معرفی ۵ کتاب پیشنهادی برای علاقهمندان هوش مصنوعی به زبان اصلی
http://homeai.ir/news116/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
http://homeai.ir/news116/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍پرورش خیار با هوش مصنوعی گوگل!
هوش مصنوعی گوگل به یک کشاورز کمک کرده تا علاوه بر کشت محصول بهتر، زمان آزاد بیشتری برای انجام کارهای دیگرش داشته باشد.
فناوری هوش مصنوعی فقط برای حل و فصل چالشهای بزر گ نیست، بلکه گاهی میتواند برای مقابله با مشکلات روزانه مانند ارتقای محصول یک مزرعه خیار به کار گرفته شود.
ماکاتو کویکه از فناوری یادگیری ماشین گوگل موسوم به "TensorFlow" برای ساخت یک دستگاه طبقهبندی خیار استفاده کرده تا زحمت والدین کشاورزش را کم کند.
این سیستم از یک رایانه تکبرد "رزبری پای 3" که به یک دوربین مجهز است، برای ثبت تصویر از گیاهان و ارسال آنها به یک شبکه کوچک عصبی TensorFlow استفاده میکند. پس از آن، این سیستم به ارسال تصاویر به یک شبکه بزرگتر روی سرور لینکوس پرداخته تا خیارها را بر اساس ویژگیهایی مانند رنگ، شکل و اندازه طبقهبندی کنند.
این سیستم در حال حاضر هنوز کامل و عالی محسوب نمیشود. کویکه برآورد کرده که آموزش این طبقهبندی به هوش مصنوعی حتی با وجود تصاویر دارای کیفیت بسیار کم، حدود دو تا سه روز طول بکشد. همچنین به نظر میرسد 7000 تصویری که کویکه برای آموزش این ربات استفاده کرده بود، کافی نبودند.
این سیستم در آزمایشات، دقتی در حدود 95 درصد را نشان دادند، اما دقت آن در جهان واقعی بیشتر از 75 درصد نخواهد بود. البته این فناوری میتواند در آینده اصلاح شده و به تجهیزات رباتیکی در مزرعه منجر شود که بسیاری از کارها را بدون نیاز به دخالت انسان انجام خواهند داد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
هوش مصنوعی گوگل به یک کشاورز کمک کرده تا علاوه بر کشت محصول بهتر، زمان آزاد بیشتری برای انجام کارهای دیگرش داشته باشد.
فناوری هوش مصنوعی فقط برای حل و فصل چالشهای بزر گ نیست، بلکه گاهی میتواند برای مقابله با مشکلات روزانه مانند ارتقای محصول یک مزرعه خیار به کار گرفته شود.
ماکاتو کویکه از فناوری یادگیری ماشین گوگل موسوم به "TensorFlow" برای ساخت یک دستگاه طبقهبندی خیار استفاده کرده تا زحمت والدین کشاورزش را کم کند.
این سیستم از یک رایانه تکبرد "رزبری پای 3" که به یک دوربین مجهز است، برای ثبت تصویر از گیاهان و ارسال آنها به یک شبکه کوچک عصبی TensorFlow استفاده میکند. پس از آن، این سیستم به ارسال تصاویر به یک شبکه بزرگتر روی سرور لینکوس پرداخته تا خیارها را بر اساس ویژگیهایی مانند رنگ، شکل و اندازه طبقهبندی کنند.
این سیستم در حال حاضر هنوز کامل و عالی محسوب نمیشود. کویکه برآورد کرده که آموزش این طبقهبندی به هوش مصنوعی حتی با وجود تصاویر دارای کیفیت بسیار کم، حدود دو تا سه روز طول بکشد. همچنین به نظر میرسد 7000 تصویری که کویکه برای آموزش این ربات استفاده کرده بود، کافی نبودند.
این سیستم در آزمایشات، دقتی در حدود 95 درصد را نشان دادند، اما دقت آن در جهان واقعی بیشتر از 75 درصد نخواهد بود. البته این فناوری میتواند در آینده اصلاح شده و به تجهیزات رباتیکی در مزرعه منجر شود که بسیاری از کارها را بدون نیاز به دخالت انسان انجام خواهند داد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍مهارتی دیگر برای مشهورترین هوش مصنوعی جهان: ساخت کلیپ تبلیغاتی یک فیلم توسط هوش مصنوعی واتسون
هوش مصنوعی واتسون شرکت آی بی ام می تواند یک توانایی دیگر را نیز به رزومه کاری خود اضافه کند: ساخت کلیپ تبلیغاتی برای فیلم ها. ماجرا از این قرار است که این هوش مصنوعی به تازگی اقدام به ساخت نسخه پیش نمایش کوتاه تبلیغاتی برای فیلم در آستانه اکران شرکت فاکس قرن بیستم کرده است. این فیلم که یک فیلم هیجان انگیز و ترسناک است، مورگان نام دارد و حال با دریافت عنوان نخستین فیلمی که کلیپ تبلیغاتی آن توسط یک هوش مصنوعی ساخته شده است، می تواند مخاطبان بیشتری را به خود جذب کند.
