ИИ SWAG – Telegram
ИИ SWAG
121 subscribers
57 photos
4 videos
1 file
5 links
Команда слияния из 3 и 4 человек
Download Telegram
Channel created
Channel photo updated
Привет, всем читающим наш новый тг канал. Мы - команда ИИ SWAG и конечно же мы раздадим свэга, когда выиграем это соревнование в рамках Летней Школы РАИИ😜🤘
7🤪3❤‍🔥2🔥2🥰1👏1🤡11111
Наша команда:

Соков Иван, backend разработчик, разрабатывает архитектуру модели и проводит обучение, участвовал в реализации грантов, также участвовал на научных конференциях


Климов Иван - студент Самарского Государственного Технического Университета, учится на направлении программная инженерия. За последнее время создал Telegram-бота на основе ML, который предсказывает риск развития сердечного приступа пациента и участвовал в разработке-тестировании Яндекс курса «AI-грамотность»


Цыпина Полина - студент ТГУ, учусь на направлении Искусственный интеллект и большие данные.Отвечаю за создание и поддержку инфраструктуры для сбора, хранения, обработки и предоставления данных. Так же занимается разработкой, обучением, тестированием ИИ


Басиров Юрий - руководитель центра изучения ИИ Иркутского национального исследовательского технологического университета
4🔥3👏3❤‍🔥2🥰1🤡1111
Исаев Андрей – студент СамГТУ, product manager, аналитик данных, призёр хакатонов и научных конференций, разработчик медицинских IT-проектов и координатор федеральной программы по развитию молодежного предпринимательства "Я в деле"


Александр Крайнов, студент ТГУ, Python-разработчик, контент-creator, SMM-менеджер этого канала и ваш покорный слуга. Специализируюсь на монолитах на Django


Айван Нсуква, аспирант Ульяновского государственного технического университета, занимается разработкой описательной и прогностической аналитики для технических систем, используя машинное обучение и модели больших языков. Разработал несколько моделей прогнозирования фондового рынка, а также занимается веб-разработкой на стороне сервера


Следите за обновлениями и знайте. Мы раздадим свэга!
8🔥3👏3🥰2🤡2211
Продолжаем участвовать в Летней Школе РАИИ👌😎

Виртуалка не поняла, что мы на свэге и отказалась запускаться😜
54😭221
Раздали свэга выбрав кейс😜🤘
5331
Channel photo updated
Наш кейс: Интеллектуальная обработка заявок от пользователей😎

В планах у нас:
📍обучить 2 LLM-модели: одну для оценки уровня важности заявки, а вторую для формирования уже внутренней заявки в какой-либо отдел ЖКХ
📍дообучить модель Speech-to-Text, чтобы она распознавала русскую речь
📍написать интерфейс взаимодействия этих моделей и конечного пользователя

1. Функциональные требования

🙄Обработка заявок

🕺Голосовая обработка (Speech-to-Text)

👨🏻‍🦯Генерация внутренней заявки

🖼️ Пользовательский интерфейс

2. Технические требования ( не до конца определены)
🖥️ Модели машинного обучения

Интеграции и API

🔒Масштабируемость и надёжность

Да прибудет с вами свэээг!😜🤟
733
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Прямо сейчас наша команда перенимает ценные знания на лекции «В чем магия Zero- shot моделей компьютерного зрения?» от эксперта Андриянова Н.А. 🥰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
743
MacOS насвэговалась нашим ИИ и не захотела работать с 32-хбитным Python-ом😎
33211
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Потрясающий доклад участника нашей команды по теме «Разработка и исследование методов дескриптивной и предиктивной аналитики технических систем на основе глубокого обучения и больших языковых моделей» 😍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
73311
🤏 Каждый день управляющие компании и службы ЖКХ получают тысячи голосовых и текстовых заявок от жителей
Вручную обрабатывать их долго, дорого и неэффективно 💀
Операторы тратят много времени на классификацию заявки
Заявки могут попадать не в соответствующие им отделы
Нет автоматического определения срочности

Преимущества нашего продукта ‼️
Снижение затрат – до 80% меньше ручной работы
Ускорение обработки – заявки распределяются за короткое время
Повышение лояльности – жители получают быстрый и точный ответ
Масштабируемость – решение адаптируется под любые сервисы (ЖКХ, муниципальные системы, сервисные приложения)

Конечный продукт — это Веб-приложение формирующее заявки ЖКХ по аудиозаписям (звонкам пользователя), классификацией заявок по типу и срочности, генерацией краткого описания задачи и отправкой на согласование пользователю или в противном случае предложением связаться с оператором 📇
Клиентам доступен экран для подачи и отслеживания заявок, а для сотрудников админ-панель с аналитикой и управлением 💻

Продукт предположительно будет обеспечивать:
точность распознавания >90%
классификации >85%
обработку заявки за <15 секунд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
543
Да прибудет с вами свэээг!😜🤟
444