✍🏻ساخت اولین ترمینال بندری با سیستم هوش مصنوعی و آلایندگی صفر
به منظوردستیابی به میزان انتشار صفر کربن در ترمینال بخش C این بندر،گروه بندری تیانجین امکان استفاده ازمنبع انرژی سبزدر این پایانه را ایجاد می کند.
این گروه درکنفرانس بنادرسبز و ایمن ۲۰۲۱ که توسط انجمن بنادر و لنگرگاه های چین برگزار شد، اعلام کرد: از سیستم بادی،خورشیدی و ذخیره سازی انرژی به عنوان بستری برای تامین انرژی سبزکل ترمینال استفاده خواهد شد.
گروه بندری همچنین ازیک سیستم ذخیره انرژی یکپارچه برای دستیابی به خروجی پایدار انرژی سبز در جهت انتشار کربن صفر بهره خواهد برد. تجهیزات تخلیه و بارگیری،تجهیزات حمل و نقل افقی و تجهیزات تولیدی همه با نیروی الکتریکی هدایت می شوند.
در این پایانه ازفناوری پیشرفته نظارت بر انرژی برای انجام تجزیه و تحلیل آماری برخط ماشین آلات مصرف کننده انرژی به منظور اطمینان از انتشار صفر کربن استفاده خواهد شد. با ترکیب فناوری تخلیه و بارگیری با عملیات اتوماتیک، انتظار می رود که مصرف انرژی ۱۷ درصد کاهش پیدا کند.
این ترمینال بندری قرار است در پایان سال ۲۰۲۱ تکمیل و به بهره برداری برسد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به منظوردستیابی به میزان انتشار صفر کربن در ترمینال بخش C این بندر،گروه بندری تیانجین امکان استفاده ازمنبع انرژی سبزدر این پایانه را ایجاد می کند.
این گروه درکنفرانس بنادرسبز و ایمن ۲۰۲۱ که توسط انجمن بنادر و لنگرگاه های چین برگزار شد، اعلام کرد: از سیستم بادی،خورشیدی و ذخیره سازی انرژی به عنوان بستری برای تامین انرژی سبزکل ترمینال استفاده خواهد شد.
گروه بندری همچنین ازیک سیستم ذخیره انرژی یکپارچه برای دستیابی به خروجی پایدار انرژی سبز در جهت انتشار کربن صفر بهره خواهد برد. تجهیزات تخلیه و بارگیری،تجهیزات حمل و نقل افقی و تجهیزات تولیدی همه با نیروی الکتریکی هدایت می شوند.
در این پایانه ازفناوری پیشرفته نظارت بر انرژی برای انجام تجزیه و تحلیل آماری برخط ماشین آلات مصرف کننده انرژی به منظور اطمینان از انتشار صفر کربن استفاده خواهد شد. با ترکیب فناوری تخلیه و بارگیری با عملیات اتوماتیک، انتظار می رود که مصرف انرژی ۱۷ درصد کاهش پیدا کند.
این ترمینال بندری قرار است در پایان سال ۲۰۲۱ تکمیل و به بهره برداری برسد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻رونمایی تسلا از قویترین تراشه هوش مصنوعی
این پردازنده توسط شرکت TSMC و با لیتوگرافی ۷ نانومتری ساخته شده و بیش از ۵۰ میلیاردترانزیستور را درون خود جای داده و ابعاد آن برابر ۶۴۵ میلیمتر مربع است.
تراشه D1 میتواند تا ۳۶۲ ترافلاپس وظیفه را با دقت FP16/CFP8 یاحدود ۲۲٫۵ ترافلاپس وظیفه بادقت FP32 به انجام برساند.درحال حاضرپردازنده گرافیکی A100 Ampere انویدیا میتواند ۳۱۲ ترافلاپس وظیفه با دقت FP16 رابه انجام برساند.
با نگاهی به سطح سیلیکونی میتوان دریافت که تسلا یک شبکه متشکل ازواحدهای عملکردیا همان FU طراحی کرده که به هم متصل شدهاند تا این پردازنده بزرگ راتشکیل بدهند.
