✍🏻گسترش قلمرو هوش مصنوعی کشور با اجرای 4 طرح جدید

بهین‌سازان فرایند امین
طرح این شرکت در زمینه توسعه سامانه فرآیندکاوی برای قوه قضاییه است. پیش‌پرداخت این طرح پرداخت شده و هم‌اکنون کارشناسان در حال بررسی فاز اول پروژه هستند.

بادبان
در این طرح، حمایت از ایجاد یک شرکت دانش‌بنیان در حوزه هوشمندسازی مزارع میگو و بازاریابی آن مدنظر قرار گرفته است. هم‌اکنون فاز دوم این طرح مورد تائید قرار گرفته و فعالان، در حال انجام فاز نهایی آن هستند.

راهکار پردازش ژرف
این طرح به توسعه ابزارها و خدمات حوزه هوش مصنوعی در ایجاد ابزار خواهد پرداخت. در این زمینه، پلتفرم دسته‌بندی تصاویر و متون با استفاده از یادگیری ماشینی بدون نیاز به تخصص برای کاربر مبتدی مورد توجه خواهد بود. این طرح با تایید فاز نهایی، در انتظار دریافت فاز نهایی تسیهلات قرار دارد.

عصرگویش پرداز
این طرح، یک ماژول بازشناسی گفتار محاوره‌ای فارسی است. این دستاورد، امکان تبدیل گفتار محاوره‌ای به متن با به‌کارگیری از شبکه‌های ژرف برای مدل‌سازی گفتار محاوره‌ای فارسی را فراهم می‌آورد که هم‌اکنون در مرحله تایید فاز اول قرار دارد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

#اطلاعیه

با هماهنگی انجام شده با مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی، به زودی ویدئو آموزش نقشه راه هوش مصنوعی بصورت #رایگان برای اعضای کانال مجله هوش مصنوعی ارائه خواهد شد.

📝توضیحات وبینار :

چگونه یک فرد کاملا مبتدی به توسعه هوش مصنوعی دست پیدا کند؟ برای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی، ساده ترین مدل های یادگیری ماشین و همه این ها، از چه منابع یادگیری میتواند استفاده می کند؟

پیشینه ریاضی قوی چقدر اهمیت دارد؟ و چه زبان برنامه نویسی را باید یاد بگیرم؟

راه ورود به دنیای Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning چیست؟

در این وبینار یک راهنمای گام به گام برای یک فرد کاملا مبتدی برای یادگیری هوش مصنوعی وجود دارد، که باید شما را در مسیر صحیح قرار دهد، بنابراین اگر می خواهید توسعه نرم افزار های هوش مصنوعی را شروع کنید و یا در این زمینه ها به Research بپردازید این وبینار برای شماست

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

➕ لینک مربوط به فرصت های شغلی هوش مصنوعی

🔗 کلیک کنید

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📌 اطلاع‌رسانی برگزاری کارگاه آشنایی با الگوریتم‌های تشخیص اشیا در راستای چالش ادراک صحنه خودروی خودران

به اطلاع می رساند با هدف آشنایی بیشتر شرکت کنندگان چالش ادراک صحنه خودروی خودران با مفاهیم و الگوریتم‌های تشخیص اشیا و پیاده‌سازی آن‌ها «کارگاه تشخیص اشیا با کتابخانه MMdetection» برگزار خواهد شد.
این کارگاه در تاریخ 25 فروردین ساعت ۱۶ از طریق وبسایت ایسمینار برگزار میشود. لازم به ذکر است که شرکت در این کارگاه رایگان بوده و شرکت برای عموم آزاد می‌باشد.

🔗 اطلاعات بیشتر و لینک برگزاری کارگاه:
https://eseminar.tv/wb62070

🔗 لینک خبر برگزاری کارگاه در وبسایت مسابقات:
https://aaic.aut.ac.ir/news/post/7

🔗 لینک ثبت نام و شرکت در چالش ادراک صحنه خودروی خودران:
https://aaic.aut.ac.ir/competition/3


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تشخیص زود هنگام دیابت نوع ۱ در کودکان با هوش مصنوعی

دکتر جولیا تاونسون (Julia Townson) محقق ارشد دانشگاه کاردیف و تیم پژوهشی اش از هوش مصنوعی و سوابق سلامت الکترونیکی برای توسعه یک ابزار پیش بینی استفاده کردند. این ابزار با داده های یک میلیون کودک آموزش داده شد تا الگوهایی را در سوابق پزشکی کودکان تشخیص دهد که می تواند نشانه ابتلای آنها به دیابت نوع ۱ باشد. 

