✍استفاده از هوش مصنوعی برای درمان بیماریهای ریوی
محققان طی انجام یک پژوهش جدید از هوش مصنوعی و یا یادگیری ماشینی برای کمک به بهبود دقت و صحت تشخیص در بیماری های ریوی استفاده کردند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی و به نقل از ایندین اکسپرس، این تیم یک فرآیند الگوریتم به علاوه پارامترهای معمول عملکرد ریه و متغیرهای بالینی سابقه مصرف سیگار، شاخص توده بدن (BMI) و سن را توسعه دادند.
این الگوریتم بر اساس الگوی دادههای عملکرد بالینی و ریه بوده که محتملترین تشخیص را ارائه میدهد.
نتایج تحقیقات این دانشمندان نشان میدهد که هوش مصنوعی می تواند تشخیص دقیقتری را برای بیماریهای مختلف ارائه دهد.
این الگوریتم استدلالهای پیچیده ای که یک پزشک با استفاده از آن تشخیص خود را ارائه میکند را در شکل استانداردتر و با حذف هرگونه تعصب شبیهسازی میکند.
در حال حاضر، پزشکان بر تجزیه و تحلیل نتایج و استفاده از پارامترهای مبتنی بر جمعیت تکیه می کنند .اما این دستگاه با راه حلهای مبتنی بر هوش مصنوعیبا ترکیبی از الگوهای مختلف در یک زمان به ارائه تشخیص دقیقتر کمک میکند.
مزیت بزرگ این روش تفسیر دقیقتر آزمونهای عملکرد ریوی و در نتیجه تشخیص بهتر بیماری است.
محققان این الگوریتم را از دادههای ۹۶۸ فرد که تحت آزمایش عملکرد ریه برای اولین بار قرار گرفته بودند طراحی کردند.
.این پژوهش در کنگره بینالمللی انجمن تنفس اروپا در لندن ارائه شده است
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
محققان طی انجام یک پژوهش جدید از هوش مصنوعی و یا یادگیری ماشینی برای کمک به بهبود دقت و صحت تشخیص در بیماری های ریوی استفاده کردند.
به گزارش خانه هوش مصنوعی و به نقل از ایندین اکسپرس، این تیم یک فرآیند الگوریتم به علاوه پارامترهای معمول عملکرد ریه و متغیرهای بالینی سابقه مصرف سیگار، شاخص توده بدن (BMI) و سن را توسعه دادند.
این الگوریتم بر اساس الگوی دادههای عملکرد بالینی و ریه بوده که محتملترین تشخیص را ارائه میدهد.
نتایج تحقیقات این دانشمندان نشان میدهد که هوش مصنوعی می تواند تشخیص دقیقتری را برای بیماریهای مختلف ارائه دهد.
این الگوریتم استدلالهای پیچیده ای که یک پزشک با استفاده از آن تشخیص خود را ارائه میکند را در شکل استانداردتر و با حذف هرگونه تعصب شبیهسازی میکند.
در حال حاضر، پزشکان بر تجزیه و تحلیل نتایج و استفاده از پارامترهای مبتنی بر جمعیت تکیه می کنند .اما این دستگاه با راه حلهای مبتنی بر هوش مصنوعیبا ترکیبی از الگوهای مختلف در یک زمان به ارائه تشخیص دقیقتر کمک میکند.
مزیت بزرگ این روش تفسیر دقیقتر آزمونهای عملکرد ریوی و در نتیجه تشخیص بهتر بیماری است.
محققان این الگوریتم را از دادههای ۹۶۸ فرد که تحت آزمایش عملکرد ریه برای اولین بار قرار گرفته بودند طراحی کردند.
