📣 این مقاله اینجانب تنها در 30 روز آینده با لینک زیر قابل دانلود رایگان است:
👉https://authors.elsevier.com/a/1csBZ3PiGTHzW9

🎖 این مجله جز 5% مجلات برتر حوزه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است.

🥇 این مقاله در کنفرانس بین المللی تحلیل ریسک وین اتریش برنده جایزه اول شده است.

📨 لینک دانلود مقاله را می توانید قبل از اتمام مدت سی روز با دوستان علاقه مند خود به اشتراک بگذارید.

📋 موارد قابل توجه اشاره شده در این مقاله عبارتند از:
- توسعه روشی جهت هشدار تغییر در داده ها برای آموزش مجدد و خودکار مدل یادگیری ماشین.
- یک رویکرد جدید برای امتیازدهی اعتبار آنلاین ، مناسب برای بیگ دیتا.
- پیشنهاد روشی جدید جهت مهندسی فیچرها برای تقویت قدرت پیش بینی مدل.
- مناسب برای موقعیت های پرریسک مانند اعتبارسنجی آنلاین، پاندمی، بانکداری باز و محیط اقتصاد کلان ناپایدار.
ارادتمند./ آشفته

برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری از آدرس زیر استفاده کنید

👉 @IASE_ISLP

مباحثه در گروه لینکدین زیر در جریان است:
https://www.linkedin.com/groups/12424311

✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.

دوستان علاقه مند به مباحث علم داده که در لینکدین پروفایل دارند می توانند در گروه زیر عضو شوند و به اشتراک تجربه، دانش و پرسش و پاسخ بپردازند. در این گروه نزدیک به 500 نفر از علاقه مندان و فعالان این حوزه در داخل و خارج از کشور در حال تبادل نظر هستند.

https://www.linkedin.com/groups/12424311

📣 اطلاعیه سمینار تخصصی علم داده.
🎤 سخنران کلیدی: افشین آشفته
توضیح: در این سخنرانی به تشریح یک روش جدید می پردازم که برای افراد زیر می تواند جالب باشد:
- افرادی که به #یادگیری_ماشین علاقه مندند
- افرادی که با #بیگ_دیتا و اسپارک کار می کنند
- افرادی که تحلیل های #مالی برای #بانک و #بیمه انجام می دهند
زبان ارایه #انگلیسی خواهد بود ولی بحث و بررسی به زبان #فارسی در گروه لینکدین زیر انجام خواهد شد.
گروه بحث و بررسی علم داده:
👉https://www.linkedin.com/groups/12424311


✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.
👉@tipcast

📣 فوری:
همراهان گرامی لینک­ ورود به سامانه اولین سمینار تخصصی علم داده­ ها و کار­بردهای آن که قبلا اطلاع رسانی شده بود جهت اتصال به عنوان مهمان
https://meeting.atu.ac.ir/ch/data-science1

روز: چهارشنبه ۱۴۰۰/۱/۲۵
ساعت: ۱۵:۳۰
موضوع: روش جدید یادگیری ماشین برای دیتای برخط مالی
سخنران کلیدی: افشین آشفته
زبان ارایه بنا به درخواست برگزارکنندگان انگلیسی است.
چکیده:
بحران های اخیر مانند بحران مالی سال 2007-2008 باعث ایجاد قوانین نظارتی شدیدی شد که لزوم و اهمیت این قوانین با وقایعی مانند همه گیری کروناویروس بیش از گذشته مورد توجه قرار گرفته است. اجرای این قوانین که برای مدیریت بهتر انواع ریسک ایجاد شدند به افشای کافی اطلاعات شرکت های مالی نیاز دارند. اخیراً، با مفاهیم جدیدی مانند بانکداری باز مواجه هستیم که داده های مالی جدید آنلاین و منابع بزرگ داده را برای کنترل انواع مختلف ریسک فراهم می کنند. با این حال ، روش های موجود یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تشخیص و کنترل ریسک های اعتباری، بازار و عملیاتی به اندازه کافی کارا نیستند. این مسئله مخصوصا در محیط های مالی و اقتصادی نامتعادل و پرریسک بیشتر نمود پیدا می کند. در این سخنرانی، راه حلی بر اساس مباحث یادگیری ماشین، بیگ دیتا و مباحث مدیریت ریسک مالی ارایه می شود که بصورت مقاله در یکی از مجلات علمی حوزه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر با رتبه پنج درصد برتر این حوزه به چاپ رسیده است . کد و برنامه رایانه ای این مقاله نیز که توسط زبان برنامه نویسی پای اسپارک نوشته شده در اختیار علاقه مندان قرار داده شده است . همچنین نسخه ای از این متدولوژی و الگوریتم جدید موفق به اخذ جایزه اول کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل ریسک در کشور اتریش شد.

برای پیوستن به کانال تیپکست با موضوع آموزش رایگان فناوری های نوین کسب و کار از آدرس زیر استفاده کنید
👉@tipcast
✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.

سخنرانی شروع شد
اتصال به عنوان مهمان
https://meeting.atu.ac.ir/ch/data-science1

سخنرانی پایان یافت.

📣 خبر فوری - هم اکنون در حال برگزاری است

💻 در ادامه سخنرانی های اولین سمینار تخصصی علم داده‌ها و کاربردهای آن، یک کارگاه آموزشی در رابطه با علم داده‌ها و کاربردها با نرم افزار پایتون امروز، ۲۶ فروردین ماه از ساعت ۱۴ تا ۱۹ در لینک زیر برگزار می شود.
https://meeting.atu.ac.ir/ch/data-science1
شرکت در این کارگاه برای عموم آزاد است اما گواهی شرکت فقط به کسانی داده میشود که در کارگاه ثبت نام کرده اند.

🟠 برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری
@IASE_ISLP

✅ انتشار این پیام در گروه ها و کانال های تلگرام جهت اطلاع رسانی بلامانع است.

سلام.
اعضای کانال می توانند ویدیوی با کیفیت سخنرانی کلیدی اولین سمینار تخصصی علم داده ها و کاربردهای آن را از این آدرس طی چند روز آینده دانلود کنند و یا آنلاین مشاهده کنند.
موضوع ارایه روش جدیدی برای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و بیگ دیتا در کنترل ریسک اعتباری است. آدرس مقاله مرتبط و برنامه اسپارک درون ویدیو موجود است.
🎥https://1drv.ms/v/s!AosbDAqc_HNqccFJ3hMXGkyJrwM?e=JWvUX5

🟠 برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری
@IASE_ISLP

📣 خبر: نتایج تحلیل آماری آموزش مجازی در دوران کرونا توسط آقای دکتر ایرانپناه و دانشجویان دانشگاه اصفهان را می توانید در لینک زیر مطالعه کنید.
https://www.isna.ir/news/1400013017551/%D9%85%DB%8C%D8%B2%D8%A7%D9%86-%D8%B1%D8%B6%D8%A7%DB%8C%D8%AA-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%D8%AC%D9%88%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D8%B2-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%85%D8%AC%D8%A7%D8%B2%DB%8C

🟠 برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری
@IASE_ISLP

📣 دوستان خود را به شنیدن فایل صوتی اپیزود هشتم تیپکست با موضوع "انواع داده های جدید و متن کاوی" دعوت کنید.
آدرس کانال تیپکست
👉@tipcast
🚫از فوروارد فایل های صوتی جدا خودداری نمایید‌.
🟢 محل قرار ما، کانال تیپکست.

پوسترهای مسابقه ملی و بین المللی تحلیل داده و سواد آماری
سطح دانش آموزی و دانشجویی
🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸

با توجه به اتمام مسابقه در سطح ملی و تعیین برندگان در سه گروه متوسطه اول، متوسطه دوم و دانشجویی و ارسال پوسترهای برگزیده برای مسابقه بین المللی، سعی می کنیم در طی یک سال آینده به تدریج به تحلیل کیفی پوسترهای ارایه شده بپردازیم. در این راستا از نظرات یکی از شش داور بین المللی این مسابقه استفاده خواهیم کرد و با توجه به دسترسی این کانال به پوسترهای منتخب بقیه کشورها، بعد از اتمام بررسی پوسترهای ایرانی سعی می کنیم پوسترهای بقیه کشورها را نیز مورد بررسی قرار دهیم تا دانش و تجربه قابل قبولی در این زمینه برای همراهان گرامی کانال علم داده و سواد آماری ایجاد شود.

📊مسابقه ملی تحلیل داده و سواد آماری
🥇پوستر منتخب دوره متوسطه اول
🌍منتخب جهت شرکت در مسابقه بین المللی
📝 تهیه شده توسط خانم بهار آب خو، خانم ستایش ضیاء و به سرپرستی خانم مرجان قناعت

🟠 برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری از لینک زیر استفاده کنید.
@IASE_ISLP

پژوهش «داستان پدربزرگ هنرمند و صنعتگرم؛ از مس تا آمار»
این پژوهش با همکاری سمیرا اسماعیلی نیا، فاطمه سیفی پور، متین جابری، مهدی بیدرام و نسترن شریفی با سرپرستی آقای دکتر نصرالله ایران پناه در زمستان سال ۱۳۹۹ در بخش توسعه پایدار مسابقه پوستر تحلیل داده و سواد آماری ارائه شد.
اطلاعات بیشتر: لینک

