🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه پنجم) : مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و پیاده‌سازی عملی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی، که از مغز انسان الهام گرفته‌اند، می‌پردازیم.
ما با مفاهیم پایه مانند نورون‌ها (Neurons)، لایه‌ها (Layers) و توابع فعال‌سازی (Activation Functions) آشنا می‌شویم. با استفاده از کتابخانه کاربرپسند Keras، شما یک شبکه عصبی ساده را از ابتدا پیاده‌سازی خواهید کرد. این تجربه عملی به شما کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از نحوه آموزش و کارکرد این مدل‌های قدرتمند پیدا کنید.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

6️⃣هفته (جلسه ششم) : مفاهیم پایه در مدل‌های عمیق و آنالیز EEG

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، از شبکه‌های عصبی ساده فراتر رفته و به مدل‌های عمیق می‌پردازیم. ما کاربرد این مدل‌ها را در تحلیل سیگنال‌های مغزی (EEG) بررسی می‌کنیم و با معماری‌های رایج شبکه‌های عمیق در این حوزه، مانند شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، آشنا خواهیم شد. هدف این جلسه، آشنایی با توانایی مدل‌های عمیق در استخراج الگوهای پیچیده و پنهان از داده‌های زیستی است.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

7️⃣هفته (جلسه هفتم) : تبدیل سیگنال به تصویر و استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow برای پیاده سازی شبکه CNN

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، یک تکنیک نوآورانه را یاد می‌گیرید: تبدیل سیگنال‌های زمانی به تصاویر (مانند تبدیل سیگنال صوتی به طیف‌نگار). با این کار، می‌توان از قدرت بی‌نظیر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل این داده‌ها استفاده کرد. شما با استفاده از یکی از کتابخانه‌های محبوب PyTorch یا TensorFlow، یک شبکه CNN را پیاده‌سازی می‌کنید و می‌فهمید که چگونه این شبکه‌ها می‌توانند الگوهای بصری را در سیگنال‌ها شناسایی کنند.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

8هفته (جلسه هشتم) : بصری‌سازی لایه‌های CNN

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به شما کمک می‌کند تا به "جعبه سیاه" مدل‌های CNN نگاهی بیندازید. ما تکنیک‌های بصری‌سازی را بررسی می‌کنیم که به ما نشان می‌دهند هر لایه از شبکه چه چیزی را "می‌بیند" و چه ویژگی‌هایی را استخراج می‌کند. با بصری‌سازی فیلترها و نقشه‌های ویژگی (Feature Maps)، شما درک عمیق‌تری از نحوه یادگیری و تصمیم‌گیری این شبکه‌ها پیدا خواهید کرد.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

هفته (جلسه نهم) : پیاده سازی شبکه های عمیق LSTM و مبتنی بر Attention با استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به سراغ مدل‌های پیشرفته‌تر مانند شبکه‌های عصبی حافظه بلند-کوتاه (LSTM) و مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention) می‌رویم. این مدل‌ها به طور خاص برای کار با داده‌های دنباله‌ای مانند متن، سیگنال‌ها یا سری‌های زمانی طراحی شده‌اند. شما با استفاده از PyTorch سیا TensorFlow، نحوه پیاده‌سازی این شبکه‌ها را برای حل مسائلی که نیازمند درک وابستگی‌های طولانی‌مدت در داده‌ها هستند، یاد می‌گیرید.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»- دوره مجازی

هفته (جلسه دهم) : پیاده‌سازی یک پروژه عملی از ابتدا تا انتها

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه پایانی، فرصتی است تا تمام مهارت‌هایی که در طول دوره کسب کرده‌اید را به کار بگیرید. شما یک پروژه عملی کامل را از ابتدا تا انتها اجرا می‌کنید. از تعریف مسئله و جمع‌آوری داده‌ها تا پیش‌پردازش، انتخاب مدل، آموزش و ارزیابی نهایی، شما با تمام مراحل یک پروژه واقعی یادگیری ماشین درگیر خواهید شد. این تجربه به شما اعتماد به نفس لازم برای حل مسائل دنیای واقعی را می‌دهد.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/359

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/361

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- اولین دوره

⌛عنوان دوره: «آشنایی با نوروآناتومی»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: شنبه، 5 مهر ساعت 17:30

