⚙️Изучить на выходных: руководство по созданию архитектуры управления роботами

«Сбер» опубликовал технический отчет о создании Green-VLA — модели Vision-Language-Action, которая позволяет роботам понимать окружающий мир, интерпретировать инструкции и выполнять физические действия. На ее примере предлагается методология для создания своих решений.

Также разработчики раскрыли методику обучения VLA-модели, работа которой демонстрируется на человекоподобном роботе Green.

👉🏻Изучить материал

📬Утренняя подборка

● В российских регионах начнут формировать региональные комиссии по развитию и внедрению ИИ, их возглавят губернаторы, сообщил помощник президента России Алексей Дюмин

● Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН может стать ведущим участником проекта единой системы сертификационного аудита для русскоязычных ИИ-моделей

● В «Сбере» разработали ИИ-модель для прогнозирования многомерных временных рядов. Она увеличивает точность прогноза произвольной нейросети в таких сферах, как логистика и энергетика

● Облачный провайдер Cloud. ru открыл возможность тестирования ИИ-агента OpenClaw в облаке

● Компания «Элар» добавила в среду разработки ИИ-ассистента для поддержки специалистов по внедрению ECM-платформ

● В «Газпром нефти» задействовали ИИ для сокращения цикла геологоразведочных проектов, это позволило приблизить на год начало разработки месторождений

● «Ростелеком» внедрил в голосовой бот ИИ-модель для анализа информации по лицевому счету и прогнозирования возможных вопросов

● Компания «Сверх» представила обновленную версию малого воздушного беспилотника с ИИ. В нем появилась система распознавания лиц и функция следования за человеком

● Специалисты НИТУ МИСИС, НИУ ВШЭ и компании QRate создали новый ML-алгоритм для прогнозирования уровня квантовых ошибок в системах квантового распределения ключей

● Ученые из Института искусственного интеллекта AIRI, НИУ ВШЭ и Университета Иннополис разработали метод для сокращения языковыми моделями русскоязычных текстов, сохраняя их основное содержание

● В Нижегородском государственном техническом университете им. Р.Е. Алексеева запатентовали программный комплекс управления промышленными роботами

● В Волгоградском государственном университете разработают базовые принципы и научное обоснование применения ИИ в здравоохранении для будущего регулирования

🗺За рубежом
● OpenAI и G42 могут создать специальную версию ChatGPT для ОАЭ, она будет учитывать культурные особенности и законодательные требования

● Apple разрешит использовать на платформе CarPlay голосовые приложения на базе ИИ от сторонних разработчиков

● Tesla тестирует в Китае ИИ-решения для помощи водителю

● Международный олимпийский комитет и Олимпийская вещательная служба внедряют ИИ-решения Alibaba в трансляцию для идентификации спортсменов, составления описаний событий и других задач

📈Аналитика
● Согласно прогнозу Ассоциации «Индустриальные инновации» в ближайшие 10–15 лет антропоморфные роботы могут превратиться из демонстрационных моделей в универсальные промышленные и сервисные платформы с массовым внедрением в реальных бизнес-процессах

● По данным Китайского центра сетевой информации (China Internet Network Information Center), число пользователей ГенИИ в стране в декабре 2025 года достигло 602 млн. За год показатель вырос на 141,7%

💬Мнения
● Директор по стратегическим коммуникациям компании «Иртея» Александр Сиволобов — об ошибочном ожидании снижения стоимости разработки из-за ИИ

● Генеральный директор Voyager Technologies Дилан Тейлор (Dylan Taylor) — о сложностях с охлаждением дата-центров для ИИ-вычислений в космосе

📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о лидерстве китайской AgiBot на рынке человекоподобных роботов

● Заметка в блоге Anthropic об эксперименте по созданию компилятора языка программирования С с помощью ИИ-агентов

ИСП РАН может стать ведущим участником единой системы сертификационного аудита для русскоязычных ИИ-моделей

Выбор Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН объясняется технической экспертизой организации. Платформа для сертификации может быть создана в рамках Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта ИСП РАН.

Новая система будет оценивать соответствие нейросетей техническим и нормативно-этическим стандартам. Модели проверят на уязвимости, устойчивость к атакам, на отсутствие манипулятивных алгоритмов.

Аудит затронет все этапы жизненного цикла продукта, в том числе разработку и эксплуатацию. В первую очередь планируется проверить решения для государственного сектора и объектов критической информационной инфраструктуры. Также будет изучаться работа ИИ в высокорисковых сферах, таких как медицина и финансы.

🔗Источник: https://iz.ru/2038342/2026-02-06/isp-ran-mozhet-zaniatsia-sertifikatciei-tekhnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-rf

В «Сбере» разработали гиперсетевую модель для увеличения точности ИИ-систем прогнозирования

Гиперсетевая модель для прогнозирования многомерных временных рядов предназначена для настройки нейросетей, которые обрабатывают информацию со множества объектов. Решение «Сбера» анализирует особенности каждого потока данных и создает для всех сигналов индивидуальные настройки.

Активность происходит только на этапе обучения, поэтому система не замедляется при составлении прогнозов в реальном времени. По оценке разработчиков, их решение повышает точность предсказаний до 20%.

Модель подключается к большинству существующих систем прогнозирования. Например, для определения нагрузки в энергетике или управления светофорами.

🔗Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=e60e999c-49d0-4f0b-b18a-6e7dfaf1ef9c&blockID=1303&regionID=77&lang=ru&type=NEWS

📬Утренняя подборка

● Минцифры России создаст площадку для тестирования ИИ-систем на безопасность для их внедрения на критически важных объектах страны. Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве России

● Столичные ИИ-сервисы для применения в лучевой диагностике используются в 74 регионах страны

● В Москве голосовой помощник Единого диспетчерского центра расширил консультации по вопросам ЖКХ благодаря использованию новых отечественных LLM

● «Сбер» может вложить не менее 500 млрд руб. в создание нового суперкомпьютера

● «Яндекс» объявил о тестировании в устройствах с «Алисой» метода вызова функций, который позволяет пользователям управлять экосистемой на естественном языке

● Компания Richat представила платформу для создания чат-ботов на основе ИИ для внедрения их в малый и средний бизнес

● В Кировской области начали тестировать ИИ-систему NtechLab для выявления фур, которые пытаются обойти весогабаритный контроль

● В Северном (Арктическом) федеральном университете им. М.В. Ломоносова создадут Центр компетенций по морским технологиям, в том числе безэкипажным. Среди его задач оценка способности искусственного интеллекта реагировать на нестандартные ситуации

● В Новосибирском государственном техническом университете применили ИИ для создания сервиса по выявлению уровня стресса

🗺За рубежом
● Amazon намерен открыть маркетплейс, на котором издатели смогут продавать контент ИИ-разработчикам

● ИИ-разработчик OpenAI может выпустить новую версию чат-бота до конца недели

● В Anthropic предложили быстрый режим работы Opus 4.6 в Claude Code с более высокой стоимостью за токен

● В Google реализовали предложенную в Массачусетском технологическом институте (США) архитектуру Recursive Language Models (RLM), при которой LLM лучше работает с большими запросами

● Waymo (входит в Alphabet) и Lyft начнут предлагать в Нэшвилле (США) услуги беспилотного такси

● Американский производитель лидаров Ouster приобрел разработчика систем компьютерного зрения StereoLabs в целях создания платформы физического ИИ

● Английский производитель микросхем Fractile инвестирует 100 млн фунтов ($136 млн) в масштабирование производства ИИ-чипов

● Австралийский разработчик ИИ-инфраструктуры Firmus получил кредит на $10 млрд. Деньги пойдут на строительство дата-центров для ИИ в рамках проекта Southgate

● Компания ByteDance в тестовом режиме открыла доступ к ИИ-модели Seedance 2.0 для генерации видео. Она способна монтировать фрагменты роликов в сцены

📈Аналитика
● По данным «К2 НейроТех», доля российских компаний с утвержденными планами по ИИ выросла в 2,7 раза за последние три года

● Согласно прогнозу Webiomed в 2026–2030 годах на российском рынке ИИ в сфере здравоохранения произойдет переход к ИИ-агентам, а системы на базе искусственного интеллекта будут создаваться на основе гибридного подхода, в котором LLM сочетаются «с рекомендательными алгоритмами на основе правил и классическими ML-моделями для задач прогнозирования»

💬Мнения
● Ученый Андрей Карпаты (Andrej Karpathy) — о термине «агентная инженерия» (Agentic Engineering) для процесса написания кода ИИ-агентами

📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о росте локализации в России производства комплектующих для воздушных беспилотников

● Материал Forbes о том, как физический ИИ формирует новый рынок специалистов

ГенИИ начнет приносить эффект бизнесу только к концу десятилетия

Генеративный ИИ, метавселенные и VR/AR начнут приносить реальный экономический эффект в конце десятилетия. К таким выводам пришли аналитики «Крок», изучив развитие 26 технологий.

