🔈4-8 معرفی و ثبت نام چهارمین دوره بهاری با عنوان «آشنایی با پردازش تصاویر fMRI» #دوره_میکرومستر

💥هر پژوهشگری که علاقمند به پژوهش در حوزه نوروساینس باشد، از اهمیت تحلیل داده‌های تصاویر fMRI آگاه است. بخش مهمی از پیشرفت‌های پژوهشی در نوروایمیجینگ، مدیون گسترش روش‌های تحلیل تصاویر fMRI است. در این دوره با مهم‌ترین ابزارهای تحلیل تصاویر fMRI به صورت عملی آشنا می‌شویم و می‌آموزیم که چگونه در پروژه‌های پژوهشی مرتبط، از مهارت‌های تحلیلی خود استفاده کنیم. یادگیری این ابزارهای تحلیلی حتی در مقاطع بالای تحصیلی بر عهده خود دانشجویان است؛ فلذا این دوره بهترین فرصت پژوهشگران علاقمند می‌باشد تا به صورت کاربردی مهارت‌های تحلیلی خود را پایه‌ریزی کنند.

🔴دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

📌مدرس این دوره خانم دکتر فاطمه احمدی، دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر و هیئت علمی دانشگاه است. همچنین منتور ارشد تیمهای پژوهشی مجموعه علمی مدارس میان‌رشته‌ای خانم فاطمه جمشیدیان به عنوان دستیار استاد، ایشان را همراهی خواهند کرد. این دوره طی 8 جلسه و در روزهای شنبه، از ساعت 19 تا 20:30 برگزار می‌گردد.

🔈به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در این کانال اطلاع رسانی می‌شود.

مدیریت مجموعه علمی مدارس میان رشته‌ای

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

🔖🔖🔖

🆕«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

⌛دوره «آشنایی با پردازش تصاویر fMRI»-دوره مجازی
#دوره_میکرومستر

🎙 با حضور دکتر فاطمه احمدی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🎙فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای

🔴سرفصل جلسات:

➡️هفته اول: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری fMRI  (بخش اول)
➡️هفته دوم: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری fMRI  (بخش دوم)
➡️هفته سوم: آشنایی با پکیج آنالیزی SPM (بخش اول)
➡️هفته چهارم: آشنایی با پکیج آنالیزی SPM (بخش دوم)
➡️ هفته پنجم: آشنایی با پکیج آنالیزی CONN (بخش اول)
➡️هفته ششم: آشنایی با پکیج آنالیزی CONN (بخش دوم)
➡️هفته هفتم: آشنایی با روش (DCM)  Dynamical Causal Modeling(بخش اول)
➡️هفته هشتم: آشنایی با روش (DCM)  Dynamical Causal Modeling(بخش دوم)

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

❗️ شنبه.ها، به مدت 8 هفته، از 8 اردیبهشت تا 2 تیر 1403
🌐از ساعت 🔜 19 تا 20:30

🔣همراه با گواهی حضور به انگلیسی

🔣 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

🆔 https://news.1rj.ru/str/IDSchools
🆔 https://news.1rj.ru/str/NeuroSci_IDSchools

دوره «آشنایی با تحلیل تصاویر fMRI»-دوره مجازی #دوره_میکرومستر

🔣شنبه‌ها، ساعت 19

🔣شروع دوره از 8 اردیبهشت 1403

🔣با حضور دکتر فاطمه احمدی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔣فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای

🔣تعداد جلسات: 8 جلسه

🔴سرفصل جلسات:

➡️هفته اول: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری fMRI  (بخش اول)
➡️هفته دوم: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری fMRI  (بخش دوم)
➡️هفته سوم: آشنایی با پکیج آنالیزی SPM (بخش اول)
➡️هفته چهارم: آشنایی با پکیج آنالیزی SPM (بخش دوم)
➡️ هفته پنجم: آشنایی با پکیج آنالیزی CONN (بخش اول)
➡️هفته ششم: آشنایی با پکیج آنالیزی CONN (بخش دوم)
➡️هفته هفتم: آشنایی با روش (DCM)  Dynamical Causal Modeling(بخش اول)
➡️هفته هشتم: آشنایی با روش (DCM)  Dynamical Causal Modeling(بخش دوم)

