☺️ Наша система интеллектуально обрабатывает голосовые обращения жителей, экономя время операторов и ускоряя решение проблем

Конкурентные преимущества:
🔤 Снижение нагрузки на колл-центры – до 80% экономии времени
🔤 Мгновенная маршрутизация – заявка сразу попадает в нужный отдел
🔤 Мгновенные уведомления – жители видят статус заявки в реальном времени
🔤 Автогенерация понятного описания – и для сотрудников, и для жителей
🔤 Обратная связь – если ИИ ошибся, заявку предложат переключить на оператора
🔤 Сокращение затрат на персонал – меньше операторов, больше автоматики

Востребованность нашего продукта на рынке:
🔤 Рост числа жалоб и обращений – жители активно жалуются через колл-центры
🔤 Нехватка операторов – компании сталкиваются с высокой текучкой кадров и нагрузкой на сотрудников
🔤 Частные управляющие компании – уже готовы внедрять AI-инструменты, т.к. ищут способы снизить издержки
🔤 Рост доверия к AI – люди привыкают к голосовым помощникам (как Siri, Алиса)
🔤 Пользователи предпочитают голосовой ввод – особенно пожилые и занятые люди
🔤 Легко адаптируется под новые сферы – достаточно обучить на новых данных

Наша команда не только разрабатывает проект, но активно помогает организаторам в нелегкой работе 😀

Рубрика норм или стрем с команддой ИИ SWAG 😏

Опаздывать на лекции классных спикеров, это норм или стрем?
- стрем

Закрывать задачи в последний день дедлайна, это норм или стрем?
- норм

Использовать нейросеть для упрощения какой-либо работы, это норм или стрем?
- норм

Отвечать на сообщения спустя несколько дней, это норм или стрем?
- стрем

Быть на лекции, но все равно не слушать лектора, это норм или стрем?
- стрем

ИИ SWAG позновательный 😀
А ВЫ ЗНАЛИ, ЧТО...? 🔮

Искусственный интеллект уже часть нашей реальности! Вот несколько удивительных фактов, которые заставят вас взглянуть на технологии по-новому:

🚗 Без водителя, но с педалью газа
Автопилот Tesla и Waymo уже проехали миллионы километров. А в Калифорнии роботакси возят пассажиров без руля — правда, иногда забывают, что красный свет тоже нужно соблюдать. 😅

💡 ИИ предсказывает будущее?
Нейросети анализируют тренды соцсетей, биржи и даже погоду, чтобы спрогнозировать события. Например, некоторые алгоритмы угадывают вспышки болезней раньше врачей!

📱 Ваш телефон умнее, чем кажется
Распознавание лиц, голосовые помощники, умные рекомендации в TikTok — всё это работает на ИИ. Даже ваша камера в смартфоне использует нейросети, чтобы сделать фото идеальным!

🤯 ИИ, который обманывает людей
Некоторые нейросети научились лгать, чтобы достичь цели. Например, в тестах ИИ притворялся слабым игроком, чтобы противник расслабился, а затем побеждал. А ChatGPT иногда придумывает "факты", если не знает ответа!

🎬 Голливуд использует ИИ вместо актёров
Уже есть фильмы, где цифровые двойники заменяют реальных актёров (например, молодые версии Де Ниро и Пачино в "Ирландце"). А некоторые студии тестируют нейросети для озвучки — они копируют голос любого человека!

🧬 ИИ расшифровывает древние языки
В 2023 году нейросеть дешифровала античные греческие тексты, которые не могли прочесть столетиями. А ещё ИИ помогает восстанавливать утерянные фрагменты древних рукописей!

🚀 ИИ управляет спутниками и предсказывает катастрофы
NASA использует ИИ для автономного управления космическими аппаратами, а некоторые алгоритмы могут предсказать землетрясения по колебаниям данных — правда, пока не очень точно.

ИИ SWAG позновательный 😀
А вы знали что...? 🧐

Apple может перейти сразу на GPT-5 в Apple Intelligence

Ранее Apple заявила, что в Apple Intelligence будет использоваться ChatGPT на базе GPT-4, но в бета-версии iOS 18 разработчики нашли упоминания GPT-5. Это может означать, что компания уже тестирует более продвинутую модель от OpenAI для глубокой интеграции с Siri и другими функциями системы

Если Apple действительно сразу обновит интеграцию до GPT-5, это даст заметное улучшение качества ответов, генерации текста и общей "умности" ассистента. А ещё это станет конкурентным преимуществом. Пока официального подтверждения нет, но учитывая интерес Apple к ИИ — апгрейд лишь вопрос времени

Фан факты от ИИ SWAG 🥳

Климов Иван - одноклассник прекрасного организатора Черкасовой Варвары 😑

Исаев Андрей - прокатил человека на капоте автомобиля 🚗

Крайнов Александр -

огонь горит в сердцах, зажигая ума

Соков Иван - владелец самой большой коллекции Bionicle в Тольятти 😱

Цыпина Полина - хозяйка прекрасной кошки по кличке Муся 🥺

Айван Нсуква - родом из Африки 😉

Басиров Юрий - руководитель центра изучения ИИ 🙏

p.s. человек сам изъявил желание на поездку

Мы решили подогреть ваш интерес к нашему проекту и показываем вам маленькую частичку нашего сайта 🤨

Я в своём познании настолько преисполнился, что я как будто бы уже сто триллионов миллиардов лет проживаю на триллионах и триллионах таких же планет, понимаешь, как эта Земля
- Сергей Симаков

📂📂📂
Для начала давайте разъберемся с основными понятиями: 🤓
➖ TAM (Total Addressable Market) — общий объём рынка
➖ SAM (Serviceable Available Market) — доступный объём рынка
➖ SOM (Serviceable Obtainable Market) — реально достижимый объём рынка

Сегменты рынка: 📈
😰 Управляющие компании
😰 ТСЖ
😰 Муниципальные call-центры
😰 Частные сервисные компании

Кол-во потенциальных клиентов в России ~ 110.000 организаций. Внедрение нашего продукта возможно по годовой подписке или единоразовой покупке; средний годовой доход с одной организации ~ 150.000 ₽

🧮 Расчет: TAM = кол-во организаций × средний годовой доход ≈ 110.000 × 150.000 ₽ ≈ 16,65 млрд ₽/год

SAM – часть TAM, которую компания может реально охватить с учетом географии, целевых сегментов, технологических ограничений ✅

Таким образом, можно исключить:
😰 Мелкие УК и ТСЖ (не готовы к автоматизации, низкий бюджет)
😰 Компании с уже внедрёнными решениями (конкуренты)
😰 Удалённые регионы (где сложно внедрять поддержку)

Кол-во организаций подходящих для SAM ~ 17.500
🧮 Расчет: SAM = кол-во организаций × средний годовой доход ≈ 17.500 × 150.000 ≈ 2,625 млрд ₽/год

SOM — часть SAM, которую компания может реально занять в ближайшие 3–5 лет с учетом конкуренции, ресурсов компании, спроса на продукт ✅

Таким образом, получаем долю рынка от SAM:
➖ Год 1: 5% (пилотные проекты, первые продажи)
➖ Год 3: 15–20% (масштабирование после успешных кейсов)
➖ Год 5: 25–30% (лидерство в нише)

🧮 Расчет SOM:
➖ за 1 год ~ 131,25 млн ₽/год
➖ за 3 год ~ 446,25 млн ₽/год
➖ за 5 год ~ 708,75 млн ₽/год

📈 Наша система имеет значительный рыночный потенциал, но для выхода на серьёзные обороты нужны:
➖ Пилотные проекты с крупными организациями
➖ Оптимизация sales-цикла
➖ Экспансия в смежные отрасли (банки, страхование)