✍🏻سنجش سلامت چشم فضانوردان با هوش مصنوعی

آژانس فضایی اروپا با انتشار پستی در صفحه اینستاگرام خود نوشت: هوش مصنوعی برای چشمانتان

این آژانس فضایی در صفحه اینستاگرام خود نوشت: محققان جوان از مرکز فضانوردان اروپا(Spaceship European Astronaut Centre) از تصاویر بخشی موسوم به "دیسک‌های اپتیک"(optical discs) در چشم فضانوردان مستقر در فضا برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی و نظارت بر سلامت چشم استفاده کردند.

اگر همه چیز خوب پیش برود، این مدل برای تشخیص خودکار تغییرات در اعصاب بینایی فضانوردان موسوم به "سندرم عصبی-چشمی مرتبط با فضا"(SANS) مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

به نظر می‌رسد این سندرم که اولین بار در "جان لینچ فیلیپس"(John Lynch Phillips)، فضانورد ناسا در سال ۲۰۰۵ طی ماموریتش به ایستگاه فضایی بین‌المللی به همراه روبرتو ویکتوری(Roberto Vittori)، فضانورد ما و "سرگئی کریکالف" (Sergei Krikalev)، فضانورد روسکاسموس تشخیص داده شد، اکنون در حدود دو سوم فضانوردان وجود داشته باشد و به قرار گرفتن طولانی‌ مدت در معرض ریزگرانش ارتباط داشته باشد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تشخیص زودهنگام عفونت خونی و کاهش مرگ ناشی از آن با هوش مصنوعی

در این مطالعه ۳۴۸ بیمار در نقاط مختلف جهان مورد بررسی قرار گرفتند. داده‌های به دست آمده از این بیماران با داده های دو مطالعه بزرگ دیگر با مجموع ۱۰۶۲ بیمار مقایسه شد. خون این بیماران تحت توالی‌یابی قرار گرفت تا سطح بیان ژن مشخص شود. این فرآیند نشان می‌دهد کدام پروتئین‌ها در این روند تولید می‌شوند تا از آن طریق وضعیت ایمنی بیماران مشخص شود.

محققان با استفاده از هوش مصنوعی توانستند مجموعه‌ای از ژن‌ها را شناسایی کنند که پیش‌بینی می‌کند آیا بیمار به سپسیس مبتلا خواهد شد. از طرفی پیش بینی نوع سپسیس  هم با این روش امکان پذیر است. محققان در راستای این مطالعه نشانگرهای دیگری را نیز شناسایی کردند که شدت سپسیس، احتمالی نارسایی اندام و خطر مرگ را هم پیش‌بینی می‌کند.

محققان امیدوارند با این روش بتوانند میزان مرگ و میر ناشی از سپسیس را کاهش دهند. بر اساس آمار از هر ۵ مرگ در سراسر جهان، از جمله مرگ‌های ناشی از کووید ۱۹، یک مورد به دلیل سپسیس است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 هوش مصنوعی برای شناسایی ویروس‌های بعدی شبیه کرونا

تیمی ازمحققان دانشگاه «جرج تاون» برای شناسایی گونه های خاصی ازخفاش هاکه حامل کروناویروس بتاهستند،تشکیل شد.

«کالین کارلسون»،استادیار پژوهشی در بخش میکروبیولوژی وایمونولوژی گفت: اگر می‌خواهید این ویروس‌ها راپیدا کنید، باید این کار را با مشخصات میزبان‌های آن‌هایعنی بوم شناسی وحتی شکل بال هایشان،آغاز کنید.

هوش مصنوعی به ما امکان می‌دهدداده‌های مربوط به خفاش‌ها رادریافت کنیم و آن‌ها را به پیش‌بینی‌های ملموس تبدیل کنیم؛یعنی اینکه کجا باید به دنبال سارس بعدی باشیم؟ 

این مطالعه نشان می‌دهد که جستجوی ویروس‌های نزدیک به هم می‌تواندبی‌اهمیت باشد؛ زیرا پیش‌بینی می‌شود بیش از ۴۰۰ گونه خفاش درسراسر جهان میزبان کروناویروس‌های بتاباشند.