🟠 برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری از لینک زیر استفاده کنید.
@IASE_ISLP

📊مسابقه ملی تحلیل داده و سواد آماری
🥇پوستر منتخب دوره متوسطه دوم
🌍منتخب جهت شرکت در مسابقه بین المللی
📝 تهیه شده توسط خانم صبا صالحی و خانم یاسمین افتخار آشتیانی و به سرپرستی خانم الهام جهانگیری

🟠 برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری از لینک زیر استفاده کنید.
@IASE_ISLP

📣 خبر مهم: خدمت اعضای محترم کانال علم داده و سواد آماری عرض می شود با توجه به نزدیک شدن جمع بندی نتایج مسابقه جهانی "تحلیل داده و سواد آماری"، به زودی خبرهای خوبی در این کانال به اطلاع خواهد رسید.

🟠 لینک کانال علم داده و سواد آماری
@IASE_ISLP

💐🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉💐
افتخار آفرینی دانشجویان ایرانی در سطح بین المللی

کانال "علم داده و سواد آماری" افتخار دارد به عنوان نماینده ISLP و با کمال خرسندی به استحضار برساند حسب اعلام نتایج مسابقه جهانی پوستر تحلیل داده و سواد آماری، دانشجویان ایران موفق شدند به افتخار جایزه سوم این مسابقه در سال 2020-2021 نایل شوند.
💐🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉💐

🟠 جزئیات بیشتر در کانال علم داده و سواد آماری
@IASE_ISLP

بنام خداوند جان و خرد
کزین برتر اندیشه برنگذرد
عرض ادب و احترام.
با کمال خرسندی به استحضار می رسانم حسب اعلام نتایج مسابقه جهانی پوستر تحلیل داده و سواد آماری، دانشجویان ایران موفق شدند به افتخار رتبه سوم این مسابقه در سال 2020-2021 نایل شوند. بدین وسیله تبریک گرم اینجانب و تمامی دست اندرکاران ISLP به برندگان این مسابقه ابلاغ می گردد. از تمامی عزیزانی که در امر برگزاری و داوری در سطح ملی همت گماردند و این اتفاق خارق العاده را خلق کردند به نوبه خود سپاسگزارم.
با وجود بیماری همه گیر کوید19، نزدیک به هفده هزار شرکت کننده از 34 کشور شرکت داشتند و پوستر "تأثیر ماساژ بر رشد نوزادان کم وزن هنگام تولد" با راهنمایی: جناب آقای دکتر نصرالله ایران پناه و دانشجویان: ندا حاتمیان ، فاطمه یزدانی ، زهرا ملک زاده ، مریم غیابی و زهرا فروغی موفق به کسب رتبه سوم بخش دانشجویی این مسابقه بین المللی شد.
طبیعتاً این افتخار بزرگ و خوشحال کننده ای است که جای تقدیر به نحو شایسته ای دارد. به زودی برگزارکنندگان مسابقه جهانی جهت اهدای جایزه این مسابقه با برندگان تماس خواهند گرفت و امیدوارم در سطح ملی نیز به نحو شایسته ای مورد تقدیر قرار گیرد.
در آخر مجددا خوشحالی خود را از این واقعه اظهار کرده و به کشور، دانشجویان و تمامی دست اندرکاران تبریک عرض می کنم.

با آرزوی سلامتی
مهرتان پایدار
افشین آشفته / نماینده ISLP و IASE

🟠 برای پیوستن به کانال علم داده و سواد آماری از لینک زیر استفاده کنید.
@IASE_ISLP

Dear All,
I am very happy to let you know that the students from Iran have reached the Third Prize in the Undergraduate Division of the International Poster Competition 2020-2021, organized by the International Statistical Literacy Project. Warm congratulations from me and the whole ISLP to the winners, and thank you for your contribution to this fantastic work!
Despite the pandemic, there were nearly 17,000 participants (in the country level competitions) from 34 countries. The noscript of the poster is “Effect of body massage on the growth of low birth weight (LBW) neonates” with supervisor: Dr. Nasrollah Iranpanah, and Students: Neda Hatamian, Fatemeh Yazdani, Zahra Malekzadeh, Maryam Ghiabi, Zahra Foroughi.
This will naturally be delightful news to the students, who we can be very proud of. Please note that the ISLP will also contact the winners and proceed to ask for their details so that they can hand out the prize money that they have won in the competition.
Once again, let me repeat how very happy I am to congratulate the country and the students.
Best regards,
A. Ashofteh
The ISLP/IASE Country Coordinator