👨‍👨‍👧‍👧 مخاطبین عزیزی که در گروه مجله هوش مصنوعی عضو نیستند و تمایل دارند در این گروه عضو شوند و دانش خودشون رو به اشتراک بگذارند می‌توانند از طریق آی دی زیر عضو گروه گردند.

@HomeAIGroup

📌لطفا بعد عضویت قوانین را مطالعه کنید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻انویدیا قدرتمندترین ابر رایانه انگلستان را راه اندازی کرد

انویدیا امروز به طور رسمی Cambridge-1، قدرتمندترین ابر رایانه انگلستان را راه اندازی کرد که به دانشمندان و پزشکان امکان می دهد تا از ترکیب قدرتمند هوش مصنوعی و شبیه سازی برای سرعت بخشیدن به انقلاب بیولوژی دیجیتال دراین کشوراستفاده کنند.

اCambridge-1 دهه ها کار انویدیا را در زمینه محاسبات سریع، هوش مصنوعی وعلوم زندگی گردآوری می کند، جایی که NVIDIA Clara و AI چارچوب هایی برای استفاده ازکل سیستم برای تحقیقات گسترده بهینه شده اند.کلاستر ابر رایانه NVIDIA DGX SuperPOD، در میان 50 رایانه سریع دنیا قرار دارد و ازطریق 100 درصد انرژی تجدید پذیر تأمین می شود.

کمبریج-1 با فراهم آوردن زیرساخت های پیشرفته برای نسل های فعلی و آینده برای انجام تحقیقات پیشگامانه در داخل کشور، از وضعیت انگلیس به عنوان یک رهبر جهانی در علوم زندگی، فناوری و هوش مصنوعی استفاده می کند. بر اساس گزارشی از سوی Frontier Economics، یک شرکت مشاوره اقتصادی، کمبریج-1 توانایی ایجاد ارزش تخمینی 600 میلیون پوند (حدود 825 میلیون دلار) طی 10 سال آینده را دارد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻قدرتمندترین ابررایانه بریتانیا به کمک علم پزشکی آمد

ابررایانه موسوم به «کمبریج یک» که قدرتمندترین ابررایانه بریتانیاست، برای کمک به علم پزشکی به ویژه در خدمات تشخیص بیماری‌های لاعلاج عملیاتی شد. سازندگان این ابررایانه امیدوارند که بتوانند از آن در روند پیشگیری، تشخیص بیماری و نیز برای یافتن درمان بهتر استفاده کنند.

سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیون دلاری برای تهیه این دستگاه را شرکت رایانه‌ای و محاسباتی «انویدیا» در آمریکا انجام داده است. این دستگاه قرار است از طریق تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی به کار مراقبت‌های بهداشتی کمک کند. معاون امور بهداشت و انویدیا گفت: «تصور کنید ۱۰ یخچال را پشت سر هم ردیف کرده‌اید و چندین ردیف از این یخچال‌ها دارید. اندازه و شکل این این رایانه همین قدر است.»

نخستین پروژه‌های کمبریج یک قرار است با شرکت‌های جی‌اس‌کی، آسترازنکا، کالج کینگ لندن و آکسفورد انجام شود. آن‌ها تلاش خواهند کرد تا دانسته‌های بیشتری درباره بیماری‌هایی مانند زوال عقل به دست آورده، دارو‌های جدید طراحی کنند و دقت در یافتن تغییرات ایجادکننده بیماری در ژنوم‌های انسانی را افزایش دهند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی برای زائران خانه خدا

مقامات عربستان سعودی می‌گویندباتوجه به شیوع ویروس کروناتصمیم گرفتندبرای ارائه بهترین خدمات وتسهیل امورحجاج وحذف موانعی که آنها باآن روبه‌رو هستند، ازتکنیک‌ها و فناوری‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.

ریاست کل امورمسجدالحرام ومسجدالنبی ۱۰ روبات برای ضدعفونی کردن محوطه داخل مسجدالحرام اختصاص داده است.

درهای مسجدالحرام به سیستم یکپارچه‌ای ازدوربین‌های اسکن حرارتی مجهز شده‌اند که هرگونه افزایش دمای هریک اززائران یاکارکنان مسئول ارائه خدمات به حجاج راکنترل می‌کند تا معاینات پزشکی لازم  روی آنها زودانجام شود.

حجاج ازکارت شناسایی  پیشرفته متصل به برنامه‌ای درتلفن‌های خوداستفاده می‌کنند.
این کارت و برنامه به دولت عربستان سعودی امکان می‌دهد تاحجاج را به راحتی زیر نظر داشته باشد وحجاج هم بتوانند در صورت لزوم با راهنمای کاروان یاگروه خود ارتباط برقرار کنند.

مسئولین عربستان سعودی تعدادی ربات سیاه و سفید در مسجدالحرام توزیع کردند.این ربات‌ها قفسه‌های متحرکی هستندکه بابطری‌های آب زمزم پر شده‌اند و میتوانند به راحتی تا دم دست حجاج برسند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
مجموعه پادکست
کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار

بخش یازدهم: BMW – بی‌اِم‌وی

برخی مطالب پوشش داده شده:
– تاریخچه و سوابق
– اطلاعات مالی و عملکردی
– چالش‌های صنعت خودروسازی
– همکاری BMW با IBM
– همکاری BMW و اینتل
– آزمایشگاه شبیه‌سازی جاده
– هوش مصنوعی Eleanor برای رولزرویس
– هوش مصنوعی برای خودروهای مینی
– هوشمندسازی عملیات تولید با Teradata
– آینده صنعت خودروسازی


📚 مراجع:

1️⃣ کتاب Artificial Intelligence in Practice، انتشارات وایلی، ۲۰۱۹

2️⃣ مدخل BMW در ویکی‌پدیا

3️⃣ همکاری BMW و IBM

4️⃣ همکاری BMW و اینتل

5️⃣ راه‌اندازی مرکز شبیه‌سازی آزمایشگاهی رانندگی

6️⃣ مصاحبه با Sam Huang از کارشناسان BMW iVentures


✴️ شنیدن این اپیزود در دیگر پلتفرم‌ها

🔗 کست‌باکس [+]

🔗 اینستاگرام [+]

#پادکست #هوش_مصنوعی
ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris

کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA

‌

✍🏻نقشه برداری قایق هوش مصنوعی خودران از کف دریا برای اولین بار

یک قایق خودران مجهز به هوش مصنوعی برای اولین بار موفق شد مسیر دریایی سان فرانسیسکو به هاوایی را در اقیانوس آرام طی کند و از بستر دریا نقشه برداری کند.

این قایق خودران که سیل درون سروایور نام دارد، ۲۲ متر طول و ۱۲۷۰۰ کیلوگرم وزن دارد و مسافتی برابر با ۴۱۶۷ کیلومتر را در طول ۲۸ روز طی کرد و از مسیر یادشده نقشه برداری دریایی کرد. این بی سابقه ترین تلاش در جهان برای نقشه برداری از کف دریاهاست و نکته جالب این است که میزان نقشه برداری انجام شده از کره ماه بیش از کف دریاهای کره زمین بوده است.

قایق یادشده از یک دوربین ۳۶۰ درجه برای تصویربرداری از محیط اطراف استفاده کرد و این تصاویر با استفاده از پردازنده های گرافیکی و شبکه های عصبی به منظور شناسایی اشیای مختلف پردازش شدند. این قایق همچنین مجهز به حسگرهای متعدد، رادارهای مادون قرمز و غیره بوده و انرژی خود را با استفاده از باد و انرژی خورشیدی تامین می کند. این قایق می تواند مسافتی بیش از ۹۲۶ هزار کیلومتر را در طول ۱۳ هزار روز در دریا طی کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 معرفی سایت This Person Does Not Exist

❓چه کاری انجام می‌دهد؟ با استفاده از هوش مصنوعی چهره‌های خلق می‌کند که وجود خارجی ندارند.

❓کارکرد آن چگونه است؟ این چهره‌ها به‌صورت اسرارآمیز پدیدار نمی‌شوند بلکه مبتنی بر میلیون‌ها عکس متنوع هستند. الگوریتم «شبکه تقابلی مولد» در اصل از دو شبکه مختلف تشکیل شده که یکی از آن‌ها چهره‌های تقلبی ایجاد می‌کند و دیگری با توجه به میلیون‌ها عکسی که مشاهده کرده، تشخیص می‌دهد که آیا این چهره به اندازه‌ی کافی واقع‌گرایانه هست یا نه.

