Приветствую!
Здесь не будет:
❌ ежедневных обзоров бесполезных новостей
❌ сгенерированных ИИ постов
❌ отчетов об очередной пустой конференции
❌ репостов никому не нужного вебинара
✅ Здесь вы найдёте исключительно аналоговые мысли, тексты и видео, а самое главное практический опыт автоматизации, цифровизации и применения ИИ в проектировании и строительстве.

📍 Я сознательно отказываюсь вести канал через прямую ИИ-генерацию, «дабы дурь каждого видна была». Сегодня ценность информации, созданной человеком, растёт с каждым днём, а ИИ-шум уже заметно утомил. Дешёвый дофамин, как и дешёвый ИИ контент нынче может генерировать каждая обезьяна.

🫰 Это место, где я буду честно разбирать реальность автоматизации в строительстве без глянца и KPI-иллюзий.
Во главу угла здесь всегда будет поставлена польза. Поэтому регулярность постов не является целью. Полезный практический опыт вырабатывается долго, тяжело и сложно систематизируется.

Что здесь будет:
🟦 анализ текущего положения без прикрас
🟦 практика внедрения и провалов BIM
🟦 реальные инструменты
🟦 ИИ в проектировании без иллюзий

Если вам близки эти темы и подходы, вэлком!
Игорь Рогачёв

Рубрика «Нытьё автоматизатора»
то, что обсуждают только в частных беседах
то, что видит ограниченный круг специалистов

📍 Я решил вынести эту дискуссию в публичную плоскость и начать с формата «говорящей головы».
Рубрика будет называться «Нытьё автоматизатора», по простой причине, высказанные мысли могут не понравиться многим. Буду делиться своим взглядом по важным вопросам автоматизации и цифровизации строительной отрасли, ну и конечно же про ИИ.

🔔 Сегодня затрону тему очень важную, тема, которой уделяют слишком мало внимания. В конце прошлого года была принята «Дорожная карта поэтапного перехода в строительстве на российское программное обеспечение для информационного моделирования объектов».

🆘 Она призвана сделать ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ использование только отечественные САПР, с государственным контролем и конечно же всеми любимыми «посадками». Фактически эта ДК может коснуться каждого. 🆘

📎 Вот ссылка на YouTube
🎞 Дорога в никуда. Переход на отечественные САПР в строительстве.
📎 аудиоверсия приложена здесь же
📎 краткий пересказ от ИИ для тех, кому лень слушать развернутый комментарий

P.S. Выкладывать видео и аудио на другие платформы не планирую.

#НытьёАвтоматизатора@IIstroika

Рубрика «Нытьё автоматизатора»
🔴После выхода ролика про ДК по импортозамещению произошло то, чего я, честно говоря, не ожидал.

Я рассчитывал на 500–600 просмотров и спокойное обсуждение.
По факту уже почти 5000 просмотров за несколько дней и более 130 комментариев. ❤️
И это в нашей узкой профессиональной нише: цифровизация, САПР, строительство на заблокированном ресурсе!
👌Это показатель.
А значит, что вопрос действительно живой.
Людям важно понять:
🔥что происходит на самом деле;
🔥как будет реализована ДК;
🔥к чему это приведёт отрасль;
🔥какие инструменты будут применяться;
🔥какие результаты мы получим на выходе.
Мой предыдущий ролик всего лишь субъективные размышления.
❗️Но профессиональному сообществу сейчас нужна не оценка со стороны, а понятные разъяснения от тех, кто участвует в разработке и реализации дорожной карты.

🔔Поэтому я обращаюсь к коллегам, которые входят в рабочие группы, влияют на развитие ДК или принимают решения:
✅Давайте выйдем в открытую профессиональную дискуссию.
✅Давайте объясним сообществу, что нас ждёт. Я готов предоставить свою площадку и ресурсы для такого разговора.

Если обратной связи не будет это тоже будет сигнал. Но я всё же надеюсь на конструктивный диалог.
Вопрос слишком важный, чтобы оставлять его в зоне слухов и тревожности.
Посмотрим, что будет дальше!

P.S. Уважаемые BIM блогеры, репостните это сообщение, чтобы адресаты обращения точно не прошли мимо!
#НытьёАвтоматизатора@IIstroika

Рубрика Бесполезные мысли.
ИИ-Джарвис для ГИПа
#Бесполезные_мысли@IIstroika
На заре освоения мною LLM для задач проектирования и строительства я чётко понимал, что до ИИ-проектирования ещё очень далеко. Но в одном ИИ реально может помочь: в автоматизации рутины.

❓И я задал себе простой вопрос «Кто в проектировании больше всего завален хаосом информации?»
Хотелось бы сказать проектировщик. Но ответ очевиден - ГИП.
В его голове одновременно живут письма, замечания, изменения ТЗ, согласования, версии документов, нормативка, графики, встречи, созвоны, раздача люлей.
Бесконечный поток входящих и исходящих данных, которые нужно держать в голове, сопоставлять и контролировать.

💡Идея была понятной: ИИ должен взять на себя контроль информационного шума и высвободить голову ГИПа для принятия решений.
Казалось бы, здесь ИИ может раскрыться на полную. Воодушевившись этим, я провёл несколько десятков интервью с действующими ГИПами и даже написал функциональные требования (ФТ) к системе управления деятельностью ГИПа на основе ИИ.
🔜Кстати, выяснилось, что порядка 20% ГИПов это очень аккуратные люди, у которых всё под контролем и мышь не проскочит. Но даже у них мы находили зоны, где контроль можно было бы смело передать ИИ.
Как-нибудь отдельно напишу, почему именно такой процент людей способен работать таким образом и почему больше их не станет.🔜

Из полученных ФТ я начал собирать MVP и довольно быстро упёрся в жестокую реальность.
Чтобы такая система работала полноценно, ей нужно было «видеть» практически всё: переписку, ПД, нормативку, изменения, историю взаимодействий.
Это означало колоссальные вычислительные ресурсы и космическую стоимость эксплуатации.
Поэтому «Джарвиса для ГИПа» пришлось отложить до лучших времён.

💡А теперь самое интересное.
Прошло всего пару лет. И, работая с агентскими системами вроде Claude Code и OpenClaw, я неожиданно понял одну простую вещь: дело было не только в мощности моделей. Дело было в архитектуре.
Многоагентные системы с разделением ролей, с управлением контекстом, с возможностью описывать поведение и ключевую информацию в отдельных файлах, с автоматической суммаризацией при приближении к лимиту окна контекста и т.п. всё это радикально снижает требования к «центральному мозгу»🦀.

То, что раньше казалось монолитным сверхпроектом, сегодня можно разложить на управляемые модули например, агент-маршрутизатор входящих, агент контроля замечаний или агент ежедневной выжимки по проекту.

💥И вот здесь возникает ощущение перелома.
Не потому, что наступила «сингулярность» технологии ИИ.
А потому, что технология применения LLM стала зрелее.

Нашёл хорошую фразу в интернете:
«ИИ-агенты это то, какими должны были быть LLM с самого начала».

Иногда революция происходит не в виде новой модели, а в более умной архитектуре.
Похоже, «Джарвис для ГИПа» перестаёт быть фантазией и начинает выглядеть как инженерная задача.
И вопрос теперь не «возможно ли», а «кто первым соберёт рабочую версию».

🧑‍🔬Если вы уже экспериментируете с ИИ-агентами в стройке расскажите о своём опыте.
#Бесполезные_мысли@IIstroika

В продолжении предыдущего поста:
Не всегда ИИ-агенты полезны.

Последнее время активно тестирую разные агентские системы типа Paperclip, CrewAI и т.п. Сейчас модно делать так: нажимаешь кнопку, у тебя автоматически появляется «компания» из ИИ-агентов. Один CEO, другой CTO, третий разработчик. Потом CEO решает нанять ещё одного разработчика, тот активно включается в работу.
Все активно обсуждают задачи, строят планы, делегируют работу друг другу.
Чистой воды стартап или МТК😯

Правда, есть один нюанс.
Полезного результата пока примерно столько же, сколько в реальной жизни при наблюдении за некоторыми стартапами:
много разговоров, красивых презентаций, и постепенно куда-то исчезающий бюджет.🤑

💥Особенно забавно, что даже в самой «родной» для ИИ области разработке программного обеспечения полностью автоматическая оркестрация агентов пока работает довольно скромно. Агент ставит задачу агенту, тот пишет план для другого агента, который создаёт подзадачи для следующего. В итоге возникает ощущение, что ты наблюдаешь за совещанием, а не работой.

И чем больше я с этим экспериментирую, тем яснее становится одна простая вещь: проблема не в агентах и не в выбранной LLM, проблема в архитектуре.
Это особенно хорошо видно на инженерных задачах. Когда я экспериментировал с формированием XML пояснительной записки с использованием LLM, быстро стало понятно: если просто «подать в LLM» схему и исходную ПЗ, то получаем тонны потраченных токенов и полное отсутствие результатов.🫙

В проектировании и строительстве такая проблема ощущается ещё сильнее. В стройке нельзя просто надеяться, что агенты сами как-то договорятся между собой. Слишком сложная предметная область, слишком жёсткая структура данных и слишком высокая цена ошибки.💩

Поэтому на текущем этапе главной задачей становится не «создание армии агентов», а очень аккуратная настройка их ролей, архитектуры ответственности, скилов, ограничений и оркестрации.

ИИ-агенты штука мощная, но пока они больше напоминают группу очень инициативных стажёров.
Если их оставить без жёсткого руководства, они быстро организуют стратегическую сессию, обсудят Дорожную карту, назначат друг другу роли…и забудут сделать работу, полностью спустив бюджет. Всё как в жизни кожаных мешков.👨‍💻