🔔اهدای دستگاه MRI زیمنس به بیمارستان Diospi Suyana در پرو

• پس از طی ۱۰۰۰۰ کیلومتر، این دستگاه اکنون نصب شده و تقریباً آماده است تا اولین بیمار خود را پذیرش کند.
برای جامعه کچوا در آپوریماک، این یک قدم مهم است که به تصویربرداری تشدید مغناطیسی ، ابزاری حیاتی برای شناسایی و تشخیص بسیاری از بیماری‌ها دسترسی داشته باشند.

• این دستاورد به همت برندگان جایزه آینده آلمان در سال ۲۰۲۳ و با حمایت شرکت زیمنس محقق شده است.
این اقدام مهم، تصویربرداری پیشرفته را به منطقه‌ای می‌آورد که قبلاً از آن دور بوده است.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

📚معرفی #کتاب :

• Artificial Intelligence and Bioinformatics in Cancer - An Interdisciplinary Approach

• این کتاب جدید و ارزشمند به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک در زمینه سرطان می‌پردازد.

🖊editor: Nima Rezaei
📆:2025
🔎📃oncology_association
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

✅ قسمت ۲۱ پردازش تصویر در #پایتون

📚 #پروژه ی پردازش ویدئو با OpenCV

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#programming
#python

• راهنمای پرامپت نویسی با روش CRAFT

◽پرامپت نویسی مهارتی مهم برای تعامل مؤثر با هوش مصنوعی است. با استفاده از این روش می‌توانید پرسش‌های دقیق و کاربردی بسازید:

⏺Context (زمینه):
برای دریافت پاسخ مرتبط، ابتدا زمینه را مشخص کنید.
🩺Example: "In oncology, what are the risk factors for developing oral cavity cancers?"

⏺Role (نقش):
نقش هوش مصنوعی را تعیین کنید تا پاسخ تخصصی‌تر باشد.
🩺Example: "you are an oncologist. Explain resistance to chemotherapy treatments."

⏺Action (عملکرد):
هدف مشخصی برای درخواست خود داشته باشید.
🩺Example: "𝑺𝒖𝒎𝒎𝒂𝒓𝒊𝒛𝒆 this article."

⏺Format (فرمت):
نوع پاسخ را تعیین کنید—متن، جدول، لیست و ...
🩺Example: "Present the effects of statins on diabetes 𝒊𝒏 𝒂 𝒄𝒐𝒎𝒑𝒂𝒓𝒂𝒕𝒊𝒗𝒆 𝒕𝒂𝒃𝒍𝒆."

⏺Target Audience (مخاطب):
سطح دانش مخاطب را مشخص کنید تا پاسخ متناسب باشد.
🩺Example: "Provide a guide 𝒇𝒐𝒓 𝒈𝒆𝒏𝒆𝒓𝒂𝒍 𝒑𝒓𝒂𝒄𝒕𝒊𝒕𝒊𝒐𝒏𝒆𝒓𝒔 on breast cancer screening."

🔎📃oncology_association
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

اَلسَّلامُ عَلَیْکَ یا اَبا عَبْدِ اللهِ وَعَلَی الْاَرْواحِ الَّتی حَلَّتْ بِفِنائِکَ 🥀🕯

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

#پروژه پردازش تصویر در تحلیل هندسه رزوه با دقت پیکسلی

◽ابزاری مبتنی بر تصویر برای تحلیل خودکار پروفیل رزوه توسعه داده شده است که ترکیبی از بینایی کامپیوتری کلاسیک و تکنیک‌های تصحیح پیکسلی را به کار می‌گیرد.

◽قابلیت‌های کلیدی:

• استخراج قطرهای اصلی و فرعی
• محاسبه گام محوری
• برآورد زاویه انحنا از سطح رزوه (مثلاً ۱.۲°، ۲.۷°)
• مکان‌یابی پیکسلی قله‌ها و دره‌ها برای دقت هندسی بهتر

◽این فرآیند شامل موارد زیر است :

✅ تشخیص لبه
✅ فیلتر کردن مورفولوژیکی
✅ شناسایی اکسترمای محلی (حداقل/حداکثر)
✅ درون‌یابی ساب پیکسل برای افزایش دقت اندازه‌گیری

◽این تکنیک‌های بازرسی غیرتماسی در تولید دقیق، تحلیل سایش ابزار و سیستم‌های کنترل کیفیت خودکار بسیار ارزشمند هستند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#project

🔬🩻تحلیل عمیق پیش‌پردازش برای طبقه‌بندی تصاویر سرطان ریه با استفاده از شبکه های CNN

📉 به تازگی به بررسی روش‌های پیش‌پردازش برای طبقه‌بندی تصاویر سرطان ریه با استفاده از شبکه‌های CNN پرداختیم. در این تحقیق، سه تکنیک نرمال‌سازی مقایسه شده است:

۱. مقیاس‌بندی پیکسل
۲. تقسیم مجموع کانال‌ها
۳. نرمال‌سازی میانگین و انحراف معیار (از ۱۰۰۰ نمونه تصادفی)

💡این بررسی به ما نشان داد که انتخاب‌های کوچک در پیش‌پردازش تصاویر ، می‌توانند تفاوت‌های بزرگی ایجاد کنند.
📊 Dataset
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#imageprocessing

🩻 پتانسیل ARUC-GAN در جهت افزایش دقت تشخیصی تصویربرداری LDCT

📉 مدل ARUC-GAN یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش نویز در تصاویر سی‌تی با دوز کم (LDCT) که ترکیبی از یک U-Net با توجه و CycleGAN است.

📉 روش‌های سنتی کاهش نویز در مواجهه با نویز غیر یکنواخت LDCT و وابستگی به داده‌های پروژکشن با چالش‌هایی روبرو هستند، اما ARUC-GAN به طور مؤثری این چالش‌ها را حل می‌کند.

📉 ارزیابی‌های بصری نشان‌دهنده بهبود بافت و حفظ لبه‌ها است که پتانسیل ARUC-GAN را برای افزایش دقت تشخیصی در تصویربرداری LDCT نشان می‌دهد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#imageprocessing

🖇 توضیحات عملکرد دستگاه Vein Viewer

◽دستگاه یافتن ورید یا ورید بین (Vein Viewer) یک ابزار پزشکی است که برای شناسایی وریدها زیر پوست استفاده می‌شود. این دستگاه به‌ویژه برای گروه‌های زیر بسیار مفید است:

• بیماران اطفال
• افرادی با وریدهای سخت قابل مشاهده
• روش‌های اضطراری و تزریق وریدی

◽اجزای اصلی دستگاه یافتن ورید شامل موارد زیر است؛

✅ واحد منبع نور:
• مجهز به LEDهای نزدیک به مادون قرمز (NIR)
• معمولاً از طول موج‌های نوری بین ۷۶۰ تا ۹۴۰ نانومتر استفاده می‌کند.

✅ حسگر نوری / تصویربرداری:
• نور منعکس شده از پوست را ثبت می‌کند.
• تضاد بین وریدها و بافت‌های اطراف را شناسایی می‌کند.

✅ واحد پردازش تصویر:
• تصویر ثبت شده را به‌صورت دیجیتال پردازش می‌کند.
• از الگوریتم‌ها برای تولید نقشه ورید در زمان واقعی استفاده می‌کند.

✅ سیستم نمایش یا پروژکتور:
• برخی دستگاه‌ها وریدها را بر روی صفحه نمایش LCD نشان می‌دهند.
• برخی دیگر نقشه ورید را به‌صورت مستقیم بر روی پوست بیمار در زمان واقعی پروژکت می‌کنند.

✅ نحوه کار دستگاه:
۱. دستگاه بر روی پوست قرار می‌گیرد.
۲. نور مادون قرمز به داخل پوست نفوذ می‌کند.
۳. خون نسبت به بافت‌های اطراف نور مادون قرمز بیشتری را جذب می‌کند.
۴. دوربین نور منعکس شده را شناسایی کرده و مکان‌های ورید را هایلایت می‌کند.
۵. تصویر پردازش شده در زمان واقعی نمایش یا پروژکت می‌شود.

✅ مزایای کلیدی :
• غیرتهاجمی و بدون درد
• کاهش تلاش‌های ناموفق برای تزریق و راحتی بیمار
• افزایش اعتماد به نفس و سرعت در انجام کانولاسیون
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#imageprocessing

🆕️ #پروژه وب اپلیکیشن تشخیص تومور مغزی

◽یک پروژه یادگیری عمیق که می‌تواند اسکن‌های MRI مغز را در عرض چند ثانیه به انواع تومورهای گلیوما، مننژیوم، تومور هیپوفیز یا بدون تومور طبقه‌بندی کند!

⚙️ تکنولوژی‌های مورد استفاده در این پژوهش: PyTorch | Flask | HTML/CSS | Torchvision | Railway/Render
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#imageprocessing
#project

فناوری PCB در تجهیزات تصویربرداری پزشکی

⚙ فناوری PCB در پزشکی ، به عنوان اجزای اصلی تجهیزات تصویربرداری، نقش حیاتی در انتقال سیگنال، پردازش داده‌ها و عملکردهای کلیدی دارند.

• با ماهمراه باشید🌱

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#hardware

🖇کاربرد فناوری PCB در تصویربرداری پزشکی

◽در پیشرفت پزشکی، فناوری تصویربرداری پزشکی به عنوان "چشم" تشخیص و درمان بالینی عمل کرده است و به پزشکان این امکان را می‌دهد که ساختارهای داخلی بدن و تغییرات پاتولوژیک را مشاهده کنند.PCBهای پزشکی به عنوان اجزای اصلی تجهیزات تصویربرداری، نقش حیاتی در انتقال سیگنال، پردازش داده‌ها و عملکردهای کلیدی دارند. با دقت بالا، قابلیت اطمینان و اندازه‌گیری کوچک، این PCBها در تکنولوژی‌های مختلف تصویربرداری ادغام شده‌اند و پایه‌ای محکم برای بهبود دقت و کارایی تشخیص فراهم می‌کنند.

۱. تصویربرداری با اشعه ایکس
   – در سیستم‌های تصویربرداری با اشعه ایکس، PCBهای پزشکی در ژنراتورهای اشعه ایکس و سیستم‌های تشخیص استفاده می‌شوند. این PCBها ولتاژهای بالا را تنظیم کرده و کیفیت تصویر را تضمین می‌کنند.
   – در سیستم‌های دیجیتال رادیوگرافی، PCBهای با عملکرد بالا وضوح تصویر را بهبود می‌بخشند.

۲. تصویربرداری توموگرافی کامپیوتری (CT)
   – در تجهیزات CT، PCBهای پزشکی کنترل منبع تغذیه ولتاژ بالا و پردازش سیگنال‌ها را انجام می‌دهند.
   – این PCBها همچنین مسئول انتقال سریع داده‌ها به سیستم پردازش تصویر هستند و برای این منظور از طراحی‌های چندلایه و تکنولوژی HDI استفاده می‌کنند.

۳. تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی (MRI)
   – در MRI، PCBهای پزشکی سیگنال‌های RF را تولید و دریافت می‌کنند و باید به دقت طراحی شوند تا از تداخل الکترومغناطیسی جلوگیری شود.
   – همچنین این PCBها کنترل جریان‌های کویل گرادیان را بر عهده دارند تا انتخاب برش‌های دقیق و دقت موقعیتی فراهم شود.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#hardware

🌌 چگونه رادار آسمان را می‌بیند: مقطع راداری جت‌های جنگنده

◽آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که هواپیماهایی مانند F-35، F-117 یا B-2 Spirit چگونه می‌توانند از رادار پنهان بمانند؟ همه چیز به مقطع راداری (RCS) هواپیما بستگی دارد که به طور کلی نشان‌دهنده میزان "قابل مشاهده بودن" یک شیء برای رادار است.

◽به عنوان مثال، طراحی زاویه‌دار بدنه این هواپیماها باعث می‌شود تا امواج راداری به طور مؤثری منحرف شوند. همچنین، استفاده از پوشش‌های خاص و مواد کامپوزیتی می‌تواند به کاهش بازتاب کمک کند. در نتیجه، این جت‌ها قادرند در آسمان به طور مخفیانه حرکت کنند و شناسایی آن‌ها برای رادارها بسیار دشوار است.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision

🆕️ نوآوری‌های درمان سرطان ریه با هوش مصنوعی و پزشکی نوين

◽ در سال ۲۰۲۵ ، در این اپیزود ، مهم‌ترین نوآوری‌های مطرح‌شده در کنگره سرطان ریه اروپا (ELCC) مرور می‌شود.

🔎oncology_association
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#cancer

🆕️ مدل‌های دیفیوژن در پردازش تصویر

◽محققان MIT و گوگل با الگوریتم جدیدی به نام Alchemist توانستند ویژگی‌های مواد مثل زبری، فلزی بودن، رنگ و شفافیت را در تصاویر واقعی تغییر بدهند!

◽این تکنولوژی پتانسیل فوق‌العاده‌ای در حوزه‌های مختلف مثل طراحی، فیلمسازی و حتی پزشکی دارد.

◽نکات برجسته این مدل:
- مدل انتشار تصویر به تصویر برای کنترل پارامترهای تصاویر
- ویرایش‌های روان: زبری، فلزی بودن، شفافیت
- ویرایش‌های دقیق مصنوعی با استفاده از 100 شیء سه‌بعدی
- تعمیم به دنیای واقعی علی‌رغم آموزش مصنوعی

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#AI_news