🖇 توضیحات تشخیص پوسیدگی دیجیتال با دوربین vistacam

◽ این دستگاه دارای سه سر یا سه نوع کاربرد است.اولین کاربرد آن به عنوان دوربین داخل دهانی با قدرت وضوح بسیار بالا است که کمک می کند تا دندانپزشک دندانهای فرد را با بزرگنمایی بسیار بالا ببیند . بزرگنمایی در دندانپزشکی بسیار مهم است . از بزرگنمایی علاوه بر تشخیص پوسیدگی صحیح بیشترین استفاده هنگام برداشتن پوسیدگی دندانها هنگام پرکردن دندان است . بدین وسیله کمک می شود تا هیچ پوسیدگی در زیر پرکردگی باقی نماند .

◽دومین کاربرد آن استفاده از هد تشخیص پوسیدکی بین دندانی است که به ما کمک می کند تا حجم و محل دقیق پوسیدگی را به صورت سه بعدی پیدا کنیم تا برای یافتن پوسیدگیها نیاز به برداشتن حجم زیادی از بافت دندانها نباشد و دقیق عمل شود . رادیوگرافی نمی تواند دقت زیادی داشته باشد و دو بعدی است . با دوربین vistacam  پوسیدگیهایی که در بین دندانها است و در رادیوگرافی دندانی قابل رویت نیستند به راحتی و به وضوح قابل تشخیص می باشد . این دید سه بعدی در پرکردن دندانها کمک می کند تا بافت سالم دندان به اشتباه برداشته نشود .

◽سومین کاربرد این دستگاه با بکار بردن هد تشخیص میزان و درجه پوسیدگی دندان بصورت دیجیتال است تا در صورتی که از میزانی کمتر باشد دندان پر نشود . این هد با استفاده از تابش نور فلورسنت و دریافت باز تابش متفاوتی که دندانهای سالم و پوسیده دارند و پردازش این اطلاعات در کامپیوتر میزان و درجه عمق پوسیدگی را به عدد به ما می دهد .

🙏thanks to dencareclinic

🆔️ Intellimage

📚 ترموگرافی مادون قرمز غیرتهاجمی برای شناسایی، تشخیص و پیگیری سرطان پوست

❇ ترموگرافی مادون قرمز یک روش غیرتهاجمی و پیشرفته است که می‌تواند در شناسایی، تشخیص و پیگیری سرطان پوست به کار رود. این تکنیک با استفاده از فناوری‌های حرارتی، تغییرات دما و الگوهای حرارتی بر روی پوست را ثبت می‌کند و به پزشکان کمک می‌کند تا مناطق مشکوک را شناسایی کنند.
❇ مزایای ترموگرافی مادون قرمز:
- شناسایی زودهنگام: این روش امکان شناسایی اولیه ناهنجاری‌ها را فراهم می‌کند که می‌تواند به تشخیص به موقع سرطان کمک کند.
- غیرتهاجمی: از آنجا که این تکنیک هیچ‌گونه تهاجمی ندارد، بیمار احساس راحتی بیشتری خواهد داشت و نیازی به جراحی یا آزمایش‌های پرخطر نیست.
- پیگیری مؤثر: ترموگرافی مادون قرمز می‌تواند برای بررسی پیشرفت بیماری و ارزیابی اثربخشی درمان‌ها نیز به کار رود.
🔎📄 paper
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#thermography

✅ معرفی PYNQ-Z2: بورد توسعه‌ای مبتنی بر FPGA!

🟢 بورد PYNQ-Z2 یک بورد توسعه‌ای مبتنی بر FPGA (مدارهای گسسته قابل برنامه‌ریزی) است که توسط Xilinx ساخته شده است. این بورد به طور خاص برای تسهیل توسعه و یادگیری در زمینه‌های مختلف مانند پردازش تصویر، یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء طراحی شده است.

🟢 ویژگی‌های کلیدی PYNQ-Z2:

- از یک FPGA برای انجام محاسبات خاص و پردازش داده‌ها به صورت موازی بهره می‌برد.
- دارای پردازنده ARM Cortex-A9 است که اجرای نرم‌افزار و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها را امکان‌پذیر می‌کند.
- از زبان برنامه‌نویسی پایتون پشتیبانی می‌کند، که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند به سرعت نمونه‌های اولیه را پیاده‌سازی کنند.
- به کمک کتابخانه ها و ابزارهای پایتون، کاربران می‌توانند بدون نیاز به دانش عمیق در طراحی دیجیتال، پروژه‌های خود را به راحتی توسعه دهند.

+ در مجموع، PYNQ-Z2 ابزاری قدرتمند برای یادگیری و توسعه در حوزه‌های مربوط به FPGA و پردازش داده‌ها است.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#hardware

🆕️ اکتشاف پردازش تصویر بر روی PYNQ-Z2

📝 در پست قبل در رابطه با معرفی PYNQ-Z2 صحبت کردیم و در این پست قصد داریم در مورد این صحبت کنیم که چرا PYNQ-Z2 برای پردازش تصویر ؟!
از مزایای استفاده از این ابزار برای پردازش تصویر می‌توان موارد زیر را نام برد:

✅ شتاب‌دهی سخت‌افزاری با استفاده از پوشش‌های FPGA
✅ ادغام بی‌نقص با پایتون برای نمونه‌سازی سریع
✅ توسعه‌ای انعطاف‌پذیرتر و در سطح بالاتر نسبت به RTOS، از جمله Zephyr که نیاز به مدیریت سیستم‌های سطح پایین دارد. PYNQ ادغام FPGA را بدون محدودیت‌های زمان واقعی سخت‌گیرانه ساده می‌کند.

📝 در حالی که این پیاده‌سازی‌ها بر روی PS اجرا می‌شوند، هدف نهایی خلاصه کردن محاسبات به بخش منطق قابل برنامه‌ریزی (PL) برای شتاب‌دهی واقعی سخت‌افزاری است. انتقال این فیلترها به PL باید عملکرد و کارایی را به‌طور قابل توجهی بهبود بخشد!

+ در پست بعدی قصد داریم نمونه ای از تصاویر پردازش شده را به اشتراک بگذاریم.
باما همراه باشید 🌱
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

🆕️ کاربرد سونوگرافی دستی در مدیریت فشار داخل جمجمه‌ای

▪︎سونوگرافی دستی ابزاری سریع، راحت و دقیق است که به بیهوشی و پزشکان کمک می‌کند تا تغییرات فشار داخل جمجمه‌ای بیماران را در زمان واقعی پایش کنند و به موقع برنامه درمان را تنظیم کنند. این کار می‌تواند از عوامل خطر مانند پیچش زیاد داخل جمجمه، فشار خون بالا، میزان زیاد مایعات هیپوتونیک و PEEP بیش از حد جلوگیری کند.از مزایای فنی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

- غیرتهاجمی: کاهش ناراحتی بیمار و خطر عفونت.
- پایش در زمان واقعی: ارائه اطلاعات آنی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری سریع.
- قابلیت حمل: امکان پایش در هر زمان و مکان بدون محدودیت‌های تجهیزات.

▪︎استفاده از سونوگرافی دستی در مدیریت فشار داخل جمجمه‌ای نه تنها دقت و کارایی پایش بالینی را افزایش می‌دهد، بلکه گزینه‌های درمانی ایمن‌تر و شخصی‌سازی شده‌تری را برای بیماران فراهم می‌کند. با پیشرفت‌های مداوم فناوری، امیدواریم سونوگرافی دستی پتانسیل بالای خود را در زمینه‌های بالینی بیشتری نشان دهد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing

🆕️ کاربرد هوش مصنوعی در سونوگرافی و معرفی شرکت‌های پیشتاز در این حوزه

¤ ادغام هوش مصنوعی در سونوگرافی در حال تحول تشخیص و مراقبت از بیماران است و چندین شرکت در خط مقدم این نوآوری قرار دارند.

¤ برای آشنایی با این شرکت‌های نوآور و مشارکت‌های آن‌ها در زمینه سونوگرافی، محتوای pdf در این پست می‌تواند کمک کننده باشد!

¤ بیایید در این پست به بررسی روش‌های جذاب و شگفت‌انگیز بپردازیم که هوش مصنوعی مرزهای تصویربرداری پزشکی را جابجا می‌کند، از جمله راه‌حل‌های انقلابی SIMUT Medical!

با ماهمراه باشید 🌱
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing

🆕️ شبکه CMTNet - یک شبکه هیبریدی

✅ شبکه هیبریدی CMTNet یک شبکه ی CNN -Transformer برای طبقه‌بندی محصولات کشاورزی با استفاده از تصاویر هایپر طیفی UAV میباشد.
📃nature communication
🔗paper link

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machinevision

🖇 عملکرد شبکه CMTNet روی تصاویر هایپر طیفی UAV

🎚در پست قبلی در مورد شبکه CMTNet صحبت کردیم.تصاویر هایپر طیفی که از پهپادها (UAV) به دست می‌آید، داده‌های دقیق و جامعی از نظر طیفی و فضایی ارائه می‌دهد که پتانسیل تحول‌آفرینی را برای کاربردهای کشاورزی دقیق دارد. این کاربردها شامل طبقه‌بندی محصولات، نظارت بر سلامت و برآورد محصول هستند. اما روش‌های سنتی در شناسایی ویژگی‌های محلی و جهانی در محیط‌های پیچیده کشاورزی با تنوع نوع محصولات و مراحل رشد مختلف با چالش‌هایی مواجه هستند.

🔍 برای رفع این چالش‌ها، CMTNet پیشنهاد شد ؛ یک چارچوب یادگیری عمیق نوآورانه که شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و ترنسفورمرها را برای طبقه‌بندی محصولات هایپر طیفی ترکیب می‌کند. این مدل شامل:

۱. ماژول استخراج ویژگی‌های طیفی-فضایی: برای شناسایی ویژگی‌های سطحی.

۲. معماری دو شاخه: که به طور همزمان ویژگی‌های محلی و جهانی را استخراج می‌کند.

۳. ماژول محدودیت چندخروجی: برای افزایش دقت طبقه‌بندی از طریق محدودیت‌های متقابل در سطوح مختلف ویژگی‌ها.

🔍 آزمایش‌های گسترده‌ای بر روی سه مجموعه داده به دست آمده از UAV انجام داده شد. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که CMTNet به دقت کلی (OA) 99.58٪، 97.29٪ و 98.31٪ در این سه مجموعه داده دست یافته است، که به ترتیب از روش پیشرفته فعلی (CTMixer) به میزان 0.19٪، 1.75٪ و 2.52٪ در دقت کلی فراتر رفته است.

🔍 این یافته‌ها نشان‌دهنده پتانسیل بالای CMTNet برای نظارت کشاورزی مبتنی بر UAV در محیط‌های پیچیده است و به دقت و قابلیت اطمینان طبقه‌بندی محصولات هایپر طیفی کمک می‌کند، و راه‌حلی ارزشمند برای چالش‌های کشاورزی دقیق ارائه می‌دهد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machinevision
#AI_news

🆕️ ایلان ماسک از کاربران خواسته است تا تصاویر PET ،X-Ray و MRI را به چت‌بات هوش مصنوعی Grok ارسال کنند.

■ ایلان ماسک، مالک xAI، از بیماران و ارائه‌دهندگان خدمات پزشکی خواسته است تا تصاویر X-Ray، PET و MRI خود را برای تحلیل به ربات چت هوش مصنوعی Grok ارسال کنند. او این درخواست را منتشر کرده و از کاربران خواسته تا بازخورد خود را درباره عملکرد Grok ارائه دهند.

■ ماسک اعلام کرد که Grok هنوز در مراحل اولیه است، اما دقت بالایی دارد و به زودی پیشرفته‌تر خواهد شد. در واکنش به این درخواست، رادیولوژیست‌ها نظرات خود را بیان کردند. دکتر تیبو ژاک و دکتر لورا هیکاک، هر دو به نتایج Grok انتقاد کردند و آن را «بیش از حد کلی» و فاقد دقت لازم دانستند.

■ هیکاک با اشاره به آزمایش‌هایش با Grok، گفت که این ربات در شناسایی تصاویر پزشکی دچار اشتباهاتی شده و نتوانسته تشخیص‌های دقیقی ارائه دهد. او همچنین افزود که Grok برای تشخیص‌های پزشکی مناسب نیست و هنوز نیاز به پیشرفت دارد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

🆕️ هوش مصنوعی، یاور جدید چشم‌پزشکان برای کنترل آب‌مروارید

✅ در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف پزشکی، از جمله بیماری‌های چشمی، به کار گرفته شده‌اند. این فناوری به پزشکان کمک می‌کند تا بیماری‌هایی مانند آب مروارید را با دقت بالا و حتی پیش از بروز علائم تشخیص دهند. چنین قابلیتی می‌تواند نقش مهمی در پیشگیری از نابینایی و افزایش کیفیت زندگی بیماران ایفا کند.

🔍 تحقیقات جدید:
گروه فناوری اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی فسا، با همکاری دانشگاه علوم پزشکی کرمان، پژوهشی را برای بررسی نقش تکنیک‌های هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت بیماری آب مروارید انجام داده‌اند. هدف آن‌ها این است که بفهمند آیا می‌توان از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و تحلیل داده برای کمک به پزشکان در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر این بیماری استفاده کرد یا خیر.

📊 روش تحقیق:
محققان با استفاده از روش مرور سیستماتیک، مطالعات منتشرشده مرتبط را بررسی کردند و تمامی مقالات علمی انگلیسی‌زبان در این زمینه را از پایگاه‌های اطلاعاتی PubMed، Scopus و Web of Science استخراج و تحلیل کردند.

✅ نتایج:
این بررسی نشان داد که روش‌های مختلف هوش مصنوعی، از جمله شبکه عصبی پیچشی و یادگیری عمیق، توانسته‌اند در حدود ۷۰ درصد موارد در تشخیص بیماری، ۱۷ درصد در مدیریت و ۱۳ درصد در پیش‌بینی آن به کار گرفته شوند. این تکنیک‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا بیماران را با سرعت و دقت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی شناسایی و درمان کنند.
🆔 telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#AI_news

🆕️ مجموعه داده HUMOTO از Adobe منتشر شد!

●شرکت Adobe از مجموعه داده‌ی HUMOTO رونمایی کرده که برای مدل‌سازی تعاملی انسان-اشیاءطراحی شده است. این دیتاست برای حوزه‌های زیر مناسب است:
- تولید حرکت (Motion Generation)
- بینایی ماشین
- رباتیک

● مشخصات دیتاست:
- شامل بیش از ۷۰۰ توالی (معادل ۷,۸۷۵ ثانیه با نرخ ۳۰ فریم بر ثانیه)
- تعامل با ۶۳ شیء مدل‌سازی‌شده با دقت بالا
- شامل ۷۲ قطعه مفصلی (articulated parts)

🔗 مقاله علمی 
🔗 لینک پروژه در سایت Adobe 

🔍 این دیتاست، گام بزرگی برای آموزش مدل‌های هوشمند در تعامل‌های فیزیکی واقع‌گرایانه محسوب می‌شود.
+📃TechnologicalIdeas
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machinevision
#data

■▪︎ پردازش تصویر هوشمند Intellimage

✅ پژوهش‌ در حوزه ی تصویر در صنعت و سلامت

■▪︎ با ماهمراه باشید 🌱

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#project

✅ معرفی #پروژه انجام شده در حوزه ی پردازش تصویر :

انتخاب ویژگی های مناسب به منظور تشخیص و طبقه بندی ضایعات ملاتوسیتیک خوش خیم از بدخیم

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#project