😢 В том году помните какой был Shipmas от OpenAI?

Тогда представили модель о3 и разорвали в клочья бенчмарк ARC-AGI-1.

Ну а сегодня можно в кодексе выбрать праздничную модель GPT-5.2-Codex-XMas. Будете кодить с сантой на пару. Мде.

@how2ai

🤯 В это вскр проеведем бесплатный эфир "Итоги года в ИИ" – 28 декабря в 19:00

Разберём весь прошедший год в мире искусственного интеллекта за один час. Главные события, инструменты которые остались в нашем стеке, ошибки и инсайты, планы на 2026 год.

На эфире обсудим:
– Какие нейросети изменили нашу работу в 2025
– Инструменты года: чем мы с Игоряном пользуемся каждый день
– Тренды 2026: куда двигаться и что учить
– Q&A – В спокойной обстановке поотвечаем на ваши вопросы и пообщаемся

👉 Записаться

Ну и не забывайте, что в нашем боте @how2ai_bot почти каждый день публикуем разные подарки – от методичек и бесплатных эфиров, до скидок на наши курсы. Успевайте – в 26 году аттракцион закроем)

@how2ai

🙄 Я и Клод-код размещаем тг-бота на сервере

@how2ai

🚬 METR опубликовал результаты тестирования Claude Opus 4.5 на своей метрике "time horizon" – сколько времени может работать модель автономно с заданной вероятностью успеха.

Что показывает Opus 4.5:
• 50%-horizon: ~4 часа 49 минут (новый рекорд!) 🫡
• 80%-horizon: всего 27 минут

Для сравнения GPT-5.1-Codex-Max:
• 50%-horizon: ~2 часа 42 минуты
• 80%-horizon: 32 минуты

В чём тут фишка?

Opus 4.5 имеет более "плоскую" кривую успеха. Модель может решить какие-то сложные задачи, но не становится надёжнее на коротких.

Кстати, в оригинальном исследовании METR показывают, что длина задач, с которыми справляются frontier-модели, удваивается каждые 7 месяцев (а в 2024 — каждые 3.5-4 месяца).

😐 Если тренд продолжится, через 2-4 года мы увидим агенты, способные выполнять недельные задачи.

@how2ai | ИИ Разраб 2026