По их оценкам, в России на «плато продуктивности» (технологии, которые уже применяются массово и приносят реальную пользу) вышли облачные вычисления, кибербезопасность и микросервисные архитектуры. Отечественный рынок движется к гибридным облакам, объединяющим публичные и частные среды, а также к мультиоблачным стратегиям, снижающим зависимость от одного провайдера.

В части кибербезопасности эксперты ожидают до 2030 года распространение подходов Zero Trust, автоматизацию реагирования на инциденты и рост важности защиты облачных сред и цепочек поставок. А в области микросервисной архитектуры — автоматизацию процессов CI/CD и повышение популярности решений сервис-меш (Service Mesh), которые упрощают управление распределенными приложениями. В каждом из направлений аналитики предсказывают широкое внедрение ИИ и тесную интеграцию с облачными платформами.

Такие направления, как Big Data, IoT, Edge-вычисления и роботизация процессов, постепенно становятся стандартом с ожидаемым выходом на плато продуктивности уже в ближайшие несколько лет, отмечают в «Крок».

В ходе исследования эксперты использовали методологию оценки жизненного цикла технологий Hype Cycle от Gartner. Анализ проведен на основе интервью с руководителями крупного бизнеса, мониторинга событий за полтора года, данных открытых источников и закрытых инсайтов.

«Сбер» может инвестировать не меньше 500 млрд руб. в создание нового суперкомпьютера

Средств должно быть достаточно для создания крупного вычислительного кластера, строительства суперкомпьютера и развития инфраструктуры, считает заместитель исполнительного директора ЦК НТИ по большим данным МГУ им. М.В. Ломоносова Гарник Арутюнян.

По мнению эксперта, система необходима в качестве фундаментальной базы для обучения и эксплуатации ИИ-моделей. Вычислительные мощности раньше, как правило, проектировались под CPU-нагрузки и не рассчитаны на архитектуры для LLM.

🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2026/02/10/1175123-sberbank-planiruet-sozdat-tretii-superkompyuter

***
📎«Сбер» запустил суперкомпьютер 🏷Christofari в 2019 году, 🏷Christofari Neo был представлен в 2021 году. В 2024 году сообщалось, что еще один суперкомпьютер будет построен на базе ЦОД компании в Балакове Саратовской области.

📬Утренняя подборка

● В России могут ввести предустановку отечественных ИИ-систем на смартфоны, следует из материалов правительства, в которых собраны предложения к законопроекту по регулированию искусственного интеллекта

● Консорциум Big Data и компания «Антиплагиат» намерены создать Экспертный совет по академической этике использования ИИ. Его работа станет ориентиром для вузов и студентов при подготовке текстов с применением искусственного интеллекта

● В Национальном агентстве развития квалификаций назвали здравоохранение, образование и строительство первостепенными сферами для внедрения профессиональных стандартов по искусственному интеллекту

● Экосистема «Т-Технологии» купила Московскую школу программистов. Она войдет в состав платформы «Т-Образование». Цель объединения — расширение доступа к ИТ-образованию в России, в том числе по направлению ИИ

● «Яндекс» внедрил ИИ-систему для борьбы с мошенничеством в рекламе

● Ритейлер «Золотое яблоко» запустил чат-бота на основе ИИ для поддержки пользователей в мобильном приложении

● «Сетевая компания» разрабатывает систему видеоаналитики для контроля соблюдения требований по применению средств индивидуальной защиты

● В Хабаровске планируют задействовать ИИ-платформу для выявления 27 нарушений в сфере городского хозяйства с помощью камер видеонаблюдения

🗺За рубежом
● В США предложили обязать ИИ-разработчиков уведомлять об использовании произведений, защищенных авторским правом, при обучении моделей

● Разработчик OpenAI обновил функцию углубленного исследования в ChatGPT. Теперь для анализа можно использовать определенные сайты и подключать больше приложений в качестве источников. Кроме того, стало известно, что компания планирует выпустить свое ИИ-устройство не раньше 2027 года

● Google открыл разработчикам предварительный доступ к стандарту WebMCP в браузере Chrome для взаимодействия ИИ-агентов с сайтами

● Бывший генеральный директор GitHub Томас Домке (Thomas Dohmke) запустил стартап Entire и намерен разработать платформу для взаимодействия разработчиков с ИИ-агентами

● Nebius (бывшая Yandex N.V.) купит израильский стартап Tavily для внедрения агентного поиска в свою облачную платформу для работы с ИИ

● Isomorphic Labs (дочерняя структура Google) представила ИИ-систему Isomorphic Labs Drug Design Engine (IsoDDE) для разработки лекарств

● Компания The Open Platform запустила чат-бота с ИИ Mira на базе децентрализованной вычислительной сети Cocoon в Telegram

● В Alibaba представили модель Qwen-Image-2.0 для генерации изображений. Также компания выпустила открытую ИИ-модель RynnBrain для робототехники, которая обеспечивает ее взаимодействие с окружающей средой

● В Бэйханском университете (Китай) создали нейроморфную систему компьютерного зрения на базе «синаптических транзисторов», которая способна распознавать движущиеся объекты на изображениях за сверхкороткое время, менее 40 мс

● Китайская Pony AI запустила производство беспилотных такси на базе Toyota

● Индия обязала цифровые платформы маркировать созданный с помощью ИИ контент

📈Аналитика
● По данным МТС AdTech, в 2026 году искусственный интеллект планируют использовать 96% маркетологов, что на 18 п. п. больше, чем в 2024 году

📎Материалы
● Статья Harvard Business Review о том, почему ИИ может приводить к росту нагрузки на сотрудников компаний

🙋Ищут
● «Яндекс» запустил новый сезон стажировок с расширенным набором ML-специалистов. Узнать детали и оставить заявку можно здесь

«Яндекс» внедрил ИИ-систему в модерацию рекламы для борьбы с мошенничеством

Алгоритмы анализируют поведение рекламодателей и материалы, размещаемые на их сайтах. Они выявляют подозрительные паттерны и признаки того, что ресурс может быть использован для распространения фишингового контента уже после модерации. Учитываются изменение контента сайта, нетипичная динамика посещаемости, фрагменты кода, ранее обнаруженные на вредоносных страницах, и другие факторы.

Как объяснили в компании, недобросовестные рекламодатели, как правило, сначала размещают безопасный контент для прохождения модерации, а затем подменяют его. Утверждается, что новое решение способно выявлять такие сценарии и останавливать показ рекламы.

🔗Источник: https://rb.ru/news/yandeks-usilil-moderaciyu-reklamy-s-pomoshyu-ii-sistema-nauchilas-vyyavlyat-i-blokirovat-obyavleniya-moshennikov/

***
📎В Wildberries летом 2025 года внедрили ML-модель для защиты от мошенничества. Решение распознает фишинг, фальшивые аккаунты и другие нарушения.

Консорциум Big Data и компания «Антиплагиат» создадут Экспертный совет по академической этике использования ИИ

Новая структура будет собирать информацию от вузов, составлять на ее основе рекомендации и вносить предложения по изменению Кодекса этики в сфере ИИ, разработанного Альянсом в сфере искусственного интеллекта. Предполагается, что работа совета станет ориентиром для вузов и студентов при подготовке текстов с применением ИИ.

Консорциум Big Data включает в себя университеты, которые работают с данными, искусственным интеллектом и цифровой трансформацией. В объединении считают, что экспертному совету удастся проверить принципы этики в сфере ИИ на практике в вузах. В «Антиплагиате» отмечают необходимость определения границ применения технологии в академической среде.

🔗Источник: https://antiplagiat.ru/news/bigdata-antiplagiat/

***
📎По данным «Антиплагиата», в 2025 году каждая седьмая студенческая работа, которая проверялась на заимствования, содержала признаки использования ИИ.

📬Утренняя подборка

● В России создадут федеральный оперативный штаб, который будет рассматривать вопросы внедрения ИИ, повышения его эффективности. В него могут войти представители организаций, работающих в сфере искусственного интеллекта, федеральных органов власти и Российской академии наук

● В медицинских организациях Московской области в пилотном режиме начали тестировать ИИ-ассистент 🏷AIDA. Он помогает врачам в постановке основного заключительного диагноза на основании данных электронной карты пациента

● Компания TruckMotors внедрила сервис речевой аналитики SpeechXplore с искусственным интеллектом от ЦРТ для обработки и анализа коммуникаций

● В Netvision разработали ИИ-систему Netvision Micromobility Control для выявления нарушения правил езды на самокате. До конца 2026 года она заработает в трех крупных регионах России

● Команда «ЭквиТех» сконструировала робоконя с искусственным интеллектом для обучения верховой езде

● Компания «РВБ» выпустила собственную большую языковую модель BerryLM-MT на базе архитектуры Mixture of Experts

● Исследователи Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова создали прототип приложения на основе ИИ, позволяющего оценивать риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосу

● Ученые Института органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН представили ИИ-помощника, способного сократить цикл поиска новых химических реакций с 3,5 года до одной недели

🗺За рубежом
● Платежная система Stripe (США) запустила предварительную версию Machine Payments — решения для приема платежей от ИИ-агентов

● Американский стартап Apptronik привлек $520 млн инвестиций, их направят на наращивание производства человекоподобного робота Apollo

● Apple может перенести обновление Siri с ИИ с марта на май или сентябрь

● ИИ-разработчик Anthropic внедрил поддержку Windows в ИИ-агента Cowork для управления файлами

● Оператор T-Mobile запустил ИИ-функцию перевода звонков больше чем на 50 языков в режиме реального времени без использования приложений

● OpenAI, Samsung SDS и SK Telecom в марте начнут строительство дата-центров для ИИ в Южной Корее

● Правительство Южной Кореи совместно с технологическими компаниями в течение пяти лет инвестирует 1 трлн вон ($687,8 млн) в разработку около десяти ИИ-чипов для автономного транспорта, бытовой техники, человекоподобных роботов и других устройств

● Китайская ByteDance разрабатывает собственные ИИ-чипы и ведет переговоры с Samsung об их производстве

● Французский стартап Mistral инвестирует больше 1 млрд евро в ИИ-инфраструктуру в Швеции

📈Аналитика
● По данным компаний «Ситидрайв» и A2:Research, 61% россиян готовы протестировать беспилотный транспорт после его появления на рынке. 25% респондентов намерены опробовать беспилотник сразу, 36% — после ознакомления с положительными отзывами

💬Мнения
● Директор бизнес-группы поисковых сервисов и ИИ «Яндекса» Дмитрий Масюк — об оценке рисков «пузыря» на рынке ИИ

📎Материалы
● Колонка в «Ведомостях» генерального директора Fork-Tech Кристины Коваленко о формировании корпоративной культуры при внедрении ИИ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Языковая модель GLM-5 от Z. ai для агентной инженерии и проектирования сложных систем

🙋Ищут
● Fourmi Soft ищет Data Scientist. Узнать подробности и контакты для отклика можно здесь

В медицинских организациях Московской области запустили тестирование диагностического ИИ-ассистента AIDA

ИИ-помощник 🏷AIDA от «Сбера» предназначен для помощи врачам первичного звена. Он помогает в постановке основного диагноза на основании данных электронной медицинской карты пациента.

ИИ-ассистент во время визита пациента анализирует жалобы, анамнез, историю болезни, результаты осмотров, лабораторных и инструментальных исследований. На основании этой информации он формирует предположение по одному из 95 наиболее распространенных диагнозов. Система и врач составляют выводы параллельно. Если они расходятся, то помощник предлагает альтернативный вариант, окончательное решение остается за специалистом.

🔗Источник: https://mz.mosreg.ru/sobytiya/novosti-ministerstva/v-podmoskove-testiruetsia-diagnosticeskii-assistent-na-osnove-iskusstvennogo-intellekta

***
📎В Московской области запущено 67 проектов с искусственным интеллектом. До конца года планируется внедрение еще 15.

Команда «ЭквиТех» создала робоконя с ИИ для обучения верховой езде

В основе системы — цифровой двойник лошади. Он воспроизводит кинематику движения животного: шаг, рысцу, галоп. Алгоритмы анализируют положение человека и корректность его действий. Робоконь способен адаптироваться к уровню подготовки ученика.

Интерактивный симулятор предназначен для безопасной отработки посадки, баланса и движений. Разработка в первую очередь ориентирована на образовательные и тренировочные программы.

Проект прошел акселерационные программы технопарка «Сколково» и Университета ИТМО. В будущем команда планирует предложить робоконя конноспортивным школам, реабилитационным центрам и образовательным учреждениям.

🔗Источник: https://iz.ru/2040807/anton-belyi/gnedoj-kod-robokon-s-ii-pomozhet-izbezhat-travm-pri-obuchenii-verhovoj-ezde

📬Утренняя подборка

● Президент России поручил правительству России совместно с правительством Московской области запустить пилотный проект по обучению ИИ и ИТ в школах

● Минцифры России предлагает закрепить в законодательстве решающую роль человека при принятии решений с ИИ в образовании, медицине, юриспруденции и общественной безопасности

● Государственная административно-техническая инспекция Санкт-Петербурга обучила нейросетевые комплексы «Городовой» выявлять незаконные земляные работы

● Национальная библиотека Якутии станет оператором платформы ИИ-решений для библиотек России, в эксперименте участвуют 23 региона

● Разработчик PIX Robotics запустил ИИ-помощника на платформе аналитики PIX BI для работы с данными на естественном языке

● Провайдер «Рег.облако» начал предлагать Low-Code-платформу n8n, которую можно использовать для автоматизации и работы с ИИ

● В Московском государственном психолого-педагогическом университете разработали алгоритмы и ПО для выявления галлюцинаций у LLM

● В РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева создали ИИ-платформу предиктивной селекции для прогнозирования признаков растений по их ДНК

🗺За рубежом
● Yandex Türkiye выпустил ИИ-сервис Yandex AI для турецкого рынка. Он включает чат-бота, поиск в интернете и агентные сценарии

● Разработчик OpenAI представил GPT-5.3-Codex-Spark — ИИ-модель для программирования, работающую на чипах Wafer Scale Engine 3 от Cerebras. Компания также обновила модель GPT-5.2 Instant

● Google обновила режим Gemini 3 Deep Think. Он стал лучше решать сложные исследовательские задачи, даже если для этого недостаточно данных

● Компания Anthropic привлекла $30 млрд инвестиций для развития ИИ-моделей корпоративного уровня

● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) начала строительство ЦОД мощностью в 1 ГВт в Лебаноне (США), в том числе для ИИ-вычислений. Компания также запатентовала механизм имитации деятельности пользователя на базе LLM в соцсетях на случай его длительного отсутствия или смерти

● Индия вводит в университетах учебные программы по ИИ

● Китайский разработчик MiniMax выпустил модель M2.5 для программирования, ИИ-агентов, поиска и других задач

🏅Конкурсы
● Лауреатами премии правительства Москвы молодым ученым за 2025 год стали Александр Панов (МФТИ, Институт искусственного интеллекта AIRI) за работу «Нейросимвольное обучение и планирование поведения когнитивных агентов» и Никита Андриянов (Финансовый университет при правительстве России) за работу «Повышение эффективности сельскохозяйственного сектора с использованием машинного и глубокого обучения»

📈Аналитика
● По данным опроса UserGate, 97% российских компаний используют ИИ-решения или проводят пилотные проекты. Чаще всего ИИ применяется для генерации отчетов и аналитики (42%) и оптимизации сетевой инфраструктуры (38%)

● Генеральный директор Microsoft по ИИ Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) прогнозирует, что ИИ в течение 12–18 месяцев сможет автоматизировать большинство профессиональных задач офисных сотрудников

💬Мнения
● Генеральный директор по искусственному интеллекту Ассоциации ФинТех Алексей Сидорюк — о «яме разочарования» в ИИ в конце 2025 года

📎Материалы
● Интервью «Интерфакса» с руководителем электронной библиотеки «СКАН-Интерфакс» Ириной Шелкуновой о том, как ИИ меняет структуру трафика и перераспределяет влияние источников

🙋Ищут
● Yandex Cloud ищет ML-разработчика для инференса LLM. Откликнуться можно по ссылке

🧑🏻‍💻Разработчикам
● VLA-модель Xiaomi-Robotics-0 для управления роботами

В Московском государственном психолого-педагогическом университете разработали ПО для выявления галлюцинаций у ИИ-помощников

Софт оценивает корректность ответов ИИ и генерирует запросы по аннотации — краткому описанию ответа на запрос. В основе решения — разработанный квазигенетический алгоритм. В поиске приемлемого результата задействован сам ИИ-помощник. ПО создано на базе OpenAI API, его протестировали на текстах психологического содержания.

Решение предназначено для автоматизации работы промпт-инженера. По мнению исследователей, разработка может найти практическое применение в психологии, социологии, искусствоведении и других гуманитарных областях.

🔗Источник 1: https://tass.ru/nauka/26424951
🔗Источник 2: https://psyjournals.ru/journals/mda/archive/2025_n4/Kuravsky_Odintsov_Mikhailovsky

***
📎В МГУ им. М.В. Ломоносова планируют к концу 2026 года разработать набор инструментов для снижения галлюцинаций ИИ за счет совершенствования методов обучения и архитектуры моделей.