В Первом МГМУ им. И.М. Сеченова разработают ML-решение для регулирования процесса создания биотканей

Новый подход предназначен для формирования конструкций, приближенных к живым тканям по структуре и механическим свойствам. Команда также намерена разработать биопринтер для трехмерной печати. Искусственная ткань будет создаваться с помощью специальных чернил на основе нановолокон.

Ученые планируют представить замкнутую технологию биопринтера с обратной связью к 2027 году. После этого будут проводиться апробация и разработка новых чернил. Созданием нановолокон займутся в Институте теоретической и экспериментальной биофизики РАН.

Исследователи ожидают, что разработка в перспективе позволит изменить подходы к восстановлению тканей после тяжелых травм и станет основой для новых биомедицинских продуктов на базе российских решений.

🔗Источник: https://tass.ru/nauka/25945823

🎄Утренняя подборка

● На совещании по регулированию ИИ с вице-премьером — руководителем аппарата правительства России Дмитрием Григоренко «Яндекс» предложил сделать акцент на сервисы, а «Сбер» — на ИИ-модели

● ИТ-холдинг «Яндекс» представил «Яндекс Дропс» — наушники с ИИ-ассистентом «Алиса AI» для голосовых заметок. Компания также тестирует ассистента в приложении «Яндекс Go»

● «Яндекс» внедрил в «Алису AI» режим для глубинных исследований и ИИ-агента «Найти дешевле» для поиска товаров по более низкой цене. ИИ-агент впервые в России совершил покупку по поручению пользователя

● «СберКорус» добавил в сервис «Сфера Документы» ИИ-ассистента для ответов на вопросы по работе с электронным документооборотом

● Разработчик Aiston внедрил систему речевой аналитики на базе ИИ в ремонтно-сервисную сеть «Ленремонт» для контроля качества звонков

● ИТ-компания IBS и Южный федеральный университет будут сотрудничать в подготовке специалистов в сфере ИИ

🗺За рубежом
● В OpenAI представили модель GPT-5.2-Codex для агентного кодирования с улучшенными возможностями по кибербезопасности, работе с долгосрочными задачами и внесению крупных изменений в код. Также разработчик запустил в ChatGPT магазин приложений сторонних разработчиков

● ИИ-стартап xAI разработал Grok Voice Agent API — интерфейс для создания голосовых ассистентов

● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) создает ИИ-модель Mango для работы с изображениями и видео

● Dell купил израильский стартап Dataloop AI, который разрабатывает решения для управления, разметки и обработки данных в целях обучения ИИ-моделей

● Visa с партнерами провела первые сотни транзакций, инициированных ИИ-агентами

● Французский ИИ-разработчик Mistral представил ИИ-систему OCR 3 для распознавания документов

📈Аналитика
● Согласно опросу МТС Web Services у 26% российских компаний, которые закладывают в бюджет расходы на искусственный интеллект, есть стратегия его внедрения

● Российский научный фонд назвал ИИ-систему «Сколтеха» для оценки состояния лесов и прогнозирования пожаров одним из топ-10 научных открытий 2025 года

● По данным Comindware, 67% российских компаний экспериментируют с ИИ или внедрили его в бизнес-процессы. Среди приоритетных задач — работа с документами и отчетами (50%), обработка заявок и обращений (50%), аналитика и поддержка принятия управленческих решений (50%)

● Как выяснили в CodeRabbit, код, созданный ИИ, содержит в 1,7 раза больше ошибок в запросах на слияние, чем написанный программистами

● По оценкам Digiconomist, ИИ-системы в 2025 году стали причиной выбросов от 32,6 млн до 79,7 млн тонн CO2, что сравнимо с выбросами Нью-Йорка. Потребление воды почти сравнялось по объему с мировым спросом на бутилированную воду

📎Материалы
● Заметка на «Хабре» команды Института искусственного интеллекта AIRI о внутреннем устройстве фреймворка GigaEvo для автоматизации ML- и LLM‑ориентированных задач

● Статья «Коммерсанта» о перспективах развития оплаты с помощью биометрии в России

● Заметка в Telegram-канале «Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире» о проектах в сфере картирования мозга, в том числе с помощью ИИ

● Материал РБК о внедрении «Моторикой» ИИ в систему управления протезами

● Заметка на сайте Массачусетского технологического института о направлениях дальнейшего развития ИИ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Семейство Encoder-Decoder-моделей T5Gemma 2 от Google для работы с текстами и изображениями

«Инферит ОС» представил ОС «МСВСфера» 10.1 с ИИ-помощником «Василиса» от «Сибирских нейросетей»

ИИ-помощник может работать без подключения к интернету. Он предназначен для операций с документами: поиска информации по базам знаний, создания кратких сводок и помощи в подготовке материалов. Взаимодействие происходит в диалоговом режиме.