البته موضوع این فیلم نیز به هوش مصنوعی مرتبط است؛ داستان این فیلم مربوط به ساخت یک ماشین انسان نما است که می تواند به سرعتی بسیار بالا قابلیت های جدید را فرا گرفته و به همین دلیل نیز به سرعت دردسرساز می شود و با خارج شدن از کنترل می تواند موجب مشکلاتی متعدد شود. به این ترتیب به نظر می رسد که واتسون کلیپی تبلیغاتی برای یکی از نوادگان خود را ساخته است.
ای بی ام برای آماده سازی واتسون جهت این وظیفه جدید، تعداد ۱۰۰ کلیپ ساخته شده از صحنه های مختلف و منتخب فیلم های ترسناک (۱۰۰ فیلم) را به آن ارائه کردند. واتسون با تحلیل اجزای صوتی و تصویری این صحنه ها اقدام به تحلیل این امر کرد که انسان ها چه مواردی را ترسناک تلقی می کنند و به همین دلیل نیز دانش مناسبی برای ساخت این کلیپ به دست آورد.
در ادامه نیز نسخه ای ۹۰ دقیقه ای از فیلم یاد شده در اختیار واتسون قرار گرفت که در نهایت پس از ۲۴ ساعت پردازش، کلیپ کوتاهی که معمولا ساخت آن بین ۱۰ روز تا یک ماه طول می کشد، توسط واتسون ارائه شد. نتیجه کار یک کلیپ ۳ دقیقه ای بود که عملا محصول بسیار مناسبی از کار درآمده است.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
هوش مصنوعی واتسون شرکت آی بی ام می تواند یک توانایی دیگر را نیز به رزومه کاری خود اضافه کند: ساخت کلیپ تبلیغاتی برای فیلم ها. ماجرا از این قرار است که این هوش مصنوعی به تازگی اقدام به ساخت نسخه پیش نمایش کوتاه تبلیغاتی برای فیلم در آستانه اکران شرکت فاکس قرن بیستم کرده است. این فیلم که یک فیلم هیجان انگیز و ترسناک است، مورگان نام دارد و حال با دریافت عنوان نخستین فیلمی که کلیپ تبلیغاتی آن توسط یک هوش مصنوعی ساخته شده است، می تواند مخاطبان بیشتری را به خود جذب کند.
البته موضوع این فیلم نیز به هوش مصنوعی مرتبط است؛ داستان این فیلم مربوط به ساخت یک ماشین انسان نما است که می تواند به سرعتی بسیار بالا قابلیت های جدید را فرا گرفته و به همین دلیل نیز به سرعت دردسرساز می شود و با خارج شدن از کنترل می تواند موجب مشکلاتی متعدد شود. به این ترتیب به نظر می رسد که واتسون کلیپی تبلیغاتی برای یکی از نوادگان خود را ساخته است.
ای بی ام برای آماده سازی واتسون جهت این وظیفه جدید، تعداد ۱۰۰ کلیپ ساخته شده از صحنه های مختلف و منتخب فیلم های ترسناک (۱۰۰ فیلم) را به آن ارائه کردند. واتسون با تحلیل اجزای صوتی و تصویری این صحنه ها اقدام به تحلیل این امر کرد که انسان ها چه مواردی را ترسناک تلقی می کنند و به همین دلیل نیز دانش مناسبی برای ساخت این کلیپ به دست آورد.
در ادامه نیز نسخه ای ۹۰ دقیقه ای از فیلم یاد شده در اختیار واتسون قرار گرفت که در نهایت پس از ۲۴ ساعت پردازش، کلیپ کوتاهی که معمولا ساخت آن بین ۱۰ روز تا یک ماه طول می کشد، توسط واتسون ارائه شد. نتیجه کار یک کلیپ ۳ دقیقه ای بود که عملا محصول بسیار مناسبی از کار درآمده است.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍همکاری غول های فناوری برای تعیین قوانین هوش مصنوعی
به تازگی شرکت های بسیار بزرگی در رده فناوری مانند فیس بوک، آلفابت، آمازون، مایکروسافت و آی بی ام برای تعیین آینده فناوری بشر گرد هم آمده اند.
فناوری هوش مصنوعی هم اکنون با ارائه ماشین هایی با قابلیت کنترل خود، گفت و گو با انسان ها، جنگیدن در میدان جنگ، انجام عمل های جراحی و انجام بهترین بازی های ساخته دست بشر، گام بزرگی در جهت تحول فناوری در دنیای امروزی محسوب می شود. در همین راستا نیز به تازگی 5 کمپانی که به عنوان پرچمداران صنعت فناوری از آنها یاد می شود به تازگی در طی یک کنفرانس گرد هم آمده و به پیشرفت های فناورانه در زمینه هوش مصنوعی و ساخت سیستم های قوی تر در آینده پرداخته اند.