البته هرکدام ازاین واحدهای عملکرددارای یک پردازنده ۶۴ بیتی با ۱.۲۵ مگابایت حافظه محلی SRAM بوده که برای انتقال،جمعآوری وارتباط پیمایشها طراحی شده است.
هر FU میتواند درمحاسبات BF16 یا CFP8 قدرتی برابر ۱ ترافلاپس وبرای محاسبات FP32 قدرتی برابر ۶۴ گیگافلاپس داشته باشد.پهنای باند آن هم در هر جهت به ۵۱۲ گیگابایت بر ثانیه میرسد. درحالت کلی طراحی آن به گونهای است که تاخیرراکاهش وعملکرد را افزایش میدهد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
این پردازنده توسط شرکت TSMC و با لیتوگرافی ۷ نانومتری ساخته شده و بیش از ۵۰ میلیاردترانزیستور را درون خود جای داده و ابعاد آن برابر ۶۴۵ میلیمتر مربع است.
تراشه D1 میتواند تا ۳۶۲ ترافلاپس وظیفه را با دقت FP16/CFP8 یاحدود ۲۲٫۵ ترافلاپس وظیفه بادقت FP32 به انجام برساند.درحال حاضرپردازنده گرافیکی A100 Ampere انویدیا میتواند ۳۱۲ ترافلاپس وظیفه با دقت FP16 رابه انجام برساند.
با نگاهی به سطح سیلیکونی میتوان دریافت که تسلا یک شبکه متشکل ازواحدهای عملکردیا همان FU طراحی کرده که به هم متصل شدهاند تا این پردازنده بزرگ راتشکیل بدهند.
البته هرکدام ازاین واحدهای عملکرددارای یک پردازنده ۶۴ بیتی با ۱.۲۵ مگابایت حافظه محلی SRAM بوده که برای انتقال،جمعآوری وارتباط پیمایشها طراحی شده است.
هر FU میتواند درمحاسبات BF16 یا CFP8 قدرتی برابر ۱ ترافلاپس وبرای محاسبات FP32 قدرتی برابر ۶۴ گیگافلاپس داشته باشد.پهنای باند آن هم در هر جهت به ۵۱۲ گیگابایت بر ثانیه میرسد. درحالت کلی طراحی آن به گونهای است که تاخیرراکاهش وعملکرد را افزایش میدهد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 آموزش شبکه عصبی پیشخور ( Feedforward Neural Network )
🔸در این سری از آموزش شبکه عصبی قصد داریم به شبکه های عصبی پیشخور ، که به آن ها Deep Feedforward Networks یا Multi-layer Perceptrons ( پرسپترون چند لایه ) نیز گفته می شود، بپردازیم.
این شبکه ها اساس بسیاری از شبکه های عصبی مهمی هستند که اخیرا مورد استفاده قرار می گیرند، مانند شبکه های عصبی کانولوشنی و شبکه های عصبی بازگشتی.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸در این سری از آموزش شبکه عصبی قصد داریم به شبکه های عصبی پیشخور ، که به آن ها Deep Feedforward Networks یا Multi-layer Perceptrons ( پرسپترون چند لایه ) نیز گفته می شود، بپردازیم.
این شبکه ها اساس بسیاری از شبکه های عصبی مهمی هستند که اخیرا مورد استفاده قرار می گیرند، مانند شبکه های عصبی کانولوشنی و شبکه های عصبی بازگشتی.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻ابر رایانه Polaris انویدیا رونمایی شد؛ راهحلی جدید برای مسائل پیچیده هوش مصنوعی
دستگاه Polaris، به گفته Nvidia در آزمایشگاه ملی Argonne در نزدیکی شیکاگو برای رسیدگی به مسائلی مانند تغییرات آب و هوا و ارائه افق دید نو در زمینههایی مانند علوم اعصاب در سال 2022 به کار گرفته خواهد شد.
ابر رایانه Polaris میتواند شبیهسازیهای پیچیده، نمودارها و یادگیری ماشین را مدیریت کند و این تنها بخشی از کارهایی است که قادر است انجام دهد. انویدیا میگوید این دستگاه قادر است 1.4 اگزافلاپس عملکرد هوش مصنوعی تئوری و بیش از 44 پتافلاپس عملکرد FP64 را ارائه دهد.
این اعداد بر اساس جدیدترین فهرست TOP500 که ابر رایانههای سراسر جهان را ردیابی میکند به دست آمده و ابر رایانه پولاریس را در میان 10 ابر رایانه قدرتمند برتر جهان قرار داده است.
به عنوان مثال در همین زمینه، ابر رایانه هوش منصوعی DGX SuperPod که اخیراً توسط انویدیا رونمایی شده قادر است حدود 100 پتافلاپس از عملکرد AI را ارائه دهد و برای شرکتهای بزرگی طراحی شده که مسائل پیچیده حوزه هوش مصنوعی را حل میکنند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دستگاه Polaris، به گفته Nvidia در آزمایشگاه ملی Argonne در نزدیکی شیکاگو برای رسیدگی به مسائلی مانند تغییرات آب و هوا و ارائه افق دید نو در زمینههایی مانند علوم اعصاب در سال 2022 به کار گرفته خواهد شد.
ابر رایانه Polaris میتواند شبیهسازیهای پیچیده، نمودارها و یادگیری ماشین را مدیریت کند و این تنها بخشی از کارهایی است که قادر است انجام دهد. انویدیا میگوید این دستگاه قادر است 1.4 اگزافلاپس عملکرد هوش مصنوعی تئوری و بیش از 44 پتافلاپس عملکرد FP64 را ارائه دهد.
این اعداد بر اساس جدیدترین فهرست TOP500 که ابر رایانههای سراسر جهان را ردیابی میکند به دست آمده و ابر رایانه پولاریس را در میان 10 ابر رایانه قدرتمند برتر جهان قرار داده است.
به عنوان مثال در همین زمینه، ابر رایانه هوش منصوعی DGX SuperPod که اخیراً توسط انویدیا رونمایی شده قادر است حدود 100 پتافلاپس از عملکرد AI را ارائه دهد و برای شرکتهای بزرگی طراحی شده که مسائل پیچیده حوزه هوش مصنوعی را حل میکنند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 احراز هویت با تشخیص چهره حتی از روی ماسک
🔸با گسترش هرچه بیشتر ارتباطات دیجیتال و استفاده روز افزون آن ها، فعالیت های مختلف انسان ها از پرداخت وجه گرفته تا جلسات و دیدار ها، همگی شکل دیجیتالی به خود گرفته اند. در چنین دنیایی تامین امنیت به صورت دیجیتال از ملزمات اصلی به شمار می رود. اینجاست که احراز هویت دیجیتال و تشخیص چهره از طریق تصاویر وارد زندگی روزمره ما می شوند.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸با گسترش هرچه بیشتر ارتباطات دیجیتال و استفاده روز افزون آن ها، فعالیت های مختلف انسان ها از پرداخت وجه گرفته تا جلسات و دیدار ها، همگی شکل دیجیتالی به خود گرفته اند. در چنین دنیایی تامین امنیت به صورت دیجیتال از ملزمات اصلی به شمار می رود. اینجاست که احراز هویت دیجیتال و تشخیص چهره از طریق تصاویر وارد زندگی روزمره ما می شوند.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍1
IPL Glossary.pdf
1.2 MB
📘دانلود واژه نامه پردازش سیگنال
⚛️پروفسور شهره کسائی (استاد دانشگاه صنعتی شریف)
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
⚛️پروفسور شهره کسائی (استاد دانشگاه صنعتی شریف)
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📌#اطلاعیه
مدرسینی که تجربه تدریس آنلاین را دارند و تمایل دارند برای مخاطبین کانال مجله هوش مصنوعی که شناخت کافی در مورد هوش مصنوعی ندارند یک دوره #رایگان برای دوره صفر هوش مصنوعی برگزار کنند می توانند با ادمین کانال هماهنگی لازم رو جهت سرفصل و برگزاری دوره انجام دهند.
کانال مجله هوش مصنوعی بستر لازم برای برگزاری دوره آنلاین را خریداری خواهد کرد و به #رایگان در اختیار مدرسین و دانشجویان قرار خواهد داد و همچنین هماهنگی لازم جهت تبلیغات و اطلاع رسانی را انجام خواهد داد.
تا با همراهی مدرس منتخب بتوانیم کمکی هر چند کوچک برای علاقه مندان هوش مصنوعی برداریم.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مدرسینی که تجربه تدریس آنلاین را دارند و تمایل دارند برای مخاطبین کانال مجله هوش مصنوعی که شناخت کافی در مورد هوش مصنوعی ندارند یک دوره #رایگان برای دوره صفر هوش مصنوعی برگزار کنند می توانند با ادمین کانال هماهنگی لازم رو جهت سرفصل و برگزاری دوره انجام دهند.
کانال مجله هوش مصنوعی بستر لازم برای برگزاری دوره آنلاین را خریداری خواهد کرد و به #رایگان در اختیار مدرسین و دانشجویان قرار خواهد داد و همچنین هماهنگی لازم جهت تبلیغات و اطلاع رسانی را انجام خواهد داد.
تا با همراهی مدرس منتخب بتوانیم کمکی هر چند کوچک برای علاقه مندان هوش مصنوعی برداریم.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 انقلاب چهارم صنعتی : ظهور اقتصاد خودمختار – قسمت سوم
🔸در قسمت قبل ، به بررسی سه شاخه اصلی انقلاب صنعتی چهارم یعنی اینترنت اشیاء ، هوش مصنوعی و دفتر کل توزیع شده پرداختیم. در این قسمت با قرارداد های هوشمند و نحوه اجرا آن ها آشنا می شویم و دیگر گرایشات اصلی انقلاب چهارم صنعتی را بررسی می کنیم.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸در قسمت قبل ، به بررسی سه شاخه اصلی انقلاب صنعتی چهارم یعنی اینترنت اشیاء ، هوش مصنوعی و دفتر کل توزیع شده پرداختیم. در این قسمت با قرارداد های هوشمند و نحوه اجرا آن ها آشنا می شویم و دیگر گرایشات اصلی انقلاب چهارم صنعتی را بررسی می کنیم.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
❓ علت علاقه مندی شما به دنبال کردن اخبار حوزه هوش مصنوعی چی بوده؟ پاسختون رو زیر همین پست برامون کامنت بذارید.
👍1
امکانات هوش مصنوعی برای ترمیم و بازسازی تصاویر به کیفیت قابل توجهی رسیده. تصویر ترمیم شدهی لعبت والا، بر اساس عکس منتشره در نخستین شماره اطلاعات بانوان در سال ۱۳۳۶ است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻وبینار انتقال تجربه صنعتی(واتص)
سرای نوآوری اتاق بازرگانی، وبینار انتقال تجربه صنعتی (واتص) با تمرکز بر هوش مصنوعی و کاربرد آن در کسب و کار را برپا کرد.
در این نشست مجازی متخصصان حوزه هوش مصنوعی همچنین رئیس دپارتمان تخصصی هوشمندسازی و اینترنت اشیاء، مفاهیم مهم این حوزه و کاربرد آن ها در کسب و کارهارا مورد بررسی قراردادند.
تعاریف کلی هوش مصنوعی، تشخیص بیماری ها، کاربردهای برترهوش مصنوعی درتجارت نظیر بازاریابی هدفمند، زنجیرتامین هوشمندتر، عملیات دقیق تر،عملیات امن ازجمله محورهای اصلی این وبینارمجازی بود.
علاوه بر این بر اساس آنچه مطرح شد دستیار هوشمند صوتی،تشخیص هوشمند بیماری ها، پیش بینی هوشمند قیمت،سیستم های هوشمند توصیه گر، سیستم های هوشمند خوشه بندی مشتریان و ... از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی است که هم اکنون در بسیاری از کسب و کارها مورد توجه قرار گرفته است.
تقریباً 85 درصد مشاغل، سرمایه گذاری در هوش مصنوعی را به عنوان یک اولویت استراتژیک برای خود می دانند. و در حدود 80٪ از مدیران بازاریابی B2B پیش بینی می کنند که هوش مصنوعی انقلابی در صنعت ایجاد می کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
سرای نوآوری اتاق بازرگانی، وبینار انتقال تجربه صنعتی (واتص) با تمرکز بر هوش مصنوعی و کاربرد آن در کسب و کار را برپا کرد.
در این نشست مجازی متخصصان حوزه هوش مصنوعی همچنین رئیس دپارتمان تخصصی هوشمندسازی و اینترنت اشیاء، مفاهیم مهم این حوزه و کاربرد آن ها در کسب و کارهارا مورد بررسی قراردادند.
تعاریف کلی هوش مصنوعی، تشخیص بیماری ها، کاربردهای برترهوش مصنوعی درتجارت نظیر بازاریابی هدفمند، زنجیرتامین هوشمندتر، عملیات دقیق تر،عملیات امن ازجمله محورهای اصلی این وبینارمجازی بود.
علاوه بر این بر اساس آنچه مطرح شد دستیار هوشمند صوتی،تشخیص هوشمند بیماری ها، پیش بینی هوشمند قیمت،سیستم های هوشمند توصیه گر، سیستم های هوشمند خوشه بندی مشتریان و ... از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی است که هم اکنون در بسیاری از کسب و کارها مورد توجه قرار گرفته است.
تقریباً 85 درصد مشاغل، سرمایه گذاری در هوش مصنوعی را به عنوان یک اولویت استراتژیک برای خود می دانند. و در حدود 80٪ از مدیران بازاریابی B2B پیش بینی می کنند که هوش مصنوعی انقلابی در صنعت ایجاد می کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 کلاسه بندی تصاویر با شبکه عصبی پیشخور در Keras
🔸در این مقاله ، به نحوه ی پیاده سازی یک شبکه عصبی پیشخور ( Feed Forward ) در Keras خواهیم پرداخت. ما از کلاسه بندی ارقام دست نویس به عنوان مثالی برای نشان دادن اثربخشی شبکه پیشخور استفاده می کنیم. همچنین خواهیم دید که چگونه می توان بیش برازش ( Overfitting ) را در طول آموزش تشخیص داد و بر آن غلبه کرد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸در این مقاله ، به نحوه ی پیاده سازی یک شبکه عصبی پیشخور ( Feed Forward ) در Keras خواهیم پرداخت. ما از کلاسه بندی ارقام دست نویس به عنوان مثالی برای نشان دادن اثربخشی شبکه پیشخور استفاده می کنیم. همچنین خواهیم دید که چگونه می توان بیش برازش ( Overfitting ) را در طول آموزش تشخیص داد و بر آن غلبه کرد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻تشخیص یک سال زودتر سرطان ریه با هوش مصنوعی جدید
این سیستم توسط "بنویت اودلان" از موسسه ملی تحقیقات علوم و فناوری دیجیتال فرانسه توسعه داده شده است. وی علاوه بر شرکت "ترپیکسل"(Therpixel) که یک شرکت نرمافزاری متمرکز بر هوش مصنوعی است و بر روی تصویربرداری پزشکی کار میکند، با همکاران دانشگاهی خود و محققان بیمارستان دانشگاه "نیس" نیز همکاری کرد.
این برنامه هوش مصنوعی از طریق مجموعهای از سیتی اسکنها از 888 بیمار که قبلاً تحت غربالگری معمولی رادیولوژیستها قرار گرفته بودند و برای تشخیص رشد تومورهای مشکوک آموزش داده شد. سپس محققان این هوش مصنوعی را بر روی گروه دیگری سامل 1179 بیمار که در آزمایش غربالگری ریه شرکت کرده بودند و نیاز به پیگیری سه ساله داشتند و در دو سال پایانی از سیتی اسکن استفاده کرده بودند، آزمایش کردند.