این روند آن‌قدر تکرار می‌شود تا بالاخره تصویر یک چهره مناسب خلق شود. یکی از نکات قابل توجه این سیستم که باعث می‌شود بتواند تصاویر بسیار واقعی خلق کند، امکان تغییر بخش‌های مختلف چهره و سپس ترکیب آن برای خلق یک چهره جدید است. به همین خاطر این سیستم می‌تواند با بهره‌گیری از بخش‌های مختلف چهره‌های واقعی، بی‌نهایت چهره‌های تقلبی خلق کند. انویدیا با بهره‌گیری از سیستم مشابه برای خلق تصاویر گربه‌ها، اتاق‌خواب‌ها و اتومبیل‌ها استفاده می‌کند.

🌐 https://thispersondoesnotexist.com/

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 معرفی سایت AutoDraw

❓چه کاری انجام می‌دهد؟ خط‌خطی‌های شما را با کمک هوش مصنوعی به طرح‌های ساده تبدیل می‌کند.

❓کارکرد آن چگونه است؟ سایت AutoDraw ابتدا خط‌خطی‌های کاربران را بررسی می‌کند و سپس تلاش می‌کند که این موارد را با طرح‌های حرفه‌ای‌تر جایگزین کند. اگرچه این سایت ظاهر بسیار ساده‌ای دارد، ولی در حقیقت با استفاده از الگوریتم­های پیچیده می­تواند طرح‌های کاربران را با پایگاه اطلاعاتی وسیعی مقایسه کند. در ضمن باید خاطرنشان کنیم که هرچقدر طرح شما جزئیات بیشتری داشته باشد، این الگوریتم‌ها می‌توانند کار خود را با دقت بیشتری انجام دهند.

🌐 https://www.autodraw.com/

میتونید سایت بالا رو امتحان کنید و تصویرش رو از طریق کامنت بفرستید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ضبط‌ صوت هوشمند ساخته شد

این روزها بسیاری از افراد از قابلیت ضبط صدای گوشی‌های هوشمند استفاده می‌کنند با این حال پیاده کردن فایل صوتی یک کنفرانس یا سخنرانی کار دشوار و زمان‌بری است. در حال حاضر نرم‌افزارهایی برای تبدیل گفتار به نوشتار توسعه داده شده است.

حال یک شرکت چینی دستگاه دیکته دیجیتالی به نام ضبط صوت هوشمند ساخته که با استفاده از هوش مصنوعی صدا را به صورت خودکار به متن تبدیل می‌کند. این گجت می‌تواند ابزار مفیدی برای روزنامه‌نگاران، دانشجویان و تاجران باشد.

وزن این دستگاه ۲۰ گرم است، یک گیره یکپارچه برای اتصال به جیب و کیف دارد. همچنین به سطح مغناطیسی برای اتصال به لپ‌تاپ مجهز است. این گجت با استفاده از فضای داخلی ۱۶ گیگابایتی و دو میکروفون خود صدای محیط را ثبت می‌کند. میکروفون‌ها مجهز به الگوریتم کاهش نویز بوده و صداهای اضافی پس‌زمینه را به طور قابل‌توجهی کاهش می‌دهند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ساخت ربات‌ برای تعمیر و نگهداری خطوط برق در چین

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻فِراری زیر چتر خدمات ابری آمازون رفت

شرکت AWS آمازون با انتشار بیانه‌ای توضیح داد این همکاری‌ها به طراحی و آزمایش هوشمند اتومبیل‌های جدید فِراری کمک می‌کند و همچنین گروه مسابقه‌ای «فرمول یک اسکودریا فِراری» از این طریق می‌تواند سیستم تعامل دیجیتالی برای ارتباط نزدیک‌تر با هواداران خود در اختیار داشته باشد.

در این بیانیه همچنین گفته شد: «این دو شرکت با یکدیگر می‌توانند سرعت نوآوری در تمام بخش‌های فِراری را تسریع کنند و زیرمجموعه‌های مختلف از جمله بخش اتومبیل‌های جاده‌ای، مسابقات جی‌تی، بخش چالش فِراری، و بخش فرمول یک از مزایای آن بهره‌مند می‌شوند».

در این همکاری‌ها شرکت فِراری از خدمات پیشرفته AWS در زمینه‌های مختلف از جمله تحلیل داده، یادگیری ماشینی، پردازش اطلاعات، ذخیره‌سازی اطلاعات و قابلیت‌های پایگاه داده برای دستیابی سریع به بینش جامع در مورد طراحی و عملکرد اتومبیل‌ها در جاده و مسیر استفاده می‌کند.

