#мероприятия
На этой неделе проходил T-meetup для аналитиков, где много и подробно говорили о базах данных. Спасибо авторам выступления - узнал новое касательно микросервисов, распределенных баз данных и порядка оптимизации их работы💻
Делюсь каналом Анны Вичуговой:
https://news.1rj.ru/str/babok_school
На этой неделе проходил T-meetup для аналитиков, где много и подробно говорили о базах данных. Спасибо авторам выступления - узнал новое касательно микросервисов, распределенных баз данных и порядка оптимизации их работы
Делюсь каналом Анны Вичуговой:
https://news.1rj.ru/str/babok_school
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
#locust #test
👋 Привет, коллеги!
Вы когда-нибудь теряли время на настройку нагрузочных тестов, «плясая» с версиями Python, пакетами и конфигами?
🔍 Проблема
При масштабировании проектов ручная сборка окружения и правка десятков скриптов съедает часы. Особенно, если вам важно быстро прокинуть нагрузку и получить отчёт без головной боли.
🚦 Решение: Locust Load Testing Toolkit
Я разработал универсальный набор скриптов и Makefile для быстрой организации нагрузочного тестирования любой веб-системы на базе Locust в Docker-контейнерах.
✨ Возможности:
- 🐍 Быстрый старт с Locust:
- 🕹️ Web UI по адресу http://localhost:8089 — смотрите графики в реальном времени
- 📈 Автосохранение CSV-отчётов в папку
- 🔬 Автоматические проверки по RPS, ошибкам и латентности
- 🔄 Готовые сценарии:
• базовый (base)
• плавный рост (ramp-up)
• стресс (stress)
• продолжительный (soak)
🚀 Быстрый старт:
1. Клонируем репозиторий
2. Редактируем
3. Собираем Docker-образ:
4. Запускаем веб-интерфейс:
5. Для headless-теста и CSV-отчёта:
👨💻 Личный опыт
С этим инструментом я сократил подготовку стенда для нагрузочного тестирования с нескольких часов до пары минут. Больше никаких «рукопашек» с конфигами — всё настраивается в пару строчек!
💬 Хотите попробовать?
GitHub → https://github.com/AndreyChuyan/Locust-Load-Testing-Toolkit
Пишите в личку @Andrey_Chuyan, помогу с настройкой!
💬 А какой сценарий нагрузочного тестирования для вас наиболее актуален?
😇 — плавный рост (ramp-up)
😨 — стресс (stress)
👋 Привет, коллеги!
Вы когда-нибудь теряли время на настройку нагрузочных тестов, «плясая» с версиями Python, пакетами и конфигами?
🔍 Проблема
При масштабировании проектов ручная сборка окружения и правка десятков скриптов съедает часы. Особенно, если вам важно быстро прокинуть нагрузку и получить отчёт без головной боли.
🚦 Решение: Locust Load Testing Toolkit
Я разработал универсальный набор скриптов и Makefile для быстрой организации нагрузочного тестирования любой веб-системы на базе Locust в Docker-контейнерах.
✨ Возможности:
- 🐍 Быстрый старт с Locust:
make build + make run-web или make test - 🕹️ Web UI по адресу http://localhost:8089 — смотрите графики в реальном времени
- 📈 Автосохранение CSV-отчётов в папку
./reports - 🔬 Автоматические проверки по RPS, ошибкам и латентности
- 🔄 Готовые сценарии:
• базовый (base)
• плавный рост (ramp-up)
• стресс (stress)
• продолжительный (soak)
🚀 Быстрый старт:
1. Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/AndreyChuyan/Locust-Load-Testing-Toolkit.git
cd Locust-Load-Testing-Toolkit
2. Редактируем
.env и test.env под свои параметры 3. Собираем Docker-образ:
make build
4. Запускаем веб-интерфейс:
make run-web
5. Для headless-теста и CSV-отчёта:
make test
make check
👨💻 Личный опыт
С этим инструментом я сократил подготовку стенда для нагрузочного тестирования с нескольких часов до пары минут. Больше никаких «рукопашек» с конфигами — всё настраивается в пару строчек!
💬 Хотите попробовать?
GitHub → https://github.com/AndreyChuyan/Locust-Load-Testing-Toolkit
Пишите в личку @Andrey_Chuyan, помогу с настройкой!
💬 А какой сценарий нагрузочного тестирования для вас наиболее актуален?
😇 — плавный рост (ramp-up)
😨 — стресс (stress)
👍3🔥2🌚1 1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1