این تیم تحقیقاتی ترکیبات مختلفی از عوامل را از سوابق پزشکی عمومی مانند عفونت ادراری یا شب ادراری، سابقه خانوادگی دیابت نوع ۱ و تجویز آنتی ‌بیوتیک‌ ها را آزمایش کردند تا کشف کنند کدامیک می‌ تواند تشخیص دیابت نوع ۱ را بهتر پیش ‌بینی کند. محققان سپس با استفاده از سوابق عمومی و بیمارستانی یک و نیم میلیون کودک دیگر، میزان عملکرد آن را ارزیابی کردند.

دکتر لوسی چمبرز (Lucy Chambers) رئیس ارتباطات تحقیقاتی در دیابت انگلستان گفت: اکنون برای آزمایش این ابزار جدید با پزشکان عمومی و بیماران تحت مراقبت های اولیه به کار بیشتری نیاز است تا ببینیم آیا می تواند به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد یا خیر.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻برای این برنامه هوش مصنوعی چیزی تعریف کنید تا خودش تصورات شما را به تصویر تبدیل کند!

وقتی رمانی می‌خوانیم یا هنگامی که کسی داستانی برایمان تعریف می‌کند یا رخدادی را شرح می‌دهد، ذهن ما بی‌درنگ تصاویر آن را می‌سازد. برخی‌ها تصاویر ذهنی با جزئیات و رنگ و لعاب زیاد تصور می‌کنند و برخی هم تصویرسازی ذهنی، محوی دارند.

اما تصور کنید که برنامه‌های هوش مصنوعی بتوانند همین کار را بکنند. با توجه به اینکه این برنامه‌ها بانک داده عظیمی دارند، می‌شود تصور کرد که با آموزش و بهود الگوریتم‌ها چه پتناسلیی برای تصویرسازی بتوانند پیدا کنند.

بر اساس خبری که به تازگی منتشر شده، یک برنامه جدید هوش مصنوعی با توانایی خود برای ترسیم تصاویر واقعی و خلاقانه از یک توضیح متنی، همه را شگفت‌زده کرده.

این برنامه DALL-E 2 نام دارد و محصول آزمایشگاه تحقیقاتی OpenAI مستقر در سانفرانسیسکو است. روز چهارشنبه، این آزمایشگاه هوش مصنوعی، از این برنامه رونمایی کرد.

آیا هوش مصنوعی واقعا آینده ویرایش و تصویرسازی خواهد بود؟

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

2️⃣2️⃣ تعداد اعضای کانال مجله هوش مصنوعی در فروردین 1401 به 22000 نفر رسید.

ممنون از تک تک همراهان گرامی مجله هوش مصنوعی🙏

یه تشکر ویژه از مخاطبین که هفت سال فعالیت کانال در کنارمون بودند.💐

🎁 در همین راستا جهت تقدیر از مخاطبین عزیزمون، آموزش نقشه راه هوش مصنوعی از سایت مرکز آموزش ویدئویی برای 100 نفر خریداری شده و به #رایگان توسط مخاطبین ما قابل تهیه خواهد بود. لینک و کد تخفیف 100 درصدی در پست بعدی ارسال خواهد شد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🔗 لینک تهیه رایگان آموزش نقشه راه هوش مصنوعی به مناسبت 22k شدن اعضای کانال مجله هوش مصنوعی

➕ کلیک کنید

🎁 کد تخفیف 100 درصدی : HomeAI22

#رایگان

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📌تیم مجله هوش مصنوعی تصمیم دارد به ازای هر 1k اضافه شدن اعضای کانال خود در آینده، یک آموزش را از سایتهای آموزشی هوش مصنوعی به تعداد مشخص خریداری کرده و به #رایگان در اختیار مخاطبین خود قرار دهد.