آنها دریافتند،الگوهایی که از داده‌های تکامل خفاش استفاده می‌کنند،در پیش‌بینی میزبان‌های جدید بسیار خوب عمل می‌کنند. در مقابل،الگوهای پیشرفته از علوم شبکه که از ریاضیات سطح بالا - اما داده‌های بیولوژیکی کمتر - استفاده می‌کردند، بطور تصادفی تقریباً به همان خوبی یا بدتر از آنچه انتظار می‌رفت عمل کردند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوشیارینو ؛ اپلیکیشنی برای آرامش و کرامت سالمندان

یک شرکت دانش‌بنیان از سال ۱۳۹۸ فعالیت خود را شروع کرده است و  تمام خدمات مراقبت هوشمند در راستای حفظ کرامت سالمندان و دیگر اقشار جامعه ی مورد نظر ارائه و برای نخستین‌بار در ایران طراحی شده است .    به گفته دکتر امیرحسین آقا محمدی، مدیر ارشد دپارتمان فنی: این اپلیکیشن، سامانه‌ای است که علاوه بر ارائه خدمات اپلیکیشن به افراد، خدماتی نظیر معرفی مراکز خدمات‌دهنده و مطمئن را نیز انجام می‌دهد و به تنهایی مجری و ارائه‌دهنده خدمات نیست. در واقع طراحان هوشیارینو به دنبال آن بوده‌اند که سالمندان، معلولان، بیماران و کودکان دارای ناتوانی جسمی، در شرایط انبوه از مشکلات اقتصادی و محدودیت های تردد به دلیل همه گیری کرونا و به دلیل مشغله بیش از حد اطرافیانشان، از عدم رسیدگی رنج نبرند و در خانه های خود زندگی کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 پردازش تصویر با استفاده از MATLAB – قسمت سوم : فیلتر های فضایی

🔸 روش های فیلتر های فضایی یا Spatial Filtering به عملیاتی گفته می شود که در آن مقدار حاصل از یک پیکسل در یک مختصات معین تابعی از مقدار پیکسل اصلی در آن نقطه و همچنین برخی از همسایگان آن پیکسل اصلی است. این عملیات شامل عملیات فیلتر خطی و عملیات فیلتر غیر خطی می شوند.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻فناوری به کمک کاهش انتشار کربن کشاورزی می‌آید

شرکت فناوری کشاورزی تارانیس در حال توسعه فناوری نوآورانه‌ای است که به کشاورزان کمک می‌کند تا تولید خود را بهینه کنند و انتشار کربن را در واکنش به تغییرات آب و هوایی کاهش دهند. بار وینستین مدیر عامل تارانیس یک شرکت فناوری کشاورزی (AgTech) است که از هوش مصنوعی و تصویربرداری پهپادی برای کمک به کشاورزان در راستای بهینه‌سازی تولید آنها استفاده می‌کند. او سال‌ها به‌عنوان توسعه‌دهنده نرم‌افزار فعالیت کرده و ۱۸ سال در صنعت نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS) کار کرده است. در سال ۲۰۲۰، تارانیس ۳۰ میلیون دلار در دور سرمایه‌گذاری سری C جمع‌آوری کرد.

امروزه یک جنبش بزرگ در کشاورزی به نام «کشاورزی قابل جایگزینی» وجود دارد که در آن کشاورزان در حال تغییر شیوه‌های خود هستند. آنها هنگام کاشت، فرآیند خاک‌ورزی یا شخم را انجام نمی‌دهند یا پس از برداشت از محصولات پوششی استفاده می‌کنند تا زمین هرگز در معرض دید قرار نگیرد. برای متقاعد کردن آنها به انجام این کار، برنامه‌ای به نام «اعتبار کربن» وجود دارد. این ایده بر این مبنا است که تولیدکنندگان می‌توانند کربن خود را زدایش کنند و این «اعتبار کربن» را به سایر نهادهایی که به دنبال کاهش ردپای کربن خود هستند، بفروشند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻رونمایی از جدیدترین گوشی Tecno | بهره‌بردن از هوش مصنوعی در عکاسی

شرکت تکنو چین امروز جدیدترین گوشی سری پاپ خود، یعنی پرو۵ را در هند رونمایی کرد.

