضوع که جهان از چه چیزی ساخته شده و چگونه تکامل یافته است، پاسخ دهد.

محققان اذعان دارند که آنها تاکنون حدود یک چهارم آسمان نیمکره جنوبی را نقشه‌برداری کرده‌اند. از آنجا که ماده نامرئی فضا-زمان را به دور خود منحنی می‌کند ، ستاره‌شناسان می‌توانند با مطالعه نوری که از کهکشان‌های دور به زمین می‌رسد ، موجودیت آن را نقشه‌برداری کنند.

اگر نور تحریف شده باشد، این بدان معناست که ماده‌ای در پیش زمینه وجود دارد و هنگامی که نور به سمت ما می‌آید، آن نور را خم می‌کند.

بنابراین محققان برای شناسایی الگوهایی که شبیه تحریف مورد انتظار در نور هستند با استفاده از هوش مصنوعی داده‌ها را در الگوریتم یادگیری ماشین قرار دادند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ابرکامپیوتر «پرلموتر» به ساخت بزرگترین نقشه سه بعدی جهان کمک می‌کند

«مرکز ملی محاسبات علمی تحقیقات انرژی» آمریکا (NERSC) بطور رسمی ابرکامپیوتر هوش مصنوعی پرلموتر را برای چنین کاری اختصاص داده. پرلموتر یکی از سریع‌ترین ابرکامپیوترها در زمینه هوش مصنوعی محسوب می‌شود و کارش را با کمک به ساخت بزرگترین نقشه سه بعدی از جهان قابل مشاهده شروع می‌کند. پژوهشگران به کمک این نقشه می‌خواهند انرژی تاریک که انبساط جهان را سرعت می‌بخشد، مورد مطالعه قرار دهند. ابرکامپیوتر هوش مصنوعی پرلموتر داده‌های «ابزار طیف‌سنجی انرژی تاریک» (DESI) را برای هدایت رصدها پردازش می‌کند. پرلموتر تعداد بالایی از مطالعات را مورد پردازش قرار می‌دهد تا هدف بعدی DESI را مشخص کند.

به گفته AMD، نمونه اولیه این ابرکامپیوتر شامل ۱,۵۳۶ نود می‌شود که هرکدام از پردازنده ۶۴ هسته‌ای Epyc 7763 بهره می‌برند و همچنین دارای چهار پردازشگر گرافیکی A100 انویدیا هستند. این سیستم به همراه ۳۵ پتابایت فضای ذحیره‌سازی، عملکردی نزدیک به ۴ اگزافلاپ دارد که در هنگام انجام کارهای هوش مصنوعی، زمان محاسبات را بطور چشمگیری کاهش می‌دهد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻شخصی‌سازی بیهوشی بیماران

محققان آزمایشگاه LSI دانشگاه EPFL باهمکاری بیمارستان لوزان و دانشگاه پلی تکنیک تورین سیستمی ابداع کرده‌اند که می‌تواند غلظت ماده پروپوفول (propofol) در بدن بیمار را هنگام عمل جراحی اندازه گیری کند و برحسب آن دوز مورد نیز تزریق می‌شود. ساندرو کارارا استاد دانشگاه EPFL در این باره می‌گوید: محققان سال‌ها است که مشغول توسعه حسگرهایی برای اندازه گیری ترکیبات خون بیماران در وضعیت بیهوشی هستند تا پزشکان بتوانند دوزهای دارو را برای هر بیمار شخصی سازی کنند. پروپوفول یکی از ترکیبات اصلی داروی بیهوشی است که اندازه گیری آن کار سختی به حساب می‌آید.

دستگاه ابداعی مذکور شبیه یک سرنگ بزرگ است. سوزن این دستگاه حاوی الکترودهای حسگر است که غلظت پروپوفول را در خون بیمار اندازه گیری می‌کنند. اندازه گیری های انجام شده توسط حسگر با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل می‌شود.

پژوهشگران دقت این دستگاه را با استفاده از تست‌های آزمایشگاهی روی نمونه خون انسان تأیید کردند. مرحله بعدی اجرای این آزمایش‌ها روی بدن انسان است. نتایج این تحقیق در نشریه IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems منتشر شده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻مقابله با موشک‌های مافوق صوت با هوش مصنوعی

در جریان برگزاری تمرین‌های نظامی سپر نیرومند ناتو، نیروی دریایی انگلیس از این فناوری تازه رونمایی کرده است. این مانورهای نظامی با مشارکت ۱۰ کشور، ۱۵ کشتی، دهها هواپیما و حدود ۳۳۰۰ نفر صورت گرفته است. تمرین‌های نظامی مذکور در سواحل اسکاتلند و نروژ انجام شده و هدف از این کار شناسایی، ردیابی و مقابله با موشک‌های مافوق صوت و نیز بالستیک بوده است.

موشک‌های مافوق صوت که سریع‌تر از سرعت صوت و در نزدیکی آب دریا حرکت می‌کنند به دشواری قابل شناسایی هستند و مختل کردن عملکرد آنها مستلزم محاسبه سریع و تصمیم‌گیری آنی است. اگر این موشک‌ها در فاصله ۱۵۰۰ متری هدف شناسایی نشوند، نابودی آنها بسیار دشوار خواهد بود. همچنین شناسایی و مقابله با این موشک‌ها مستلزم تحلیل و بررسی حجم زیادی داده با سرعت بالا است.

متخصصان آزمایشگاه وزارت دفاع انگلیس با همکاری شرکت‌های Roke، CGI، BAE Systems توانسته اند سیستم هوش مصنوعی ابداع کنند که توانسته دو نوع موشک مافوق صوت به نام‌های اچ ام اس دراگون و اچ ام اس لنکستر را شناسایی کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻کمک یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته به آتش‌نشانان

بهتر است هنگام وقوع تخلیه الکتریکی آتش‌نشانان در ساختمان حضور نداشته باشند؛ چراکه با توجه به هرج و مرج و دید محدود در داخل سازه‌های در حال سوختن، تشخیص علائم هشداردهنده قابل مشاهده مانند شعله‌های آتش که از سقف عبور می‌کنند، برای آنها دشوار است. در حالی که بسیاری از ساختمان‌ها به حسگرهای حرارتی مجهز هستند، اما این دستگاه‌ها معمولاً مدت‌ها قبل از وقوع تخلیه الکتریکی و در دمای حدود ۱۵۰ درجه سانتی گراد (۳۰۲ درجه فارنهایت) از کار می‌افتند و اینجا همان جایی است که P-Flash (مدل پیش بینی تخلیه الکتریکی) توسعه یافته است.

این فناوری که توسط دانشمندان مؤسسه ملی فناوری و استانداردها در آمریکا (NIST) طراحی شده است، از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کند که این الگوریتم نیز توسط ۴۰۳۳ شبیه‌سازی رایانه‌ای مختلف از یک خانه سه خوابه، یک طبقه و به سبک مزرعه آمریکایی در حال سوختن که متداول‌ترین نوع خانه در آمریکا است، آموزش دیده‌ است. الگوریتم‌ها می‌توانند پیش بینی کنند که تقریباً چه زمانی دمای داخل خانه به ۵۹۳ درجه سانتی گراد می‌رسد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻مخترعان توالت هایی با هوش مصنوعی ساختند

در این توالت‌ها مدفوع افراد بعد از هر نوبت استفاده از توالت، جمع آوری میشود و از مدفوع با دوربین‌های مخصوص عکس گرفته میشود.

این تصاویر توسط هوش مصنوعی با مجموعه‌ای از تصاویر مدفوع افراد سالم یا بیمار مقایسه میشود تا بیماری‌ها تشخیص داده شود.

این توالت توانست با دقت ۸۵٪ انواع مدفوعی که مربوط به بیماریهای متفاوت است را طبقه بندی کند.

این توالت‌ها علاوه بر این تشخیص‌ها، زمان و تعداد باری که افراد از توالت استفاده میکنند را ثبت میکند و میتواند تمام این اطلاعات را به پزشک‌ ارسال کند.

این اطلاعات در تشخیص پزشک بسیار کمک‌کننده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻قایقی که بالاتر از سطح آب حرکت می‌کند

اولین قایق باله‌دار(هیدروفویل) تماما برقی که با هوش مصنوعی کار می‌کند در نمایشگاه قایق‌ ونیز رونمایی شد.

 به نقل از دیلی‌میل، این قایق که "کندلا C-۷" نام دارد در دومین رویداد دریایی که در منطقه‌ی آرسنال ونیز برگزار می‌شود رونمایی شد. این رویداد تا تاریخ شش ژوئن ادامه خواهد یافت.

این قایق دوربرد که بردی برابر با ۵۰ مایل دارد(۸۰ کیلومتر) می‌تواند با استفاده از باله‌های خود بالاتر از سطح آب قرار بگیرد و اصطکاک با آب را تا ۸۰ درصد کاهش دهد.

این قابلیت باعث می‌شود که این قایق نسبت به سایر قایق‌هایی که با سوخت فسیلی کار می‌کنند سریع‌تر حرکت کند و حداکثر سرعت ۳۰ گره را داشته باشد.

به گفته‌ی تولید کننده‌ی این قایق در سوئد "سیستم باله‌های این قایق که با رایانه هدایت می‌شود به حرکت نرم و آرام قایق روی آب حتی در شرایط نامناسب کمک می‌کند. ما با بهره‌گیری از فناوری جت‌های جنگنده و هواپیماها، قایق کندلا C-۷ را در عین محکم بودن بسیار سبک طراحی کرده‌ایم."

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻فرانسه؛ شانس نخست قهرمانی در یورو 2020

چنانچه فرانسه عنوان قهرمانی را تصاحب کند، دیدیه دشام سرمربی خروس ها به عنوان اولین فرد در تاریخ فوتبال تبدیل خواهد شد که هم به عنوان بازیکن و هم به عنوان سرمربی دو کاپ قهرمانی جام جهانی و جام ملت های اروپا را بالای سر برده است. او همچنین تنها مربی حاضر در رقابت های یورو 2020 است که به عنوان بازیکن قهرمان مسابقات شده است.

علاوه بر این، فرانسه با 46.8 درصد، شانس نخست صعود از گروه F به عنوان تیم اول است. شاگردان دشام با 29.8 درصد، شانس ایستادن در رده دوم را دارند و شانس حذف این تیم در مرحله گروهی، تنها 5.2 درصد است. شانس رسیدن فرانسه به دیدار فینال نیز 32.9 درصد است.

علاوه براین،لیگ برترانگلیس با 118 بازیکن، بیشترین نماینده رادراین رقابت ها دارد.پس از لیگ جزیره، بوندس لیگا با 90 بازیکن، سری آ ایتالیا با 70 بازیکن، لالیگا با 39 بازیکن ولیگ برتر روسیه با 32 بازیکن،بیشترین نماینده رادر این رقابت ها دارند. نکته جالب اینکه رقابت های چمپیونشیپ یا دسته اول انگلیس با 31 بازیکن بالاتر از لیگ فرانسه است که 29 نماینده را در این رقابت ها دارد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻موافقت دولت آمریکا با خرید ۱۶ میلیارد دلاری مایکروسافت

رگولاتور ضد انحصارطلبی آمریکا با قرارداد مایکروسافت برای خرید شرکت فناوری گفتار و هوش مصنوعی نیوآنس کامیونیکیشن موافقت کرد.

این قرارداد ۱۶ میلیارد دلاری در آوریل اعلام شد. پیش از آن این دو شرکت در سال ۲۰۱۹ برای اتومات کردن کار اداری بهداشت و درمان مانند ثبت مدارک با یکدیگر همکاری داشتند.

شرکت نیوآنس که فناوری تشخیص صدای این شرکت به راه اندازی دستیار سوتی سیری اپل کمک کرد، نرم افزار برای بخشهای مختلف از بهداشت و سلامت گرفته تا صنایع خودروسازی می سازد.

شرکت نیوآنس در اظهارنامه ای به کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا اعلام کرد که مهلت دولت آمریکا برای اعتراض به این قرارداد در اول ژوئن به پایان می رسد. انقضای این مهلت یکی از شرایط نهایی شدن این ادغام است.

سخنگوی مایکروسافت در بیانیه ای اظهار کرده بود که این توافق تحت بازبینی رگولاتوری در حوزه های قضایی دیگر قرار دارد و قرار است در پایان سال ۲۰۲۱ بسته شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻قابلیت Live Text اپل برای خواندن متن روی عکس با هوش مصنوعی

اپل ویژگی جدیدی به نام Live Text را معرفی کرده است که متن همه عکس های شما دیجیتالی می کند. با این کار، یک سری عملکردهای مفید باز می شود، از تبدیل یادداشت های دست نویس به ایمیل و پیام گرفته تا جستجو در رول دوربین برای دریافت یا دستورالعمل هایی که از آنها عکس گرفته اید.

این ویژگی جدیدی برای تلفن های هوشمند نیست و ما در گذشته شاهد بودیم که شرکت هایی مانند سامسونگ و گوگل ابزار مشابهی را ارائه داده اند. اما اجرای اپل به طور معمول روان به نظر می رسد. به عنوان مثال، با Live Text می توانید روی هر عکس موجود در رول دوربین یا منظره یاب بر روی متن ضربه بزنید و بلافاصله از آن اقدام کنید. می توانید آن متن را کپی و جایگذاری کنید، آن را در وب جستجو کنید یا – اگر شماره تلفنی است – با آن شماره تماس بگیرید.

این ویژگی با استفاده از “شبکه های عصبی عمیق” و “هوش روی دستگاه” فعال شده است، که عبارت آخر عبارت ترجیحی شرکت برای یادگیری ماشین است. Live Text با دستگاه های آیپد، آیفون و مک کار کرده و از هفت زبان زنده دنیا پشتیبانی می کند. 

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻چگونه هوش‌مصنوعی می‌تواند پلتفرم‌های زنجیره‌ی بلوکی را ارتقاء دهد؟

هوش‌مصنوعی و زنجیره‌ی بلوکی هر دو به عنوان فناوری‌هایی در نظر گرفته می‌شوند که آینده‌ی ما را تسخیر خواهندکرد. اما مشکل اینجاست : این دو مثل آب و روغن هستند. درحالی که هردو به تنهایی نوآورانه اند، ارتباط بسیار کمی بین آن دو وجود دارد. کمبودِ پروژه‌هایی که هوش‌مصنوعی و زنجیره‌ی بلوکی را به طور نزدیکی با هم ادغام ‌کنند و تمام پتانسیل این دو فناوری نوظهور را آزاد کنند به طور واضح حس می‌شود.

قراردادهای هوشمند همچنین بسیار سخت‌گیر هستند، به این معنا که تنها هنگامی می‌توان به یک خروجی دست‌یافت که دامنه‌ای از پارامترهای سخت‌گیرانه برآورده شوند. در نتیجه قراردادهای هوشمند می‌توانند برای دنیای هوش‌مصنوعی نامناسب باشند، جایی که رسیدن به دقتِ 100% دشوار است، مخصوصاً در زمینه‌ی تشخیص تصویر و صوت. این تقاضا برای انعطاف‌پذیری، نیاز به نسلی جدید از قراردادهای هوشمند را ایجاد کرده است، قراردادهای هوشمندی که قادرند از پس ورودی‌هایی با دقت بالا (هرچند ناقص) برآیند، و یک خروجیِ بی‌نقص دریافت کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تشخیص افسردگی بر اساس تغییر در صدا به کمک هوش مصنوعی

دانشمندان در حال برنامه ریزی برای ایجاد یک برنامه تلفن هوشمند هستند که بر اساس تغییر در صدای کاربر، ابتلای وی به اختلال افسردگی را تشخیص می‌دهد.

طبق گفته محققان در دانشگاه مریلند، هماهنگی گفتاری با افسردگی فرد تغییرمی‌کند.آنها می‌گویند افرادافسرده نمی‌توانندبا سرعت فکر کنند و سرعت مکالمه آنها با مکث‌های طولانی‌تر همراه است و نسبت به شدت افسردگی مکث انها در مکالمات طولانی‌تر می‌شود. 

یک برنامه تشخیص صدا که با الگوریتم‌های مختلف آموزش ماشین با یکدیگر ترکیب شده است و مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی است می‌تواند به تشخیص افسردگی از صدای فرد کمک کند.

برنامه مذکور به بیماران و اطرافیان کمک می کند تا از تغییرات بالقوه تهدیدکننده سلامت روان خود مطلع شوند؛ این پروژه توسط «Carol Espy-Wilson»  استاد مهندسی برق و کامپیوتر در دانشگاه مریلند هدایت می‌شود.

در طی ۱۸۰ مین اجلاس انجمن صوتی آمریکا که تقریباً از ۸ تا ۱۰ ژوئن برگزار  می‌شود،پروفسور اسپی-ویلسون درحال بحث در مورد چگونگی بازتاب وضعیت سلامت روان در هماهنگی حرکات گفتاری است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تولید روزانه ۶۰ هزار ماسک سه‌بعدی بومی‌سازی شده با هوش مصنوعی

یک شرکت دانش‌بنیان مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران از تولید ماسک‌های سه‌بعدی بومی‌سازی‌شده (face fish) خبر داد و گفت: با استفاده از پردازش تصویر (image processing) و هوش مصنوعی ماسکی را طراحی کردیم که با صورت ایرانی‌ها بیشترین سازگاری را داشته باشد.

دکتر مهدی شیرمحمدی، مدیرعامل این شرکت دانش‌بنیان با اشاره به اهمیت مد و فشن و جذابیت‌های ظاهری تولید ماسک‌ها در سراسر جهان اظهار کرد: هم‌اکنون در ایران مانند بسیاری از کشورها، ماسک جزو مد و فشن محسوب می‌شود که این باعث شده است تا علاوه بر راندمان و سلامتی، زیبایی نیز در نظر گرفته شود.

شیرمحمدی افزود:  اخیرا، مجهزترین دستگاه تولید ماسک‌های سه بعدی با قالب‌های ارگونومیک مناسب صورت‌ ایرانیان را در کشور راه‌اندازی کردیم و هم‌اکنون روزانه ۶۰ هزار عدد از این ماسک را تولید می‌کنیم.

وی خاطرنشان کرد: ماسک‌های سه بعدی N۹۹ برای نخستین بار در ایران و منطقه تولید می‌شود. زیبایی، راندمان بالا و تنفس راحت از ویژگی‌های این نوع ماسک است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی در 6 ساعت تراشه می‌سازد

تیم پژوهش، الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی خود را با تغذیه ۱۰ هزار بستر برنامه‌ریزی تراشه آموزش داد تا طراحی با بالاترین میزان دقت و کمترین درصد خطا عملیاتی شود.

گوگل می‌گوید روشی را برای استفاده از فناوری «یادگیری تقویتی عمیق»(RL) به منظور ایجاد بستر برنامه‌ریزی طراحی تراشه‌های رایانه‌ای تنها در مدت شش ساعت ایجاد کرده است؛ این یک کار پیچیده است که تحقق آن توسط انسان معمولاً به ماه‌ها زمان نیاز دارد.

محققان گوگل گفتند که این محصول در حال حاضر به صورت تجاری در تراشه‌های واحد پردازشی تنسور مورد استفاده قرار می‌گیرد؛  واحد پردازشی تنسور  به اختصار TPU یک مدارهای مجتمع با کاربرد خاص است که به‌طور خاص برای یادگیری ماشین توسط گوگل طراحی شده‌ است.

این تحقیق که در مجله معتبر نیچر منتشر شده  خاطرنشان می‌کند طراحی تراشه‌های رایانه‌ای به طور معمول ماه‌ها وقت مهندسان را می‌گیرد، اما با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی طراحی این تراشه‌ها در 6 ساعت اجرا می‌شود. 

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ساخت انبارهای هوشمندانه و ایمن تر با هوش مصنوعی و «LiFi»

استفاده از هوش مصنوعی و LiFi ) Light Fidelity، یک فناوری ارتباطی بی‌سیم دوسویه پرسرعت) در مدیریت انبار سرعت ، دقت و امنیت مورد نیاز صنعت تدارکات و زنجیره های تأمین را در سراسر جهان فراهم می کند.

از تأثیر بالقوه هوش مصنوعی در تدارکات کاملاً آگاه هستیم ، اما ممکن است ارزیابی LiFi در مدیریت انبار دشوار باشد. برخلاف انبوه فناوری های پردازش داده که در سال های اخیرمانند هوش مصنوعی ویادگیری ماشین ظهور کرده ، LiFi یک فناوری ارتباطات یاانتقال داده است.برای رمزگذاری و انتقال داده ها ازطیف نور مرئی (برخلاف طیف فرکانس رادیویی که توسط همه سیستم های ارتباطی بی سیم موجود در حال حاضر استفاده می شود) استفاده می کند. درست مانند انتقال اطلاعات با تعدیل امواج فرکانس رادیویی در حالت های ارتباطی منظم ، LiFi به مدولاسیون در شدت نور مرئی تولید شده توسط دیودهای ساطع کننده نور (LED) متکی است.

بنابراین، LiFi قادر است پهنای باند و سرعت انتقال داده را افزایش دهد. بنابراین می تواند در انبارهای خودکار برای ارتباط بین عناصر مختلف استفاده شود. 

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی، انتقال ویروس از حیوان به انسان را پیش‌بینی می‌کند

پژوهشگران سوئدی، یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه داده‌اند که انتقال ویروس از حیوان به انسان را پیش‌بینی می‌کند.

"دانیل بوجار"، سرپرست این پروژه گفت: ظهور کروناویروس می‌تواند پیامدهای فاجعه‌باری به همراه داشته باشد. از این مدل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توان برای شناسایی ویروس‌هایی استفاده کرد که می‌توانند از حیوان به انسان منتقل شوند. خطر ابتلای انسان با توجه به تعداد جهش‌هایی که ویروس برای شناسایی گلیکان‌های انسان به آنها نیاز دارد، افزایش می‌یابد. همچنین این مدل به پیش‌بینی این موضوع کمک می‌کند که کدام قسمت‌های بدن انسان ممکن است هدف ویروس‌های منتقل شده از حیوانات قرار بگیرند.

➕ منبع

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻قدرتمند شدن نیروی هوایی چین با هوش مصنوعی

روزنامه PLA Daily که روزنامه رسمی ‌ارتش چین است، چندی پیش اعلام کرد که فانگ گوویو، رهبر تیم پرواز تیپ نیروی هوایی ارتش به وسیله دشمنی که با هوش مصنوعی هدایت می‌شد، در یک جنگ هوایی شبیه‌سازی شده، سرنگون شد.

او می‌گوید: «در اوایل آموزش، شکست دادن دشمن‌های مجهز به هوش مصنوعی بسیار آسان بود.» اما بر اساس گزارش‌ها با هر بار جنگ، هوش مصنوعی از حریف انسانی خود، چیزهای زیادی می‌آموزد. پس از یک مبارزه که فانگ با پرواز ماهرانه‌ای به پیروزی رسید، هواپیمای هدایت شونده با هوش مصنوعی، دوباره برگشت و از همان تاکتیک‌ها علیه فانگ استفاده کرد و او را شکست داد.

فانگ با اشاره به خلبانان نخبه‌ای که در مسابقات نبرد هوایی «کلاه طلایی» پیروز ‌می‌شوند، گفت: «خلبانان هوش مصنوعی مانند یک خلبان دیجیتالی «کلاه طلایی» هستند که در یادگیری، بررسی و تحقیق بسیار عالی عمل ‌می‌کنند. اگر امروز از تاکتیک یا عملیاتی برای شکست هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، فردا همان عملیات را علیه شما به کار می‌گیرد.»

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍ “دیپ‌فیک” بس است!

شرکت “فیسبوک” سیستم جدیدی برای تشخیص فناوری “دیپ‌فیک”(Deepfake) یا همان “جعل عمیق” ساخته است تا با استفاده از یک روش مهندسی معکوس بتواند استفاده از این فناوری را در تصاویر مختلف تشخیص دهد.

📝مشاهده ادامه مطلب :

🔗 aiuni.ir/?p=6393

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI