🚨 Hiring: Master’s student intern

📅 Early 2026 | 📍 Rothschild Foundation Hospital, Paris

🧠 Looking for someone with experience in messy neural data (ideally sEEG) + deep learning

👤 Supervised by myself, in the teams of Jean-Rémi King and Pierre Bourdillon

🔗 Apply: https://shorturl.at/11pcG

Project:
Linear language decoding of intracranial (sEEG) brain signal.
Explore the contribution of different frequencies of neural signal on a variety of linguistic representations in the brain… and how those representations change during development (from 2 years to adulthood)

#Position #Internship
@Intelligent_Machines

ترند‌های امسال نوریپس

آقای Jay Alammar که به آموزش‌های خوبش معروفه، امروز یک visualization از پیپرهای اکسپت شده نوریپس امسال رو به اشتراک گذاشته. به کمک این visualization میتونین به صورت interactive جزئیات پیپرها ( ابسترکت، خلاصه و یک توضیح اجمالی از پیپر) در موضوعات مختلف رو ببینید. بخش مورد علاقه من ELI5 یا همون explain like I'm five هست که یک توضیح کلی از هر پیپر میده.

با توجه به این visualization سه کلاستر اصلی که بخش زیادی از پیپرها رو شامل میشن، مباحث Reinforcement Learning، Large Language Models و Multimodularity (بیشترین، شامل 28 درصد پیپرها) هستن که میشه گفت خبر جدیدی نیست. در دسته LLMها مباحث reasoning و evaluation موضوع اصلی بیشتر مقالات هستش و در دسته multimodularity هم بیشتر مقالات در زمینه diffusion مدل‌ها هست.

توضیحات فنی و تکنیکال به دست اوردن این visualization هم جالبه و میتونه به عنوان یک پروژه practical نکات خوبی رو برای افرادی که به استفاده از LLMها در محصول علاقه دارن به همراه داشته باشه.

- لینک بلاگ پست
- لینک visualization

#BlogPost
@Intelligent_Machines

تعداد زیاد مقاله‌های ارسالی برای کنفرانس‌ها، اخیرا یکی از مشکلاتی هست که کامیونیتی AI باهاش مواجه شده. شاید یکی از راه‌حل‌های خوب مواجهه با این مشکل رفتن به سمت کنفرانس‌‌های تخصصی کوچیک‌تر هست. COLM یکی از این تلاش‌ها هست که توسط کامیونیتی Language Modeling راه‌اندازی شده و دومین دوره این کنفرانس امسال در مونترال برگزار شد.

اخیرا Keynoteهای این دوره در یوتیوب منتشر شده که مباحث جالبی در اون مطرح شده. بحث برانگیزترین تاک هم مربوط به Nicholas Carlini (از شرکت Anthropic) بوده که در اون در مورد چالش‌های کنونی LLMها صحبت کرده و بازخوردهای مثبت زیادی هم داشته. از طریق لینک‌های زیر می‌تونین به ویدیوهای منتشر شده و جزئیات بیشتر کنفرانس و تاک‌ها دسترسی داشته باشین.

Are LLMs worth it? by Nicholas Carlini

- COLM 2025 Keynotes Playlist
- COLM 2025 Keynote Speakers bio and abstract

#Talk
@Intelligent_Machines

ریویوهای کنفرانس ICLR 2026 منتشر شده و شاهد گفتگوی میان نویسنده و ریویورهای یک مقاله هستین =))
باید دید در نهایت چی به سر این مقاله میاد =))
نکته جالب دیگه اینکه الان این مقاله به صورت همزمان در ArXiv هم هست و سوالی که پیش میاد اینه که چطور میشه این ریویو رو double blind حساب کرد؟ البته این مسئله فقط برای این مقاله نیست و اکثر مقاله‌های سابمیت شده روی ArXiv هستن.

- لینک توییت مرجع
- لینک مشاهده پیپر و ریویوهاش و این گفتوگوی جالب در openreview

#News
@Intelligent_Machines

2 internship/visit position

1. Population and Social Data Science Summer Incubator Program

The Max Planck Institute for Demographic Research (MPIDR) is inviting applications from qualified and highly motivated students for a Summer Research Visit.

The goal of the Population and Social Data Science Summer Incubator Program is to enable discovery by bringing together data scientists and population scientists to work on focused, intensive and collaborative projects of broad societal relevance.

For a period of 3 months (June 8th – August 21st, 2026) participating students will work in small teams, with support from experienced mentors, towards a common research goal.

More information can be obtained here.

2. New internship positions available in the Flowers AI & CogSci lab
Topics:
🤖 Curiosity-driven deep RL, metacognition and self-modeling
💻 Program synthesis with SWE LLM agents (for generating agent controllers)
🔍 Curiosity-driven exploration for assistive discovery in studying interference patterns in multi-core architectures
📊 Data science and learning analytics to study a large-scale real world datasets of students learning in an edTech software that personalizes curriculum based on models of curiosity-drive learning
🧠 Training LLM-based student models on the same datasets of real world student trajectories
🌱 Alife joins cultural evolution research: designing a collaborative exploration web tool for creation of Alife patterns in CAs

📍⏰ When, duration and where: 6 months starting around march/april at Inria Bordeaux (remote not possible)

🎓 ⚠️ Eligibility: only for students currently enrolled in a master program

📧 More info and how to apply: here
(some internship topics mentioned above are not yet posted but you can apply contacting me and following the same instructions as for other topics)

#Position #Internship
@Intelligent_Machines

مصاحبه جدید Dwarkesh Patel، این دفعه با Ilya Sutskever

قسمت جدید پادکست Dwarkesh Patel چند ساعتی هست که منتشر شده و تو همین چند ساعت هم کلی بحث در موردش بوده. توی این قسمت Ilya Sutskever در مورد ایده‌هایی در رابطه با آینده AI مخصوصا LLM داره، صحبت میکنه. همچنین در مورد شرکت خودش Safe Superintelligence Inc که بعد از جدا شدن از OpenAI تاسیس کرده هم بحث می‌کنن.

- لینک این قسمت از پادکست Dwarkesh Patel

#Podcast
@Intelligent_Machines

تیر آخر به Reviewهای ICLR 2026، لو رفتن اسامی نویسنده‌ها، reviewerها و Area Chairها

از تاریخ 12 نوامبر ظاهرا یک باگی در سایت OpenRview کشف شده که با استفاده از اون، از یک endpoint میشده اسامی نویسنده‌ها، reviewerها و Area Chair مربوط به یک مقاله رو دید. این در صورتی بوده که در این تاریخ rebuttal در جریان بوده.

حالا تیم اجرایی ICLR در یک بیانیه گفته که تاریخ 27 نوامبر متوجه این باگ شدن و به کمک تیم وبسایت سریع این مسئله رو برطرف کردن. همچنین گفتن که هرگونه استفاده از این دیتا با برخورد سریع مواجه خواهد شد.

ابعاد این موضوع طبیعتا خیلی گسترده هست و فقط مربوط به ICLR نمیشه. از طریق این باگ دیتای همه کنفرانس‌هایی که پروسه peer reviewشون در سایت openreview برگزار شده، قابل دسترسی بوده که به نوعی فاجعه‌ است. بدترین حالت و در عین حال محتمل‌ترین حالت هم ذخیره شدن این دیتا توسط عزیزان همیشه در صحنه است. باید دید بقیه کنفرانس‌ها و حتی خود ICLR چه اقداماتی رو در این باره انجام میدن.

- توییت بیانیه تیم ICLR در این باره

#News
@Intelligent_Machines

مستند جدید Google DeepMind

تیم Google DeepMind مستند جدیدی منتشر کرده که در اون سرگذشت تیم دیپ‌مایند از ابتدای تاسیس تا الان رو (با تمرکز بر شخصیت Demis Hassabis) به تصویر کشیده. این مستند در طول 5 سال تصویر برداری شده و در اون درباره‌ی پروژه‌های مهم دیپ‌مایند، چالش‌هایی که داشتن و ایده‌هایی که راجع به AGI دارن صحبت میشه.

بخش جالبش برای من تمرکزش روی پروژه‌های اولیه DeepMind یعنی DQN و AlphaGO و AlphaZero بود. به شخصه ارادتم به Demis Hassabis زیاد بود و چند درجه هم بیشتر شد.

- لینک یوتیوب مستند

#Documentary
@Intelligent_Machines

مقاله Faster R-CNN برنده جایزه مقاله Test of Time در کنفرانس Neurips 2025

کنفرانس Neurips 2025 چند روزی هست که در حال برگزاریه و طبق رسم کنفرانس‌های هوش مصنوعی، جایزه مقاله test of time امسال این کنفرانس هم اعلام شد. طبق اعلام کمیته برگزاری Neurips 2025، این جایزه به مقاله Faster R-CNN اهدا شده و نویسنده‌های این مقاله دیروز در مراسمی علاوه بر دریافت جایزه، در مورد این مقاله یک سخنرانی هم داشتن.

این مقاله جهت بهبود ایده‌های اولیه R-CNN و fast R-CNN ارائه و در نوریپس 2015 چاپ شد. ایده و معماری این سری از مقاله‌ها به یکی از مباحث کلاسیک دیپ لرنینگ تبدیل شده و تقریبا اکثر کورس‌های دیپ لرنینگ در بخش object detection به این پیپر اشاره میکنن. گواه دیگه بر اینکه چقدر این ایده کاربردی بوده تعداد سایتیشن‌های اون هست که این عدد از 56,700 گذر کرده. البته این عدد به رفرنس خود سایت کنفرانس هست ولی در گوگل اسکالر این عدد بیش از 98,600 هست.

- لینک خبر
- مقاله Faster R-CNN

#News
@Intelligent_Machines

سیاست جدید ICML در رابطه با استفاده از LLM

کمیته کنفرانس ICML اعلام کرده که نویسنده‌ها و ریویورها این دوره مجاز به استفاده از LLMها هستن. امسال نویسنده‌ها و ریویورها باید یک گزینه رو از بین دو گزینه Conservative و Permissive انتخاب کنن. هر شخص در صورت انتخاب Conservative تعهد میده که هیچ گونه استفاده‌ای از LLM نخواهد کرد. نویسنده‌ها هم در صورتی که این گزینه رو انتخاب کنن به صورت اتوماتیک برای ریویو کردن پیپرها هم این گزینه براشون ثبت میشه. یپرهایی که نویسنده‌های اون‌ها Conservative رو انتخاب کردن، پیپرشون به ریویورهای همین دسته تخصیص داده میشه. همین پروسه برای دسته Permissive هم اتفاق خواهد افتاد.

این مسئله بحران ریویو واقعا مسئله جالبیه و طبیعتا روش‌های قدیمی دیگه جواب نیست و کمیته ICML هم این رو پذیرفته. البته که بنظر میاد این تصمیم، راه بهینه برای حل این مسئله نیست. تضمینی هم برای حل کردنش وجود نداره =)

اکانت توییتر ICML هم با این میم این خبر رو اعلام کرده و اگر طرفدار ماتریکس هستین میدونین که کدوم قرص انتخاب درستیه =))

- لینک اطلاعیه کمیته ICML
- لینک توییت ICML

#News
@Intelligent_Machines

تیم cursor گفتوگوی جالبی داشته با John Schulman هم بنیانگذار OpenAI و از اون مهم‌تر کسی که الگوریتم PPO رو معرفی کرد. John Schulman از افراد کلیدی توسعه ChatGPT بوده و به طور خاص تیم Post Training رو رهبری می‌کرده. ایشون پس از اتفاقات حاشیه‌ای و عجیبی که در OpenAI اتفاق افتاد (اخراج Sam Altman و حواشی اون دوره)، از این شرکت جدا شد. بعدش برای مدت کوتاهی به Anthropic پیوست. الان هم مدتی هست که به همراه چند نفر دیگه از ریسرچر‌های سابق OpenAI شرکت جدیدی رو با عنوان Thinking Machines تاسیس کردن که در چند پست قبل به بلاگ پستشون پرداخته بودیم.

در این گفتگو در مورد روزهای ابتدایی OpenAI، پروژه‌هایی که داشتن و به نتیجه نرسید، چالش‌های فعلی ریسرچ، آینده RL و هدف شرکت جدیدشون صحبت می‌کنن.

- لینک ویدیو

#Podcast
@Intelligent_Machines

یلداتون مبارک عزیزان 🍉✨