Вычисления производятся на компьютере пользователя. Разработчики считают, что локальный ИИ-помощник подойдет для госсектора, финансов и оборонной промышленности.

🔗Источник: https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/977644/

***
📎«Сибирские нейросети» представили «Василису» в конце 2024 года. Разработчики создали две версии: для обычных пользователей с поддержкой до 1 тыс. документов и для компаний с возможностью анализа 1 млн материалов.

«Яндекс» представил ИИ-наушники «Яндекс Дропс» и провел первую оплату с помощью ИИ-агента

«Яндекс Дропс» оснащены ИИ-ассистентом «Алиса AI». Ей можно задавать вопросы без использования смартфона, она также способна выполнять различные команды, например по управлению музыкой. В устройство добавлена функция «Моя память» для голосовых заметок. Они хранятся в чате в виде структурированных записей и доступны через голосовой интерфейс наушников. «Яндекс Дропс» планируют выпустить в продажу в I квартале 2026 года.

Кроме этого, «Алису AI» в тестовом режиме добавили в приложение «Яндекс Go». Она передает текстовый или голосовой запрос пользователя ИИ-агентам в сервисах «Такси», «Еда», «Лавка» и «Доставка». Также в «Алису AI» внедрили режим «Исследовать» для сложных задач. По итогам работы нейросеть предоставит отчет с резюме, методикой, данными, выводами, рекомендациями и планом реализации проекта.

Новый инструмент «Найти дешевле» в «Алисе AI» ищет товары по более низким ценам. С его помощью в России была проведена первая транзакция с применением ИИ-агента по поручению пользователя.

🔗Источник 1: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2025&id=18-12-2025-05
🔗Источник 2: https://www.forbes.ru/tekhnologii/552235-ii-otpravlaut-v-magazin-programma-vpervye-sama-sdelala-pokupki-za-pol-zovatela

***
📎Visa в декабре 2025 года сообщила, что совместно с партнерами провела первые сотни транзакций, инициированных ИИ-агентами. В 2026 году в рамках проекта Visa Intelligent Commerce планируется запуск пилотных проектов в Европе и Азии.

📖Почитать на выходных: использование GPT-5 в биологической лаборатории

Исследователи OpenAI опубликовали статью о способности искусственного интеллекта ускорять биологические исследования в лабораторных условиях. В рамках проекта команда совместно со стартапом Red Queen Bio внедрила GPT-5 в экспериментальную систему молекулярной биологии. ИИ-модели поручили оптимизировать протокол клонирования ДНК.

В статье описывается, как работал искусственный интеллект и какие предложил методы оптимизации. Отдельно авторы рассказали о созданной для эксперимента роботизированной системе, которая принимает протокол клонирования на естественном языке и выполняет его в лаборатории.

👉🏻Изучить материал

🎄Утренняя подборка

● В Минэкономразвития России в I квартале 2026 года планируют ввести новый ЭПР с использованием беспилотных авиационных систем на Северном морском пути

● Счетная палата России в 2026 году задействует ИИ для анализа больших данных и автоматизации рутинных задач инспекторов

● Росприроднадзор в следующем году намерен внедрить ИИ для обработки данных проверок недропользователей

● В Новосибирской области около половины камер ПАК «Безопасный город» в 2026 году оснастят системой видеоаналитики с ИИ, сообщили в Минцифры региона

● Модель генерации видео 🏷Kandinsky 5.0 Video Pro от «Сбера» заняла первое место среди открытых моделей и 14-е место в общем рейтинге на платформе LMArena

● «Яндекс» внедрил в сервис «Яндекс Книги» раздел «AI про книги» для помощи в подборе произведения по запросу пользователя

● Исследователи «Яндекса», «Сколтеха» и ГУАП представили открытый набор данных PackEat для систем компьютерного зрения в розничной торговле

● В МФТИ и МАДИ разработали систему навигации и управления для беспилотного грузовика GAZelle e-NN

● В Южно-Уральском государственном университете запатентовали модуль симуляции погодных условий для автономного транспорта

● В МФТИ создали ИИ-систему управления крыльями робоптиц

🗺За рубежом
● Правительство Японии совместно с частными компаниями планирует инвестировать около 3 трлн иен ($19 млрд) в разработку национальной базовой ИИ-модели

● В Шанхайском университете Цзяотун (Китай) разработали оптический чип LightGen, способный запускать большие генеративные ИИ-модели

● В Нью-Йорке принят закон, регулирующий разработку ИИ-моделей

● Ученый Ян Лекун (Yann LeCun) запустил стартап Advanced Machine Intelligence для работы над моделями мира

● Разработчик OpenAI добавил в ChatGPT возможность выбирать эмоциональный тон и стиль ответов

● В NVIDIA, Стэнфордском университете и Калифорнийском технологическом институте разработали базовую модель NitroGen для взаимодействия с виртуальными мирами

● ИИ-разработчик Cursor приобрел стартап Graphite, который создал платформу для проверки кода

● Google и ИБ-компания Palo Alto Networks будут совместно развивать направление безопасной разработки и внедрения ИИ

● Британская консалтинговая компания KPMG опубликовала рекомендации по внедрению ИИ в здравоохранение

📈Аналитика
● В Минпромторге России прогнозируют, что к 2030 году объем рынка услуг беспилотных авиационных систем вырастет в пять раз, до 126,1 млрд руб. Ежегодная потребность в воздушных беспилотниках увеличится с 5,5 тыс. до больше 28 тыс.