.این پژوهش در کنگره بینالمللی انجمن تنفس اروپا در لندن ارائه شده است
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
ربات Betty یک روبات هوشمند است که در حال حاضر به صورت آزمایشی نقش مسئول دفتر را در انگلستان ایفا میکند و این سیستم تا به امروز ثابت کرده که بسیار کارآمد و اثربخش است.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✅منابع مطالعاتی هوش مصنوعی در وب سایت خانه هوش مصنوعی
⚛مقدمه و سوالات متداول
🌐http://homeai.ir/directory/category/introduction/
⚛الگوریتم ها
🌐http://homeai.ir/directory/category/algorithms/
⚛مجموعه داده
🌐http://homeai.ir/directory/category/data-sets/
⚛نرم افزار و ابزارها
🌐http://homeai.ir/directory/category/software/
⚛فیلم آموزشی
🌐http://homeai.ir/directory/category/Film/
⚛آدم های موفق
🌐http://homeai.ir/directory/category/people/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
⚛مقدمه و سوالات متداول
🌐http://homeai.ir/directory/category/introduction/
⚛الگوریتم ها
🌐http://homeai.ir/directory/category/algorithms/
⚛مجموعه داده
🌐http://homeai.ir/directory/category/data-sets/
⚛نرم افزار و ابزارها
🌐http://homeai.ir/directory/category/software/
⚛فیلم آموزشی
🌐http://homeai.ir/directory/category/Film/
⚛آدم های موفق
🌐http://homeai.ir/directory/category/people/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍چگونه هوش مصنوعی امنیت خانه را کامل میکند؟
فناوری هوش مصنوعی کنترل امنیت خانه با استفاده از اطلاعات دریافتی از وسایل و حسگرهای امنیتی در بیرون و داخل خانه به صورت کاملا خودکار امنیت خانه را تامین کرده و در صورت بروز حادثه، صاحبخانه را در جریان امور قرار میدهد.
محققان معتقدند که در صورت استفاده از تجهیزات الکترونیک متصل به اینترنت برای کنترل بعضی از وسایل خانه مثل در برقی، دوربین امنیتی یا سیستم خودکار تهویه هوا، بستر هک شبکه توسط افراد سودجو فراهم میشود و در صورت عدم استفاده از فناوری هوش مصنوعی کنترل خانه، احتمال سرقت به مراتب افزایش مییابد.
فناوری امنیت با هوش مصنوعی در واقع یک رایانه با نرمافزار پیشرفته است که با استفاده از مجموعه دوربینهای موجود در اطراف خانه و با نرمافزار شناسایی پیشرفته چهره، قادر است صورت عابران و همسایگان را شناسایی و در بانک اطلاعاتی خود ذخیره کند تا هنگام تشخیص افراد غریبه در مجاورت خانه، احتمال دستبرد و تصویر عابر را از طریق اپلیکیشن تلفنهمراه هوشمند به صاحب خانه اطلاع دهد، یا در صورتیکه صاحبخانه در دسترس نباشد و احتمال دستبرد قطعی باشد، با پلیس تماس گرفته و وضعیت را گزارش دهد
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
فناوری هوش مصنوعی کنترل امنیت خانه با استفاده از اطلاعات دریافتی از وسایل و حسگرهای امنیتی در بیرون و داخل خانه به صورت کاملا خودکار امنیت خانه را تامین کرده و در صورت بروز حادثه، صاحبخانه را در جریان امور قرار میدهد.
محققان معتقدند که در صورت استفاده از تجهیزات الکترونیک متصل به اینترنت برای کنترل بعضی از وسایل خانه مثل در برقی، دوربین امنیتی یا سیستم خودکار تهویه هوا، بستر هک شبکه توسط افراد سودجو فراهم میشود و در صورت عدم استفاده از فناوری هوش مصنوعی کنترل خانه، احتمال سرقت به مراتب افزایش مییابد.
فناوری امنیت با هوش مصنوعی در واقع یک رایانه با نرمافزار پیشرفته است که با استفاده از مجموعه دوربینهای موجود در اطراف خانه و با نرمافزار شناسایی پیشرفته چهره، قادر است صورت عابران و همسایگان را شناسایی و در بانک اطلاعاتی خود ذخیره کند تا هنگام تشخیص افراد غریبه در مجاورت خانه، احتمال دستبرد و تصویر عابر را از طریق اپلیکیشن تلفنهمراه هوشمند به صاحب خانه اطلاع دهد، یا در صورتیکه صاحبخانه در دسترس نباشد و احتمال دستبرد قطعی باشد، با پلیس تماس گرفته و وضعیت را گزارش دهد
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
هوش مصنوعی Smacc به طور کامل فرآیند حسابداری را خودکار کرده است و این احتمال وجود دارد که بیش از ۳ میلیون کارمند در ایالات متحده که کار آنها به حسابداری مرتبط است،بیکار شود.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍گرایش کنکوریها به سمت پزشکی یک بحران در کشور است
عضو هیئت علمی دانشگاه شریف تصریح کرد : امروزه نگاه به خلاقیتها در ریاضی، هندسه و خلاقیتهای هنری حرفهای زیادی برای گفتن دارد و نباید همه یک جانبه به سمت پزشکی حرکت کنند و افرادی که در زمینه هوش مصنوعی کار میکنند امروزه در صدد این هستند که کامپیوتری را به روزرسانی کنند که همانند یک پزشک کارهای یک پزشک را انجام میدهد و یا به فکر طراحی یک کامپیوتر هستند که مسائل هندسی را اثبات کند که این مهم نیازمند آیندهنگری متولیان علوم کشور به رشتههایی نظیر هندسه و ریاضیات است.