شما مخاطبین عزیز نیز میتوانید با معرفی کانال مجله هوش مصنوعی به دوستان و علاقه مندان هوش مصنوعی، در ارائه هر چه زودتر آموزش های رایگان مشارکت داشته باشید.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 هوش مصنوعی تشخیص اختلال اوتیسم را آموخته است

دانشمندان دانشگاه استنفورد یک الگوریتم هوش مصنوعی را توسعه داده اند که تشخیص اختلال اوتیسم را یاد گرفته است. نتایج کار آنها در مجله Biological Psychiatry منتشر شد.

الگوریتم برنامه تدوین شده قادر به تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) است که فعالیت عصبی کل مغز را ثبت می کند. سپس هوش مصنوعی این تکانه‌ها را که تقریباً به اندازه اثر انگشت انسان منحصربه‌فرد و فردی هستند، بررسی می‌کند. با این حال، آنها درهر حال تفاوت های گروهی دارند، که امکان طبقه بندی و مرتب سازی آنها را می دهد. در نتیجه، از بین 1100 بیمار شرکت کننده در این مطالعه، هوش مصنوعی با دقت 82 درصد توانست گروهی از افراد را که پزشکان اوتیسم را در آنها تایید کرده بودند، انتخاب کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🎥 گسترش هوش مصنوعی؛ راه رفتن بر لبه تیغ

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر پیشرفت قابل توجهی در عرصه‌های مختلف داشته و توانسته علاوه بر آغاز نوعی رقابت با ذهن انسان، در زمینه‌های مختلفی مانند پزشکی و آموزشی، کمک‌کننده باشد. برخی کارشناسان، گسترش هوش مصنوعی را مانند راه رفتن بر لبه تیغ و گاه آن را تهدیدی برای بشریت می‌دانند؛ در عین حال، ظرفیت هوش مصنوعی به‌قدری بالاست که انسان می‌تواند از آن برای پیشرفت بیشتر استفاده کند و نبوغ بشری را به حد اعلای خود برساند؛ نبوغی که اگر در جای درست خرج شود، شاید سلامت بیشتر را هم برای انسان رقم بزند.

📌 توصیه میکنیم ویدئو فوق را مشاهده کنید و نظراتتون رو برامون از بخش کامنت ارسال کنید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 تشخیص چهره توسط پایتون با کمتر از ۲۵ خط کد

در این مقاله، ما راهی ساده برای تشخیص چهره توسط پایتون و کتابخانه متن باز OpenCV را بررسی خواهیم کرد.

لطفا به این بخش توجه فرمایید:

۱.از خواندن مقاله نگذرید و تنها به اجرای کد نپردازید. شما باید با نحوه عملکرد کد آشنا شوید تا بتوانید در صورت لزوم کد را اصلاح کنید.

۲.با داشتن وب کم می‌توانید این کد را بصورت آنلاین اجرا کنید

➕ مشاهده ادامه مطلب از منبع

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻گوگل از هوش مصنوعی برای افزایش دقت سرویس Maps خود استفاده می‌کند

گوگل در پست وبلاگی اخیرش به تعدادی از تغییرات در سرویس نقشه‌های خود اشاره کرده است. اکنون، این شرکت از هوش مصنوعی در سرویس Maps بهره گرفته است تا دقت اطلاعات ارائه‌شده را افزایش دهد.

به‌گزارش Mspoweruser، درحال‌حاضر امکان دارد ساعات فعالیت کسب‌وکارها در سرویس Maps گوگل نادرست باشند؛ زیرا به‌روزرسانی این اطلاعات به صاحب کسب‌وکار یا پیشنهادهای ارائه‌شده‌ی راهنماهای محلی وابسته است. اگرچه این راهکار ساده و آسان به‌نظر می‌رسد، به‌روزرسانی اطلاعات کسب‌وکارها با این روش روی نقشه‌های گوگل به‌ندرت انجام می‌شود.

خوشبختانه گوگل در پست وبلاگی خود توضیح داده است که چگونه از یادگیری ماشینی برای تشخیص اشتباه‌بودن ساعات کاری هر کسب‌وکار قبل از به‌روزرسانی فوری آن‌ها با پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

گوگل اعلام کرده است با استفاده از یادگیری ماشینی و پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی می‌تواند در ۶ ماه آینده، ساعات کاری بیش از ۲۰ میلیون کسب‌وکار سراسر جهان را به‌روزرسانی کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻پیش بینی مرگ ناشی از ایست قلبی، ممکن شد!

نتایج این پژوهش که توسط محققان دانشگاه جانز هاپکینز هدایت می‌شود، در ۷ آوریل ۲۰۲۲ در نشریه Nature Cardiovascular Research منتشر شده است.

این تیم اولین گروهی است که از شبکه‌های عصبی برای ایجاد ارزیابی بقای شخصی برای هر بیمار استفاده می‌کند. این فناوری، با دقت بسیار بالا پیش‌بینی احتمال مرگ ناگهانی قلبی در طی ۱۰‌ سال را فراهم می‌کند. فناوری جدید، مطالعه بقای خطر آریتمی قلبی (SSCAR) نامیده می‌شود.این نام اشاره‌ای به اسکار قلبی ناشی ازبیماری قلبی داردکه اغلب منجربه آریتمی‌های کشنده می‌شودوکلید پیش‌بینی‌های الگوریتم است.

این تیم ازتصاویر قلبی تقویت‌شده با کنتراست استفاده کرد که توزیع اسکارصد‌ها بیمار واقعی دربیمارستان جانز هاپکینز را با زخم‌های قلبی تجسم می‌کرد تا الگوریتمی را برای تشخیص الگو‌ها وروابطی که با چشم غیرمسلح قابل مشاهده نیستند،آموزش دهند. تجزیه وتحلیل تصویر قلب بالینی کنونی تنها ویژگی‌های اسکار ساده مانند حجم و جرم را استخراج می‌کند،وازآنچه دراین کار نشان داده شده است،به عنوان داده‌های حیاتی استفاده نمی‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻سیستم هوش مصنوعی DALL-E 2 معرفی شد؛ راهکار جدید OpenAI برای تبدیل متن به تصویر

سیستم OpenAI از ابزار هوش مصنوعی جدیدی رونمایی کرده است که می‌تواند متن را به تصویر تبدیل کند؛

این سیستم که DALL-E 2 نام دارد، جانشین مدلی است که سال گذشته رونمایی شد. هرچندنسخه قبلی آن خروجی‌های چشمگیری داشت،اما نسخه جدید به نسبت قبل یک پیشرفت بزرگ است!DALL-E-2 درک متنی پیشرفته،تولید تصویر سریع‌ترووضوح چهار برابر بیشتررابه این فناوری اضافه می‌کند.

این DALL-E 2 براساس تصاویر و زیرنویس‌های مربوط به آن‌ها آموزش داده شده سبب می‌شوداین ابزار روابط بین تصاویر و کلمات را بشناسد.پس ازآن،تصاویر جدید از طریق فرآیندی به نام Diffusion (انتشار) تولید می‌شوند. این فرآیند با الگویی از نقاط تصادفی شروع می‌شود. سپس سیستم زمانی که جنبه‌های خاصی از آن تصویر را تشخیص می‌دهد، به تدریج الگو را به تصویر تبدیل می‌کند.

برخی از ساخته‌های DALL-E 2 تقریباً بیش از حد واقعی به نظر می‌رسند. با این حال، محققان می‌گویند که این سیستم تمایل دارد برای اکثر عنوان‌هایی که افراد امتحان می‌کنند، تصاویر منطقی بصری ایجاد کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻استفاده چین از هوش مصنوعی برای ساخت ماهواره غیر نظامی ارزان

در مقاله‌ای که توسط صنعت دفاعی دولتی چین در مجله معتبر داخلی Fire Control and Command Control منتشر شد یک تیم چینی اعلام کرد که با ارتقای هوش مصنوعی ماهواره جیلین - ۱ به دقت ۹۵ درصدی در شناسایی اجسام کوچک مانند هواپیما در آسمان یا خودرو در خیابان دست یافته که دقتی هفت برابر بیشتر از فناوری قبلی است.

بر اساس گزارش ها، هوش مصنوعی قادر است اجسام متحرک را ردیابی کند حتی اگر جسم به شدت بچرخد یا در یک تونل ناپدید شود.به گفته «لین کانبائو» ازدانشگاه مهندسی فضایی ارتش آزادی‌بخش خلق چین ماهواره‌ای سنتی مجهزبه هوش مصنوعی قدیمی زمانی که ردیابی هدف را گم می‌کند دچاراشتباه می‌شود وتنها به ۱۴ درصد موفقیت در تحلیل ویدیوهای ماهواره‌ای دست یافته است. در مقابل، هوش مصنوعی جدید جهت یک هدف متحرک را بر اساس تجربه تخمین می‌زند و بر اساس جهتی که می‌گیرد به ردیابی آن ادامه می‌دهد.بعلاوه، در مقاله لین اشاره شده که هوش مصنوعی می‌تواند به محض ظاهر شدن مجدد هدف آن را بازپس گیرد و هوش مصنوعی ارتقا یافته می‌تواند حتی بهتر از فضا کار کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻دوربینی که در تاریکی مطلق عکس‌های رنگی می‌گیرد

دانشمندان دانشگاه «اروین» کالیفرنیا دوربینی ساخته‌اندکه ازترکیب تصویرحاصل از حسگرهای مادون قرمز و هوش مصنوعی می‌تواند در تاریکی کامل تصاویر تمام رنگی تهیه کند. این سیستم در واقع خروجی دوربین‌های مادون قرمز را دریافت و با هوش مصنوعی آن‌ها را رنگی می‌کندکه گویی در روز ازآن‌هاعکس گرفته‌اید.

دوربین‌های دیددرشب معمولی یک خروجی مونوکروم سبز رنگ دارندونسخه‌های مدرن‌تر آن‌ها از دوربین‌های فوق حساسی استفاده می‌کنند که قادراست نور مرئی را شناسایی و تقویت کند.ولی محققان در این سیستم به دنبال هدف جدیدی بودند. در مقاله‌ای که در مجله Plos One منتشرشده،آمده است:

«مامی‌خواستیم بامعماری‌های بهینه یادگیری عمیق الگوریتم تصویرسازی جدیدی بسازیم که در آن از روشنایی طیف مادون قرمز برای پیش‌بینی طیف مرئی صحنه استفاده شود، انگار که یک انسان در حال مشاهده صحنه با نور طیف مرئی است. با این کار می‌توانیم یک صحنه طیف مرئی را به‌صورت دیجیتالی برای انسان‌ها رندر کنیم، در حالی که صحنه ممکن است در تاریکی کامل و فقط در معرض نور مادون قرمز قرار داشته باشد.»

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تشخیص نشانه های اختلال استرس در پیام های متنی

یک مطالعه جدید نشان می دهد که یک پیام متنی ممکن است بتواند نشان دهد که آیا فردی با اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) سر و کار دارد یا خیر. محققان دانشگاه آلبرتا می گویند: که یک برنامه یادگیری ماشین - نوعی هوش مصنوعی - می تواند "بین خطوط" بخواند تا علائم هشدار دهنده احتمالی را در نحوه نوشتن افراد پیدا کند.

نویسندگان توضیح می دهند که تجزیه و تحلیل احساسات حجم زیادی از داده ها را می گیرد و آنها را دسته بندی می کند. در این مورد، مدل حجم عظیمی از متون را برداشت و آنها را بر اساس افکار مثبت و منفی مرتب کرد.

نمونه‌گیری متن از 250 مصاحبه نیمه ساختار یافته انجام شده توسط یک مصاحبه‌گر مصنوعی (الی) که با شرکت‌کنندگان واقعی با استفاده از تماس‌های ویدئو کنفرانس صحبت می‌کرد. هشتاد و هفت نفر مبتلا به PTSD بودند در حالی که 188 نفر دیگر نداشتند، از پاسخ‌های متنی خود، این تیم توانست افراد مبتلا به PTSD را از طریق نمرات آنها شناسایی کند که نشان می‌دهد کلمات آنها چقدر افکار خنثی یا منفی را نشان می‌دهند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

اینکه مدلتون الگوی غلطی رو یاد گرفته باشه ولی روی دیتاتون جواب خوبی تولید کنه، چیزی شبیه این تصویره.😂

#از_مخاطبین_گروه

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI