❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی»-جلسه دوازدهم

🔸ارائه های بخش «مغز، میانسالی و اختلالات»

🔸معرفی موضوع: ام اس

🔹 ام اس نوعی بیماری مزمن است که به سیستم عصبی مرکزی (مغز، نخاع و عصب‌های چشمی) حمله می‌کند. در این بیماری التهابی غلاف‌های میلین سلول‌های عصبی در مغز و نخاع آسیب می‌بینند. از علائم ام اس می توان به خواب رفتگی صورت، بدن و اندامها، اختلال عملکرد مثانه و روده، مشکلات بینایی، سرگیجه و احساس منگی و ... اشاره کرد. در جلسه دوازدهم از این دوره پیرامون دلایل این بیماری و پیشرفت های حاصل شده در این حوزه از زبان دکتر عفت نژاد خواهیم شنید.


🔸معرفی استاد: دکتر سجاد عفت نژاد

🔹دکتر سجاد عفت نژاد نوروساینتیست هستند و در کلینیک مغز و شناخت به فعالیت اشتغال دارند.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2257

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی»-جلسه سیزدهم

🔸ارائه های بخش «مغز، پیری و اختلالات»

🔸معرفی موضوع: تغییرات مغزی در پیری

🔹مغز در پیری شاهد تغییرات ساختاری و عملکردی متعددی است. در این دوره برخی از کارکردهای شناختی ما چون حافظه رو به ضعف می نهند. از دمانس تا انواع سکته ها بروزات خود را در این دوره بیش از سایر ادوار زندگی ما نشان می دهند. از دکتر زحمتکش در ارائه سیزدهم این دوره درباره این تغییرات به لحاظ ساختاری و عملکردی خواهیم آموخت.


🔸معرفی استاد: پروفسور مریم زحمتکش

🔹پروفسور مریم زحمتکش استادتمام و عضو هیات علمی گروه نوروساینس و مطالعات اعتیاد دانشکده فناوریهای نوین دانشگاه علوم پزشکی تهران هستند.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2257

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی»-جلسه چهاردهم

🔸ارائه های بخش «مغز، پیری و اختلالات»

🔸معرفی موضوع: آلزایمر

🔹بیماری آلزایمر یک بیماری مغزی پیش‌رونده و غیرقابل ‌برگشت است که به آرامی حافظه و قدرت تفکر را از بین می برد. از علائم آن می توان به گیجی، سردرگمی و گم شدن در مکان‌های آشنا، اختلال در تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی، اختلالات تکلمی و زبان، همینطور به مشکلات مربوط به بیرون رفتن بدون کمک اشاره کرد. آخرین یافته ها پیرامون علل و درمان این بیماری را از آقای دکتر الماسی خواهیم شنید.

🔸معرفی استاد: دکتر مصطفی الماسی

🔹دکتر مصطفی الماسی استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران هستند.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2257

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی»-جلسه پانزدهم

🔸ارائه های بخش «مغز، پیری و اختلالات»

🔸معرفی موضوع: سکته های مغزی

🔹سکته وضعیتی بحرانی است و زمانی ایجاد می شود که جریان خون به مغز قطع شود و به سه دسته سکته مغزی گذرا (سکته مغزی خفیف)، سکته ایسکمی (انسدادی)، وسکته هموراژیک (خونریزی) تقسیم بندی می شود. ۸۷ درصد از سکته ها از نوع ایسکمی هستند. دکتر سعادت نیا در این جلسه پیرامون نکات بالینی و آخرین یافته ها پیرامون سکته های مغزی بحث خواهند کرد.

🔸معرفی استاد: پروفسور محمد سعادت نیا

🔹پروفسور محمد سعادت نیا استادتمام و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان هستند. دکتر سعادت نیا به طور تخصصی بر روی سکته های مغزی مطالعه و تحقیق می کنند.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2257

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی»-جلسه شانزدهم

🔸ارائه های بخش «مغز و اعتیاد»

🔸معرفی موضوع: نوروبیولوژی و نوروآناتومی اعتیاد

🔹اعتیاد به عملی تکراری اطلاق می شود که با تحریک سیستم پاداش در مغز موجبات لذت فرد را فراهم می آورد. اما این سیستم در مغز چگونه فعال می شود و به چه نحو ترشح نوروترنسمیترها را به خدمت می گیرد، تا جایی که فرد معتاد به سختی می تواند از عادت خود دست بردارد؟ فرایند سلولی و مولکولی مغز در این فرآیند به چه نحو قابل توضیح است و ساختارهای مغزی در اعتیاد به مواد، داروها و الکل دستخوش چه تغییراتی می شود؟ برای پاسخ بدین سوالات با دکتر حق پرست در جلسه شانزدهم این دوره همراه می شویم.

🔸معرفی استاد: پروفسور عباس حق پرست

🔹پروفسور عباس حق پرست استادتمام و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی هستند. این استاد عزیز از اعضای کلیدی انجمن علوم اعصاب ایران و از حامیان مطرح ترویج نوروساینس در بین دانشجویان و فعالان این حوزه هستند.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2257

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی»-جلسه هفدهم

🔸ارائه های بخش «مغز و اعتیاد»

🔸معرفی موضوع: انواع اعتیاد

🔹اعتیاد شامل طیف وسیعی است. از اعتیاد به مواد تا دارو گرفته تا اعتیاد به الکل. اما تفاوتهای آنها در چیست و هر کدام به چه نحو مغز را درگیر می کنند؟ دکتر وثوقی پیرامون این موضوع بحث خود را عرضه خواهند کرد.

🔸معرفی استاد: دکتر نسیم وثوقی

🔹دکتر نسیم وثوقی استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران هستند.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2257

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی»-جلسه هجدهم

🔸ارائه های بخش «مغز و اعتیاد»

🔸معرفی موضوع: سلول درمانی و اعتیاد

🔹 سلول درمانی شاخه‌ای از علم پزشکی ترمیمی است که در آن از تزریق سلول‌های فرآوری شده در خارج از بدن برای ترمیم بافت و یا اعضای بدن بیمار استفاده می‌شود. در این ارائه خانم دکتر فرهمندفر پیرامون نحوه استفاده از این تکنیک برای درمان اعتیاد بحث خواهند کرد.

🔸معرفی استاد: دکتر مریم فرهمندفر

🔹دکتر مریم فرهمندفر دانشیار و عضو هیات علمی گروه نوروساینس و مطالعات اعتیاد دانشکده فناوریهای نوین دانشگاه علوم پزشکی تهران هستند.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2257

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی»-جلسه نوزدهم

🔸ارائه های بخش «مغز و اعتیاد»

🔸معرفی موضوع: درمانهای شناختی اعتیاد

🔹شاید قدری تصور درمان اعتیاد با درمانهای شناختی سخت باشد، ولی با این اوصاف درمان شناختی-رفتاری حرفهای خوبی در این حوزه برای گفتن دارد. با دکتر قدیری از این قابلیت ها در درمان اعتیاد خواهیم شنید.

🔸معرفی استاد: دکتر محمد قدیری

🔹دکتر محمد قدیری روانپزشک، دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران هستند.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2257

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی»-جلسه بیستم

🔸ارائه های بخش «مغز و اختلال تغذیه»

🔸معرفی موضوع: نوروبیولوژی و نوروآناتومی اختلال تغذیه

🔹 از انواع اختلالات خوردن چون کم اشتهایی با پر اشتهایی عصبی شنیده ایم، اما اینکه به لحاظ آناتومیک و مغزی چه تغییراتی حاصل می شود، کمتر حرف زده شده است. دکتر شالبافان در این ارائه پیرامون نوروبیولوژی و نوروآناتومی اختلال خوردن خواهند گفت و پیرامون چاره درمان این اختلالات با ما گفتگو خواهند کرد.

🔸معرفی استاد: دکتر محمدرضا شالبافان

🔹دکتر محمدرضا شالبافان روانپزشک، استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران هستند. این استاد عزیز رئیس کلینیک مغز و شناخت هستند.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2257

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ 4-11 معرفی و ثبت نام دوره «علم داده ها؛ اصول و کاربردها»

🔸 دیتاساینس، علم هزاره سوم، قرار است کیفیت آینده زندگی بشر را به نحوی بنیادین تغییر دهد. ذخیره‌سازی و استفاده بهینه از داده‌ ها هدف اصلی این علم نوین است که سعی دارد با تلفیق تکنیک های یادگیری ماشین، مدلسازی، اصول آماری و برنامه نویسی به این مهم دست یابد. زیربنای تمام فناوری ها و از جمله اینترنت اشیا در آینده علم داده خواهد بود. اما اصول این علم و همینطور کاربردهای مختلف آن در حوزه های هوش مصنوعی و بینایی ماشین، تا پزشکی و نیز متاآنالیزهای شناختی و روان شناسی چیست؟

🔸برای دستیابی به درکی روشن از علم داده ها با شش تن از اساتید دانشگاه های آمریکا، کانادا و ایران همراه می شویم. این دوره طی 12 هفته برنامه ریزی شده است و در روزهای شنبه، ساعت 16 تا 17:30 برگزار می گردد. این دوره با همکاری انجمن آمار ایران، آزمایشگاه علم داده دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد و مرکز تحقیقات روانپزشکی و روان شناسی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می شود.

🔸به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزشمند در این کانال خدمت عزیزان اعلام می گردد. این دوره به صورت مجازی برگزار می شود.

مدیریت مجموعه مدارس میان رشته ای

🆔 @IDSchools

🔰🔰🔰

🔸مدارس میان رشته ای با همکاری انجمن آمار ایران، آزمایشگاه علم داده دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد و مرکز تحقیقات روانپزشکی و روان شناسی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می کند:

🔹 دوره علم داده ها؛ اصول و کاربردها- دوره مجازی

👤 با حضور 6 استاد ارزنده از دانشگاه های مارکوئیت آمریکا، پلی تکنیک مونترال کانادا، تهران، تربیت مدرس و علوم پزشکی تهران

📅 شنبه‌ها، به مدت 12 هفته، از 27 شهریور تا 13 آذر ماه 1400

⏳ از ساعت 🕠 16 تا 🕖 17:30

🔴 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

🆔 @IDSchools

❇️ « دوره علم داده ها؛ اصول و کاربردها»- دوره مجازی

🔸شنبه ها ، ساعت 16
شروع دوره از 27 شهریور 1400

🔸با حضور شش استاد برجسته از دانشگاه های مارکوئیت آمریکا، پلی تکنیک مونترال کانادا، تهران، تربیت مدرس و علوم پزشکی تهران

🔸تعداد جلسات: 12 جلسه

🔻سرفصل جلسات:

🔹جلسه اول: مقدمه ای بر یادگیری عمیق
🔹جلسه دوم: مقدمه‌ای بر محاسبات سریع در یادگیری عمیق
🔹جلسه سوم: انواع داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها
🔹جلسه چهارم: علم داده‌ها و بینایی ماشین
🔹جلسات پنجم و ششم: مقدمه ای بر داده‌های تابعی با استفاده از زبان برنامه نویسی R
🔹جلسات هفتم و هشتم: یادگیری تقوتی در پایتون
🔹جلسات نهم و دهم: علم داده‌ها و داده‌کاوی
🔹جلسات یازدهم و دوازدهم: علم داده ها و مرور نظام مند در خدمات سلامت روان مبتنی بر شواهد

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2310

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات دوره «علم داده ها؛ اصول و کاربردها»- جلسات اول و دوم

🔸نام استاد و دانشگاه ایشان: دکتر وحید پرتوی نیا؛ دانشگاه پلی تکنیک مونترال کانادا

🔹معرفی استاد و محل فعالیت ایشان:

Vahid Partovi Nia
Principal Machine Learning Scientist
Huawei Noah's Ark Computer Vision Lab
Adjunct Professor
Ecole Polytechnique de Montreal

🔸معرفی جلسات:

🔹عنوان جلسه اول: مقدمه ای بر یادگیری عمیق

▫️معرفی جلسه اول:

Canada, especially Montreal is the birthplace of deep learning. Starting with Prof. Hebb a McGill faculty who initiated learning, ending up with Prof. Bengio a University of Montreal faculty who won the Turing award in 2019 for his contribution in artificial intelligence and deep neural networks.
While deep learning is considered one of the breakthroughs of the century in predictive modelling and artificial intelligence, a lot of questions remain unanswered in the field. Here I try to make you familiar with the context of deep learning and try to attach it to the classical machine learning approaches to bring an intuition behind this blackbox.


🔹عنوان جلسه دوم: مقدمه ای بر محاسبات سریع در یادگیری عمیق

▫️معرفی جلسه دوم:

Deep neural networks include million and sometimes billion parameters. This poses the challenging problem of computation resources for their training and inference. This talk focuses on methods for accelerating inference using pruning, quantization, and tensor decomposition. However, training acceleration is also an important open problem that attracted attention quite recently.


🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2310

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات دوره «علم داده ها؛ اصول و کاربردها»- جلسات سوم و چهارم

🔸نام استاد و دانشگاه ایشان: دکتر هدیه ساجدی، دانشگاه تهران

🔹معرفی استاد و محل فعالیت ایشان:

دانش آموخته دانشگاه صنعتی شریف
دانشیار دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران
رئیس گروه علوم کامپیوتر دانشگاه تهران

🔸معرفی جلسات:

🔹عنوان جلسه سوم: انواع داده ها و مهندسی ویژگی ها

▫️معرفی جلسه سوم:

در بخش اول به معرفی انواع داده از جنبه های مختلف پرداخته می شود و اهمیت شناخت داده قبل از آغاز فرآیند مدلسازی تبیین می شود. در بخش دوم مهندسی ویژگی، که فرآیند استفاده از دانش حوزه کاربرد برای استخراج ویژگی ها از داده های خام است، مورد بحث قرار خواهد گرفت. در این جلسه روشهای مطرح در مهندسی ویژگی معرفی و مثال هایی از هر یک ارائه خواهد شد.


🔹عنوان جلسه چهارم: علم داده و بینایی ماشین

▫️معرفی جلسه چهارم:

بینایی ماشین یکی از داغترین زمینه های تحقیقاتی در دنیای علم داده است. به علاوه، همه ما آگاهانه یا ناآگاهانه از ویژگی های مختلفی استفاده می کنیم که دارای فناوری های بینایی ماشین هستند، مانند زمانی که از تصویر چهره خود برای بازکردن قفل صفحه تلفن همراه استفاده می کنیم. در این جلسه ارتباط میان بینایی ماشین و علم داده مورد بررسی قرار می گیرد و عمده فناوریها در حوزه بینایی ماشین معرفی و سپس از منظر علم داده مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2310

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات دوره «علم داده ها؛ اصول و کاربردها»- جلسات پنجم و ششم

🔸نام استاد: دکتر مهدی معدولیت

🔹محل تحصیل و فعالیت:

دانشگاه مارکوئیت آمریکا

🔸معرفی جلسات:

🔹عنوان جلسات پنجم و ششم: مقدمه ای بر داده های تابعی با استفاده از زبان R

▫️معرفی جلسات پنجم و ششم:

It is well-known that functional data analysis (FDA) plays a key role in high-dimensional statistics. This lecture series introduces the FDA using basis expansions (e.g., spline and Fourier basis) for one-dimensional and multi-dimensional cases. We also briefly introduce smoothing penalties and dimension reduction in the context of FDA using visualization tools (shiny) in R.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2310

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات دوره «علم داده ها؛ اصول و کاربردها»- جلسات هفتم و هشتم

🔸نام استاد: مسعود کاویانی

🔹 فعالیت:

مدرس و پژوهشگر علم داده

🔸معرفی جلسات:

🔹عنوان جلسات هفتم و هشتم: یادگیری تقویتی در پایتون

▫️معرفی جلسات هفتم و هشتم:

همزمان با رشد الگوریتم‌ها و روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، نیاز به سیستم‌هایی ایجاد شد که توانایی یادگیری خودکار از محیط را داشته باشند. این سیستم‌ها با استفاده از یک عامل (agent) در هر محیطی قابلیت یادگیری را پیدا می‌کنند و می‌توانند این یادگیری را تقویت کنند. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (reinforcement learning) می‌توانند بدون نیاز به داده‌های اولیه و با استفاده از اکشتاف محیط و آزمون و خطا، محیط را شناخته و با توجه به پاداش‌هایی که از محیط دریافت می‌کنند به یادگیری و انجام عملیات مختلف در آن محیط بپردازند.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2310

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات دوره «علم داده ها؛ اصول و کاربردها»- جلسات نهم و دهم

🔸نام استاد: دکتر محمد صنیعی آباده

🔹محل تحصیل و فعالیت:

دانش آموخته هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی شریف
دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس

🔸معرفی جلسات:

🔹عنوان جلسات نهم و دهم: علم داده ها و داده کاوی

▫️معرفی جلسات نهم و دهم:

جلسه نهم: در این جلسه مفاهیم پایه‌ای و مهم در داده‌کاوی مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت. همچنین مراحل داده کاوی به همراه انواع روش‌های کاوش داده ارائه خواهد شد. برای هر کدام از این روش‌ها مثالهای کاربردی مطرح خواهند شد. این کاربردها برای روش‌های پیش‌بینی شامل دسته‌بندی، رگرسیون و تشخیص انحراف و برای روش‌های توصیفی شامل خوشه‌بندی، کاوش قوانین انجمنی و کشف الگوهای ترتیبی خواهند بود.

جلسه دهم: در این جلسه فرآیند آماده‌سازی داده به عنوان مهمترین مرحله در داده کاوی و در زیربخش‌های استخراج داده و پیش‌پردازش داده به‌صورت دقیق و با جزئیات کافی تحلیل خواهد شد. در این مرحله سلسله عملیاتی صورت می‌پذیرد که باعث بر طرف شدن مشکلات مختلف داده مسأله مورد بررسی، خواهد شد. به این ترتیب داده برای انجام فرآیند یادگیری، مدل پالایش شده و آماده می‌شود. این عملیات عبارتند از: پاک‌سازی داده ، انتخاب زیر مجموعه ویژگی ، فیلترینگ نمونه‌ها ، نمونه‌برداری ، تبدیل داده ، گسسته‌سازی ، کاهش ابعاد ، انبوهش داده و خلق ویژگی. کلیه این مراحل در جلسه دوم مورد بحث و بررسی قرار خواهند گرفت.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2310

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ آشنایی با اساتید و موضوعات دوره «علم داده ها؛ اصول و کاربردها»- جلسات یازدهم و دوازدهم

🔸نام استاد: دکتر هادی زرافشان

🔹 فعالیت:

استادیار دانشگاه علوم پزشکی تهران

🔸معرفی جلسات:

🔹عنوان جلسات یازدهم و دوازدهم: علم داده ها و مرور نظام مند در خدمات سلامت روان مبتنی بر شواهد

▫️معرفی جلسات یازدهم و دوازدهم:

عملکرد مبتنی بر شواهد (Evidence Based Practice) به ارائه خدمات مرتبط با سلامت بر پایه‌ی شواهد علمی تایید شده براساس داده‌های کمی اشاره دارد. در هرم شواهد علمی، مطالعات مروری منظم و فراتحلیل در بالاترین سطح قرار دارند. مشکلات سلامت روان به عنوان یکی از چالش‌های اصلی جوامع امروزی در پیش روی نظام سلامت کشورها قرار دارند. در بحث حاضر به معرفی اصول و جایگاه علم داده‌ها و مطالعات مروری منظم در عملکرد مبتنی بر شواهد در حوزه‌ی سلامت روان پرداخته خواهد شد.

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2310

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ 5-11 معرفی و ثبت نام دوره «تکنولوژیهای شناختی و درمان های ابزارمحور»

🔸تکنولوژی در آخرین خیز بلند خود به سوی تحقق آمال بشر به کمک ما می آید تا اختلالات شناختی در حوزه توجه، زبان، یادگیری و نیز اختلالات روانشناختی چون افسردگی، اضطراب، وسواس و... را درمان کند. از تکنولوژی های سالم و پاکی حرف می زنیم که بدون هر گونه آسیبی به مغز، ساز و کار آن را اصلاح و بهبود می بخشند.

🔸در این دوره از تکنولوژی تحریک الکتریکی مغز (tDCS)، تحریک مغناطیسی مغز (rTMS)، نورو و بیوفیدبک، واقعیت مجازی و بازی های شناختی بحث به میان می آید و ضمن توضیح هر کدام نقش آن در درمان اختلالات مورد بررسی قرار می گیرد. این دوره طی ده جلسه و در روزهای سه شنبه برگزار می شود. استاد این دوره دکتر پیمان حسنی ابهریان، عضو هیات علمی پژوهشکده علوم شناختی است.

🔸به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزشمند در این کانال خدمت عزیزان اعلام می گردد. این دوره به صورت مجازی برگزار می شود.

مدیریت مجموعه مدارس میان رشته ای

🆔 @IDSchools