وی گفت: برای پیشرفت تکنولوژی نیازمند توانمندسازی افراد خلاق هستیم که در بخشی از مواقع از هوش مصنوعی نیز فراتر روند و در این مسیر افراد خاص و خلاق باید شناسایی و هدفمند حرکت کنند.
دبیر اجرایی سومین المپیاد هندسه افزود: دانشگاه شریف و امیر کبیر با برگزاری این المپیادها دغدغه آینده تکنولوژی را نشان میدهد و در صدد تربیت دانشآموزان و دانشجویان برای 20 سال بعد است.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
عضو هیئت علمی دانشگاه شریف تصریح کرد : امروزه نگاه به خلاقیتها در ریاضی، هندسه و خلاقیتهای هنری حرفهای زیادی برای گفتن دارد و نباید همه یک جانبه به سمت پزشکی حرکت کنند و افرادی که در زمینه هوش مصنوعی کار میکنند امروزه در صدد این هستند که کامپیوتری را به روزرسانی کنند که همانند یک پزشک کارهای یک پزشک را انجام میدهد و یا به فکر طراحی یک کامپیوتر هستند که مسائل هندسی را اثبات کند که این مهم نیازمند آیندهنگری متولیان علوم کشور به رشتههایی نظیر هندسه و ریاضیات است.
وی گفت: برای پیشرفت تکنولوژی نیازمند توانمندسازی افراد خلاق هستیم که در بخشی از مواقع از هوش مصنوعی نیز فراتر روند و در این مسیر افراد خاص و خلاق باید شناسایی و هدفمند حرکت کنند.
دبیر اجرایی سومین المپیاد هندسه افزود: دانشگاه شریف و امیر کبیر با برگزاری این المپیادها دغدغه آینده تکنولوژی را نشان میدهد و در صدد تربیت دانشآموزان و دانشجویان برای 20 سال بعد است.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍اعتراض به قضاوت هوش مصنوعی در مسابقات تعیین زیبایی: زمانی برای نژاد پرستی هوش مصنوعی
به تازگی یکی از مسابقاتی که به صورت مجازی در زمینه زیبایی چهره افراد برگزار شد، در دنیای مجازی مخالفت افراد بسیاری را در پی داشت زیرا هیئت داوران این مسابقه که از چند هوش مصنوعی تشکیل شده بود در زمینه انتخاب برندگان بسیار نژادپرستانه عمل کرده بود.
در این مسابقه پنج هوش مصنوعی پیشرفته در واقع موظف به داوری بین شرکت کنندگان شده بودند که ...
ادامه مطلب:
🌐http://homeai.ir/news119/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
به تازگی یکی از مسابقاتی که به صورت مجازی در زمینه زیبایی چهره افراد برگزار شد، در دنیای مجازی مخالفت افراد بسیاری را در پی داشت زیرا هیئت داوران این مسابقه که از چند هوش مصنوعی تشکیل شده بود در زمینه انتخاب برندگان بسیار نژادپرستانه عمل کرده بود.
در این مسابقه پنج هوش مصنوعی پیشرفته در واقع موظف به داوری بین شرکت کنندگان شده بودند که ...
ادامه مطلب:
🌐http://homeai.ir/news119/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
اعتراض به قضاوت هوش مصنوعی در مسابقات تعیین زیبایی: زمانی برای نژاد پرستی هوش مصنوعی - مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش…
قضاوت هوش مصنوعی در مسابقات تعیین زیبایی موجب شده است تا اعتراض های فراوانی به نژادپرستانه بودن روش انتخاب برندگان در این مسابقات شکل بگیرد که این امر نوع جدیدی از نگرانی در زمینه هوش مصنوعی را به همراه آورده است. به تازگی یکی از مسابقاتی که به صورت مجازی…
Forwarded from چالش های برنامه نویسی
✅پیش ثبت نام و سرفصل دوره تکمیلی پایتون
🌐http://onlinecourses.ir/?page_id=273
باهمکاری Online Courses
⚛هزینه در هنگام شروع کلاسها پرداخت میشود
⚛کد تخفیف 50 درصد : pythonchallenge
@pythonchallenge
🌐http://onlinecourses.ir/?page_id=273
باهمکاری Online Courses
⚛هزینه در هنگام شروع کلاسها پرداخت میشود
⚛کد تخفیف 50 درصد : pythonchallenge
@pythonchallenge
✍آینده هوش مصنوعی امروز رقم میخورد
غولهای فناوری به گرد هم جمع شدهاند تا قوانینی را برای هوش مصنوعی تعریف کنند که میتواند آینده این صنایع و حتی آینده بشر را رقم بزند.
این اتحاد در راستای ایجاد قوانینی برای آینده صنایع روباتیک است و موجب میشود تا نخستین دستورالعملها و خط قرمزهای صنایع روباتیک و هوش مصنوعی توسط این شرکتها شکل بگیرد.
این شرکتها شامل آلفابت، فیسبوک، آیبیام، آمازون و مایکروسافت هستند که هرکدام در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، سابقهای ویژه دارند.
به این ترتیب بهزودی فعالیت این اتحادیه آغازشده و شاید در طول یک یا دو سال آینده شاهد شکلگیری و اجرای نخستین قوانین هوش مصنوعی باشیم، قوانینی که ممکن است روزی بشریت را نجات بدهند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
غولهای فناوری به گرد هم جمع شدهاند تا قوانینی را برای هوش مصنوعی تعریف کنند که میتواند آینده این صنایع و حتی آینده بشر را رقم بزند.
این اتحاد در راستای ایجاد قوانینی برای آینده صنایع روباتیک است و موجب میشود تا نخستین دستورالعملها و خط قرمزهای صنایع روباتیک و هوش مصنوعی توسط این شرکتها شکل بگیرد.
این شرکتها شامل آلفابت، فیسبوک، آیبیام، آمازون و مایکروسافت هستند که هرکدام در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، سابقهای ویژه دارند.
به این ترتیب بهزودی فعالیت این اتحادیه آغازشده و شاید در طول یک یا دو سال آینده شاهد شکلگیری و اجرای نخستین قوانین هوش مصنوعی باشیم، قوانینی که ممکن است روزی بشریت را نجات بدهند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍دستاورد دانشمند ایرانی؛ طراحی ماشین هوشمندی که میزان ریسک بیماری را تشخیص میدهد
یک محقق ایرانی در دانشگاه استون موفق به طراحی سیستمی شده است که تخصص تشخیص پزشکی را از مطب و کلینیکهای تخصصی به افراد غیرمتخصص برای ارزیابی ریسک اولیه منتقل میکند.
دکتر علی رضایی یزدی، دکترای هوش مصنوعی از دانشگاه استون انگلستان با بیان اینکه تحقیقات هفت سال گذشته من بر روی هوش مصنوعی و علوم داده و به طور خاص بر روی کاربرد این دو علم در زمینه بهداشت و درمان بوده است، اظهار کرد: به طور کلی هوش مصنوعی از دیدگاه من استخراج هوشمندی و سیستم فکری انسان و تزریق آن به ماشین (یعنی کامپیوتر) و استفاده از این هوشمندی برای تحلیل دادههای گسترده به منظور بهینهسازی تصمیمات زندگی است.وی ادامه داد: هوش مصنوعی و علوم داده در زمینه پزشکی میتواند منجر به پیشگیریهای موفق قبل از درمان، کم شدن هزینههای درمان، بهینهسازی پروسه درمان و هدفمند شدن بودجههای پزشکی شود. بنابراین پروژه تحقیقاتی که بر روی آن کار کردهام، منتهی به ساخت یک سیستم هوشمند شد که هدف آن بیرون آوردن تخصص تشخیص پزشکی از مطب دکتر و کلینیکهای تخصصی و آوردن آن در سطح جامعه و خانواده به وسیله مجهز کردن غیر متخصصین به تخصص مورد نیاز برای ارزیابی اولیه، ولی دقیق ریسک است.
لینک ادامه مطلب:
🌐http://homeai.ir/news121/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
یک محقق ایرانی در دانشگاه استون موفق به طراحی سیستمی شده است که تخصص تشخیص پزشکی را از مطب و کلینیکهای تخصصی به افراد غیرمتخصص برای ارزیابی ریسک اولیه منتقل میکند.
دکتر علی رضایی یزدی، دکترای هوش مصنوعی از دانشگاه استون انگلستان با بیان اینکه تحقیقات هفت سال گذشته من بر روی هوش مصنوعی و علوم داده و به طور خاص بر روی کاربرد این دو علم در زمینه بهداشت و درمان بوده است، اظهار کرد: به طور کلی هوش مصنوعی از دیدگاه من استخراج هوشمندی و سیستم فکری انسان و تزریق آن به ماشین (یعنی کامپیوتر) و استفاده از این هوشمندی برای تحلیل دادههای گسترده به منظور بهینهسازی تصمیمات زندگی است.وی ادامه داد: هوش مصنوعی و علوم داده در زمینه پزشکی میتواند منجر به پیشگیریهای موفق قبل از درمان، کم شدن هزینههای درمان، بهینهسازی پروسه درمان و هدفمند شدن بودجههای پزشکی شود. بنابراین پروژه تحقیقاتی که بر روی آن کار کردهام، منتهی به ساخت یک سیستم هوشمند شد که هدف آن بیرون آوردن تخصص تشخیص پزشکی از مطب دکتر و کلینیکهای تخصصی و آوردن آن در سطح جامعه و خانواده به وسیله مجهز کردن غیر متخصصین به تخصص مورد نیاز برای ارزیابی اولیه، ولی دقیق ریسک است.
لینک ادامه مطلب:
🌐http://homeai.ir/news121/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
خانه هوش مصنوعی
دستاورد دانشمند ایرانی؛ طراحی ماشین هوشمندی که میزان ریسک بیماری را تشخیص میدهد - خانه هوش مصنوعی
یک محقق ایرانی در دانشگاه استون موفق به طراحی سیستمی شده است که تخصص تشخیص پزشکی را از مطب و […]
✍راز هوش مصنوعی پیشرفته
یکی از سوالاتی که اخیرا برای بسیاری مطرح شده این است که چطور یک ماشین توانست در بازی پیچیدهای مانند «Go» انسان را شکست دهد و چه روندی به توسعه و قدرتمند شدن هوش مصنوعی یاری رساند. محققان موسسه تکنولوژی ماساچوست (MIT) و محققان دانشگاه هاروارد پرده از راز این توانمندی برداشتهاند و روش ساخت این هوش مصنوعی را علنی کردهاند.
شیوه اختراع نسل جدید هوشهای مصنوعی، الهام گرفته شده از ذهن انسان و روش حل مساله در فیزیک است. در علم فیزیک برای حل مسئله نیازمند دانستن تمامی فرمولهای ریاضی موجود و روشهای حل آنها نیستید؛ تنها کافی است بنیانهای دانش فیزیک و روش استخراج فرمولها و محاسبات را بدانید تا موفق شوید پیچیدهترین مسائل فیزیک را که تابه حال با آنها مواجه نشدید، حل کنید.
در ساخت پیشرفتهترین هوش مصنوعی نیز از روش استقرا و توالیهای ریاضی بهرهگرفته شده است و به این ترتیب الگوریتمهای بهدست آمده تقریبا از پس هر مسالهای بر میآیند.
به گزارش آنا به نقل از MIT، در کامپیوترهای معمولی، سیستم تنها قادر به حل شرایطی است که از قبل در نظام نرمافزاریاش پیشبینی و گنجانده شده است و در حل این شرایط و مسائل نیز تنها از راههایی که در اختیارش گذاشته شده قادر به اقدام خواهد بود اما در هوش مصنوعی پیشرفته، نهتنها کامپیوتر میتواند روش حل مساله را با استفاده از بنیانهایی که آموخته، خودش استنتاج و انتخاب کند، بلکه با زیرنظر گرفتن بازخوردها میتواند روشهایی که دیگران استفاده میکنند را نیز بیاموزد.
این روش تفکر که کاملا برگرفته از تفکر و مغز انسان است کامپیوترها را قادر ساخته است تا در شرایط پیچیده و غیرقابل پیشبینی نیز بتوانند کارایی داشته باشند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
یکی از سوالاتی که اخیرا برای بسیاری مطرح شده این است که چطور یک ماشین توانست در بازی پیچیدهای مانند «Go» انسان را شکست دهد و چه روندی به توسعه و قدرتمند شدن هوش مصنوعی یاری رساند. محققان موسسه تکنولوژی ماساچوست (MIT) و محققان دانشگاه هاروارد پرده از راز این توانمندی برداشتهاند و روش ساخت این هوش مصنوعی را علنی کردهاند.
شیوه اختراع نسل جدید هوشهای مصنوعی، الهام گرفته شده از ذهن انسان و روش حل مساله در فیزیک است. در علم فیزیک برای حل مسئله نیازمند دانستن تمامی فرمولهای ریاضی موجود و روشهای حل آنها نیستید؛ تنها کافی است بنیانهای دانش فیزیک و روش استخراج فرمولها و محاسبات را بدانید تا موفق شوید پیچیدهترین مسائل فیزیک را که تابه حال با آنها مواجه نشدید، حل کنید.
در ساخت پیشرفتهترین هوش مصنوعی نیز از روش استقرا و توالیهای ریاضی بهرهگرفته شده است و به این ترتیب الگوریتمهای بهدست آمده تقریبا از پس هر مسالهای بر میآیند.
به گزارش آنا به نقل از MIT، در کامپیوترهای معمولی، سیستم تنها قادر به حل شرایطی است که از قبل در نظام نرمافزاریاش پیشبینی و گنجانده شده است و در حل این شرایط و مسائل نیز تنها از راههایی که در اختیارش گذاشته شده قادر به اقدام خواهد بود اما در هوش مصنوعی پیشرفته، نهتنها کامپیوتر میتواند روش حل مساله را با استفاده از بنیانهایی که آموخته، خودش استنتاج و انتخاب کند، بلکه با زیرنظر گرفتن بازخوردها میتواند روشهایی که دیگران استفاده میکنند را نیز بیاموزد.
این روش تفکر که کاملا برگرفته از تفکر و مغز انسان است کامپیوترها را قادر ساخته است تا در شرایط پیچیده و غیرقابل پیشبینی نیز بتوانند کارایی داشته باشند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍تقلید صدای انسان با هوش مصنوعی گوگل
تیم فناوری موسوم به “هوش مصنوعی ذهن عمیق گوگل” موفق به طراحی و ساخت یک سامانه هوش مصنوعی شده که می تواند از صحبت کردن انسانها تقلید کند.این ربات با نام “شبکه موج”(WaveNet) با دقتی بیسابقه و دقیق میتواند صداها و مکالمات انسانی را درک کرده و از آنها تقلید کند.
فناوری ذهن عمیق گوگل از طریق نمونهبرداری از صدای واقعی انسان و مدلسازی امواج صوتی موفق به تقلید صدای انسان شده است.در این فناوری جدید، هوش مصنوعی گوگل توانسته صدای افراد مختلف را با دقت و با توجه به ویژگیهای خاص موجود در صدای آنها بازسازی و تقلید کند و به پخش ماشینی صداهای مختلف پایان دهد.
البته در حال حاضر این صداها هنوز هم با صدای واقعی انسان تفاوتهای بسیاری دارند. در فناوریهای فعلی یک صدای ضبط شده و مصنوعی، متنهای موجود را به صدا تبدیل کرده و پاسخگوی سوالات است اما تفاوت این فناوری جدید با فناوریهای پیشین این است که قابلیت تقلید صداهای طبیعی انسانها با لهجههای مختلف را دارد.در حال حاضر WaveNet تنها قادر به درک ویژگیهای صوت بوده و نمی تواند محتوای صحبتها را درک کند اما اگر همه چیز طبق برنامه ریزی پیش برود، در آینده و با ارتقای این فناوری میتوان به این مهم نیز دست یافت.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
تیم فناوری موسوم به “هوش مصنوعی ذهن عمیق گوگل” موفق به طراحی و ساخت یک سامانه هوش مصنوعی شده که می تواند از صحبت کردن انسانها تقلید کند.این ربات با نام “شبکه موج”(WaveNet) با دقتی بیسابقه و دقیق میتواند صداها و مکالمات انسانی را درک کرده و از آنها تقلید کند.
فناوری ذهن عمیق گوگل از طریق نمونهبرداری از صدای واقعی انسان و مدلسازی امواج صوتی موفق به تقلید صدای انسان شده است.در این فناوری جدید، هوش مصنوعی گوگل توانسته صدای افراد مختلف را با دقت و با توجه به ویژگیهای خاص موجود در صدای آنها بازسازی و تقلید کند و به پخش ماشینی صداهای مختلف پایان دهد.
البته در حال حاضر این صداها هنوز هم با صدای واقعی انسان تفاوتهای بسیاری دارند. در فناوریهای فعلی یک صدای ضبط شده و مصنوعی، متنهای موجود را به صدا تبدیل کرده و پاسخگوی سوالات است اما تفاوت این فناوری جدید با فناوریهای پیشین این است که قابلیت تقلید صداهای طبیعی انسانها با لهجههای مختلف را دارد.در حال حاضر WaveNet تنها قادر به درک ویژگیهای صوت بوده و نمی تواند محتوای صحبتها را درک کند اما اگر همه چیز طبق برنامه ریزی پیش برود، در آینده و با ارتقای این فناوری میتوان به این مهم نیز دست یافت.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍اطلاعات حساس داخل تصاویر بلورشده دیگر امن نیستند
دانشمندان دانشگاه تگزاس در آستین با استفاده از سیستم یادگیری ماشینی/Machine Learning و هوش مصنوعی قادر به خواندن دیتای حساس داخل تصاویر بلورشده در اینترنت شدند و به همین دلیل توصیه می شود که از ارسال دیتا به صورت تصویری روی اینترنت خودداری شود.
روش پیکسل پیکسل کردن تصاویر برای بلوره شدن و قرار دادن دیتا داخل پیکسل ها روشی است که سازمان های امنیتی در جهان از آن استفاده می کنند اما کاری که محققان دانشگاه آستین انجام داده اند نشان می دهد که این روش دیگر برای ارسال دیتا امن نیست.
محققان مذکور با قراردادن تصویر و متن کنار هم در یک شبکه عصبی/ Neutral Network توانستند ابزار بلورسازی در یوتیوب را بازکرده و با بازتعریف الگوریتم P3 بتوانند تصاویر افراد بلورشده را به صورت عادی نشان دهند. آنها در این تحقیق بین 80 تا 90 درصد به اصل تصویر دست پیدا کردند.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
دانشمندان دانشگاه تگزاس در آستین با استفاده از سیستم یادگیری ماشینی/Machine Learning و هوش مصنوعی قادر به خواندن دیتای حساس داخل تصاویر بلورشده در اینترنت شدند و به همین دلیل توصیه می شود که از ارسال دیتا به صورت تصویری روی اینترنت خودداری شود.
روش پیکسل پیکسل کردن تصاویر برای بلوره شدن و قرار دادن دیتا داخل پیکسل ها روشی است که سازمان های امنیتی در جهان از آن استفاده می کنند اما کاری که محققان دانشگاه آستین انجام داده اند نشان می دهد که این روش دیگر برای ارسال دیتا امن نیست.
محققان مذکور با قراردادن تصویر و متن کنار هم در یک شبکه عصبی/ Neutral Network توانستند ابزار بلورسازی در یوتیوب را بازکرده و با بازتعریف الگوریتم P3 بتوانند تصاویر افراد بلورشده را به صورت عادی نشان دهند. آنها در این تحقیق بین 80 تا 90 درصد به اصل تصویر دست پیدا کردند.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍ربات پیتزا پز هم از راه رسید
یک شرکت نوپای فناوری به نام Zume رباتی طراحی کرده که می توان از آن برای پخت پیتزا کمک گرفت. این شرکت که تنها سه ماه از آغاز فعالیتش می گذرد، از رایانه های هوشمند برای پخت پیتزا و حضور در بازار چند میلیارددلاری پخت و توزیع پیتزا کمک گرفته است. در سال های اخیر استفاده از رباتهاو ماشین های دارای هوش مصنوعی برای پخت و پز افزایش یافته و به نظر می رسد آشپزها و رستوران دارها در سراسر جهان رقبای جدی و قدرتمندی پیدا کرده اند. کارشناسان دنیای فناوری معتقدند با استفاده از رباتهاو نرم افزارهای رایانه ای می توان کارهای تکراری را به ماشینهاسپرد و وقت انسانهارا برای انجام کارهای خلاقانه تر و با ارزش تر آزاد کرد.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
یک شرکت نوپای فناوری به نام Zume رباتی طراحی کرده که می توان از آن برای پخت پیتزا کمک گرفت. این شرکت که تنها سه ماه از آغاز فعالیتش می گذرد، از رایانه های هوشمند برای پخت پیتزا و حضور در بازار چند میلیارددلاری پخت و توزیع پیتزا کمک گرفته است. در سال های اخیر استفاده از رباتهاو ماشین های دارای هوش مصنوعی برای پخت و پز افزایش یافته و به نظر می رسد آشپزها و رستوران دارها در سراسر جهان رقبای جدی و قدرتمندی پیدا کرده اند. کارشناسان دنیای فناوری معتقدند با استفاده از رباتهاو نرم افزارهای رایانه ای می توان کارهای تکراری را به ماشینهاسپرد و وقت انسانهارا برای انجام کارهای خلاقانه تر و با ارزش تر آزاد کرد.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍تشخیص احساسات با امواج بی سیم
محققین در موسسه فناوری علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی ماساچوست (CSAIL) راهی یافتند که احساسات را با استفاده از امواج بی سیم تشخیص دهند.
