✍🏻سیستم هوش مصنوعی DALL-E 2 معرفی شد؛ راهکار جدید OpenAI برای تبدیل متن به تصویر

سیستم OpenAI از ابزار هوش مصنوعی جدیدی رونمایی کرده است که می‌تواند متن را به تصویر تبدیل کند؛

این سیستم که DALL-E 2 نام دارد، جانشین مدلی است که سال گذشته رونمایی شد. هرچندنسخه قبلی آن خروجی‌های چشمگیری داشت،اما نسخه جدید به نسبت قبل یک پیشرفت بزرگ است!DALL-E-2 درک متنی پیشرفته،تولید تصویر سریع‌ترووضوح چهار برابر بیشتررابه این فناوری اضافه می‌کند.

این DALL-E 2 براساس تصاویر و زیرنویس‌های مربوط به آن‌ها آموزش داده شده سبب می‌شوداین ابزار روابط بین تصاویر و کلمات را بشناسد.پس ازآن،تصاویر جدید از طریق فرآیندی به نام Diffusion (انتشار) تولید می‌شوند. این فرآیند با الگویی از نقاط تصادفی شروع می‌شود. سپس سیستم زمانی که جنبه‌های خاصی از آن تصویر را تشخیص می‌دهد، به تدریج الگو را به تصویر تبدیل می‌کند.

برخی از ساخته‌های DALL-E 2 تقریباً بیش از حد واقعی به نظر می‌رسند. با این حال، محققان می‌گویند که این سیستم تمایل دارد برای اکثر عنوان‌هایی که افراد امتحان می‌کنند، تصاویر منطقی بصری ایجاد کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻استفاده چین از هوش مصنوعی برای ساخت ماهواره غیر نظامی ارزان

در مقاله‌ای که توسط صنعت دفاعی دولتی چین در مجله معتبر داخلی Fire Control and Command Control منتشر شد یک تیم چینی اعلام کرد که با ارتقای هوش مصنوعی ماهواره جیلین - ۱ به دقت ۹۵ درصدی در شناسایی اجسام کوچک مانند هواپیما در آسمان یا خودرو در خیابان دست یافته که دقتی هفت برابر بیشتر از فناوری قبلی است.

بر اساس گزارش ها، هوش مصنوعی قادر است اجسام متحرک را ردیابی کند حتی اگر جسم به شدت بچرخد یا در یک تونل ناپدید شود.به گفته «لین کانبائو» ازدانشگاه مهندسی فضایی ارتش آزادی‌بخش خلق چین ماهواره‌ای سنتی مجهزبه هوش مصنوعی قدیمی زمانی که ردیابی هدف را گم می‌کند دچاراشتباه می‌شود وتنها به ۱۴ درصد موفقیت در تحلیل ویدیوهای ماهواره‌ای دست یافته است. در مقابل، هوش مصنوعی جدید جهت یک هدف متحرک را بر اساس تجربه تخمین می‌زند و بر اساس جهتی که می‌گیرد به ردیابی آن ادامه می‌دهد.بعلاوه، در مقاله لین اشاره شده که هوش مصنوعی می‌تواند به محض ظاهر شدن مجدد هدف آن را بازپس گیرد و هوش مصنوعی ارتقا یافته می‌تواند حتی بهتر از فضا کار کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻دوربینی که در تاریکی مطلق عکس‌های رنگی می‌گیرد

دانشمندان دانشگاه «اروین» کالیفرنیا دوربینی ساخته‌اندکه ازترکیب تصویرحاصل از حسگرهای مادون قرمز و هوش مصنوعی می‌تواند در تاریکی کامل تصاویر تمام رنگی تهیه کند. این سیستم در واقع خروجی دوربین‌های مادون قرمز را دریافت و با هوش مصنوعی آن‌ها را رنگی می‌کندکه گویی در روز ازآن‌هاعکس گرفته‌اید.