این برنامه 177 بیمار را که قبلاً مبتلا به سرطان ریه تشخیص داده شده بودند، تشخیص داد و تومورهای بدخیم را در 172 مورد از 177 موردی که توسط سیتی اسکن شناسایی شده بود، تشخیص داد و 97 درصد در تشخیص موفقیت آمیز سرطانهای تهدید کننده زندگی موثر و موفق نشان داد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
این سیستم توسط "بنویت اودلان" از موسسه ملی تحقیقات علوم و فناوری دیجیتال فرانسه توسعه داده شده است. وی علاوه بر شرکت "ترپیکسل"(Therpixel) که یک شرکت نرمافزاری متمرکز بر هوش مصنوعی است و بر روی تصویربرداری پزشکی کار میکند، با همکاران دانشگاهی خود و محققان بیمارستان دانشگاه "نیس" نیز همکاری کرد.
این برنامه هوش مصنوعی از طریق مجموعهای از سیتی اسکنها از 888 بیمار که قبلاً تحت غربالگری معمولی رادیولوژیستها قرار گرفته بودند و برای تشخیص رشد تومورهای مشکوک آموزش داده شد. سپس محققان این هوش مصنوعی را بر روی گروه دیگری سامل 1179 بیمار که در آزمایش غربالگری ریه شرکت کرده بودند و نیاز به پیگیری سه ساله داشتند و در دو سال پایانی از سیتی اسکن استفاده کرده بودند، آزمایش کردند.
این برنامه 177 بیمار را که قبلاً مبتلا به سرطان ریه تشخیص داده شده بودند، تشخیص داد و تومورهای بدخیم را در 172 مورد از 177 موردی که توسط سیتی اسکن شناسایی شده بود، تشخیص داد و 97 درصد در تشخیص موفقیت آمیز سرطانهای تهدید کننده زندگی موثر و موفق نشان داد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 هوش مصنوعی باید از مغز انسان نیز فراتر برود!
🔸داستان هوش مصنوعی از جایی شروع شد که ریاضی دانان، مهندسان و روان شناسان، تلاش کردند تا قدرت یادگیری مغز انسان را به نرم افزار نیز منتقل کنند. اما شاید تنها راه بهره مندی از مزایای واقعی هوش مصنوعی ، کنار گذاشتن محدودیت های تفکر انسانی باشد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸داستان هوش مصنوعی از جایی شروع شد که ریاضی دانان، مهندسان و روان شناسان، تلاش کردند تا قدرت یادگیری مغز انسان را به نرم افزار نیز منتقل کنند. اما شاید تنها راه بهره مندی از مزایای واقعی هوش مصنوعی ، کنار گذاشتن محدودیت های تفکر انسانی باشد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 کلاسه بندی تصویر با شبکه عصبی کانولوشنی ( CNN ) در Keras
🔸در این آموزش ، ما با اصول شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و نحوه استفاده از آن ها برای یک مسئله کلاسه بندی تصویر آشنا خواهیم شد. همچنین خواهیم دید که داده افزایی چگونه به بهبود عملکرد شبکه کمک می کند. برای نشان دادن مفاهیم مختلف از مجموعه داده های MNIST و CIFAR10 استفاده خواهیم کرد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸در این آموزش ، ما با اصول شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و نحوه استفاده از آن ها برای یک مسئله کلاسه بندی تصویر آشنا خواهیم شد. همچنین خواهیم دید که داده افزایی چگونه به بهبود عملکرد شبکه کمک می کند. برای نشان دادن مفاهیم مختلف از مجموعه داده های MNIST و CIFAR10 استفاده خواهیم کرد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 بیومتریک و هوش مصنوعی ، ترکیب برنده در احراز هویت
