🔥🔥 Сразу 2 опенсорс релиза

DeepSeek-V3.2 и Mistral 3 вышли почти одновременно в начале недели, и оба показывают, что открытые модели наступают на пятки закрытым конторам.

На индексе интеллекта от Artificial Analysis французы смотрятся худо, но в отличие от опенсорс китайцев – неризонинг версия мультимодальная.

DeepSeek-V3.2 (685B параметров):
– Версия Speciale превосходит GPT-5 и достигает паритета с Gemini-3.0-Pro в рассуждениях
– Золотые медали на IMO и IOI 2025
– Новый механизм разреженного внимания DSA для длинных контекстов

Mistral Large 3 (675B параметров):
– Обучена на 3000 NVIDIA H200
– Выпустили сразу три семейства: Large, Ministral 3B/8B/14B
– 3B модель можно запустить прямо в браузере на WebGPU – Попробовать тут

Open-source модели догоняют закрытые. И это прекрасно 🙂. Или нет?

@how2ai | Сегодня эфир Freepik | Спринт ИИ Видео

📝 Прогнал модели из поста выше на своем вайб-чек промпте.

создай анимированный noscript - рок-группа, выступающая на огромном стадионе. Твой ответ - noscript код

– Deepseek V3.2

– DeepSeek-V3.2-Speciale. Эта модель тратит больше токенов на задачу и думает дольше. На моем тесте думала аж в 10 раз дольше и длинна ответов – 9006 токенов против 7374 у Deepseek V3.2

– Ну и Мистрал 3

Как по мне, Мистрал выдал лучше всех. Но DeepSeek-V3.2-Speciale - первая модель, которая сгенерила open air 🤘

А вот, как отвечал Opus 4,5 и Gemini 3 – https://news.1rj.ru/str/true_dyadya_d/145

@how2ai | Наши курсы по ИИ