فادل ادیب، محقق دکتری می گوید "شما همیشه در محاصره امواج بی سیم توسط وای فای، تلویزیون و سایر موارد هستید. این سیگنال ها با بدن انسان در تعامل هستند و زمانی که شما حرکت میکنید، امواج در محیط اطراف شما تغییر می کنند. چیزی شبیه به چرخش آب در اطراف شما زمانی که در استخر شنا میکنید. با استخراج و تحلیل این سیگنال ها و تعامل آنها با افراد، می توانیم به جزییات دقیقی در مورد نحوه تنفس و ضربان قلب دست یابیم.”
ایده پشت این کار این است که فناوری حاضر برای ردیابی احساسات مانند دوربین های شناسایی چهره است که به دنبال حالت های خاص می گردد و همیشه قابل اعتماد نیست. اما با استفاده از رادیو سیستم EQ می توان با دقت ۸۷ درصد فهمید یک فرد هیجان زده، شاد، عصبانی و یا غمگین است.
با تحلیل انعکاس امواج بی سیم از بدن افراد، EQ-Radio قادر است ضربان قلب را با دقت ECG در آزمون کاردیولوژی قلب تعیین کند. این پروژه در کنفرانس بین المللی شبکه ارتباطی و محاسبات سیار در اکتبر ارائه می شود. همچنین برنامه هایی برای استفاده تجاری از این فناوری وجود دارد.
ادیب می گوید "برخی کاربردهای این فناوری می تواند برای محیط هوشمند باشد. برای مثال، اگر شما در پایان یک روز سخت و طولانی به خانه برمیگردید، خانه شما با استفاده از امواج بی سیم احساسات شما را درک خواهد کرد. اگر بداند شما خسته اید، میتواند برای شما موسیقی آرامش بخش و نور ملایم پخش کند.”
دیگر استفاده بالقوه برای این دستگاه می تواند به عنوان فناوری تشخیصی برای تشخیص افسردگی باشد و یا یک ابزار هنری برای فیلم سازان در ارزیابی تاثیر تبلیغات بر افراد باشد.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
محققین در موسسه فناوری علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی ماساچوست (CSAIL) راهی یافتند که احساسات را با استفاده از امواج بی سیم تشخیص دهند.
فادل ادیب، محقق دکتری می گوید "شما همیشه در محاصره امواج بی سیم توسط وای فای، تلویزیون و سایر موارد هستید. این سیگنال ها با بدن انسان در تعامل هستند و زمانی که شما حرکت میکنید، امواج در محیط اطراف شما تغییر می کنند. چیزی شبیه به چرخش آب در اطراف شما زمانی که در استخر شنا میکنید. با استخراج و تحلیل این سیگنال ها و تعامل آنها با افراد، می توانیم به جزییات دقیقی در مورد نحوه تنفس و ضربان قلب دست یابیم.”
ایده پشت این کار این است که فناوری حاضر برای ردیابی احساسات مانند دوربین های شناسایی چهره است که به دنبال حالت های خاص می گردد و همیشه قابل اعتماد نیست. اما با استفاده از رادیو سیستم EQ می توان با دقت ۸۷ درصد فهمید یک فرد هیجان زده، شاد، عصبانی و یا غمگین است.
با تحلیل انعکاس امواج بی سیم از بدن افراد، EQ-Radio قادر است ضربان قلب را با دقت ECG در آزمون کاردیولوژی قلب تعیین کند. این پروژه در کنفرانس بین المللی شبکه ارتباطی و محاسبات سیار در اکتبر ارائه می شود. همچنین برنامه هایی برای استفاده تجاری از این فناوری وجود دارد.
ادیب می گوید "برخی کاربردهای این فناوری می تواند برای محیط هوشمند باشد. برای مثال، اگر شما در پایان یک روز سخت و طولانی به خانه برمیگردید، خانه شما با استفاده از امواج بی سیم احساسات شما را درک خواهد کرد. اگر بداند شما خسته اید، میتواند برای شما موسیقی آرامش بخش و نور ملایم پخش کند.”
دیگر استفاده بالقوه برای این دستگاه می تواند به عنوان فناوری تشخیصی برای تشخیص افسردگی باشد و یا یک ابزار هنری برای فیلم سازان در ارزیابی تاثیر تبلیغات بر افراد باشد.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)