دوربین‌های دیددرشب معمولی یک خروجی مونوکروم سبز رنگ دارندونسخه‌های مدرن‌تر آن‌ها از دوربین‌های فوق حساسی استفاده می‌کنند که قادراست نور مرئی را شناسایی و تقویت کند.ولی محققان در این سیستم به دنبال هدف جدیدی بودند. در مقاله‌ای که در مجله Plos One منتشرشده،آمده است:

«مامی‌خواستیم بامعماری‌های بهینه یادگیری عمیق الگوریتم تصویرسازی جدیدی بسازیم که در آن از روشنایی طیف مادون قرمز برای پیش‌بینی طیف مرئی صحنه استفاده شود، انگار که یک انسان در حال مشاهده صحنه با نور طیف مرئی است. با این کار می‌توانیم یک صحنه طیف مرئی را به‌صورت دیجیتالی برای انسان‌ها رندر کنیم، در حالی که صحنه ممکن است در تاریکی کامل و فقط در معرض نور مادون قرمز قرار داشته باشد.»

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تشخیص نشانه های اختلال استرس در پیام های متنی

یک مطالعه جدید نشان می دهد که یک پیام متنی ممکن است بتواند نشان دهد که آیا فردی با اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) سر و کار دارد یا خیر. محققان دانشگاه آلبرتا می گویند: که یک برنامه یادگیری ماشین - نوعی هوش مصنوعی - می تواند "بین خطوط" بخواند تا علائم هشدار دهنده احتمالی را در نحوه نوشتن افراد پیدا کند.

نویسندگان توضیح می دهند که تجزیه و تحلیل احساسات حجم زیادی از داده ها را می گیرد و آنها را دسته بندی می کند. در این مورد، مدل حجم عظیمی از متون را برداشت و آنها را بر اساس افکار مثبت و منفی مرتب کرد.

نمونه‌گیری متن از 250 مصاحبه نیمه ساختار یافته انجام شده توسط یک مصاحبه‌گر مصنوعی (الی) که با شرکت‌کنندگان واقعی با استفاده از تماس‌های ویدئو کنفرانس صحبت می‌کرد. هشتاد و هفت نفر مبتلا به PTSD بودند در حالی که 188 نفر دیگر نداشتند، از پاسخ‌های متنی خود، این تیم توانست افراد مبتلا به PTSD را از طریق نمرات آنها شناسایی کند که نشان می‌دهد کلمات آنها چقدر افکار خنثی یا منفی را نشان می‌دهند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

اینکه مدلتون الگوی غلطی رو یاد گرفته باشه ولی روی دیتاتون جواب خوبی تولید کنه، چیزی شبیه این تصویره.😂

#از_مخاطبین_گروه

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻این برنامه هوش مصنوعی هوش شما را محک میزند

بر اساس خبری که به تازگی منتشر شده، یک برنامه جدید هوش مصنوعی با توانایی خود برای ترسیم تصاویر واقعی و خلاقانه از یک توضیح متنی، همه را شگفت‌زده کرده.

این برنامه DALL-E 2 نام دارد و محصول آزمایشگاه تحقیقاتی OpenAI مستقر در سانفرانسیسکو است. روز چهارشنبه، این آزمایشگاه هوش مصنوعی، از این برنامه رونمایی کرد.

آیا هوش مصنوعی واقعا آینده ویرایش و تصویرسازی خواهد بود؟

اگر به این هوش مصنوعی بگویید “کوآلا در حال رفتن به سمت حلقه بازی بسکتبال “، DALL-E 2 این کار را با ایجاد تصویری واقعی از حیوانی که در هوا به سمت حلقه بسکتبال پرواز می‌کند، انجام می‌دهد.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند عکس‌های موجود را با جایگزین کردن تصاویر داخل آن ویرایش کند. به عنوان مثال، اگر برای عکس سگ «گربه ناز» را تایپ کنید، DALL-E 2 سگ را به یک بچه گربه تبدیل می‌کند.

علاوه بر این، برنامه می‌تواند به یک تصویر اصلی نگاه کند و تغییرات مختلفی از آن را به همان سبک ایجاد کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻پیش‌بینی ایست قلبی با کمک هوش مصنوعی

مرگ ناگهانی قلبی ناشی از آریتمی حدود ۲۰ درصد از کل مرگ و میرها در سراسر جهان را تشکیل می دهد و ما در مورد علت وقوع آن یا چگونگی تشخیص اینکه چه کسی در معرض خطر است، اطلاعات کمی داریم.

این فناوری یادگیری عمیق، “مطالعه بقای خطر آریتمی قلبی”(SSCAR) نامیده می‌شود . محققان فناوری SCARR را از تصاویر قلبی تقویت‌شده با کنتراست بالا استفاده کردند تا الگوریتمی را برای تشخیص الگوها و مواردی که با چشم غیرمسلح قابل مشاهده نیستند، آموزش دهند.

محققان دریافتند که پیش‌بینی‌های الگوریتم در مقایسه با پزشکان در هر معیاری که استفاده می‌شود دقیق‌تر است.

این محققان بر این باورند که هوش مصنوعی می تواند به پزشکان کمک کند تا بیماران را بسته به نوع خطری که آنها را تهدید می کند به طور منحصر به فرد درمان کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻رونمایی قریب الوقوع از دستگاه اتصال مغز و رایانه

ایلان ماسک یکی از پیشتازان عرصه فناوری‌های نوین از عرضه قریب الوقوع دستگاهی خبر داده که می‌تواند مغز انسان و رایانه‌ها را به یکدیگر متصل کند.

وی تصریح کرده که شرکت نوپای تأسیس شده توسط وی موسوم به Neuralink به زودی خبر طراحی اولین رابط کاربری که مغز انسان‌ها و رایانه‌ها را به یکدیگر مرتبط می‌سازد، اعلام خواهد کرد.

وی در حساب کاربری خود در توئیتر تنها به ذکر این نکته اکتفا کرده که رونمایی از فناوری یادشده «به زودی» صورت می‌گیرد و به جزئیات بیشتری در این زمینه اشاره نکرده است.

شرکت Neuralink در سال ۲۰۱۶ با هدف تولید سخت افزاری تأسیس شد که توانایی‌های مغز انسان را ارتقا بخشد. تا به حال جزئیات چندانی در مورد فعالیت‌های این شرکت در اختیار عموم قرار نگرفته است.

💡برای دسترسی به متن کامل خبر روی این‌لینک کلیک کنید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی دزدگیر می شود

یک شرکت نرم افزاری نوپا به نام سنسوری، برنامه هوش مصنوعی جدیدی را ابداع کرده که TrulySecure Sound ID نام دارد و با شناسایی و بررسی تمامی اصوات محیطی می تواند در صورت مشکوک تشخیص دادن یک صدا برای کاربر پیام هشدار ارسال کند یا حتی کلیپی از آنچه می شنود ضبط کند و برای تصمیم گیری نزد مالک خود بفرستد. فرد بر اساس کلیپ یادشده در مورد تماس با پلیس یا اقداماتی دیگر تصمیم می گیرد.

برنامه ی TrulySecure Sound ID از توانایی بی نظیری برای تمییز دادن انواع اصوات محیطی برخوردار است و انواع اصوات مانند پارس سگ، صدای هشدار گوشی که باتری آن در حال تمام شدن است، صدای زنگ در، شکسته شدن شیشه و غیره را تشخیص می دهد. اما در این میان تنها نسبت به شکسته شدن صدای شیشه حساسیت نشان می دهد.

شرکت سازنده مدعی است این برنامه هیچ داده ای را برای اشخاص ثالث ارسال نکرده و امنیت و حریم شخصی کاربران را نقض نمی کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی اینتل حالات عاطفی دانش آموزان را شناسایی و تجزیه‌وتحلیل می‌کند

فناوری مبتنی‌بر هوش مصنوعی اینتل که با مشارکت Classroom Technologies توسعه یافته است، ازطریق محصول نرم‌افزاری Class که با پلتفرم Zoom یکپارچه شده، ارائه می‌شود. هرزمان که کلاس‌های دیجیتال ازطریق برنامه‌ی ویدئو کنفرانس برگزار شود، می‌توان از فناوری اینتل برای طبقه‌بندی زبان بدن و حالات چهره‌ی دانش‌آموزان استفاده کرد. مایکل چیس، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل Classroom Technologies با استناد به تجربیات معلمان پس از تدریس راه‌دور در طول دوره‌ی همه‌گیری کرونا، امیدوار است که نرم‌افزار این شرکت، بینش‌های بیشتری به آموزگاران ارائه دهد.

این نرم‌افزار جریان‌های ویدئویی دانش‌آموزان را به‌همراه اطلاعات متنی و بلادرنگ به موتور هوش مصنوعی وارد می‌کند؛ این فرایند به نرم‌افزار اجازه می‌دهد درک دانش‌آموزان از موضوع را طبقه‌بندی کند. هدف اصلی این تکنولوژی، بهبود جلسات تدریس یک‌به‌یک با اجازه دادن به معلم برای واکنش لحظه‌ای به وضعیت ذهنی هر دانش‌آموز است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تلاش گوگل کلاد برای دسترسی ساده به هوش مصنوعی با پلتفرم Prevision.io

هوش مصنوعی در بین کسب و کارها در حال فراگیر شدن است و گوگل کلاد با Prevision.io قصد دارد روند پذیرش و رشد بیشتر این فناوری را برای شرکت های معمولی با امکانات کمتر تسریع بخشد. در همین راستا Prevision.io با مدل تجاری pay-as-you-go ادعا کرده که به شرکت‌های کوچکتر که در لیست Fortune 500 قرار ندارند و دانش مورد نیاز در زمینه‌ی دیتا نیز برای آن‌ها فراهم نیست اجازه می‌دهد پروژه‌های هوش مصنوعی ابری را بسازند، پیاده‌سازی کنند و پس از آن پروژه‌های خود را مدیریت کنند.

این استارت آپ مستقر در پاریس است و در سال 2016 توسط Tuncay Isik تاسیس شد و سرویس‌های خود را مبتنی برای گوگل کلاد ساخته است و هم اکنون از طریق همین Google Cloud در دسترس است. گوگل کلاد در پستی که دو روز پیش منتشر کرد از اهمیت استفاده و پذیرش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین صحبت به میان آورد و حتی اذعان کرد که 86 درصد کمپانی ها هوش مصنوعی را به عنوان یک تکنولوژی جریان اصلی و مهم می‌بینند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻وقتی هوش مصنوعی، خطر ابتلا به زوال عقل را تشخیص می‌دهد

دستگاه مغناطیس‌نگاری‌مغزی، بسیار شبیه به سشوارهایی است که در آرایشگاه‌ها به کار می‌روند. حسگرهای “اسکوئد”(SQUID) که بررسی‌ها را انجام می‌دهند، در آن نهفته هستند و به طور موثری در دمای انجماد واقعی، نزدیک به صفر مطلق کار می‌کنند.

نخستین دستگاه مغناطیس‌نگاری‌مغزی جهان توسط شرکتی ساخته شد که از آزمایشگاه “دانشگاه فناوری هلسینکی”(TKK) پدید آمد و اکنون تولیدکننده پیشرو این تجهیزات در این زمینه است.

مغناطیس‌نگاری‌مغزی، نقش مهمی در پروژه جدید موسوم به “AI-Mind” اتحادیه اروپا بر عهده دارد که مشارکت‌کنندگان فنلاندی آن دانشگاه آلتو و بیمارستان دانشگاه هلسینکی هستند. هدف از این پروژه ۱۴ میلیون یورویی، یادگیری راه‌هایی برای شناسایی بیمارانی است که زوال عقل آنها را می‌توان به تأخیر انداخت یا حتی از آن پیشگیری کرد. برای تحقق این امر، علوم اعصاب و فناوری عصبی به کمک متخصصان هوش مصنوعی نیاز دارند.

💡برای مطالعه ی کامل خبر روی این لینک کلیک کنید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 برای اولین بار در ایران تست سیستم خودران (بدون راننده) کامیون ولوو FH 540

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻افشای مشخصات اولین تراشه هزار هسته‌ای هوش مصنوعی RISC-V

ظاهراً سامسونگ و برخی دیگر از شرکت‌ها فناوری درحال تست تراشه‌‌ هوش مصنوعی جدیدی هستند که به هزارهسته پردازشی مبتنی بر معماری RISC-V مجهز شده است.

سامسونگ اعلام کرده که درحال تست تراشه‌ هزار هسته‌ای RISC-V است که توسط شرکت Esperanto Technologies طراحی شده ویک شتاب‌دهنده استنتاج هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

این تراشه جدید ET-SoC-1 نام داشته و به ۱۰۸۸ هسته‌ پردازشی ۶۴ بیتی مجهز است. تراشه مذکورازلحاظ مصرف انرژی بسیاربهینه عمل کرده وازمعماری RISC-V بهره می‌برد.

از ET-SoC-1 به عنوان جایگزینی برای تراشه‌های x86 و Arm ISA یاد می‌شود. اینهسته‌ها ازواحدهای ریاضی مخصوص خود برای افزایش سرعت عملیات‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند.

این تراشه به چهار هسته‌ RISC-V باکارایی بالا و بیش از ۱۵۲ مگابایت حافظه کش مجهز شده است. Esperanto معتقد است که توانسته با بهره‌گیری ازاین معماری، سریع‌ترین تراشه‌ هوش مصنوعی RISC-V رابه بازار عرضه کند. ازلحاظ مصرف انرژی این تراشه بسیار کارآمد بوده و حداکثر توان مصرفی آن برابر 20 وات گزارش شده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ربات‌هایی برای کمک به زائران در عربستان

ریاست کل امور مسجد الحرام و مسجدالنبی گفته است: «ربات‌های» هدایت هوشمند «در بخش‌های زنانه مسجد اعظم مکه و مسجد النبی در مدینه در عربستان سعودی، مناسک نماز و اعلامیه‌های اسلامی معروف به فتوا را تشریح خواهند کرد.

این ربات‌ها هم چنین به پرسش‌های مربوط به اماکن مقدس پاسخ خواهند داد و به زنان اجازه می‌دهند با علما ارتباط برقرار کنند. این ربات‌ها به ۱۱ زبان از جمله انگلیسی، ترکی، فارسی و اردو و همچنین عربی پاسخ ارائه می‌دهند».

مقام‌های سعودی در ماه جاری از این ربات‌ها برای کمک به زائران زن و مرد که برای زیارت عمره به مکه می‌روند رونمایی کردند. ربات‌ها در شهر مقدس مکه جدید نیستند.

سال گذشته، دستگاه‌های کوچک در ایام حج به نمازگزاران آب می‌دادند. دولت عربستان سعودی در حال استفاده از ربات‌ها برای مقاصد غیر مذهبی نیز بوده است و برخی نهاد‌های دولتی عربستان مانند شرکت نفت دولتی آرامکو در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند. در سال ۲۰۱۷ میلادی، شهروندی عربستان سعودی به یک ربات زن به نام سوفیا اعطا شده بود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻گوگل به‌لطف هوش مصنوعی جدی‌تر از همیشه با سایت‌های اسپم مقابله می‌کند

گوگل در جدیدترین گزارش Webspam می‌گوید موتور جست‌و‌جویش در سال ۲۰۲۱ توانست ۶ برابر بیشتر از سال ۲۰۲۰ وب‌سایت‌های اسپم را شناسایی کند. گوگل این دستاورد را مدیون سیستم ضداسپم SpamBrain است که بر پایه‌ی هوش مصنوعی توسعه داده شده و توانسته بیش از ۹۹ درصد جست‌و‌جوها رابه نمایش بگذارد.

براساس آنچه CNET می‌نویسد سیستم SpamBrain اجازه نداده کاربران روی سایت‌های مخرب که حاوی بدافزار هستندو سایت‌های کلاهبرداری که هدف آن‌هافریب کاربران برای دسترسی به اطلاعات شخصی آن‌ها است،کلیک کنند.گوگل می‌گوید از آنجاکه اسپمرها به‌طور مداوم درحال یافتن راهکارهایی برای دور زدن فیلترهای این شرکت هستند،استفاده ازسیستم‌های هوش مصنوعی برای مقابله با آن‌ها ضروری است.

به ادعای گوگل،استفاده از SpamBrain به کاهش ۷۰ درصدی «اسپم‌های هک‌شده» منتهی شده است.در این حالت منظور وب‌سایت‌هایی هستند که به کدهای مخرب آلوده شده‌اند وهکر با این کدهامی‌فهمد کاربرچه حرف‌هایی رادرصفحه‌کلید کامپیوتر فشار داده واطلاعات حساب‌های کاربری رابه سرقت می‌برد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻با این تی‌شرت می‌توان از دید دوربین‌های نظارتی در امان ماند

محققان دانشگاه نورث ایسترن، ام‌آی‌تی و آی‌بی‌ام موفق به طراحی لباسی شده‌اند که با رنگ کالیدوسکوپیک چاپ شده روی آن می‌تواند کاربر را در برابر هوش مصنوعی، غیرقابل شناسایی کند. این دستاورد نمونه‌ای از چند محصول تولیدی در زمینه مقابله با نظارت دیجیتال محسوب می‌شود.

ژو لین، پژوهشگر این گروه تحقیقاتی توضیح می‌دهد: این تی‌شرت روی شبکه‌های عصبی که برای تشخیص اشیا مورد استفاده قرار می‌گیرد، اثر می‌گذارد. معمولا زمانی که یک شبکه عصبی، شخص یا جسمی ‌را در تصویر شناسایی می‌کند، یک باکس محدودکننده اطراف آن رسم می‌کند و یک برچسب به آن شیء اختصاص می‌دهد. لین و همکارانش با یافتن نقاط مرزی یک شبکه عصبی توانسته‌اند طرحی را ایجاد کنند که می‌تواند سیستم طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری شبکه هوش مصنوعی را به اشتباه بیندازد.

با نگاهی دقیق و تخصصی به دو شبکه عصبی تشخیص اشیا به نام‌های Yolo۲ و Faster R-CNN، این گروه تحقیقاتی توانستند مناطقی از بدن را شناسایی کنند که با افزایش نویز پیکسل به آن می‌توانند هوش مصنوعی را گیج کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تحلیل دقیق رفتار حیوانات با هوش مصنوعی

این سیستم فعلاً توانسته رفتار میمون‌ها و موش‌ها را با دقت بررسی کند، ولی می‌توان از آن برای تحلیل رفتار تمامی گونه‌های جانوری استفاده کرد و در این زمینه محدودیتی وجود ندارد.

معمولاً دانشمندان مجبورند هنگام مطالعه رفتار حیوانات، ساعت‌ها فیلم ویدئویی ضبط شده از این موجودات را که در حال انجام زندگی روزمره خود هستند تماشا کنند. با این حال به لطف یک سیستم کامپیوتری جدید هوشمند، ممکن است به زودی دیگر چنین کار وقت‌گیری لازم نباشد.

این فناوری که توسط گروهی محقق از دانشگاه زوریخ و مؤسسه تحقیقاتی ETH زوریخ ابداع شده، از یک الگوریتم تجزیه و تحلیل تصویر استفاده می‌کند که مبتنی بر یادگیری ماشینی است.

سیستم هوش مصنوعی مذکور هنگامی که برای تجزیه و تحلیل فیلم‌های طولانی ضبط شده از حیوانات در زیستگاه‌های طبیعی یا در اسارت مورد استفاده قرار می‌گیرد، بین تک تک حیوانات تمایز قائل شده و رفتارهایی مانند رفتارهای مرتبط با ترس، کنجکاوی یا تعاملات اجتماعی هماهنگ با سایر اعضای همان گونه را شناسایی می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻کمک هوش مصنوعی به کشف دارو‌های جدید

به تازگی شرکت‌های داروسازی از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیند کشف دارو‌های جدید استفاده می‌کنند. مدل‌های یادگیری ماشین هوش مصنوعی، می‌توانند مولکول‌های جدیدی را پیشنهاد کنند که دارای ویژگی‌های خاصی هستند و می‌توانند با بیماری‌های خاص مبارزه کنند. این روش در عرض چند دقیقه کاری را انجام می‌دهد که ممکن است ماه‌ها طول بکشد تا انسان به صورت دستی، به آن دست یابد.

محققان دانشگاه MIT در حال توسعه یک مدل یادگیری ماشین محدود هستند که فقط ساختار‌های مولکولی را پیشنهاد می‌کند که می‌توانند سنتز شوند. این روش تضمین می‌کند که مولکول‌ها از موادی تشکیل شده‌اند که می‌توان آن‌ها را خریداری کرد و در دسترس هستند و همچنین واکنش‌های شیمیایی که بین آن مواد رخ می‌دهد، از قوانین شیمی پیروی می‌کند.

سیستم MIT همچنین کمتر از یک ثانیه طول می‌کشد تا یک مسیر مصنوعی را پیشنهاد کند، در حالی که روش‌های دیگر که به طور جداگانه مولکول‌ها را پیشنهاد می‌کنند و سپس سنتزپذیری آن‌ها را ارزیابی می‌کنند، ممکن است چند دقیقه طول بکشند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

👨‍💻👩‍💻به مناسبت نزدیک شدن به روز معلم، نام بهترین استاد یا معلم خودتون در بخش کامنت با مخاطبین ما به اشتراک بذارید. و در صورت تمایل علت محبوبیتشان را بیان کنید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI