✨️مدارس میان رشته ای – Telegram
✨️مدارس میان رشته ای
13.2K subscribers
605 photos
54 videos
12 files
1.3K links
مدارس میان رشته ای

با همکاری اساتید دانشگاههای:
صنعتی شریف
علوم پزشکی تهران
و...
در رشته های:
هوش مصنوعی. نوروساینس و علوم شناختی. پزشکی. فیزیک و...

تبادل و تبلیغات:
@ShadmaniL
مدیریت:
@m_solh
Download Telegram
❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸جلسه دوم : آمار و یادگیری ماشین

🔹بین آمار و یادگیری ماشین ربط وثیقی وجود دارد، تا جایی که بسیاری از تکنیکها در یادگیری ماشین از حوزه آمار اخذ شده است و برخی به جای یادگیری ماشین از اصطلاح یادگیری آماری استفاده می کنند. در این جلسه پیرامون بده بستان بین این دو حوزه بحث خواهیم کرد. با این اوصاف دانشجوی هر رشته و هر گرایشی که هستید، اگر به یادگیری ماشین علاقمند هستید، آستینها را بالا بزنید و تا می توانید آمار یاد بگیرید. این ارائه برای تعیین نقشه راه پیرامون مباحث مورد نیاز آماری برای یادگیری ماشین اختصاص یافته است.

🔸با ارائه دکتر الهام تبریزی

دکتر الهام تبریزی دانش آموخته دانشگاه شهید بهشتی و از مدرسین دانشگاه خوارزمی به شمار می رود.

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸جلسه سوم: تکنیکهای آماری و یادگیری ماشین

🔹 مفاهیمی چون رگرسیون خطی و غیرخطی برای پیش بینی، درخت تصمیم برای داده کاوی، آزمون تست فرضیه برای بررسی ادعاها و مفاهیمی از این دست تکنیکهایی هستند که در یادگیری ماشین کاربرد دارند. این تکنیک ها از مبانی آماری و ریاضیاتی برخوردار هستند. برای واکاوی این مفاهیم آماری در یادگیری ماشین و نحوه به کارگیری آنها در خدمت دکتر رضیئی خواهیم بود.

🔸با ارائه دکتر فرزانه رضیئی

دکتر فرزانه رضیئی دانش آموخته دانشگاه شهید بهشتی و از مدرسین این دانشگاه محسوب
می شود.

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸جلسه چهارم: آمار زیستی و یادگیری ماشین

🔹 آمار زیستی به تلاش برای کمی سازی و استنتاج از داده های به دست آمده از حوزه هایی نظیر پزشکی، داروسازی و دیگر حوزه های زیستی اطلاق می شود. یادگیری ماشین هم اکنون به ابزاری قدرتمند برای کارهای آماری در این حوزه تبدیل شده است. در این ارائه گزارشی از این دست کارها را در عمل خواهیم دید و به تحلیل و بررسی برخی از این نمونه ها خواهیم پرداخت.

🔸با ارائه دکتر محمد فیاض

دکتر محمد فیاض
دانش آموخته دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی است و تخصص وی داده کاوی و یادگیری ماشین در مطالعات آماری حوزه پزشکی و سلامت است.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه پنجم: توپولوژی، کاهش بعد و یادگیری ماشین

🔹اگر شما با ریاضیدانی برخورد کردید که بین فنجان قهوه و پیراشکی به لحاظ فرم فرقی قائل نبود، بدانید و آگاه باشید که او یک توپولوژیست است. توپولوژی یا هندسه سیالیت و تبدیل فضاها و اشکال به همدیگر از حوزه های بسیار جذاب در ریاضیات محسوب می شود. از طرفی در یادگیری ماشین شناسایی الگوهای حاکم بین داده ها بسیار مهم است. برای این کار توپولوژی با تکنیک کاهش بُعد به کمک یادگیری ماشین می آید. چقدر خوب می شود اگر بشود تعدادی داده را که در فضایی ده بعدی پخش شده اند، به الگویی در یک فضای سه یا دو بعدی کاهش داد، آنوقت میتوان الگوی حاکم بین داده ها را به سادگی تشخیص داد. اما چگونه این امر امکان پذیر است؟

🔸با ارائه دکتر بیژن احمدی-دانشگاه شهید بهشتی

دکتر
بیژن احمدی استادیار و عضو محترم هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی است. این استاد عزیز از فعالان انجمن ریاضی ایران و از برگزارکنندگان رخدادهای ارزشمند در حوزه های ریاضی در ایران است. برای آشنایی با این مبحث ویژه با دکتر احمدی همراه می شویم.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه ششم: فیزیک و یادگیری ماشین

🔹از تلفیق فیزیک کوانتومی با یادگیری ماشین شاهد حوزه ای نوظهور با عنوان یادگیری ماشین کوانتومی هستیم. از دیگر سو تحلیل حجم عظیمی از دیتاهای به دست آمده از رصدهای کیهانی موجب به کارگیری یادگیری ماشین در حوزه کیهان شناسی محاسباتی شده است. همینطور در فیزیک ذرات بنیادی شاهد استفاده روزافزون از الگوریتم های یادگیری ماشین هستیم. به نظر می رسد فیزیکدانان جدید چاره ای جز مسلح شدن به ابزار برنامه نویسی به زبانهایی چون پایتون و استفاده از الگوریتم های کوانتومی و یادگیری ماشین ندارند. در این ارائه قصد داریم به کاربردهای مختلف یادگیری ماشین در فیزیک بپردازیم. شرکت در این دوره به کلیه دانشجویان فیزیک توصیه می شود.

🔸با ارائه دکتر علیرضا وفایی صدر-بیمارستان آخن آلمان

دکتر
علیرضا وفایی صدر دانش آموخته فیزیک است و هم اکنون در حوزه تکنولوژی های نوظهور فیزیکی در حوزه پزشکی در بیمارستان آخن آلمان به پژوهش و فعالیت اشتغال دارد.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه هفتم: تصویربرداری پزشکی و یادگیری ماشین

🔹هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص بیماریها به عصای دست متخصصان پزشکی تبدیل شده است. از اسکن های مغزی و ریوی گرفته تا دیگر تصویربرداریهای موجود حجم انبوهی از دیتا را در اختیار پزشکان قرار می دهد تا بتوانند با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین به نتیجه گیری و تشخیص بیماریها مبادرت ورزند. از نمونه های معروف آن می توان به تشخیص بیماریهایی چون سرطان سینه و ALS با استفاده از یادگیری ماشین اشاره کرد. در این ارائه دکتر فغانی از اتفاقات این حوزه و نقش یادگیری ماشین برای ما صحبت خواهند کرد.

🔸با ارائه دکتر شهریار فغانی- بیمارستان میوکلینیک، ایالت مینسوتای آمریکا

دکتر شهریار
فغانی پزشک و متخصص هوش مصنوعی در حوزه تصویربرداری پزشکی است. دکتر فغانی هم اکنون در مرکز پژوهشی و درمانی بیمارستان میوکلینیک در ایالت مینسوتای آمریکا به فعالیت اشتغال دارند.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه هشتم: اقتصاد و یادگیری ماشین

🔹تصور کنید که می خواهید سهام شرکتی را در بورس خریداری کنید. از طرفی مایلید بدانید سهام این شرکت در چند ماه آینده چقدر افزایش یا کاهش پیدا خواهد کرد. بی شک سوابق این شرکت شامل انبوهی داده است، پس این داده ها را در قالب الگوریتم به ماشین یاد می دهید تا به شما در مورد ارزش سهام این شرکت در آینده پیش بینی کند.
روایت بالا بخشی از حوزه جذاب معاملات الگوریتمی است که حوزه ای جوان و بسیار پردامنه است. این بخش از اقتصاد با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین آینده اقتصاد را رقم خواهد زد و بازارهای مالی را با تغییرات جدی مواجه خواهد کرد. برای شناخت از وسعت دامنه این تغییرات با دکتر آرین همراه می شویم.

🔸با ارائه دکتر حمیدرضا آرین-دانشگاه صنعتی شریف

دکتر
حمیدرضا آرین دانش آموخته گرایش مهندسی مالی از دانشگاه تورنتو، سابقه فعالیت در مرکز مالی جهانی در نیویورک و راه اندازی استارتاپ موفق مارتینگل در کانادا را در کارنامه خود دارد. دکتر آرین از سال 2006 عضو پیوسته لابراتوار ریسک دانشگاه تورنتو بوده و هم اکنون عضو محترم هیات علمی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف است.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه نهم: پردازش تصویر و یادگیری ماشین

🔹پردازش تصویر و بینایی ماشین دو بخش جذاب از حوزه هوش مصنوعی را به خود اختصاص می دهند و هر روز شکوفاتر می شوند. از تشخیص چهره و اثر انگشت، تا مسیریابی در اتومبیل های خودران و ده ها حوزه دیگر شکوفایی خود را مدیون الگوریتم های یادگیری ماشین در حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین هستند. در این ارائه جذاب پیرامون انواع و محبوبترین الگوریتم ها در این حوزه حرف خواهیم زد.

