❔ Оперриски 2025: какие выводы сделать, чтобы подготовиться к 2026 году?

🔔 Приглашаем на бесплатный вебинар, где вместе с экспертами из ВТБ и Т1 Иннотех разберём, как меняются тренды потерь от операционных рисков, и покажем, как подготовиться к ним с помощью сервиса Орикс.

🕐 Когда?
2 декабря, 11:00–12:30 (мск)

🎤Спикеры:
— Елизавета Ясакова, директор по управлению портфелем проектов, Т1 Иннотех
— Сергей Варакин, заместитель начальника управления операционных рисков банка ВТБ

💡 Что обсудим:
— главные тренды потерь от оперрисков в 2025 году
— как быстро оценить профиль убытков вашего банка с помощью Орикс
— как посмотреть на свой банк «глазами регулятора»
— как Орикс помогает в работе операционного риск-менеджера

🎁 Бонус: специальный кейс от ВТБ. Сергей Варакин расскажет, как Орикс позволяет сформировать бенчмарки по операционному риску, интересные топ-менеджменту и CRO банка.

➡️ Регистрация уже открыта по ссылке. Участие бесплатное.

☁️ Представьте: новый сотрудник выходит на работу — его рабочее место уже готово, а ваш ИТ-отдел не тратит время на переустановку Windows, а занимается стратегическими задачами.

Это не просто мечты — это VDI (Virtual Desktop Infrastructure).

На предстоящем вебинаре «Сила VDI: управляй рабочим столом, а не железом» вы узнаете, как облачные виртуальные рабочие столы экономят время, снижают риски и дают бизнесу настоящую гибкость:

➡️ Как подключить VDI — быстро и без боли
➡️ Что лучше: локальное или облачное решение?
➡️ Архитектура VDI от Т1 Облако и реальная стоимость внедрения

🧑‍💻 Кому будет интересно: ИТ-администраторам, инфраструктурным инженерам, CIO, руководителям отделов и всем, кто устал бороться с физическим железом вместо того, чтобы решать бизнес-задачи.

⏰ 4 декабря в 11:00

🔗 Регистрируйтесь — и получите доступ к записи и презентации!

Не забудьте подтвердить почту — пришлём код сразу после регистрации.

💫 Ноябрь 2025: главные события в мире ИТ и финтеха

Собрали для вас самые интересные новости, которые обсуждались в ИТ-сообществе в этом месяце.

📊 Новости рынка и финтеха

➖ Cloudflare назвали причину глобального сбоя: ошибка в файле конфигурации
18 ноября многие сервисы по всему миру оказались недоступны или ограничены, в том числе Spotify и ChatGPT.
Читать

➖ В Москве завершился ИТ-форум «Цифровые решения»: итоги и впечатления
С 12 по 15 ноября на одной площадке собрались лидеры отрасли, чтобы обсудить настоящее и будущее российских технологий. Это были четыре дня, насыщенные дискуссиями, новинками и живым общением.
Читать

➖ Инвестиции в дата-центры впервые превысят расходы на нефть
Развитие ИИ требует новых мощностей дата-центров, на этом фоне в 2025 году инвестиции технологических компаний достигнут $580 млрд.
Читать

💎 Новости Т1

➖ Генеративный ИИ теперь в ITSM: Т1 Интеграция и Ainergy ускоряют автоматизацию
Т1 Интеграция в партнёрстве с Ainergy будет внедрять генеративный ИИ в ITSM/ESM-системы.
Читать

➖ DION теперь в Беларуси: новая эра корпоративных коммуникаций
Белорусские компании получат доступ к стабильной и безопасной платформе корпоративных коммуникаций, разработанной ИТ-холдингом Т1.
Читать

➖ Т1 — дважды победитель премии CNews Awards 2025
ИТ-холдинг Т1 стал победителем сразу в двух номинациях на премии CNews Awards 2025.
Читать

🔍 Заглядываем в «чёрный ящик»: как работает XAI?

❓ Искусственный интеллект часто похож на «чёрный ящик»: он выдаёт готовое решение, но как он к нему пришёл — загадка даже для разработчиков. Когда от этого решения зависят бизнес-процессы, деньги или репутация, доверять «вслепую» становится рискованно.

❗️Здесь на помощь приходит Explainable AI (XAI) — подход, который делает ИИ прозрачным и понятным. Он позволяет заглянуть внутрь модели и увидеть логику её решений.

Как это работает на практике? Вот пара простых методов:

Feature Importance: какие факторы были главными?
Этот метод подсвечивает, какие именно данные для модели оказались решающими.
Пример ➡️ анализируя кредитную заявку, ИИ не просто выдаст отказ, а покажет, что на него повлиял в первую очередь низкий кредитный рейтинг, а не возраст или семейное положение клиента.

Counterfactual Explanations: а что, если?..
Этот подход показывает, что нужно было изменить во входных данных, чтобы результат был другим.
Пример ➡️ тот же ИИ мог бы подсказать: «Если бы подтверждённый доход клиента был на 20% выше, заявка на кредит была бы одобрена». Это уже конкретный и понятный сценарий.

➡️ В чём польза для ИТ-команд?
Для разработчиков и дата-сайентистов XAI — это мощный инструмент, который делает работу с моделями более осмысленной и контролируемой.

📌 Быстрая отладка: легче находить и исправлять ошибки в логике модели.
📌 Эффективное улучшение: понимание «почему» помогает точнее настраивать алгоритмы и повышать их качество.
📌 Повышение доверия: прозрачные и объяснимые решения вызывают больше доверия как у бизнеса, так и у конечных пользователей.

⏰ Отвлечёмся на минутку
🧿 Посмотрим на наш новогодний шар
🩵 Зарядимся праздничным настроением

Можно снова приступать к работе 😁
P.S. Cтавьте реакции и обязательно сохраните себе в стикеры. Новогодний шар вам пригодится.

Зачем? Cовсем скоро расскажем ☃️