🔣نحوه ثبت‌نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3353

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

‼️با سلام

به اطلاع دوستانی که در دوره های زمستانی زیر در مجموعه علمی مدارس میان رشته‌ای شرکت داشته‌اند می‌رساند جهت دریافت گواهی لازم است نام و نام خانوادگی خود را به انگلیسی به آی دی تلگرامی @m_solh ارسال نمایند.

1️⃣ دوره ماشین لرنینگ در دیتاساینس با پایتون- پروژه محور (دکتر امین محبی)

2️⃣ تحلیل سیگنال های مغزی با EEGLAB (دکتر آناهیتا خرمی و همکاران)

3️⃣ پایتون از مقدماتی تا پیشرفته (دکتر علی صادقی عقیلی)

4️⃣ دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل- بخش دوم (دکتر لیلا کریمی زندی)


مدیریت مجموعه علمی مدارس میان رشته‌ای

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

⚠️معرفی جلسات 8 گانه «دوره آشنایی با پردازش تصاویر fMRI»
#دوره_میکرومستر

1️⃣هفته اول: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری fMRI  (بخش اول)

🗣️محتوای این جلسه:
یکی از تکنیک‌های موثر در تشخیص ناهنجاری‌های موجود در ساختار مغز، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (magnetic resonance imaging که به اختصار MRI نامیده می‌شود) است. علاوه بر ساختار مغز، فعالیت‌های دینامیکی مغز نیز حاوی اطلاعات بسیاری در خصوص ارتباط نواحی مختلف مغز است که می‌تواند نقش مهمی در تشخیص بیماریهای مغزی داشته باشد.
مغز انسان را می توان به صورت یک شبکه  پیچیده که از همبستگی نواحی مختلف تشکیل شده در نظر گرفت. یکی از روش‌هایی که برای بررسی این همبستگی مورد توجه است، تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی یا fMRI است. در این روش فعالیت مغز از طریق اندازه گیری تغییرات در سیگنال وابسته به سطح اکسیژن خون یعنی سیگنال BOLD که نشان دهنده فعالیت عصبی و منعکس کننده اطلاعات نورون‌ها و فعالیت سیناپس‌ها است، اندازه‌گیری می‌شود.
در دو جلسه اول به مقدمات و اصول پایه تصویربرداری fMRI می‌پردازیم و به طور مختصر با انواع ارتباطات نواحی مختلف مغز آشنا می‌شویم.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر فاطمه احمدی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3353

🔣سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3355

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

⚠️معرفی جلسات 8 گانه «دوره آشنایی با پردازش تصاویر fMRI»
#دوره_میکرومستر

2️⃣هفته دوم: آشنایی با اصول پایه تصویربرداری fMRI  (بخش دوم)

🗣️محتوای این جلسه:
یکی از تکنیک‌های موثر در تشخیص ناهنجاری‌های موجود در ساختار مغز، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (magnetic resonance imaging که به اختصار MRI نامیده می‌شود) است. علاوه بر ساختار مغز، فعالیت‌های دینامیکی مغز نیز حاوی اطلاعات بسیاری در خصوص ارتباط نواحی مختلف مغز است که می‌تواند نقش مهمی در تشخیص بیماریهای مغزی داشته باشد.
مغز انسان را می توان به صورت یک شبکه  پیچیده که از همبستگی نواحی مختلف تشکیل شده در نظر گرفت. یکی از روش‌هایی که برای بررسی این همبستگی مورد توجه است، تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی یا fMRI است. در این روش فعالیت مغز از طریق اندازه گیری تغییرات در سیگنال وابسته به سطح اکسیژن خون یعنی سیگنال BOLD که نشان دهنده فعالیت عصبی و منعکس کننده اطلاعات نورون‌ها و فعالیت سیناپس‌ها است، اندازه‌گیری می‌شود.
در دو جلسه اول به مقدمات و اصول پایه تصویربرداری fMRI می‌پردازیم و به طور مختصر با انواع ارتباطات نواحی مختلف مغز آشنا می‌شویم.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر فاطمه احمدی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3353