🔸با ارائه دکتر هدیه ساجدی-دانشگاه تهران

دکتر هدیه
ساجدی دانش آموخته هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی شریف بوده و هم اکنون دانشیار و عضو محترم هیات علمی دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران هستند.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه دهم: نوروساینس و یادگیری ماشین

🔹نوروساینس محاسباتی به عرصه ای برای استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل داده های به دست آمده از تصاویر مغزی بدل گشته است. همینطور الگوریتم های یادگیری ماشین در تلاشند تا در تشخیص اختلالات اعصاب و روان به نوروساینتیستها، روان پزشکان و جراحان مغز یاری رسانند. قرن 21 قرن دانش مغز است، البته دانشی مبتنی بر هوش مصنوعی. در این جلسه مروری خواهیم داشت بر الگوریتم های مورد کاربرد در یادگیری ماشین برای حوزه نوروساینس. شرکت در این دوره به تمام دانشجویان حوزه پزشکی و زیرشاخه های آن توصیه می شود.

🔸با ارائه دکتر حسین وهابی-دانشگاه تهران

دکتر
حسین وهابی استاد مسلّم حوزه نوروساینس محاسباتی و عضو محترم هیات علمی دانشکده فنی دانشگاه تهران هستند.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ 8-10 معرفی و ثبت نام هشتمین دوره بهاری با عنوان «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸 وقتی به دستگاه های مختلف مربوط به ثبت فعالیت یا سنجش وضعیت ساختاری بافتهای گوناگون بدن در حوزه پزشکی و نوروساینس نگاه کنیم، متوجه می شویم که برخی از این دستگاه ها با پردازش سیگنالهای الکتریکی و مغناطیسی و برخی نیز با استفاده از تحلیل تصاویر به دست آمده کار می کنند. از الکتروکاردیوگرافی در حوزه قلب پژوهی گرفته تا الکتروآنسفالوگرافی، ام آر آی و آر تی ام اس در حوزه مغزپژوهی همه و همه با تکنیک های پردازش سیگنال و تصویر کار می کنند.
از طرفی لازم است برای تحلیل سیگنالها و تصاویر با استفاده از زبانهای برنامه نویسی چون پایتون و متلب، با این اصول آشنا باشیم. اما این تکنیکها کدام هستند و پژوهشگران حوزه های مختلف نوروساینس و پزشکی چگونه باید از این قواعد استفاده کنند؟

🔸این دوره در دو بخش تحلیل سیگنال و بخش تحلیل تصاویر مغزی و پزشکی تنظیم شده است و هر بخش 4 جلسه را به خود اختصاص می دهد. در این دوره با مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصویر آشنا خواهیم شد. این دوره طی 8 جلسه و در روزهای سه شنبه، ساعت 17 تا 18:30 برگزار می شود. در این دوره افتخار شاگردی جناب آقای دکتر آرش زارع صادقی، عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران را خواهیم داشت.

🔸به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در این کانال اطلاع رسانی می شود.

مدیریت مجموعه علمی مدارس میان رشته ای

🆔 @IDSchools
🔰🔰🔰

🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🔹دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»

👤 با حضور دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران

🔻سرفصل جلسات:

🔸پردازش سیگنال:
🔹هفته اول: مقدمه و تحلیل آماری سیگنال
🔹هفته دوم: تحلیل زمانی سیگنال
🔹هفته سوم: تحلیل فرکانسی سیگنال
🔹 هفته چهارم: فیلترهای زمانی و فرکانس
🔸پردازش تصویر:
🔹هفته پنجم: مقدمه تصویر
🔹هفته ششم: کِرنل ها
🔹هفته هفتم: عملیات ریاضی بر روی تصاویر
🔹هفته هشتم: فیلترهای مکانی و فرکانسی

📅 سه شنبه‌ها، به مدت 8 هفته، از 6 اردیبهشت تا 31 خرداد 1401
از ساعت 🕠 17 تا 18:30

🔴 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

🆔 https://news.1rj.ru/str/IDSchools
❇️ دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸سه شنبه ها، ساعت 17
شروع دوره از 6 اردیبهشت 1401

🔸با حضور دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران

🔸تعداد جلسات: 8 جلسه

🔻سرفصل جلسات:

🔸پردازش سیگنال:
🔹هفته اول: مقدمه و تحلیل آماری سیگنال
🔹هفته دوم: تحلیل زمانی سیگنال
🔹هفته سوم: تحلیل فرکانسی سیگنال
🔹 هفته چهارم: فیلترهای زمانی و فرکانس
🔸پردازش تصویر:
🔹هفته پنجم: مقدمه تصویر
🔹هفته ششم: کِرنل ها
🔹هفته هفتم: عملیات ریاضی بر روی تصاویر
🔹هفته هشتم: فیلترهای مکانی و فرکانسی

🔸نحوه ثبت نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2745

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات هشت گانه دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه اول: مقدمه و تحلیل آماری سیگنال

🔹هر نورون برای انتقال پیام از مکانیزم اختلاف پتانسیل موجود در فضای داخل و خارج سلول استفاده می کند. این اختلاف پتانسیل بواسطه اختلاف در تعداد یونهای سدیم و پتاسیم درون و بیرون هر سلول ایجاد می شود. دستگاه های ثبت سیگنال چون EEG این فعالیت نورونی را در قالب نوسانهایی موجی ثبت می کنند که به آنها سیگنال مغزی گفته می شود.
در این جلسه ماهیت سیگنال های تک بعدی و چند بعدی توضیح داده می شود. در ادامه مبانی عددی سیگنالها مانند میانگین و واریانس مورد بررسی قرار می گیرد.

🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی

دکتر
آرش زارع صادقی عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران هستند.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2745

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2747

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات هشت گانه دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه دوم: تحلیل زمانی سیگنال

🔹سیگنالهای مغزی به دست آمده (به طور مثال از دستگاه EEG) را به روشهای تحلیل زمانی، تحلیل فرکانسی و یا تحلیل زمانی-فرکانسی، که ترکیبی از این دو است، مورد بررسی قرار می دهند. اگر یک سیگنال را در یک بازه زمانی مورد بررسی قرار دهیم، از روش تحلیل زمانی استفاده کرده ایم. حال اگر یک سیگنال را به صورت تابعی موجی (مثلا تابعی سینوسی) در نظر بگیریم، برای تحلیل این تابع در هر لحظه از زمان می توان از انتگرال گیری (برای مشخص کردن مساحت بین شکل تابع موجی و محور افقی) استفاده کرد. یکی از تکنیک های انتگرال گیری برای تحلیل سیگنال تکنیک کانولوشن (هم گشت) است.
در این جلسه به بررسی اپراتور کانولوشن، انتگرال و مشتق سیگنال پرداخته می شود.

🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی، عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2745

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2747

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات هشت گانه دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه سوم: تحلیل فرکانسی سیگنال

🔹پس از تحلیل زمانی دومین نوع تحلیل سیگنال، تحلیل فرکانسی است. فرکانس به تعداد تکرار یک موج در واحد زمان اطلاق می شود. برای اینکه بتوانیم یک سیگنال را در حوزه زمان به یک سیگنال در حوزه فرکانس انتقال دهیم، از تبدیل فوریه استفاده می کنیم. در واقع این تبدیل هر سیگنال وابسته به زمان را به صورت سیگنال وابسته به فرکانس تبدیل می کند.
در این جلسه تبدیل فوریه و خواص آن مورد بررسی قرار می گیرد.

🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی، عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2745

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2747

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات هشت گانه دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه چهارم: فیلترهای زمانی و فرکانسی

🔹پس از آشنا شدن با تحلیل زمانی و فرکانسی در جلسات دوم و سوم، در این جلسه به سراغ انواع فیلترها خواهیم رفت. فیلترها به منظور تصحیح سیگنالها و کم شدن میزان خطا و نویز به کار می روند. مثلا فیلترهای فرکانسی موجب محدودتر شدن پهنای باند می شوند.
در این جلسه انواع فیلترهای زمانی و فرکانسی سیگنال مورد بررسی قرار گرفته و با اصول آنها آشنا خواهیم شد.

🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی، عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2745

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2747

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات هشت گانه دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه پنجم: مقدمه ای بر تصویر

🔹در چهار جلسه اول پیرامون پردازش سیگنال و تحلیل آن بحث شد. در چهار جلسه بعدی به مبحث پردازش تصویر خواهیم پرداخت.
در این جلسه در مورد ماهیت عددی تصویر صحبت خواهیم کرد و مفاهیمی مانند عمق تصویر، اندازه تصویر، رزولوشن و کانتراست مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی، عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2745

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2747

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات هشت گانه دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه ششم: ; کرنل ها

🔹در این جلسه کرنل های تصویر و نحوه اعمال آنها (کانولوشن دو بعدی) مورد بررسی قرار می گیرند.

🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی، عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2745

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2747

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات هشت گانه دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه هفتم: عملیات ریاضی بر روی تصاویر

🔹در این جلسه در مورد چندین عملگر ریاضی و محاسباتی بر روی تصاویر بحث خواهد شد. عملیاتی مانند تفاضل دو تصویر و کاربرد آن و یا چگونگی اعمال ماسک و نحوه بخش بندی تصاویر مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی، عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2745

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2747

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ معرفی جلسات هشت گانه دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه هشتم: فیلترهای مکانی و فرکانسی

🔹بحث و بررسی پیرامون انواع فیلترهای مکانی و فرکانسی و نحوه اعمال آنها بر روی تصاویر جهت رفع اشکالات آنها، جلسه آخر این دوره را به خود اختصاص خواهد داد.

🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی، عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2745

🔸سرفصلهای این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/2747

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools
❇️ 9-10 معرفی و ثبت نام نهمین دوره بهاری با عنوان «تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی»

🔸نوروساینس و علوم شناختی به عنوان حوزه ای پیشرو، شاخه های مختلفی از دانش را به خود درگیر کرده و برای غنای خود از آنها بهره می برد. پژوهش در این حوزه بسیار جذاب نیازمند استفاده از تجارب اساتید با توانمندیها و قابلیت های تسلط به علوم پایه در نوروساینس، زبانهای برنامه نویسی، فعالیت کلینیکال، و آشنا با دستگاه های ثبت مغزی است. ما سعی کرده ایم با همراهی اساتید ایرانی فعال در دانشگاه ها و مراکز پژوهشی معتبر از سراسر جهان (همچون کالج دانشگاهی لندن(UCL)، مرکز جانورشناسی آلمان (GPC)، دانشگاه جاکوبز آلمان، دانشگاه مک کواری استرالیا)و ایران (دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشگاه علوم پزشکی ایران و پژوهشکده علوم شناختی) این دوره را طراحی کنیم.

🔸در این دوره ده هفته ای سعی داریم برای آشنا ساختن شما با نحوه پژوهش در این حوزه، ابتدا شما را با نحوه انتخاب موضوع پژوهشی، نوشتن پروپوزال و نحوه دیزاین یک مطالعه در نوروساینس و علوم شناختی آشنا سازیم. در ادامه به نحوه به کارگیری داده های به دست آمده از دستگاه های تصویربرداری مغزی و نیز کدهای برنامه نویسی در یک مقاله می پردازیم. سپس ورودی خواهیم کرد به نمونه های آزمایشگاهی و همینطور آداب تعامل و استفاده از نمونه های انسانی در یک پژوهش. مرحله آخر دست یابی به قابلیت داوری مقاله توسط خود پژوهشگر قبل از تحویل آن به هیات ژوری، و نهایتا تقدیم آن به مجلات معتبر ایران و جهان است. این دوره با آفت زدایی یک مقاله از سرقت علمی سهوی دنبال می شود تا کار شما با حداکثر قدرت به مجامع علمی عرضه گردد. این دوره با همراهی ده استاد تراز برگزار می شود.

🔸این دوره گام بنیادین این مجموعه علمی است جهت راهبری دانشجویان در سال 1401 برای پژوهش و همراهی با آنها تا حصول موفقیت در حوزه نوروساینس و علوم شناختی و رقم زدن اتفاقاتی که در ادامه به سمع و نظر شما خواهد رسید. به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در این کانال اطلاع رسانی می شود.

مدیریت مجموعه علمی مدارس میان رشته ای

🆔 @IDSchools