محققان فیس بوک، آلفابت، آمازون، مایکروسافت و آی بی ام به دنبال کسب نتایج عملی هوش مصنوعی مانند چگونگی تاثیر آن بر روی حمل و نقل، مشاغل و رفاه انسانی خواهند بود. این گروه هیچ اسم رسمی ویژه ای برای خود اعلام نکرده اند اما هدف عمومی آنها این است که مطمئن شوند تا هوش مصنوعی به انسان ها سود می رساند و هیچ ضرری برای آنها نخواهد داشت.
این اولین باری نیست که دانشمندان بزرگ در زمینه هوش مصنوعی و دستاوردهای آن گرد هم می آیند. در سال 2015 میلادی نیز ایلان ماسک، استیفن هاوکینگ، بنیان گذاران هوش مصنوعی دیپ مایند کمپانی گوگل و چندی دیگر از محققان نامه ای را به امضا رساندند و در آن خواستار تحقیقات قوی تر در زمینه اثرات هوش مصنوعی و راه هایی برای اطمینان از این بابت که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری مفید در دست بشر قرار دارد، شدند.
انتظار می رود که این شرکت ها شکل گیری گروه یاد شده را در اواسط ماه سپتامبر سال جاری میلادی به صورت رسمی اعلام کنند و به این ترتیب ممکن است به زودی شاهد شکل گیری نخستین قوانین و رگولاتوری های متحد برای ساختار هوش مصنوعی باشیم.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
به تازگی شرکت های بسیار بزرگی در رده فناوری مانند فیس بوک، آلفابت، آمازون، مایکروسافت و آی بی ام برای تعیین آینده فناوری بشر گرد هم آمده اند.
فناوری هوش مصنوعی هم اکنون با ارائه ماشین هایی با قابلیت کنترل خود، گفت و گو با انسان ها، جنگیدن در میدان جنگ، انجام عمل های جراحی و انجام بهترین بازی های ساخته دست بشر، گام بزرگی در جهت تحول فناوری در دنیای امروزی محسوب می شود. در همین راستا نیز به تازگی 5 کمپانی که به عنوان پرچمداران صنعت فناوری از آنها یاد می شود به تازگی در طی یک کنفرانس گرد هم آمده و به پیشرفت های فناورانه در زمینه هوش مصنوعی و ساخت سیستم های قوی تر در آینده پرداخته اند.
محققان فیس بوک، آلفابت، آمازون، مایکروسافت و آی بی ام به دنبال کسب نتایج عملی هوش مصنوعی مانند چگونگی تاثیر آن بر روی حمل و نقل، مشاغل و رفاه انسانی خواهند بود. این گروه هیچ اسم رسمی ویژه ای برای خود اعلام نکرده اند اما هدف عمومی آنها این است که مطمئن شوند تا هوش مصنوعی به انسان ها سود می رساند و هیچ ضرری برای آنها نخواهد داشت.
این اولین باری نیست که دانشمندان بزرگ در زمینه هوش مصنوعی و دستاوردهای آن گرد هم می آیند. در سال 2015 میلادی نیز ایلان ماسک، استیفن هاوکینگ، بنیان گذاران هوش مصنوعی دیپ مایند کمپانی گوگل و چندی دیگر از محققان نامه ای را به امضا رساندند و در آن خواستار تحقیقات قوی تر در زمینه اثرات هوش مصنوعی و راه هایی برای اطمینان از این بابت که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری مفید در دست بشر قرار دارد، شدند.
انتظار می رود که این شرکت ها شکل گیری گروه یاد شده را در اواسط ماه سپتامبر سال جاری میلادی به صورت رسمی اعلام کنند و به این ترتیب ممکن است به زودی شاهد شکل گیری نخستین قوانین و رگولاتوری های متحد برای ساختار هوش مصنوعی باشیم.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تریلر(تکه ای از فیلم برای تبلیغ فیلم) وهمناکی که توسط هوش مصنوعی IBM ساخته شده
خانه هوش مصنوعی.(@HomeAI)
خانه هوش مصنوعی.(@HomeAI)
✍جزییات پروژه دانشگاه استنفورد درباره تأثیر هوش مصنوعی بر زندگی شهری در سال ۲۰۳۰
به گزارش خانه هوش مصنوعی، گروهی از دانشمندان به بررسی دقیق تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر کیفیت زندگی افراد در سال ۲۰۳۰ پرداخته اند. گروهی از متفکران دانشگاهی و علوم صنعتی در تلاش هستند که تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر کیفیت زندگی انسانها در سالهای آتی را مورد ارزیابی قرار دهند. آنها در نگاه موشکافانه خود، اثرات مختلف این فناوری مهم بر زندگی روزمره مردم را در یک شهر معمولی منطقه آمریکای شمالی ترسیم می کنند.
