Недавно вернулась из отпуска и решила поделится своим опытом отдыха и разгрузки головы. Я обожаю решать разные сложные задачи и свою работу. Погружаюсь в неё очень сильно и в этом моя проблема. Мне очень сложно перестать думать о работе, околорабочих темах и разгружать свою голову, чтобы восстанавливаться.
Для меня самым эффективным способом разгрузки стали:
🚗 Поездки в места с плотной программой из разных активностей для семей с детьми.
🧶 Небольшие творческие творческие и рукодельные проекты.
Из недавнего и проверенного для семейных поездок:
☝️ Семейный лагерь в Кораблино от «Вместе весело». Место с минимум комфорта, вкусной домашней и полезной кухней, плохим интернетом, красивой природой и максимальными возможностями для интересного времени с детьми.
✌️ Сервис «Поехали» по организации коротких семейных туров по России. Ездили с ними в Нижний Новгород в июне. Насыщенная программа и все подобранно с душой.
Тут я провожу время с мужем и детьми так, что нам всем интересно.
Про рукоделие. Оно у меня как замена медитации🧘♀️ . Для моих детей я, сидящая с закрытыми глазами в попытке медитировать, кажусь абсолютно ничем не занятой, а значит можно подходить с вопросами. Зато маму, которая вяжет 🧶 мишку своему ребенку, никто беспокоить не будет. Видно, что занята делом.
На фото вы видите результат моего недавнего отпуска🤪 . За неделю освоила макраме и сплела 10 рыбок, связала двух медведей, сшила одну куклу и ещё голову лошади для хоббихорсинга.
А вы как разгружаете голову?
Для меня самым эффективным способом разгрузки стали:
Из недавнего и проверенного для семейных поездок:
Тут я провожу время с мужем и детьми так, что нам всем интересно.
Про рукоделие. Оно у меня как замена медитации
На фото вы видите результат моего недавнего отпуска
А вы как разгружаете голову?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤10
Доброе утро ☀️
Признавайтесь, кто ходил на BigTechNight в прошлую пятницу? Первый раз побывала на этом мероприятии и мне очень понравилось. Посетила офисы: Х5 и Яндекс.
🎤 Сама там выступала с батлом про T-shape специалистов вместе с Дмитрием Неверовым, техническим менеджером AI-продуктов. Хотя в какой-то момент тема у нас свернула в сторону роли аналитика и можно ли сделать систему без него🥴
А вы как считаете, может ли команда разработки прожить без системного аналитика?
P.S. ,😎 Кому приглянулся енотик на фото? Готова его отдать за самое интересное решение кейса из поста "Спасите Витю"
Признавайтесь, кто ходил на BigTechNight в прошлую пятницу? Первый раз побывала на этом мероприятии и мне очень понравилось. Посетила офисы: Х5 и Яндекс.
🎤 Сама там выступала с батлом про T-shape специалистов вместе с Дмитрием Неверовым, техническим менеджером AI-продуктов. Хотя в какой-то момент тема у нас свернула в сторону роли аналитика и можно ли сделать систему без него
А вы как считаете, может ли команда разработки прожить без системного аналитика?
P.S. ,
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Йо-хо-хо. Для кого-то пятница конец недели, а для меня обратный отсчет до конференции Podlodka Teamlead Crew на тему «Продвинутое тимлидство». Формат необычный — неделя докладов с 6 по 10 октября в онлайне с сессиями утром и вечером.
Цена приятная. Участвую сама уже не в первый раз, рекомендую коллегам, ещё и от организаторов получила бонус для своих подписчиков 🤫
Из интересного в программе:
— Как строить процессы без микроменеджмента и бюрократии, а иногда и с ними, от практика и эксперта Теории Ограничений, Александры Брызгаловой.
— Как выйти из зоны комфорта и влиять на бизнес с помощью Shadow Work Canvas, разберёт коуч IT‑руководителей Юлия Аравина.
— Зачем нужен внутренний бренд команды, как его развивать и где прочертить границу с личным брендом, поделится Максим Гришутинин, Platform Lead ОККО
Подробности и билеты: https://podlodka.io/tlcrew
Для подписчиков скидка 500 р по промокоду:
tl_crew_15_LXLGyW
Цена приятная. Участвую сама уже не в первый раз, рекомендую коллегам, ещё и от организаторов получила бонус для своих подписчиков 🤫
Из интересного в программе:
— Как строить процессы без микроменеджмента и бюрократии, а иногда и с ними, от практика и эксперта Теории Ограничений, Александры Брызгаловой.
— Как выйти из зоны комфорта и влиять на бизнес с помощью Shadow Work Canvas, разберёт коуч IT‑руководителей Юлия Аравина.
— Зачем нужен внутренний бренд команды, как его развивать и где прочертить границу с личным брендом, поделится Максим Гришутинин, Platform Lead ОККО
Подробности и билеты: https://podlodka.io/tlcrew
Для подписчиков скидка 500 р по промокоду:
🔥3❤1
Прошла два курса от ProductDo:
Пока поделюсь первыми впечатлениями, чуть позже хочу сделать серию детальных постов.
Это было первое обучение, которое я сама себе оплатила. Возможно, впервые
Моя цель была пощупать этот ваш AI на практике и научиться применять в своей работе. Для начала захотелось попробовать имено AI-прототипирование, чтобы быстренько накидывать концепты макетов для новых фич в продукте.
Обучение строится на базе
Плюс я купила себе вариант обучения с двумя вебинарами. Там на практике еще сделали парочку маленьких проектов в группе.
Впервые испытала такое приятное волнение, как когда смогла запилить первую лабораторную по программированию на первом курсе в универе.
В начале я использовала уровень автономности "High", в котором он пишет код и проводит его ревью. Плюс с включенным параметром автотестов.
Когда в рамках задания на курсе нужно было сделать рефакторинг кода и добавить связь UI с БД... О, что тут началось... Один агент-разработчик вызывал другого агента-архитектора. Архитектор выдавал замечания
После этого я убрала все настройки на минимум. Стоимость промпта снизилась до 0,67 - 2$.
После окончания курса смогла самостоятельно запилить свое собственное маленькое приложение. Расскажу про него попозже.
Если у вас есть вопросы про это обучение, задавайте. Постараюсь на все ответить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍2
Да-да-да 🤥 Задержалась я с конспектом по курсу «Основы ML». Но все же вот, нарисовала. И это только половинка 💔
Вы посмотрите и скажете, так это мы и так уже знаем. Ага🧐 .
Только на курсе мне больше понравилась практика на задачках живых и вполне рабочих, чтобы закрепить эти термины и их понимание.😐 Когда и какой тип задачи для своей продуктовой идеи нужно использовать.
Очень полезно. А то вот не так там и все просто, когда дело до практики доходит😬
Вы посмотрите и скажете, так это мы и так уже знаем. Ага
Только на курсе мне больше понравилась практика на задачках живых и вполне рабочих, чтобы закрепить эти термины и их понимание.
Очень полезно. А то вот не так там и все просто, когда дело до практики доходит
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Привет 2026 😋
Начну год с мои книжных итогов 2025.
📊Для начала статистика
Прочитала 26 книг. Из них 20 бумажных и 6 электронных. Начаты и недоточитаны 4 книги.
Относительно 2024 года +4 книги и очевидный перевес в сторону бумажных книг.
🤓Что там по классике?
Наверное больше всего меня впечатлил сборник рассказов Михаила Булгакова «Записки юного врача». Здесь некоторые сцены напомнили мне «записки юного лида».
Главный герой, молодой доктор, отличник. Он приехал в уездную больницу после выпуска и столкнулся с тем, что значит быть доктором на практике. И смешно и страшно одновременно.
Например когда доктор понимает, что не может вспомнить теорию, что какие-то действия он только наблюдал и сам не делал. Отлично в дипломе как оказалось мало чем может помочь на практике.
💪Зато характер и ответственность, умение слушать и быстро учиться у других, это действительно важно. Рекомендую для тех, кто хочет быть лидером.
Ну как хотите,— глухо добавил я и подумал: «Ну вот и все! Мне легче. Я сказал, предложил… Они отказались и я спасен». И только что подумал, как другой кто-то за меня чужим голосом вымолвил: — Что вы с ума сошли?…
Из мира зарубежной литературы 👀
👴Фредерик Бакман «Вторая жизнь Уве». И грустно и забавно. Кошак — это моя отдельная любовь. И хотя в конечно счете у Уве все было хорошо, но финал для меня был невероятно грустным.
По совету к одному из прошлых постов про книги прочитала два произведения Фенни Флэг: «Жареные зеленые помидоры в кафе «Полустанок»» и «Добро пожаловать в мир, Малышка».
🍅 В книге «Жареные зеленые помидоры» описывается жизнь в США в 20 веке. Из небольших историй разных временных отрезков складывается история одной большой семьи.
Все же забавно: пока ты маленькая, время на одном месте топчется, а как двадцать стукнет, так оно понеслось, словно скорый до Мемфиса. Мне иногда кажется, что жизнь как-то мимо нас проскальзывает, и почувствовать ее не успеешь..
👩🏼🦱 А в книге «Добро пожаловать в мир, Малышка» про то, как прошлые травмы влияют на выбор жизненного пути, а ещё про выбор между карьерой и жизнью для женщины.
Бесталанные нанимают бесталанных, нацеленных только на славу, любой ценой. Но цена за славу слишком высока.
📖 Ударим по бизнес-литературе
Из бизнес-литературы мне в этом году понравился Патрик Ленсиони. Прочитала три книги этого автора. Рекомендую «Пять пороков команды» и «Правда о вовлеченности сотрудников». А вот «Шесть гениев команды» показалась слишком скучной и натянутой. Как-будто самую идею нужно было обязательно подать в стиле бизнес-романа, а сюжет никак не складывался.
Из «Пяти пороков команды» мне понравился вопрос к топ-менеджеру: «Кто твоя команда? Люди, которыми ты руководишь или другие топ-менеджеры компании?
Цитата из книги «Правда о вовлеченности сотрудников»:
Будь ты хоть королева, хоть рок-звезда — не можешь оценить своих достижений, не видишь смысла в своем труде, не интересен боссу как человек — начнешь ненавидеть то, чем занимаешься
🤔 И внезапно книги для подростков
Стараюсь хотя бы часть книг читать из тех, что читает старшая дочь.
💃Внезапно мне очень понравилась серия книг «Одаренная девочка» Мальвины Гайворонской. Так что неизвестно как будем делить с дочкой третью часть, которая уже вышла и я жду заказ.
Книга 16+, хотя ее и прочитала моя 12-летка. Да, я поздно заметила возрастной ценз, но ничего страшного для подростка в современном мире не увидела 🫣
👎 И мой антирейтинг — это серия книг от Гаглоева «Имя мне Тьма». Максимально примитивные персонажи, диалоги и логика действий. Если бы не сюжетный поворот в самом конце первой книги бросила бы. Единственное из-за чего хотела дочитать — узнать, кто же был злодеем в маске. Теперь думаю книги продать, чтобы освободить место для новых.
🎬 Фуф. Если вы дочитали до конца, буду рада вашим рекомендациям, что почитать в новом 2026 году ?
Начну год с мои книжных итогов 2025.
📊Для начала статистика
Прочитала 26 книг. Из них 20 бумажных и 6 электронных. Начаты и недоточитаны 4 книги.
Относительно 2024 года +4 книги и очевидный перевес в сторону бумажных книг.
🤓Что там по классике?
Наверное больше всего меня впечатлил сборник рассказов Михаила Булгакова «Записки юного врача». Здесь некоторые сцены напомнили мне «записки юного лида».
Главный герой, молодой доктор, отличник. Он приехал в уездную больницу после выпуска и столкнулся с тем, что значит быть доктором на практике. И смешно и страшно одновременно.
Например когда доктор понимает, что не может вспомнить теорию, что какие-то действия он только наблюдал и сам не делал. Отлично в дипломе как оказалось мало чем может помочь на практике.
💪Зато характер и ответственность, умение слушать и быстро учиться у других, это действительно важно. Рекомендую для тех, кто хочет быть лидером.
Ну как хотите,— глухо добавил я и подумал: «Ну вот и все! Мне легче. Я сказал, предложил… Они отказались и я спасен». И только что подумал, как другой кто-то за меня чужим голосом вымолвил: — Что вы с ума сошли?…
Из мира зарубежной литературы 👀
👴Фредерик Бакман «Вторая жизнь Уве». И грустно и забавно. Кошак — это моя отдельная любовь. И хотя в конечно счете у Уве все было хорошо, но финал для меня был невероятно грустным.
По совету к одному из прошлых постов про книги прочитала два произведения Фенни Флэг: «Жареные зеленые помидоры в кафе «Полустанок»» и «Добро пожаловать в мир, Малышка».
🍅 В книге «Жареные зеленые помидоры» описывается жизнь в США в 20 веке. Из небольших историй разных временных отрезков складывается история одной большой семьи.
Все же забавно: пока ты маленькая, время на одном месте топчется, а как двадцать стукнет, так оно понеслось, словно скорый до Мемфиса. Мне иногда кажется, что жизнь как-то мимо нас проскальзывает, и почувствовать ее не успеешь..
👩🏼🦱 А в книге «Добро пожаловать в мир, Малышка» про то, как прошлые травмы влияют на выбор жизненного пути, а ещё про выбор между карьерой и жизнью для женщины.
Бесталанные нанимают бесталанных, нацеленных только на славу, любой ценой. Но цена за славу слишком высока.
📖 Ударим по бизнес-литературе
Из бизнес-литературы мне в этом году понравился Патрик Ленсиони. Прочитала три книги этого автора. Рекомендую «Пять пороков команды» и «Правда о вовлеченности сотрудников». А вот «Шесть гениев команды» показалась слишком скучной и натянутой. Как-будто самую идею нужно было обязательно подать в стиле бизнес-романа, а сюжет никак не складывался.
Из «Пяти пороков команды» мне понравился вопрос к топ-менеджеру: «Кто твоя команда? Люди, которыми ты руководишь или другие топ-менеджеры компании?
Цитата из книги «Правда о вовлеченности сотрудников»:
Будь ты хоть королева, хоть рок-звезда — не можешь оценить своих достижений, не видишь смысла в своем труде, не интересен боссу как человек — начнешь ненавидеть то, чем занимаешься
🤔 И внезапно книги для подростков
Стараюсь хотя бы часть книг читать из тех, что читает старшая дочь.
💃Внезапно мне очень понравилась серия книг «Одаренная девочка» Мальвины Гайворонской. Так что неизвестно как будем делить с дочкой третью часть, которая уже вышла и я жду заказ.
Книга 16+, хотя ее и прочитала моя 12-летка. Да, я поздно заметила возрастной ценз, но ничего страшного для подростка в современном мире не увидела 🫣
👎 И мой антирейтинг — это серия книг от Гаглоева «Имя мне Тьма». Максимально примитивные персонажи, диалоги и логика действий. Если бы не сюжетный поворот в самом конце первой книги бросила бы. Единственное из-за чего хотела дочитать — узнать, кто же был злодеем в маске. Теперь думаю книги продать, чтобы освободить место для новых.
🎬 Фуф. Если вы дочитали до конца, буду рада вашим рекомендациям, что почитать в новом 2026 году ?
👍9❤5🔥2
ML и метрики качества для задач классификации
Нарисовала небольшой конспект про метрики ML-модели на основе курса «Основы ML» от ProductDo.
Очевидно, что ни одна ML-модель не даст верные ответы в 100% случаев. Значит она точно будет ошибаться. А вот как часто она будет ошибаться — это хотелось бы знать заранее.
Давайте, представим, что нам нужна ML-модель, которая решает по картинке, на ней нарисован банан или нет. Какие тут могут быть варианты:
👍🏻✅ Модель говорит «да» и по факту «да» — результат True Positive.
👍🏻➖ Модель говорит «да», а по факту «нет» — результат False Positive.
👎➖ Модель говорит «нет» и по факту «нет» — результат True Negative.
👎✅ Модель говорит «нет», а по факту «да» — результат False Negative.
Для работы потребуются набор данных или «Data set», а точнее:
Набор для обучения модели — training set,
Набор для тестирования в ходе «отладки» — testing set,
Набор для итоговой проверки — evaluate set.
Минимум — training set и evaluate set.
Наборы данных должны быть размечены человеком, а в ходе тестирования сравнивают ответы модели и человека. В результате можно посчитать метрики и решить, дает ли модель нужный уровень качества ответов.
Но тут самое интересное, а что это такое качество ответов?
Лучше, когда модель редко дает ложно-положительные результаты (меньше False Positive) или когда редко дает ложно-отрицательные результаты ( меньше False Negative)?
Например в задаче с бананами. Если все время говорить «Да», то будут предсказаны все бананы в выборке. При этом будет высокое количество ложно-положительных результатов (False Positive).
Метрика Precision — больше подходит, когда важно дать минимальное количество ложно-положительных ответов. Модель чаще говорит «нет».
Метрика Recall — больше подходит, когда важно дать меньше ложно—отрицательных. Модель чаще говорит «да».
Если важно и то и другое, то можно использовать метрику «F1 score».
Пока разбиралась в этой теме. Наткнулась на хорошую статью про базовые метрики для задач классификации. Хотя там не хватает задач для применения этих метрик на практике, которые есть в курсе 🤔
Нарисовала небольшой конспект про метрики ML-модели на основе курса «Основы ML» от ProductDo.
Очевидно, что ни одна ML-модель не даст верные ответы в 100% случаев. Значит она точно будет ошибаться. А вот как часто она будет ошибаться — это хотелось бы знать заранее.
Давайте, представим, что нам нужна ML-модель, которая решает по картинке, на ней нарисован банан или нет. Какие тут могут быть варианты:
👍🏻
👍🏻
👎
👎
Для работы потребуются набор данных или «Data set», а точнее:
Набор для обучения модели — training set,
Набор для тестирования в ходе «отладки» — testing set,
Набор для итоговой проверки — evaluate set.
Минимум — training set и evaluate set.
Наборы данных должны быть размечены человеком, а в ходе тестирования сравнивают ответы модели и человека. В результате можно посчитать метрики и решить, дает ли модель нужный уровень качества ответов.
Но тут самое интересное, а что это такое качество ответов?
Лучше, когда модель редко дает ложно-положительные результаты (меньше False Positive) или когда редко дает ложно-отрицательные результаты ( меньше False Negative)?
Например в задаче с бананами. Если все время говорить «Да», то будут предсказаны все бананы в выборке. При этом будет высокое количество ложно-положительных результатов (False Positive).
Метрика Precision — больше подходит, когда важно дать минимальное количество ложно-положительных ответов. Модель чаще говорит «нет».
Метрика Recall — больше подходит, когда важно дать меньше ложно—отрицательных. Модель чаще говорит «да».
Если важно и то и другое, то можно использовать метрику «F1 score».
Пока разбиралась в этой теме. Наткнулась на хорошую статью про базовые метрики для задач классификации. Хотя там не хватает задач для применения этих метрик на практике, которые есть в курсе 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥2👍1
Индивидуальный план развития
Наверное каждый так или иначе сталкивался с индивидуальным планом развития на работе.
Буквально на днях читала в одном проф. канале размышления на эту тему. Основная идея большинства участников была в том, что индивидуальный план развития, он же ИПР,— чаще манипуляция🤨 , чтобы выставить набор условий и отсрочить на год обсуждение зарплаты.
🤗 Для меня как для сотрудника ИПР это прежде всего мой план на год, как я буду развивать себя и вкладываться в себя, чтобы мне было «хорошо».
🤝 Для меня как для руководителя ИПР — это способ найти пересечение интересов сотрудника и бизнеса, чтобы построить взаимовыгодные отношения друг с другом.
Означает ли, что ИПР — это всегда про «галочки», обучение и достижение чего-то за какой-то срок. Нет. Прежде всего, ИПР — это про понимание своих целей, возможностей и желаний.
Например для меня они находятся в одном из направлений:
💊 Здоровье,
🧶 Увлечения,
🏠 Семья и друзья,
📈 Карьера.
Составляя ИПР для себя лично или вместе с кем-то из моей команды, прохожу через 4 этапа. Расскажу на своем примере.
📆 Рефлексия про прошлый год — каким он бы для меня, где мне было хорошо, а где не очень.
✅ Подвести итоги по целям — какие цели были достигнуты, а какие нет, какой опыт из всего этого вынесла.
👀 Посмотреть на себя глазами других людей — какой они меня видят и как это совпадает или расходится с моим ощущением себя.
🎯 Планы на год — сверяюсь со своими долгосрочными целями, смотрю что нужно добавить по краткосрочным. Проверяю, какие возможности для реализации своих целей у меня есть, какие ограничения. Ну и нужно ли мне какое-то обучение, для всего задуманного.
Могут ли в ИПР отсутствовать грандиозные цели «научиться делать Х» или «сделать задачу Y». Вполне😶🌫️ , если на этот год моя цель больше вкладываться в свои увлечения, здоровье или отношения с близкими. Нельзя все время находится в режиме «подвига». Это не выгодно никому, и прямой путь к выгоранию. А вы что думаете про ИПР?
Наверное каждый так или иначе сталкивался с индивидуальным планом развития на работе.
Буквально на днях читала в одном проф. канале размышления на эту тему. Основная идея большинства участников была в том, что индивидуальный план развития, он же ИПР,— чаще манипуляция
Означает ли, что ИПР — это всегда про «галочки», обучение и достижение чего-то за какой-то срок. Нет. Прежде всего, ИПР — это про понимание своих целей, возможностей и желаний.
Например для меня они находятся в одном из направлений:
💊 Здоровье,
🧶 Увлечения,
🏠 Семья и друзья,
📈 Карьера.
Составляя ИПР для себя лично или вместе с кем-то из моей команды, прохожу через 4 этапа. Расскажу на своем примере.
📆 Рефлексия про прошлый год — каким он бы для меня, где мне было хорошо, а где не очень.
✅ Подвести итоги по целям — какие цели были достигнуты, а какие нет, какой опыт из всего этого вынесла.
🎯 Планы на год — сверяюсь со своими долгосрочными целями, смотрю что нужно добавить по краткосрочным. Проверяю, какие возможности для реализации своих целей у меня есть, какие ограничения. Ну и нужно ли мне какое-то обучение, для всего задуманного.
Могут ли в ИПР отсутствовать грандиозные цели «научиться делать Х» или «сделать задачу Y». Вполне
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Перечитываю материалы из мини-курса «Основы ML» от ProductDo. Рисую по ним конспекты, чтобы лучше запомнить.
Здесь получился алгоритм о принятии решения: разрабатывать ML-фичи в своем продукте или нет.
Конечно, это очень упрощенный подход, но для начала вполне себе походит.
И так, чтобы принять решение о начале работы над фичей с ML нужно ответить себе на три вопроса:
🤨 Можно ли для задачи описать алгоритм решения? Если да, то к ML лучше не обращаться. Лучше использовать классическую разработку фичи.
🧐 Задача «сложная»? Она включает в себя несколько разных типов ML-задач. Например, распознавание образов, распознавание текста и кластеризации. Домен хорошо известен команде разработки? А есть ли данные для обучения модели и легко ли их получить?
🎁 Есть ли готовые решения под нашу задачу? Можно использовать готовые модели и не разрабатывать самим. Если готовых решений нет, то есть ли бюджет, а также время и ресурсы , на их разработку?
На этом пока все😬 . А вы уже разратываете ML-фичи в своих системах?
Здесь получился алгоритм о принятии решения: разрабатывать ML-фичи в своем продукте или нет.
Конечно, это очень упрощенный подход, но для начала вполне себе походит.
И так, чтобы принять решение о начале работы над фичей с ML нужно ответить себе на три вопроса:
На этом пока все
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1