شرکت فِراری نیز در بیانیه مجزا توضیح داد که هدف از تعامل با خدمات پردازش ابری و پلتفرم AWS این است که طرفداران مسابقات فرمول یک بتوانند در جریان زندگی روزمره تیم مسابقه و رانندگان محبوب خود قرار بگیرند و از طریق ابزارهای شخصی‌سازی، محتوای اختصاصی و برنامه‌های تعاملی ارتباط نزدیک‌تری با فِراری داشته باشند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻چرا پنتاگون دائم خود را هک می کند؟

مرکز اطلاعات مصنوعی مشترک، ایجاد شده توسط پنتاگون برای کمک به ارتش ایالات متحده در استفاده از هوش مصنوعی، اخیراً واحدی را برای جمع آوری، طراحی و توزیع مدل‌های یادگیری ماشینی منبع باز و صنعتی در  گروه‌های سراسر وزارت دفاع تشکیل داده است. بخشی از این تلاش‌ها به چالشی اساسی در استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف نظامی اشاره دارد.

سیستم هوش مصنوعی موسوم به "تیم قرمز"، مدل‌های از پیش آموزش دیده شده را برای شناخت نقاط ضعف بررسی می‌کند.تیم امنیت سایبری دیگری کد‌های هوش مصنوعی وداده‌ها را برای آسیب پذیری‌های پنهان بررسی می‌کند.

سیستم یادگیری ماشینی،نوعی تکنیک باپشتوانه هوش مصنوعی مدرن،شیوه‌ای کاملاً متفاوت و اغلب قدرتمندتر، برای نوشتن کد رایانه رانشان می‌دهد. یادگیری ماشینی به جای نوشتن قوانین برای پیروی از ماشین، قوانین خود را با یادگیری از داده‌ها ایجاد می‌کند. اما مشکل این است که، این فرایند یادگیری، همراه با مصنوعات یا خطا‌های موجود در داده‌های آموزشی، می‌تواند باعث شود که مدل‌های هوش مصنوعی به شیوه‌های عجیب یا غیرقابل پیش بینی رفتار کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻توانایی جدید هوش مصنوعی برای تصور چیزهایی که تاکنون ندیده است

پژوهشگران برای آزمایش و رمزگشایی از ظرفیت هوش مصنوعی روش تازه‌ای را ابداع کردند. بر‌‌‌‌اساس این روش سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند ظاهر شیئی را تخمین بزنند؛ حتی اگر قبلا هرگز آن را ندیده باشند. یونهائو جی، دانشمند کامپیوتر دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC)، دراین‌باره می‌گوید:

تحت‌تأثیر قابلیت‌های تعمیم بصری انسان سعی کردیم تصور و خیال‌پردازی را برای ماشین‌ها شبیه‌سازی کنیم.انسان می‌تواند دانش دریافتی خود را بر‌‌‌‌‌اساس مشخصه‌هایی مثل شکل، حالت، موقعیت ورنگ تفکیک وسپس این مشخصه‌هارامجددا برای تصور شئ جدیدترکیب کند.مقاله ما تلاش می‌کنداین فرایند رابااستفاده از شبکه‌های عصبی شبیه‌سازی کند.

کلید حل مسئله‌، برون‌یابی است. برون‌یابی به‌معنی استفاده از بانک بزرگی از داده‌های آموزشی و سپس فرارفتن از موارد دیده شده است. اما هوش مصنوعی معمولا بر‌‌‌‌اساس الگوهای مشخصی آموزش می‌بیند تا مشخصات گسترده و تعمیم‌پذیر. پژوهشگران به روشی به نام «یادگیری بازنمایی تفکیک کنترل‌پذیر» رسیدند که رویکردش مشابه روش ساخت دیپ‌فیک‌ها است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻از قدرت تجسمِ هوش مصنوعی تا فروش نخستین قلب مصنوعی

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی ساختار سه بعدی مولکول‌ها را پیش‌بینی می‌کند