سیستم حمل و نقل، مراقبتهای بهداشتی و آموزش از جمله مواردی هستند که به واسطه حضور سطوح مختلفی از هوش مصنوعی در زندگی انسانها تحت تأثیر قرار می گیرد.
پروژه مطالعاتی این محققان تحت عنوان «هوش مصنوعی و زندگی در سال ۲۰۳۰» آغاز شده و نزدیک به یک سال به طول می انجامد. این پروژه نخستین محصول از یک پروژه کلان موسوم به «یک قرن مطالعه در زمینه هوش مصنوعی» (A۱۰۰) محسوب می شود که به میزبانی دانشگاه استنفورد صورت می گیرد.
هدف کلی این پروژه ارایه راهکارها و توصیه های کاربردی در خصوص اثرات حسگرها، نرم افزارهای هوشمند و ماشین آلات مرتبط با هوش مصنوعی بر زندگی آینده افراد است.
پتر استون از دانشمندان علوم رایانه دانشگاه تگزاش و رئیس این گروه که متشکل از ۱۷ دانشمند برجسته است می گوید: ما معتقدیم که تجهیزات مخصوص مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به طور فزاینده ای در سراسر جهان به کار گرفته خواهند شد.
با این حال وی اعتراف می کند که این فناوری چالشهای خاص خود را هم به همراه خواهد داشت به طوریکه مشاغل زیادی تحت تأثیر قرار گرفته و حقوقی که افراد دریافت می کنند هم متأثر از آن خواهد شد.
برخی عقیده دارند روند ورود هوش مصنوعی به زندگی مردم تا سال ۲۰۳۰ چیزی شبیه یک دوی ماراتن خواهد بود.
برای اطلاعات بیشتر به این لینک مراجعه کنید.
🌐http://news.stanford.edu/2016/09/01/ai-might-affect-urban-life-2030/
خانه هوش مصنوعی.(@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی، گروهی از دانشمندان به بررسی دقیق تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر کیفیت زندگی افراد در سال ۲۰۳۰ پرداخته اند. گروهی از متفکران دانشگاهی و علوم صنعتی در تلاش هستند که تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر کیفیت زندگی انسانها در سالهای آتی را مورد ارزیابی قرار دهند. آنها در نگاه موشکافانه خود، اثرات مختلف این فناوری مهم بر زندگی روزمره مردم را در یک شهر معمولی منطقه آمریکای شمالی ترسیم می کنند.
سیستم حمل و نقل، مراقبتهای بهداشتی و آموزش از جمله مواردی هستند که به واسطه حضور سطوح مختلفی از هوش مصنوعی در زندگی انسانها تحت تأثیر قرار می گیرد.
پروژه مطالعاتی این محققان تحت عنوان «هوش مصنوعی و زندگی در سال ۲۰۳۰» آغاز شده و نزدیک به یک سال به طول می انجامد. این پروژه نخستین محصول از یک پروژه کلان موسوم به «یک قرن مطالعه در زمینه هوش مصنوعی» (A۱۰۰) محسوب می شود که به میزبانی دانشگاه استنفورد صورت می گیرد.
هدف کلی این پروژه ارایه راهکارها و توصیه های کاربردی در خصوص اثرات حسگرها، نرم افزارهای هوشمند و ماشین آلات مرتبط با هوش مصنوعی بر زندگی آینده افراد است.
پتر استون از دانشمندان علوم رایانه دانشگاه تگزاش و رئیس این گروه که متشکل از ۱۷ دانشمند برجسته است می گوید: ما معتقدیم که تجهیزات مخصوص مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به طور فزاینده ای در سراسر جهان به کار گرفته خواهند شد.
با این حال وی اعتراف می کند که این فناوری چالشهای خاص خود را هم به همراه خواهد داشت به طوریکه مشاغل زیادی تحت تأثیر قرار گرفته و حقوقی که افراد دریافت می کنند هم متأثر از آن خواهد شد.
برخی عقیده دارند روند ورود هوش مصنوعی به زندگی مردم تا سال ۲۰۳۰ چیزی شبیه یک دوی ماراتن خواهد بود.
برای اطلاعات بیشتر به این لینک مراجعه کنید.
🌐http://news.stanford.edu/2016/09/01/ai-might-affect-urban-life-2030/
خانه هوش مصنوعی.(@HomeAI)
Stanford News
Stanford-hosted study examines how AI might affect urban life in 2030 | Stanford News
A panel of thinkers has looked ahead to 2030 to forecast how advances in AI might affect urban life.
✍طراحی لباس توسط هوش مصنوعی:
کاربردی جدید برای یادگیری ماشینی
به تازگی سیستم جدیدی توسط گوگل ارائه شده است که شامل یک سیستم هوش مصنوعی جهت طراحی لباس بر پایه یادگیری ماشینی است و می تواند بر اساس سلایق کاربر خود به سراغ طراحی لباس متناسب با سلیقه او برود.
این پروژه که با نام میوز (Muze) خوانده می شود در واقع مجهز به یک شبکه عصبی آموزش دیده در زمینه مولفه های مختلف طراحی لباس مانند رنگ، سبک و سیاق و سایر اطلاعات به دست آمده درباره دنیای مد است. این پروژه به سادگی می تواند با تنها چند پرسش از کاربران خود درباره علایق آنها به طراحی لباس مناسب برای آنها بپردازد.
پروژه میوز طراحی های خود را با کمک اطلاعاتی در زمینه سبک موسیقی مورد علاقه کاربران، حالات و خلق و خوی آنها و همچنین اطلاعاتی مربوط به سبک هنری مورد علاقه و در نهایت جنسیت آنها به سرعت به انجام می رساند.
با این حال باید بدانید که این سیستم یادگیری ماشینی با تمام امکاناتی که در اختیار دارد نتوانسته است تا به نحو احسن وظیفه خود را انجام دهد. برخی از طرح های ارائه شده توسط این ماشین به حدی خنده دار هستند که به نظر نمی رسد کسی مایل به دوخت و پوشیدن این لباس ها باشد. البته در دنیای رو به تحول امروز هیچ چیز بعید نبوده و شاید روزی طرح های ارائه شده توسط این پروژه بسیار محبوب شوند و میوز به عنوان یک طراح مد بسیار قوی در جهان مطرح شود.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
کاربردی جدید برای یادگیری ماشینی
به تازگی سیستم جدیدی توسط گوگل ارائه شده است که شامل یک سیستم هوش مصنوعی جهت طراحی لباس بر پایه یادگیری ماشینی است و می تواند بر اساس سلایق کاربر خود به سراغ طراحی لباس متناسب با سلیقه او برود.
این پروژه که با نام میوز (Muze) خوانده می شود در واقع مجهز به یک شبکه عصبی آموزش دیده در زمینه مولفه های مختلف طراحی لباس مانند رنگ، سبک و سیاق و سایر اطلاعات به دست آمده درباره دنیای مد است. این پروژه به سادگی می تواند با تنها چند پرسش از کاربران خود درباره علایق آنها به طراحی لباس مناسب برای آنها بپردازد.
پروژه میوز طراحی های خود را با کمک اطلاعاتی در زمینه سبک موسیقی مورد علاقه کاربران، حالات و خلق و خوی آنها و همچنین اطلاعاتی مربوط به سبک هنری مورد علاقه و در نهایت جنسیت آنها به سرعت به انجام می رساند.
با این حال باید بدانید که این سیستم یادگیری ماشینی با تمام امکاناتی که در اختیار دارد نتوانسته است تا به نحو احسن وظیفه خود را انجام دهد. برخی از طرح های ارائه شده توسط این ماشین به حدی خنده دار هستند که به نظر نمی رسد کسی مایل به دوخت و پوشیدن این لباس ها باشد. البته در دنیای رو به تحول امروز هیچ چیز بعید نبوده و شاید روزی طرح های ارائه شده توسط این پروژه بسیار محبوب شوند و میوز به عنوان یک طراح مد بسیار قوی در جهان مطرح شود.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍با Flare آشنا شوید؛ دوربینی مجهز به هوش مصنوعی برای تشخیص دوست از دشمن
در ظاهر یک دوربین ساده باشد اما هوش مصنوعی و اتصالش به اینترنت آن را با دیگر دوربین ها متمایز می کند.
می توانید آن را بر روی دیوار نصب کنید و زمانی که در منزل یا محل کار نیستید، پایش مکان را به او بسپارید. این دستگاه با استفاده از الگوریتم دیداری می تواند چهره ها را تشخیص داده و افراد شناسایی کند.
این دوربین به ویژگی تشخیص گفتار هم مجهز است و می تواند دستورات شما را دریافت کند. از طرفی Flare به صدا حساس است و قادر است صداهای عادی را از صداهای مشکوک تمایز بخشد.
فرض کنید صدای شکستن یک شیشه از طریق Flare شنیده شود و یا چهره ای نا آشنا از مقابل آن عبور نماید. در این صورت Flare می تواند به شکل مستقیم پلیس را مطلع کرده و همزمان به ثبت صدا و تصویر نیز بپردازد.
ادامه مطلب:
🌐http://homeai.ir/news118/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
در ظاهر یک دوربین ساده باشد اما هوش مصنوعی و اتصالش به اینترنت آن را با دیگر دوربین ها متمایز می کند.
می توانید آن را بر روی دیوار نصب کنید و زمانی که در منزل یا محل کار نیستید، پایش مکان را به او بسپارید. این دستگاه با استفاده از الگوریتم دیداری می تواند چهره ها را تشخیص داده و افراد شناسایی کند.
این دوربین به ویژگی تشخیص گفتار هم مجهز است و می تواند دستورات شما را دریافت کند. از طرفی Flare به صدا حساس است و قادر است صداهای عادی را از صداهای مشکوک تمایز بخشد.
فرض کنید صدای شکستن یک شیشه از طریق Flare شنیده شود و یا چهره ای نا آشنا از مقابل آن عبور نماید. در این صورت Flare می تواند به شکل مستقیم پلیس را مطلع کرده و همزمان به ثبت صدا و تصویر نیز بپردازد.
ادامه مطلب:
🌐http://homeai.ir/news118/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
با Flare آشنا شوید؛ دوربینی مجهز به هوش مصنوعی برای تشخیص دوست از دشمن - مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
استارتاپ آلمانی «BuddyGuard» یک سیستم امنیتی بر بستر هوش مصنوعی توسعه داده که «Flare» نام دارد؛ سیستمی که شاید در ظاهر یک دوربین ساده باشد اما هوش مصنوعی و اتصالش به اینترنت آن را با دیگر دوربین ها متمایز می کند. می توانید آن را بر روی دیوار نصب کنید و زمانی…
ايران رتبه 25 در علوم شناختي جهان
علوم شناختي يک دانش ميان رشته اي است با کمک ديگر دانش ها از قبيل علوم اعصاب،روانشناسي ، زبان شناسي و هوش مصنوعي فرآيندهاي مغزي را بررسي مي کند.
@HomeAI
علوم شناختي يک دانش ميان رشته اي است با کمک ديگر دانش ها از قبيل علوم اعصاب،روانشناسي ، زبان شناسي و هوش مصنوعي فرآيندهاي مغزي را بررسي مي کند.
@HomeAI
☸با توجه به اینکه در وب سایت و کانال خانه هوش مصنوعی تمام خدمات بصورت رایگان صورت میگیرد، در راستای افزایش کیفیت و ارائه خدمات بهتر برای علاقه مندان هوش مصنوعی میتوانید از تیم خانه هوش مصنوعی از لینک زیر حمایت کنید.
🔯همچنین تمام خدمات مربوط به معرفی منابع اطلاعاتی هوش مصنوعی در این وب سایت و کانال به رایگان معرفی خواهد شد.
🕎اما در جهت ارانه خدمات بهتر هر گونه تبلیغ برای موضوعات غیرمرتبط با هوش مصنوعی یا غیر رایگان با تعرفه ای که در وبسایت اعلام شد بصورت محدود اطلاع رسانی میگردد.
لینک حمایت،تبادل و تبلیغ :
🌐http://homeai.ir/ads/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
🔯همچنین تمام خدمات مربوط به معرفی منابع اطلاعاتی هوش مصنوعی در این وب سایت و کانال به رایگان معرفی خواهد شد.
🕎اما در جهت ارانه خدمات بهتر هر گونه تبلیغ برای موضوعات غیرمرتبط با هوش مصنوعی یا غیر رایگان با تعرفه ای که در وبسایت اعلام شد بصورت محدود اطلاع رسانی میگردد.
لینک حمایت،تبادل و تبلیغ :
🌐http://homeai.ir/ads/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
فرآیند مصاحبه با نیروهای جدید و استخدام آنها بسیار سخت و خسته کننده است اما به زودی هوش مصنوعی در FlatPi این وظیفه را به عهده خواهد گرفت و می تواند متقاضیان را در عرض چند ثانیه رتبه بندی کند.
@HomeAI
@HomeAI
هوش مصنوعی Babylon میتواند نشانههای بیماری شما را شناسایی کند، سپس یک قدم فراتر گذشته و به منظور جلوگیری از بیماریها در آینده، وضعیت سلامت بدن شما را ردیابی میکند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍نحوه قانون پذیرش جدید در مقطع دکتری
بر اساس قانون فوق، سنجش و پذیرش دانشجو در مقطع دکتری ناپیوسته بر حسب هر یک از شیوههای « آموزشی ـ پژوهشی» و «پژوهش محور» به شرح زیر انجام میشود:
الف ـ دکتری آموزشی ـ پژوهشی: سنجش و پذیرش برای ورود به دوره دکتری ناپیوسته آموزشی ـ پژوهشی بر اساس معیارهای زیر صورت میگیرد:
1ـ آزمون متمرکز (50 درصد)
2ـ سوابق آموزشی، پژوهشی و فناوری (20 درصد)
3ـ مصاحبه علمی و سنجش عملی (30 درصد)
ب ـ دکتری پژوهش محور: سنجش و پذیرش برای دوره دکتری ناپیوسته پژوهش محور بر اساس معیارهای زیر صورت میگیرد:
1ـ آزمون متمرکز (30 درصد)
2ـ سوابق آموزشی، پژوهشی و فناوری (20 درصد)
3ـ مصاحبه علمی و بخش عملی (30 درصد)
4ـ تهیه طرحواره (20 درصد)
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
بر اساس قانون فوق، سنجش و پذیرش دانشجو در مقطع دکتری ناپیوسته بر حسب هر یک از شیوههای « آموزشی ـ پژوهشی» و «پژوهش محور» به شرح زیر انجام میشود:
الف ـ دکتری آموزشی ـ پژوهشی: سنجش و پذیرش برای ورود به دوره دکتری ناپیوسته آموزشی ـ پژوهشی بر اساس معیارهای زیر صورت میگیرد:
1ـ آزمون متمرکز (50 درصد)
2ـ سوابق آموزشی، پژوهشی و فناوری (20 درصد)
3ـ مصاحبه علمی و سنجش عملی (30 درصد)
ب ـ دکتری پژوهش محور: سنجش و پذیرش برای دوره دکتری ناپیوسته پژوهش محور بر اساس معیارهای زیر صورت میگیرد:
1ـ آزمون متمرکز (30 درصد)
2ـ سوابق آموزشی، پژوهشی و فناوری (20 درصد)
3ـ مصاحبه علمی و بخش عملی (30 درصد)
4ـ تهیه طرحواره (20 درصد)
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
سیستم هوش مصنوعی مورد استفاده در Grid میتواند وظیفه طراحی، کدگذاری، بازطراحی و کدگشایی را انجام داده و طراحان و توسعه دهندگان وب را بیکار کند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
این سرویس هوش مصنوعی(Persado ) برای کمپینهای تبلیغاتی شعار طراحی کرده و برای هدف گرفتن مشتریان، پیامهای اختصاصی تولید کند و آنها را به خرید ترغیب کند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍استفاده از هوش مصنوعی برای درمان بیماریهای ریوی
محققان طی انجام یک پژوهش جدید از هوش مصنوعی و یا یادگیری ماشینی برای کمک به بهبود دقت و صحت تشخیص در بیماری های ریوی استفاده کردند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی و به نقل از ایندین اکسپرس، این تیم یک فرآیند الگوریتم به علاوه پارامترهای معمول عملکرد ریه و متغیرهای بالینی سابقه مصرف سیگار، شاخص توده بدن (BMI) و سن را توسعه دادند.
این الگوریتم بر اساس الگوی دادههای عملکرد بالینی و ریه بوده که محتملترین تشخیص را ارائه میدهد.
نتایج تحقیقات این دانشمندان نشان میدهد که هوش مصنوعی می تواند تشخیص دقیقتری را برای بیماریهای مختلف ارائه دهد.
این الگوریتم استدلالهای پیچیده ای که یک پزشک با استفاده از آن تشخیص خود را ارائه میکند را در شکل استانداردتر و با حذف هرگونه تعصب شبیهسازی میکند.
در حال حاضر، پزشکان بر تجزیه و تحلیل نتایج و استفاده از پارامترهای مبتنی بر جمعیت تکیه می کنند .اما این دستگاه با راه حلهای مبتنی بر هوش مصنوعیبا ترکیبی از الگوهای مختلف در یک زمان به ارائه تشخیص دقیقتر کمک میکند.
مزیت بزرگ این روش تفسیر دقیقتر آزمونهای عملکرد ریوی و در نتیجه تشخیص بهتر بیماری است.
محققان این الگوریتم را از دادههای ۹۶۸ فرد که تحت آزمایش عملکرد ریه برای اولین بار قرار گرفته بودند طراحی کردند.
.این پژوهش در کنگره بینالمللی انجمن تنفس اروپا در لندن ارائه شده است
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
محققان طی انجام یک پژوهش جدید از هوش مصنوعی و یا یادگیری ماشینی برای کمک به بهبود دقت و صحت تشخیص در بیماری های ریوی استفاده کردند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی و به نقل از ایندین اکسپرس، این تیم یک فرآیند الگوریتم به علاوه پارامترهای معمول عملکرد ریه و متغیرهای بالینی سابقه مصرف سیگار، شاخص توده بدن (BMI) و سن را توسعه دادند.
این الگوریتم بر اساس الگوی دادههای عملکرد بالینی و ریه بوده که محتملترین تشخیص را ارائه میدهد.
نتایج تحقیقات این دانشمندان نشان میدهد که هوش مصنوعی می تواند تشخیص دقیقتری را برای بیماریهای مختلف ارائه دهد.
این الگوریتم استدلالهای پیچیده ای که یک پزشک با استفاده از آن تشخیص خود را ارائه میکند را در شکل استانداردتر و با حذف هرگونه تعصب شبیهسازی میکند.
در حال حاضر، پزشکان بر تجزیه و تحلیل نتایج و استفاده از پارامترهای مبتنی بر جمعیت تکیه می کنند .اما این دستگاه با راه حلهای مبتنی بر هوش مصنوعیبا ترکیبی از الگوهای مختلف در یک زمان به ارائه تشخیص دقیقتر کمک میکند.
مزیت بزرگ این روش تفسیر دقیقتر آزمونهای عملکرد ریوی و در نتیجه تشخیص بهتر بیماری است.
محققان این الگوریتم را از دادههای ۹۶۸ فرد که تحت آزمایش عملکرد ریه برای اولین بار قرار گرفته بودند طراحی کردند.
.این پژوهش در کنگره بینالمللی انجمن تنفس اروپا در لندن ارائه شده است
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
ربات Betty یک روبات هوشمند است که در حال حاضر به صورت آزمایشی نقش مسئول دفتر را در انگلستان ایفا میکند و این سیستم تا به امروز ثابت کرده که بسیار کارآمد و اثربخش است.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✅منابع مطالعاتی هوش مصنوعی در وب سایت خانه هوش مصنوعی
⚛مقدمه و سوالات متداول
🌐http://homeai.ir/directory/category/introduction/
⚛الگوریتم ها
🌐http://homeai.ir/directory/category/algorithms/
⚛مجموعه داده
🌐http://homeai.ir/directory/category/data-sets/
⚛نرم افزار و ابزارها
🌐http://homeai.ir/directory/category/software/
⚛فیلم آموزشی
🌐http://homeai.ir/directory/category/Film/
⚛آدم های موفق
🌐http://homeai.ir/directory/category/people/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
⚛مقدمه و سوالات متداول
🌐http://homeai.ir/directory/category/introduction/
⚛الگوریتم ها
🌐http://homeai.ir/directory/category/algorithms/
⚛مجموعه داده
🌐http://homeai.ir/directory/category/data-sets/
⚛نرم افزار و ابزارها
🌐http://homeai.ir/directory/category/software/
⚛فیلم آموزشی
🌐http://homeai.ir/directory/category/Film/
⚛آدم های موفق
🌐http://homeai.ir/directory/category/people/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍چگونه هوش مصنوعی امنیت خانه را کامل میکند؟
فناوری هوش مصنوعی کنترل امنیت خانه با استفاده از اطلاعات دریافتی از وسایل و حسگرهای امنیتی در بیرون و داخل خانه به صورت کاملا خودکار امنیت خانه را تامین کرده و در صورت بروز حادثه، صاحبخانه را در جریان امور قرار میدهد.
محققان معتقدند که در صورت استفاده از تجهیزات الکترونیک متصل به اینترنت برای کنترل بعضی از وسایل خانه مثل در برقی، دوربین امنیتی یا سیستم خودکار تهویه هوا، بستر هک شبکه توسط افراد سودجو فراهم میشود و در صورت عدم استفاده از فناوری هوش مصنوعی کنترل خانه، احتمال سرقت به مراتب افزایش مییابد.
فناوری امنیت با هوش مصنوعی در واقع یک رایانه با نرمافزار پیشرفته است که با استفاده از مجموعه دوربینهای موجود در اطراف خانه و با نرمافزار شناسایی پیشرفته چهره، قادر است صورت عابران و همسایگان را شناسایی و در بانک اطلاعاتی خود ذخیره کند تا هنگام تشخیص افراد غریبه در مجاورت خانه، احتمال دستبرد و تصویر عابر را از طریق اپلیکیشن تلفنهمراه هوشمند به صاحب خانه اطلاع دهد، یا در صورتیکه صاحبخانه در دسترس نباشد و احتمال دستبرد قطعی باشد، با پلیس تماس گرفته و وضعیت را گزارش دهد
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
فناوری هوش مصنوعی کنترل امنیت خانه با استفاده از اطلاعات دریافتی از وسایل و حسگرهای امنیتی در بیرون و داخل خانه به صورت کاملا خودکار امنیت خانه را تامین کرده و در صورت بروز حادثه، صاحبخانه را در جریان امور قرار میدهد.
محققان معتقدند که در صورت استفاده از تجهیزات الکترونیک متصل به اینترنت برای کنترل بعضی از وسایل خانه مثل در برقی، دوربین امنیتی یا سیستم خودکار تهویه هوا، بستر هک شبکه توسط افراد سودجو فراهم میشود و در صورت عدم استفاده از فناوری هوش مصنوعی کنترل خانه، احتمال سرقت به مراتب افزایش مییابد.
فناوری امنیت با هوش مصنوعی در واقع یک رایانه با نرمافزار پیشرفته است که با استفاده از مجموعه دوربینهای موجود در اطراف خانه و با نرمافزار شناسایی پیشرفته چهره، قادر است صورت عابران و همسایگان را شناسایی و در بانک اطلاعاتی خود ذخیره کند تا هنگام تشخیص افراد غریبه در مجاورت خانه، احتمال دستبرد و تصویر عابر را از طریق اپلیکیشن تلفنهمراه هوشمند به صاحب خانه اطلاع دهد، یا در صورتیکه صاحبخانه در دسترس نباشد و احتمال دستبرد قطعی باشد، با پلیس تماس گرفته و وضعیت را گزارش دهد
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
هوش مصنوعی Smacc به طور کامل فرآیند حسابداری را خودکار کرده است و این احتمال وجود دارد که بیش از ۳ میلیون کارمند در ایالات متحده که کار آنها به حسابداری مرتبط است،بیکار شود.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)