این گوشی دارای صفحه نمایش ۶.۵۲ اینچی +FHD، چیپست هلیو A۲۲ مدیاتک و باتری بزرگ ۶۰۰۰ میلی‌آمپر ساعتی است. پرو۵، اندروید ۱۱ (Go Edition) را با سیستم‌عامل Tecno's HiOS ۷.۶ در راه‌اندازی می‌کند.

یک دوربین اصلی ۸ مگاپیکسلی در پشت و در کنار کمک‌دوربین هوش مصنوعی و فلاش LED وجود دارد در حالی که دوربین سلفی ۵ مگاپیکسلی است. ظرفیت ۶۰۰۰ میلی آمپر ساعتی باتری این گوشی برای ۵۴ ساعت مکالمه و بیش از ۱۲۰ ساعت گوش دادن به موسیقی کافی است.

تکنو پاپ پرو۵ (Tecno Pop Pro 5)، دارای ۳ گیگابایت رم و ۳۲ گیگابایت حافظه داخلی بوده و در برابر پاشش آب مقاوم است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻انتخاب کرم‌پودر توسط هوش مصنوعی

آلیس چنگ،مدیرعامل شرکت پرفکت کورپ، گفت: «در حالی که خریداران بیشتری به خرید آنلاین عادت می‌کنند و به دنبال فرصت‌های بیشترند که گزینه‌ها برایشان شخصی‌سازی‌ شود، هوش مصنوعی و واقعیت افزوده به‌سرعت دارد به بخشی مهم در راهبرد تحول دیجیتال برندی آرایشی تبدیل می‌شود.»

از طریق موبایل می‌توان از این تحلیل شخصی کرم‌پودر روی وب‌سایت Boots.com استفاده کرد و با پرسشنامه‌ای الگوریتم‌محور آغاز می‌شود که نیازهای پوستی فردی، اولویت‌های مشتری در مورد کرم‌پودر و موارد سبک زندگی را که بر پوست اثرگذار است، تشخیص می‌دهد. 

فناوری (Skin Expert) نامبر۷، با برخورداری از رنگ‌یاب،رنگ پوست مشتری را همان لحظه تحلیل می‌کند.این ابزاربااستفاده از ۱۰ میلیون نمونه از حدود ۹۰ هزار رنگ پوست گوناگون، کرم‌پودر هم‌رنگ پوست را به مشتری ارائه می‌کند.

به محض اینکه مشتری با بهترین طیف و رنگ کرم‌پودرتطبیق پیدا می‌کند،می‌تواند گزینه‌های رنگ رامجازی امتحان کند. اسلایدهای قبل وبعد به مشتری امکان می‌دهد ازطریق نمای دوربین زنده،همسانی رنگ[کرم‌پودر] بارنگ طبیعی پوستش را مقایسه کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تحلیل متون خبری به کمک هوش مصنوعی

سامانه «داشبورد هوشمند تحلیل اخبار» که در پژوهشکده فناوری اطلاعات جهاد دانشگاهی خواجه نصیر طراحی و تولید شده است، به تحلیل متون خبری خبرگزاری ها، سامانه های خبری و پیام رسان ها با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی می پردازد. در واقع این سامانه می تواند فعالیت هر رسانه را تحلیل و ارزیابی کند و یک تحلیل همه جانبه و دقیق از فعالیت آن رسانه در فضای وب ارائه دهد.

حبیب الله اصغری طراح این سامانه با اشاره به عملکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در سامانه داشبورد هوشمند تحلیل اخبار گفت: پارامترهای هوش مصنوعی هم در این سامانه وجود دارد که به فوریت خبر می پردازد؛ برای مثال با بررسی واژه ها به تشخیص مهم بودن یا نبودن آن در فضای رسانه ها پی می برد، برای مثال در تحلیل واژه کارگر اینگونه تشخیص می دهد که آیا این واژه به نام شخص، سازمان، یک عنوان سیاسی، یا نهاد مردمی بر می گردد؟ و چقدر می تواند مورد توجه دیگر رسانه ها قرار بگیرد؟

ویژگی دیگری که در این سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی است، استفاده از پلت فرم های شبکه های اجتماعی برای یافتن ارتباط میان اسامی افراد است که در نهایت داشبوردی را در اختیار رسانه می گذارد تا آن ها بدانند که اسامی چه تاثیری در قدرت نفوذ اخبار دارند و در نهایت یک تحلیل کلی ارائه می دهد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻بررسی وضعیت سلامت دهان و دندان با هوش مصنوعی

در سال‌های اخیر مسواک‌هایی مجهز به دوربین تولید شده‌اند که به کاربران امکان می‌دهد ببینند چقدر به درستی دندان‌های خود را تمیز می‌کنند. اما این ابزار جدید بسیار فراتر رفته است و از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عکس‌هایی که می‌گیرد استفاده می‌کند تا سلامت دندان‌ها و لثه‌های کاربر را زیر نظر بگیرد.
این دستگاه که حالا در شرکتی در زوریخ با نام «زامیگو» به مرحله تجاری‌سازی رسیده است، شکل یک مسواک برقی را دارد، اما برای مسواک زدن دندان‌ها استفاده نمی‌شود. به جای بخش گرد پرزهای چرخان مسواک، در این ابزار یک دوربین دیجیتال ضد آب کوچک که توسط حلقه‌ای از هشت LED احاطه شده است، استفاده می‌شود.
پس از مسواک زدن دندان‌های خود با یک مسواک معمولی، کاربران سر زامیگو را به دهان خود می‌چسبانند و از آن برای گرفتن ۶ عکس از دندان‌های بالا و پایین استفاده می‌کنند.

این تصاویر به‌صورت بی‌سیم به یک برنامه تحت سیستم‌عامل آی‌اواس در آیفون یا آیپد آنها منتقل می‌شوند؛ جایی که الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی وجود لکه‌ها، لثه‌های ملتهب و جرم انباشته شده (معروف به تارتار) را بررسی می‌کنند. این الگوریتم‌ها با کمک گروهی از متخصصان دندانپزشکی توسعه داده شدند که پایگاه داده‌ای از هزاران تصویر گرفته‌ شده توسط این ابزار را تجزیه و تحلیل کرده و مشکلات موجود در هر یک را شناسایی می‌کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻انگار این شخصیت‌های تاریخی و اسطوره‌ای همین الان عکس گرفته‌اند! استفاده از هوش مصنوعی برای بازسازی واقع‌گرایانه چهره مشاهیر تاریخی

ما بسیاری از شخصیت‌های تاریخی را تنها به صورت طراحی‌های محو و مجسمه‌ها و سردیس‌ها را دیده‌ایم. حالا تصور کنید که این شخصیت‌ها دوباره زنده می‌شدند و با آرایش صورت و مو و ریش امروزی و لباس‌های مدرن به عکاسخانه می‌رفتند.

این کاری است که یک پیج اینستاگرام با استفاده از هوش مصنوعی و نرم‌افزاری ویرایش عکس انجام می‌دهد.

خوشبختانه رفته رفته همین مد روز، بازسازی شخصیت‌های تاریخی به ما هم سرایت کرده و پیج‌هایی به وجود آمده‌اند که در وهله اول عکس‌های رنگ و رو رفته تاریخی ایران را ترمیم می‌کنند و رنگی‌شان می‌کنند.

عکس بالا عکس لئوناردو داوینچی است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻برنامه هوش مصنوعی چین برای المپیک زمستانی ۲۰۲۲

"ژانگ لیهوا"(Zhang Lihua) رهبر این مطالعه و استاد مهندسی و فناوری در دانشگاه شانگهای گفت: این سیستم حرکات، وضعیت بدن، سرعت و سایر شاخص‌های عملکرد ورزشکاران را در طول تمرین از طریق چند الگوریتم تجزیه و تحلیل می‌کند و با این کار به ایجاد برنامه‌های تمرینی مخصوص برای هر ورزشکار و کارایی کلی آن فرد کمک می‌کند.