● По оценке Рослесхоза, в нескольких регионах ИИ ускорил выявление незаконной заготовки древесины по космическим снимкам на 63%

● Как выяснили в компаниях «Авито» и «Право. ru», в 2025 году 88% юристов применяли нейросети в своей практике. 13% юридических организаций уже используют корпоративные ИИ-решения, 28% находятся на стадии тестирования

● Согласно исследованию Всемирного банка в 2024 году число вакансий, требующих навыков работы с искусственным интеллектом, достигло почти 300 тыс. по всему миру. 70% связанных с ИИ вакансий были сосредоточены в странах с высоким уровнем дохода

📎Материалы
● Статья «Известий» о росте предложений по созданию ИИ-агентов для бизнеса на фриланс-площадках и досках объявлений

● Материал в блоге ученого Андрея Карпаты (Andrej Karpathy) об итогах 2025 года в сфере LLM

🙋Ищут
● «Билайн» ищет AI Product Manager. Откликнуться можно по ссылке

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Руководство по промптам для Gpt-Image-1.5 от OpenAI

В «Яндексе», «Сколтехе» и ГУАП представили набор данных PackEat для систем компьютерного зрения в ритейле

Датасет состоит из 100 тыс. снимков фруктов и овощей. Примерно на 9 тыс. из них размечен каждый отдельный объект, указано их количество и общий вес упаковки.

На фотографии в общей сложности попали 370 тыс. овощей и фруктов. Они сняты с разных точек обзора в реальных магазинах и относятся к 34 видам и 65 сортам. В набор вошли изображения объектов с полиэтиленовыми пакетами, пересечением, а также с фоном на прилавках.

PackEat предназначен для решения проблемы ручной идентификации весового товара. С его помощью можно обучить алгоритмы в умных кассах и системах учета. Датасет создан для таких задач компьютерного зрения, как определение вида и сорта продуктов, выделение каждого объекта и подсчет количества товара.

👉🏻PackEat на Zenodo
👉🏻Примеры моделей на Kaggle

🔗Источник: пресс-служба «Яндекса»

***
📎Российские ритейлеры уже используют компьютерное зрение в различных целях. Например, сети «Перекресток» и «Ярче» внедрили такие решения для взвешивания товаров на весах. Во «Вкусвилле» ИИ применяют для распознавания дефектов фруктов и овощей.

В МФТИ и МАДИ создали систему навигации и управления для беспилотного грузовика GAZelle e-NN

Система представляет собой комплекс аппаратных и программных решений. Среди них — алгоритмы распознавания препятствий, построения карт местности и управления электромобилем, а также метод локализации в случае отсутствия сигнала спутниковой навигации.

Разработка непрерывно анализирует данные с лидаров, камер и систем GNSS+RTK. Она в реальном времени строит цифровую модель окружения, находит препятствия, прогнозирует траекторию и корректирует маршрут. Решение предназначено для доставки грузов на закрытых территориях и промышленных площадках.

Беспилотный грузовик испытали в особой экономической зоне «Алабуга» (Татарстан). Машина проехала в автономном режиме до 120 км. Она доставила груз массой 625 кг со средней скоростью больше 17 км/ч, выполнив три заезда в терминалы. В МФТИ считают, что использующиеся в системе алгоритмы компьютерного зрения, принятия решений и планирования движения можно будет использовать в другой робототехнике.

🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/8292006

***
📎Специалисты СПбГЭТУ «ЛЭТИ» осенью 2024 года представили беспилотный грузовик на базе легкого грузового автомобиля «Газель». Аналогичное решение тогда же разработали в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого.

🎄Утренняя подборка

● В Якутии сформировали совет при главе республики по искусственному интеллекту. Среди направлений его работы — разработка собственных продуктов, создание инфраструктуры и подготовка кадров

● В МТС Web Services запустили MWS Track Rails — трекер задач со встроенными ИИ-агентами для автоматизации этапов разработки ПО. Решение будет доступно на платформе MWS DevRails

● «Яндекс» добавил в переводчик новый режим для работы со сложными или очень длинными текстами. В нем используется LLM для сохранения стиля и точности перевода

● Ученые ИЦиГ СО РАН задействуют ИИ-решение «Яндекса» для медицинских исследований головного мозга

● В сервис «Яндекс Go» добавили ИИ-функцию для планирования маршрутов с учетом пробок и погоды

● Облачный провайдер ITGlobal. com увеличил вычислительные мощности GPU в России и Казахстане почти в 3 раза. В компании ожидают роста спроса на инфраструктуру для ИИ-проектов

● Разработчики сервиса SingularityApp для планирования задач встроили в него ИИ-ассистента для работы с рутинными операциями

● В Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники разработали видеоаналитику для предупреждения о возможных проблемах при ручных операциях на станциях налива нефти

🗺За рубежом
● Китайский разработчик Moore Threads Technology представил ИИ-чип Huashan и сравнил его с NVIDIA Hopper и Blackwell

● Стартап Zhipu AI (Китай) выпустил LLM GLM-4.7 для написания кода. По словам разработчиков, это самая мощная в стране ИИ-модель, ориентированная на программирование

● ByteDance ведет переговоры с производителями смартфонов Vivo, Lenovo и Transsion о предустановке плагинов для генерации контента с помощью ИИ. Кроме того, компания планирует инвестировать в развитие ИИ $23 млрд

● Тайваньская HTC представила умные очки VIVE Eagle AI с поддержкой нескольких ИИ-моделей от Google и OpenAI

● В Apple разработали ИИ-модель UniGen 1.5 для генерации и редактирования изображений

● Alphabet на фоне развития ИИ приобретет поставщика решений для ЦОД и энергетической инфраструктуры Intersect

● Сервисы такси Uber, Lyft и Apollo Go (входит в Baidu) в 2026 году протестируют роботакси в Лондоне (Великобритания)

● Английский стартап Latent Labs выпустил ИИ-модель Latent-X2 для проектирования антител с лекарственными свойствами

📈Аналитика
● В Finexpertiza подсчитали, что в 2024 году суммарные затраты крупных и средних организаций на внедрение и использование ИИ составили 90,3 млрд руб.

● По данным исследования «МТС Линк» и HR-платформы Jinn, 38% HR-специалистов опасаются кадровых ошибок из-за некорректных рекомендаций ИИ. Еще 27% среди рисков указывают безопасность персональных данных, а 26% — утрату человеческого контакта в работе с сотрудниками

● По данным ВЦИОМ, 90% интернет-пользователей в России интересуются нейросетями. Чаще всего к ним обращаются за советами, помощью в решении задач, создании текстов, переводов, в работе с графикой и видео

📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о перечне ФСТЭК угроз безопасности от искусственного интеллекта

● Материал ТАСС о применении ИИ в вузах и отношении педагогов к нейросетям

● Заметка OpenAI о мерах защиты браузерного ИИ-агента ChatGPT Atlas от кибератак

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Датасет rtfs-10k от «Контура» для обучения детектора, ориентированного на работу в сценариях видеосвязи

В МТС Web Services запустили трекер задач MWS Track Rails с ИИ-агентами для разработки ПО

Сервис будет работать на ИИ-платформе для разработки цифровых продуктов 🏷MWS DevRails. В решение входят несколько агентов: AI Product Owner формирует бизнес-требования, AI Analytic декомпозирует их в технические задачи, AI Developer создает код и собирает новую версию продукта, AI QA-агенты описывают тесты и проводят проверки.

Трекер предназначен для перехода к автономному циклу разработки. В MWS считают, что его применение позволяет автоматизировать до 50% рутинных задач, оптимизировать работу аналитиков и сократить время работы тестировщиков. Среди преимуществ MWS Track Rails отмечается возможность двукратного увеличения продуктивности и трехкратного сокращения срока от появления идеи до выхода продукта.

🔗Источник: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2025-12-23/mts-web-services-dopolnila-platformu-mws-devrails-task-trekerom-so-vstroennymi-ii-agentami

***
📎В МТС Web Services запустили платформу с ИИ-агентами MWS DevRails в августе 2025 года. Решение предназначено для управления жизненным циклом продукта и для контроля всех этапов создания ПО.

«Яндекс» добавил в «Переводчик» ИИ-режим для работы со сложными и длинными текстами

Он доступен на сайте и в приложении «Яндекс Переводчик» наряду с классическим. Поддерживаются английский, французский, немецкий, итальянский и испанский языки. Можно переводить с них на русский и наоборот. Действуют ограничения по числу запросов в день.

Решение на базе LLM работает с текстом дольше, чем машинный перевод, так как анализирует контекст. По словам разработчиков, это позволяет сохранить стиль оригинала и дать точный вариант.

В «Яндексе» полагают, что новый режим подойдет для сложных текстов, классический — для типовых однозначных фраз и простых материалов. Компания привлекла для оценки своего решения экспертов-лингвистов. По их мнению, переводы сложных текстов с использованием LLM в 80% случаев качественнее результатов работы классических моделей.

🔗Источник: https://yandex.ru/company/news/22-12-2025-02

***
📎«Яндекс» в декабре 2025 года представил метод RATE для оценки качества машинного перевода. Он позволяет определить, где современные ИИ-модели ошибаются и что нужно улучшить для более естественного и точного перевода.

🎄Утренняя подборка

● Фонд перспективных исследований завершил эксперимент по внедрению ИИ в систему управления воздушным движением. В результате задержки полетной информации в Московском районе снизились в 1,66 раза

● «МегаФон» запустил второй этап программы по оснащению розничных точек комплексами для подтверждения личности с помощью биометрии

● Компания «Философт» начала тестирование цифрового помощника на базе искусственного интеллекта в рамках экосистемы умного дома

● «Аптека 36,6» запустила ИИ-агента, который формирует короткие описания товаров, выделяя ключевые свойства препаратов

● Ученые Южно-Уральского государственного университета создали ИИ-решение, которое предотвращает ложные срабатывания диагностических датчиков на фабриках

🗺За рубежом
● Правительство Японии утвердило базовый план развития искусственного интеллекта

● Тайвань принял закон о принципах регулирования ИИ

● Китайский стартап MiniMax выпустил модель M2.1 для написания кода

● Samsung будет продавать доступ к ChatGPT Enterprise в Южной Корее

● Anthropic планирует сделать набор навыков ИИ-агентов Agent Skills открытым стандартом

● В Google представили открытый стандарт A2UI для создания пользовательского интерфейса ИИ-агентами

● YouTube Gaming запустил ИИ-проект Playables Builder по созданию видеоигр на основе текстовых запросов, изображений и видео

📈Аналитика
● По данным компании «Рег.облако», за полгода интерес к облачным инструментам ИИ со стороны бизнеса из разных отраслей вырос на 189%, а количество времени их использования увеличилось вдвое

● «Ингосстрах» и Финансовый университет при правительстве России выяснили, что 52,8% жителей крупных городов знают об ИИ-инструментах и используют их. Еще 41,9% опрошенных слышали о них, но не применяют на практике

● Согласно исследованию Rambler&Co 59% пользователей считают полезным потребление новостей с помощью ИИ-сервисов

● По данным OpenAI, 75% пользователей ChatGPT в организациях начали выполнять задачи, которые ранее не удавалось сделать

📎Материалы
● Заметка на «Хабре» специалистов Postgres Professional по выбору LLM и фреймворка для ИИ-агентов

● Колонка в Forbes директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о плотности событий в сфере ИИ за последние годы

● Материал «РБК Pro» о том, кто такой директор по ИИ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Набор инструментов Gemma Scope 2 от Google для интерпретации поведения LLM

Стратегия по ИИ сформирована у 26% российских компаний

Центр аналитики и исследований MTS Web Services (MWS) представил вторую часть опроса о технологических стратегиях российского бизнеса. Она посвящена искусственному интеллекту.

В опросе приняли участие больше 700 компаний из различных сфер, также аналитики провели серию глубинных интервью. В выборку попали только организации, подтвердившие бюджеты на закупку, развитие или использование в операционной деятельности облачных решений, разработок для кибербезопасности или искусственного интеллекта.

Ключевые выводы:

• стратегия по ИИ сформирована у 26% респондентов против 44% по облачным решениям и 42% по кибербезопасности. Разработку стратегии планируют еще 33% организаций. Исследователи объясняют это динамичностью развития технологии и новизной многих ИИ-решений. Лидерами по наличию стратегии называются ИТ-сектор, транспорт и логистика, а также научные организации;

• в 67% компаний основная роль в процессе принятия решений по ИИ принадлежит ИТ-руководителю. Это объясняется наличием экспертизы и глубокого понимания инфраструктурных и архитектурных аспектов внедрения искусственного интеллекта;

• у 55% процесс внедрения ИИ занимает от одного до шести месяцев. Но у значительной доли организаций он растягивается на более длительные сроки, что может отражать сложность внедряемых решений или организационные барьеры;

• наиболее популярные типы развертывания ИИ — частное и публичное облако (23%). Локальные установки ИИ-нагрузок задействуют 23% респондентов, гибридные сценарии — 13%;

• для большинства компаний ключевыми факторами при принятии решения по внедрению ИИ являются повышение эффективности бизнеса (49% отметили фактор как максимально важный), автоматизация бизнес-процессов (46%) и быстрое принятие решений (39%);

• среди критичных рисков, связанных с ИИ, компании выделяют утечки — персональных данных (35% оценок наивысшей критичности) и коммерческой тайны (34%). Значимым барьером остается нехватка технической экспертизы (26%).

Узнать больше выводов →

***
📎Витрина с аналитикой МТС

Компания «Философт» тестирует ИИ-ассистента в системе умного дома

Решение работает на базе 🏷GigaChat «Сбера» и интегрировано с базой знаний компании. ИИ-помощник отвечает на вопросы, связанные с функционалом мобильного приложения. Например, об оформлении гостевого пропуска, о подаче заявок в управляющую компанию или о настройке сценариев работы системы.

В течение трех недель ИИ-ассистента тестировали жители нескольких жилых комплексов с разным уровнем цифровой подготовки. Команда разработчиков дообучала модель под реальные сценарии на основе отзывов пользователей.

«Философт» планирует в будущем подключить к решению базы знаний управляющих компаний. Предполагается, что это снимет с них поток однотипных вопросов.

🔗Источник: https://news.1rj.ru/str/filosoft_development/1677

***
📎Летом 2025 года ИИ-помощника «Алиса» от «Яндекса» интегрировали в цифровую платформу для умных зданий Ujin OS компании «Юникорн». Ассистента также планируют внедрить в новостройки компаний «Самолет» и ФСК. Управляющая компания Nova Comfort использует ИИ-ассистента Ujin Assistant для работы со своими жилыми комплексами в Перми.

🎄Утренняя подборка

● Операторы связи смогут применять ИИ для выявления подозрительных звонков. Такая возможность появится во втором пакете мер по противодействию мошенничеству

● Московский транспортный чат-бот «Александра» стал обрабатывать запросы о наземном транспорте и средствах индивидуальной мобильности

● Беспилотные трамваи могут появиться в Санкт-Петербурге к 2030 году, сообщили в городском комитете по транспорту

● «Яндекс» интегрировал нейросеть «Алиса AI» в поиск в приложении «Яндекс — с Алисой AI»

● Компания Severin Development запустила ИИ-платформу Signal для управления строительными процессами и соблюдения сроков работ

● «Яндекс Маркет» начал использовать ИИ для выявления подозрительных заказов, которые оформлены с постоплатой

● Gen-A представила ИИ-платформу для улучшения видео-, фото- и аудиоматериалов низкого качества, включая архивные материалы, созданные с использованием аналоговой техники

🗺За рубежом
● В Китае вступили в силу требования к ИИ-разработчикам использовать для обучения чат-ботов данные без политически чувствительного контента

● Южная Корея в 2026 году выделит 700 млн вон ($478 млн) на внедрение ИИ в производственный сектор

● Waymo (входит в Alphabet) тестирует чат-бота Gemini в роботакси

● NVIDIA приобретет все активы разработчика ИИ-чипов Groq, за исключением облачного бизнеса. Компания также нанимает топ-менеджеров стартапа, в том числе Джонатана Росса (Jonathan Ross) — одного из создателей тензорных процессоров в Google

🏅Конкурсы
● Проект команды Новосибирского государственного университета победил в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ»

📈Аналитика
● По данным «Яндекс Роботикс» и ГК «Цифра», 52% российских компаний устанавливает роботов китайского производства, 41% — отечественного

● Согласно информации компании «Страховой дом ВСК» 68% россиян доверяют отечественным ИИ-сервисам. 51% респондентов периодически самостоятельно проверяют ответы нейросетей

📎Материалы
● Заметка «Известий» о важности партнерства вузов и бигтеха в обучении ИИ-кадров в России

● Материал «Ведомостей» о том, какие компании выигрывают от внедрения ИИ

● Статья Bloomberg о появлении на рынке ЦОД для ИИ новых игроков

● Заметка в Telegram-канале Data Secrets по мотивам интервью генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) о конкуренции с Google в сфере ИИ

● Материал в блоге Google с обзором прорывов, ИИ-продуктов и научных достижений, которые повлияли на работу компании в 2025 году

🙋Ищут
● «АВ софт» ищет ML-Engineer. Посмотреть детали и контакты для отклика можно здесь

🔦Оглядываясь назад: пересборка российского ландшафта ИИ-рынка глазами ICT.Moscow

Начавшаяся в 2022 году пересборка российского рынка ИИ завершилась в общих чертах к 2024 году, когда у основных игроков установились новые векторы развития. Новая ситуация потребовала новой оптики в отношении как участников рынка, так и их продукции.

Взгляд ICT.Moscow при каталогизации на витрине цифровых решений сместился на прикладные ИИ-продукты для разработки. В новом формате большее внимание уделяется их характеристикам, функционалу, создателям и доступности, что дает пользователю эффективнее применять продукты, оценить рынок и возможные стратегии работы на нем.

За 2024 и 2025 годы было было опубликовано более 270 таких карточек. Значительная часть (55%) решений относится к переживающей бум сфере генеративного ИИ. Свыше 60% всех представленных решений можно свободно применять: они распространяются по схеме Open Source.

Большая часть новых карточек были использованы при создании запущенной в октябре 2024 года серии подборок прикладных решений для разработки: бенчмарков, моделей ИИ, инструментов Open Source, продуктов для хранения и написания кода, проектов в сфере MLOps, решений для создания и управления ИИ-приложениями, инфраструктуры для ИИ и ИИ-агентов.

Первыми результатами анализа рынка прикладных инструментов для ИИ-разработчиков стали карта Open Source, ряд экспресс-исследований (в частности, о профессиональном использовании вайб-кодинга), а также AI-List 2025 — обзор новых решений этого года.

Новый подход вызвал существенный читательский интерес. Представленные карточки ИИ-решений просмотрели более 280 тыс. раз.

В топе:

❶ программно-аппаратный комплекс 🏷«Лира»
❷ метод квантизации LLM 🏷HIGGS
❸ модель компьютерного зрения 🏷SG DETR
❹ библиотека 🏷EmotiEffLib
❺ бенчмарк 🏷RusCode
❻ метод адаптации LLM 🏷Ruadapt

Подборки прикладных ИИ-решений собрали в сумме 85 тыс. просмотров, наибольшее внимание привлекли Open Source — инструменты.

ICT.Moscow благодарит читателей за проявленный интерес и поздравляет с наступлением нового 2026 года, в котором анализ рынка ИИ будет продолжен.

🎄Утренняя подборка

● В Москве, Нижнем Новгороде, Иванове и Костроме прошли испытания сервиса «Мигом» для посадки на поезда по биометрии. Он станет доступен в I квартале 2026 года

● В Московской области задействовали видеоаналитику системы «Безопасный регион» для выявления нарушений правил парковки

● В Санкт-Петербурге в 2026 году к ИИ-системе контроля содержания города подключат 90 тыс. камер, их общее количество увеличится до 110 тыс.

● В МЧС России с помощью видео с мест пожаров обучают ИИ-модель определять возникновение и возможную причину возгораний

● «Яндекс» добавил в чат с «Алисой AI» новый режим «Редактирование изображений» по шаблонам. В будущем появится возможность использовать промпты

● В МАИ создали ИИ-систему для беспилотников, которая отличает дым от пара, определяет координаты возгорания и передает их пожарным

● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете разработали ПО на основе ИИ для оценки технического состояния наружных стен кирпичных зданий с точностью 84%

● В Smart Engines представили ИИ-модель на базе архитектуры квантованных Хафовских нейросетей для проверки подлинности документов

● Холдинг «ON Медиа» (ранее «МТС Медиа») тестирует рекомендательный медиасервис на базе ИИ для формирования персонализированных сценариев досуга

● Компания «Карамбола Лабс» представила платформу AImonitor. pro для анализа видимости брендов в ответах ИИ

● В «МедТех ИИ» разработали ИИ-алгоритм для выявления атрофического гастрита с точностью до 96%

🗺За рубежом
● Министерство промышленности Японии планирует в следующем финансовом году почти в четыре раза увеличить поддержку производства полупроводников и разработки ИИ

● В OpenAI изучают возможность внедрения рекламы в ChatGPT

● ИИ-разработчик xAI запустил инструмент Grok Collections API для упрощения создания RAG-приложений

🏅Конкурсы
● Московские компании «Иммерсия СК», Notamedia и «Сбербанк Факторинг» стали лауреатами премии AI Innovator Awards 2025 в различных номинациях. Среди других победителей — KozhinDev и Nord Clan

📈Аналитика
● Согласно стратегии правительства России в области цифровой трансформации транспорта количество объектов профильной инфраструктуры с применением биометрии к 2030 году увеличится в десять раз, до 700

● По оценке Минтранса России, около 30% транспортных организаций в России применяют ИИ

● Согласно исследованию Counterpoint Research потребительские расходы на ГенИИ увеличатся с $225 млрд в 2023 году до $699 млрд к 2030 году. Количество активных пользователей чат-ботов на базе ИИ превысит 5 млрд в месяц

● Telegram-канал Machinelearning включил человекоподобных роботов, автономное такси и роботизацию логистики в число главных трендов 2025 года в сфере робототехники

📎Материалы
● Стенограмма выступления президента России на заседании Госсовета о кадровой политике, включая сферу ИИ

● Интервью «Известий» со старшим вице-президентом ВТБ Максимом Коновалихиным о перспективах и рисках использования ИИ в FinTech

● Заметка на «Хабре» команды «Ростелекома» об использовании локальной языковой модели для перевода Python-проектов в Node.js

● Интервью TAdviser с заместителем генерального директора NGR Softlab Дмитрием Пудовым о перспективах применения ИИ на рынке информационной безопасности

● Статья «Известий» о появлении в даркнете ИИ-сервиса без встроенных ограничений

● Заметка в блоге Google с рекомендациями по использованию решений компании на базе ИИ

● Обзор Greptile с тенденциями в разработке ПО с использованием искусственного интеллекта

🙋Ищут
● «Циан» ищет Data Scientist для работы с NLP и LLM. Узнать детали и откликнуться можно по ссылке

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Инструмент AIKit от Yandex Cloud для создания интерфейса ИИ-ассистента и его адаптации под разные сценарии

В Smart Engines разработали ИИ-модель на базе архитектуры квантованных хафовских нейросетей для проверки документов

Архитектура объединяет методы глубокого обучения и машинного зрения. Преобразование Хафа позволяет анализировать геометрические взаимосвязи элементов изображения в сочетании с законами перспективы. Сверточные нейронные слои извлекают ключевые признаки на основе анализа большого числа примеров.

Сочетание применяемых решений позволяет работать с некачественными изображениями, например смазанными или частично перекрытыми. Как утверждают разработчики, архитектура повышает качество распознавания и устойчивость антифрод-проверок при снижении числа обучающих параметров больше чем в 100 раз. Модель способна работать на CPU и в изолированных контурах без подключения к зарубежным библиотекам и облачным сервисам.

Работа над проектом велась восемь лет. Модель внедрена в новое решение Smart ID Engine 2.8. Поддерживается распознавание паспорта России, больше 3 тыс. типов и 5 тыс. уникальных шаблонов документов всех регионов мира. Они анализируются по 600 параметрам. Новая версия Smart ID Engine поддерживает международный стандарт ICAO/ISO, который готовится к принятию.

🔗Источник 1: https://smartengines.ru/news/uchenye-smart-engines-sozdali-model-suverennogo-ii-dlya-raspoznavaniya-i-proverki-podlinnosti-dokumentov/
🔗Источник 2: https://smartengines.ru/news/smart-engines-predstavila-smart-id-engine-2-8-s-podderzhkoj-dokumentov-novogo-standarta-icao-iso/

В МАИ создали ИИ-систему для обнаружения лесных пожаров с помощью камер на воздушных беспилотниках

В ней используется модель компьютерного зрения, которая анализирует оптические данные с бортовой камеры. Это позволяет выявлять возгорания на ранних стадиях. Существующие решения, как правило, работают с помощью инфракрасных камер для поиска огня.

Модель обучалась на видео МЧС России с учебных полигонов и изображениях, снятых с воздуха. Она способна выявлять возгорания в радиусе пяти километров и отправлять координаты пожарным. Точность обнаружения составляет 95,1%.

В работе системы используется многоуровневый модуль защиты от ложных срабатываний. На первом уровне проводится временной анализ: модель сравнивает несколько последовательных кадров, чтобы исключить блики и визуально похожие на дым помехи. На втором уровне осуществляется контекстный анализ, чтобы игнорировать объекты, находящиеся в небе, например облака. Также планируется создание третьего уровня — перекрестной проверки второй нейросетью. Она будет анализировать текстуру объекта, чтобы отличать дым от тумана или пара.

🔗Источник: https://tass.ru/nauka/26022229

В Google Cloud выделили пять трендов по влиянию ИИ-агентов на бизнес в 2026 году

Google Cloud представила прогноз по влиянию ИИ-агентов на бизнес в 2026 году. Исследование основано на внутренних интервью с лидерами в области искусственного интеллекта, изучении примеров внедрения, а также на опросе в рамках исследования The ROI of AI 2025.

Прогнозы на 2026 год:

• ИИ-агенты помогут всем повысить продуктивность. Новая интегрированная модель работы предполагает, что ключевой функцией сотрудника становится стратегическое руководство: делегирование рутинных или повторяющихся задач, определение работы для агентов, постановка целей, формулирование стратегии и проверка качества;

• агентные рабочие процессы будут ключевой частью бизнес-процессов. Агентная система — это цифровая производственная линия под руководством человека, который координирует несколько агентов;

• ИИ-агенты предоставят гиперперсонализированный сервис при взаимодействии с клиентом. В 2026 году чат-ботов будут заменять более полезные «консьерж-агенты». Они обеспечат взаимодействие бизнеса и клиентов, запоминая предпочтения и предыдущие разговоры;

• ИИ-агенты усилят операции по обеспечению безопасности. Они помогут ИБ-командам эффективнее выявлять угрозы и реагировать на них;

• компании углубят подготовку сотрудников к работе с ИИ. В Google считают, что навыки людей устаревают быстрее, чем когда-либо: «период полураспада» составляет в среднем четыре года, а в сфере технологий — два года. Поэтому авторы считают, что бизнес должен подготовить рабочую силу к взаимодействию с ИИ.

Изучить подробнее →

***
📎Витрина с аналитикой Google