🔣سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3355

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

⚠️معرفی جلسات 8 گانه «دوره آشنایی با پردازش تصاویر fMRI»
#دوره_میکرومستر

3️⃣هفته سوم: آشنایی با پکیج آنالیزی SPM (بخش اول)

🗣️محتوای این جلسه:
یکی از پکیج‌هایی که برای تحلیل تصاویر fMRI استفاده می‌شود، پکیج SPM است. مقالات بی‌شماری با ایمپکت فاکتور بالا از این پکیج جهت آنالیز داده‌های خود بهره برده‌اند و همچنان یکی از پرکاربردترین ابزارهای تحلیلی در حوزه نوروایمیجینگ به شمار می‌رود. در دو جلسه پیش رو با نصب این پکیج آشنا می‌شویم و به صورت عملی پیش پردازش و پردازش دیتای نمونه با این پکیج را یاد می‌گیریم.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر فاطمه احمدی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3353

🔣سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3355

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

🚩🚩🚩
🎆مفتخریم که در مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای، میزبان ۱۲ هزار نفر از برترین پژوهشگران، اساتید و دانشجویان گران‌قدر هستیم.

😀امید است که مطابق ادوار گذشته، در سال پیش رو نیز با همراهی شما عزیزان به دستاوردهای ارزشمندی در دنیای آموزش و پژوهش دست پیدا کنیم.

مدیریت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

⚠️معرفی جلسات 8 گانه «دوره آشنایی با پردازش تصاویر fMRI»
#دوره_میکرومستر

4️⃣هفته چهارم: آشنایی با پکیج آنالیزی SPM (بخش دوم)

🗣️محتوای این جلسه:
یکی از پکیج‌هایی که برای تحلیل تصاویر fMRI استفاده می‌شود، پکیج SPM است. مقالات بی‌شماری با ایمپکت فاکتور بالا از این پکیج جهت آنالیز داده‌های خود بهره برده‌اند و همچنان یکی از پرکاربردترین ابزارهای تحلیلی در حوزه نوروایمیجینگ به شمار می‌رود. در جلسات سوم و چهارم این دوره، با نصب این پکیج آشنا می‌شویم و به صورت عملی پیش پردازش و پردازش دیتای نمونه با این پکیج را یاد می‌گیریم.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر فاطمه احمدی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3353

🔣سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3355

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

⚠️معرفی جلسات 8 گانه «دوره آشنایی با پردازش تصاویر fMRI»
#دوره_میکرومستر

5️⃣هفته پنجم: آشنایی با پکیج آنالیزی CONN (بخش اول)

🗣️محتوای این جلسه:
ارتباطات مغزی مجموعه‌ای از ارتباطات بین نواحی مختلف مغز از طریق سیستم عصبی است. سنجه‌های ارتباط مغزی به گونه‌ای طراحی شده‌اند تا نشان دهند که نواحی مختلف مغز چگونه به صورت یک شبکه با هم در ارتباط هستند. یکی از انواع این ارتباطات، ارتباط عملکردی (functional connectivity) است که چگونگی تاثیر نواحی مختلف مغز بر همدیگر را بررسی می‌کند. در جلسه پنجم و ششم این دوره، ابتدا با پکیج آنالیزی CONN آشنا می‌شویم و سپس ارتباط عملکردی را با استفاده از این پکیج برای دیتای نمونه به صورت عملی بررسی می‌کنیم.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر فاطمه احمدی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3353

🔣سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3355

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

⚠️معرفی جلسات 8 گانه «دوره آشنایی با پردازش تصاویر fMRI»
#دوره_میکرومستر

6️⃣هفته ششم: آشنایی با پکیج آنالیزی CONN (بخش دوم)

🗣️محتوای این جلسه:
ارتباطات مغزی مجموعه‌ای از ارتباطات بین نواحی مختلف مغز از طریق سیستم عصبی است. سنجه‌های ارتباط مغزی به گونه‌ای طراحی شده‌اند تا نشان دهند که نواحی مختلف مغز چگونه به صورت یک شبکه با هم در ارتباط هستند. یکی از انواع این ارتباطات، ارتباط عملکردی (functional connectivity) است که چگونگی تاثیر نواحی مختلف مغز بر همدیگر را بررسی می‌کند. در جلسه پنجم و ششم این دوره، ابتدا با پکیج آنالیزی CONN آشنا می‌شویم و سپس ارتباط عملکردی را با استفاده از این پکیج برای دیتای نمونه به صورت عملی بررسی می‌کنیم.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر فاطمه احمدی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3353

🔣سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3355

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

⚠️معرفی جلسات 8 گانه «دوره آشنایی با پردازش تصاویر fMRI»
#دوره_میکرومستر

7️⃣هفته هفتم: آشنایی با روش
Dynamical Causal modeling (DCM) -
بخش اول

🗣️محتوای این جلسه:
نوع دیگری از ارتباطات بین نواحی مختلف مغز، ارتباط موثر (effective connectivity) است. یکی از روش‌های بررسی ارتباط موثر DCM است. این مدل، چگونگی تغییرات فعالیت عصبی در یک ناحیه از مغز که منجر به فعالیت در ناحیه دیگر می‌شود را تحت تاثیر محرک‌های خارجی بررسی می‌کند. در دو جلسه آخر، به طور مختصر با مدل DCM آشنا می‌شویم و به صورت عملی یاد می‌گیریم که با استفاده از پکیج آنالیزی SPM، روش DCM را چگونه برای تحلیل ارتباط موثر به کار بریم.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر فاطمه احمدی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3353

🔣سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3355

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

📎 یک کتاب پر سر و صدا از دکتر لیزا فلدمن-برت درباره هیجانات را دانلود کنید 🔣🔣🔣

⚠️معرفی جلسات 8 گانه «دوره آشنایی با پردازش تصاویر fMRI»
#دوره_میکرومستر

8️⃣هفته هشتم: آشنایی با روش
Dynamical Causal modeling (DCM) -
بخش دوم

🗣️محتوای این جلسه:
نوع دیگری از ارتباطات بین نواحی مختلف مغز، ارتباط موثر (effective connectivity) است. یکی از روش‌های بررسی ارتباط موثر  DCM است. این مدل، چگونگی تغییرات فعالیت عصبی در یک ناحیه از مغز که منجر به فعالیت در ناحیه دیگر می‌شود را تحت تاثیر محرک‌های خارجی بررسی می‌کند. در دو جلسه آخر، به طور مختصر با مدل DCM آشنا می‌شویم و به صورت عملی یاد می‌گیریم که با استفاده از پکیج آنالیزی SPM، روش DCM را چگونه برای تحلیل ارتباط موثر به کار بریم.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر فاطمه احمدی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فاطمه جمشیدیان، منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3353

🔣سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3355

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia

🔈5-8 معرفی و ثبت نام پنجمین دوره بهاری با عنوان «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems» #دوره_میکرومستر

💥با پیشرفت‌های چشمگیر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در چند سال اخیر، حوزه‌ی بینایی ماشین هم با سرعتی حیرت‌انگیز در حال توسعه است. این پیشرفت‌ها را می‌توان در اتومبیل‌های خودران که به لطف بینایی ماشین، میان سایر ماشین‌ها، عابران پیاده و موانع دیگر حرکت می‌کنند، مشاهده کرد. کاربردهای متنوع بینایی ماشین مانند این موارد، به جزء جدایی‌ناپذیر زندگی روزمره‌ی ما تبدیل شده‌اند. فرقی نمی‌کند دانشجوی رشته‌های فنی باشید یا علاقمند به هوش مصنوعی، این دوره دروازه‌ای به دنیای پرکاربرد بینایی ماشین در حوزه‌های مختلف است. دراین دوره علاوه بر مبانی تئوری، با تکیه بر پروژه‌های عملی، مطالعات موردی و مثال‌های ملموس از دنیای واقعی، درک عمیق‌تری از این مفاهیم و کاربردهای آن‌ها در دنیای دیجیتال به دست خواهید آورد. با گذراندن این دوره، توانایی طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین با استفاده از یادگیری عمیق، استفاده از مدل‌های پیش‌آموخته‌شده برای حل مسائل جدید و اجرای پروژه‌های خلاقانه در حوزه‌ی بینایی ماشین را کسب خواهید کرد.

🔴دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

📌مدرس این دوره آقای دکتر امین محبی، از دانشگاه هایدلبرگ آلمان است. این دوره طی 14 جلسه و در روزهای پنج شنبه، از ساعت 19 تا 20:30 برگزار می‌گردد.

🔈به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در این کانال اطلاع رسانی می‌شود.

مدیریت مجموعه علمی مدارس میان رشته‌ای

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

👍 دانلود یک اپلیکیشن بسیار کاربردی برای یادگیری آناتومی مغز  🔣🔣🔣

🔖🔖🔖

🆕«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

⌛دوره «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»-دوره مجازی
#دوره_میکرومستر

🎙 با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔴سرفصل جلسات:

➡️هفته اول: آشنایی با Computer Vision
➡️هفته دوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
➡️هفته سوم: convolutional neural network (CNN)
➡️هفته چهارم: ساختار یک پروژه در یادگیری عمیق
➡️ هفته پنجم: معماری CNN های پیشرفته
➡️هفته ششم: Transfer Learning
➡️هفته هفتم:Object Detection, R-CNN, SSD, YOLO
➡️هفته هشتم:Generative Adversarial Networks (GAN)
➡️هفته نهم: DeepDream, Visualizing CNN feature map
➡️هفته دهم: Visual Embeddings
➡️هفته یازدهم: موضوعات تکمیلی
➡️هفته دوازدهم: مثال هایی از دنیای واقعی
➡️ هفته سیزدهم: پروژه
➡️هفته چهاردهم: پروژه

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

❗️ پنج شنبه ها، به مدت 14 هفته، از 20 اردیبهشت تا 18 مرداد 1403
🌐از ساعت 🔜 19 تا 20:30

🔣همراه با گواهی حضور به انگلیسی

🔣 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

🆔 https://news.1rj.ru/str/IDSchools
🆔 https://news.1rj.ru/str/NeuroSci_IDSchools

🌞🌷 نحوه ثبت نام در دوره «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»-دوره مجازی #دوره_میکرومستر

🔣🔣🔣به اطلاع می‌رساند که ظرفیت این دوره 20 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 420 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره
6037 9974 5277 4442
به نام مسلم صلحی راد
واریز فرموده و تصویر رسید را در گوگل فرم زیر آپلود نمایند.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf2NYCAHOD89fXRHpSnmuf9iqdv0ibIxTy8gKWQZp-opHOibA/viewform?usp=sf_link

کلیه عزیزانی که در یکی از دوره‌های این مجموعه در سال‌های 1401 و 1402 شرکت داشته‌اند، از 30 هزار تومان تخفیف برخوردار می‌شوند.

در صورت بروز هرگونه سوال در خصوص ثبت‌نام در این دوره با ادمین کانال با آی دی @paghia در ارتباط باشید.


🔣🔣ارائه های این دوره به صورت مجازی و در روزهای پنج شنبه، ساعت 19 تا 20:30 به مدت 14 هفته برگزار می‌شود. بعد از هر ارائه فیلم و اسلایدها تقدیم حضور شرکت کنندگان می‌گردد.

🔣به شرکت کنندگان در این دوره گواهی حضور به انگلیسی تقدیم می‌شود.


🔴سرفصل جلسات:

➡️هفته اول: آشنایی با Computer Vision
➡️هفته دوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
➡️هفته سوم: convolutional neural network (CNN)
➡️هفته چهارم: ساختار یک پروژه در یادگیری عمیق
➡️ هفته پنجم: معماری CNN های پیشرفته
➡️هفته ششم: Transfer Learning
➡️هفته هفتم:Object Detection, R-CNN, SSD, YOLO
➡️هفته هشتم:Generative Adversarial Networks (GAN)
➡️هفته نهم: DeepDream, Visualizing CNN feature map
➡️هفته دهم: Visual Embeddings
➡️هفته یازدهم: موضوعات تکمیلی
➡️هفته دوازدهم: مثال هایی از دنیای واقعی
➡️ هفته سیزدهم: پروژه
➡️هفته چهاردهم: پروژه

🌐ساعت 🔜19 تا 20:30

📌با ارائه
🎙دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

دوره «یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»-دوره مجازی #دوره_میکرومستر

🔣پنج شنبه‌ها، ساعت 19

🔣شروع دوره از 20 اردیبهشت 1403

🔣با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔣تعداد جلسات: 14 جلسه

🔴سرفصل جلسات:

➡️هفته اول: آشنایی با Computer Vision
➡️هفته دوم: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
➡️هفته سوم: convolutional neural network (CNN)
➡️هفته چهارم: ساختار یک پروژه در یادگیری عمیق
➡️ هفته پنجم: معماری CNN های پیشرفته
➡️هفته ششم: Transfer Learning
➡️هفته هفتم:Object Detection, R-CNN, SSD, YOLO
➡️هفته هشتم:Generative Adversarial Networks (GAN)
➡️هفته نهم: DeepDream, Visualizing CNN feature map
➡️هفته دهم: Visual Embeddings
➡️هفته یازدهم: موضوعات تکمیلی
➡️هفته دوازدهم: مثال هایی از دنیای واقعی
➡️ هفته سیزدهم: پروژه
➡️هفته چهاردهم: پروژه

🔣نحوه ثبت‌نام:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3378

🆔 @IDSchools
🆔 @NeuroSci_IDSchools

⚠️معرفی جلسات 14 گانه «دوره یادگیری عمیق و بینایی ماشین در پایتون؛ پروژه محور و بر اساس کتاب: Deep Learning for Vision Systems»
#دوره_میکرومستر

1️⃣هفته اول: آشنایی با Computer Vision


🗣️محتوای این جلسه:
بینایی ماشین (MV) زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان «دیدن» و درک تصاویر و ویدیوها را می‌دهد. این سیستم‌ها با الهام از سیستم بینایی انسان، با استخراج الگوها و ویژگی‌ها از تصاویر، محیط اطراف را تفسیر می‌کنند. از این فناوری برای کارهایی مانند طبقه‌بندی تصاویر (تشخیص پارکینسون با اسکن MRI) و تشخیص اشیا (خودروهای خودران) استفاده می‌شود. در این جلسه شما با اجزای سازنده و کاربردهای این حوزه‌ی هیجان‌ انگیز آشنا می شوید.

💥دوره میکرومستر چیست؟
ما در لاین جدید دوره‌های آموزشی مدارس میان‌رشته‌ای به نام میکرومستر، به آموزش مهم‌ترین مهارت‌های تحلیلی و کاربردی به پژوهشگران جوان می‌پردازیم. در میکرومستر شما می‌آموزید چگونه پژوهشگران باسابقه در پروژه‌های واقعی نوروساینس عمل می‌کنند و کار با ابزارهای تحلیلی را به صورت عملی امتحان می‌کنید. میکرومستر، آغاز راه شما برای استاد (Master) شدن در پژوهش است.

🎙با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔣نحوه ثبت نام در این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3378

🔣سرفصل های این دوره:

https://news.1rj.ru/str/IDSchools/3380

🔣 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣کسب اطلاعات بیشتر:
@paghia