Так как эксплойт уже попал в открытый оборот, уязвимость перешла в фазу активного использования. Отсутствие своевременного обновления превращает любую Roundcube-инсталляцию в потенциальную точку входа для атакующих.

🤝ITKB_channel

Ключевые тезисы

- Нефункциональные требования определяют инфраструктуру — проектирование начинается с RPS, latency и числа пользователей, а не с выбора модели.

- Точная оценка видеопамяти критична — ошибка в расчетах по GPU приводит к многократному росту затрат.

- Open-source фреймворки стали зрелым выбором для продакшена — по производительности и удобству интеграции они часто превосходят проприетарные решения.

В этой статье мы научимся разворачивать Angular+Java веб-приложение на виртуальном сервере Ubuntu Linux с помощью Ansible.

Ключевые особенности:
— Согласованность: изменения передаются в Elasticsearch только после фиксации транзакций в PostgreSQL.
— Поддержка связей: работает с вложенными сущностями, отношениями и JSON-полями.
— Низкая нагрузка: минимальное влияние на производительность базы.
— Настройка без кода: документы конфигурируются через JSON-схемы.
— Устойчивость: восстанавливается после сбоев, продолжая с последней точки.

Запускаем Notepad++, выбираем в меню Поиск → Найти в файлах. Или используем горячие клавиши Ctrl+Shift+F.

Интересна тема БД и тонкостей их настройки, инструментов диагностики, популярных проблем и стратегий масштабирования?

Да 👍/ Нет 👻(ставим реакции)

В статье расскажу вам про то, какие штуки я использую в разработке на питоне, если что-то из этого будет кому-то полезно — я буду рад. В своё время мне этого не хватало. А если вы знаете что-то круче — разнесите меня в комментариях.

Если ты пишешь Dockerfile, скорее всего, он работает. Но вопрос не в том, работает ли. Вопрос в другом: будет ли он работать через неделю, на другом сервере, в CI/CD, на чужом железе — и будет ли это безопасно. Или всё сломается, потому что ты не зафиксировал зависимости, положился на latest, и забыл про то, что ENTRYPOINT — это тоже код.

В этой статье — как собрать нормальный Docker-образ, который предсказуем, устойчив и готов к продакшену.

🐳 Используете Docker в работе?
Да 👍 / Нет 👻

Обновление добавляет поддержку IPv6, интегрированный MCP Toolkit с доступом к 100+ серверам и улучшения Docker Model Runner для AI-инструментов. Упрощает работу в сложных сетях и расширяет возможности контейнеризации и ИИ.

В этом материале я хочу снова поднять тему важности своевременных обновлений и актуализации версий CMS и их компонентов. В мире ИБ про это знают почти все, но вот коллегам из администрирования и бизнеса, я думаю, может быть полезно увидеть, почему хотя бы раз в год надо уделять время проверке и устранению уязвимостей.

💠Импортозамещение в ИТ

Может кто-нибудь сталкивался с этим инструментом? Делитесь впечатлениями, наблюдениями 🙂

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/latest/download/node_exporter-linux-amd64.tar.gz
tar xvf node_exporter-linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-linux-amd64
sudo ./node_exporter --collector.smartmon

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

Теперь мы видим наглядную динамику параметров S.M.A.R.T. и можем заранее предсказать сбои.

import pandas as pd  
from sklearn.ensemble import IsolationForest  

# Загружаем данные S.M.A.R.T.
df = pd.read_csv("smart_data.csv")

# Выбираем критичные параметры
features = ["Reallocated_Sectors", "Pending_Sectors", "Uncorrectable_Sectors"]

# Обучаем модель аномалий
model = IsolationForest(contamination=0.01)
model.fit(df[features])

# Предсказываем аномалии
df["anomaly"] = model.predict(df[features])

# Выводим проблемные диски
print(df[df["anomaly"] == -1])

P.S. Вы следите за состоянием дисковой подсистемы?
Да 👍 / Нет 👻

Проблема затрагивает следующие версии Windows Server и соответствующие обновления:

- Windows Server 2016 (KB5061010)
- Windows Server 2019 (KB5060531)
- Windows Server 2022 (KB5060526)
- Windows Server 2025 (KB5060842)

Microsoft сообщает:

Мы работаем над выпуском исправления и в ближайшие дни предоставим дополнительную информацию, как только она станет доступна.

ONLYOFFICE 9.0 дебютирует с более чистым интерфейсом, инструментами на базе ИИ и более чем 20 новыми функциями для улучшения редактирования документов всех типов.

Чему вы научитесь:
• Созданию виртуальной лаборатории в VMWare
• Узнаете основы взлома Windows
• Создадите флешку для взлома Wi-Fi
• Собирать информацию и использовать её в взломе

Тестирование проводилось на следующих ОС:

- Windows Server 2022
- Ubuntu Server 22.04
- AlmaLinux 9.5

Проверялись следующие стенды:

- Одна ВМ - где установлен сервер приложений 1С и СУБД

- Две ВМ - одна для 1С и вторая для СУБД

В качестве СУБД на Windows Server была MS SQL Server 2022, а для Linux - PostgreSQL 16.3.

На всех стендах использовалась 1С:Предприятие версии 8.3.27.1508.

В этой статье мы хотим поделиться историей, как мы разработали продукт c использованием современных технологий AI, ML, NLP и применили этот продукт для оптимизации собственных процессов. Главная проблема в соблюдении требований: их всегда очень много! Особенно в случае проектирования и эксплуатации сложных агрегированных составных систем, производимых различными субподрядчиками. В процессе работы необходимо учитывать множество как мелких, так и значимых условий требований, каждое из которых может влиять на конечный результат. Поэтому большое значение придается отслеживанию, актуализации и проверки всех требований на каждом этапе проекта. Это особенно важно в проектах, где необходимо точное соответствие результата техническому заданию. Исследовав проблему, мы обнаружили, что задача соблюдения и отслеживания технических требований остро стоит также у технического персонала (проектные офисы, инженеры), юристов, экономистов и руководства компании.