🔸از بیومتریک می توان به همراه رمز های عبور سنتی یا شماره پین برای احراز هویت چند مرحله ای استفاده کرد. علاوه بر این ، به کارگیری هوش مصنوعی به توسعه پروتکل های امنیتی مبتنی بر داده کمک خواهد کرد. از این رو، هوش مصنوعی و بیومتریک در کنار یک دیگر می توانند منجر به ایجاد مدل های امنیتی پویا شوند.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸از بیومتریک می توان به همراه رمز های عبور سنتی یا شماره پین برای احراز هویت چند مرحله ای استفاده کرد. علاوه بر این ، به کارگیری هوش مصنوعی به توسعه پروتکل های امنیتی مبتنی بر داده کمک خواهد کرد. از این رو، هوش مصنوعی و بیومتریک در کنار یک دیگر می توانند منجر به ایجاد مدل های امنیتی پویا شوند.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 تحلیل بازار یابی اینفلوئنسری با هوش مصنوعی
🔸هدف این مقاله، نمایش پتاسنیل یادگیری ماشین برای برند ها و کارآفرینان، جهت درک نحوه ی ایجاد کمپین های بازاریابی اینفلوئنسری ، مدیریت روابط با اینفلوئنسر ها، و ارتباط تاثیر گذار با مخاطبین آن ها است.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸هدف این مقاله، نمایش پتاسنیل یادگیری ماشین برای برند ها و کارآفرینان، جهت درک نحوه ی ایجاد کمپین های بازاریابی اینفلوئنسری ، مدیریت روابط با اینفلوئنسر ها، و ارتباط تاثیر گذار با مخاطبین آن ها است.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 پروژه پلاک خوان در پایتون
🔸می خواهیم راهکاری ارائه دهیم تا بتوان به طور کامل و تمام وقت بر روی خودرو های در حال تردد در محوطه این کارخانه نظارت داشته باشیم و اطلاعات کامل تردد خودرو ها را ثبت کنیم. راهکار مناسب برای این کار، پلاک خوان است. می خواهیم هر نگهبان بتواند از طریق تلفن همراه خود ، تصویری از خودرو گرفته و شماره پلاک آن در سیستم ثبت شود.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸می خواهیم راهکاری ارائه دهیم تا بتوان به طور کامل و تمام وقت بر روی خودرو های در حال تردد در محوطه این کارخانه نظارت داشته باشیم و اطلاعات کامل تردد خودرو ها را ثبت کنیم. راهکار مناسب برای این کار، پلاک خوان است. می خواهیم هر نگهبان بتواند از طریق تلفن همراه خود ، تصویری از خودرو گرفته و شماره پلاک آن در سیستم ثبت شود.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 آشنایی با Autoencoder ها در Tensorflow برای حذف نویز
🔸در این مقاله ، با خودرمزگذار ( Autoencoder ) ها در یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. ما به عنوان مثال یک پیاده سازی عملی از استفاده از یک خودرمزگذار حذف نویز در مجموعه داده های ارقام دست نویس MNIST را نشان خواهیم داد. علاوه بر این ، ما پیاده سازی خودرمزگذار در Tensorflow را انجام خواهیم داد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸در این مقاله ، با خودرمزگذار ( Autoencoder ) ها در یادگیری عمیق آشنا خواهیم شد. ما به عنوان مثال یک پیاده سازی عملی از استفاده از یک خودرمزگذار حذف نویز در مجموعه داده های ارقام دست نویس MNIST را نشان خواهیم داد. علاوه بر این ، ما پیاده سازی خودرمزگذار در Tensorflow را انجام خواهیم داد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻هوش مصنوعی فوق پیشرفته در راستای پزشکی
به تازگی، هوش مصنوعی جدیدی ساخته شده است که با به کارگیری فناوریهای پزشکی و عصب شناسی میتواند توامندیهای شخص را بشناسد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به تازگی، هوش مصنوعی جدیدی ساخته شده است که با به کارگیری فناوریهای پزشکی و عصب شناسی میتواند توامندیهای شخص را بشناسد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI