Intellimage ( intelligent image processing ) – Telegram
Intellimage ( intelligent image processing )
1.33K subscribers
397 photos
101 videos
37 files
641 links
پردازش تصویر هوشمندIntellimage

📚پژوهشگر و فناور در زمینه ی پردازش تصویر

طراحی و پیاده سازی پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین

📞 ارتباط با ما: @Intellimage_admin
Download Telegram
💡کدام یک از روش های زیر به شبکه عصبی U-Net کمک می‌کند تا در ناحیه بندی اشیای کوچک در تصویر عملکرد بهتری داشته باشد؟
Anonymous Quiz
41%
A. dilated convolution
35%
B. Batch normalization
14%
C. Dropout
10%
D. pooling
2👏1🤩1😍1
💡 در شبکه های U-Net پیشرفته ، چرا معمولا از معماری هایی مثل ResNet یا VGG به عنوان بخش encoder استفاده میشود؟
Anonymous Quiz
16%
۱.برای کاهش اندازه ی تصویر ورودی
58%
۲. برای افزایش عمق شبکه بدون مشکل ناپدید شدن گرادیان
12%
۳. برای کاهش حافظه مصرفی
14%
۴. برای حذف لایه های کانالوشن در U-Net
2👏2🤩1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇮🇷 پیشرفت‌های شگرف ایران در فناوری پزشکی: شتاب‌دهنده خطی در درمان سرطان

•○ شتاب‌دهنده خطی (Linear Accelerator یا Linac) برای تولید پرتوهای با انرژی بالا استفاده می‌شود. این پرتوها به طور خاص برای درمان بیماری‌هایی مانند سرطان طراحی شده‌اند. شتاب‌دهنده‌های خطی با شتاب دادن به الکترون‌ها و تبدیل آن‌ها به پرتوهای ایکس یا پرتوهای الکترونی، امکان درمان دقیق تومورها را فراهم می‌کنند.

•○ شتاب‌دهنده خطی، یک فناوری پیشرفته و نوآورانه، به عنوان ابزاری مؤثر در تصویربرداری و پرتو درمانی سرطان شناخته می‌شود. جالب است بدانید که تنها چهار کشور در جهان به این فناوری دست یافته‌اند: ایران ، ژاپن، انگلستان و آمریکا.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#medicalimaging
2👏1🤩1
1_21809023017.pdf
704.8 KB
📚 تازه های دنیای پژوهش

🆕️ معرفی دیتاست جدید RSNA برای تشخیص خودکار آسیب‌های شکمی در تصاویر CT-Scan


🗃 دیتاست RATIC به‌عنوان یک منبع چندمرکزی برای پیشبرد هوش مصنوعی در تشخیص آسیب‌های ترومای شکمی ایجاد شده است.
سی‌تی اسکن ابزار اصلی برای ارزیابی این آسیب‌ها محسوب می‌شود، اما تفسیر آن باچالش‌هایی مانند حجم بالای تصاویر و تفاوت‌های پروتکل‌های تصویربرداری مواجه است.

انجمن‌های مختلف رادیولوژی دیتاست RATIC را برای فراهم کردن داده‌های باکیفیت و عمومی ایجاد کردند. این دیتاست شامل تصاویر سی‌تی از آسیب‌های تروماتیک در ارگان‌های کلیدی است و فرآیند برچسب‌گذاری آن تحت نظارت تیم چندتخصصی و با دقت بالا انجام شد.
+ لینک دسترسی به دیتاست :
🌐RATIC Dataset Link

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#dataset
4🤩1😍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوربین گاما: نگاهی به دنیای پزشکی هسته‌ای! 

• دوربین گاما ابزاری در تصویربرداری پزشکی است که برای شناسایی تابش‌های گامایی استفاده می‌شود. با تزریق مواد رادیواکتیو به بدن بیمار، این دوربین تصاویر دقیقی از عملکرد اعضای داخلی ارائه می‌دهد.

• پزشکان از این تصاویر برای تشخیص بیماری‌هایی مانند سرطان و اختلالات قلبی استفاده می‌کنند، که به بهبود دقت تشخیص و کیفیت مراقبت‌های پزشکی کمک می‌کند.

+NuclearMedAssociation
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#medicalimaging
1👏1🤩1
🔴 کمک فوری برای جراحی مغز و اعصاب دختر دوساله

📌 دلسا دختر دوساله ای هست که به خاطر افتادن از بلندی به سرش ضربه میخوره و دیگه نه می‌تونه بنشینه و نه راه بره. دکتر دستور عمل جراحی، کار درمانی و استفاده از داروهای رشد مغز رو داده و هرچه سریعتر باید مراحل درمان رو شروع کنه.

با کمک همدیگه میتونیم این کودک معصوم رو در مسیر بهبودی همراهی کنیم؛ با هرمبلغی که در توان دارید کمک کنید تا مشکل این خانواده حل بشود ❤️

👈 حساب رسمی مرکز نیکوکاری خیرینه:
● 6037997950416207
● 6037997950394024
🔗 kheyrine.ir/product/7971

(خیرینه کلیه مبالغ جمع شده را مطابق شرایط
مندرج در بیوی کانال زیر هزینه خواهد کرد.)
🆔 @kheyrine_ir
6
Bioinformatics_Algorithms,_Coding,_Data_Science_and_Biostatistics.pdf
1.8 MB
📚 معرفی کتاب

کتاب "بیوانفورماتیک: الگوریتم‌ها، کدگذاری، علم داده و آمار زیستی"

• این کتاب شامل چهار بخش است که مباحث بنیادی و پیشرفته بیوانفورماتیک را پوشش می‌دهد:

۱. بخش اول: مبانی بیوانفورماتیک - بررسی اصول پایه، الگوریتم‌ها، تحلیل توالی‌ها و تنوع ژنتیکی.
۲. بخش دوم: کدنویسی در بیوانفورماتیک - تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی با تمرکز بر Python و R و روش‌های کاربردی در تحلیل داده و یادگیری ماشین.
۳. بخش سوم: کاوش در علم داده - آشنایی با تحلیل داده‌های زیستی، استنتاج آماری و یادگیری ماشین از طریق نمونه‌های عملی.
۴. بخش چهارم: تسلط بر آمار زیستی - استفاده از روش‌های پیشرفته آماری برای تحلیل دقیق داده‌های زیستی و بالینی.

• ویژگی‌های برجسته کتاب شامل پوشش جامع، آموزش عملی با تمرین‌های کدنویسی و مناسب بودن برای سطوح مختلف است. تاریخ انتشار این کتاب سال ۲۰۲۴ می‌باشد.
+BioInformaticsAssociation
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#book
1👏1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 #پروژه تجزیه و تحلیل و برچسب‌گذاری تصاویر سه بعدی پزشکی با نرم افزار MATLAB

▫️ این پروژه به منظور بررسی و تحلیل تصاویر پزشکی سه‌بعدی با استفاده از نرم‌افزار MATLAB انجام شد.

▫️ هدف اصلی این پروژه، توسعه الگوریتم‌ها و تکنیک‌هایی برای تجزیه و تحلیل دقیق‌تر و برچسب‌گذاری مؤثر این تصاویر است که به پردازش بهتر منجر شود.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#project
4👏1🤩1👌1😍1
🆕️ تشخیص سکته مغزی در زمان کمتر با پردازش سریع تصاویر CT-Scan

▫️در شرایطی که هر دقیقه معادل از دست رفتن ۱.۹ میلیون سلول مغزی است، پزشکان بیمارستان «لاینز گیت» (Lions Gate Hospital) کانادا با استفاده از هوش مصنوعی تحولی در درمان سکته مغزی به وجود آورده‌اند.

▫️این بیمارستان با حمایت مالی بنیاد LGH، نرم‌افزار پیشرفته RapidAI را به کار گرفته است. این سیستم هوشمند می‌تواند اسکن‌های سی‌تی (CT Scan) بیماران را به سرعت پردازش کرده و در عرض چند دقیقه، نتایج حیاتی را به صورت امن به تلفن‌های همراه پزشکان ارسال کند.

▫️این فناوری نه تنها دقت تشخیص را افزایش می‌دهد، بلکه زمان ضروری برای آغاز درمان سکته را تا ۳۰ دقیقه کاهش می‌دهد.
+hooshio
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
2🤩1😍1
💡فناوری ONNX در مدل های یادگیری عمیق

فناوری ONNX (Open Neural Network Exchange) یک فرمت استاندارد باز برای مدل‌های یادگیری عمیق است که تعامل‌پذیری بین فریم‌ورک‌های مختلف را فراهم می‌کند.مزایای این فرمت شامل:

۱. تعامل‌پذیری: انتقال آسان مدل‌ها بین فریم‌ورک‌ها.
۲. بهینه‌سازی عملکرد: اجرای سریع‌تر و مصرف حافظه کمتر.
۳. استقرار آسان: قابلیت اجرا بر روی پلتفرم‌های مختلف (موبایل، سرور، cloud).

چرخه کاری ONNX

۱. آموزش مدل در فریم‌ورک دلخواه.
۲. تبدیل به ONNX با torch.onnx.export.
۳. بهینه‌سازی با ONNX Runtime.
۴. استقرار بر روی پلتفرم انتخابی.
 import torch
 import torchvision.models as models

   # مدل ResNet18
   model = models.resnet18(pretrained=True)
   model.eval()

   # ورودی نمونه
   dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

   # تبدیل به ONNX
 torch.onnx.export(model, dummy_input, "resnet18.onnx")
  

🆔️telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
2👏1
Forwarded from خیرینه
🔴 کمک فوری برای عمل جراحی چشم پسر نابینا

👈 پسری بوشهری که در سال ۹۹ چشمانش را به دلیل استفاده از آهک از دست داد، حالا در شرایطی سخت زندگی میکند. خانواده اش با مشکلات شدید روبه رو هستند و نیازمند حمایت شما هستند تا بتوانند هزینه های درمانی و نیازهای اولیه زندگی رو تامین کنند.

با کمک همدیگه میتونیم این پسر معصوم رو در مسیر بهبودی همراهی کنیم؛ با هرمبلغی که در توان دارید کمک کنید تا مشکل این خانواده حل بشود ❤️

📌 مشارکت از طریق کارت و سایت جهادی خیرینه:
💳 5892107050077463
🔗 kheyrine.ir/product/8735

(خیرینه کلیه مبالغ جمع شده را مطابق شرایط
مندرج در بیوی کانال زیر هزینه خواهد کرد.)
🆔 @kheyrine_ir
4
📚 #پروژه پردازش تصویر در ارتودنسی دندان

در این پروژه از تکنیک‌های مختلفی مانند تشخیص لبه، segmenting ساختارهای دندانی، و استفاده از مدل‌های سه‌بعدی برای تجسم تغییرات فک و دندان‌ها در طول درمان استفاده شد تا به ارتودنتیست‌ در طراحی و برنامه‌ریزی درمان کمک کند.

+ به‌ویژه این پروژه در ساخت دستگاه‌ ارتودنسی منحصربه فرد برای بیمار  و شبیه‌سازی نتایج نهایی ثمربخش بود و زمان کل درمان ۱۷ ماه به طول انجامید.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#project
1👏1😍1
🆕️🇮🇷سه ماهواره‌ جدید ایران آماده پرتاب به فضا برای دریافت تصاویر دقیق ماهواره ای

• ایران زمستان امسال سه ماهواره جدید را با مأموریت‌های سنجش از دور و خدمات فضایی پرتاب می‌کند و توانمندی کشور در تصاویر دقیق و داده‌های کاربردی را افزایش می‌دهد.

• ماهواره‌ها برای جمع‌آوری داده و تصاویر از سطح زمین از حسگرها و دوربین‌های پیشرفته استفاده می‌کنند که شامل:

۱. دوربین‌های چندطیفی: ضبط تصاویر در چندین باند طیف الکترومغناطیسی برای شناسایی ویژگی‌های زمین.

۲. دوربین‌های فراطیفی: ضبط داده‌ها در صدها باند طیفی برای ارائه اطلاعات دقیق‌تر درباره ترکیب مواد سطح زمین.

۳. حسگرهای راداری: تهیه تصاویر در هر شرایط جوی با استفاده از امواج رادیویی و اندازه‌گیری تغییرات سطح زمین.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
👏52😍2🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🆕️ تازه های دنیای تصویر

🧠 فناوریNextBrain: نقشه‌برداری پیشرفته مغز انسان


💡پروژه NextBrain به‌عنوان یک نقطه عطف در عرصه تصویربرداری مغزی، هدفش درک بهتر عملکرد مغز و توسعه درمان‌های دقیق‌تر است.

• از سال ۱۹۰۹ که کوربینیان برودمن مغز را به ۵۲ ناحیه تقسیم کرد، پیشرفت‌های قابل توجهی صورت گرفته است. در سال ۲۰۱۶، دیوید ون‌اسن و متیو گلسر اطلس ۳۶۰ ناحیه‌ای را معرفی کردند.

• در آوریل ۲۰۲۵، تیم John Ngai با بازسازی نقشه ارتباطات مغز موش، داده‌های میکروسکوپی قابل توجهی ارائه داد. سپس در نوامبر ۲۰۲۵، خوان اوخنیو ایگلسیاس و همکارانش اطلس جدیدی از ۶۶۶ ناحیه مغز با ابزارهای خودکار برای تقسیم‌بندی معرفی کردند.

• این پیشرفت‌ها نه تنها به درک عملکرد مغز کمک می‌کند، بلکه مسیرهایی برای درمان‌های مبتنی بر نوروپلاستیسیته و مدل‌های هوش مصنوعی در علوم اعصاب فراهم می‌آورد.
📃 paper
+neuraitex
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#article
👏32🤩1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
▫️اکسیوگرافی: پردازش تصویر برای تحلیل حرکات فک و تشخیص اختلالات TMJ

• در دندانپزشکی، اکسیوگرافی یک روش تشخیصی است که برای ثبت و تحلیل حرکت فک پایین (ماندیبولا) به کار می‌رود، به‌ویژه حرکات مفصل تمپورومندیبولار (TMJ).

• این روش به دندانپزشکان، به‌ویژه در زمینه گناتولوژی، کمک می‌کند تا اختلالات TMJ را تشخیص داده و برنامه‌ریزی درمانی انجام دهند، مانند ساخت ترمیم‌های دندانی یا ابزارهای ارتودنسی.

• این روش معمولاً به‌صورت کامپیوتری انجام می‌شود و از دستگاه خاصی به نام اکسیوگراف استفاده می‌کند که بر روی بیمار نصب می‌شود تا مسیر حرکتی کندیلوس (قسمتی از فک پایین که با جمجمه مفصل می‌شود) را ردیابی و بصری‌سازی کند. نتایج به‌صورت نمودار یا گراف حرکات ارائه می‌شود که بینش عمیقی درباره عملکرد مفصل فک بیمار فراهم می‌آورد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#dental_imaging
🤩21👏1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 #پروژه آردوینو با پردازش تصویر OpenCV و حرکات نرم موتور استپر 120 FPS!

در این پروژه، ماشین با استفاده از داده‌های پردازش تصویر، موقعیت سه‌بعدی توپ را محاسبه کرده و از این اطلاعات برای کنترل توپ پینگ‌پنگ نارنجی استفاده می‌کند.

• حرکات موتور استپر به طور روان انجام می‌شود و این امکان را فراهم می‌آورد که توپ به دقت دنبال شود.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#project
👏41😍1
1_22016140292.pdf
761.6 KB
🆕️ تازه های دنیای پژوهش

📚 توانایی AI در تشخیص های پزشکی و استدلال های بالینی پویا

• در سال ۲۰۲۵، یک مطالعه مهم به بررسی توانایی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) در استدلال بالینی پویا پرداخت. این تحقیق با استفاده از آزمون Script Concordance Test (SCT)، که به طور خاص برای سنجش توانایی پزشکان در مدیریت عدم‌قطعیت‌های بالینی طراحی شده است، به ارزیابی عملکرد LLMها در شرایط واقعی بالینی پرداخت. نتایج این مطالعه نشان داد که LLMها در آزمون‌های دانش‌محور عملکرد خوبی دارند، اما در شرایطی که نیاز به به‌روزرسانی تشخیص با ورود اطلاعات جدید وجود دارد، دچار ضعف‌هایی هستند.

• محققان با ایجاد یک بنچمارک ۷۵۰ سؤالی از ۱۰ دیتاست بین‌المللی، اولین ابزار عمومی برای ارزیابی استدلال پویا LLMها در پزشکی را معرفی کردند. این بنچمارک شامل ۹ دیتاست جدید بود و امکان مقایسه عملکرد ۱۰ مدل پیشرفته را فراهم کرد. نتایج نشان داد که بهترین مدل‌ها، مانند OpenAI o3 و GPT-4o، توانستند به ترتیب ۶۸٪ و ۶۴٪ از سوالات را به درستی پاسخ دهند، اما هنوز فاصله قابل توجهی با عملکرد پزشکان متخصص داشتند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#article
1👏1🤩1😍1
🆕️ ثبت و تحلیل تصویری عصب بینایی با استفاده از گوشی هوشمند

این پروژه به بررسی قابلیت‌های گوشی‌های هوشمند در ثبت تصاویر عصب بینایی می‌پردازد. با استفاده از یک گوشی هوشمند و لنز بزرگنمایی 20D، تصاویر فوندوس به‌صورت "افتالموسکوپی غیرمستقیم" ثبت شد. سپس از نرم‌افزار ImageJ برای پردازش و استخراج داده‌های کمی مانند مساحت دیسک و نسبت کاپ به دیسک استفاده گردید.

نتایج به‌دست‌آمده با تصاویری که با دستگاه HRT-II تهیه شده بودند مقایسه شد. اگرچه نتایج اولیه نشان‌دهنده قابلیت استفاده از این روش برای معاینه عصب بینایی است، اما این مطالعه تنها یک اثبات مفهوم بوده و برای تحقیقات آینده، استفاده از روش‌های پیشرفته‌تر پردازش تصویر و انجام بررسی‌های بالینی بیشتر برای اعتبارسنجی نتایج توصیه می‌شود.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#project
2👏1😍1
لینک ثبت نام:
https://forms.gle/azRn76bQZm1kVZLJ6

پیگیری ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر :
@mhyar_zargari
1👏1