پاییز گذشته دکتر مک‌گیان، زیست‌شناس و مدیر مرکز نوآوری آنزیم در پورتسموث انگلیس، پس از خواندن مطلبی درباره‌ی اینکه آزمایشگاه هوش مصنوعی دیپ‌مایند در لندن، سیستمی ساخته است که به‌طور خودکار شکل آنزیم‌ها و پروتئین‌های دیگر را پیش‌بینی می‌کند، از آزمایشگاه پرسیدآیا می‌تواندبه او در زمینه پروژه‌اش کمک کند.او دراواخر هفته‌، فهرستی از هفت آنزیم را برای دیپ‌مایند فرستاد. دوشنبه بعد، آزمایشگاه اشکال تمام هفت پروتئین رابرای او ارسال کرد. دکتر مک‌گیان می‌گوید: «این، کار مارایکی دو سال جلوترانداخت.»اکنون هر بیوشیمیدانی می‌تواند به همین شیوه به کار خود سرعت ببخشد.

روز پنج‌شنبه دیپ‌مایند اشکال پیش‌بینی‌شده‌ی بیش از ۳۵۰ هزار پروتئین را منتشر کرد که سازوکارهای میکروسکوپی هستندکه رفتار باکتری‌ها، ویروس‌ها،بدن انسان و تمام موجودات زنده‌ی دیگر را هدایت می‌کنند. پایگاه داده شامل ساختارهای سه‌بعدی تمام پروتئین‌های بیان‌شده توسط ژنوم انسان ونیز پروتئین‌هایی است که در۲۰ موجودزنده‌ی دیگر ازجمله موش،مگس میوه و باکتری ای‌کولای بیان می‌شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 ساین appen

شرکت Appen شرکتی است که طیف وسیعی از مشاغل راارائه میدهد که می توانید ازخانه انجام دهید.این مشاغل بیشترمربوط به مشاغل آموزش هوش مصنوعی یاارزیابی خدمات ارائه شده توسط موتورهای جستجو وسیستم عامل های رسانه های اجتماعی است.

مشتریان شامل رهبران جهانی درفناوری،مانند مایکروسافت، اپل، گوگل و فیس بوک وهمچنین شرکت های دیگر صنایع و همچنین دولت هستند.

نیروی کار Appen از نمایندگان مستقلی تشکیل شده است که شرکت باآنها قرارداد6ماهه امضا می کند. درزیر لیستی ازمشاغل آنلاین موجود در Appen آورده شده است که بیشترآنها برای کاربران از راه دورازهرزمینه،حتی افراد بدون تجربه مناسب است.

تحلیلگر اینترنت : کار منعطف، نیمه وقت و مستقر در خانه که به کامپیوتر و یا دستگاه همراه نیاز دارد.
مشاغل زبان : کار انعطاف پذیر در رونویسی، ترجمه و زبانشناسی است.
کارهای کوچک : کارهای ساده ورود اطلاعات یا جمع آوری داده ها که می توانید در مدت زمان حدود یک ساعت از به راحتی در خانه خود به پایان برسانید.
مشاغل شرکتی : مشاغل وابسته به دفاتر جهانی Appen در مهندسی، بازاریابی، امور مالی و فروش متمرکز هستند.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 هوش مصنوعی چگونه به زمان‌سنجی مسابقات المپیک توکیو کمک می‌کند؟

امگا، زمان‌سنج رسمی مسابقات المپیک، از حسگرهای حرکت و بینایی کامپیوتر برای مسابقاتی نظیر شنا، ژیمناستیک و والیبال ساحلی استفاده می‌کند.

اما شاید جالب‌ترین نکته این باشد که امگا چگونه هوش مصنوعی خود را برای یادگیری والیبال ساحلی آموزش داده است. آلن زوبریست، سرپرست امگا تایمینگ می‌گوید: «در والیبال درحال استفاده از دوربین‌های با فناوری‌های بینایی ماشین هستیم تا نه‌تنها ورزشکاران بلکه توپ را دنبال کنیم. درواقع، از ترکیبی از فناوری‌های دوربین و هوش مصنوعی برای انجام این کار استفاده می‌کنیم».

➕مشاهده کامل خبر

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻پیش‌بینی خطر ابتلا به دیابت نوع ۲ با کمک هوش مصنوعی

طی مطالعه محققان دانشگاه تورنتو با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین داده‌های سلامت جمع‌آوری شده از سال ۲۰۰۶ تا ۲۰۱۶ ، ۲.۱ میلیون فرد ساکن اُنتاریو را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند.

محققان دریافتند که می‌توانند از این مدل برای پیش‌بینی دقیق تعداد افرادی که در یک دوره زمانی پنج ساله در معرض ابتلا به دیابت نوع ۲ بودند، استفاده کنند. مدل یادگیری ماشین یاد شده همچنین می‌تواند عوامل مختلفی که ممکن است روی میزان خطر ابتلای افراد به این بیماری تاثیر گذارد تجزیه و تحلیل کند.

"لارا روزلا"(Laura Rosella) نویسنده ارشد این مطالعه و استاد دانشکده پزشکی Temerty و دانشگاه تورنتو گفت: می‌توان اقداماتی که برای جلوگیری ازشروع بیماری دیابت نوع ۲ کاربردی است راانجام داد.این مدل یادگیری ماشین می‌توانددرمدیریت این بیماری کمک کننده باشد.

روزلا بر این باوراست که یافته‌هایش می‌تواند سبب ارتقای آگاهی سیستم‌های بهداشتیِ بزرگ شده و به آنها درکاهش تعدادمبتلایان به دیابت نوع ۲ کمک کند.دقت این مدل در پیش‌بینی ابتلا به دیابت نوع ۲ حدود ۸۰ درصد است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍️ در وقت استراحت بازی بسکتبال بین تیم فرانسه و آمریکا، کشور ژاپن برای به رخ کشیدن تکنولوژی خودش از ربات بسکتبالیست رونمایی کرد🏀

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ربات هوش مصنوعی خودش دویدن را یاد گرفت

سابقه طراحی و ساخت ربات یادشده به چهار سال قبل باز می گردد و وظیفه آن حمل بار و بسته‌های مختلف از درون خودروهای ون به درب منازل بوده است.

این ربات دوپا با سرعت کم حرکت می کرده و تا به حال دویدن را تجربه نکرده بود. از جمله مزایای ربات یادشده امکان حرکت در باران و برف و پیمایش آهسته در مناطق باز بوده است.

پژوهشگران سرانجام تصمیم گرفتند تا از فناوری هوش مصنوعی برای افزایش مهارت‌های کیسی استفاده کنند و این ربات با استفاده از الگوریتم‌های مذکور آموخت چگونه زانوهای خود را بیشتر خم کند تا بتواند راحت تر بدود و در عین حال تعادلش را حفظ کند.

البته ساخت ربات‌های دونده پدیده جدیدی نیست و از سال ۲۰۰۴ به این سو ربات‌هایی تولید شده‌اند که با سرعتی بین ۴ تا ۱۱ کیلومتر در ساعت می‌دوند. اما خودآموزی دویدن توسط یک ربات پدیده نسبتاً تازه ای است. کیسی در جریان طی مسیر ۵ کیلومتری در محوطه دانشگاه اورگان دو بار به علت گرم شدن بیش از حد قطعات رایانه‌ای زمین خورد. اما در نهایت این مسیر را در عرض ۵۳ دقیقه و ۳ ثانیه طی کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻پیش بینی نحوه پیشرفت بیماری پارکینسون با هوش مصنوعی

شرکت آی بی ام فناوری هوش مصنوعی تازه ای ابداع کرده که با استفاده از آن می‌توان میزان پیشرفت بیماری پارکینسون را در افراد بررسی و پیش بینی کرد.

این مدل هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های به دست آمده از ۱۴۰۰ بیمار طراحی و عرضه شده است.
پیش از این از برنامه‌های هوش مصنوعی برای شناسایی تومورهای مغزی، بیماری‌های کلیه و انواع سرطان استفاده شده بود.

اما برای اولین بار شرکت آی بی ام برنامه هوش مصنوعی را عرضه کرده که نشان می‌دهد چگونه بیماری پارکینسون در بیماران پیشرفت کرده و نشانه‌های آن گسترش می‌یابد. از این طریق می‌توان زمان بندی گسترش این بیماری و نیز نحوه تشدید بیماری مذکور را مشخص کرد.
با پیش بینی نحوه گسترش این بیماری می‌توان نسخه‌های درمانی بهتری ارائه کرد و با دقت بالایی سیر پیشرفت بیماری مذکور را حدس زد. بیماری پارکینسون بیش از ۶ میلیون نفر را در سراسر جهان درگیر کرده و فعلاً هیچ روش درمانی مشخص و قطعی برای مقابله با آن وجود ندارد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI