🚨تشخیص آتش با استفاده از بینایی ماشین


🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#application

🚨تشخیص آتش با استفاده از بینایی ماشین؛ کاربردی مهم و امنیتی از پردازش تصویر

◾سیستم SigniFire یک تصویر را به دو ناحیۀ مجزا تقسیم می‌کند؛ یکی با روشنایی ثابت و بالا و دیگری با روشنایی پویا، در حال تغییر و در حال کم و زیاد شدن.

◾در تصویر بالا، یکی از این تصاویر به هستۀ آتش و تابش نور آن مربوط است. تصویر دوم مربوط به شعله‌های آتش است که به دلیل حرکت هوا، متلاطم است.

◾شناسایی الگوی متمایز این دو ناحیه با تکنیک‌های استاندارد تطبیق الگو صورت می‌پذیرد.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر: novinilya.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#application

🚒 عملکرد بینایی ماشین در تشخیص آتش ۱

◾سیستم‌های بینایی ماشین می‌توانند دود را از هر فاصله‌ای در میدان دید دوربین سیستم تشخیص دهند.

◾پس از تشخیص آتش با پردازش تصویر، سیستم به اپراتور هشدار می‌دهد و این امکان را برای وی فراهم می‌کند تا تصاویر ویدیویی زنده از محل آتش سوزی را ببیند.به این ترتیب می‌تواند در مهار آتش و یا جلوگیری از خسارات نقش داشته باشد.

◾با این حال، از نظر فنی تشخیص آتش و دود یک چالش بزرگ برای حوزۀ بینایی ماشین است.

◾یک سیستم تشخیص شعله برای بینایی ماشین باید قابلیت عمل در یک محیط غیرقابل کنترل، با تغییر شرایط نوری و همچنین محتوای بسیار پویا را داشته باشد.

🔍منبع برای مطالعه بیشتر:novinilya.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#application

🚒 عملکرد بینایی ماشین در تشخیص آتش ۲

◾گاهی شکل نامنظم و متغیر آتش هم مشکلی بر مشکلات برنامه نویسان می‌افزاید. تکنیک‌های بینایی ماشین از نوع پردازش تصویر ثابت برای این کار نامناسب هستند. به دلیل آنکه یک تصویر ثابت از شعله‌های آتش در پس زمینه‌ای کاملا تاریک، سرنخ‌های مهمی را از دید ماشین پنهان می‌کند.

◾دود می‌تواند باعث ایجاد مشکل در پردازش مبتنی بر تصویر ثابت باشد. با این حال وقتی ویدیویی از شعله‌های آتش داشته باشیم، کار مطمئن‌تر خواهد بود.

◾بهترین راه تشخیص، استفاده از ترکیب دو عنصر دیگر یعنی حرکت و جهت‌گیری است. سیستم‌های تشخیص آتش و دود بینایی ماشین مانند سیستم SigniFire از همین رویکرد استفاده می‌کنند.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر: novinilya.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#application

〰️〰️ پردازش تصویر با پایتون 〰️〰️

✅ استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش تصویر دارای مزایای زیادی است.

✅ در ادامه به بیان مزایای مهم این زبان برای پردازش تصویر می‌پردازیم.

با ماهمراه باشید 🌱

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#python
#programming
#image_processing

〰️ مزایای استفاده از پایتون در پردازش تصویر 〰️

۱. کتابخانه‌های قدرتمند: پایتون دارای کتابخانه‌های بسیار قدرتمندی برای پردازش تصویر است ؛ مانند OpenCV، Pillow، scikit-image و TensorFlow که امکانات فراوانی برای پردازش، تحلیل و تبدیل تصاویر فراهم می‌کنند.

۲. سادگی و خوانایی: پایتون یک زبان برنامه‌نویسی ساده و قابل خواندن است که امکان توسعه و نگهداری کد را آسان می‌کند، این موضوع برای توسعه‌دهندگان با تجربه و مبتدی هم بسیار مفید است.

۳. جامعیت: پایتون به خوبی با کتابخانه‌های مختلفی که برای پردازش تصویر استفاده می‌شود سازگاری دارد. این امر این امکان را به شما می‌دهد که از ویژگی‌های مختلف این کتابخانه‌ها برای پردازش تصویر به صورت آمیخته استفاده کنید.

۴. پایداری و پشتیبانی: اکوسیستم و جامعه بزرگ پایتون باعث شده است که کتابخانه‌ها و ابزارهای پردازش تصویر نسبت به بسیاری از زبان‌های دیگر بروز و پشتیبانی شوند.

✅ با توجه به این مزایا، پایتون به عنوان یکی از بهترین انتخاب‌ها برای پردازش تصویر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#python
#programming
#image_processing

🏷 حذف اثر blurring تصویر با الگوریتم Deblur-GS

🏷 معمولا حرکت دوربین باعث تولید مجموعه تصاویر مبهمی خواهد شد.

🏷 درواقع الگوریتم Deblur-GS از مدل سطوح 3D به عنوان نماینده‌ای از ساختار تصویر برای حذف اثرات مبهم ناشی از حرکت دوربین استفاده می‌کند.

🏷این روش می‌تواند بهبود قابل ملاحظه‌ای در کیفیت تصاویر مبهم اعمال کند و تصاویر روشن‌تر با وضوح بیشتر را فراهم کند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#python
#programming
#image_processing

📽 عملکرد الگوریتم Deblur-GS

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#python
#programming
#image_processing
#MrArtificialintelligence

📚 پروژه های دنیای تصویر

📑 Deblur-GS: 3D Gaussian Splatting from Camera Motion Blurred Images

⌨ Code:
📥download

📑 Paper:
📥download

📦 Project:
📥download

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#project
#image_processing

🪄 تازه های دنیای تصویر

✨با کمک نسخه جدید ChatGPT، افراد نابینا و کم‌بینا می‌توانند محیط اطراف خود را بررسی کنند.

✨نسخه جدیدChatGPT ، قدرت بالایی برای درک صدا، متن و تصویر دارد و همین ویژگیها امکان دیدن و بررسی کردن محیط را به صورت بلادرنگ و آنی فراهم می‌کند.

✨مدل هوش مصنوعی GPT-4o می‌تواند در مورد چهره، لباس و محیط اطراف به شخص نابینا اطلاعات دهد یا کاربر سوالات خود را درباره چهره یا لباس از ChatGPT بپرسد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news

👨‍💻معرفی ماژول های پرکاربرد پایتون در پردازش تصویر

1️⃣ ماژول Scikit-image

📄 یک ماژول منبع باز پایتون است که با آرایه های NumPy کار می کند و همچنین الگوریتم ها و ابزارهای کاربردی را در زمینه تحقیقات، آموزش و کاربردهای صنعتی پیاده سازی می کند.

📄ماژول Scikit-image یک کتابخانه نسبتاً ساده است، حتی برای کسانی که تازه کار با پایتون را شروع کرده اند.

📄این کتابخانه بدون افت کیفیت تصاویر، طراحی شده و توسط یک جامعه فعال از داوطلبان نوشته شده است.

📄شما می توانید ماژول را به عنوان skimage در پایتون نصب و استفاده کنید.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#python
#programming
#Scikitimage

👨‍💻کاربرد Scikit-image

⌨ماژول Scikit-image امکانات متنوعی برای تغییر اندازه، اعمال فیلترها، تبدیل رنگ و سایر عملیات فراهم می‌کند.

⌨در ادامه با مثال کاربردی در پایتون این ماژول را اجرا خواهیم کرد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#python
#programming
#Scikitimage
با ماهمراه باشيد 🌱

👨‍💻 توضیحات کد :
در این کد، ابتدا تصویر لود شده و سپس فیلتر میانه بر روی آن اعمال شده و تصاویر اصلی و فیلتر شده با هم مقایسه شده و نمایش داده می‌شوند. شما می‌توانید نوع فیلتر دیگری از جمله فیلتر گوسی (Gaussian Filter) یا فیلتر لاپلاسین (Laplacian Filter) را نیز امتحان کنید.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

✨پيامبر صلي الله عليه و آله می‌فرمایند؛

✨اِخْتَبِرُوا النّاسَ بِاَخْدانِهِمْ، فَاِنَّ الرَّجُلَ يُخادِنُ مَنْ يُعْجِبُهُ؛ 

✨مردم را از دوستانشان بشناسيد؛ زيرا انسان با كسى رفاقت مى كند كه او را مى پسندد.
🫧🍃

👨‍🏫 تصویربرداری فراطیفی

🖋تصویر برداری فراطیفی نوعی از تصویربرداری طیفی است که داده‌ها را از بخشی یا تمام طیف الکترومغناطیسی گردآوری و پردازش می‌کند.

🖋در حقیقت یک شیء در طول موج ‌های مربوط به رنج فراطیفی که بالاتر از طول موج‌های طیف مرئی هستند مورد تصویر برداری قرار می‌گیرد .

🖋هدف اصلی در تصویر برداری فرا طیفی، بدست آوردن محتوای طیفی یا به اصطلاح اثر طیفی یا امضای طیفی برای هر پیکسل از تصویر است .

🖋 اثر طیفی مربوط به مواد مختلف منحصر به فرد است مانند اثر انگشت و در نتیجه بدست آوردن آن به شناسایی مواد کمک می‌کند . به‌طور مثال در عکس برداری با استفاده از ماهواره سنگ از خاک قابل تشخیص می‌شود یا در پزشکی سلول‌های سرطانی شناسایی می‌شوند.

🖋 اثر طیفی معمولاً در یک نمودار دو بعدی نمایش داده می‌شود که در آن محور x طول موج یا فرکانس و محور y مقدار را برای یک پیکسل از تصویر نشان می‌دهد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#hyperspectral imaging

📷 دوربین های فراطیفی

🔅دوربین‌های فراطیفی به عنوان یک ابزار تشخیصی نوین برای تصویربرداری داخلی در برخی از بیماری‌های گوارشی از جمله سرطان معده استفاده می‌شوند.

🔅برای مصارف داخلی این دوربین‌ها به صورت یک کپسول دارویی طراحی شده‌اند و با استفاده از دوربین های موجود در آنها، تصاویر دقیقی از داخل معده و دستگاه گوارشی تهیه می‌کنند.

🔅برای تشخیص دقیق سرطان معده، به طور معمول، از روش‌های تصویربرداری اندوسکوپی استاندارد مانند آندوسکوپی و بایوپسی نمونه‌برداری استفاده می‌شود.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#hyperspectral-imaging