🔸سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: نوروبیولوژی نورون و گلیا
2️⃣هفته دوم: نخاع و ساختار آن
3️⃣هفته سوم: ساقه مغز؛ تشکیلات مشبک
4️⃣هفته چهارم: سیستم لیمبیک و اینسولا
5️⃣هفته پنجم: هسته های قاعده ای
6️⃣هفته ششم: مخچه
7️⃣هفته هفتم: دیانسفال (مغز بینابینی)
8️⃣هفته هشتم: کورتکس
9️⃣هفته نهم: لایه های محافظتی مخ و سد خونی مغزی
0️⃣1️⃣هفته دهم: اعصاب مغزی و سیستم عصبی خودمختار

👤با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران


🔣نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDS_Bio/501

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- دومین دوره

⌛عنوان دوره: «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 10 مهر ساعت 17:30

🔸سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین
2️⃣هفته دوم: مفاهیم تئوری و پیاده سازی عملی روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی در کتابخانه scikit-learn
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری انواع مدل های طبقه بندی و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
4️⃣هفته چهارم: مفاهیم تئوری انواع مدل های رگرسور و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم پایه در شبکه های عصبی و پیاده سازی یک شبکه عصبی توسط کتابخانه keras
6️⃣هفته ششم: مفاهیم پایه در مدلهای عمیق و آنالیز EEG و معرفی معماری‌های شبکه های عمیق رایج در این حوزه
7️⃣هفته هفتم: تبدیل سیگنال به تصویر و استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow برای پیاده سازی شبکه CNN
8️⃣هفته هشتم: بصری سازی لایه های CNN
9️⃣هفته نهم: پیاده سازی شبکه های عمیق LSTM و مبتنی بر Attention با استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow
0️⃣1️⃣هفته دهم: پیاده سازی یک پروژه عملی از ابتدا تا انتها

👤با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر


🔣نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/359

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»

🔣عنوان جلسه اول: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین

⏳زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 10 مهر ساعت 17:30

👤 با ارائه دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

✅ پنجشنبه ها، ساعت 17:30 تا 19

👈نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/359

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🚩🚩🚩 آغاز معرفی و ثبت‌نام دوره‌های زمستانی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای ✨

🌹تجربه ای میان رشته ای در دوره های زمستانی

🔻 مدارس میان‌رشته‌ای افتخار دارد که در زمستان 1404 با برگزاری دوره‌های تخصصی و تکرارنشدنی و با بهره مندی از تجارب و ظرفیت 7 دپارتمان علمی آموزشی و 4 دپارتمان پژوهشی در خدمت دانشجویان و پژوهشگران محترم از داخل و خارج کشور باشد.

🌹با توجه به سابقه درخشان مدارس میان‌رشته‌ای در برگزاری تخصصی‌ترین دوره‌های آموزشی در ادوار گذشته، این فصل بر آن شدیم تا با همفکری با جمعی از برترین اساتید از داخل و خارج از کشور و با رویکری جدید، به موشکافی آخرین مرزهای دانش در دنیای علوم اعصاب، فیزیک، ریاضیات، هوش مصنوعی، پزشکی و علوم زیستی و همینطور علوم شناختی مبادرت ورزیم.

❤ طراحی مجموعه دوره‌های پاییزی مدارس میان‌رشته‌ای زیر نظر اساتید برجسته داخل و خارج از کشور صورت گرفته است تا بتواند پاسخگوی نیازمندی‌های اصلی هر پژوهشگر و دانشجوی علاقمند به حوزه های نوظهور باشد. معرفی و ثبت نام این دوره ها از این هفته، توسط دپارتمانهای هفت گانه و در کانالهای هر کدام از این دپارتمانها صورت می پذیرد:

1️⃣نام دوره: در مسیر آگاهی

✨دپارتمان برگزار کننده: روانشناسی و علوم شناختی

💟شروع ثبت نام: 7 آذر

💠روز برگزاری: چهارشنبه ها، ساعت 17

💖تاریخ شروع دوره: 19 آذر

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (روانشناسی و علوم شناختی):

🚀 @IDS_Psy


2️⃣نام دوره: دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل-بخش چهارم

✨دپارتمان برگزار کننده: پزشکی

❤شروع ثبت نام: 13 آذر

💠روز برگزاری: پنجشنبه ها، ساعت 17

💖تاریخ شروع دوره: 27 آذر

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (پزشکی):

🚀 @IDS_Med


3️⃣نام دوره: زبان برنامه نویسی متلب برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس

✨دپارتمان برگزار کننده: هوش مصنوعی

❤شروع ثبت نام: 25 آذر

💠روز برگزاری: یکشنبه ها، ساعت 17

💖تاریخ شروع دوره: 7 دی

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (هوش مصنوعی):

🚀 @IDS_AI_ML


4️⃣نام دوره: آشنایی با نوروژنتیک

✨دپارتمان برگزار کننده: علوم زیستی

❤شروع ثبت نام: 11 دی

💠روز برگزاری: شنبه ها، ساعت 17

💖تاریخ شروع دوره: 4 بهمن

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (علوم زیستی):

🚀 @IDS_Bio


5️⃣نام دوره: طراحی تسک های شناختی با سایکوپای و پایتون

✨دپارتمان برگزار کننده: ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر

❤شروع ثبت نام: 18 دی

💠روز برگزاری: سه شنبه ها، ساعت 17

💖تاریخ شروع دوره: 30 دی

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر):

🚀 @IDS_Math


6️⃣نام دوره: طرح تربیت پژوهشگر در هوش مصنوعی

✨دپارتمان برگزار کننده: هوش مصنوعی

❤شروع ثبت نام: 2 بهمن

💠روز برگزاری: سه شنبه ها

💖تاریخ شروع دوره: 7 اسفند، ساعت 19

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (هوش مصنوعی):

🚀 @IDS_AI_ML

7️⃣نام دوره: طرح تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی

✨دپارتمان برگزار کننده: نوروساینس و علوم شناختی

❤شروع ثبت نام: 7 اسفند

💠روز برگزاری: یکشنبه ها، ساعت 19

💖تاریخ شروع دوره: 23 فروردین

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (نوروساینس و علوم شناختی):

🚀 @IDS_Neuro

💟 با ما در بررسی جزئی تمامی این دوره‌های جذاب در کانالهای فوق همراه باشید...


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

💥 3-7 معرفی و ثبت نام سومین دوره زمستانی با عنوان"دوره آشنایی با متلب برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی"

🌹متلب یک پلتفرم قوی و یک محیط فوق العاده برای متخصصان رشته های مختلف پزشکی و مهندسی جهت کار با داده های مختلف هست. متلب علاوه بر دارا بودن پکیج های متعدد جهت آنالیز انواع داده ها، میتواند در بصری سازی دیتا نیز خیال کاربر را راحت کند. اما این فضای کاربردی دارای چه ظرفیت هایی هست و چگونه می توان از آنها به نحو بهینه استفاده کرد؟ چگونه می توان به عنوان یک کارآموز در مسیر درست استفاده از متلب برای تحلیل داده ها در حوزه های نوروساینس و علوم شناختی گام برداشت؟

💖این دوره تلاشی برای تحقق اهداف فوق است. تیم تدریس این دوره دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال مدارس میان رشته ای، مهسا محمدی و شبنم عزمی، منتورهای دپارتمان سیگنال مدارس میان رشته ای هستند. این دوره در روزهای یکشنبه، ساعت 17 تا 18:30 طی 12 هفته و در 12 جلسه برگزار می گردد.

✨ به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در این کانال اطلاع رسانی می شود.

🚩 مدیریت مجموعه علمی مدارس میان رشته ای

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🔖🔖🔖🔖🔖

🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»-دوره مجازی

✨همراه با رفع اشکال و پشتیبانی در گروه تلگرامی

⬅️ با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣ هفته اول:مقدمه ای بر متلب و کاربردها
2️⃣ هفته دوم: آشنایی با محیط متلب و مفاهیم پایه برنامه نویسی
3️⃣ هفته سوم: عملیات پایه در متلب
4️⃣ هفته چهارم: ماتریسها و عملیات ماتریسی
5️⃣ هفته پنجم: عملیات منطقی
6️⃣ هفته ششم: ساختارهای کنترلی
7️⃣ هفته هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها
8️⃣ هفته هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال
9️⃣ هفته نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه
0️⃣1️⃣ هفته دهم: تحلیل زمان فرکانس و استخراج ویژگی ها
1️⃣1️⃣ هفته یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی
2️⃣1️⃣ هفته دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل

🔜 یکشنبه ها، به مدت 12 هفته، از 7 دی تا 24 اسفند 1404
⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/379


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🔴 نحوه ثبت نام در دوره "آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی" 🔴

‼️ به اطلاع می‌رساند که ظرفیت این دوره 30 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 700 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره

5022 2910 4176 6476

به نام لیلا شادمانی
واریز فرموده و تصویر رسید را همراه با مشخصات خود در فرم گوگل با لینک زیر آپلود نمایند.

https://docs.google.com/forms/d/1IaTy5wIn1HpwrXcogtq37lttWnTYL284_yRkmLQnhp8/viewform

🤩 کلیه عزیزانی که در یکی از دوره‌های این مجموعه در سال‌های 1403 و 1404 شرکت داشته‌اند، از 30 هزار تومان تخفیف برخوردار می‌شوند.

◀️در صورت بروز هرگونه سوال در خصوص ثبت‌نام در این دوره با آی دی زیر در ارتباط باشید:

@InterdisciplinarySchools2


🔴ارائه های این دوره به صورت مجازی و در روزهای یکشنبه، از ساعت 17 تا 18:30 و به مدت 12 هفته برگزار می‌شود. بعد از هر ارائه فیلم جلسه تقدیم حضور شرکت کنندگان می‌گردد.


🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣ هفته اول:مقدمه ای بر متلب و کاربردها
2️⃣ هفته دوم: آشنایی با محیط متلب و مفاهیم پایه برنامه نویسی
3️⃣ هفته سوم: عملیات پایه در متلب
4️⃣ هفته چهارم: ماتریسها و عملیات ماتریسی
5️⃣ هفته پنجم: عملیات منطقی
6️⃣ هفته ششم: ساختارهای کنترلی
7️⃣ هفته هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها
8️⃣ هفته هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال
9️⃣ هفته نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه
0️⃣1️⃣ هفته دهم: تحلیل زمان فرکانس و استخراج ویژگی ها
1️⃣1️⃣ هفته یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی
2️⃣1️⃣هفته دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل


🔜 یکشنبه ها، به مدت 12 هفته، از 7 دی تا 24 اسفند 1404
⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30

⬅️ با ارائه
👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

💥 دوره «"آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»-دوره مجازی

⏰ یکشنبه‌ها، ساعت 17

✅ شروع دوره از 7 دی تا 24 اسفند 1404

⬅️با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

◀️تعداد جلسات: 12 جلسه 90 دقیقه ای

🔹 سرفصل جلسات:

🔹 هفته اول:مقدمه ای بر متلب و کاربردها
🔹هفته دوم: آشنایی با محیط متلب و مفاهیم پایه برنامه نویسی
🔹 هفته سوم: عملیات پایه در متلب
🔹 هفته چهارم: ماتریسها و عملیات ماتریسی
🔹 هفته پنجم: عملیات منطقی
🔹 هفته ششم: ساختارهای کنترلی
🔹 هفته هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها
🔹 هفته هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال
🔹 هفته نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه
🔹 هفته دهم: تحلیل زمان فرکانس و استخراج ویژگی ها
🔹 هفته یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی
🔹هفته دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل

👈نحوه ثبت‌نام:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/379

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

1️⃣هفته (جلسه اول): مقدمه ای بر متلب و کاربردها

🗣محتوای این جلسه:

متلب از پرکاربردترین نرم افزارها و زبان های برنامه نویسی است. حضور پکیج های متعدد که هر کدام در راستای انجام وظیفه یا ماموریتی در این پلت فرم طراحی شده است، باعث می شود از قابلیت های متعددی برای تحلیل داده های مختلف برخودار باشد. ساختار برنامه نویسی منسجم آن موجب می شود تا پژوهشگران حوزه های مختلف بدان نیازمند باشند. یکی از حوزه هایی که در آن نیاز به متلب به شدت احساس می شود، حوزه نوروساینس و علوم شناختی است. از تحلیل سیگنالهای مغزی گرفته، تا دیتاهای تصویربرداری همه و همه هر کدام یک یا چند پکیج اختصاصی برای تحلیل یا مصورسازی دیتا در این پلت فرم جذاب دارند.

در این جلسه ناظر به کاربردهای متلب صحبت خواهیم کرد و نشان خواهیم داد که دامنه این کاربرد چقدر می تواند وسیع و در عین حال کارگشا باشد.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

2️⃣هفته (جلسه دوم): آشنایی با MATLAB و مفاهیم پایه برنامه‌نویسی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه با محیط MATLAB آشنا می‌شوید و اصول اولیه‌ی برنامه‌نویسی را یاد می‌گیرید. ابتدا نگاهی به تاریخچه‌ی زبان‌های برنامه‌نویسی داریم تا متوجه شوید چطور این زبان‌ها شکل گرفته‌اند و چرا MATLAB برای محاسبات علمی انتخابی ایده‌آل است. سپس یاد می‌گیرید چطور اسکریپت‌های ساده بنویسید، دستورات را اجرا کنید و خطاها را برطرف سازید. تمرکز بر درک مفاهیم بنیادین مانند الگوریتم و ساختار کد، بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ی خاصی است. در پایان این جلسه می‌توانید برنامه‌های ساده‌ با زبان MATLAB را بنویسید و با محیط آن به‌راحتی کار کنید. این جلسه پایه‌ی ورود شما به دنیای برنامه‌نویسی است.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

3️⃣هفته (جلسه سوم): عملیات پایه در MATLAB

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه اولین مواجهه شما با برنامه‌نویسی خواهد بود. در این جلسه با مفاهیم پایه‌ای کار در MATLAB آشنا می‌شوید. همینطور کار با متغیرها (اعداد، رشته‌ها، وکتور‌ها و ماتریس‌ها)، عملیات ریاضی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم، و همچنین اندیس‌دهی (indexing) برای دسترسی به داده‌ها را یاد می‌گیرید. هدف تسلط بر روش‌های ساده‌ی کار با داده‌هاست تا بتوانید داده‌های اولیه را پردازش کنید. برای درک بهتر، مثال‌هایی از سیگنال‌های مغزی آورده می‌شود. در پایان می‌توانید اسکریپت‌هایی بنویسید که داده‌ها را محاسبه، ویرایش و ذخیره کنند. در پایانِ این جلسه خواهید دانست که برنامه‌نویسی آسانتر از چیزی است که فکرش را می‌کردید!


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

4️⃣هفته (جلسه چهارم): ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه وارد دنیای ماتریس‌ها در MATLAB می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه ماتریس بسازید، ویرایش کنید و با آن‌ها عملیات انجام دهید. مباحثی مانند ضرب، ترانهاده (Transpose)، معکوس و دترمینان بررسی می‌شوند و با توابع ویژه ماتریسی آشنا می‌شوید. دلیل پرداختن به ماتریسها در این جلسه تمرکز بر کاربردهای عملی آن در تحلیل داده‌های بزرگ، مثل سیگنال‌های مغزی است که معمولاً در قالب ماتریس ذخیره می‌شوند. در پایان، می‌توانید ماتریس‌های پیچیده را مدیریت کنید و عملیات ریاضی پیشرفته انجام دهید.


✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه پنجم): عملیات منطقی (Logical Operations)

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه با عملگرهای منطقی مانند AND، OR، NOT و XOR آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه شرایط را بررسی کنید و داده‌ها را بر اساس منطق فیلتر نمایید. با استفاده از مثال‌هایی مانند مقایسه‌ی مقادیر، ایجاد ماسک‌های منطقی برای آرایه‌ها و دستور if، منطق تصمیم‌گیری در کدنویسی را تمرین می‌کنید. همچنین کاربرد این مفاهیم در پردازش سیگنال‌های مغزی، مثل تشخیص نویز یا حذف داده‌های نامعتبر، نشان داده می‌شود. در پایان، می‌توانید کدهایی بنویسید که تصمیم‌گیری‌های منطقی انجام دهند؛ مثل شما!

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»- دوره مجازی

6️⃣هفته (جلسه ششم): ساختارهای کنترلی (Control Structures)

🗣محتوای این جلسه:

به طور خلاصه این جلسه درباره‌ی تربیت کد شماست! در این جلسه با ساختارهای کنترلی در MATLAB آشنا می‌شوید. حلقه‌های for، while و شرط‌های if-else را تمرین می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه جریان اجرای برنامه را کنترل کنید. مثال‌های عملی شامل پردازش داده‌های زمانی مانند سیگنال EEG در این جلسه مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین دستورات break، continue و switch معرفی می‌شوند. هدف این جلسه، نوشتن کدهای کارآمد و انعطاف‌پذیر برای تحلیل داده‌های حجیم است.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/379

⌛ سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDS_AI_ML/381

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_AI_ML
🚀 @IDSchools