"ژانگ لیهوا" ایده ایجاد این سیستم را در سال ۲۰۱۹ و زمانی که اداره کل ورزش چین به دنبال ترویج صنعت تجهیزات ورزشی زمستانی برای بازی‌های المپیک زمستانی بود، مطرح کرد.

معمولا مربیان بر عملکرد ورزشکاران در طول تمرین نظارت می‌کنند تا در مورد نحوه عملکرد آنها نظر بدهند، اما سیستم تجزیه و تحلیل ما از طریق دوربین‌های با کیفیت بالایی که به آن مجهز است، نظارت دیجیتالی در لحظه‌ای از عملکرد ورزشکاران ارائه می‌کند و قادر به شناسایی تمامی حرکات آنها و در کل عملکرد آنها است. این سیستم با عملکرد منحصر به فرد خود این بار را از دوش مربیان برمی‌دارد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻برگزاری «دوره خوانش و کدنویسی هوش مصنوعی»

کارگروه هوش مصنوعی انجمن علمی دانشگاه آزاد کرج با همکاری انجمن کامپیوتر دانشگاه خوارزمی و انجمن علوم شناختی دانشگاه الزهرا (س)، نخستین دوره خوانش گروهی و کدنویسی هوش مصنوعی کتاب یادگیری ماشین را برگزار می کند.

به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، "ارائه خلاصه"، "گفت‌وگو و بحث"، "رفع اشکال" و "کد نویسی" از جمله مباحث و موضوعاتی است که در خوانش کتاب گفته خواهد شد.

این برنامه از هفته دوم  بهمن ماه به اجرا در می آید و علاقه مندان می توانند جهت شرکت در این برنامه به لینک
https://b2n.ir/AI-Register
مراجعه کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻معرفی Twist

دانشمندان علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT (CSAIL) یک زبان برنامه نویسی جدید برای محاسبات کوانتومی توسعه داده اند.این زبان که “Twist” نامیده می شود،به طور خاص با هدف پرداختن به مسائل درهم تنیدگی داده ها است. اگر توسط جامعه توسعه‌دهندگان به کار گرفته شود، Twist می‌تواند به کاهش باگ‌ها، خطاها و بهبود کیفیت داده‌ها کمک کند.

کامپیوترهای کوانتومی با زبان های برنامه نویسی سنتی خوب کار نمی کنند. این ماشین ها از کیوبیت ها برای رمزگذاری اطلاعات به صورت صفر یا یک یا هر دو به طور همزمان استفاده می کنند. محاسبات کوانتومی عمدتاً با “درهم تنیدگی” (Entanglement) سروکار دارد، یک ضریب محاسباتی برای انواع کیوبیت ها، که به معنای قدرت زیادی است. جدای از اصطلاحات فنی، این بدان معناست که این کامپیوترها روش های بسیار پیچیده تری برای خرد کردن داده ها در مدت زمان بسیار کوتاه دارند.

در حین کار با کیوبیت ها، کامپیوترهای کوانتومی باید با درهم تنیدگی داده ها مقابله کنند. MIT ادعا می‌کند که زبان Twist می‌تواند توصیف و تأیید کند که کدام بخش از داده‌ها در یک برنامه کوانتومی درگیر شده‌اند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ساخت سریع‌ترین ابررایانه هوش مصنوعی جهان توسط شرکت «متا»

شرکت متا این روزها در حال ساخت یک «ابررایانه هوش مصنوعی» است که برای آموزش به سیستم‌های مبتنی بر فناوری یادگیری ماشینی استفاده خواهد شد. به‌گفته متا، ساخت این رایانه قدرتمند که با نام AI Research SuperCluster یا به اختصار RCS شناخته می‌شود، در اواسط سال جاری میلادی به پایان خواهد رسید و در آن زمان، عنوان سریع‎ترین ابررایانه هوش مصنوعی جهان را به خود اختصاص خواهد داد.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا طی بیانیه‌ای در این خصوص نوشت: متا اخیرا موفق به طراحی و توسعه سریع‌ترین ابررایانه هوش مصنوعی جهان شده است. این محصول RSC نام خواهد داشت و ساخت آن در اواخر سال جاری به پایان خواهد رسید. اعلام این خبر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در آینده، حرف اول را در تحقیقات شرکت‌های بزرگی همچون متا خواهد زد. در این بین، رقبایی ‌مانند مایکروسافت و انویدیا پیش‌تر ابررایانه‌های هوش مصنوعی خود را معرفی کرده‌اند که البته این دستگاه‌ها با آنچه ما به عنوان ابررایانه‌ها در نظر می‌گیریم، متفاوت است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻همکاری مشترک دانشگاه آزاد و چین در زمینه هوش مصنوعی

علاء الدین بروجردی معاون بین المللی دانشگاه آزاد در این نشست گفت: دانشگاه آزاد از چند ده سال گذشته با تأسیس واحدهای آکسفورد در انگلستان، کابل در افغانستان، بیروت و دبی تجربه خوبی در زمینه تعاملات بین علمی داشته است و اخیراً نیز مجوز راه اندازی شعبه دانشگاه آزاد در بغداد را دریافت کرده است. در صنعا نیز علی رغم شرایط سخت جنگی پیگیر دریافت مجوز هستیم.


وی ادامه داد: دانشگاه آزاد ۴۹ هزار دانشجوی خارجی از ۱۴ کشور با محوریت عراق و افغانستان دارد، ما انتظار داریم که وزارت علوم مجوز جذب بیشتری به ما بدهد.


وی افزود: دیپلماسی علمی بسیار مهم است و قرارداد ۲۵ ساله با چین یک فرصت طلایی برای ایران است زیرا آنها در هوش مصنوعی بسیار پیشرفته‌تر از ما هستند.


بروجردی افزود: در حال حاضر ۳ هزار دانشجو در چین داریم و قرار است با چین صحبت کنیم تا در زمینه رشته‌های هوش مصنوعی و رشته‌های پیشرفته کار مشترک داشته باشیم‌. با روسیه هم در آغاز راه همکاری‌های مشترک هستیم.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻طراحی و ساخت تفکیک ساز هوشمند پسته

ین دستگاه ساخت یک شرکت دانش‌بنیان مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، است.

با استفاده از دستگاه سورتر، می‌توان فرایند تفکیک و دسته‌بندی را دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر انجام داد. ارائه خدمات مناسب به تولیدکننده و قیمت رقابتی از دیگر مزایای این دستگاه است.

سورتر‌های معمولی بر اساس رنگ و یا یک مشخصه ساده به تفکیک و دسته‌بندی می‌پردازند. اما سورتر‌های هوشمند این شرکت با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، محصولات را برای تفکیک و دسته‌بندی تأیید می‌کند.

از طریق منوی روی دستگاه علاوه بر تشخیص مرغوب بودن پسته، می‌توان پسته‌های بدون مغز یا پوست باقیمانده روی پسته را هم تشخیص داد.

تولیدکنندگان محصولات کشاورزی و خشکبار و فعالان در حوزه سورتینگ دانه‌ها از مشتریان سورتر هوشمند محسوب می‌شوند و قرار گرفتن این دانش در کنار صنعت کشاورزی می‌تواند به یک هم‌افزایی بزرگ منجر شود.

در حال حاضر سورتر پسته به تجاری‌سازی رسیده و در بازار در دسترس است. از این دانش فنی می‌توان برای جداسازی دیگر دانه‌ها هم استفاده کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻چرا سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی واقعاً هوشمند نیستند؟

سیستم‌های هوش مصنوعی آن‌قدرها پیشرفته نیستند تا در بسیاری از کارها از جمله استدلال، دانش واقعی و تعامل اجتماعی، جایگزین انسان شوند. مایکل آی جردن محقق برجسته در حوزه هوش مصنوعی می‌گوید: «قابلیت و توان‌مندی این سیستم‌ها در سطح انسانی در مهارت‌های تشخیص الگو، در تراز پایینی قرار می‌گیرد، اما در سطح شناختی، آن‌ها صرفاً هوش انسانی را تقلید می‌کنند، نه این که عمیقاً و خلاقانه درگیر ‌شوند».

او می‌گوید: «مردم در مورد معنای هوش مصنوعی در بحث‌های مرتبط با روندهای فناوری، دچار سردرگمی می‌شوند. آن‌ها تصور می‌کنند که نوعی تفکر هوشمندانه و پنهانی در کامپیوتر‌ها وجود دارد که عامل پیشرفت‌ آن‌ها است و به آن‌ها اجازه می‌دهد در رقابت با انسان‌ها باشند. ما چنین چیزی نداریم، اما مردم به گونه‌ای صحبت می‌کنند که گویا ما چنین کاری را انجام می‌دهیم.»

وب‌سایت Engineering and Technology History Wiki توضیح می‌دهدکه جردن به تغییریادگیری ماشین بدون ناظر کمک کرد. رویکردی که می‌تواندساختارها والگوها رااز داده‌های فاقد برچسب‌‌گذاری قبلی پیداکند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 همکاری اندونزی و ان ویدیا برای انتقال دانش هوش مصنوعی به دانشگاه ها

بر اساس توافق، طی یک بازه زمانی پنج ساله ان ویدیا برای آموزش اساتید و دانشجویان اندونزیایی در حوزه هوش مصنوعی اقدام خواهد کرد و سیستم‌های دی جی ایکس ای ۱۰۰ خود را هم برای پشتیبانی از آموزش هوش مصنوعی به کار خواهد گرفت.

انتظار می‌رود در قالب این طرح همکاری بیش از ۲۰ هزار دانشجویی اندونزیایی با مباحث مختلف مرتبط با هوش مصنوعی آشنا شوند.

این توافق شامل نگارش برنامه درسی هوش مصنوعی، برگزاری کارگاه‌های تحقیقاتی ترجمه و همچنین توسعه و پشتیبانی اکوسیستم استارت آپی هوش مصنوعی است. این مؤسسه اضافه کرد که دانشگاه‌ها از طریق مؤسسات یادگیری عمیق و کیت‌های آموزشی مورد حمایت قرار خواهند گرفت.

برنامه Nvidia Inception نیز برای حمایت از استارت آپ های محلی مورد استفاده قرار می‌گیرد. کیت استریر، معاون ابتکارات هوش مصنوعی ان ویدیا در سراسر جهان، گفت: هوش مصنوعی در حال تغییر صنایع در سراسر جهان است و این امر نیاز فوری به آموزش ایجاد می‌کند تا ملت‌ها و شهروندانشان برای مشارکت در اقتصاد رو به رشد هوش مصنوعی آماده شوند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻پیش بینی بیماری قلبی با اسکن چشم

این بررسی که بوسیله پژوهشگران دانشگاه لیدز در انگلیس انجام شده و نتایج آن در ژورنال  Nature Machine Intelligence منتشر شده، نشان داد یک سیستم نوین هوش مصنوعی که اسکن‌های چشم افراد را بررسی می‌کند،درپیش‌بینی حمله قلبی درطول ۱۲ ماه بعدی ۷۰ درصددقت دارد.

به گفته این پژوهشگران، استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی اسکن‌های چشم می‌تواند به تعیین دقیق‌تر خطر ابتلای خطر به حمله قلبی کمک کند و امکان شروع زودتر درمان بیماری قلبی را فراهم آورد.

 بیماری قلبی علت اصلی مرگ افراد در کشورهای جهان است و شایع‌ترین بیماری قلبی بیماری شریان کرونری قلب است که می‌تواند به حمله قلبی بینجامد.

آلکس فرانجی، سرپرست این بررسی از انستیتو آلن تورینگ می‌گوید این تکنیک می‌تواند غربالگری بیماری قلبی را متحول کند.

این سیستم جدید هوش مصنوعی از تصاویر شبکیه چشم برای تخمین زدن اندازه یکی از حفره‌های قلب به نام بطن چپ و فشار خون درون آن استفاده می‌کند. این سیستم این اطلاعات را در ترکیب با  داده‌های جمعیت‌شناختی برای پیش‌بینی احتمال حمله قلبی در ۱۲ ماه آینده استفاده می‌کند. 

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی صاحب سند شد

صنعت هوش مصنوعی در ایران هم صاحب سند و نقشه راه ده ساله تا افق 1410 شد تا کشورمان در منطقه جایگاه برتری کسب کند. 

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI