👨‍💻 معرفی ماژول های پرکاربرد پایتون در پردازش تصویر

🔘 کاربرد های OpenCV :

▪️فیلتر تصویر

▪️سیستم تشخیص صورت

▪️تشخیص حرکت

▪️تعامل انسان و رایانه ( HCI )

▪️رباتیک موبایل

▪️درک حرکت

▪️شناسایی شی

▪️تقسیم‌بندی و تشخیص

▪️چشم انداز عمق استریو : ادراک عمق از ۲ دوربین

▪️ساختار از حرکت ( SFM )

▪️ردیابی حرکت

▪️واقعیت افزوده

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر: virgool.io

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#python
#programming
#OpenCv
#module

👨‍🏫 اهمیت Gray scale (مقیاس خاکستری) تصاویر

🗨 در رایج ترین مدل رنگ گرافیک کامپیوتری، رنگ ها از ترکیب سه رنگ قرمز، سبز و آبی به وجود می آیند که در مجموع 16581375 رنگ متفاوت توسط این سه مولفه می توان تولید کرد.

🗨 این مدل رنگ در گرافیک کامپیوتری با نام RGB شناخته می شود. در کنار مدل رنگ RGB مدل های دیگری همچون CMYK ، HSI ، HSV و Grayscale نیز وجود دارد که هریک از آن ها به روش متفاوتی به نمایش رنگ ها می پردازند.

🗨 در این بین مدل رنگ Grayscale از اهمیت ویژه ای برای ما برخوردار است. چرا که در بیشتر کاربردها نیازی به یک تصویر رنگی نمی باشد و داشتن تنها یک تصویر خاکستری کافی خواهد بود. 
🔍 منبع برای مطالعه بیشتر: eye-tea.blogfa.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#python
#programming
#OpenCv
#module

✴ تازه های دنیای تصویر

⚙ یه تازگی گوگل DeepMind  یک محیط تعاملی برای استفاده از Gemini 1.5 Flash معرفی کرده است.

⚙ با استفاده از این محیط می‌توانید نقاشی بکشید، تصویر دلخواه تان را اضافه کنید، صفحه یا دوربین‌ را به اشتراک بگذارید و همزمان از مدل استفاده کنید و سوالاتتان را بپرسید.!!

🌐 website

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#MrArtificialintelligence

می گویند دیدن باعث باور کردن است ،
اما برعکس آن هم درست است درواقع :
باور کردن، همان دیدن است ✨🪄

👨‍💻 مجزا کردن سه کانال رنگی اصلی (قرمز، سبز، آبی) از یکدیگر، یک روش استاندارد در پردازش تصویر و گرافیک است که از مزایای زیر برخوردار است:

۱. نمایش رنگ: سه کانال رنگی اصلی در فضای رنگی RGB به ما امکان می‌دهند تا تمام رنگ‌های قابل ادراک را با ترکیب مختلف این سه رنگ اصلی تولید کنیم. این کانال‌ها به ما اطلاعات دقیق در مورد رنگ موجود در هر پیکسل تصویر را ارائه می‌دهند.

۲. ویرایش و اصلاح رنگ: با دسترسی به هر کانال رنگ به صورت جداگانه، ادیتورها و طراحان به راحتی می‌توانند تصویر را ویرایش کرده و تاثیرات مختلفی را روی هر کانال اعمال کنند، مانند تغییر رنگها، تنظیم روشنایی و کنتراست و غیره.

۳. پردازش تصاویر: استفاده از سه کانال رنگی در پردازش تصویر مانند تشخیص الگوها، تحلیل تصاویر پزشکی، شناسایی اشیاء و غیره بسیار مهم است زیرا این سه کانال حجم زیادی از اطلاعات رنگی تصویر را ارائه می‌دهند که برای الگوریتم‌های پردازش تصویر بسیار حیاتی است.

بنابراین، مجزا کردن سه کانال رنگی اصلی از هم، به افزایش امکانات و دقت در پردازش تصاویر و ویرایش رنگی کمک می‌کند و روش استانداردی در علوم تصویربرداری و گرافیک است.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

📚معرفی دیتاست های بینایی ماشین

🗒 در این مقاله، لیست جامعی از دیتاست‌های با کیفیت بینایی ماشین ارائه شده است که می‌توانید به صورت رایگان به آنها دسترسی داشته باشید.

🌐 website

🔍 منبع :onlinebme

🆔️ telegram channel :
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_classification
#image_segmentation
#Object_detection
#face_detection
#dataset
#database

📚 تازه های دنیای تصویر

📽 استفاده از چاپگرهای سه بعدی به منظور بازسازی ایمپلنت های استخوانی برای درمان سرطان استخوان

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news

سلام بر نام حسین بن علی علیه السلام
که قلب ها را احیا می‌کند ...🍃🕯

🔍اهمیت رسم هیستوگرام تصویر

💭 رسم هیستوگرام تصویر می‌تواند بسیار مفید و حائز اهمیت باشد.

💭 هیستوگرام یک نمودار است که توزیع فراوانی پیکسل‌ها بر اساس سطوح روشنایی یا رنگ در تصویر را نشان می‌دهد.

💭 این اطلاعات می‌تواند برای تحلیل تصویر و درک بهتر از وضوح، کنتراست و نقاط ضعف تصویر مفید باشد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#histogram
#image_processing

🔍 اهمیت رسم هیستوگرام تصویر

رسم و تحلیل هیستوگرام تصویر می‌تواند بهبود بصری و روش‌های پردازش تصویر را به طور موثر تسهیل کند.

با داشتن هیستوگرام تصویر، می‌توانید:

1️⃣ تعیین کنید که تصویر شما دارای ردیف زیادی از رنگ‌ها یا سطوح روشنایی باشد یا خیر.

2️⃣ مشخص کنید که آیا تصویر شما بایاس شدید رنگی یا روشنایی دارد یا نه.

3️⃣ تنظیمات مناسب برای بهبود وضوح و کنتراست تصویر را اعمال کنید.

4️⃣ پیش‌بینی و تشخیص مشکلات نورپردازی در تصویر را انجام دهید.

5️⃣ بازخوردهای بصری برای بهبود تصویر در پس‌آموزش مدل‌های یادگیری عمیق فراهم کنید.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#histogram
#image_processing